بن تره ،واقع در دلتای مکونگ، یکی از مناطقی است که تحت تاثیر تغییرات آب و هوایی، به ویژه در افزایش سطح دریا و نفوذ شوری قرار گرفته است. برای هفت استان حاشیه دریای شرق، نیاز به نظارت بر منابع آب حیاتی است. این مقاله رویکردی را برای ساخت یک GIS مبتنی بر وب برای ذخیره، مدیریت، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های پدیده نفوذ نمک نشان می‌دهد. این نوآوری بر خودکارسازی گردش کار برای تولید و انتشار نقشه‌های نفوذ نمک سری زمانی در سمت سرور متمرکز است. نتایج تجزیه و تحلیل در رابط مرورگر وب ارائه شده است. این به کاربران کمک می کند تا بدون نیاز به نصب نرم افزار حرفه ای GIS به اطلاعات ارزشمند دسترسی پیدا کنند. توزیع فضایی نفوذ نمک و نتایج آماری از سازمان های دولتی در برنامه ریزی و تصمیم گیری حمایت می کند. این کار توسط مردم استانی بن تره تأمین مالی شده است.کمیته و آکادمی علم و فناوری ویتنام (VAST).

کلید واژه ها

سیستم اطلاعات جغرافیایی ، WebGIS ، نفوذ شوری ، دلتای مکونگ

1. مقدمه

دلتای مکونگ (MKD) بزرگترین منطقه تولید کشاورزی و آبزی پروری در ویتنام است. حدود 55 تا 60 درصد از تولیدات کشاورزی در سراسر کشور را شامل می شود و نقش مهمی در تضمین امنیت غذایی ایفا می کند [ 1 ]. در زمینه تغییرات آب و هوایی، افزایش سطح دریا و ایجاد سدها در بالادست، خشکسالی شدید و نفوذ شوری در MKD ویتنام رخ داده است [ 2 ]. استان بن تره به عنوان یکی از هفت استان MKD که با دریای شرقی ویتنام هم مرز است، یکی از مناطقی است که بیشتر تحت تأثیر تغییرات محیطی قرار دارد. در سال 2016، استان بن تره شدیدترین خشکسالی و نفوذ شوری را در بیش از 60 سال گذشته تجربه کرد. اینها علل آسیب به تولید میوه و شلتوک هستند [ 3]. دولت استانی سیاست های متعددی برای بهبود شبکه آبیاری و ظرفیت آب برای کشت دارد. با این حال، آنها برای تصمیم گیری سریع و معقول به یک سیستم نظارتی برای نفوذ نمک نیاز دارند [ 4 ].

با توجه به مرکز تحقیقات آسیای جنوب شرقی، مدل‌سازی پیشرفته و تکنیک‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) باید در توسعه نقشه‌های با وضوح مکانی و زمانی بالا از مناطق در معرض خطر شوری و خشکسالی استفاده شود [ 3 ]. GIS می تواند برای بهبود ذخیره سازی، بازیابی، تجزیه و تحلیل و ارائه مقادیر انبوه داده، به ویژه در یکپارچه سازی و به اشتراک گذاری داده های مکانی در بین سازمان های اداری استفاده شود [ 5 ]. GIS در حال حاضر با چندین فناوری دیگر همگرا می شود تا سطوح جدیدی از قابلیت دسترسی و عملکرد را به عنوان وب فراهم کند [ 6 ]. از آنجایی که فناوری های وب و GIS به طور قابل توجهی پیشرفت کرده و به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند، GIS مبتنی بر وب (WebGIS) به وسیله ای محبوب برای به اشتراک گذاری اطلاعات و تجسم در قالب نقشه ها تبدیل شده است.7 ]. در سال های اخیر، مطالعات با استفاده از WebGIS در مدیریت منابع آب، اثربخشی مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها را نشان داد [ 8 ] [ 9 ].

نقشه‌برداری نفوذ نمک با استفاده از رویکرد GIS در چندین مطالعه انجام شده است [ 10 ] [ 11 ]. با این وجود، این کار محققین را ملزم به استفاده از نرم افزار پیشرفته GIS می کند. با سری زمانی داده های ورودی، ایجاد یک سری نقشه چالش هایی را برای کاربران ایجاد می کند. بنابراین، اتوماسیون گردش کار تجزیه و تحلیل و انتشار داده ها از طریق WebGIS ضروری است. پردازش، تجزیه و تحلیل و انتشار داده ها به صورت خودکار در سمت سرور انجام می شود. این بدان معناست که کاربران نیازی به نصب نرم افزار حرفه ای GIS بر روی رایانه های شخصی و همچنین صرفه جویی در زمان برای پردازش داده های مکانی ندارند.

این مقاله طراحی یک GIS مبتنی بر وب را ارائه می‌کند که می‌تواند یک ابزار خودکار برای تخمین کاربری زمین تحت تأثیر نفوذ شوری را ادغام کند. راه‌حل‌های فنی جمع‌آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار منبع باز و رایگان برای زمین‌فضایی (FOSS4G) است. به طور خاص، این مطالعه اثربخشی ادغام ابزارهای پردازش جغرافیایی در سیستم GIS مبتنی بر وب را نشان می‌دهد. درون یابی و ابزارهای آماری برنامه ریزی شده در پایتون به منظور ارائه یک نمای کلی از نفوذ شوری برای تصمیم گیرنده.

2. منطقه مطالعه

چشم انداز این مطالعه ایجاد یک سیستم پایش آب برای هفت استان در امتداد منطقه ساحلی MKD است که می تواند داده های مربوط به نفوذ شوری را جمع آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل و تجسم کند. به عنوان اولین گام، این پروژه با بودجه کمیته مردمی استان بن تره و VAST در استان بن تره اجرا شد.

از نظر جغرافیایی، استان بن تره بین دو شاخه اصلی رودخانه مکونگ قرار دارد ( شکل 1 ). مساحت استان 2394 کیلومتر مربع است که از شمال به رودخانه تین و از جنوب به رودخانه کو چین تقسیم می شود. را

شکل 1 . منطقه مطالعه موردی، استان بن تره.

کل استان با شبکه ای از رودخانه ها و کانال های کوچکتر به طول 6000 کیلومتر متقاطع است. سیستم رودخانه در بن تره برای حمل و نقل آبراهی مناسب است. از سوی دیگر، در فصل خشک، زمانی که جزر و مد دریای شرقی شوری را به عمق کانال ها وارد می کند، موانع قابل توجهی برای تامین آب ایجاد می کند. به طور معمول، شوری در مصب ها 0 ppt – 12 ppt در فصل مرطوب و 12 ppt – 30 ppt در فصل خشک متفاوت است [ 12 ].

استان بن تره یکی از استان های متاثر از خشکسالی و نفوذ شوری است. در شرایط افزایش فراوانی رویدادهای اقلیمی شدید و توسعه سدها در کشورهای بالادست، حجم جریان بالادست نسبت به سال‌های اخیر و میانگین سالانه کم است. نفوذ نمک به روشی پیچیده رخ داد. بر اساس گزارش سازمان مدیریت بلایای ویتنام (VNDMA)، نفوذ نمک در سال 2020 از 55 کیلومتر تا 110 کیلومتر ( شکل 2 ) وارد شده است که به طور مستقیم بر 2000 هکتار برنج زمستانی-بهاری و بیش از 200000 نفر در بن تره تأثیر گذاشته است [ 13 ].]. این شرایط منجر به کمبود آب و خسارت قابل توجهی به محصولات کشاورزی، تهدیدی برای تولیدات کشاورزی، معیشت و دسترسی به آب شیرین شده است. بنابراین، سیستم نظارت و تجزیه و تحلیل برای نفوذ نمک مهم است. فاز اول پروژه

شکل 2 . نقشه شور دلتای مکونگ (منبع: VNDMA).

در Ben Tre چارچوبی برای گسترش به تمام استان های ساحلی MDK است.

3. روش شناسی

3.1. جمع آوری داده ها

به منظور تجزیه و تحلیل اثرات نفوذ نمک بر کاربری اراضی، داده های ورودی از داده های شوری آب و کاربری اراضی تجمیع می شود. برای جزئیات، داده ها شامل:

· شوری آب از 2 منبع جمع آوری می شود: (1) شرکت با مسئولیت محدود یک نفره بهره برداری از کار آبیاری بن تره (IWEC)، (2) ایستگاه آب و هواشناسی بن تره (BTHMS). IWEC شوری را در 20 دریچه موجود مشاهده می کند. BTHMS داده های 5 ایستگاه مشاهده آب را ارائه می دهد. IWEC و BTHMS داده ها را روزانه در مکان های نظارتی ثابت در قالب صفحه گسترده منتشر می کنند.

· داده های کاربری زمین از اداره منابع طبیعی و محیط زیست استان بن تره (DONRE) جمع آوری شده است.

3.2. معماری سیستم

WebGIS یک رویکرد موثر برای ارائه اطلاعات جغرافیایی به طیف وسیعی از کاربران است. معماری پایه یک برنامه GIS مبتنی بر وب معمولاً شامل یک وب سرور در سمت سرور است که می تواند درخواست های دریافتی را مدیریت کرده و پاسخ های مربوطه را ایجاد کند. یکی دیگر از اجزای اصلی سمت سرور، یک سرور نقشه است که می تواند داده های مکانی را ارائه دهد [ 6 ]. علاوه بر این، یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) برای مدیریت داده های مکانی و ویژگی ها استفاده می شود. در سمت کلاینت، می توان از چارچوب های نگاشت متفاوتی مانند OpenLayer، Leaflet، Mapbox استفاده کرد. آنها به کاربران اجازه می دهند تا با نقشه در مرورگر وب تعامل داشته باشند.

این مطالعه قصد دارد یک چارچوب WebGIS با ابزارهای منبع باز برای تخمین اثرات نفوذ شوری بر کاربری زمین ایجاد کند. نتایج تحلیل فضایی بدون نصب نرم افزار GIS در سمت مشتری در اختیار کاربران قرار می گیرد. بنابراین، طراحی چارچوب WebGIS نیاز به یکپارچه سازی عملکرد GIS در سمت سرور دارد. شکل 3 معماری سیستم چارچوب WebGIS مورد استفاده در این مطالعه را نشان می دهد. سه جزء اصلی این فریم ورک شامل داده ها، WebGIS Back-end و WebGIS front-end می باشد.

پشتیبانی WebGIS:

Back-end ترکیبی از برنامه ها و پایگاه های داده در محیط سرور است. یک سرور بک‌اند GIS برای انتشار داده‌های مکانی و عملکردها به‌عنوان سرویس‌های وب مصرف‌شده توسط برنامه جلویی استفاده می‌شود. با این حال، کار پیچیده به برنامه نیاز دارد که از عملکرد پیچیده GIS استفاده کند [ 8 ]. توابع تجزیه و تحلیل GIS با پردازش در سمت سرور و ارائه نتایج به مشتری مورد نیاز است. همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است ، داده های ورودی در ساختارهای داده های مختلف جمع آوری می شوند. برای ارائه نتایج تجزیه و تحلیل، این داده ها باید در مراحل پردازش انجام شوند.

این مطالعه یک “ماژول پردازش GIS” را برای انجام وظایف پردازش به صورت خودکار ایجاد می کند. داده های شوری روزانه در قالب صفحات گسترده (xls, csv) به سرور ارسال می شود. این داده ها با زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه هایی که با داده های جغرافیایی کار می کنند، تجزیه و تحلیل می شوند. کتابخانه Pandas در پایتون برای دستکاری صفحات گسترده استفاده می شود. کتابخانه SAGA-GIS نیز می باشد

شکل 3 . معماری سیستم WebGIS

یکپارچه برای انجام درون یابی و تولید نقشه های نفوذ شور. نتایج نقشه درون یابی (رستر) به عنوان فایل سیستم ذخیره می شود. علاوه بر این، کانتور نفوذ سالین (بردار) و نتایج آماری (جدول) در DBMS ذخیره می‌شوند.

DBMS برای یک چارچوب WebGIS باید ایجاد شود تا بتواند داده های مکانی را ذخیره کند. برنامه WebGIS در این مطالعه از پسوند PostgreSQL و PostGIS استفاده می کند. PostgreSQL یک سیستم پایگاه داده شی-رابطه ای منبع باز است که عملکرد کامل را برای کار با داده های مکانی فراهم می کند [ 15 ]. مقدار شوری در طول سری های زمانی در ایستگاه های پایش، کانتور شوری، و نتایج تجزیه و تحلیل آماری در PostgreSQL ذخیره می شود. اگرچه PostgreSQL از داده های Raster پشتیبانی می کند، اما سرعت اتصال و پاسخگویی به سرور نقشه (GeoServer) از طریق تست زیاد نیست. بنابراین، راه حلی برای ذخیره داده های Raster با استفاده از یک سیستم فایل به عنوان GeoTIFF انتخاب شد.

وب سرور به عنوان سرور آپاچی برای رسیدگی به درخواست های دریافتی و ایجاد پاسخ های مربوطه از طریق پروتکل انتقال متن فوق العاده (HTTP) و زبان نشانه گذاری فرا متن (HTML) استفاده می شود. در Apache HTTP Server، از زبان PHP برای پردازش درخواست و پاسخگویی با مرورگر وب استفاده می شود (Binh et al. 2019). در این مطالعه، Apache HTTP Server داده ها را بین مشتری و سرور در قالب XML یا JavaScript Object Notation (JSON) منتقل می کند.

سرور نقشه یکی از اجزای مهم برنامه WebGIS است. کارکردهای سرورهای نقشه معمولاً بر استانداردهای OGC (کنسرسیوم فضایی باز) مانند خدمات نقشه وب (WMS)، سرویس ویژگی وب (WFS) متکی هستند. Geoserver یک پلت فرم منبع باز محبوب برای تولید و انتشار نقشه ها از داده های مکانی است (Trung and Tam 2018). در این مطالعه از Geoserver برای انتشار لایه های نقشه از فایل های PostgreSQL و GeoTIFF استفاده شده است. بر این اساس، نقشه‌های نفوذ نمک از طریق استاندارد WMS-T (WMS with a Time Dimension) ارائه می‌شود.

WebGIS front-end:

بخش جلویی شامل یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) است که به کاربران اجازه می‌دهد جداول، نمودارها، نقشه‌ها را تجسم کنند و با آن‌ها تعامل داشته باشند [ 14 ]. برای مدیریت و کنترل اجزای رابط کاربری گرافیکی در این مطالعه، کتابخانه های چارچوب جاوا اسکریپت مانند jQuery، Bootstrap، AngularJS یکپارچه شده اند.

به منظور نمایش و کنترل نقشه در برنامه مشتری، از کتابخانه Leaflet برای ساخت یک برنامه نقشه تعاملی استفاده می شود. با استفاده از رابط کاربری گرافیکی کاربر می تواند با ابزارهای ناوبری مانند بزرگنمایی، کوچک نمایی، حرکت و شناسایی ویژگی با نقشه تعامل داشته باشد. علاوه بر این، کتابخانه AmChart برای تجسم اطلاعات از طریق نمودارها یکپارچه شده است.

در WebGIS front-end، زمانی که کاربر از طریق تعامل خود با رابط کاربری گرافیکی درخواستی را ارسال می کند، Back-end WebGIS مؤلفه لازم (داده های مکانی، داده های غیر مکانی) را برمی گرداند. از آنجا، در Document Object Model (DOM) مونتاژ می شود و با استفاده از HTML5، JavaScript و CSS به درستی در مرورگر کاربر رندر می شود.

3.3. درون یابی داده ها

درونیابی فضایی در “ماژول پردازش GIS” از روش کریجینگ معمولی استفاده می کند. در رویکرد GIS، روش درونیابی کریجینگ به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل سطح پارامترهای کیفیت آب مانند دما، شوری، pH، کلروفیل-a [ 10 ] [ 16 ] استفاده شده است. تکنیک های درون یابی برای تخمین مقدار در نقطه ای از منطقه ای که برای آن واریوگرام شناخته شده است، با استفاده از داده ها در همسایگی محل تخمین استفاده می شود [ 16 ]]. کریجینگ خانواده ای از برآوردگرها است که برای درونیابی داده های مکانی استفاده می شود. این خانواده شامل کریجینگ معمولی، کریجینگ جهانی، کریجینگ اندیکاتور و غیره است. انتخاب کریجینگ برای استفاده به ویژگی های داده ها و نوع مدل فضایی مورد نظر بستگی دارد. در ارزیابی کیفیت آب، روش کریجینگ به طور کلی از وزن معکوس فاصله برای همه پارامترها و عمق بهتر عمل می کند [ 17 ].

برای تولید یک سطح درونیابی از نقاط حاوی پارامترهای شوری، کتابخانه ماژول SAGA-GIS با زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می شود. این کتابخانه توابع تجزیه و تحلیل داده های مکانی قدرتمند مانند الگوریتم درون یابی کریجینگ را ارائه می دهد. نتیجه درونیابی برای ایجاد خطوط کانتور برای شوری استفاده می شود.

3.4. برآورد مساحت کاربری تحت تأثیر نفوذ شوری

نتیجه درونیابی شوری (رستر) با داده های کاربری زمین (بردار) همپوشانی دارد. کتابخانه SAGA-GIS “آمار شبکه ماژول برای چند ضلعی ها” را ارائه می دهد. برای هر چند ضلعی آماری در مورد مقادیر تمام گره های شبکه موجود تولید خواهد شد. بر اساس توابع کتابخانه SAGA-GIS، یک ابزار محاسبه با زبان برنامه نویسی پایتون ساخته شد. این ابزار در “ماژول پردازش GIS” WebGIS back-end ادغام شده است که برای تخمین منطقه تحت تاثیر نفوذ نمک استفاده می شود. نتایج آماری در PostgreSQL ذخیره خواهد شد. این اطلاعات با استفاده از نمودارها در برنامه مشتری تجسم می شود.

4. نتایج

4.1. پورتال به اشتراک گذاری اطلاعات

هنگامی که WebGIS به طور کامل توسعه یافت، روی یک سرور وب میزبانی شد تا آن را در محیط اینترنت پست کند. در این پروژه، برنامه WebGIS در پورتال سیستم مدیریت آبیاری Ben Tre (موجود در https://thuyloibentre.com) یکپارچه شده است. اشتراک گذاری اطلاعات به چندین کاربر اجازه می دهد تا به داده های ارزشمند یا نتایج تجزیه و تحلیل به طور همزمان دسترسی داشته باشند ( شکل 4 ). پورتال این پروژه علاوه بر داده‌های نفوذ نمک، منابع داده دیگری مانند سطح آب، وضعیت آبیاری، کاربری/پوشش زمین و هواشناسی را نیز ارائه می‌کند. در تطبیق با نفوذ نمک، ترکیبی از اطلاعات مفید به دولت محلی کمک می کند تا سیاست ها را به طور معقول و سریع منتشر کند.

فاز اول این پروژه در استان بن تره اجرا می شود

شکل 4 . پورتال به اشتراک گذاری اطلاعات

اساس و چارچوب فنی برای گسترش به تمام استان های ساحلی MDK. یک سیستم نظارت بر نفوذ نمک برای MDK یک نمای کلی در سطح منطقه ای برای برنامه ریزان و سیاست گذاران فراهم می کند. از طرفی این سیستم اطلاعات مفیدی را نیز در اختیار کشاورزان قرار می دهد تا برنامه های کشت منعطف داشته باشند.

4.2. رابط کاربری نقشه نفوذ نمکی WebGIS

رابط کاربری گرافیکی WebGIS برای تمرکز بر تعامل کاربر و تجسم اطلاعات طراحی شده است. اجزای اصلی کار با نقشه ارائه شده در رابط کاربری گرافیکی شامل کنترل لایه های داده (در نوار کناری سمت چپ)، کنترل افسانه، نمای نقشه، کنترل مقیاس، اطلاعات دقیق ویژگی (در نوار کناری سمت راست) است. برای نمایش و تجسم اطلاعات، جداول و نمودارها در گفتگوی وب نمایش داده می شوند. کاربران می توانند به راحتی با نمودار در سری های زمانی توسط نوار اسکرول زمان تعامل داشته باشند. مثال در شکل 5 نمودار شوری در ایستگاه مانیتورینگ را نشان می دهد.

شکل 5 . اطلاعات ایستگاه رصد آب

شکل 6 . روند نفوذ نمک در فصل خشک

4.3. نقشه نفوذ نمک

بر اساس نتایج درونیابی از نقاط ارزش شوری، نقشه‌های نفوذ شور در WebGIS back-end تولید می‌شوند. آنها به عنوان یک سرویس نقشه وب با پشتیبانی زمان (WMS-T) به برنامه مشتری متصل می شوند. از طریق داده های به روز شده روزانه شوری، نقشه ها با داده های سری-زمانی ابعاد مکانی، زمانی و ارزشی پدیده نفوذ شوری را نشان می دهند. شکل 6 روند نفوذ نمک را از دسامبر 2019 تا فوریه 2020 نشان می دهد. مرز غلظت نمک 4 ppt 30 – 40 کیلومتر عمیق تر از میانگین سالانه وارد می شود.

روش درونیابی کریجینگ به عنوان تابع تحلیل فضایی برنامه WebGIS استفاده می شود. با این حال، زمانی که چگالی ایستگاه اندازه‌گیری بهینه نباشد، محدودیت‌هایی دارد. در مقایسه با روش‌های مدل‌سازی پیچیده، روش درون‌یابی کریجینگ به دلیل داده‌های ورودی ساده به راحتی در یک سیستم WebGIS اعمال می‌شود. این بدان معنی است که استفاده از آن برای مناطق با مقیاس بزرگ آسان است. نتایج درونیابی بر توصیف روند نفوذ نمک متمرکز است. اگر بتوان نقشه نفوذ نمکی را برای منطقه دلتای مکونگ تهیه کرد، سود زیادی خواهد داشت.

4.4. منطقه کاربری تحت تاثیر نفوذ نمک

به منظور حمایت از تصمیم گیری، آمار مناطق کاربری تحت تاثیر نفوذ شور محاسبه شد. نتیجه تجزیه و تحلیل در PostgreSQL ذخیره می شود و با فرمت JSON به برنامه مشتری منتقل می شود. ابزار نمودار در رابط کاربری گرافیکی اجازه تجسم آمار را می دهد. علاوه بر این، کاربران همچنین می توانند این داده ها را دانلود کنند

شکل 7 . منطقه کاربری تحت تأثیر نفوذ شوری.

گزارش های آنها نتایج تجزیه و تحلیل برای 5 نوع کاربری اراضی شامل محصول برنج، سبزیجات، باغات میوه، آبزی پروری و غیره است. شکل 7 آمار مساحت کاربری را نشان می دهد که منطقه را با شوری بالای 4 ppt قطع می کند. مناطق کاربری اراضی بر اساس واحدهای اداری گروه بندی می شوند. این به دولت های محلی کمک می کند تا سیاست های خوبی برای انطباق با نفوذ نمک داشته باشند.

4.5. ابزار مدیریت داده ها

اپلیکیشن WebGIS در این پروژه همچنین رابط داشبورد را برای مدیریت پایگاه داده در اختیار کاربران قرار می دهد. از طریق ابزار داشبورد، کاربران می توانند داده های روزانه را از فایل های صفحه گسترده به روز کنند ( شکل 8 ). فایل های واردات روزانه به داده ها کمک می کند تا وضوح زمانی خوبی داشته باشند.

با این حال، این یک روش دستی برای درج داده های جدید است. در مرحله بعدی این پروژه، سیستم WebGIS به ایستگاه های نظارت خودکار برای جمع آوری داده ها متصل می شود. علاوه بر این، پایگاه داده همچنین داده ها را از برنامه های کاربردی در دستگاه های تلفن همراه دریافت می کند. این به ایجاد یک سیستم جمع آوری داده کامل برای دلتای مکونگ کمک می کند.

5. نتیجه گیری ها

این مطالعه یک برنامه WebGIS برای نظارت و تجزیه و تحلیل نفوذ نمک در استان بن تره، که بیشترین آسیب را در میان استان های ساحلی در دلتای مکونگ دارد، ساخته است. چارچوب WebGIS این مطالعه یک نمایش تکنولوژیکی از یکپارچه سازی اجزای نرم افزار موجود است. این به وضوح نشان می دهد که FOSS4G قادر به ارائه عملکرد کامل GIS و به

شکل 8 . داشبورد مدیریت داده ها

تولید اطلاعات جغرافیایی ارزشمند از طریق محیط اینترنت. انتخاب FOSS4G به صرفه جویی در هزینه ها هنگام گسترش و اجرای این سیستم برای استان های ساحلی دلتای مکونگ کمک می کند. علاوه بر این، برنامه نویسان از طریق جوامع مکانی متن باز، می توانند کد منبع نرم افزار را مجدداً استفاده، تغییر دهند یا توسعه دهند. این نشان دهنده نقش FOSS4G در نظارت بر محیط زیست برای سازمان های دولتی است.

برای تولید نقشه‌های نفوذ شور، درون‌یابی فضایی به روشی خودکار به انتشار سریع اطلاعات کمک می‌کند. با این حال، این مطالعه محدودیت هایی نیز دارد.

نتایج تجزیه و تحلیل مرحله خاصی برای ارزیابی دقت ندارند. روش درونیابی کریجینگ به مکان نقطه نمونه بستگی دارد. با این حال، توزیع ایستگاه‌های پایش به عوامل انسانی بستگی دارد و همچنین برای الگوریتم درون‌یابی بهینه نیست. با افزایش نگرانی در مورد منابع آب در دلتای مکونگ، سیستم‌های پایش کیفیت آب به‌طور واقعی و مستقل در آینده اجرا خواهند شد. این چالش ها و همچنین فرصت هایی برای تحقیقات بیشتر ایجاد می کند.

در زمینه خشکسالی و نفوذ شور در دلتای مکونگ، راه حل پیشنهادی با استانداردهای فناوری مربوط به توسعه واقعی چارچوب WebGIS است که می تواند به طور موثر برای سیستم نظارت بر آب استان های ساحلی در دلتای مکونگ اعمال شود. پایگاه داده سیستم را می توان بدون نیاز به نرم افزار اضافی در یک مرورگر وب به اشتراک گذاشت و ارائه کرد تا اطلاعاتی را به سرعت ارائه کند که از تصمیم گیری برای انطباق با نفوذ نمک پشتیبانی می کند. این راه حل می تواند ارزش بیشتری برای درک وضعیت سطح منطقه ای و تحلیل روند نفوذ شوری هر استان به ارمغان بیاورد. این سیستم همچنین به ایجاد اطلاعات مناسب برای بازسازی طرح های کشاورزی در این منطقه کمک می کند.

منابع

[ 1 ] Joffre, OM, Sheriff, N., Ngai, HH and Hao, NV (2011) فرهنگ ماهی مبتنی بر جامعه: یک استراتژی مقابله ای مناسب برای کشاورزان در دلتای مکونگ؟ در: Stewart, MA and Coclanis, PA, Eds., Environmental Change and Agricultural Sustainability in the Mekong Delta, Springer, Vol. 45: 259-270.
https://doi.org/10.1007/978-94-007-0934-8_15
[ 2 ] Dang, VH, Tran, DD, Pham, TBT, Khoi, DN, Tran, PH and Nguyen, NT (2019) کاوش رژیم‌های آب شیرین و عوامل تأثیر در مصب‌های ساحلی دلتای مکونگ ویتنامی. آب (سوئیس)، 11، 728.
[ 3 ] CGIAR (2016) نفوذ خشکسالی و شوری در دلتای رودخانه مکونگ ویتنام. (آوریل): 55.
[ 4 ] جایکا (2016) بررسی مقدماتی برای پروژه مدیریت آب بن تره.
[ 5 ] Trung, LV and Tam, DM (2018) راه حل وب GIS برای نظارت بر پوشش جنگلی در دلتای مکونگ، ویتنام. مجله نظام اطلاعات جغرافیایی، 10، 491-502.
https://doi.org/10.4236/jgis.2018.105026
[ 6 ] Kuria, E., Kimani, S. and Mindila, A. (2019) چارچوبی برای توسعه وب GIS: یک بررسی. مجله بین المللی برنامه های کامپیوتری، 178، 6-10.
https://doi.org/10.5120/ijca2019918863
[ 7 ] Binh, TT, Tien, PD, Long, DT, Truong, HL and Thanh, NNP (2019) ساختمان اطلاعات کشاورزی در استان گیانگ. مجله علمی دانشگاه جیانگ، 6، 89-99.
[ 8 ] Juhász, L., Podolcsák, á. و Doleschall, J. (2016) راه حل های منبع باز وب GIS در مدیریت بلایا – با تاکید ویژه بر مدل سازی آب اضافی داخلی. فصلنامه جغرافیای محیطی، 9، 15-21.
https://doi.org/10.1515/jengeo-2016-0003
[ 9 ] Pinho, J., Vieira, J., Pinho, R. and Araujo, J. (2011) چارچوب پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر وب برای مدیریت منابع آب در مقیاس حوضه رودخانه. مسائل جاری مدیریت آب، 44-65.
https://doi.org/10.5772/27383
[ 10 ] عطا، HAM (2020) ارزیابی و تجسم جغرافیایی شوری رودخانه‌های دجله و دیالی در شهر بغداد. فن آوری و نوآوری محیطی، 17، 100538.
https://doi.org/10.1016/j.eti.2019.100538
[ 11 ] Nagalakshmi، R.، Prasanna، K. و Chandar، SP (2016) تجزیه و تحلیل کیفیت آب با استفاده از روش درونیابی Gis در تالاب Serthalaikadu، ساحل شرقی هند. مجله رسایان شیمی، 9، 634-640.
[ 12 ] Cuc, NTK, Suzuki, T., van Steveninck, EDR and Hai, H. (2015) مدلسازی تأثیرات ساختار گیاهی حرا بر اتلاف امواج در استان بن تره ویتنام تحت سناریوهای مختلف تغییر آب و هوا. مجله تحقیقات سواحل، 300، 340-347.
https://doi.org/10.2112/JCOASTRES-D-12-00271.1
[ 13 ] انجمن صلیب سرخ ویتنام (2020) ویتنام: خشکسالی و نفوذ آب شور.
[ 14 ] Bordogna, G., Kliment, T., Frigerio, L., Brivio, PA, Crema, A., Stroppiana, D., Boschetti, M. and Sterlacchini, S. (2016) A Spatial Data Infrastructure Integrating Multisource Geospatial Geospatial Data و سری زمانی: موردی مطالعاتی در کشاورزی. International Journal of Geo-Information, 5, 73.
https://doi.org/10.3390/ijgi5050073
[ 15 ] Shukla، D.، Shivnani، C. و Comp، DS (2016) مقایسه Oracle Spatial و Postgres PostGIS. مجله بین المللی علوم کامپیوتر و ارتباطات، 7، 95-100.
[ 16 ] Karamouz, M., Hafez, B. and Kerachian, R. (2005) شبکه پایش کیفیت آب برای سیستم های رودخانه: کاربرد کریجینگ معمولی. کنگره جهانی آب 2005: تأثیرات تغییرات آب و هوایی جهانی – مجموعه مقالات کنگره جهانی آب و منابع زیست محیطی 2005، 1، 91-103.
https://doi.org/10.1061/40792(173)91
[ 17 ] مورفی، RR، کوریرو، FC و بال، WP (2010) مقایسه روش های درون یابی فضایی برای ارزیابی کیفیت آب در خلیج چساپیک. مجله مهندسی محیط زیست، 136، 160-171.
https://doi.org/10.1061/(ASCE)EE.1943-7870.0000121

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید