فضاهای تجاری و مسکونی دو نوع اصلی از اشیاء جغرافیایی در مناطق شهری هستند. با این حال، این دو نوع فضا مستقل از یکدیگر نیستند. پیوندهای فضایی بین آنها وجود دارد و درک کامل این ارتباط فضایی برای بهبود کارایی تخصیص فضای شهری و تحقق برنامه‌ریزی و حکمرانی فضایی علمی از اهمیت بالایی برخوردار است. بنابراین، در این مقاله، ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی در پکن با تحلیل فضایی GIS میانگین فاصله نزدیک‌ترین همسایه، تراکم هسته، همبستگی فضایی و تحلیل شبکه لانه زنبوری اندازه‌گیری می‌شود. داده های بزرگ نقطه مورد علاقه (POI) فضاهای تجاری و مسکونی در کمی سازی استفاده می شود زیرا این کلان داده نمونه ای جامع از این دو فضا را نشان می دهد. نتایج نشان می‌دهد که توزیع‌های فضایی فضاهای تجاری و مسکونی به شدت همبستگی دارند و یک ارتباط فضایی مصرف نسبتاً نزدیک را حفظ می‌کنند. با این حال، درجات ارتباط بین قالب‌های تجاری مختلف و فضاهای مسکونی متفاوت است و ویژگی‌های ارتباط فضایی «ادغام مصرف روزانه و جداسازی مصرف غیر روزانه» را ارائه می‌دهد. قالب های تجاری خدمات پذیرایی، خدمات تفریحی و اوقات فراغت، فروشگاه های تخصصی و بازارهای کشاورزی به شدت با فضاهای مسکونی مرتبط هستند. با این حال، به نظر می رسد توسعه فرم های تجاری پرکاربرد مصرف روزانه مانند خدمات زندگی، فروشگاه های رفاه و سوپرمارکت ها از توسعه فضاهای مسکونی عقب مانده است. علاوه بر این، فرمت‌های تجاری جامع و تخصصی در مقیاس بزرگ مانند مراکز خرید، فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک، و بازارهای مصالح ساختمانی خانگی در طیف وسیعی از فضاهای مسکونی عقب‌تر هستند. انتظار می رود این مقاله پیشنهادات توسعه ای را برای تغییر فضاهای تجاری و مسکونی شهری و ساخت شهرهای هوشمند «مردم گرا» ارائه دهد.

کلید واژه ها:

فضای تجاری ؛ فضای مسکونی ؛ ساختار فضایی ; تداعی فضایی داده های POI شهری

1. مقدمه

فضاهای شهری به عنوان یکی از مهم ترین انواع مکان ها برای فعالیت های انسانی، از فضاهای زیرعملکردی مختلفی تشکیل شده اند. از میان این فضاهای کاربردی، فضاهای تجاری و مسکونی دو مؤلفه فعال و اصلی فضاهای شهری هستند. مرکز تحقیقات جغرافیای شهری [ 1 ، 2 ] بوده است. همزمان با توسعه اقتصادی و اجتماعی، فضاهای تجاری و مسکونی به تدریج به دو فضای کالبدی نزدیک به هم در میان فضاهای عملکردی شهری تبدیل شده‌اند که ویژگی‌های همزیستی علی، وابستگی فضایی و ارتباط نزدیک دارند [ 3 ، 4 ].]. بنابراین، تحقیق در مورد ساختار فضایی فضاهای تجاری و مسکونی و تداعی آنها نه تنها می تواند به طور مؤثری نحوه سازماندهی و مکانیسم فضاهای تجاری و مسکونی شهری را بررسی کند، بلکه به بهینه سازی ساختار سازمانی فضاهای شهری، بهبود کارایی تخصیص فضاهای شهری کمک می کند. فضاهای شهری و تحقق برنامه ریزی علمی و حکمرانی فضایی [ 5 ].
در حال حاضر، با گسترش مقیاس مناطق ساخته‌شده شهری از شهرهای بزرگ به کلان‌شهرها، افزایش تعداد جمعیت شهری از میلیون‌ها به ده‌ها میلیون نفر و تغییر رفتار مصرفی ساکنان از مصرف فیزیکی به مصرف دوگانه «موجود-آنلاین». فضاهای تجاری و مسکونی شهری نیز بر این اساس تغییر کرده اند [ 6 ، 7 ، 8 ، 9 ، 10 ]. از یک سو، اصلاح بازاری سازی زمین و مسکن و توسعه شتابان حومه نشینی منجر به بازسازی فضایی فضاهای تجاری و مسکونی شده است [ 11 ].]. از سوی دیگر، توسعه سریع تجارت الکترونیک و خرید آنلاین اساساً ویژگی‌ها، قالب و مقیاس فضاهای تجاری اصلی شهری را تحت تأثیر قرار داده است [ 12 ]، که ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی را بیشتر به سمت خود تنظیم می‌کند. ارتقا، و تبدیل. علاوه بر این، یک عدم تطابق بین فضاهای تجاری و مسکونی از منظر درجه، مقیاس، قالب و توزیع فضایی آنها وجود دارد [ 2 ]. بنابراین، بررسی و تبیین ساختار فضایی فضاهای تجاری و مسکونی و رابطه تداعی آنها در مطالعه حاضر سازمان فضایی شهری ضروری است.
در حال حاضر، تحقیقات بر روی فضاهای تجاری و مسکونی در مناطق شهری عمدتاً بر ویژگی‌های فضایی مربوطه، ویژگی‌های تکاملی و تأثیر آنها بر فضاهای شهری تمرکز دارد [ 13 ، 14 ، 15 ، 16 ، 17 ، 18 ، 19 ، 20 ، 21 ]. همچنین تعداد زیادی زمینه تحقیقاتی مرتبط وجود دارد [ 22 ، 23 ]. به عنوان مثال، در تحقیقات مسکن، دسترسی به سایت های تجاری معمولاً به عنوان یک متغیر توضیحی در نظر گرفته می شود [ 22 ].]. علاوه بر این، تعداد زیادی از مطالعات بر کاربری ترکیبی زمین (تجاری، مسکونی و صنعتی) متمرکز شده است [ 23 ]. تنها تعداد کمی از محققان رابطه فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی را مطالعه کرده اند [ 2 ، 24 ، 25 ، 26 ، 27 ، 28 ، 29 ]. به عنوان مثال، ژو و همکاران. [ 2] رابطه و مکانیسم تکامل فضاهای تجاری و مسکونی در گوانگژو را بر اساس رفتار مصرف ساکنان مورد مطالعه قرار داد. علاوه بر این، عدم تطابق بین فضاهای تجاری و مسکونی را می توان در شهرهای مختلف از منظر حاشیه نشینی مسکونی، توسعه املاک و مستغلات و فاصله سفر خرید روزانه مشاهده کرد [ 24 ، 25 ، 26 ، 27 ، 28 ]. شو و همکاران [ 28 ] رابطه بین قیمت های مسکونی و ناهمگونی فضایی خرده فروشی را مورد مطالعه قرار داد. مطالعات قبلی به طور سازنده رابطه بین فضاهای تجاری و مسکونی را بررسی کرده اند. با بررسی تغییرات در صنعت خدمات خرده فروشی در شهر نیویورک، Meltzer و Schuetz [29 ] دریافتند که فروشگاه های خرده فروشی در جوامع کم درآمد و اقلیت کم و همگن هستند. با این حال، بیشتر مطالعات موجود بر اساس داده های رفتار مصرف محدود از نظرسنجی های پرسشنامه یا داده های آماری آنها است. این داده های رفتار مصرف را می توان تنها برای یک منطقه کوچک خاص استفاده کرد، در حالی که تعداد زیادی از فضاهای تجاری و مسکونی به طور گسترده در مناطق شهری توزیع شده است. علاوه بر این، از دیدگاه قالب‌های تجاری، قالب‌های تجاری به دلیل تأثیر مصرف آنلاین غنی‌تر شده‌اند [ 30 ]. ارتباط فضایی بین قالب های مختلف فضاهای تجاری و فضاهای مسکونی نیاز به بررسی و کاوش عمیق دارد.
اخیراً با توسعه فناوری جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، داده‌های نقطه‌نظر (POI) در علم اطلاعات جغرافیایی به تدریج به مبنای مهمی برای توضیح سازمان و ساختار فضایی شهری تبدیل شده‌اند [ 31 ]. از آنجا که این نوع داده ها می توانند از تمام موجودات جغرافیایی بر روی نقشه الکترونیکی نمونه برداری کنند، این داده های POI شهری می توانند به طور موثر اطلاعات مکانی و ویژگی های موجودیت های جغرافیایی [ 32 ] را منعکس کنند و کانال های تحقیقات سازمان فضایی شهری را به طور قابل توجهی گسترش دهند [ 32 ، 33 ، 34 ]. ، 35]. در حال حاضر، تعداد تسهیلات خدمات تجاری و جوامع مسکونی در شهرها به شدت در حال رشد است. در همین حال، توزیع فضایی فضاهای تجاری و مسکونی از الگوهای تک مرکزی به چند مرکزی یا حتی غیر مرکزی تکامل یافته است [ 36 ]. این تغییر به داده‌های POI فضاهای تجاری و مسکونی، با ویژگی‌های نمونه‌گیری جامع، مزیت آشکاری نسبت به داده‌های رفتار مصرف محدود سنتی می‌دهد. داده‌های POI چشم‌انداز جدیدی را برای کمی کردن ارتباطات فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی در مناطق شهری ارائه می‌کنند.
در این مقاله، با داده های POI تسهیلات خدمات تجاری و جوامع مسکونی از نقشه های الکترونیکی، ساختار فضایی فضاهای تجاری و مسکونی و روابط ارتباطی آنها با استفاده از تحلیل فضایی GIS میانگین فاصله نزدیکترین همسایه، تراکم هسته و فضایی بررسی شده است. همبستگی. تحلیل شبکه لانه زنبوری نیز برای شناسایی انواع مرتبط با فضاهای تجاری و مسکونی استفاده می شود. سؤالات خاصی که باید به آنها پرداخته شود عبارتند از: (1) برای فضاهای تجاری و مسکونی، چه کسی در توسعه شتابان حومه نشینی حرف اول را می زند؟ (2) کدام نوع فضای تجاری به توسعه فضای مسکونی کمک می کند؟ چه نوع فضای تجاری با توسعه فضای مسکونی جذب می شود؟ به علاوه،

2. مواد و روشها

2.1. مواد

2.1.1. منطقه مطالعه

در این تحقیق، شهر پکن در چین برای بررسی ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی انتخاب شده است. پکن، با سابقه طولانی توسعه تجاری و توابع خدمات تجاری به خوبی توسعه یافته، یکی از ده شهر تجاری برتر چین است. در سال های اخیر، فضای تجاری پکن به تدریج از یک سلسله مراتب هرمی تک مرکزی به یک سلسله مراتب مسطح چند مرکزی تبدیل شده است [ 36 ].]. در همین حال، در زمینه تحول بازار محور و شهرنشینی سریع، تمایز طبقه اجتماعی در فضاهای مسکونی در پکن به طور فزاینده ای قابل توجه است. بنابراین، ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی دستخوش دگرگونی عمیقی شده است. بنابراین، پکن یک شهر نماینده برای بررسی ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی است. پکن شامل 16 منطقه ( شکل 1 ) و 4 منطقه است که بر اساس طرح جامع شهری پکن (2016-2035) تقسیم شده است، یعنی منطقه مرکزی، منطقه مرکزی، حومه داخلی و حومه بیرونی. علاوه بر این، چهار درجه از مراکز تجاری را می توان در پکن یافت، یعنی سطح منطقه ای، سطح شهرداری، سطح منطقه و سطح جامعه ( شکل 1).).

2.1.2. داده ها

داده های POI فضاهای تجاری و مسکونی به ترتیب از نقشه الکترونیکی Baidu 2018 و داده های Lianjia.com به دست آمده است. در مجموع 235549 نقطه داده POI تجاری معتبر و 7618 نقطه داده POI معتبر مسکونی در این تحقیق به دست آمد ( جدول 1 و جدول 2 و شکل 2 ). داده های POI فضاهای تجاری شامل اطلاعاتی مانند نام تاجر، آدرس، مختصات طول و عرض جغرافیایی و فرمت های تجاری است. با توجه به استاندارد ملی “طبقه بندی قالب خرده فروشی” در چین و ویژگی های داده POI، قالب های تجاری در پکن به 10 دسته تقسیم می شوند ( جدول 1)). داده های POI مسکونی شامل نام منطقه مسکونی، قیمت مسکن، قدمت ساختمان، و طول و عرض جغرافیایی است. برای اطمینان از حداقل اختلاف درون گروهی و حداکثر تفاوت بین گروهی [ 37 ]، الگوریتم شکست های طبیعی جنکس برای تقسیم قیمت مسکن به سه گروه فضای مسکونی اعمال می شود: درجه بالا (106600-280100 RMB/ m2 ) رده متوسط ​​(61300-106500 RMB/m2 ) و درجه پایین (10000-61200 RMB/m2 ) .

2.2. مواد و روش ها

2.2.1. میانگین فاصله نزدیکترین همسایه

میانگین فاصله نزدیکترین همسایه برای اندازه گیری درجه خوشه بندی ماکروسکوپیک فضاهای تجاری (یا یک قالب تجاری خاص) و فضاهای مسکونی کل منطقه مورد مطالعه با محاسبه فاصله بین هر عنصر و نزدیکترین عنصر همسایه آن استفاده می شود. نسبت نزدیکترین همسایه R نسبت میانگین فاصله مشاهده شده و میانگین فاصله مورد انتظار [ 16 ] است که به صورت زیر محاسبه می شود:

جایی که میانگین فاصله مشاهده شده بین هر عنصر و نزدیکترین عناصر همسایه آنها است، میانگین فاصله مورد انتظار در یک الگوی تصادفی، d i فاصله نزدیکترین جفت عناصر همسایه، n تعداد عناصر در منطقه، و A مساحت پوشش همه عناصر است. هنگامی که مقدار R کمتر از 1 باشد، عناصر از نظر فضایی تجمع یافته در نظر گرفته می شوند. هرچه مقدار R کوچکتر باشد ، درجه خوشه بندی بیشتر است. وقتی مقدار R 0 باشد، عناصر به طور کامل تراکم می شوند. وقتی مقدار R 1 باشد، عناصر به طور تصادفی توزیع می شوند. هنگامی که مقدار R بزرگتر از 1 باشد، عناصر تمایل دارند که از نظر مکانی به طور مساوی توزیع شوند.

2.2.2. تخمین چگالی هسته

تخمین تراکم هسته برای کشف خوشه‌بندی فضایی فضاهای تجاری و مسکونی در یک منطقه خاص با بررسی تغییرات فضایی آنها در تراکم داده‌های POI [ 38 ] اعمال می‌شود. در این تحقیق از تابع چگالی هسته چند جمله‌ای به شرح زیر استفاده شد:

جایی که موقعیت نقطه ای است که باید تخمین زده شود، شعاع با است به عنوان مرکز دایره، مقدار تخمین چگالی هسته در موقعیت است ، و I ‘امین POI تجاری یا مسکونی با است به عنوان مرکز و به عنوان شعاع دایره ارزش بر صافی تخمین چگالی تأثیر می گذارد. منطقه ای با بیشترین تراکم هسته تخمین زده شده، منطقه خوشه بندی هسته فضاهای تجاری یا مسکونی است و به دنبال آن خوشه بندی هسته ثانویه قرار دارد.

2.2.3. همبستگی فضایی

تحلیل همبستگی فضایی برای انجام یک مطالعه تطبیقی ​​تصاویر شطرنجی فضاهای تجاری (یا یک قالب تجاری خاص) و فضاهای مسکونی برای به تصویر کشیدن ویژگی های همبستگی کلان فضاهای تجاری و مسکونی کل منطقه مورد مطالعه [ 39 ]، اعمال می شود و محاسبه می شود. به شرح زیر است:

که در آن Corr ij ضریب همبستگی است، Z مقدار عنصر تصویر، i، j لایه شطرنجی است، مقدار میانگین عناصر تصویر، N تعداد عناصر تصویر، k عنصر تصویر خاص و انحراف معیار است. Corr ij را می توان برای اندازه گیری رابطه وابستگی متقابل بین دو لایه شطرنجی استفاده کرد که از 1- تا 1 متغیر است. به سمت 1 تمایل دارد، درجه همبستگی بالاتر و کمتر است به 0 همگرا می شود، درجه همبستگی کمتر است.

2.2.4. تجزیه و تحلیل شبکه لانه زنبوری
ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی را می توان از دو منظر تحلیل کرد: درجه ارتباط کلی ماکروسکوپی و نوع تداعی محلی میکروسکوپی. درجه ارتباط ماکروسکوپی مجاورت فضایی کلی فضاهای تجاری و مسکونی را اندازه گیری می کند. نوع تداعی محلی، حالت ترکیب فضایی فضاهای تجاری و مسکونی در یک منطقه خاص است. روش شبکه لانه زنبوری می تواند هم درجه ارتباط ماکروسکوپی و هم نوع ارتباط محلی بین فضاهای تجاری و مسکونی را اندازه گیری کند [ 40 ]]. در این مطالعه، یک شبکه لانه زنبوری شش ضلعی در منطقه مورد مطالعه برای تجزیه و تحلیل ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی در هر شش ضلعی گذاشته شده است. شاخص‌های خاص تحلیل شبکه لانه زنبوری عبارتند از نرخ گنجاندن فضای تجاری ( IRCS ) و نسبت فضای تجاری و مسکونی ( RCRS ).

(1) از طریق آزمایش های متعدد، لانه زنبوری با شعاع 500 متر و 1000 متر در منطقه مورد مطالعه گذاشته شده است. IRCS با شمارش تعداد لانه زنبوری با جوامع مسکونی دارای امکانات خدمات تجاری در پکن به دست می آید ( شکل 3 a) و به صورت زیر محاسبه می شود:

که در آن n r تعداد لانه زنبوری حاوی جوامع مسکونی و n cr تعداد لانه زنبوری های مسکونی حاوی امکانات خدمات تجاری است. IRCS برای مشخص کردن درجه یکپارچگی بین فضاهای تجاری (با فرمت تجاری خاص) و فضاهای مسکونی استفاده می شود. هر چه IRCS بالاتر باشدارزش این است که هر چه احتمال وجود فضاهای تجاری و مسکونی در یک شبکه لانه زنبوری یکسان بیشتر باشد، درجه یکپارچگی فضاهای تجاری و مسکونی بالاتر و ارتباط آنها نزدیکتر است. هنگامی که یک ارتباط کم در مقیاس کوچک (شعاع 500 متر) وجود دارد، در حالی که یک ارتباط زیاد در مقیاس متوسط ​​(شعاع 1000 متر) وجود دارد، فضای تجاری برای فضاهای مسکونی هم جذاب و هم دافعه است. به طور خاص، جذابیت به عنوان یک تداعی مصرف نشان داده می شود، در حالی که نیروی دافعه به عنوان یک خارجی محیطی منفی فضای تجاری ظاهر می شود.

(2) یک لانه زنبوری به شعاع 1000 متر اعمال می شود و تعداد جوامع مسکونی و امکانات خدمات تجاری (با فرمت تجاری خاص) در یک لانه زنبوری واحد شمارش می شود. سپس، RCRS در یک لانه زنبوری را می توان به صورت زیر محاسبه کرد:

که در آن Nc تعداد امکانات خدمات تجاری (با فرمت تجاری معین) در یک لانه زنبوری و N r تعداد جوامع مسکونی در یک لانه زنبوری منفرد است. همانطور که در شکل 3 ب نشان داده شده است، RCRS های لانه زنبوری K1، K2، K3 و K4 به ترتیب K4 > K3 > K2 > K1 ظاهر می شوند. RCRS برای طبقه بندی نوع تداعی فضاهای تجاری و مسکونی استفاده می شود.

3. ساختار فضایی فضاهای تجاری و مسکونی

3.1. ویژگی های توزیع فضایی

توزیع هر قالب تجاری در پکن از درون به بیرون در شکل 4 آمده است. نسبت خدمات پذیرایی، فروشگاه های تخصصی و مراکز خرید در تمام قالب های تجاری هر دایره به تدریج در جهت بیرونی کاهش می یابد. به نظر می رسد نسبت خدمات زندگی و سوپرمارکت ها ابتدا افزایش می یابد و سپس کاهش می یابد، به طوری که خدمات زندگی بیشترین نسبت را در منطقه مرکزی و سوپرمارکت ها بیشترین نسبت را در حومه داخلی به خود اختصاص داده اند. نسبت فروشگاه های رفاه یک روند ابتدا کاهش و سپس افزایش را نشان می دهد که کمترین نسبت در منطقه مرکزی است. نسبت خدمات تفریحی و اوقات فراغت و بازارهای کشاورزی روند افزایشی را در جهت بیرونی نشان می دهد که بیشترین نسبت در حومه بیرونی است. به طور کلی فضاهای تجاری خدمات پذیرایی، خدمات نشیمن، و فروشگاه های تخصصی باید نزدیک محل زندگی و خرید مشتریان باشند و این سه قالب تجاری بیشترین توزیع فضایی را در داخل شهر دارند. قالب‌های تجاری با تقاضای بازار بسیار بالا (مانند فروشگاه‌های رفاه، سوپرمارکت‌ها و بازارهای کشاورزی) نیز به‌طور گسترده توزیع می‌شوند. خدمات تفریحی و اوقات فراغت، که شامل انواع شکل‌های تجاری تقسیم‌بندی شده است، روند مشخصی از حومه‌نشینی را نشان می‌دهد. فرمت های تجاری موجود در تعداد کمی با مناطق خدماتی بزرگ (مانند مراکز خرید، بازارهای مصالح ساختمانی خانگی، و فروشگاه های لوازم خانگی و الکترونیک) به صورت پراکنده توزیع می شوند. فروشگاه های رفاه، سوپرمارکت ها و بازارهای کشاورزی) نیز به طور گسترده توزیع می شوند. خدمات تفریحی و اوقات فراغت، که شامل انواع شکل‌های تجاری تقسیم‌بندی شده است، روند مشخصی از حومه‌نشینی را نشان می‌دهد. فرمت های تجاری موجود در تعداد کمی با مناطق خدماتی بزرگ (مانند مراکز خرید، بازارهای مصالح ساختمانی خانگی، و فروشگاه های لوازم خانگی و الکترونیک) به صورت پراکنده توزیع می شوند. فروشگاه های رفاه، سوپرمارکت ها و بازارهای کشاورزی) نیز به طور گسترده توزیع می شوند. خدمات تفریحی و اوقات فراغت، که شامل انواع شکل‌های تجاری تقسیم‌بندی شده است، روند مشخصی از حومه‌نشینی را نشان می‌دهد. فرمت های تجاری موجود در تعداد کمی با مناطق خدماتی بزرگ (مانند مراکز خرید، بازارهای مصالح ساختمانی خانگی، و فروشگاه های لوازم خانگی و الکترونیک) به صورت پراکنده توزیع می شوند.
نسبت نزدیکترین همسایه فضاهای تجاری و مسکونی به ترتیب 0.2001 و 0.2767 است ( جدول 3).) نشان می دهد که فضاهای تجاری و مسکونی با توزیع خوشه ای آشکار مشخص می شوند. علاوه بر این، نسبت نزدیکترین همسایه هر قالب تجاری کمتر از 1 است، با درجات تجمع از زیاد به پایین فروشگاه های تخصصی > خدمات پذیرایی > بازارهای مصالح ساختمانی خانه > خدمات زندگی > بازارهای کشاورزی > مراکز خرید > فروشگاه های رفاه > لوازم خانگی و فروشگاه های الکترونیک > سوپرمارکت ها > خدمات تفریحی و تفریحی. نسبت نزدیکترین همسایه فروشگاه های تخصصی، خدمات پذیرایی، بازار مصالح ساختمانی خانه، خدمات زندگی و بازارهای کشاورزی کمتر از نسبت متوسط ​​همه فرمت ها است. این نشان می‌دهد که فرمت‌های تجاری با فراوانی مصرف روزانه، درجه بالایی از خوشه‌بندی فضایی دارند. این قالب‌های تجاری یا نزدیک به نیازهای ساکنان (به عنوان مثال، خدمات پذیرایی و خدمات زندگی) یا با ویژگی‌های تخصصی (مانند فروشگاه‌های تخصصی، بازار مصالح ساختمانی خانگی، و بازارهای کشاورزی) ظاهر می‌شوند. در مقابل، سایر قالب‌های تجاری، مانند مصرف کالاهای بادوام (مانند فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک)، مصرف روزانه گسترده (مانند سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌های رفاه)، تقاضای متنوع و مصرف تجربی قوی (مانند خدمات تفریحی و فراغتی) و جامع مصرف (به عنوان مثال، مراکز خرید)، درجات نسبتاً ضعیفی از خوشه بندی فضایی را نشان می دهد.

3.2. ویژگی های خوشه بندی فضایی

فضای تجاری کلی در پکن یک الگوی توزیع فضایی «تک‌مرکزی قوی در ناحیه مرکزی – به طور پیوسته در ناحیه مرکزی متراکم شده – چند مرکزی پراکنده در حومه‌های داخلی و خارجی» ارائه می‌کند ( شکل 5)). به طور خاص، برخی از مراکز تجاری در سطح منطقه، سطح شهرداری و منطقه، مناطق اصلی خوشه‌بندی را نشان می‌دهند. چندین مرکز تجاری در سطح منطقه و سطح جامعه، مناطق خوشه‌بندی هسته ثانویه هستند. فضای تجاری در حومه‌های داخلی و خارجی عمدتاً در مرکز هر منطقه متمرکز شده بود و توزیع چند مرکزی نقطه‌ای را در امتداد جاده‌های اصلی ارائه می‌کرد. خوشه بندی فضای مسکونی کوچکتر از فضای تجاری است، و یک الگوی توزیع فضایی از “خوشه بندی پیوسته در منطقه مرکزی – گروه های متعدد در امتداد جاده های اصلی در حومه داخلی” را ارائه می دهد. به طور خاص، خوشه بندی هسته فضاهای مسکونی در داخل جاده حلقه سوم پکن توزیع شده است.
خوشه بندی فضایی هر قالب تجاری متمایز به نظر می رسد ( شکل 6). به طور خاص، توزیع فضایی خدمات پذیرایی شبیه به تمام امکانات خدمات تجاری است. حومه نشینی خدمات تفریحی و اوقات فراغت به ویژه مشهود است و با تجمع اولیه و ثانویه با تراکم بالا در منطقه مرکزی مشخص می شود. توزیع پراکنده خدمات تفریحی و اوقات فراغت در مقیاس بزرگ نیز در حومه های داخلی و خارجی یافت می شود. توزیع فضایی خدمات زندگی مشابه خدمات پذیرایی است و مرکز تجاری منطقه ای پکن به عنوان خوشه بندی اصلی است. فروشگاه های رفاه به طور گسترده توزیع شده اند، و توزیع با خوشه های به هم پیوسته در منطقه مرکزی و خوشه های چند مرکزی در حومه داخلی و خارجی مشخص می شود. توزیع سوپرمارکت ها با خوشه بندی پیوسته در منطقه مرکزی مشخص می شود. توزیع مسطح در حومه داخلی، و خوشه بندی نقطه مانند در حومه بیرونی. مراکز خرید که در تعداد کمی وجود دارند، به طور گسترده در منطقه مرکزی توزیع شده اند. مراکز خرید بیشتر در مرکز تجاری قرار دارند و الگوی توزیع آنها با هسته های اولیه و ثانویه در محدوده مرکزی و نقاط مجزا در حومه داخلی و خارجی مشخص می شود. توزیع فضایی فروشگاه‌های لوازم خانگی و لوازم الکترونیکی با گسستگی چند مرکزی و چند نقطه‌ای مشخص می‌شود. بازارهای مصالح ساختمانی خانگی، با مقدار کم، مناطق خدماتی بزرگ، هزینه های حمل و نقل محصول بالا و حرفه ای بودن قوی، در منطقه مرکزی و حومه داخلی متمرکز شده اند. توزیع بازارهای مصالح ساختمانی خانه با توزیع نقطه مانند در اطراف حلقه سوم و جاده حلقه چهارم مشخص می شود. فروشگاه های تخصصی باید نزدیک به منطقه تجاری بزرگ واقع شوند. آنها به شدت در مراکز تجاری در سطح منطقه ای و شهری قرار دارند. الگوی توزیع فضایی آنها در حومه داخلی و بیرونی مانند خدمات پذیرایی، خدمات زندگی و مراکز خرید است. توزیع فضایی بازارهای کشاورزی با خوشه‌بندی چند مرکزی در ناحیه مرکزی و ناحیه مرکزی و خوشه‌بندی پراکنده در حومه‌های درونی و بیرونی مشخص می‌شود. در مقایسه با سایر قالب‌ها، منطقه خوشه‌بندی هسته بازارهای کشاورزی گسترده‌تر است. آنها به شدت در مراکز تجاری در سطح منطقه ای و شهری قرار دارند. الگوی توزیع فضایی آنها در حومه داخلی و بیرونی مانند خدمات پذیرایی، خدمات زندگی و مراکز خرید است. توزیع فضایی بازارهای کشاورزی با خوشه‌بندی چند مرکزی در ناحیه مرکزی و ناحیه مرکزی و خوشه‌بندی پراکنده در حومه‌های درونی و بیرونی مشخص می‌شود. در مقایسه با سایر قالب‌ها، منطقه خوشه‌بندی هسته بازارهای کشاورزی گسترده‌تر است. آنها به شدت در مراکز تجاری در سطح منطقه ای و شهری قرار دارند. الگوی توزیع فضایی آنها در حومه داخلی و بیرونی مانند خدمات پذیرایی، خدمات زندگی و مراکز خرید است. توزیع فضایی بازارهای کشاورزی با خوشه‌بندی چند مرکزی در ناحیه مرکزی و ناحیه مرکزی و خوشه‌بندی پراکنده در حومه‌های درونی و بیرونی مشخص می‌شود. در مقایسه با سایر قالب‌ها، منطقه خوشه‌بندی هسته بازارهای کشاورزی گسترده‌تر است. توزیع فضایی بازارهای کشاورزی با خوشه‌بندی چند مرکزی در ناحیه مرکزی و ناحیه مرکزی و خوشه‌بندی پراکنده در حومه‌های درونی و بیرونی مشخص می‌شود. در مقایسه با سایر قالب‌ها، منطقه خوشه‌بندی هسته بازارهای کشاورزی گسترده‌تر است. توزیع فضایی بازارهای کشاورزی با خوشه‌بندی چند مرکزی در ناحیه مرکزی و ناحیه مرکزی و خوشه‌بندی پراکنده در حومه‌های درونی و بیرونی مشخص می‌شود. در مقایسه با سایر قالب‌ها، منطقه خوشه‌بندی هسته بازارهای کشاورزی گسترده‌تر است.
فضاهای مسکونی درجه بالا، متوسط ​​و پایین الگوهای فضایی متفاوتی را در پکن نشان می‌دهند ( شکل 7)). فضای مسکونی درجه بالا با خوشه بندی بالا در ناحیه مرکزی و کاهش در ناحیه مرکزی مشخص می شود. فضاهای مسکونی درجه متوسط ​​در ناحیه مرکزی و بخشی از ناحیه هسته متمرکز شده‌اند و یک منطقه خوشه‌ای حلقوی در اطراف ناحیه هسته در جاده کمربندی سوم و چهارم پکن ارائه می‌کنند و در دو طرف کاهش می‌یابند. فضای مسکونی درجه پایین، یک الگوی فضایی از خوشه‌بندی در امتداد جاده‌های ترافیکی اصلی از ناحیه مرکزی به بیرون را ارائه می‌دهد. یک منطقه خوشه ای نقطه مانند نیز در حومه داخلی و خارجی تشکیل شده است. به طور کلی، تحت تأثیر ترجیح ساکنان برای فضای مسکونی در شمال شهر در پکن، فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​عمدتاً در شمال در داخل جاده حلقه چهارم متمرکز شده اند. متقابلا،

4. ارتباط بین فضاهای تجاری و مسکونی

4.1. همبستگی فضایی فضاهای تجاری و مسکونی

ضریب همبستگی فضایی بین فضاهای تجاری و مسکونی در پکن 0.865 است ( جدول 4) .). این نشان می دهد که یک همبستگی فضایی نزدیک بین آنها وجود دارد و توزیع تجارت به شدت به محل سکونت وابسته است. تفاوت‌های آشکاری بین ضرایب همبستگی فضایی هر قالب تجاری و اقامتگاه‌ها وجود دارد که از بالا تا پایین را شامل می‌شود: خدمات پذیرایی، خدمات زندگی، فروشگاه‌های تخصصی، خدمات تفریحی و اوقات فراغت، سوپرمارکت‌ها، فروشگاه‌های رفاه، مراکز خرید، بازارهای کشاورزی، لوازم خانگی و الکترونیک. فروشگاه ها و بازارهای مصالح ساختمانی خانگی. با فراوانی مصرف روزانه و تقاضای ساکنین از مجاورت نزدیک، خدمات پذیرایی (864/0) و خدمات زندگی (832/0) بیشترین ضرایب همبستگی فضایی را با فضاهای مسکونی دارند. الگوهای خوشه بندی فضایی آنها به فضاهای مسکونی نزدیکتر است ( شکل 5). با در نظر گرفتن مصرف خانوارها به عنوان بازار هدف، سوپرمارکت ها (812/0) همبستگی نسبتا بالایی با فضاهای مسکونی دارند. در مقایسه، همبستگی بین فروشگاه‌های رفاه (787/0) و فضاهای مسکونی کمتر است، که عمدتاً به توسعه آهسته فروشگاه‌های رفاه با سرمایه‌گذاری خارجی در پکن قبل از سال 2016 نسبت داده می‌شود. با کمیت کم و توزیع پراکنده، مراکز خرید (763/0) وجود دارند. همبستگی کم با فضاهای مسکونی برای تسهیل حمل و نقل و تجارت محصولات کشاورزی، برخی از بازارهای بزرگ کشاورزی در حومه داخلی واقع شده اند که در نتیجه همبستگی پایین (0.721) با فضاهای مسکونی وجود دارد. فرمت های تجاری با فروش کالاهای بادوام مانند فروشگاه های لوازم خانگی و الکترونیک (0.612) و بازار مصالح ساختمانی خانگی (0.
از میان فضاهای مسکونی درجه بالا، متوسط ​​و پایین، طبقه متوسط ​​بیشترین همبستگی فضایی را با خدمات پذیرایی (794/0)، خدمات تفریحی و اوقات فراغت (826/0)، خدمات زندگی (742/0)، سوپرمارکت‌ها (715/0)، خرید نشان می‌دهد. مراکز خرید (0.710)، فروشگاه های لوازم خانگی و الکترونیک (0.561) و فروشگاه های تخصصی (0.723). فضاهای مسکونی درجه بالا بیشترین همبستگی فضایی را با فروشگاه های رفاهی دارند (742/0). فضاهای مسکونی درجه پایین بیشترین همبستگی فضایی را با بازارهای مصالح ساختمانی خانگی (0.381) و بازارهای کشاورزی (0.616) دارند و همبستگی فضایی آنها با سایر قالب‌های تجاری نسبتاً کم است.شکل 7 ). علاوه بر این، فروشگاه های رفاه نیازهای ساکنان را در فضاهای مسکونی درجه بالا برآورده می کنند. با تقاضای زیاد برای مناطق قابل استفاده و نیازهای زیست محیطی کم، بازارهای مقیاس بزرگ مانند بازارهای مصالح ساختمانی خانگی و بازارهای کشاورزی ارتباط نزدیکی با فضاهای مسکونی با درجه پایین دارند.

4.2. مدرک انجمن فضاهای تجاری و مسکونی

همانطور که در جدول 5 نشان داده شده استمیزان گنجاندن کلیه فضاهای تجاری بر اساس شبکه های لانه زنبوری با شعاع 1000 متر و 500 متر به ترتیب 98.1% و 91.1% است که نشان دهنده درجه بالایی از یکپارچگی و ارتباط مصرف نزدیک فضاهای تجاری و مسکونی است. درجه ارتباط هر قالب تجاری با فضای مسکونی به طور قابل توجهی متفاوت است. در شعاع 500 متری فضای مسکونی، IRCS از بالا به پایین به شرح زیر مرتب شده است: خدمات پذیرایی، خدمات زندگی، خدمات تفریحی و اوقات فراغت، فروشگاه های رفاه، فروشگاه های تخصصی، سوپرمارکت ها، بازارهای کشاورزی، مراکز خرید، فروشگاه های لوازم خانگی و الکترونیک. ، و بازار مصالح ساختمانی خانه. با این حال، در شعاع 1000 متری فضاهای مسکونی، مقادیر IRCS از بالا به پایین به صورت زیر مرتب می شوند: بازارهای مصالح ساختمانی خانه، فروشگاه های لوازم خانگی و الکترونیک، مراکز خرید، سوپرمارکت ها، بازارهای کشاورزی، خدمات تفریحی و تفریحی، فروشگاه های رفاه، فروشگاه های تخصصی، خدمات زندگی و خدمات پذیرایی. مشاهده می شود که تداعی فضایی فضاهای تجاری و مسکونی با “ادغام مصرف روزانه و جداسازی مصرف غیر روزانه” مشخص می شود. به‌علاوه، روند «ادغام مقیاس متوسط» اقامتگاه‌ها با فرمت‌های تجاری با شعاع خدمات بزرگ‌تر و مصرف غیرروزانه (مانند مراکز خرید، فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک، و بازارهای مصالح ساختمانی) به‌ویژه مشهود است. مشاهده می شود که تداعی فضایی فضاهای تجاری و مسکونی با “ادغام مصرف روزانه و جداسازی مصرف غیر روزانه” مشخص می شود. به‌علاوه، روند «ادغام مقیاس متوسط» اقامتگاه‌ها با فرمت‌های تجاری با شعاع خدمات بزرگ‌تر و مصرف غیرروزانه (مانند مراکز خرید، فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک، و بازارهای مصالح ساختمانی) به‌ویژه مشهود است. مشاهده می شود که تداعی فضایی فضاهای تجاری و مسکونی با “ادغام مصرف روزانه و جداسازی مصرف غیر روزانه” مشخص می شود. به‌علاوه، روند «ادغام مقیاس متوسط» اقامتگاه‌ها با فرمت‌های تجاری با شعاع خدمات بزرگ‌تر و مصرف غیرروزانه (مانند مراکز خرید، فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک، و بازارهای مصالح ساختمانی) به‌ویژه مشهود است.40 ]. روند “ادغام مقیاس متوسط” برای اقامتگاه هایی با فرمت های تجاری که مناطق بزرگ تری را اشغال می کنند (مانند سوپرمارکت ها و بازارهای کشاورزی) نسبتاً آشکار است. روند “ادغام در مقیاس کوچک” برای اقامتگاه هایی با فرمت های تجاری با فراوانی مصرف روزانه و مناطق قابل استفاده کوچک (مانند خدمات غذایی، خدمات زندگی، فروشگاه های رفاه و فروشگاه های تخصصی) آشکار است [ 40 ]]. درجات یکپارچگی فضایی بین فضاهای مسکونی درجه بالا و همه فرمت های تجاری، به جز بازارهای مصالح ساختمانی خانه، بالا است و به دنبال آن فضاهای مسکونی درجه متوسط ​​قرار دارند. فضاهای مسکونی درجه پایین دارای کمترین درجه یکپارچگی فضایی با هر قالب تجاری هستند. فضاهای مسکونی درجه بالا توسط فرمت های تجاری فراوان احاطه شده اند، در حالی که سطح یکپارچگی فضاهای مسکونی درجه پایین و فضاهای تجاری نسبتا ضعیف است.

4.3. انجمن نوع فضاهای تجاری و مسکونی

با توجه به تفاوت های آشکار در محدوده خدمات و تقاضای روزانه ساکنان از هر قالب تجاری، میانگین ± انحراف استاندارد RCRS در یک لانه زنبوری به عنوان معیار برای تعریف نوع ارتباط فضاهای تجاری و مسکونی استفاده می شود. سه نوع تداعی تجاری – عقب مانده – مسکونی، تجاری – مسکونی – هماهنگ و تجاری – پیشرفته – مسکونی طبقه بندی شده است ( جدول 6 ).
ارتباط کلی بین فضاهای تجاری و مسکونی در پکن تحت سلطه نوع هماهنگ است (حساب 56.20٪)، با نوع عقب افتاده برای 29.46٪ و نوع پیشرفته برای حساب 14.34٪ ( جدول 7 ). به طور خاص، انجمن از نوع هماهنگ عمدتاً در جاده حلقه چهارم پکن توزیع می شود. انجمن نوع پیشرفته در منطقه مرکزی (در اطراف مراکز تجاری در جاده حلقه چهارم و در نزدیکی شریان های ترافیکی خارج از جاده حلقه چهارم) و در مراکز مناطق حومه شهر متمرکز شده است. ارتباط نوع عقب مانده به طور گسترده در حومه های داخلی و خارجی توزیع شده است ( شکل 8 ).
ناهمگونی فضایی قابل توجهی در روابط ارتباطی قالب‌های تجاری مختلف و فضاهای مسکونی در پکن وجود دارد. (1) برای خدمات پذیرایی، نوع هماهنگ، نوع عقب افتاده و نوع پیشرفته به ترتیب 47.80٪، 37.34٪ و 14.86٪ است. به طور خاص، نوع هماهنگ و نوع پیشرفته عمدتاً در منطقه مرکزی متمرکز هستند. در خارج از جاده حلقه چهارم پکن، نوع پیشرفته نیز در امتداد جاده های اصلی توزیع شده و به مراکز منطقه در حومه داخلی و خارجی گسترش می یابد. تحت تأثیر توزیع خوشه ای سازمان های دولتی، نوع عقب مانده در جاده کمربندی دوم پکن توزیع شده است. (2) برای خدمات تفریحی و اوقات فراغت، نوع هماهنگ، نوع عقب مانده و نوع پیشرفته به ترتیب 52.45٪، 31.91٪ و 15.63٪ است. نوع پیشرفته عمدتا در خارج از جاده حلقه چهارم پکن متمرکز شده است و چندین لانه زنبوری از نوع پیشرفته در مرکز هر منطقه در حومه داخلی و خارجی قرار دارد. (3) برای خدمات زندگی، نسبت نوع هماهنگ (49.61٪) و نوع عقب مانده (47.16٪) تقریباً یکسان است. منطقه داخل جاده کمربندی چهارم تحت سلطه نوع هماهنگ است. برخی از انواع عقب مانده در ناحیه هسته وجود دارد. توزیع نوع پیشرفته مشابه خدمات پذیرایی است. (4) برای فروشگاه های رفاه، نوع هماهنگ سهم نسبتاً زیادی (44.57٪) را به خود اختصاص می دهد. نسبت نوع عقب مانده در قسمت شمالی در جاده کمربندی چهارم نسبتاً زیاد است. نوع پیشرفته تری برای فروشگاه های رفاه در قسمت جنوبی شهر نسبت به قسمت شمالی شهر وجود دارد. (5) برای سوپرمارکت ها، نوع عقب مانده نسبت نسبتاً زیادی، 44.57 درصد، عمدتاً در حومه های داخلی و خارجی و منطقه Xicheng در منطقه مرکزی متمرکز شده است. نوع هماهنگ (38.37٪) عمدتاً در منطقه مرکزی و حومه داخلی و نوع پیشرفته (17.05٪) در مراکز تجاری در سطح منطقه و سطح جامعه متمرکز شده است. (6) برای مراکز خرید، نوع عقب مانده 68.60٪ است. نوع هماهنگ (35/18 درصد) و نوع پیشرفته (05/13 درصد) در جاده کمربندی چهارم متمرکز شده اند. به طور خاص، نوع پیشرفته در مراکز تجاری سطح منطقه و شهرداری متمرکز شده است. اگرچه نوع عقب مانده بیشترین نسبت را در حومه های داخلی و خارجی به خود اختصاص می دهد، یک یا دو لانه زنبوری از نوع پیشرفته هنوز در مرکز هر منطقه در حومه داخلی و خارجی تشکیل می شود. (7) برای فروشگاه های لوازم خانگی و الکترونیک، نوع عقب مانده (با 81.27٪) بیشترین توزیع را در پکن دارد. نوع پیشرفته به صورت یک طرح نقطه‌دار پراکنده است که عمدتاً در مناطق اطراف جاده شیجینگشان و در مراکز هر ناحیه توزیع شده است. (8) برای بازارهای مصالح ساختمانی خانگی، نوع عقب مانده 88.37 درصد است. نوع هماهنگ (با 3.88 درصد) در ناحیه مرکزی پراکنده است. نوع پیشرفته (7.75 درصد) در قسمت جنوبی منطقه مرکزی در اطراف جاده کمربندی چهارم متمرکز شده است. علاوه بر این، یک یا دو لانه زنبوری از نوع پیشرفته در مرکز هر منطقه در حومه داخلی و خارجی تشکیل می شود. (9) برای فروشگاه های تخصصی، نوع هماهنگ (با 52.07٪) به طور گسترده در منطقه مرکزی و بخشی از حومه داخلی توزیع شده است. نوع پیشرفته (با 11.76 درصد) در مجاورت جاده های اصلی پراکنده است. از آنجا که برخی از فروشگاه های تخصصی محصولات فرهنگی و خلاقانه در موزه قصر و سایر جاذبه های گردشگری جمع شده اند، نوع پیشرفته آن نیز در این مناطق متمرکز شده است. (10) برای بازارهای کشاورزی، نوع هماهنگ با فضای مسکونی (با 56.46٪) به طور گسترده توزیع می شود. نوع پیشرفته (با احتساب 11.63 درصد) بیشتر در محدوده جاده کمربندی چهارم تا مرز ناحیه مرکزی پراکنده شده و در منطقه جنوبی شهر نیز متمرکز است. نوع پیشرفته (با 11.76 درصد) در مجاورت جاده های اصلی پراکنده است. از آنجا که برخی از فروشگاه های تخصصی محصولات فرهنگی و خلاقانه در موزه قصر و سایر جاذبه های گردشگری جمع شده اند، نوع پیشرفته آن نیز در این مناطق متمرکز شده است. (10) برای بازارهای کشاورزی، نوع هماهنگ با فضای مسکونی (با 56.46٪) به طور گسترده توزیع می شود. نوع پیشرفته (با احتساب 11.63 درصد) بیشتر در محدوده جاده کمربندی چهارم تا مرز ناحیه مرکزی پراکنده شده و در منطقه جنوبی شهر نیز متمرکز است. نوع پیشرفته (با 11.76 درصد) در مجاورت جاده های اصلی پراکنده است. از آنجا که برخی از فروشگاه های تخصصی محصولات فرهنگی و خلاقانه در موزه قصر و سایر جاذبه های گردشگری جمع شده اند، نوع پیشرفته آن نیز در این مناطق متمرکز شده است. (10) برای بازارهای کشاورزی، نوع هماهنگ با فضای مسکونی (با 56.46٪) به طور گسترده توزیع می شود. نوع پیشرفته (با احتساب 11.63 درصد) بیشتر در محدوده جاده کمربندی چهارم تا مرز ناحیه مرکزی پراکنده شده و در منطقه جنوبی شهر نیز متمرکز است. (10) برای بازارهای کشاورزی، نوع هماهنگ با فضای مسکونی (با 56.46٪) به طور گسترده توزیع می شود. نوع پیشرفته (با احتساب 11.63 درصد) بیشتر در محدوده جاده کمربندی چهارم تا مرز ناحیه مرکزی پراکنده شده و در منطقه جنوبی شهر نیز متمرکز است. (10) برای بازارهای کشاورزی، نوع هماهنگ با فضای مسکونی (با 56.46٪) به طور گسترده توزیع می شود. نوع پیشرفته (با احتساب 11.63 درصد) بیشتر در محدوده جاده کمربندی چهارم تا مرز ناحیه مرکزی پراکنده شده و در منطقه جنوبی شهر نیز متمرکز است.

5. بحث و نتیجه گیری

(1) فضاهای تجاری در پکن با الگویی از “تک مرکز قوی در ناحیه مرکزی، خوشه بندی پیوسته در ناحیه مرکزی، چند مرکز پراکنده در حومه داخلی و خارجی” مشخص می شوند. با این حال، فضاهای مسکونی با الگویی از “خوشه بندی پیوسته در منطقه مرکزی، توزیع چند خوشه ای در امتداد ترافیک اصلی در حومه داخلی” مشخص می شوند. تفاوت در گروه‌های مصرف‌کننده، فرکانس مصرف، و دامنه خدمات در قالب‌های تجاری مختلف منجر به الگوهای خوشه‌بندی متفاوت می‌شود. فرمت های تجاری با فراوانی مصرف روزانه، تقاضای ساکنین نزدیک (خدمات پذیرایی و خدمات زندگی) و کالاهای تخصصی (فروشگاه های تخصصی، بازارهای مصالح ساختمانی خانگی، و بازارهای کشاورزی) درجه نسبتاً بالایی از خوشه بندی فضایی را ارائه می دهند. در مقایسه، قالب‌های تجاری با کالاهای بادوام (فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک)، مصرف گسترده روزانه (سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌های رفاه)، تقاضاهای متنوع و مصرف تجربی قوی (تفریح ​​و خدمات اوقات فراغت) و مصرف جامع (مراکز خرید) نسبتاً ضعیف هستند. خوشه بندی فضاهای مسکونی درجه بالا، متوسط ​​و پایین الگوهای فضایی متفاوتی را ارائه می دهند. بیشتر فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​در قسمت شمالی شهر در محدوده جاده کمربندی چهارم متمرکز شده اند، در حالی که فضاهای مسکونی درجه پایین عمدتاً در قسمت جنوبی شهر متمرکز شده اند و تراکم بیشتری دارند. قالب‌های تجاری با کالاهای بادوام (فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک)، مصرف گسترده روزانه (سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌های رفاه)، تقاضاهای متنوع و مصرف تجربی قوی (تفریح ​​و خدمات اوقات فراغت)، و مصرف جامع (مراکز خرید) خوشه‌بندی نسبتاً ضعیفی را نشان می‌دهند. فضاهای مسکونی درجه بالا، متوسط ​​و پایین الگوهای فضایی متفاوتی را ارائه می دهند. بیشتر فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​در قسمت شمالی شهر در محدوده جاده کمربندی چهارم متمرکز شده اند، در حالی که فضاهای مسکونی درجه پایین عمدتاً در قسمت جنوبی شهر متمرکز شده اند و تراکم بیشتری دارند. قالب‌های تجاری با کالاهای بادوام (فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک)، مصرف گسترده روزانه (سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌های رفاه)، تقاضاهای متنوع و مصرف تجربی قوی (تفریح ​​و خدمات اوقات فراغت)، و مصرف جامع (مراکز خرید) خوشه‌بندی نسبتاً ضعیفی را نشان می‌دهند. فضاهای مسکونی درجه بالا، متوسط ​​و پایین الگوهای فضایی متفاوتی را ارائه می دهند. بیشتر فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​در قسمت شمالی شهر در محدوده جاده کمربندی چهارم متمرکز شده اند، در حالی که فضاهای مسکونی درجه پایین عمدتاً در قسمت جنوبی شهر متمرکز شده اند و تراکم بیشتری دارند. و مصرف جامع (مراکز خرید) خوشه بندی نسبتاً ضعیفی را نشان می دهند. فضاهای مسکونی درجه بالا، متوسط ​​و پایین الگوهای فضایی متفاوتی را ارائه می دهند. بیشتر فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​در قسمت شمالی شهر در محدوده جاده کمربندی چهارم متمرکز شده اند، در حالی که فضاهای مسکونی درجه پایین عمدتاً در قسمت جنوبی شهر متمرکز شده اند و تراکم بیشتری دارند. و مصرف جامع (مراکز خرید) خوشه بندی نسبتاً ضعیفی را نشان می دهند. فضاهای مسکونی درجه بالا، متوسط ​​و پایین الگوهای فضایی متفاوتی را ارائه می دهند. بیشتر فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​در قسمت شمالی شهر در محدوده جاده کمربندی چهارم متمرکز شده اند، در حالی که فضاهای مسکونی درجه پایین عمدتاً در قسمت جنوبی شهر متمرکز شده اند و تراکم بیشتری دارند.
(2) توزیع فضاهای تجاری در پکن به شدت با فضاهای مسکونی مرتبط است. این دو نوع فضا به شدت یکپارچه هستند و یک ارتباط فضایی مصرف نسبتا نزدیک را حفظ می کنند. با این حال، تفاوت‌های آشکاری در درجات ارتباط فرمت‌های تجاری مختلف و فضاهای مسکونی وجود دارد که نشان‌دهنده ویژگی «ادغام مصرف روزانه و جداسازی مصرف غیرروزانه» است. به طور خاص، فرمت‌های تجاری مصرف غیر روزانه (مثلاً مراکز خرید، فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک، و بازارهای مصالح ساختمانی خانگی) که مناطق وسیعی را اشغال می‌کنند، محصولاتی با ماندگاری بالا، فرکانس مصرف کم و دامنه خدمات بزرگ به فروش می‌رسانند و دارای درجه پایین ارتباط با فضاهای مسکونی. این فرمت‌های تجاری روند مشخصی از «ادغام مقیاس متوسط» با فضاهای مسکونی را ارائه می‌دهند. قالب‌های تجاری با فرکانس مصرف روزانه بالا که مناطق کوچکی را اشغال می‌کنند (به عنوان مثال، خدمات پذیرایی، خدمات زندگی، و فروشگاه‌های تخصصی) به شدت به فضاهای مسکونی مرتبط هستند و روند آشکاری از “ادغام در مقیاس کوچک” را ارائه می‌دهند. برای فضاهای مسکونی، به جز بازارهای مصالح ساختمانی خانگی و بازارهای کشاورزی، میزان ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​نسبت به فضاهای مسکونی درجه پایین بیشتر است. فضاهای مسکونی درجه بالا توسط فرمت های تجاری فراوان احاطه شده اند. سطح ادغام فضاهای مسکونی با درجه پایین و فضاهای تجاری نسبتا ضعیف است. خدمات پذیرایی، خدمات نشیمن، و فروشگاه های تخصصی) به شدت با فضاهای مسکونی مرتبط هستند و روند آشکاری از “ادغام در مقیاس کوچک” را ارائه می دهند. برای فضاهای مسکونی، به جز بازارهای مصالح ساختمانی خانگی و بازارهای کشاورزی، میزان ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​نسبت به فضاهای مسکونی درجه پایین بیشتر است. فضاهای مسکونی درجه بالا توسط فرمت های تجاری فراوان احاطه شده اند. سطح ادغام فضاهای مسکونی با درجه پایین و فضاهای تجاری نسبتا ضعیف است. خدمات پذیرایی، خدمات نشیمن، و فروشگاه های تخصصی) به شدت با فضاهای مسکونی مرتبط هستند و روند آشکاری از “ادغام در مقیاس کوچک” را ارائه می دهند. برای فضاهای مسکونی، به جز بازارهای مصالح ساختمانی خانگی و بازارهای کشاورزی، میزان ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​نسبت به فضاهای مسکونی درجه پایین بیشتر است. فضاهای مسکونی درجه بالا توسط فرمت های تجاری فراوان احاطه شده اند. سطح ادغام فضاهای مسکونی با درجه پایین و فضاهای تجاری نسبتا ضعیف است. به جز بازارهای مصالح ساختمانی خانگی و بازارهای کشاورزی، میزان ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​بیشتر از فضاهای مسکونی درجه پایین است. فضاهای مسکونی درجه بالا توسط فرمت های تجاری فراوان احاطه شده اند. سطح ادغام فضاهای مسکونی با درجه پایین و فضاهای تجاری نسبتا ضعیف است. به جز بازارهای مصالح ساختمانی خانگی و بازارهای کشاورزی، میزان ارتباط فضایی بین فضاهای تجاری و فضاهای مسکونی درجه بالا و متوسط ​​بیشتر از فضاهای مسکونی درجه پایین است. فضاهای مسکونی درجه بالا توسط فرمت های تجاری فراوان احاطه شده اند. سطح ادغام فضاهای مسکونی با درجه پایین و فضاهای تجاری نسبتا ضعیف است.
(3) ناهمگونی فضایی قابل توجهی در رابطه بین فضاهای تجاری و مسکونی در پکن وجود دارد. ارتباط کلی با نوع هماهنگ تجاری-مسکونی در جاده حلقه چهارم غالب است. نوع تجاری-پیشرفته-مسکونی در ناحیه مرکزی و هر مرکز منطقه در حومه داخلی و خارجی متمرکز شده است. نوع تجاری- عقب مانده- مسکونی به طور گسترده در حومه های داخلی و خارجی توزیع شده است. رابطه ارتباط بین فضاهای تجاری و مسکونی تفاوت قابل توجهی را در مناطق شمالی و جنوبی پکن که توسط خیابان چانگان تقسیم شده است نشان می دهد. فرمت های تجاری (به عنوان مثال، فروشگاه های رفاه، سوپرمارکت ها، مراکز خرید، و بازارهای مصالح ساختمانی خانه) فضاهای مسکونی عقب مانده عمدتاً در منطقه شمالی پکن توزیع شده اند. در منطقه جنوبی شهر نسبت فضاهای تجاری-پیشرفته-مسکونی نسبتاً زیاد است. برای قالب های تجاری مختلف، خدمات پذیرایی، خدمات تفریحی و اوقات فراغت، فروشگاه های تخصصی و بازارهای کشاورزی ارتباط نسبتا خوبی با فضاهای مسکونی دارند. قالب های تجاری با فراوانی مصرف روزانه (مانند خدمات زندگی، فروشگاه های رفاه و سوپرمارکت ها) از فضاهای مسکونی عقب هستند. با این حال، فرمت‌های تجاری جامع و تخصصی در مقیاس بزرگ (به عنوان مثال، مراکز خرید، فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک، و بازارهای مصالح ساختمانی خانگی) به نظر می‌رسد از فضاهای مسکونی در یک منطقه وسیع عقب‌تر هستند. می توان نتیجه گرفت که فضای تجاری در مرحله اولیه حاشیه نشینی از فضای مسکونی تبعیت می کند و سپس فضای مسکونی از فضای تجاری تبعیت می کند. توسعه فضای مسکونی فرمت های تجاری مانند خدمات پذیرایی، خدمات تفریحی و اوقات فراغت، فروشگاه های تخصصی و بازارهای کشاورزی را جذب می کند. توسعه قالب های تجاری با فراوانی مصرف روزانه (به عنوان مثال، خدمات زندگی، فروشگاه های رفاه، و سوپرمارکت ها) به توسعه فضای مسکونی کمک می کند. و بازارهای کشاورزی توسعه قالب های تجاری با فراوانی مصرف روزانه (به عنوان مثال، خدمات زندگی، فروشگاه های رفاه، و سوپرمارکت ها) به توسعه فضای مسکونی کمک می کند. و بازارهای کشاورزی توسعه قالب های تجاری با فراوانی مصرف روزانه (به عنوان مثال، خدمات زندگی، فروشگاه های رفاه، و سوپرمارکت ها) به توسعه فضای مسکونی کمک می کند.
(4) بر اساس داده های بزرگ شهری، این مقاله به بررسی رابطه بین فضاهای تجاری و مسکونی از منظر تداعی فضایی عناصر می پردازد، که پژوهش فعلی را در مورد درجه تطابق فضاهای تجاری و مسکونی که توسط زمان سفر مصرف ساکنان منعکس شده است، غنی می کند. و فاصله در حال حاضر، در عصر مصرف دوگانه «موجودات آنلاین»، مصرف آنلاین نیازهای متنوع مصرف فیزیکی را تسهیل می‌کند، که تأثیر بسیار زیادی بر قالب‌های تجاری فیزیکی دارد. در نتیجه، اهداف و مقاصد مصرف فیزیکی ساکنان بر این اساس تغییر کرده است. ساکنان تمایل دارند مصرف تجربی را انتخاب کنند که حس رفاه آنها را تقویت کند و قالب های تجاری که بر تجربه فیزیکی تمرکز دارند هنوز پتانسیل بازار بسیار بالایی دارند. ناهمگونی فضایی رابطه ارتباط بین قالب‌های تجاری مختلف و فضاهای مسکونی در پکن نه تنها نشان‌دهنده جابجایی فضاهای تجاری و مسکونی در برخی مناطق است، بلکه نشان‌دهنده تنظیم و تغییرات در قالب‌های تجاری فیزیکی تحت تأثیر آنلاین است. مصرف. با در نظر گرفتن تغییرات فعلی در ترجیحات مصرف ساکنان، و ترکیب الگوی فضایی رابطه ارتباط بین فضاهای تجاری و مسکونی، تقویت طرح‌بندی قالب‌های تجاری مصرف روزانه (مانند فروشگاه‌های رفاه و بازارهای کشاورزی) و فیزیکی ضروری است. قالب‌های تجربه (مانند خدمات تفریحی و اوقات فراغت) که از فضای مسکونی عقب هستند.

منابع

  1. بل، دی. شهر مهمان نواز: روابط اجتماعی در فضاهای تجاری. Prog. هوم Geogr. 2007 ، 31 ، 7-22. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. ژو، اس. لین، جی. یان، X. رابطه بین رفتار مسافرتی مصرف کننده، ساختار فضایی تجاری و مسکونی شهری در گوانگژو، چین. Acta Geogr. گناه 2008 ، 63 ، 395-404. [ Google Scholar ]
  3. کوباشی، ت. چوی، ی. هیرانو، ی. یاماگاتا، ی. بگو، K. افزایش سریع پتانسیل کربن زدایی فتوولتائیک به علاوه وسایل نقلیه الکتریکی در خانه های مسکونی در مناطق تجاری. Appl. Energy 2022 , 306 , 118142. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. اوستربان، سی. آرکو، جی. Asiedu، AB تبدیل واحدهای مسکونی به فضاهای تجاری در آکرا، غنا: یک معضل سیاست. بین المللی طرح. گل میخ. 2012 ، 17 ، 45-66. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. فرانک، MK; Van de Minne, A. مدل فروش تکرار سلسله مراتبی برای شاخص‌های قیمتی املاک تجاری و مسکونی. جی. امور مالی املاک و مستغلات. 2017 ، 55 ، 511-532. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. ژانگ، دبلیو. لی، دبلیو. ژانگ، سی. Hanink، DM; لیو، ی. Zhai, R. تحلیل گسترش افقی و عمودی شهری در سه کلان شهر آسیای شرقی با مدل SS-coMCRF. Landsc. طرح شهری. 2018 ، 177 ، 114-127. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. نا، ج. ژو، جی. ژنگ، جی. دی، اس. دینگ، اچ. Ma، L. شبیه‌سازی تغییر کاربری زمین مبتنی بر اتوماتای ​​سلولی با در نظر گرفتن ناهمگونی تأثیر فضایی-زمانی ساخت و ساز حمل‌ونقل ریلی سبک: موردی در نانجینگ، چین. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021 ، 10 ، 308. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. ژائو، جی. شیائو، ی. سان، اس. سانگ، دبلیو. Axmacher، JC آیا جفت فزاینده چین از شاخص‌های رشد «جمعیت شهری» و «منطقه شهری» نشان‌دهنده پایداری رو به رشد اجتماعی و اقتصادی است؟ جی. محیط زیست. مدیریت 2022 ، 301 ، 113932. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  9. Weltevreden، جایگزینی JWJ یا مکمل؟ چگونه اینترنت خرید در مرکز شهر را تغییر می دهد. J. خرده فروشی. مصرف کنید. خدمت 2007 ، 14 ، 192-207. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. فراگ، س. شوانن، تی. دیجست، ام. Faber, J. خرید آنلاین و/یا در فروشگاه؟ یک مدل معادله ساختاری از روابط بین خرید الکترونیکی و خرید در فروشگاه. ترانسپ Res. یک عمل سیاستی 2007 ، 41 ، 125-141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  11. زنگ، دبلیو. لی، ال. Huang، Y. تراکم مشارکتی صنعتی، بازاریابی، و نوآوری سبز: شواهدی از داده های پانل استانی چین. جی. پاک. تولید 2021 ، 279 ، 123598. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. لیو، ایکس. ژن، اف. ژانگ، ام. Xi, G. بررسی تحقیقاتی تأثیر خرید آنلاین بر سفر شخصی و فضای خرده فروشی شهری و پیامدهای آن. Prog. Geogr. 2015 ، 34 ، 48-54. [ Google Scholar ]
  13. پانگ، آر. ژائو، ز. وانگ، دبلیو. یانگ، ایکس. طرح فضایی محل سکونت از زمان اصلاح سیستم مسکن در چانگچون. علمی Geogr. گناه 2013 ، 33 ، 435-442. [ Google Scholar ]
  14. جیانگ، ال. Feng, C. مطالعه تمایز مسکونی در چانگشا بر اساس دیدگاه اجتماعی- فضایی. اقتصاد Geogr. 2015 ، 35 ، 78-86. [ Google Scholar ]
  15. ژو، سی. لو، آر. دای، دی. تکامل و مکانیسم ساختار فضایی مسکونی از سال 2000 تا 2010 در گوانگژو. Geogr. Res. 2015 ، 34 ، 1109-1124. [ Google Scholar ]
  16. شن، Q. لی، سی. لیو، ز. هو، اس. لیو، کیو. الگوی فضایی فضای امکانات خدمات عمومی و فضای زندگی در چانگچون. Geogr. Res. 2018 ، 37 ، 2249–2258. [ Google Scholar ]
  17. ژو، اس. هائو، ایکس. لیو، ال. اعتبار سنجی قانون فروپاشی فضایی ناشی از جاذبه متقابل مرکز تجاری شهری در شهر چندمرکزی: داده کاوی فضایی-زمانی داده های GPS خودروهای شناور در شنژن. Acta Geogr. گناه 2014 ، 69 ، 1810-1820. [ Google Scholar ]
  18. لی، ی. چن، X. تکامل فضایی-زمانی و تراکم فضایی مرکز تجاری هاربین. Geogr. Res. 2017 ، 36 ، 1377–1385. [ Google Scholar ]
  19. وانگ، دی. وانگ، سی. زی، دی. ژونگ، دبلیو. وو، ام. زو، دبلیو. ژو، جی. لی، ی. مقایسه مناطق خرده فروشی مراکز خرده فروشی با سطوح سلسله مراتبی مختلف: مطالعه موردی جاده نانجینگ شرقی، ووجیائوچانگ، جاده انشان در شانگهای. طرح شهری. انجمن 2015 ، 223 ، 50-60. [ Google Scholar ]
  20. وو، ک. ژانگ، اچ. وانگ، ی. وو، کیو. Ye, Y. انواع متعدد مراکز تجاری در گوانگژو و الگوی فضایی آن را شناسایی کنید. Prog. Geogr. 2016 ، 35 ، 963-974. [ Google Scholar ]
  21. وانگ، اف. گائو، ایکس. Xu, Z. شناسایی و طبقه بندی مناطق تجاری شهری در مقیاس بلوک. Geogr. Res. 2015 ، 34 ، 1125-1134. [ Google Scholar ]
  22. گوبیلون، ال. سلود، اچ. Zenou، Y. مکانیسم های عدم تطابق فضایی. مطالعه شهری. 2007 ، 44 ، 2401-2427. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  23. ژو، جی. وانگ، ی. کائو، جی. وانگ، اس. مناطق توازن و توسعه مشاغل-مسکن در چین: مطالعه موردی پارک صنعتی سوژو. جئوگر شهری. 2017 ، 38 ، 363-380. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. لین، جی. رابطه بین ساختار فضایی انواع تجاری و املاک و مستغلات در منطقه مرکزی شهری – مطالعه موردی Yuexiu در شهر گوانگژو. Areal Res. توسعه دهنده 2009 ، 28 ، 49-56. [ Google Scholar ]
  25. لین، جی. مشخصه و تغییر فضای مصرفی در زمینه حومه نشینی مسکونی – مطالعه موردی برای گوانگژو. علمی Geogr. گناه 2009 ، 29 ، 353-359. [ Google Scholar ]
  26. بله، س. کائو، اس. نی، سی. تحقیق در مورد همبستگی تکامل ساختار فضایی مسکونی و تجاری شهری بر اساس GIS – مورد چانگشا. اقتصاد Geogr. 2012 ، 32 ، 65-70. [ Google Scholar ]
  27. وو، دی. ژو، اس. الگوی تطبیق فضای مسکن-خرید بر اساس رفتارهای خرید روزانه ساکنان: مطالعه موردی جوامع در گوانگژو، چین. علمی Geogr. گناه 2017 ، 37 ، 228-235. [ Google Scholar ]
  28. ژو، بی. شیائو، ایکس. لی، جی. Xie، X. لو، سی. همبستگی فضایی مبتنی بر رن، دبلیو. POI مسکن و صنعت خرده فروشی در شهر شنیانگ. علمی Geogr. گناه 2019 ، 39 ، 442-449. [ Google Scholar ]
  29. ملتزر، آر. شوتز، جی بودگاس یا باگل فروشی؟ تفاوت محله در خرده فروشی و خدمات خانگی. اقتصاد توسعه دهنده Q. 2012 ، 26 ، 73-94. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  30. Domínguez، CS موسسات خرده فروشی: تجزیه و تحلیل رقابتی فرمت های تجاری از پروفایل ها و ادراک مصرف کنندگان. J. خرده فروشی. مصرف کنید. خدمت 2007 ، 14 ، 297-308. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. جیانگ، اس. ژانگ، اچ. وانگ، اچ. ژو، ال. تانگ، جی. استفاده از داده‌های POI رستوران برای کشف ساختار منطقه‌ای فرهنگ غذایی بر اساس اولویت‌های آشپزی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021 ، 10 ، 38. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. چن، دبلیو. لیو، ال. Liang، Y. شناسایی مرکز خرده‌فروشی و تجزیه و تحلیل ویژگی‌های تجمیع فضایی قالب‌های خرده‌فروشی در گوانگژو بر اساس داده‌های POl. Geogr. Res. 2016 ، 35 ، 703-716. [ Google Scholar ]
  33. هائو، اف. وانگ، اس. فنگ، ز. یو، تی. Ma, L. الگوی فضایی و صنعتی فضای تجاری آن در چانگچون بر اساس تاریخ POI. Geogr. Res. 2018 ، 37 ، 366-378. [ Google Scholar ]
  34. لین، جی. آهنگ، پ. لی، آر. یانگ، اف. پیشرفت و چشم انداز جغرافیای تجاری در زمینه جامعه مصرف. هوم Geogr. 2019 ، 34 ، 80-89. [ Google Scholar ]
  35. گائو، ی. یانگ، کیو. لیانگ، ال. ژائو، ی. الگوی فضایی و عوامل مؤثر بر صنایع خرده‌فروشی در شیان بر اساس داده‌های POI. علمی Geogr. گناه 2020 ، 40 ، 710-719. [ Google Scholar ]
  36. لیو، ز. لیو، S. توسعه چند مرکزی و نقش برنامه ریزی چند مرکزی شهری در شهرهای بزرگ چین: بررسی منطقه شهری پکن. پایداری 2018 ، 10 ، 1588. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  37. Do Carvalhal Monteiro, RL; پریرا، وی. Costa, HG رویکرد چند معیاره به طبقه بندی شاخص توسعه انسانی. Soc. اندیک. Res. 2018 ، 136 ، 417-438. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. Mitchell, A. The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics ; ESRI Press: Redlands، CA، USA، 2005. [ Google Scholar ]
  39. گتیس، ع. Ord, JK تجزیه و تحلیل ارتباط فضایی با استفاده از آمار فاصله. Geogr. مقعدی 1992 ، 24 ، 189-206. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. وانگ، دی. نیش، بی. لی، X. تکامل و تجزیه و تحلیل مکانیسم ارتباط فضایی مسکونی- صنعتی در شهر یانگژو در 100 سال اخیر. Geogr. Res. 2020 ، 39 ، 1295-1310. [ Google Scholar ]
Ijgi 11 00249 g001 550
شکل 1. منطقه مورد مطالعه پکن: ( الف ) 16 منطقه اداری و 4 منطقه برنامه ریزی کلی در پکن، و ( ب ) منطقه مرکزی و مرکزی پکن، با درجات مختلف مراکز تجاری.
Ijgi 11 00249 g002 550
شکل 2. داده های POI فضاهای تجاری و مسکونی در پکن.
Ijgi 11 00249 g003 550
شکل 3. شرح شاخص تحلیل شبکه لانه زنبوری ( a , b ).
Ijgi 11 00249 g004 550
شکل 4. توزیع دایره ای فضایی قالب های تجاری مختلف در پکن.
Ijgi 11 00249 g005 550
شکل 5. تخمین تراکم هسته فضاهای تجاری و مسکونی در پکن: ( الف ) فضاهای تجاری کلی، و ( ب ) فضاهای مسکونی کلی.
Ijgi 11 00249 g006 550
شکل 6. تراکم هسته تخمینی فرمت های تجاری مختلف در پکن: ( الف ) خدمات پذیرایی، ( ب ) خدمات تفریحی و اوقات فراغت، ( ج ) خدمات زندگی، ( د ) فروشگاه های رفاه، ( ه ) سوپرمارکت ها، ( و ) مراکز خرید، ( ز ) فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک، ( ح ) بازارهای مصالح ساختمانی خانگی، ( i ) فروشگاه‌های تخصصی، و ( ی ) بازارهای کشاورزی.
Ijgi 11 00249 g007 550
شکل 7. تراکم هسته تخمینی فضاهای مسکونی مختلف در پکن: ( الف ) فضاهای مسکونی درجه بالا، ( ب ) فضاهای مسکونی درجه متوسط، و ( ج ) فضاهای مسکونی درجه پایین.
Ijgi 11 00249 g008a 550 Ijgi 11 00249 g008b 550
شکل 8. توزیع روابط ارتباطی بین فضاهای تجاری و مسکونی در پکن: ( الف ) فضاهای تجاری کلی، ( ب ) خدمات پذیرایی، ( ج ) خدمات تفریحی و اوقات فراغت، ( د ) خدمات زندگی، ( ه ) فروشگاه های رفاه، ( و ) سوپرمارکت‌ها، ( ز ) مراکز خرید، ( ح ) فروشگاه‌های لوازم خانگی و الکترونیک، ( i ) بازارهای مصالح ساختمانی خانگی، ( ی ) فروشگاه‌های تخصصی، و ( ک ) بازارهای کشاورزی.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید