ژئومورفولوژی حوضه یک سیستم کامل از شکل زمین و ویژگی های توپوگرافی است که نقش مهمی در ارزیابی خطر سیل در مقیاس حوضه ایفا می کند. نپال کشوری است که با رودخانه های متعدد و تحت تأثیر سیلاب های مکرر مشخص می شود. بنابراین شناسایی مناطق خطر سیل از اهمیت بالایی برخوردار است. رودخانه راپتی ​​شرقی، شاخه ای از رودخانه گانگا، یکی از حوضه های متاثر از سیل است که دو شهر بزرگ در آن واقع شده اند و ارزیابی و کاهش خطر سیل در این حوضه رودخانه بسیار مهم است. یک محاسبه مورفومتریک بر اساس مدل ارتفاع دیجیتال 30 متری ماموریت توپوگرافی رادار شاتل (SRTM) در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) انجام شد. حوزه آبخیز با مساحت 3037.29 کیلومتر مربعمنطقه دارای 14 زیرحوضه (به نام حوضه A تا N) است که در آنها از 20 پارامتر مورفومتریک برای شناسایی زیرحوضه های احتمالی سیل ناگهانی استفاده شده است. نقشه‌های پتانسیل سیل ناگهانی حاصل به پنج کلاس از بسیار کم تا بسیار پرخطر طبقه‌بندی شدند. نتایج نشان می‌دهد که تراکم زهکشی، تسکین توپوگرافی و شدت بارندگی عمدتاً در ایجاد سیلاب‌های ناگهانی در منطقه مورد مطالعه نقش داشته است. از این رو، خطر سیل از نظر پیکسلی بر اساس شیب، تراکم زهکشی و بارش تجزیه و تحلیل شد. انواع پوشش زمین موجود استخراج شده از منطقه خطر بالقوه نشان داد که سیل ناگهانی در امتداد بزرگراه اصلی Tribhuvan Rajpath بیشتر است. داده های پوشش زمین نشان می دهد که فعالیت های انسانی در امتداد بخش های غرب (بخش شرقی بهاراتپور) و شرق (هتاودا) بسیار متمرکز است. این مطالعه نتیجه می‌گیرد که زیرحوضه با غلظت بالای انسانی “B” به عنوان زیرحوضه با خطر سیل بالا طبقه‌بندی شده است. از این رو، برنامه ریزی شهری مقاوم در برابر سیل باید در اولویت قرار گیرد.

کلید واژه ها:

تجزیه و تحلیل مورفومتریک ; سیل ناگهانی ؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) ; سنجش از دور ؛ SRTM

1. مقدمه

سیل یکی از بلایای بزرگی است که جان انسان ها را تهدید می کند و باعث خسارات مالی در سراسر جهان می شود. بلایای طبیعی خسارات مالی شدیدی به ارزش بیش از 1.5 تریلیون دلار در آسیا در طول 50 سال گذشته ایجاد کرده است، جایی که سیل بیش از یک سوم (517 میلیارد دلار) از کل خسارت را شامل می شود [ 1 ]. چندین مطالعه نشان داده اند که ویرانی ناشی از سیل در گذشته اخیر تشدید شده است [ 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5 ]. سیل‌ها عمدتاً به دو گروه ساحلی و سیل داخلی [ 6 ] مشخص می‌شوند، در حالی که سیل‌های داخلی را می‌توان به دسته‌های مختلفی تقسیم کرد که سیل ناگهانی به عنوان پیچیده‌ترین دسته در نظر گرفته می‌شود [ 7 ].]. سیل‌های ناگهانی ناشی از بارندگی‌های شدید و کوتاه مدت [ 8 ]، ذوب سریع برف، طغیان دریاچه‌های یخبندان و مسدود شدن دریاچه توسط رانش زمین هستند. با این حال، این مطالعه بر سیل شدید ناشی از بارندگی متمرکز است که ممکن است یک ساعت پس از یک بارندگی شدید ادامه داشته باشد و تهدیدی جدی برای حوضه های آبریز در مقیاس کوچک [ 9 ] باشد و از نظر بزرگی بیش از هر نوع رویداد دیگری باشد. 4 ، 10 ]. سیل‌های ناگهانی بیش از 34 میلیون نفر را در 50 سال گذشته بر جای گذاشته‌اند که تعداد تلفات آن بیش از 22743 نفر و خسارتی به ارزش 34 میلیارد دلار فقط در آسیا بوده است [ 1 ]. از این رو، شناسایی مناطق مستعد سیل ناگهانی توجه بیشتری نسبت به قبل به خود جلب کرده است [ 3 ،11 ، 12 ] که همچنین گام پیشرو در جهت مدیریت بلایای سیل است. مجموعه داده‌ها و فناوری‌هایی که اخیراً در دسترس قرار گرفته‌اند (داده‌های ماهواره‌ای و GIS)، از جمله هواپیماهای بدون سرنشین [ 13 ]، دقت مکانی و زمانی مناسب [ 14 ] را ارائه می‌کنند که در نهایت منجر به کاهش بهتر خطر سیل می‌شود.
سیل‌های ناگهانی عمدتاً با طوفان‌های همرفتی شدید با مدت کوتاهی که در یک منطقه کوچک سقوط می‌کنند، مرتبط هستند [ 15 ]. رگبارهای شدید باران در منطقه با شیب های تند یکی از مخرب ترین بلایای نپال است که بسیاری از ساختمان ها، جاده ها، پل ها و زمین های کشاورزی را ریشه کن کرده است [ 16 ]. سناریوهای تغییر اقلیم موجود نشان می‌دهند که انتظار می‌رود که شدت آب و هوا (سیل) در منطقه هندوکش هیمالیا [ 17 ] به طور عمده به دلیل رویدادهای بارندگی با شدت بالا [ 18 ] افزایش یابد. پیش‌بینی می‌شود این منطقه که قبلاً سیل زده است، در آینده فراوانی و شدت سیل را افزایش دهد [ 17 ]]. بنابراین برنامه های مدیریت حوضه آبخیز در مقیاس حوضه و فرامرزی برای کاهش خطر سیل مورد نیاز است [ 19 ].
شروع یک سیل ناگهانی، وسعت و مدت آن، و همچنین تلفات ناشی از تلفات و خسارات مالی، توسط Terti و همکارانش تحلیل شده است. [ 20 ] در ایالات متحده. Saharia، Kirstetter، Vergara، Gourley، Hong و Giroud [ 3 ] مدل جدیدی را برای اندازه گیری شدت سیل ناگهانی بر اساس متغیرهای ژئومورفولوژیکی و اقلیم شناسی پیشنهاد کرده اند. به همین ترتیب، جنبه های مختلف خطر سیل ناگهانی در سراسر جهان مورد مطالعه قرار گرفته است، مورفومتری حوضه، که یکی از عوامل اصلی کنترل کننده خطر سیل است، به اندازه کافی مورد تاکید قرار نگرفته است [ 21 ]. شرایط مختلف حوزه آبخیز، از جمله ژئومورفولوژی موجود، و شرایط آب و هوایی، عوامل تعیین کننده اصلی وقوع مجدد سیل هستند [ 21 ]]. همراه با ژئومورفولوژی حوضه، فعالیت های انسانی تأثیر سیل را کنترل می کنند [ 22 ]. توسعه لجام گسیخته فضای شهری، قرار گرفتن جمعیت در معرض سیلاب‌های ناگهانی را افزایش داده و آن‌ها را به تهدیدی جدی برای جامعه در حال حاضر تبدیل کرده است [ 23 ، 24 ]. سیل های ناگهانی موسمی عمدتاً به ناتوانی زمین در جذب آب بیش از حد ناشی از انفجارهای شدید باران نسبت داده می شود.
ادبیات رو به رشدی وجود دارد که اهمیت تجزیه و تحلیل خطر سیل را برای جوامع انسانی تشخیص می دهد، جایی که خطر سیل با استفاده از مدل سازی هیدرولوژیکی و هیدرولیکی ارزیابی شده است [ 25 ، 26 ]. که در آن شناسایی مناطق مستعد خطر یکی از گام‌های اصلی در جهت کاهش ریسک است. روش های مختلفی در شناسایی و ارزیابی و ارزیابی سیل ناگهانی استفاده شده است [ 9 ، 27 ، 28 ، 29 ]. رویکردهای هیدرولوژیکی و ژئومورفیک دو رویکرد عمدتاً مورد استفاده برای تعیین خطر سیل هستند، در حالی که هر دو رویکرد دارای مزایا و معایب خاصی هستند [ 27 ].]. ترسیم سیل ناگهانی مبتنی بر آستانه عمدتاً در حوضه های اندازه گیری نشده با اشاره به هدایت سیل ناگهانی استفاده شده است [ 9 ]. داده های ماهواره ای همراه با تکنیک تصمیم گیری چند معیاره، برای ترسیم سیل در رومانی استفاده شده است [ 12 ]. حتی اگر تعداد زیادی مدل هیدرولوژیکی و هیدرولیکی نیز پیشنهاد شده است [ 29 ]، روش های سنتی معمولاً با عدم قطعیت های جدی زمان بر هستند [ 12 ]. با این حال، رویکرد مورفومتریک برای ترسیم اولیه سیل مفیدتر است، به ویژه در حوضه های اندازه گیری نشده و در مناطقی که شبیه سازی هیدرولوژیکی گزینه مناسبی نیست [ 28 ، 30 ].]. علاوه بر این، شرایط ژئومورفیک فعلی یک حوضه نقش مهمی در ارزیابی سیلاب‌های ناگهانی و شناسایی مناطق مستعد در خطر دارد [ 12 ، 31 ، 32 ]. بنابراین، شرایط ژئومورفومتریک یک حوضه یک پارامتر پرکاربرد برای ارزیابی پاسخ هیدرولوژیکی یک حوزه آبخیز معین است [ 21 ، 33 ]. از این رو، ما در این مطالعه از پارامترهای ژئومورفیک مانند شبکه زهکشی، هندسه حوضه، بافت زهکشی و ویژگی های برجسته توپوگرافی استفاده کرده ایم.
حتی اگر شبیه‌سازی‌های بهتر بارش-رواناب می‌تواند دقت پیش‌بینی سیل را تسهیل کند ، نپال تعداد زیادی ایستگاه هیدرولوژیکی برای پیش‌بینی سیل ندارد، که بسیار کمتر از توصیه‌های سازمان جهانی هواشناسی (WMO) است [ 15 ]. علاوه بر این، مجموعه داده های هواشناسی موجود در نپال به اندازه کافی قابل اعتماد نیستند [ 35 ]. پوشش فضایی ناکافی پایگاه های داده هیدرولوژیکی به طور دقیق پیش بینی سیل و مدیریت خطر سیل را در نپال به چالش می کشد [ 34 ]. از این رو، نقشه های دقیق پتانسیل سیل برای کاهش اثرات بلایا، به ویژه برای برنامه ریزان شهری ضروری است. مطالعه ای توسط اسماختین و شیلپاکار [ 36] در حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی با روش ارزیابی جریان محیطی دسکتاپ هیدرولوژیکی که برای کاربرد فوری مناسب نبود. با توجه به اینکه ژئومورفولوژی حوضه اساساً زمانی که حوضه تحت بارندگی های شدید قرار می گیرد مهم است، ما چندین پارامتر مورفومتریک را در این مطالعه برای شناسایی مناطق بالقوه سیل ناگهانی در نظر گرفتیم [ 21 ، 33 ، 37 ]. مجموعه استانداردی از پارامترهای مورفومتریک لازم برای نگاشت حساسیت سیل ناگهانی به وضوح تعریف نشده است، در حالی که ترکیبی از پارامترهای مورفومتریک مختلف برای نقشه برداری سیل ناگهانی استفاده شده است [ 33 ، 37 ، 38 ، 39 ].
در طول چند دهه گذشته، مطالعات تجربی در مورد پیش‌بینی سیل ناگهانی [ 40 ، 41 ]، و مدیریت خطر سیل [ 34 ، 42 ] در نپال انباشته شده است، اما به طور شگفت‌انگیزی، توجه محدودی به تجزیه و تحلیل مورفومتریک برای شناسایی پتانسیل سیل در حوضه وجود دارد. مرحله. در مقابل این پس‌زمینه، این مقاله رویکردهای ژئومورفولوژیکی مبتنی بر داده‌های سنجش از راه دور ماهواره‌ای را برای شناسایی مناطق بالقوه سیل ناگهانی در حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی برجسته می‌کند. به طور خاص، این مطالعه با هدف (1) بررسی رابطه بین پارامترهای مورفومتریک با یک سیل ناگهانی در حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی است. و (2) یک نقشه کامل حساسیت به سیل برای منطقه مورد مطالعه تهیه کنید.

2. منطقه مطالعه

نپال در منطقه مرکزی هیمالیا واقع شده است و از سه طرف با هند و از شمال با چین مرز مشترک دارد ( شکل 1 ). یک گرادیان توپوگرافی تند با بارندگی های شدید باعث سیل ناگهانی در نپال می شود [ 43 ]. این کشور دارای سه حوزه رودخانه اصلی به نام های: کوشی، گانداکی و کارنالی است. هنوز تعداد بی شماری حوزه آبخیز کوچک در دشت جنوبی نپال وجود دارد ( شکل 1 ). رودخانه راپتی ​​شرقی، شاخه ای از حوضه رودخانه گندکی، از رشته کوه مهابهارات سرچشمه می گیرد و به رودخانه نارایانی می پیوندد ( شکل 1).). بر اساس داده های مدل ارتفاعی دیجیتال (DEM) ماموریت توپوگرافی رادار شاتل 30 متری (SRTM)، ارتفاع حوضه از 140 متر در محل اتصال خود به 2586 در شمال، با مساحت کل 3037.29 کیلومتر مربع گسترش می یابد. بر اساس داده‌های پوشش خشکی مرکز بین‌المللی توسعه یکپارچه کوهستان (ICIMOD) [ 44]، جنگل بیش از 65.91 درصد از کل حوضه را پوشش می دهد و پس از آن زمین های زراعی (28.53 درصد) قرار دارند. این حوضه یکی از حوضه های پرجمعیت در نپال است که جمعیت و شهرنشینی در حال رشد در دو شهر بزرگ در حال رشد آن یعنی بهاراتپور شرقی و هتاودا دارد. این حوضه شامل سی و دو کمیته انکشاف دهکده (VDCs) از ناحیه چیتوان و بیست و سه کمیته از 43 VDC از ولسوالی های مکوانپور می باشد. کشاورزی شغل غالب در جمعیت محلی است و پس از آن خدمات فنی [ 45 ]. این حوضه همچنین دارای سکونتگاه های پراکنده ای در ناحیه مکوانپور و چیتوان است [ 46 ].
نپال به عنوان یکی از کشورهای آسیب دیده از سیل، مستعد تلفات و خسارات مالی گسترده ناشی از سیل است. برای ترسیم فاجعه سیل، از سال‌های زندگی تعدیل‌شده از کارافتادگی (DALYs) که توسط سازمان بهداشت جهانی (WHO) [ 47 ] توسعه یافته است، استفاده کردیم که بعداً در اندازه‌گیری تلفات بلایا استفاده شد [ 48 ]. DALY همه انواع خسارات را به سال های زندگی انسان تبدیل می کند، که مقایسه آسیب های ناشی از فاجعه در فضا را آسان می کند ( شکل 1 ). سیل تقریباً هر سال در طول فصل باران های موسمی در حوضه آغاز می شود [ 19]. در نگاهی به گذشته، سال 2017 با سیل شدید همراه بود. تقریباً 12 رویداد سیل در منطقه مورد مطالعه ثبت شد که در آن 563 خانواده متضرر شدند و شش نفر جان باختند. یک سیل شدید از 12 تا 14 آگوست 2017 روی داد. تنها از 10 تا 12 ژوئیه 2019 شش رویداد سیل در حوضه ثبت شد که در آن دو نفر جان باختند و ده خانوار تحت تأثیر این رویداد قرار گرفتند [ 49 ]. مطالعات اخیر افزایش رویدادهای سیل شهری را نشان می دهد [ 6 ، 50 ]. بنابراین، شناسایی منطقه بالقوه سیل برای کاهش خطر سیل و توسعه شهر مقاوم در برابر سیل ضروری است [ 51 ].
مونسون مسئول 88 درصد از کل بارندگی سالانه متمرکز از ژوئن تا سپتامبر است [ 16 ]. حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی حدود 150 میلی‌متر در پیش از موسمی، 2000 میلی‌متر در موسمی، 80 میلی‌متر در پس از موسمی و 20 میلی‌متر در طول فصل زمستان دریافت می‌کند [ 16 ]. بارش زیاد و شیب توپوگرافی تند (به ویژه بستر رودخانه های شیب دار و باریک) دو ویژگی اصلی حوضه است ( شکل 1 ).

3. مواد و روشها

3.1. پارامترهای مورفومتریک

در این مطالعه از 20 پارامتر مورفومتریک استفاده شده است که در چهار کلاس شبکه زهکشی، هندسه حوضه، تجزیه و تحلیل بافت زهکشی، و ویژگی های امدادی طبقه بندی شده اند ( شکل 2 ). هر پارامتر با استفاده از معادلات مربوطه ارائه شده در جدول 1 محاسبه شد . تمامی محاسبات مربوط به پارامترهای مورفومتریک در محیط GIS انجام شد. در میان این پارامترها، مساحت حوضه مستقیماً با دبی مرتبط است، زیرا هرچه حوضه زهکشی بزرگتر باشد، میزان بارندگی بیشتری دریافت می کند، در نتیجه رواناب بیشتری تولید می کند [ 37 ]. پارامترهای توپوگرافی مختلف، از جمله ارتفاع، شیب حوضه، و تعداد ناهمواری، مستقیماً بر سیلاب‌های ناگهانی تأثیر می‌گذارند [ 11 ]]. حوضه ای با شیب تند نسبت به حوضه ای با شیب ملایم دارای تعداد نسبتاً بیشتر سیلاب های ناگهانی است [ 52 ]. عدد زبری حاصلضرب تراکم و تسکین زهکشی است، که در آن مقادیر <1 نشان دهنده یک توپوگرافی صاف است، مقداری که بین 1 و 2 قرار دارد نشان دهنده توپوگرافی تیز است، در حالی که مقدار بالای 2 نشان می دهد که منطقه ضعیف سیمان شده است [ 53 ]. بنابراین، زبری سطح بالا با ارائه زمان بیشتری برای نفوذ سطحی و شارژ مجدد آب، سرعت رواناب را کاهش می دهد [ 33 ].
نسبت کشیدگی نسبت بین قطر حوضه و حداکثر طول با رابطه معکوس با سیلاب‌های ناگهانی است [ 54 ]. به عبارت دیگر، حوضه هایی با نسبت کشیدگی کمتر، رواناب بیشتری را تخلیه می کنند و بالعکس. نسبت ازدیاد طول بین 0 و 1 متغیر است، جایی که حداکثر مقدار (نزدیک به 1) نشان دهنده تسکین حوضه کم است [ 54 ]. نسبت گردش خون، نسبت بین محیط و محیط یک حوضه است که با رواناب همبستگی مثبت دارد [ 55 ]. نسبت بین قطر و طول حوضه به عنوان نسبت ازدیاد طول ( L e ) محاسبه شد [ 54 ]. فاکتور فرم شکل حوضه زهکشی را با مقادیر کمتر نشان می دهد که شکل حوضه کشیده را نشان می دهد [33 ]. نسبت گردش خون نسبت بین مساحت حوضه به محیط آن است [ 55 ]. بافت زهکشی از تعداد نهرها تقسیم بر محیط آن بدست می آید [ 54 ]. به همین ترتیب، فرکانس جریان به عنوان کل بخش های جریان از تمام سفارشات در واحد سطح محاسبه می شود [ 56 ] ( جدول 1 ).
علاوه بر این، ویژگی‌های سیستم رودخانه نیز بر تولید رواناب تأثیر می‌گذارد که با تعداد جریان [ 11 ، 57 ] و طول کل جریان [ 57 ] همبستگی مثبت دارد . فرکانس جریان تعداد نهرها در واحد سطح است، در حالی که تراکم زهکشی نسبت طول کل جریان به مساحت حوضه است [ 56 ]. فرکانس جریان و چگالی زهکشی هر دو با رواناب کل همبستگی مثبت دارند [ 37 ]. حوضه ای با تراکم زهکشی کمتر، نفوذ بهتری دارد، در حالی که فرکانس جریان بالا به معنی ظرفیت نفوذ کمتر است [ 11 ]]. سهم چگالی زهکشی و فرکانس جریان در جریان کلی در مقایسه با خصوصیات مورفومتریک بین حوضه کوچک و بزرگ کمتر است [ 56 ]. نسبت انشعاب به عنوان میانگین تعداد انشعاب جریان های یک مرتبه معین به جریان های مرتبه بعدی تعریف می شود [ 56 ]. میانگین نسبت انشعاب برای توصیف سیستم کلی جریان در حوضه های مختلف مهم است [ 57 ]. این پارامتر با تولید رواناب رابطه معکوس دارد [ 11 ].

نقشه برداری مناطق خطر سیل ناگهانی

حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی دارای 14 زیرحوضه است ( شکل 1 B). خطر سیل در حوضه در دو مقیاس فضایی مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت: زیرحوضه ها، و زیرحوضه. برای ارزیابی ریسک زیرحوضه، 20 پارامتر مورفومتریک در محیط GIS محاسبه شد. دو روش مختلف (مدل شاخص و محاسبه درجه خطر) برای استخراج مناطق بالقوه خطر سیل استفاده شد ( شکل 2 ). تحت مدل شاخص، ما مقادیر (1 تا 5) را برای هر پارامتر مورفومتریک بر اساس ارتباط آنها با سیلاب‌های ناگهانی اختصاص دادیم. روش طبقه بندی شکست های طبیعی جنکس (JNBC) [ 58] در جایی استفاده شد که مقدار 1 به مناطق کم خطر و 5 به مناطق پرخطر اختصاص داده شد. روش JNBC به دنبال به حداقل رساندن انحراف متوسط ​​از میانگین کلاس در حالی که انحراف از میانگین گروه های دیگر را به حداکثر می رساند. پس از تخصیص مقادیر، لایه‌های موضوعی مربوطه را شطرنجی کردیم و در نهایت از تابع همپوشانی در محیط GIS برای بدست آوردن زیرحوضه‌های احتمالی خطر سیل در رودخانه راپتی ​​شرقی استفاده کردیم. علاوه بر مدل‌سازی شاخص، خطر سیل ناگهانی با روش‌های درونیابی خطی محاسبه درجه خطر برآورد شد [ 59 ]]، که در آن اگر مقدار پارامتر مورفومتریک با وقوع سیل ناگهانی همبستگی مثبت داشته باشد، از رابطه (1) استفاده کردیم. در غیر این صورت از رابطه (2) استفاده کردیم. در نهایت، ما زیرحوضه خطر سیل مشتق شده را با سوابق سیل گذشته حوضه مقایسه کردیم تا نتیجه را تأیید کنیم.

12 نقشه موضوعی خطر سیل بر اساس رتبه های به دست آمده از تجزیه و تحلیل مورفومتریک تهیه شد که بعداً برای استخراج منطقه خطر سیل ناگهانی در 14 حوزه آبخیز استفاده شد. نقشه نهایی در پنج کلاس خطر بسیار کم، کم، متوسط، زیاد و بسیار زیاد طبقه بندی شد. علاوه بر تجزیه و تحلیل خطر در سطح حوضه، ما از شیب، تراکم زهکشی و بارندگی برای تجزیه و تحلیل خطر سیل در هر کیلومتر مربع استفاده کرده ایم. بدین ترتیب خطر سیل را در دو مقیاس فضایی شناسایی کردیم که در بخش نتیجه و بحث به آن پرداخته خواهد شد.

اچآzآrد دهgrهه=4(ایکس-ایکسمترمنn)ایکسمترآایکس- ایکسمترمنn+1
اچآzآrد دهgrهه=4(ایکس-ایکسمترآایکس)ایکسمترمنn- ایکسمترآایکس+1

که در آن X مقدار پارامترهای مورفومتریک را برای تخمین خطر سیل برای هر حوضه نشان می دهد.

جدول
جدول 1. پارامترهای مورفومتریک مورد استفاده در مطالعه.

3.2. داده های مورد استفاده

این مطالعه عمدتا مبتنی بر داده های سنجش از دور ماهواره ای بود. از آنجایی که این مطالعه بر پارامترهای ژئومورفولوژیکی برای شناسایی مناطق بالقوه سیل متمرکز بود، از داده‌های مدل ارتفاعی دیجیتال (DEM) ماموریت توپوگرافی رادار شاتل (SRTM) با وضوح فضایی 30 متر در این مطالعه استفاده شد. داده های SRTM DEM به طور گسترده در زمینه های تحقیقاتی مختلف، از جمله زمین شناسی، ژئومورفولوژی، هیدرولوژی، یخبندان، مطالعه مخاطرات طبیعی مختلف، و بررسی پوشش گیاهی استفاده شده است [ 62 ]. SRTM DEM دارای وضوح فضایی بالایی است که برای مطالعات بلایای سیل و مدل‌سازی‌های مختلف هیدرولوژیکی بسیار مهم است [ 63 ]. دو کاشی از SRTM DEM (n27e84 و n27e85) از Earth Explorer ( https://earthexplorer.usgs.gov ) دانلود شد، مشاهده شده در 29 نوامبر 2019). برای ترسیم حوضه های آبخیز، سینک های DEM به عنوان مراحل پیش پردازش حذف شدند. با توجه به پیوند رودخانه راپتی ​​شرقی با رودخانه ناراینی، حوضه رودخانه و شبکه‌های جریان با استفاده از جهت جریان سطحی (الگوریتم جهت جریان D8) [ 64 ] در محیط QGIS ترسیم شدند. در مرحله بعد، دستورات استراهلر استریم ها استخراج شد و فقط آنهایی که سفارشات بیش از 7 داشتند، حفظ شدند. حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی با اختصاص 90 کیلومتر مربع به عنوان حداقل مساحت به 14 حوضه تقسیم شد.
کاربری ها و پوشش های زمینی موجود در حین انجام کاهش خطر سیل بسیار مهم هستند. داده‌های پوشش زمین ICIMOD برای استخراج انواع پوشش زمین حوضه با توجه ویژه به مناطق بالقوه سیل ناگهانی استفاده شد. داده‌های پوشش زمین ICIMOD (2010) نقشه‌های پوشش ملی سازگار و هماهنگ برای نپال را فراهم می‌کند. داده های پوشش زمین ICIMOD شامل تصاویر ماهواره ای Landsat TM 30 متری در سال های 2009، 2010 و 2011 بود که برای طبقه بندی پوشش زمین استفاده شد [ 44 ].
داده‌های بارش TRMM: در این مطالعه از داده‌های بارش ماموریت اندازه‌گیری باران گرمسیری (TRMM) نسخه 7 (3B42 روزانه) (DOI: 10.5067/TRMM/TMPA/DAY/7) استفاده شده است. داده ها اطلاعاتی را در مورد تغییرات مکانی و زمانی در بارندگی در حوضه ارائه می دهد. محصول بارش انباشته روزانه از تجزیه و تحلیل بارش 3 ساعته TRMM چند ماهواره ای TMPA (3B42) تولید می شود. جمع‌بندی ساده داده‌های بارش TRMM معتبر 3 ساعته برای بازیابی بارش روزانه استفاده شد و نتیجه بر حسب میلی‌متر در روز ارائه می‌شود. محصول بارش روزانه TRMM (3B42) اغلب در بسیاری از مطالعات آب و هوایی و محیطی استفاده می شود [ 65 ، 66 ]. با این حال، وضوح فضایی درشت داده‌های بارش مانع از کاربرد آن برای حوضه‌های رودخانه‌ای کوچک می‌شود.66 ]. با در نظر گرفتن محدودیت‌های داده (رزولوشن فضایی درشت)، ما مقدار نقطه میانی پیکسل را به عنوان داده‌های یک ایستگاه در نظر گرفتیم و آنها را در حوضه درون‌یابی کردیم. در این فرآیند، ما داده‌ها را برای 15 نقطه که حوضه را پوشش می‌دهند استخراج کردیم و تکنیک درونیابی وزن فاصله معکوس (IDW) را اعمال کردیم. تکنیک درونیابی IDW یک روش مناسب برای درونیابی داده های بارش است [ 67 ]. داده های بارش برای تجسم مناطق خطر سیل در حوضه مورد مطالعه استفاده شد. برای داده های خسارت بلایا، پورتال کاهش خطر بلایای نپال (DRR) یک منبع دولتی قابل اعتماد برای آسیب های مربوط به بلایا در نپال است. اطلاعات مربوط به انواع زیادی از بلایا در این پورتال موجود است ( https://drrportal.gov.np، قابل دسترسی در 15 دسامبر 2020) که در قالب فایل اکسل قابل دانلود است. داده های بارگیری شده خسارت سیل به صورت مکانی در نقشه ارائه شد تا تغییرات مکانی آن را مشاهده کنید ( شکل 1 A).
تجزیه و تحلیل مورفومتریک به طور گسترده و با موفقیت برای شناسایی سیلاب های ناگهانی بالقوه در حوضه های مختلف رودخانه استفاده شده است [ 11 ، 37 ، 68 ]. ژئومورفولوژی حوضه یک سیستم کامل است که در آن عوامل هیدرولوژیکی و مورفومتریک به هم مرتبط هستند [ 21 ]. از این رو، ضرایب همبستگی بین پارامترهای مورفومتریک محاسبه شده محاسبه و به عنوان یک ماتریس همبستگی ارائه شد که در بخش نتیجه مورد بحث قرار گرفت. علاوه بر این، از دو روش مختلف (مدل شاخص و معادله درجه خطر خطی) برای شناسایی مناطق مستعد سیلاب استفاده شد تا بتوان نتایج آنها را با هم مقایسه کرد. در نهایت، مناطق بالقوه خطر سیل مشتق شده با سابقه تلفات سیل قبلی پورتال DRR نپال مقایسه شد.

4. نتایج و بحث

4.1. تجزیه و تحلیل مورفومتریک

مدل رقومی ارتفاعی (DEM) نشان می دهد که ارتفاع از 140 متر در محل تلاقی رودخانه (رودخانه ناراینی) تا 2586 متر در شمال آن متغیر است. نهرهای استخراج شده بیشتر یک الگوی زهکشی نیمه دندریتی را نشان می دهند، جایی که نهرها شبیه شاخه های درخت هستند، رایج ترین نوع شبکه زهکشی هستند که در جایی که کانال رودخانه از شیب زمین پیروی می کند توسعه می یابد [ 69 ]. اگرچه جریان کلی یک الگوی زهکشی نیمه دندریتی را نشان می دهد، قسمت جنوبی حوضه یک الگوی زهکشی نامنظم را نشان می دهد ( شکل 3).ب) به دلیل وجود تپه های سیوالیک متشکل از مصالح تجمیع نشده. چهار شاخه اصلی راپتی ​​شرقی یک الگوی موازی را نشان می‌دهند و شاخه‌های کوچک جریان اصلی را به‌عنوان پرده به هم متصل می‌کنند. از آنجایی که ارتفاع در بخش شمال شرقی خود به حداکثر می رسد، اکثر جریان ها جهت جنوبی را به سمت رودخانه ناراینی دنبال می کنند. ارتفاعات شمال شرقی بالادست حوضه هستند که رواناب را جمع آوری می کنند و تهدیدی برای مناطق پایین دست هستند ( شکل 3 الف).
مقدار نسبت انشعاب ( Rb) 14 زیرحوضه از 4.020 تا 5.460 با مقدار متوسط ​​4.717 متغیر بود ( شکل 4 D). این بدان معناست که سیستم زهکشی حوضه با اعوجاج زمین شناسی کمتر از نظر ساختاری کنترل می شود [ 57 ]. نسبت انشعاب بالا (به عنوان مثال زیر حوضه N) جریان سطحی کمتری را نشان می دهد که منجر به نفوذ زیاد و خطر سیل کمتر می شود [ 70 ]. از سوی دیگر، نسبت انشعاب بالا به طور مستقیم با نسبت طولی مرتبط است که همچنین تمایل به کاهش خطر سیل دارد [ 21 ]. در مقابل، نسبت انشعاب کم با امداد بالا، خطر سیل را افزایش می دهد [ 33 ] (به عنوان مثال، زیر حوضه N).
Schumm [ 54 ] مقدار کشیدگی را به کلاس های دایره ای (0.9-1.0)، بیضی (0.8-0.9)، کمتر دراز (0.7 تا 0.8)، دراز (0.5-0.7)، و درازتر (کمتر از 0.5) طبقه بندی کرده است. مقدار Le محاسبه‌شده نشان می‌دهد که حوضه مورد مطالعه یک زیرحوضه‌های دراز تا بیضی شکل را تشکیل می‌دهد: که در آن زیر حوضه “J” (0.55) یک حوضه دراز است، در حالی که حوضه “N” (0.90) به عنوان یک شکل بیضی طبقه‌بندی می‌شود. ضریب شکل ( Rf ) نسبت مساحت حوضه به مجذور طول حوضه است [ 56 ]. ضریب فرم محاسبه شده برای حوضه مورد مطالعه از 0.24 تا 0.64 متغیر است، شکل حوضه بیضی تا کشیده را نشان می دهد ( شکل 4 G) با مقدار متوسط ​​زیرحوضه 0.386. نسبت گردش خون در زیر حوضه مورد مطالعه از 0.16 تا 0.53 است.شکل 4 ج) با میانگین 0.32 که شکل حوضه ای کشیده را نشان می دهد. بافت زهکشی محاسبه شده (T) حوضه زیرحوضه مورد مطالعه از 13/1 تا 64/2 با میانگین 69/1 متغیر است که به بافت زهکشی متوسط ​​اشاره دارد. فرکانس جریان عمدتاً تحت تأثیر لیتولوژی، ساختارها، نفوذ، پوشش گیاهی و تسکین است. فرکانس محاسبه شده جریان از 0.83 در زیر حوضه H تا 1.15 در زیر حوضه B متغیر است. مقدار تراکم زهکشی کمتر تسکین بالایی را نشان می دهد [ 56 ].
چگالی زهکشی ( Dd ) یک شاخص برای توپوگرافی فرسایش یافته جریان است [ 56 ]، که یک عامل کنترل کننده رواناب بسیار مهم است که در آن ارزش بالا رواناب را تسریع می کند [ 33 ]. تراکم زهکشی در زیرحوضه های مورد مطالعه از 11/1 در زیرحوضه “H” تا 1.65 در زیرحوضه “B” متغیر است ( جدول 2 ). عدد نفوذ (I f ) با ضرب تراکم زهکشی و فرکانس جریان محاسبه شد، جایی که عدد نفوذ بالاتر رواناب بیشتری را نشان می دهد و بالعکس [ 61 ]. اعداد نفوذ محاسبه شده در زیرحوضه مورد مطالعه از 0.913 در زیر حوضه “H” تا 1.88 در زیر حوضه “B” ( شکل 4 F) متغیر است.
حداکثر و حداقل ارتفاع یک زیرحوضه برای محاسبه ارتفاع حوضه (B h ) استفاده شد. ارتفاع حوضه در زیرحوضه مورد مطالعه از 0.56 در زیرحوضه “D” تا 2.08 در زیرحوضه “K” متغیر است ( شکل 4 C). به همین ترتیب، نسبت امداد (Rh ) با تقسیم برجستگی حوضه بر طول کل حوضه به دست آمد ( جدول 1 ). نسبت تسکین نشان دهنده درجه شیب کلی است که میزان فرسایش خاک در حوضه را نیز نشان می دهد [ 54 ]. مقدار Rh محاسبه شده از 0.02 در زیر حوضه ” C ” تا 0.16 در زیر حوضه “N” با مقدار متوسط ​​0.068 متغیر است. علاوه بر آن، عدد ناهمواری (R n) نشانگر ناهمواری شیب حوضه [ 53 ] است، که در آن مقدار از 0.88 در زیرحوضه “D” تا 2.53 در زیرحوضه “K” با مقدار میانگین 1.76 در منطقه مورد مطالعه کلی متغیر است. جدول 2 ). طول جریان زمینی در حوضه مورد مطالعه از 0.30 در زیرحوضه “B” تا 0.45 در زیر حوضه “N” متغیر است. مقدار کمتر برای طول جریان زمینی (Lg ) نشان دهنده رواناب سریع و تجمع آب زیاد است [ 33 ، 56 ].
ماتریس همبستگی ( شکل 5 ) رابطه بین متغیرهای مورفومتریک را نشان می دهد. سلول های آبی در ماتریس همبستگی مثبت و سلول های خاکستری همبستگی منفی را نشان می دهند. I f , D d , F s , T, Rb و C با همه متغیرهای دیگر به جز P, Rf , L e و Rc رابطه مثبت دارند . از سوی دیگر، Lg ، Bh ، Rh و Rn با تمام پارامترهای مورفومتریک به جز P ، Rf ، L e ، Rc ، L رابطه معکوس دارند .g ، Bh ، Rh ، و Rn ( شکل 5 ).

4.2. نقشه برداری مناطق بالقوه سیل ناگهانی

بر اساس پارامترهای ژئومورفیک محاسبه شده، دو روش مختلف: پوشش شطرنجی از طریق مدل شاخص و معادله خطی [ 56 ]، برای شناسایی مناطق در معرض خطر سیل استفاده شده است. تمام پارامترهای مورفومتریک استفاده شده در این مطالعه ( جدول 1 ) به جز نسبت دو شاخه شدن ( Rb ) و طول جریان زمینی (L g ) با خطر سیل رابطه مثبت دارند ، زیرا با رواناب رابطه معکوس دارند ( جدول). 3). بر اساس رابطه پارامترهای مورفومتریک با رواناب، از دو معادله خطی استفاده شده است: معادلات (1) و (2) به ترتیب برای پارامترهایی که رابطه مثبت و منفی با رواناب دارند. شاخص خطر سیل به دست آمده در پنج گروه از خیلی کم تا خیلی زیاد طبقه بندی می شود ( شکل 6 ؛ جدول 3 ).
مقادیر مورفومتریک محاسبه شده از نظر خطر سیل در پنج وزن مختلف (1 تا 5) [ 33 ] گروه بندی شدند. خطر سیل در زیرحوضه ها به صورت بسیار کم (c)، کم (H)، متوسط ​​(A، D، J، و M)، زیاد (D، E، K و L)، بسیار زیاد (B) طبقه بندی می شود. ، I، F و N). با این حال، تجزیه و تحلیل خطر سیل مبتنی بر معادله خطی، ریسک حوضه را به طور متفاوتی طبقه بندی کرد: بسیار کم (C)، کم (A و H)، متوسط ​​(D، I، G، و M)، زیاد (I، E، L، و K). و بسیار زیاد (B، F و N) ( شکل 6 ). تابع همپوشانی شطرنجی پس از تخصیص مقادیر ریسک به زیرحوضه‌های خاص اعمال شد ( شکل 4 )، و نقشه خطر احتمالی سیل کلی ایجاد شد ( شکل 6 ).

4.3. نقشه برداری ریسک مبتنی بر معادلات خطی

علاوه بر مدل شاخص، پتانسیل خطر سیل با استفاده از یک تکنیک درونیابی خطی، که برای اولین بار توسط [ 59 ] ارائه شد، برآورد شد. معادلات (1) و (2) برای محاسبه خطر سیل از روی پارامترهای ژئومورفیک استخراج شده استفاده شد و مقادیر به دست آمده در جدول 4 ارائه شده است.
نتیجه نشان می‌دهد که زیرحوضه‌های B، F، و N در کلاس تلفات بسیار زیاد قرار می‌گیرند در حالی که زیرحوضه‌های I، F، L و K در حوضه‌های پرخطر سیل ( شکل 6 ) قرار می‌گیرند که با سیل گذشته مطابقت دارد. رکورد ( شکل 7 ). از سوی دیگر، زیرحوضه C در هر دو نوع محاسبه خطر به عنوان یک منطقه خطر سیل بسیار کم طبقه‌بندی شد، جایی که هیچ سیل از سال 2018 ثبت نشده است ( شکل 7).). در مورد زیرحوضه های I و A، آنها با دو روش متفاوت دسته بندی شدند. حوضه “I” به عنوان یک زیرحوضه بسیار پرخطر با مدل سازی شاخص، اما به عنوان یک زیرحوضه پرخطر با نگاشت ریسک مبتنی بر معادلات خطی طبقه بندی شد. به همین ترتیب، زیرحوضه A با معادله خطی به عنوان یک منطقه خطر متوسط ​​طبقه بندی شد در حالی که با درون یابی خطی به عنوان منطقه با خطر سیل کم طبقه بندی شد ( شکل 6 ). دسته های مختلف خطر برای زیرحوضه “I” و “A” را می توان به ساختارهای مدل متفاوت نسبت داد [ 33 ]. به طور کلی، نقشه پتانسیل سیل ناگهانی ( شکل 6 ) با نقشه ثبت سیل گذشته ( شکل 7 ) مطابقت دارد .

4.4. شناسایی خطر سیل فلش Pixel Wise

اگرچه یافته های قبلی ( شکل 6 ) خطر سیل در زیرحوضه را روشن می کند، اما هیچ جزئیات مکانی را برای برنامه ریزان ارائه نمی دهد. یک زیرحوضه بسیار پرخطر “N” ممکن است به طور کامل در معرض سیل نباشد. بنابراین، شناسایی دقیق ریسک برای بررسی خطر بالقوه سیل ناگهانی در هر کیلومتر مربع با استفاده از داده‌های تراکم زهکشی، شیب و بارندگی ضروری بود.
از داده های بارش TRMM برای مشاهده رابطه بین سه پارامتر استفاده شد: شیب، DD و بارش. زیرحوضه های جنوبی با شیب ملایم دریافتی در 17 جولای 2019 تحت بارندگی شدید قرار گرفتند ( شکل 8 الف). در مقابل، زیرحوضه های شمالی با توپوگرافی ناهموار بارش نسبتاً کمتری دریافت کردند. این فقط یک مثال است، در حالی که بسیاری از مناطق کشور در طول فصل باران های موسمی بارش شدیدی را دریافت می کنند. چگالی محاسبه شده زهکشی و مقادیر شیب در شکل 8 b,c نشان داده شده است. با گردآوری بارش، تراکم زهکشی و نقشه شیب، منطقه مخاطره سیل ناگهانی را استخراج کردیم ( شکل 8 د).
بارندگی، تراکم زهکشی و شیب عمدتاً با خطر سیل مرتبط هستند. از سوی دیگر، بارندگی زیاد در مناطق با تراکم زهکشی بالا و شیب تند، احتمال نفوذ کمتری دارد که منجر به مقادیر بیشتر رواناب و در نتیجه خطر سیل می شود. برخلاف طغیان و طغیان رودخانه، پتانسیل سیل ناگهانی در بالادست همراه با راجپات Tribhuvan، با توپوگرافی شیب دار و بارندگی بیش از حد، بالاتر است. بارش شدید در قسمت جنوبی با شیب ملایم اما منجر به وقوع سیل ناگهانی جدی نمی شود.

نوع پوشش زمین در مناطق خطر سیل

برنامه ریزی مناسب کاربری زمین برای کاهش خطر سیل ضروری است [ 50 ]. داده های کاربری زمین ICIMOD برای استخراج طبقات پوشش زمین منطقه خطر سیل استفاده شده است. طبقات جنگل، زمین های زراعی، زمین های بایر، علفزار، مناطق ساخته شده، بدنه آبی و بوته زارها در حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی وجود دارد. با وجود پارک ملی چیتوان در حوضه، اکثر حوضه پس از آن توسط جنگل (65٪) و پس از آن زمین های زراعی (28٪) پوشیده شده است. وجود سکونتگاه‌های پراکنده به‌ویژه در قالب خانه‌های روستایی مجزا، پوشش زمین را از اهمیت ناچیزی برخوردار می‌کند ( شکل 9).). با این حال، حدود 26 کیلومتر مربع مساحت در حوضه به عنوان مناطق تجمع گروه بندی می شود. مناطق ساخته شده واقع در زیرحوضه های مستعد سیل به دو طبقه بسیار بالا (زیرحوضه B) و بالا (زیرحوضه K و L) طبقه بندی می شوند. زمین های زراعی دومین نوع پوشش زمین در حوضه مورد مطالعه هستند که بیشتر در مناطق پرخطر متمرکز شده اند. با توجه به پوشش‌های زمینی موجود در مناطق سیل‌خیز و همچنین موقعیت شکننده شهرهای بزرگ، دولت باید توجه بیشتری به شهرسازی در حوزه رودخانه راپتی ​​شرقی داشته باشد. از آنجایی که علت اصلی ایجاد سیل شهری (علاوه بر شدت بارندگی) پراکندگی بی‌برنامه شهری در حاشیه رودخانه‌ها است، دخالت انسان در جوی‌های اصلی که ویژگی‌های جریان هیدرولیکی را تغییر می‌دهد و خرابی‌های فنی (پل یا چنگک)،24 ، 71 ، 72 ].
ما منطقه فشرده بالقوه سیل ناگهانی و نقشه پوشش زمین ICIMOD را برای شناسایی انواع پوشش زمین در معرض خطر سیل قرار دادیم ( جدول 5 را ببینید ). در میان انواع پوشش زمین، مناطق ساخته شده، زمین های زراعی و علفزارها منابع اصلی نگرانی برای معیشت محلی هستند. از این رو، ما این انواع پوشش زمین را در شکل 10 زیر نمایش داده ایم . در مجموع 2.53 درصد از کل مساحت در معرض خطر سیل زیاد است که در آن زمین های زراعی در معرض خطر سیل هستند. با توجه به اینکه مناطق مسکونی جدا شده در نقشه LULC ثبت نشده اند، فرض کردیم که ساختمان هایی در داخل مناطق زراعی وجود دارد [ 19 ]]. ده درصد از کل زمین در معرض خطر سیل متوسط ​​است که 5 درصد آن به عنوان زمین های زراعی است. به همین ترتیب، سی درصد از کل منطقه، که در آن 5 درصد منطقه ایجاد شده وجود دارد، به ندرت تحت تأثیر سیل قرار می گیرد ( جدول 5 ). بر اساس این محاسبه، حدود 57 درصد از منطقه مورد مطالعه در معرض خطر سیلاب ناگهانی نیست ( جدول 5 ).
مناطق بالقوه خطر سیل ناگهانی به صورت مکانی در شکل 10 زیر ارائه شده است. ترکیب رنگ واقعی Sentinel 2 برای تجسم مناطق خطر سیل در شکل 10 استفاده شد. مشاهده می کنیم که قسمت شمالی حوضه در معرض خطر سیل ناگهانی است.
محدودیت: این مطالعه به ویژه بر شناسایی منطقه بالقوه سیل ناگهانی تمرکز دارد. یک نوع سیل مهم، یعنی نوع سیل سیلابی، در این مقاله گنجانده نشده است که نیاز به بررسی بیشتر دارد.

5. نتیجه گیری ها

این مطالعه از پارامترهای مورفومتریک برای شناسایی مناطق بالقوه سیل ناگهانی در حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی نپال استفاده کرده است. ما از داده‌های سنجش از دور ماهواره‌ای در تحلیل مورفومتریک برای ارزیابی کلی خطر سیل ناگهانی استفاده کردیم. پارامترهای ژئومورفیک مورد استفاده در این مطالعه به طور کلی به چهار دسته: ویژگی های زهکشی، تسکین حوضه، بافت و هندسه گروه بندی شده اند. علاوه بر این، بارندگی، شیب، و تراکم زهکشی برای برجسته کردن مناطق سیلاب استفاده شد. دو رویکرد متفاوت محاسبه ریسک برای مقایسه و اعتبارسنجی نتیجه استفاده شد. تجزیه و تحلیل مورفومتریک بر اساس داده های 30 متری SRTM اطلاعات ارزشمندی برای شناسایی مناطق بالقوه خطر سیل ناگهانی می دهد. از نظر توزیع جمعیت و در دسترس بودن زمین های زراعی، زیرحوضه های B، J، L و K زیرحوضه های مهم بودند. نتایج نشان داد که زیرحوضه‌های B، F و N در معرض خطر فلاش بسیار بالایی هستند و پس از آن حوضه‌های F، I، K و L (بالا) قرار دارند. زیرحوضه های خطر سیل شناسایی شده با سوابق سیل گذشته اخیر مطابقت دارد. بر خلاف طغیان و طغیان رودخانه، پتانسیل سیل ناگهانی در بخش بالادست رودخانه زیاد است که می‌توان آن را به شیب تندتر و بارش بیش از حد آن نسبت داد. نتیجه‌گیری می‌شود که داده‌های سنجش از دور برای تجزیه و تحلیل مورفومتریک در مقیاس حوضه اهمیت زیادی دارد تا مناطق بالقوه خطر سیل ناگهانی را برجسته کند. این مطالعه همچنین نتیجه می گیرد که شهرهای در حال رشد: هتاودا و شرق بهاراتپور در مناطق پرخطر و بسیار پرخطر واقع شده اند. با توجه به اینکه کل حوضه به یک اندازه در معرض خطر سیل نیست، برنامه ریز شهری باید مناطق بالقوه خطر سیل را اولویت بندی کند.

منابع

  1. EM-DAT. پایگاه بین المللی بلایای طبیعی در دسترس آنلاین: www.emdat.be (در 10 اوت 2020 قابل دسترسی است).
  2. آنتونتی، ام. هورات، سی. سیدریس، IV; Zappa، M. Ensemble پیش‌بینی سیل با در نظر گرفتن فرآیندهای رواناب غالب – بخش 1: راه‌اندازی و کاربرد در حوضه‌های تودرتو (Emme، سوئیس). نات. سیستم خطرات زمین. علمی 2019 ، 19 ، 19-40. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  3. سحریا، م. Kirstetter، PE; ورگارا، اچ. گورلی، جی جی. هونگ، ی. ژیرو، ام. نقشه برداری شدت سیل ناگهانی در ایالات متحده. J. Hydrometeorol. 2017 ، 18 ، 397-411. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. Jonkman, SN دیدگاه‌های جهانی در مورد تلفات انسانی ناشی از سیل. نات. خطرات 2005 ، 34 ، 151-175. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. گاوم، ای. باین، وی. برناردارا، پ. نیوینگر، او. باربوک، ام. بیتمن، ا. بلاشکوویچووا، ال. بلوشل، جی. بورگا، م. دومیترسکو، آ. و همکاران مجموعه ای از داده ها در مورد سیل های ناگهانی اروپا. جی هیدرول. 2009 ، 367 ، 70-78. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  6. میگنوت، ای. لی، XF؛ دیوالز، ب. مدلسازی تجربی سیلاب شهری: بررسی. جی هیدرول. 2019 ، 568 ، 334-342. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  7. ناوارو، او. رسترپو-اوچوا، دی. Munoz-Duque، LA; زاپا پرز، ک. آملین، ا. مرسیه، دی. فلوری بهی، جی. عوامل تعیین کننده راهبردهای مقابله ای در دو نوع مخاطرات طبیعی: سیل ناگهانی و سیلاب ساحلی. بین المللی J. کاهش خطر بلایا. 2020 , 46 , 101514. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. کاستریدیس، ا. Stathis, D. اثر شدت بارندگی بر تولید سیلاب حوزه های آبخیز کوهستانی (استان کالکیدیکی، یونان شمالی) ; Springer: Cham, Switzerland, 2017; صص 341-347. [ Google Scholar ]
  9. نوربیاتو، دی. بورگا، م. Esposti، SD; گاوم، ای. Anquetin، S. هشدار سیل بر اساس آستانه بارندگی و شرایط رطوبت خاک: ارزیابی برای حوضه های اندازه گیری شده و اندازه گیری نشده. جی هیدرول. 2008 ، 362 ، 274-290. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. Collier، CG Flash پیش‌بینی سیل: محدودیت‌های قابل پیش‌بینی چیست؟ Meteorol QJR. Soc. 2007 ، 133 ، 3-23. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. یوسف، ع.م. پرادان، بی. Hassan, AM Flash تخمین خطر سیل در امتداد جاده سنت کاترین، جنوب سینا، مصر با استفاده از مورفومتری مبتنی بر GIS و تصاویر ماهواره ای. محیط زیست علوم زمین 2011 ، 62 ، 611-623. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. کاستاش، آر. فام، QB; شریفی، ا. Linh، NTT؛ آبا، SI; ووتک، م. ووتکووا، جی. Nhi، PTT; Khoi، DN ارزیابی حساسیت سیل به فلش با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره و یادگیری ماشین با پشتیبانی از تکنیک های سنجش از راه دور و gis. Remote Sens. 2020 , 12 , 106. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  13. دیاکاکیس، م. آندریاداکیس، ای. نیکولوپولوس، EI; اسپیرو، NI; گوگو، من؛ دلیگیاناکیس، جی. کاتسیادو، NK; آنتونیادیس، ز. ملاکی، م. جورجاکوپولوس، آ. و همکاران رویکردی یکپارچه از مشاهدات زمینی و هوایی در تحقیقات بلایای سیل ناگهانی مورد سیل ناگهانی ماندرا در سال 2017 در یونان. بین المللی J. کاهش خطر بلایا. 2019 ، 33 ، 290-309. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. کاستاش، آر. Bui، DT شناسایی مناطق مستعد پدیده سیل ناگهانی با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره، آمار دو متغیره، یادگیری ماشین و مجموعه آنها. علمی کل محیط. 2020 , 712 , 136492. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  15. WMO. راهنمای پیش بینی و هشدار سیل سازمان جهانی هواشناسی (WMO): ژنو، سوئیس، 2011. [ Google Scholar ]
  16. کرکی، ر. هاسون، SU; شیخوف، یو. شولتن، تی. Böhner, J. افزایش شدید بارش در سراسر نپال. آب و هوا 2017 ، 5 ، 4. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  17. لی، LL; یانگ، جی تی. Wu, J. ارزیابی خطر سیل آینده تحت تأثیر استفاده از زمین و تغییرات آب و هوایی در حوضه تیاوکسی. Sensors 2020 , 20 , 6079. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. گاوم، ای. بورگا، م. Llasat, MC; ماوشه، اس. لانگ، ام. Diakakis, M. سیلابهای شدید مدیترانه و سیلابهای ناگهانی ; Institut de Recherche pour le Développement: Marseille, France, 2016; صص 133-144. [ Google Scholar ]
  19. آدیکاری، KR تشخیص حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی نپال. در مدیریت یکپارچه منابع آب در یک زمینه رودخانه-حوضه ; موسسه بین المللی مدیریت آب: گجرات، هند، 2001; پ. 57. [ Google Scholar ]
  20. ترتی، جی. خرابه، من. گورلی، جی جی. کرستتر، پی. فلامیگ، ز. بلانشت، جی. آرتور، ا. Anquetin، S. به سمت پیش بینی احتمالی اثرات انسانی سیل ناگهانی. ریسک مقعدی 2019 ، 39 ، 140-161. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  21. سافارینا، AB; کارنیسا، من. Permana، AS بررسی تأثیر تغییر مورفولوژی حوضه رودخانه بر پارامترهای آستانه در سیستم هشدار زودهنگام سیل سیماهی. در مجموعه مقالات یازدهمین کارگاه و نمایشگاه بین المللی آچه در مورد بازیابی پایدار سونامی از بلایای طبیعی، باندا آچه، اندونزی، 10 تا 12 اکتبر 2018. [ Google Scholar ]
  22. جمشد، ع. بیرکمن، جی. مک میلان، جی.ام. رعنا، IA; فلدمایر، دی. Sauter, H. چگونه پیوندهای روستایی و شهری پس از یک رویداد سیل شدید تغییر می کند؟ شواهد تجربی از جوامع روستایی در پاکستان علمی کل محیط. 2021 , 750 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  23. زو، SN; دای، Q. ژائو، BR; شائو، JQ ارزیابی قرار گرفتن در معرض جمعیت در معرض سیل شهری در مقیاس ساختمان. Water 2020 , 12 , 3253. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. فاچینی، اف. لوینو، اف. پالیاگا، جی. ساچینی، ا. تورکونی، ال. de Jong, C. نقش شدت بارندگی و پراکندگی شهری در سیل ناگهانی سال 2014 در شهر جنوا، حوضه آبریز Bisagno (لیگوریا، ایتالیا). Appl. Geogr. 2018 ، 98 ، 224-241. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. ویدیاساری، آی. نوگوهو، LE; ویدیاوان، دبلیو. افندی، R. داده های سری زمانی هیدرولوژی مبتنی بر زمینه برای یک مدل پیش بینی سیل با استفاده از LSTM. در مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مهندسی برق (Icitacee)، سمارنگ، اندونزی، 27 تا 28 سپتامبر 2018؛ صص 385-390. [ Google Scholar ]
  26. گاوم، ای. Borga، M. تحقیقات میدانی پس از سیل در حوضه های آبریز مرتفع پس از سیلاب های بزرگ: پیشنهاد یک روش و تصاویر. J. مدیریت خطر سیل. 2008 ، 1 ، 175-189. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. دی بالداسار، جی. ناردی، ف. آنیس، ا. اودونگو، وی. روسکا، م. Grimaldi, S. ارتباط مختصر: مقایسه پارادایم های هیدرولوژیکی و هیدروژئومورفیک برای نقشه برداری خطر سیل جهانی. نات. سیستم خطرات زمین. علمی 2020 ، 20 ، 1415-1419. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. مانفردا، اس. لئو، MD؛ Sole, A. تشخیص مناطق مستعد سیل با استفاده از مدل های رقومی ارتفاع. جی هیدرول. مهندس 2011 ، 16 ، 781-790. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. پتروسلی، ا. ووتک، م. Vojtekova، J. نقشه برداری سیل در حوضه های کوچک اندازه گیری نشده: مقایسه رویکردهای مختلف برای دو مطالعه موردی در اسلواکی. هیدرول. Res. 2019 ، 50 ، 379–392. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  30. احمد، ع. هیوا، جی. Alrajhi، A. نقشه‌برداری حساسیت به سیل با استفاده از رویکرد ژئومورفومتریک در حوضه‌های استرالیای جنوبی. نات. خطرات 2021 ، 106 ، 629-653. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. فام، بی تی؛ آوند، م. جانی زاده، س. فونگ، تلویزیون؛ الانصاری، ن. هو، LS; داس، اس. Le، HV; امینی، ع. رویکردهای محاسباتی ترکیبی مبتنی بر Bozchaloei، SK GIS برای ارزیابی حساسیت سیلاب ناگهانی. Water 2020 , 12 , 683. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  32. آیوسوب، م. مینه، آی. Chelariu، OE; Ursu، A. ارزیابی پتانسیل حساسیت به سیل ناگهانی در دشت مولداوی (رومانی). J. مدیریت خطر سیل. 2020 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. Abdelkareem, M. هدف قرار دادن مناطق بالقوه سیل ناگهانی با استفاده از داده های سنجش از دور و تکنیک های GIS. نات. خطرات 2017 ، 85 ، 19-37. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. Rijal، KP مطالعه مقایسه ای رویکردهای محاسبه سیل، مطالعه موردی حوضه رودخانه شرقی راپتی، نپال. Hydro Nepal J. Water Energy Environ. 2014 ، 15 ، 60-64. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  35. Chalise، S. هیدرولوژی کوه های مرتفع در آب و هوای متغیر: دیدگاه های هندوکش-هیمالیا. در تحولات هیدرولوژی مناطق کوهستانی ; یونسکو: پاریس، فرانسه، 1997; صص 23-31. [ Google Scholar ]
  36. اسمختین، VU; شیلپکار، RL برنامه ریزی برای تخصیص آب زیست محیطی: نمونه ای از ارزیابی مبتنی بر هیدرولوژی در رودخانه شرقی راپتی، نپال . موسسه بین المللی مدیریت آب (IWMN): کلمبو، سریلانکا، 2005. [ Google Scholar ]
  37. عبدالفتاح، م. صابر، م. کانتوش، SA; خلیل، م.ف. سومی، تی. سفل نصر، AM یک رویکرد هیدرولوژیکی و ژئومورفومتریک برای درک تولید سیلاب های ناگهانی وادی. Water 2017 , 9 , 553. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  38. آدان، MSG; دوان، ا. زنت، KE; عبدالله، AYM استفاده از داده‌های ژئومورفیک حوضه در پهنه‌بندی حساسیت سیلاب: مطالعه موردی حوضه رودخانه کارنافولی و سانگو بنگلادش. نات. خطرات 2019 ، 99 ، 425-448. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. حسین، س. عبدالکریم، م. حسین، ر. Askalany, M. استفاده از داده های سنجش از دور برای پیش بینی مناطق بالقوه برای وقوع خطرات سیل و منابع آب. Remote Sens. Appl. Soc. محیط زیست 2019 ، 16 ، 100254. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. ویچارد، دی. زیمرمن، ام. سیل ناگهانی لانگموچه، خومبو هیمال، نپال. Mt. Res. توسعه دهنده 1986 ، 6 ، 90-94. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. طلچابهادل، ر. Sharma، R. تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی از غرب حوضه رودخانه Rapti نپال. جی. ژئوشی. محیط زیست Prot. 2014 ، 6 ، 53-61. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. شارما، TPP; ژانگ، جی اچ. کوجو، UA; ژانگ، اس. بای، ی. Suwal، MK بررسی مطالعات بلایای سیل در نپال: دیدگاه سنجش از دور. بین المللی J. کاهش خطر بلایا. 2019 ، 34 ، 18-27. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. داکال، S. خطر سیل در نپال و رویکرد جدید کاهش خطر. بین المللی J. محیط لغزش زمین. 2014 ، 1 ، 13-14. [ Google Scholar ]
  44. اودین، ک. Shrestha، HL; مورتی، ام اس; باجراچاریا، بی. شرستا، بی. گیلانی، ح. پرادان، اس. Dangol، B. توسعه پایگاه داده ملی پوشش زمین در سال 2010 برای نپال. جی. محیط زیست. مدیریت 2015 ، 148 ، 82-90. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. دولت نپال گزارش سرشماری ملی اقتصاد 2018 ; کمیسیون برنامه ریزی ملی، دفتر مرکزی آمار: کاتماندو، نپال، 2020؛ پ. 180.
  46. شوکلا، ا. شیواکوتی، جی. پودل، آر. Joshi, N. مطالعه مستندسازی فرآیندی که پویایی حقوق آب در شرق چیتوان را توضیح می دهد. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی، Chitwan، نپال، 17-21 مارس 1996. [ Google Scholar ]
  47. که. روش‌ها و منابع داده سازمان جهانی بهداشت برای برآورد بار جهانی بیماری 2000-2011 . سازمان بهداشت جهانی (WHO): ژنو، سوئیس، 2013. [ Google Scholar ]
  48. Noy, I. یک اندازه گیری جامع جهانی از تأثیر مخاطرات و بلایای طبیعی. گلوب. سیاست 2016 ، 7 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. دولت نپال پورتال کاهش خطر بلایای نپال ; دولت نپال: کاتماندو، نپال، 2020؛ جلد 2020.
  50. دیوالز، بی. برویر، ام. مصطفی، ع. پلتیر، ی. سعدی، من. آرکامبو، پی. ارپیکوم، اس. اوربان، پ. کولز، ام. داسارگوس، آ. و همکاران تغییر کاربری زمین و خطر سیل آینده: یک رویکرد یکپارچه و چند مقیاسی در مجموعه مقالات سی و ششمین کنگره جهانی IAHR، لاهه، هلند، 28 ژوئن تا 3 ژوئیه 2015; صص 5105–5116. [ Google Scholar ]
  51. شیلپاکار، RL; Bastiaanssen، WG; Molden، DJ یک رویکرد مبتنی بر سنجش از دور برای حسابداری آب در حوضه رودخانه راپتی ​​شرقی، نپال. هیمال. J. Sci. 2011 ، 7 ، 15-30. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  52. کابنگه، م. الارو، جی. وانگ، اچ. لی، اف. مشخص کردن خطر خطر سیل در مناطق کم داده، با استفاده از سنجش از دور و شاخص خطر سیل مبتنی بر GIS. نات. خطرات 2017 ، 89 ، 1369-1387. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. Strahler، AN تحلیل کمی ژئومورفولوژی حوزه آبخیز. Eos Trans. صبح. ژئوفیز. اتحادیه 1957 ، 38 ، 913-920. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  54. Schumm، SA تکامل سیستم‌های زهکشی و شیب‌ها در سرزمین‌های بد در Perth Amboy، نیوجرسی. جئول Soc. صبح. گاو نر 1956 ، 67 ، 597-646. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. میلر، VC مطالعه کمی ژئومورفیک ویژگی های حوضه زهکشی در منطقه کوهستانی کلینچ، ویرجینیا و تنسی . دانشگاه کلمبیا: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1953. [ Google Scholar ]
  56. هورتون، RE توسعه فرسایشی نهرها و حوضه های زهکشی آنها: رویکرد هیدروفیزیکی به مورفولوژی کمی. جئول Soc. صبح. گاو نر 1945 ، 56 ، 275-370. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  57. Strahler، AN قسمت دوم. ژئومورفولوژی کمی حوضه های زهکشی و شبکه های کانال. در کتابچه راهنمای هیدرولوژی کاربردی ; McGraw-Hill: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1964; ص 4-39. [ Google Scholar ]
  58. جنکس، GF مفهوم مدل داده در نقشه برداری آماری. بین المللی سالب. کارتوگر. 1967 ، 7 ، 186-190. [ Google Scholar ]
  59. دیویس، جی سی. Sampson، RJ آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در زمین شناسی ; Wiley: Hoboken، NJ، ایالات متحده، 1986. [ Google Scholar ]
  60. گریگوری، KJ; والینگ، فرم و فرآیند حوضه زهکشی DE : یک رویکرد ژئومورفولوژیکی . Edward Arnold Publishers Ltd.: لندن، انگلستان، 1973; پ. 456. [ Google Scholar ]
  61. Faniran, A. شاخص شدت زهکشی – یک عامل جدید زهکشی موقت. اوست J. Sci. 1968 ، 31 ، 328-330. [ Google Scholar ]
  62. یانگ، ال. منگ، ایکس. Zhang, X. SRTM DEM و پیشرفت های کاربردی آن. بین المللی J. Remote Sens. 2011 , 32 , 3875-3896. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. لودویگ، آر. Mauser, W. مدلسازی هیدرولوژی حوضه آبریز در چارچوب مدل SVAT مبتنی بر GIS. هیدرول. سیستم زمین علمی 2000 ، 4 ، 239-249. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  64. Tarboton, DG روشی جدید برای تعیین جهت جریان و نواحی شیب در مدل‌های رقومی ارتفاعی شبکه. منبع آب Res. 1997 ، 33 ، 309-319. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  65. یوان، اف. ژانگ، LM؛ Soe، KMW; رن، LL; ژائو، سی ایکس؛ زو، YH; جیانگ، SH. لیو، ی. کاربرد محصولات بارش چندگانه ماهواره‌ای دوره TRMM و GPM برای شبیه‌سازی سیل در مقیاس‌های روزانه در یک حوزه آبخیز با اندازه‌گیری پراکنده در میانمار. Remote Sens. 2019 ، 11 ، 140. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  66. ژائو، سل؛ Yatagai، A. ارزیابی محصول TRMM 3B42 با استفاده از تجزیه و تحلیل مبتنی بر سنج جدید از بارش روزانه بر فراز چین. بین المللی جی.کلیماتول. 2014 ، 34 ، 2749-2762. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. شی، YF; لی، ال. Zhang, LL کاربرد و مقایسه درون یابی IDW و Kriging در اطلاعات بارندگی مکانی. In Proceedings of the Geoinformatics 2007: Geospatial Information Science, Nanjing, China, 25-27 May 2007. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. کاپولونگو، دی. Refice، A.; بوکیولا، دی. D’Addabbo، A. وووالیدیس، ک. سونچینی، آ. زینگارو، م. بوونگا، اف. Stamatopoulos، L. جفت سنجش از راه دور چند زمانی با ژئومورفولوژی و مدل‌سازی هیدرولوژیکی برای بازیابی پس از سیل در حوضه رودخانه با سد استریموناس (یونان). علمی کل محیط. 2019 ، 651 ، 1958–1968. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  69. هاگت، پی. Chorley، RJ تجزیه و تحلیل شبکه در جغرافیا . Edward Arnold Publishers Ltd.: لندن، بریتانیا، 1969. [ Google Scholar ]
  70. Chorley، RJ; Malm، DEG; Pogorzelski، HA استانداردی جدید برای تخمین شکل حوضه زهکشی. صبح. J. Sci. 1957 ، 255 ، 138-141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  71. مرافوض، من. رودریگز، سی. Gomes، A. تجزیه و تحلیل و ارزیابی سیل های ناگهانی شهری در مناطق با داده های ارتفاع سنجی محدود (Arouca، NW پرتغال): یک رویکرد روش شناختی. محیط زیست علوم زمین 2015 ، 73 ، 2937-2949. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  72. کاستریدیس، ا. Stathis، D. تولید سیل ناگهانی طبیعی و انسانی در حوزه های آبخیز کوهستانی – مورد سیل آپولونیا. در مجموعه مقالات حفاظت و احیای محیط زیست XI. مدیریت منابع آب، تسالونیکی، یونان، 3-6 ژوئیه 2012; صص 126-135. [ Google Scholar ]
Ijgi 10 00247 g001 550
شکل 1. ( الف ) نقشه نشان‌دهنده حوضه‌های اصلی رودخانه و سال‌های زندگی تعدیل‌شده با معلولیت به دلیل از دست دادن سیل (2017 تا 2020) در نپال، و ( B ) منطقه مورد مطالعه: حوزه رودخانه راپتی ​​شرقی.
Ijgi 10 00247 g002 550
شکل 2. نمودار جریان روش شناسی کاربردی.
Ijgi 10 00247 g003 550
شکل 3. حوضه راپتی ​​شرقی ( الف ) مدل رقومی ارتفاعی 30 متری (DEM)، و ( ب ) بخش‌های نظم جریان استرالر.
Ijgi 10 00247 g004 550
شکل 4. لایه‌های شطرنجی موضوعی (عدد زبری ( A )، نسبت برجستگی ( B )، ارتفاع حوضه ( C )، نسبت انشعاب ( D )، طول جریان زمینی ( E )، تراکم زهکشی ( F )، ضریب شکل ( G ) )، عدد نفوذ ( H )، فرکانس جریان ( I )، نسبت گردشی ( J )، نسبت بافت ( K )، نسبت طولی ( L )).
Ijgi 10 00247 g005 550
شکل 5. ماتریس همبستگی پارامترهای مورفومتریک محاسبه شده در منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 10 00247 g006 550
شکل 6. مناطق بالقوه سیل ناگهانی ( الف ) روکش شطرنجی ( ب ) معادله خطی.
Ijgi 10 00247 g007 550
شکل 7. رویداد سیل اخیر ثبت شده در منطقه مورد مطالعه (منبع رویداد سیل: www.drrportal.gov.np قابل دسترسی در 25 نوامبر 2020).
Ijgi 10 00247 g008 550
شکل 8. شامل ( الف ) توزیع بارندگی مأموریت اندازه‌گیری بارندگی استوایی (TRMM)، ( ب ) تراکم زهکشی (Km/km2 ) ، ( ج ) شیب، و ( د ) کل منطقه بالقوه سیل ناگهانی.
Ijgi 10 00247 g009 550
شکل 9. انواع پوشش زمین موجود در منطقه مورد مطالعه. اقتباس شده با اجازه از Kabir Uddin [ 44 ] حق چاپ 2014 Elsevier Ltd.
Ijgi 10 00247 g010 550
شکل 10. مناطق بالقوه خطر سیل ناگهانی.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید