استخراج و ترکیب اطلاعات از مقادیر موجود و انبوه مجموعه داده های مکانی زمین شناسی از اهمیت علمی بالایی برخوردار است و در کاربردهای آن دارای ارزش قابل توجهی است. برای اینکه اکتشاف مواد معدنی کم‌هزینه‌تر، کارآمدتر و دقیق‌تر شود، باید فراتر از مفاهیم سنتی حرکت کرد و روشی سریع، کارآمد و هوشمند برای پیش‌بینی وجود و مکان کانی‌ها ایجاد کرد. این مقاله یک روش استدلال مبتنی بر مورد (CBR) را برای نقشه‌برداری آینده نگری مواد معدنی توصیف می‌کند که ویژگی‌های فضایی داده‌های زمین‌شناسی را در نظر می‌گیرد و یک رویکرد هوشمند ارائه می‌دهد. این روش شامل یک نمایش حالت متالوژنیک است که ویژگی‌های فضایی و ویژگی‌ها، سازمان‌دهی ذخیره‌سازی مبتنی بر مورد متالوژنیک و یک مدل بازیابی شباهت مورد متالوژنیک را ترکیب می‌کند. این آزمایش‌ها در کوه‌های کونلون شرقی، چین با استفاده از CBR و وزن‌های شواهد (WOE) انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی CBR بیشتر از WOE است.

کلید واژه ها

نقشه برداری چشم انداز معدنی. استدلال مبتنی بر مورد؛ نمایندگی کیس متالوژنیک; متالوژنیک مورد بازیابی; کوه های کونلون شرقی

 

منابع

 

[ 1 ] AK Porwal و OP Kreuzer، “مقدمه ای بر موضوع ویژه: تجزیه و تحلیل چشم انداز معدنی و تخمین کمی منابع،” بررسی های زمین شناسی سنگ معدن، جلد. 38، شماره 3، 1389، صص 121-127. doi:10.1016/j.oregeorev.2010.06.002
[ 2 ] GF Bonham-Carter، FP Agterberg و DF Wright، “Weights of Evidence Modeling: A New Approach to Mapping Mineral Potential”، در: FP Agterberg، و همکاران، ویرایش، کاربردهای آماری در علوم زمین، انتشارات دولت کانادا مرکز، اتاوا، 1989، صص 171-183.
[ 3 ] FP Agterberg، “ترکیب الگوهای شاخص در مدل سازی وزن شواهد برای ارزیابی منابع”، تحقیقات منابع طبیعی، جلد. 1، شماره 1، 1992، صص 39-50. doi:10.1007/BF01782111
[ 4 ] JR Harris، L. Wilkinson و EC Grunsky، “استفاده و تفسیر موثر داده‌های لیتوژئوشیمیایی در برنامه‌های منطقه‌ای اکتشاف معدنی: کاربرد فناوری سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، بررسی‌های زمین‌شناسی سنگ معدن، جلد. 16، شماره 3-4، 1379، صص 107-143. doi:10.1016/S0169-1368(99)00027-X
[ 5 ] EJM Carranza، “وزن مدل شواهد پتانسیل معدنی: مطالعه موردی با استفاده از تعداد کمی از چشم انداز، آبرا، فیلیپین،” تحقیقات منابع طبیعی، جلد. 13، شماره 3، 1383، صص 173-187. doi:10.1023/B:NARR.0000046919.87758.f5
[ 6 ] ب. دانشفر، ا. دسروچرز و پی. بودکویچ، “نقشه برداری معدنی پتانسیل برای ذخایر MVT با مجموعه داده های محدود با استفاده از داده های Landsat و شواهد زمین شناسی در حوضه بوردن، جزیره بافین شمالی، نوناووت، کانادا، منابع طبیعی” تحقیق، جلد. 15، شماره 3، 1385، صص 129-149. doi:10.1007/s11053-006-9020-7
[ 7 ] A. Porwal، I. González-Alvarez، V. Markwitz، TC Mc-Cuaig و A. Mamuse، “وزن شواهد و مدل سازی رگرسیون منطقی پژواکیت سولفید نیکل ماگمایی در یلگارن کراتون، وسترن استرالیا، بررسی های زمین شناسی سنگ معدن، جلد. 38، شماره 3، 1389، صص 184-196. doi:10.1016/j.oregeorev.2010.04.002
[ 8 ] BB He، CH Chen و Y. Liu، “ارزیابی پتانسیل منابع طلا در کوه‌های کونلون شرقی چین با ترکیب مدل وزن‌های شواهد با تکنیک تحلیل فضایی GIS،” علم جغرافیای چین، جلد. 20، شماره 5، 1389، صص 461-470. doi:10.1007/s11769-010-0420-6
[ 9 ] FP Agterberg، GF Bonham-Carter، QM Cheng و DF Wright، “Weights of Evidence Model and Weighted Logistic Regression in Mineral Potential Mapping” در: JC Davis، و همکاران، Eds., Computers in Geology, Oxford Uni- versity Press ، نیویورک، 1993، صص 13-32.
[ 10 ] EJM Carranza و M. Hale، “رگرسیون لجستیک برای نقشه برداری جغرافیایی محدود از پتانسیل طلا، منطقه Baguio، فیلیپین”، زمین شناسی اکتشاف و معدن، جلد. 10، شماره 3، 1380، صص 165-175. doi: 10.2113/0100165
[ 11 ] ف. امین زاده، “کاربردهای سیستم های خبره فازی در اکتشاف نفت یکپارچه”، کامپیوتر و مهندسی برق، جلد. 20، شماره 2، 1373، صص 89-97. doi:10.1016/0045-7906(94)90023-X
[ 12 ] X. Luo and R. Dimitrakopoulos, “Data-Driven Fuzzy Analysis in Quantitative Mineral Resource Assessment,” Computers & Geosciences, Vol. 29، شماره 1، 1382، صص 3-13. doi:10.1016/S0098-3004(02)00078-X
[ 13 ] K. Koike، S. Matsuda، T. Suzuki و M. Ohmi، “تخمین مبتنی بر شبکه عصبی محتویات فلزی اصلی در ناحیه هوکوروکو، شمال ژاپن، برای کاوش ذخایر نوع کوروکو”، منابع طبیعی تحقیق، جلد. 11، شماره 2، 1381، صص 135-156. doi:10.1023/A:1015520204066
[ 14 ] JP Rigol-Sanchez، M. Chica-Olmo and F. Abarca-Hernandez، “شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری برای نقشه برداری پتانسیل معدنی با GIS”، مجله بین المللی سنجش از دور، جلد. 24، شماره 5، 1382، صص 1151-1156. doi:10.1080/0143116021000031791
[ 15 ] P. Gumiel، DJ Sanderson، M. Arias، S. Roberts و A. Martín-Izard، “Analysis of the Fractal Clustering of Ore Depo-sits in the Spanish Iberian Pyrite Belt,” Ore Geology Reviews, Vol. 38، شماره 4، 1389، صص 307-318. doi:10.1016/j.oregeorev.2010.08.001
[ 16 ] GP Lekkas، NM Avouris و LG Viras، «استدلال مبتنی بر مورد در برنامه‌های نظارت محیطی»، هوش مصنوعی کاربردی، جلد. 8، شماره 3، 1373، صص 359-376. doi:10.1080/08839519408945448
[ 17 ] A. Holt و GL Benwell، “به کارگیری تکنیک های استدلال مبتنی بر مورد در GIS”، مجله بین المللی علوم اطلاعات جغرافیایی، جلد. 13، شماره 1، 1378، صص 9-25. doi:10.1080/136588199241436
[ 18 ] ج. ای.
[ 19 ] YY Du, W. Wen, F. Cao and J. Min, “A Case-based Reason-ing Approach for Arcade Change Prediction,” Expert Systems with Applications, Vol. 37، 2010، صص 5745-5750. doi:10.1016/j.eswa.2010.02.035
[ 20 ] آر سی شانک و پی.ای رابرت، «متن‌نامه‌ها، برنامه‌ها، اهداف، و عدم درک: تحقیق در مورد ساختارهای دانش انسانی»، لارنس ارلبوم، هیلزدیل، 1977.
[ 21 ] LD Kemp، GF Bonham-Carter و GL Raines، “Arc- WofE: ArcView Extension for Weights of Evidence Mapping [EB/OL]”، 1999. https://gis.nrcan.gc.ca/software/arcview/ همسر
[ 22 ] GC Wang، QH Wang، P. Jian و YH Zhu، “عصر میگوی زیرکون سنگ‌های زیرزمینی دگرگونی پرکامبرین و اهمیت تکتونیکی آنها در کوه‌های کونلون شرقی، استان چینگهای، چین، مرزهای علوم زمین، جلد. 11، شماره 4، 2004، صص 481-490.
[ 23 ] YS Pan، WM Zhou و RH Xu، “ویژگی های زمین شناسی اولیه پالئوزوئیک و تکامل کوه کونلون،” علم در چین (سری D)، جلد. 26، شماره 4، 1375، صص 302-307.
[ 24 ] XD Guo, YJ Zhang, GG Liu, AJ Pan and F. Zhang, “Metallogenic Regularities and Prospecting Prospecting of Gold and Copper in Eastern Kunlun, Gold Geology, Vol. 10، شماره 4، 1383، صص 16-22.
[ 25 ] ZZ Qian، ZG Hu، JQ Liu و HM Li، “Active Conti-nental Margin and Regional Metallogenesis of the Palaeo-Tethys in the East Kunlun Mountains” Geotectonica et Metallogenia, Vol. 24، شماره 2، 1379، صص 134-139.
[ 26 ] TL Saaty و LG Vargas، “عدم قطعیت و ترتیب رتبه در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی”، مجله اروپایی تحقیقات عملیاتی، جلد. 32، شماره 1، 1987، صفحات 107- 117. doi:10.1016/0377-2217(87)90275-X

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید