با توسعه اجتماعی و اقتصادی در سال های اخیر، فعالیت های انسانی گسترده تر و تشدید شده است. در نتیجه، اکوسیستم ها به درجات مختلف آسیب می بینند و محیط های اکولوژیکی منطقه ضعیف تر می شوند. سیستم اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا، فلات سیچوان غربی، چین، منطقه مورد تحقیق، نیز با مشکلات جدی رو به افزایشی مواجه است. برای پیشبرد توسعه تمدن زیست محیطی به روشی هماهنگ در سراسر کشور، دولت ملی و مقامات ذیصلاح مجموعه ای از استراتژی های جدید را آغاز کرده اند. تحقیقات در مورد آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی، بخش عمده‌ای از برنامه حفاظت و احیای اکوسیستم، به لطف اختراع و توسعه فناوری‌های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، با ابزارهای قدرتمند مشاهده و تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی ارائه می‌شود. این مطالعه بر اساس چارچوب نمودار محدوده آسیب پذیری (VSD) انجام شد. داده های چند منبعی مانند مدل رقومی ارتفاع (DEM)، داده های جغرافیایی مانند انواع کاربری زمین، خاک و بلایای زمین شناسی، داده های تصویر سنجش از دور، داده های هواشناسی و داده های آمار اجتماعی از سال 2005 تا 2019 برای ساخت اکوسیستم اجتماعی زمانی استفاده شد. پایگاه داده شاخص ارزیابی آسیب پذیری استان آبا، فلات سیچوان غربی. تجزیه و تحلیل مولفه اصلی فضایی (SPCA) برای ارزیابی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی و تجزیه و تحلیل تغییرات مکانی-زمانی آن در استان آبا، فلات غربی سیچوان استفاده می‌شود. برای بررسی اثرات محرک عوامل تاثیرگذار مختلف بر آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی، از ژئودتکتور برای تجزیه و تحلیل عوامل محرک استفاده می‌شود. روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA) برای تجزیه و تحلیل چند سناریویی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد مطالعه اعمال می‌شود. نتایج این مطالعه به شرح زیر است: (1) از سال 2005 تا 2019، ویژگی‌های توزیع فضایی مواجهه و حساسیت در استان آبا در جنوب شرقی بیشتر و در شمال غرب پایین‌تر و ویژگی‌های توزیع فضایی کلی سیستم اجتماعی-اکولوژیکی بود. آسیب‌پذیری نشان داد که میزان آسیب‌پذیری از شمال به جنوب شرق افزایش یافته است. (2) شرایط آب و هوایی شدید طبیعی نقش اصلی را در ایجاد آسیب‌پذیری اجتماعی-اکوسیستم و به دنبال آن فعالیت‌های تولید انسانی و خطرات زمین‌شناسی ایفا می‌کند. (3) با افزایش ضریب ریسک تصمیم گیری، میزان آسیب پذیری اکوسیستم اجتماعی در استان آبا افزایش می یابد. نتایج آسیب‌پذیری اکوسیستم اجتماعی تحت سناریوی وضعیت موجود مشابه نتایج سال‌های 2010 و 2019 است که نشان می‌دهد عوامل ارزیابی انتخاب شده می‌توانند آسیب‌پذیری واقعی اکوسیستم اجتماعی را منعکس کنند. در سناریوی هدایت‌شده پایدار و سناریوی هدایت‌شده ناپایدار، نسبت سطح آسیب‌پذیری شدید اکوسیستم اجتماعی به ترتیب در حداقل مقدار و حداکثر مقدار بود.

کلید واژه ها: 

تحلیل فضایی ; آسیب پذیری سیستم اجتماعی-اکولوژیکی ; چارچوب نمودار محدوده آسیب پذیری ; ژئودتیک ; شبیه سازی سناریو ؛ بخشداری آبا

1. مقدمه

با توسعه اجتماعی و اقتصادی در سال های اخیر، فعالیت های انسانی گسترده تر و تشدید شده است. در نتیجه، اکوسیستم ها به درجات مختلف آسیب می بینند و محیط های اکولوژیکی منطقه ضعیف تر می شوند. سیستم اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا، فلات سیچوان غربی، نیز با مشکلات جدی رو به افزایشی روبرو است. تحقیقات در مورد آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی بخش عمده ای از برنامه حفاظت و احیای اکوسیستم است. به لطف اختراع و توسعه فناوری‌های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، ابزارهای قدرتمند مشاهده و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تحقیقات آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی با دقت بالا و مقیاس بزرگ با وضوح مکانی-زمانی بالا در دسترس هستند.
از آغاز قرن بیست و یکم، محققان در سراسر جهان به بررسی تعامل انسان و زمین و تأثیر ترکیبی آن بر سیستم های اجتماعی-اکولوژیکی از دیدگاه علوم محیطی، علوم جغرافیایی و بوم شناسی و جمعیت، منابع، محیط زیست، جامعه پرداخته اند. و اقتصاد به عنوان عوامل اصلی ارزیابی [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 .]. تحقیقات آنها می تواند مبنای علمی برای حفاظت از منابع زیست محیطی و توسعه اقتصادی معقول در مکان های محلی باشد. بسیاری از مؤسسات علمی تحقیقاتی در این زمینه تحقیقات علمی انجام داده اند. آن‌ها اغلب از مجموعه داده‌های چند منبعی در جغرافیای فیزیکی و جامعه انسانی با تأثیر بر آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی به عنوان عوامل ارزیابی برای ایجاد مدل‌های ارزیابی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی قابل اجرا در مناطق مورد تحقیق استفاده می‌کنند، بنابراین سهم عوامل فردی را در اکولوژیکی-اجتماعی ارزیابی می‌کنند. آسیب پذیری [ 7 ، 8 ، 9 ، 10 ، 11 ].
در حال حاضر، تحقیقات در مورد آسیب‌پذیری اکوسیستم اجتماعی غنی و متنوع است و زمینه‌های پژوهشی جهانی، متنوع و جدید است. مافی غلامی و همکاران از رویکردهای فازی برای ارزیابی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در خلیج فارس و جنگل حرا در خلیج شمالی خلیج عمان استفاده کردند تا داده‌های شاخص کلیدی را برای ایجاد استراتژی‌های مدیریت شرایط زندگی ارائه دهند. برنامه های سازگاری [ 12 ]. چانگ و همکاران، چارچوبی از آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی-فناوری را برای ارزیابی آسیب‌پذیری زیست‌محیطی در برابر سیل در شش شهر آمریکا ایجاد کردند و پشتیبانی تصمیم‌گیری را برای کاهش خطرات ارائه کردند [ 13 ].]. وو و همکاران، تحقیقات سنجش از دور در مقیاس بزرگ را بر روی شاخص آسیب پذیری اکولوژیکی در مناطقی در امتداد کریدور اقتصادی چین-پاکستان انجام دادند [ 14 ]. آنها تغییرات مکانی-زمانی در چنین آسیب‌پذیری و عوامل تأثیرگذاری آن را تجزیه و تحلیل کردند، و حمایت تصمیم‌گیری کلیدی برای حفاظت از محیط زیست، حفاظت از محیط زیست و توسعه اقتصادی را فراهم کردند. جیانگ و همکاران، از مدل‌های نمونه اولیه در سطح شبکه برای ساخت چارچوبی برای شبیه‌سازی آسیب‌پذیری زیست‌محیطی در کریدور اقتصادی بنگلادش-چین-هند-میانمار برای شناسایی مکانی و تحلیل مکانی-زمانی استفاده کردند [ 15 ، 16 ]. در چین، تمرکز هنوز بر ارزیابی آسیب‌پذیری اکولوژیکی در بخش بالایی رودخانه Minjiang است [ 17 ]]، تجزیه و تحلیل تغییرات مکانی-زمانی و الگوی آسیب‌پذیری اکولوژیکی در فلات چینگهای-تبت [ 18 ، 19 ]، ارزیابی اقدامات مدیریتی برای آسیب‌پذیری محیط زیست محیطی در تالاب‌های شهری [ 20 ، 21 ]، و غیره. دیدگاه اکولوژیکی، شی و همکاران، از اصل «تحمل مشارکتی، محدودیت مشارکتی، تقویت مشارکتی و تنوع مشارکتی» پیروی کردند تا مکانیسم‌های مقاومت اکوسیستم‌ها در برابر خطرات را توضیح دهند [ 22 ].]. گنگ و همکاران، ویژگی‌های تکاملی انعطاف‌پذیری مناظر مولد اجتماعی-اکولوژیکی را در مناطقی در امتداد جریان اصلی رودخانه زرد در استان هنان مورد تجزیه و تحلیل و مطالعه قرار دادند که بر اساس آن حمایت تصمیم‌گیری برای تولید اجتماعی و محیط زیست محیطی ارائه کردند. حاکمیت و دفاع در مناطق حاشیه رودخانه زرد، تسهیل بهبود محیط زیست محیطی، توسعه اقتصادی و زندگی انسان [ 23 ]. از نظر مدل‌ها و چارچوب‌هایی برای ارزیابی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی، محققان مختلف دیدگاه‌های پژوهشی متفاوتی دارند و استانداردهای غربالگری متفاوتی را برای عوامل شاخص دنبال می‌کنند، بنابراین مدل‌ها و چارچوب‌های ارزیابی آسیب‌پذیری را بر اساس سیستم‌های شاخص مختلف می‌سازند [ 24 ، 25 ، 26 ].، 27 ]. در حال حاضر، چارچوب های اصلی برای تحقیقات آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی عبارتند از: نمودار محدوده آسیب پذیری (VSD) [ 28 ، 29 ، 30 ، 31 ، 32 ، 33 ]، پاسخ وضعیت مطبوعات (PSR) [ 15 ، 27 ، 34 ، 35 ، ، 37 ، 38 ]، پتانسیل هدایت فشار (PCP)، مدیریت واکنش تاثیر وضعیت فشار نیروی محرکه (DPSIRM) [ 10 ، 39 ، 40با توجه به ویژگی‌ها، اهداف و الزامات مختلف برای حوزه‌های مختلف تحقیق، مدل‌های متفاوتی را می‌توان برای ساخت سیستم‌های شاخص کاربردی انتخاب کرد.
شبیه‌سازی چند سناریویی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی یک روش تحقیقی است که به وسیله آن بهترین سناریو بر اساس سطوح مختلف تأثیر شاخص‌های ارزیابی مختلف بر آسیب‌پذیری شناسایی می‌شود (سطوح مختلف تأثیر منجر به تفاوت در سطح اجتماعی و اجتماعی می‌شود. خطرات زیست محیطی در سناریوهای مختلف توسعه) [ 41 ، 42 ]. تعداد زیادی از محققان تحقیقات زیادی در زمینه برنامه ریزی فضایی شهری، پشتیبانی زیرساخت ها، کاربرد انرژی منطقه ای و پیشگیری از بلایای شهری انجام داده اند [ 35 ، 43 ، 44 ، 45 ، 46 ، 47 .]. روش تحقیق شبیه‌سازی چند سناریویی به‌طور گسترده در زمینه‌های تحقیقاتی و حوزه‌های تحقیقاتی مختلف به کار گرفته شده است. حوزه های مورد تحقیق عمدتاً در اولویت سیاست های ملی قرار دارند [ 48]، با این حال تنها مطالعات کمی در مورد فلات ها و مناطق کوهستانی، به ویژه در فلات غربی سیچوان، چین وجود دارد. این فلات بخش مهمی از الگوی استراتژیک امنیت اکولوژیکی ملی چین “دو صفحه و سه کمربند” است و استان آبا در فلات یک استان خودمختار برای اقلیت‌های قومی است. بنابراین این مکان دارای ویژگی های فرهنگی و منطقه ای منحصر به فرد خود است. بر اساس راهکارهای ملی فقرزدایی و احیای روستایی، درک تنوع آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در سناریوهای مختلف در این مکان می تواند آن را در مدیریت فرهنگی و اکولوژیکی محیطی، در ایجاد محیط زیست دلپذیر، که نیاز اساسی در احیای روستایی است، یاری کند. استراتژی، و پیشرفت بیشتر در احیای روستایی به روشی همه جانبه [ 5, 49 , 50 , 51 ].
اگرچه تحقیقات در سرتاسر جهان توجه فزاینده‌ای به آسیب‌پذیری اجتماعی – اکولوژیکی دارد، مشکلاتی مانند فقدان مفاهیم و چارچوب‌های تحلیل به وضوح تعریف‌شده حل نشده باقی می‌مانند [ 52 ]. بیشتر تحقیقات موجود بر روی تأثیر آب و هوا [ 53 ، 54 ، 55 ، 56 ، 57 ، 58 ]، بلایای طبیعی و سایر عوامل طبیعی بر اکوسیستم ها متمرکز شده است [ 12 ، 18 ، 24 ، 59 ، 60 ، 61 ، 62] و همچنین آسیب پذیری اجتماعی. فقدان تحقیقات ترکیبی در مورد سیستم های اجتماعی-اکولوژیکی، به ویژه در مورد آسیب پذیری ناشی از عوامل انسانی مانند شهرنشینی، توسعه گردشگری، آلودگی محیط زیست و امنیت عمومی وجود دارد. بنابراین، باید تلاش کرد تا مفهوم آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی تعریف شود، چارچوب‌های تحلیلی خاصی برای تأثیر عوامل اصلی به‌ویژه عوامل انسانی ایجاد شود و بر روی سیستم‌های اجتماعی-اکولوژیکی تحقیق شود و در نتیجه به یافته‌های پژوهشی در مورد آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی دست یافت. در مقیاس های متعدد و تحت تاثیر عوامل مختلف.
منطقه مورد مطالعه این مقاله در فلات سیچوان غربی واقع شده است. با توجه به منابع طبیعی فراوان، خطرات زمین‌شناسی مکرر [ 63 ]، آب و هوای شدید [ 64 ] و فعالیت‌های انسانی که با توسعه گردشگری تشدید شده‌اند، VSD می‌تواند تأثیر عوامل طبیعی (به‌ویژه عوامل اقلیمی) و عوامل انسانی را بر محیط‌های اجتماعی-اکولوژیکی بهتر منعکس کند. سیستم [ 65]. با توجه به اینکه، در این مقاله، VSD برای ایجاد سیستم شاخص منعکس کننده عوامل مؤثر بر آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا و بررسی تغییرات آسیب‌پذیری سری طولانی‌مدت انتخاب شده است. برای بررسی نیروی محرکه عوامل تاثیرگذار مختلف بر آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا، از روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA) برای انجام شبیه‌سازی چند سناریویی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد مطالعه استفاده می‌شود.

2. منابع داده

2.1. نمای کلی منطقه مورد مطالعه

در منطقه مورد تحقیق سه کوه اصلی وجود دارد: کوه‌های مینشان در شمال شرقی، کوه‌های لانگمن در جنوب شرقی، و کوه‌های کیونگلای در جنوب. این منطقه در ناحیه شهر مولانگسی و گسل لانگمنشان قرار دارد که دلیل اصلی زمین لرزه های مکرر اینجاست. این استان که در فلات غربی سیچوان قرار دارد، دارای کوه‌های مرتفع و دره‌های شیب‌دار متعدد با ارتفاع متوسط ​​3500 تا 4000 متر است. در جنوب آن کوه های سر به فلک کشیده و پر بارش و در شمال آن تپه های کم ارتفاع قرار دارد. افت زیاد ارتفاع باعث ایجاد دره‌های رودخانه‌های متعددی در این استان می‌شود و این محل تجمع مردم و مناطق آسیب‌پذیر اکولوژیکی است. این استان دارای شکل زمینی متنوعی است که زمین های هموار، مسا، تپه ماهور و ارتفاعات را پوشش می دهد و انواع مختلفی از چشم انداز را ارائه می دهد.شکل 1 .

2.2. منابع اطلاعات

در این تحقیق شاخص‌های اقلیم طبیعی، ارتفاع زمین، پوشش گیاهی، کاربری اراضی و جامعه انسانی انتخاب شدند. منابع داده، انواع و وضوح در جدول 1 به تفصیل آمده است. به دلیل منابع مختلف داده، برای اطمینان از صحت داده های تحقیق، تبدیل طرح ریزی و نمونه گیری مجدد برای پیش پردازش همه داده ها انجام می شود. تفکیک‌پذیری‌های مکانی 30 × 30 متر هماهنگ شده‌اند و مرجع مکانی: CGCS2000_3_Degree_CK_CM_102E.

3. روش ها

نقشه راه فنی این مقاله در شکل 2 نشان داده شده است. بر اساس داده‌های چند منبعی مانند سنجش از دور، داده‌های جغرافیایی، هواشناسی و آماری، چارچوب VSD برای ایجاد پایگاه‌داده ارزیابی آسیب‌پذیری اکوسیستم اجتماعی سری زمانی در استان آبا در فلات غربی سیچوان استفاده شد. نتایج ارزیابی آسیب‌پذیری توسط SPCA به‌دست می‌آید و ویژگی‌های تغییرات مکانی-زمانی از جنبه‌ها، دیدگاه‌ها و روش‌های مختلف تحلیل می‌شوند. بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل آسیب‌پذیری، ما از ژئودتکتور برای تجزیه و تحلیل نیروی محرکه ضرایب تأثیر و بررسی چگونگی تأثیر عوامل شاخص بر آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد تحقیق و ویژگی‌های توزیع فضایی به روش کمی استفاده کردیم. روش OWA برای ساخت سناریوهای متعدد برای شبیه‌سازی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد تحقیق استفاده می‌شود.

3.1. چارچوب VSD و شاخص های ارزیابی

VSD فاکتورهای شاخص قرار گرفتن در معرض، حساسیت و سازگاری اکوسیستم‌ها را استخراج می‌کند و سیستم‌های شاخص ارزیابی را ایجاد می‌کند و از یک سلسله مراتب واضح در ارزیابی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی برای منطقه مورد تحقیق و یک فرآیند ارزیابی پیشرونده اطمینان می‌دهد. قرار گرفتن در معرض سطح استرس یا تأثیر عوامل خارجی بر اکوسیستم های طبیعی را منعکس می کند. حساسیت سطح جامعه انسانی و اکوسیستم های طبیعی است که تحت تأثیر تغییر محیط خارجی قرار می گیرند. سازگاری توانایی اکوسیستم طبیعی در منطقه مورد تحقیق برای انطباق، مقاومت و بازیابی از اثرات منفی است [ 66 ].

3.1.1. شاخص های مواجهه

منابع پرتودهی استان آبا عمدتاً در سیستم اجتماعی-اکولوژیکی تحت تأثیر تغییرات محیطی منعکس می شود که در بلایای زمین شناسی، اقلیم شدید و فعالیت های انسانی و غیره منعکس می شود. شاخص های اصلی ارزیابی شامل تراکم بلایای زمین شناسی، تراکم جمعیت، شدید شاخص آب و هوا و غیره. سازمان جهانی هواشناسی 27 شاخص آب و هوای شدید شامل 16 شاخص دما و 11 شاخص بارش تعریف کرده است [ 62 ]]. با توجه به معرف بودن و کامل بودن داده‌ها در تمامی ایستگاه‌های هواشناسی در استان آبا، منطقه مورد تحقیق، شش عامل شاخص برای یک اقلیم شدید را برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های اقلیمی شدید در منطقه انتخاب کرده‌ایم و از بین آن‌ها 3 شاخص را بر اساس نتایج آزمون معنی‌داری انتخاب کردیم. به عنوان عوامل ارزیابی برای پیگیری تحقیقات آسیب پذیری در منطقه مورد تحقیق. نتایج استخراج همه عوامل شاخص در شکل 3 نشان داده شده است. با توجه به نتایج آزمایش قابل توجه شش عامل ارزیابی آب و هوای شدید (SU25: تعداد روزهایی که حداکثر دمای روزانه بیش از 25 درجه سانتیگراد در سال است، FD0: تعداد روزهایی که حداقل دمای روزانه <0 است. درجه سانتی گراد در سال، TXx: حداکثر ماهانه حداکثر دمای روزانه در هر ماه از سال، TNx: حداکثر ماهانه حداقل دمای روزانه در هر ماه از سال، TXn: حداقل ماهانه حداکثر دمای روزانه در هر ماه از سال و TNn: حداقل ماهانه حداقل دمای روزانه برای هر ماه از سال)، سه شاخص (SU25 (A5)، FD0 (A6)، TNx (A7)) به عنوان عوامل ارزیابی بعدی برای آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در بخشداری آبا. جدول 2 روش محاسبه شاخص های مواجهه را نشان می دهد.
3.1.2. شاخص های حساسیت
حساسیت منطقه مورد مطالعه عمدتاً در منابع طبیعی، توپوگرافی، آب و هوا و سایر شرایط منعکس می شود که می تواند با نسبت زمین های کشاورزی شیب دار، شاخص الگوی منظر، ارتفاع، شیب، شرایط معمولی هواشناسی و غیره منعکس شود. جدول 3 محاسبه را نشان می دهد. روش شاخص های حساسیت
3.1.3. شاخص های سازگاری
ظرفیت تطبیقی ​​در واکنشی که سیستم اجتماعی-اکولوژیکی تحت تأثیر تغییرات محیطی ایجاد می‌کند، منعکس می‌شود که می‌تواند با سطح توسعه اجتماعی و اقتصادی، سطح آموزش و امنیت پزشکی و بهداشتی، مانند پوشش گیاهی، عملکرد دانه منعکس شود. در واحد سطح، نسبت زمین ساختمانی و تعداد تخت در موسسات درمانی و بهداشتی. جدول 4 روش محاسبه شاخص های سازگاری را نشان می دهد.

3.2. تخصیص وزن شاخص های ارزیابی

3.2.1. عادی سازی شاخص های ارزیابی

برای حذف اثر ابعادی بین شاخص‌های ارزیابی و اطمینان از صحت وزن شاخص تخصیص یافته در مراحل زیر، همه شاخص‌ها نرمال می‌شوند. در این میان، شاخص‌هایی که با افزایش آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی آنها بدتر می‌شود، به عنوان شاخص‌های مثبت و شاخص‌هایی که با افزایش آنها آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی بهبود می‌یابد، به عنوان شاخص‌های منفی تعیین می‌شوند.
فرمول نرمال سازی شاخص مثبت:

زمن ج=ایکسمن ج– ممن n (ایکسj)میک x (ایکسj) – ممن n (ایکسj)���=���−���(��)���(��)−���(��)
فرمول عادی سازی شاخص منفی:

زمن ج=میک x (ایکسj) –ایکسمن جمیک x (ایکسj) – ممن n (ایکسj)���=���(��)−������(��)−���(��)

که در آن، Z ij نتیجه نرمال شده است (0 ≤ Z ij ≥ 1)، X ij داده اصلی است، و i و j به ترتیب تعداد سال ها و شاخص ها هستند.

3.2.2. تخصیص وزن شاخص ها
در اکوسیستم‌های طبیعی و انسانی، شاخص‌های مختلف تأثیرات متفاوتی بر جامعه و اکوسیستم دارند و درجات سهم آنها نیز متفاوت است. بنابراین، وزن باید برای انعکاس عینی آسیب پذیری هر شاخص نسبت به منطقه مورد مطالعه استفاده شود. روش تجزیه و تحلیل اجزای اصلی فضایی (SPCA) عینی است، از پردازش داده کمتر استفاده می کند و جامع تر است. بنابراین از روش SPCA برای تکمیل تخصیص وزن شاخص‌های ارزیابی آسیب‌پذیری استفاده شد. ایده اصلی SPCA جایگزینی بسیاری از عوامل موثر بر N اصلی با چند عامل جامع است، یعنی با فرض اینکه شاخص ارزیابی اولیه ( X 1, X 2, …, Xp) و شاخص جامع را می توان با ترکیب خطی چندین گروه از متغیرها به دست آورد تا جایگزین شاخص ارزیابی اصلی شود.
در این مقاله وزن هر تخصیص شاخص عمدتاً از SPCA ابزار نرم افزار ArcGIS استفاده می کند. اصل عملیاتی ابزار این است که داده ها را در باند ورودی به یک فضای ویژگی چند متغیره جدید تبدیل می کند که محور را نسبت به فضای اصلی می چرخاند، افزونگی داده را برای دستیابی به اثر کاهش ابعاد داده حذف می کند و متغیرهای متعدد به تبدیل می شوند. عوامل مؤلفه اصلی برای تخصیص وزن شاخص

3.3. مدل شاخص آسیب پذیری

شاخص آسیب‌پذیری نشان‌دهنده سطح آسیب‌پذیری خاص سیستم اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد مطالعه است. در این تحقیق از روش شاخص ترکیبی برای محاسبه شاخص آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا، منطقه مورد تحقیق استفاده شده است. فرمول محاسبه به صورت زیر است:

Eمن=∑i = 1nدبلیومن×ایکسمن��=∑�=1���×��

که در آن EI شاخص قرار گرفتن است، i تعداد شاخص های مواجهه، و X i و W i به ترتیب مقادیر و وزن شاخص ها هستند.

اسمن=∑j = 1nدبلیوj×Yj��=∑�=1���×��

که در آن SI شاخص حساسیت، j تعداد شاخص‌های حساسیت، Y j مقدار شاخص‌های حساسیت، و W i وزن شاخص‌های حساسیت است.

A Cمن=∑k = 1nدبلیوک×زک���=∑�=1���×��

که در آن ACI شاخص سازگاری، k تعداد شاخص های سازگاری، Z k مخفف مقدار شاخص های سازگاری و W i نشان دهنده وزن شاخص های سازگاری است.

شاخص آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی ( SVI ) به صورت زیر در فرمول (6) محاسبه می شود.

اسVمن= Eمن+ اسمن– A Cمن���=��+��−���

3.4. ژئودیتکتور

ژئودتکتور می تواند تمایز فضایی تک متغیره را آزمایش کند و همچنین با آزمایش جفت شدن توزیع فضایی دو متغیر، رابطه علّی احتمالی بین دو متغیر را تشخیص دهد. در این تحقیق، آشکارساز عامل و آشکارساز تعاملی برای تجزیه و تحلیل آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی و قوانین تغییر فضایی آن تحت عوامل تأثیر در دوره‌های 2005-2019 در استان آبا استفاده شده است. در میان آن‌ها، آشکارساز عامل می‌تواند سهم برخی از عوامل تاثیرگذار را در آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی ارزیابی کند [ 67 ]. به فرمول (7) مراجعه کنید.

سدی ، اچ= 1 –1نσ2∑h − 1Lنساعتσ2ساعت��,�=1−1��2∑ℎ−1��ℎ�ℎ2

در جایی که D یک ضریب تاثیر معین است، H نمایانگر شاخص آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی است، و Q نشان‌دهنده سهم عوامل تاثیری خاص در آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی، با محدوده مقدار [0، 1] است. N و σ 2 به ترتیب حجم نمونه و واریانس آن هستند. h تعداد لایه های نمونه و L تعداد انواع ضریب تاثیر است. هر چه مقدار Q بیشتر باشد، سهم آن در آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی بیشتر است.

3.5. شبیه سازی سناریو

3.5.1. روش میانگین وزنی مرتب شده

در این مقاله، روش OWA برای شبیه‌سازی سناریوی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا به منظور بررسی روند توسعه چنین آسیب‌پذیری در سناریوهای مختلف و ارائه یک مبنای تصمیم‌گیری برای حفاظت از محیط زیست اکولوژیکی اتخاذ شده است. OWA برای اولین بار توسط یاگر و همکاران ارائه شد که هر عامل ارزیابی را بر اساس اهمیت آن رتبه بندی می کند [ 68 ، 69 ]. فاکتورها در مکان‌های سفارش مختلف وزن‌های مرتبه‌ای متفاوتی دارند و زمانی که فاکتورها وزن یکسانی داشته باشند، لایه‌ها روی هم قرار می‌گیرند. در حال حاضر، چندین روش تعیین وزن OWA توسعه یافته است، که در میان آنها قانون افزایش یکنواخت ساده ترین روش برای درک و کار است، و وزن سفارش را می توان به صورت زیر بیان کرد:

wمن=سR Iم(منمتر) –سR Iم(من – 1متر) ,i=1,2,…,m    �من=سآرمنممنمتر–سآرمنممن–1متر،    من=1،2،…،متر
سR Iم( ج ) =جآسآرمنمج=جآ

که در آن i ترتیب ارزیابی، w i مخفف وزن های سفارش و m تعداد کل عوامل ارزیابی است. c متغیر مستقل و a عامل خطر است. وقتی a = 1، وزن‌ها در همه مکان‌ها برابر است، به این معنی که آسیب‌پذیری هیچ عامل فردی را ترجیح نمی‌دهد. وقتی یک <1، هر چه فاکتور مهمتر باشد، وزن سفارش آن بیشتر است و ارزیاب نسبت به آسیب پذیری منفی و بدبین است.

3.5.2. تنظیم نشانگر سناریو
برای اطمینان از اثربخشی و سادگی شبیه‌سازی‌های سناریو، از 10 عامل ارزیابی (B4، A6، C1، A5، A7، A2، B2، A1، C5 و A4) با بیشترین سهم در آسیب‌پذیری اکوسیستم اجتماعی در آشکارساز جغرافیایی استفاده شد. به عنوان عوامل موثر در شبیه سازی سناریو. برای سنجش عوامل ارزیابی از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) استفاده می شود و وزن مرتبه هر عامل ارزیابی طبق رابطه (8) محاسبه می شود.
شبیه سازی سناریو توسط تابع OWA نرم افزار IDRISI انجام می شود. پس از تعیین وزن عامل و اوزان سفارش، سناریوهایی تحت ضرایب ریسک مختلف را می توان شبیه سازی کرد تا تأثیر تصمیمات مختلف بر توسعه اکوسیستم اجتماعی بررسی شود. جدول 5وزن های سفارش را تحت ضرایب ریسک مختلف نشان می دهد و سناریوهای مختلف تصمیم گیری را شبیه سازی می کند. هرچه ارزیاب خوشبین تر باشد، ریسک اکوسیستم اجتماعی در منطقه مورد مطالعه کمتر است، سازگاری اکوسیستم اجتماعی قوی تر است و بر توسعه پایدار اکوسیستم اجتماعی تأثیری نخواهد داشت. هر چه ارزیاب بدبین تر باشد، خطر اکوسیستم اجتماعی در منطقه مورد مطالعه بیشتر است، سازگاری اکوسیستم اجتماعی بدتر است و توسعه پایدار اکوسیستم اجتماعی مستعدتر است. شایان ذکر است که وقتی a = 1000 و a = 10، خطر سیستم اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد مطالعه بیش از حد برآورد می شود و در نتیجه آسیب پذیری تقریباً شدیدی در منطقه مورد مطالعه ایجاد می شود. وقتی یک0001/0 = و 1/0 a =، خطر سیستم اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد مطالعه بیش از حد برآورد می شود و سطح آسیب پذیری منطقه مورد مطالعه عمدتاً آسیب پذیری بالقوه خواهد بود. بدیهی است که دو نوع سناریوی فوق با وضعیت واقعی همخوانی ندارند. بنابراین، این مقاله به طور جامع نتایج تحقیقات قبلی را در نظر گرفته و به ترتیب a = 1.2، a = 1 و a = 0.8 را برای شبیه‌سازی راهنمای ناپایدار، وضعیت موجود و راهنمای پایدار انتخاب می‌کند.

4. نتایج

4.1. استخراج فاکتور شاخص

بر اساس انواع داده‌های چند منبعی، با VSD و پیروی از اصول انتخاب شاخص ارزیابی، 20 عامل تأثیر شامل شدت فرسایش خاک، شاخص آب و هوای شدید، پوشش گیاهی، فراوانی بیولوژیکی و سطح مراقبت بهداشتی در سه بعد انتخاب می‌شوند: حساسیت و سازگاری بنابراین سیستم شاخص برای ارزیابی آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد تحقیق ساخته شده است ( شکل 3 ).
بر اساس روش محاسبه شرح داده شده در بخش 3.1.1 ، توزیع فضایی شاخص های مواجهه به دست آمد و شکل 4 نقشه توزیع فضایی محاسبه شده شاخص های مواجهه را نشان می دهد.
بر اساس روش محاسبه شرح داده شده در بخش 3.1.2 ، توزیع فضایی شاخص های حساسیت به دست آمد و شکل 5 نقشه توزیع فضایی محاسبه شده شاخص های حساسیت را نشان می دهد.
بر اساس روش محاسبه شرح داده شده در بخش 3.1.3 ، توزیع فضایی شاخص های سازگاری به دست آمد و شکل 6 نقشه توزیع فضایی محاسبه شده شاخص های سازگاری را نشان می دهد.

4.2. تحلیل مکانی – زمانی آسیب‌پذیری اجتماعی – اکولوژیکی در استان آبا

داده های شاخص نرمال شده است. تجزیه و تحلیل مولفه اصلی فضایی برای تجزیه و تحلیل 20 عامل شاخص اعمال می شود. و ضرایب وزنی و نرخ مشارکت انباشته مولفه های اصلی، قرار گرفتن در معرض، حساسیت و سازگاری، در استان آبا در سال های 2005، 2010، 2015 و 2019 به دست آمده است که در جدول 6 به تفصیل آمده است.
با توجه به نتایج در جدول بالا، شاخص‌هایی با نرخ مشارکت انباشته بالای 85 درصد به عنوان عوامل مؤلفه اصلی تعریف می‌شوند که برای محاسبه شاخص‌های آسیب‌پذیری EI، SI و ACI مربوط به مواجهه، حساسیت و سازگاری در استان آبا در سال 2005 استفاده می‌شوند. 2010، 2015 و 2019. برای شاخص تجمعی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی، از روش شکست طبیعی برای تقسیم شاخص آسیب‌پذیری به 5 درجه استفاده می‌شود: آسیب‌پذیری بالقوه (0 ≤ SVI ≤ 0.248)، آسیب‌پذیری میکرو درجه 248.8 <0 VI . آسیب پذیری نور (0.428 < SVI ≤ 0.602)، آسیب پذیری متوسط ​​(0.602 < SVI ≤ 0.758) و آسیب پذیری شدید (0.758 < SVI ≤ 1). دیدنجدول 3 برای استانداردهای درجه بندی ( جدول 7 ).

4.2.1. تحلیل تغییرات مکانی- زمانی آسیب پذیری اجتماعی- اکولوژیکی در استان آبا

شاخص‌های آسیب‌پذیری اجتماعی – اکولوژیکی استان آبا در سال‌های 1384، 1389، 1394 و 1398 بر اساس شاخص تجمیعی ذکر شده در بالا محاسبه شده است. شاخص‌های آسیب‌پذیری با رعایت استانداردهای درجه‌بندی مذکور مجدداً طبقه‌بندی می‌شوند که بر اساس آن توزیع فضایی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد تحقیق طی دوره 2005-2019 انجام شده است ( شکل 7 ). ابزار تحلیل فضایی در نرم‌افزار ArcGIS برای بررسی نسبت‌های مساحت درجه‌های آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا در دوره‌های زمانی مختلف ( جدول 8 ) استفاده شده است.
آسیب پذیری اکولوژیکی اجتماعی در استان آبا در سال های 2005، 2010، 2015 و 2019 بر اساس جدول 4 و نمودار 4 تحلیل شده است. همانطور که نشان داده شده است، آسیب پذیری متوسط ​​بیشترین مساحت، 23599.5 کیلومتر مربع را به خود اختصاص داده است .(28.43%)، در استان آبا در سال 2005، عمدتاً شامل شهرستان جینچوان در غرب، شهرستان شیائوجین در جنوب، شهر مرکانگ و شهرستان هیشوی در وسط، و شهرستان جیوژایگو و شهرستان سونگپان در شرق است. به دنبال آن آسیب پذیری بالقوه است که 21.76 درصد از کل مساحت را به خود اختصاص داده است و در شهرستان روئرگای، شهرستان آبا و شهرستان هونگیوان در بخش شمالی این استان دیده شده است. در آن شهرستان‌ها، شاخص آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی پایین، پوشش گیاهی بالا و تراکم جمعیت کمتر بود. در میان آنها، شهرستان روئرگای که زیباترین علفزار تالاب آلپ چین را در خود جای داده است، از علفزارهای وسیعی برخوردار است و در حال اجرای اقدامات موثر در ساخت و ساز و حفاظت از محیط زیست محیطی است. این یک شهرستان آزمایشی در چین برای جبران خسارت زیست محیطی جامع است.
در مقایسه با سال 2005، نسبت ناحیه آسیب پذیری بالقوه و آسیب پذیری متوسط ​​در سال 2010 به ترتیب به 71/20 درصد و 14/21 درصد کاهش یافت. در عوض، نسبت مساحت آسیب‌پذیری میکرو درجه و آسیب‌پذیری نوری به ترتیب به 17.03 درصد و 16.93 درصد افزایش یافت. آسیب پذیری شدید منطقه بسیار بزرگتری را به خود اختصاص داده است. همچنین این درجه آسیب پذیری شامل بزرگترین منطقه در استان آبا در آن زمان است – 20083.8 کیلومتر مربع .(24.2٪)، عمدتا در شهرستان Xiaojin، Wenchuan، Lixian، Jinchuan و Maoxian در بخش جنوبی استان آبا دیده می شود. این شهرستان‌ها دارای شاخص‌های آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی بالاتر و تراکم خطرات زمین‌شناسی و جمعیت بالاتری بودند. شهر Yingxiu، مرکز زلزله ونچوان در سال 2008، از جمله آنهاست. پس از زلزله، هر دو سیستم اجتماعی و اکولوژیکی شهرستان ونچوان آسیب دیدند که منجر به شاخص آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی بالاتر از سال 2005 شد.
در مقایسه با نتایج در سال‌های 2005 و 2010، نسبت مساحت آسیب‌پذیری بالقوه و آسیب‌پذیری شدید در سال 2015 به ترتیب به 16.91 درصد و 15.88 درصد کاهش یافت. نسبت مساحت آسیب‌پذیری میکرو درجه و آسیب‌پذیری نوری به‌ترتیب 17.93 درصد و 19.62 درصد بود، تنها با تغییرات جزئی. در آن دوره، آسیب پذیری متوسط ​​بیشترین نسبت مساحت را داشت – 29.66٪ (24620.8 کیلومتر مربع) .و عمدتاً شامل شهرستان‌های Jinchuan و Xiaojin در بخش جنوبی، شهر Maerkang و شهرستان Heishui در وسط، و بخشی از شهرستان Jiuzhaigou در بخش شمال غربی استان آبا است. در آن شهرستان‌ها و مناطق، شاخص‌های آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی بالاتر و فعالیت‌های انسانی فعال‌تر بود. مرکنگ به عنوان پایتخت این استان در زیرساخت های حمل و نقل توسعه یافته و منابع طبیعی فراوانی دارد. از جاذبه های گردشگری این شهر می توان به خانه های مردمی کشا، خانه های باستانی سونگانگ ژیبو، معبد دازانگ و معبد چاج و غیره اشاره کرد. صنعت سوم تا 86.4 درصد از کل درآمد آن را شامل می شود. از این رو شهر مرکنگ با مشکلات سیستم اجتماعی-اکولوژیکی ناشی از زندگی و فعالیت های تولیدی انسان مواجه است.
در سال 2019، آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شمال بالا و در جنوب استان آبا پایین بود. شاخص‌ها در بخش جنوبی این استان همگی بالا بوده و عمدتاً مناطق با آسیب‌پذیری شدید (28/21 درصد از کل مساحت) و آسیب‌پذیری متوسط ​​(74/19 درصد از کل منطقه) را پوشش می‌دهند. به طور خاص، شهرستان های Xiaojin، Wenchuan، Lixian، Maoxian و Jinchuan (جنوب شرقی) در جنوب استان آبا از آسیب پذیری شدید رنج می برند. این شهرستان ها در گردشگری توسعه یافته اند و از نظر شاخص های عامل انسانی مانند تراکم جمعیت و مصرف کود و شاخص های عوامل طبیعی مانند تراکم خطرات زمین شناسی و آب و هوای شدید بالا هستند. آنها از بلایای طبیعی و زندگی و فعالیت های تولیدی انسان آسیب بیشتری می بینند. سیستم اجتماعی-اکولوژیکی در شمال منطقه مورد تحقیق پایدار است. این منطقه عمدتاً شامل نواحی آسیب‌پذیری بالقوه (32/22 درصد)، آسیب‌پذیری میکرو درجه (09/20 درصد) و آسیب‌پذیری نوری (58/16 درصد) بود. در میان آنها، منطقه آسیب پذیری احتمالی با 18525 کیلومتر بزرگترین بود2 ، عمدتاً بخش غربی شهرستان روئرگای در شمال استان آبا، بیشتر بخش‌های شهرستان هونگیوان و بیشتر بخش‌های شمال این استان را پوشش می‌دهد. این منطقه از نظر خطرات زمین شناسی کمتر و از نظر تراکم جمعیت کم است. آسیب های اجتماعی-اکولوژیکی ناشی از بلایای طبیعی یا زندگی یا فعالیت های انسانی کمتر است و سیاست های مدیریتی و حفاظتی سیستم اجتماعی-اکولوژیکی در این مناطق مؤثر است.
بر اساس بررسی ها، مدیریت و اداره محیط زیست بوم شناختی در تمام آن شهرستان ها/شهرها توسط خودشان انجام می شود. لذا در این تحقیق ارزیابی آسیب‌پذیری اجتماعی – بوم‌شناختی در 13 شهرستان/شهرستان اداری شهرستان آبا انجام شده است. ابزار تحلیل فضایی در نرم‌افزار ArcGIS برای بررسی میانگین مناطق و نسبت‌های آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شهرستان‌ها/شهرستان‌ها در استان آبا طی دوره 2005-2019 استفاده می‌شود ( جدول 9 ).
4.2.2. تحلیل آسیب‌پذیری اجتماعی – اکولوژیکی در شهرستان‌ها/شهرهای عمده استان آبا
در میان شهرستان ها/شهرها، شهرستان ونچوان در زلزله سال 2008 بیشترین ضربه را خورد، شهر مرکانگ به دستاوردهای قابل توجهی در اقتصاد مشخصه در سطح شهر دست یافته است، و شهرستان روئرگای از تالاب محافظت می کند و گردشگری زیست محیطی را توسعه می دهد و تأثیر مثبتی بر اکوسیستم ها دارد. بنابراین، این مقاله بر روی سه شهرستان/شهر تمرکز می‌کند و روند تغییر آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی و عوامل تأثیر آن‌ها را تحلیل می‌کند.
  • تجزیه و تحلیل نتایج آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شهرستان ونچوان
شاخص آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شهرستان ونچوان در دوره 2005-2019 بالا باقی مانده است. ابتدا افزایش یافت و سپس تمایل به پایداری داشت. این شاخص بالا به خطرات زمین شناسی مکرر در اینجا مربوط می شود. به طور خاص، زلزله ونچوان در سال 2008 به اکوسیستم های آن آسیب جدی وارد کرده بود که منجر به افزایش سریع شاخص آسیب پذیری اکولوژیکی آن در دوره بعدی شد. شکل 8توزیع مکانی مخاطرات زمین شناسی در ونچوان را از سال 2005 تا 2019 نشان می دهد. همانطور که نشان داده شده است، خطرات زمین شناسی شدیدی در دوره های زمانی مختلف رخ داده است که در شمال شرق، جنوب شرق و منطقه مرکزی این شهرستان متمرکز شده است. سال‌های 2010 و 2019 شاهد بیشترین خطرات زمین‌شناسی بود. در سال 2010، تعداد بلایای شدید و بلایای جزئی برابر بود. در سال 2019، تعداد بلایای شدید از بلایای جزئی بیشتر بود. به لطف مسیر توسعه زیست محیطی اتخاذ شده توسط دولت محلی، از سال 2010، شاخص آسیب پذیری اکولوژیکی در شهرستان ونچوان پایدار بوده و حتی اندکی کاهش یافته است. در سال‌های اخیر، ونچوان تلاش‌های فعالی را برای بازسازی پس از فاجعه انجام داده است و به طرح کلی «کشت جنگل‌ها در جنوب، ساخت باغ‌های میوه در شمال» پایبند بوده است. و توسعه صنایع سبز و گردشگری همه برای یک (خدمات نگهداری سلامت)». بر اساس مدیریت صحیح روابط بین اکوسیستم و توسعه، بین اکوسیستم و معیشت، و بین اکوسیستم و ثبات، در ساختن مناطق نمایشی در سطح استان برای حفظ سلامت اکولوژیکی و گردشگری پیشرو است که هم تولید و هم اقتصاد محلی را بهبود بخشیده است. و به تعادل اکولوژیکی و توسعه پایدار کمک کرد.
2.
تجزیه و تحلیل نتایج آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شهر مرکنگ
شاخص آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شهر مرکنگ ( شکل 9) بالا اما متعادل باقی ماند. در سال 2015 افزایش یافت اما در سال 2019 به سطح قبلی بازگشت. در سال 2019، تولید ناخالص داخلی سرانه آن در رتبه دوم در استان قرار داشت. خدمات پزشکی بهتری ارائه می دهد. به ویژه، در سال‌های 2015-2019، تخت‌های مؤسسه پزشکی آن به ازای هر 1000 نفر بسیار بیشتر از سایر شهرستان‌های استان بود. مرکنگ ضمن حفظ توسعه پایدار اکوسیستم‌ها، به توسعه اقتصادی و تولیدی دست یافته است که نتیجه ویژگی منحصر به فرد توسعه اقتصادی منطقه‌ای آن است. دولت محلی با جدیت استراتژی توسعه پایدار را اجرا می کند و فعالانه صنایع اقتصادی مشخصه را در مکان های محلی ترویج می کند. در سالهای اخیر، شهر مرکنگ به بهینه سازی ساختار صنعتی روستایی خود، ترویج سبزیجات سبز، میوه ها و سایر محصولات کشاورزی و ایجاد پایه های تولید کشاورزی مشخص ادامه داده است. به لطف آن تلاش ها، مزایای اقتصادی محصولات کشاورزی بهبود یافته و مصرف سموم و کودهای شیمیایی کاهش یافته است. علاوه بر این، مکان های محلی به شدت در حال توسعه انرژی پاک هستند. آنها از اصول “نگهداری سنگ خام در داخل استان، جلوگیری از خروج منابع مالی، و رعایت قوانین اساسی امنیت و حفاظت از محیط زیست” پیروی می کنند. بنابراین آنها هم انرژی را برای تولید تضمین کرده اند و هم آسیب به اکوسیستم ها را کاهش داده اند. علاوه بر این، تلاش‌های نوآورانه‌ای برای توسعه صنعت ثالث مانند گردشگری زیست محیطی بر اساس فرهنگ محلی و تجارت الکترونیک صورت می‌گیرد.
3.
تجزیه و تحلیل نتایج آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شهرستان روئرگای
شاخص آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی ( شکل 10) در شهرستان روئرگای در دوره 2005-2019 کمترین میزان در استان باقی مانده است و اخیراً کاهش یافته و تمایل به ثبات داشته است. این شهرستان دارای پوشش گیاهی بالا و تراکم جمعیت کم است و از خطرات زمین‌شناسی کمتری رنج می‌برد و شرایط مناسبی را برای توسعه پایدار اکوسیستم‌ها و ایجاد پتانسیل توسعه اقتصادی قابل توجهی ایجاد می‌کند. چمنزار Ruoergai به عنوان “زیباترین علفزار تالاب آلپ در چین” شناخته می شود و از تنوع زیستی بالایی برخوردار است. دولت محلی سیاست هایی را برای حفظ محیط زیست و توسعه اقتصادی اجرا کرده است. ابتدا، تلاش‌هایی برای بهبود محیط زیست در ذخیره‌گاه تالاب روئرگای، پیشبرد ساخت مناطق نمایشی تمدن اکولوژیکی و اجرای طرح‌های احیای اکولوژیکی انجام می‌شود. تلاش های جدی برای بازگرداندن چراگاه ها به مراتع و زمین های کشاورزی حاشیه ای جنگل انجام می شود. ممنوعیت چرا، چرای چرخشی و سایر پروژه های حفاظت از محیط زیست و مدیریت در مراتع اجرا شده است. در نتیجه، Ruoergai شاهد بهبود محیط زیست و توسعه پایدار اقتصاد دامپروری بوده است. علاوه بر این، مدیریت بیابان زایی همراه با حفاظت از آب و زمین انجام می شود. اهمیت حفاظت از حیات وحش در میان ساکنان محلی ترویج شده است. همه به حفظ محیط زیست عالی در این شهرستان کمک می کنند. دوم، گردشگری بوم‌شناختی بر اساس منابع طبیعی سودمند در مکان‌های محلی توسعه می‌یابد که هم برای ساکنان محلی شغل ایجاد می‌کند و هم محصولات کشاورزی محلی را بهتر ترویج می‌کند. بنابراین این شهرستان از دامداری سنتی به صنعت ثالثی تبدیل شده است. ضمن دستیابی به توسعه اقتصادی، به اصل توسعه پایدار پایبند است که «آب های شفاف و کوه های سرسبز دارایی های ارزشمندی هستند».

4.3. تجزیه و تحلیل نیروهای محرکه

در این مقاله، شاخص آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی طی سال‌های 2019-2005 به‌عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شده و 20 عامل تأثیر شامل نسبت ساخت‌وساز، تولید دانه در واحد سطح، میانگین بارندگی سالانه و نسبت زمین‌های کشاورزی شیب‌دار به‌عنوان متغیر انتخاب شده‌اند. متغیرهای مستقل. داده‌های شاخص آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی و عوامل تأثیرگذار در منطقه مورد تحقیق استخراج می‌شود. فاکتورهای ضربه با استفاده از روش Natural Breaks به 5 درجه تقسیم می شوند.
جدول 10مقادیر Q 20 ضریب تاثیر به دست آمده با آشکارساز فاکتور را نشان می دهد. عواملی که سهم بیشتری در آسیب‌پذیری اجتماعی و اکولوژیکی در استان آبا دارند عبارتند از: دمای انباشته 10 درجه سانتی‌گراد (0.888)، سرانه در دسترس بودن دانه (0.846)، FD0 (0.871)، SU25 (0.840)، TNx (0.780)، تراکم جمعیت. (0.750)، نسبت زمین قابل کشت (0.727)، خطرات زمین شناسی (0.716)، فراوانی بیولوژیکی (0.581) و تولید ناخالص داخلی (0.227). عواملی که سهم کمتری در آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا دارند شامل نوع فرسایش خاک (009/0)، میزان مصرف کود در واحد سطح (063/0)، تخت‌های موسسات پزشکی به ازای هر 1000 نفر (081/0) و نسبت زمین‌های ساختمانی (083/0) است. . بر این اساس، می‌توانیم ببینیم که در این استان، آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی تحت سلطه شرایط آب و هوایی شدید طبیعی است. سپس فعالیت های انسانی و خطرات زمین شناسی. مقادیر Q سه فاکتور تأثیر رتبه بندی می شوند: (1) در بعد مواجهه: FD0 > SU25 > TNx > تراکم جمعیت > تراکم خطرات زمین شناسی > سرانه تولید ناخالص داخلی > مقدار مصرف کود در واحد سطح. (2) در بعد حساسیت: ≥10 درجه سانتی گراد دمای انباشته > نسبت زمین های کشاورزی شیب دار > شیب > میانگین بارندگی سالانه > ارتفاع > SHEI > نوع فرسایش خاک. (3) در بعد سازگاری: خروجی دانه در واحد سطح > فراوانی بیولوژیکی > LSI > نسبت زمین ساخت و ساز > تخت های موسسه پزشکی به ازای هر 1000 نفر > FVC. تراکم جمعیت > تراکم خطرات زمین شناسی > سرانه تولید ناخالص داخلی > میزان مصرف کود در واحد سطح. (2) در بعد حساسیت: ≥10 درجه سانتی گراد دمای انباشته > نسبت زمین های کشاورزی شیب دار > شیب > میانگین بارندگی سالانه > ارتفاع > SHEI > نوع فرسایش خاک. (3) در بعد سازگاری: خروجی دانه در واحد سطح > فراوانی بیولوژیکی > LSI > نسبت زمین ساخت و ساز > تخت های موسسه پزشکی به ازای هر 1000 نفر > FVC. تراکم جمعیت > تراکم خطرات زمین شناسی > سرانه تولید ناخالص داخلی > میزان مصرف کود در واحد سطح. (2) در بعد حساسیت: ≥10 درجه سانتی گراد دمای انباشته > نسبت زمین های کشاورزی شیب دار > شیب > میانگین بارندگی سالانه > ارتفاع > SHEI > نوع فرسایش خاک. (3) در بعد سازگاری: خروجی دانه در واحد سطح > فراوانی بیولوژیکی > LSI > نسبت زمین ساخت و ساز > تخت های موسسه پزشکی به ازای هر 1000 نفر > FVC.
در محیط واقعی، یک پدیده جغرافیایی اغلب توسط تعامل پیچیده بین عوامل تاثیر متعدد تعیین می شود. برای بررسی نقش تعاملات چندعاملی در آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا، در این مقاله، مقدار Q تأثیر تعاملات زوجی بین 20 عامل تأثیر بر آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا محاسبه می‌شود. همانطور که در جدول 7 نشان داده شده استتمام 20 ضریب تاثیر پس از برهمکنش زوجی افزایش می‌یابند و مقادیر Q پس از تعامل بیشتر از فاکتورهای فردی است. فعل و انفعالات با بیشترین تأثیر بر آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی: برهمکنش بین خروجی دانه در واحد سطح (از یک طرف) و میانگین بارندگی سالانه، نسبت زمین های کشاورزی شیب دار، فراوانی بیولوژیکی، دمای انباشته ≥10 درجه سانتی گراد و تراکم خطرات زمین شناسی. از طرف دیگر)؛ تعامل بین میانگین بارندگی سالانه و دمای انباشته ≥10 درجه سانتیگراد. تعامل بین نسبت زمین های کشاورزی شیب دار (از یک طرف) و دمای انباشته ≥10 درجه سانتی گراد، FD0 و SU25. تعامل بین فراوانی بیولوژیکی و دمای انباشته شده ≥10 درجه سانتیگراد. تعامل بین ≥10 درجه سانتی گراد دمای انباشته شده (از یک طرف) و تولید ناخالص داخلی، LSI، نسبت زمین ساخت و ساز، تراکم خطرات زمین شناسی و میزان مصرف کود در واحد سطح (از طرف دیگر). تعامل بین FD0 (از یک طرف) و تراکم خطرات زمین شناسی و مقدار مصرف کود در واحد سطح (از طرف دیگر). تعامل بین SU25 و تراکم خطرات زمین شناسی مقادیر Q این تعاملات بالاتر از 0.9 است. در این میان، دمای انباشته شده ≥10 درجه سانتیگراد بالاترین فرکانس را از نظر مقدار Q بیشتر از 0.9 پس از برهمکنش با عامل دیگر دارد. با در نظر گرفتن هر دو مقادیر Q این تعاملات بالاتر از 0.9 است. در این میان، دمای انباشته شده ≥10 درجه سانتیگراد بالاترین فرکانس را از نظر مقدار Q بیشتر از 0.9 پس از برهمکنش با عامل دیگر دارد. با در نظر گرفتن هر دو مقادیر Q این تعاملات بالاتر از 0.9 است. در این میان، دمای انباشته شده ≥10 درجه سانتیگراد بالاترین فرکانس را از نظر مقدار Q بیشتر از 0.9 پس از برهمکنش با عامل دیگر دارد. با در نظر گرفتن هر دودر جدول 10 و جدول 11 ، سهم شرایط آب و هوایی شدید، فعالیت های انسانی و مخاطرات زمین شناسی پس از تعامل با یکدیگر افزایش می یابد، زیرا خود آنها سهم بیشتری در آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا دارند. تعامل آنها آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی را بدتر می کند. بنابراین برای حفظ ثبات اجتماعی-اکولوژیکی باید شرایط اقلیمی محلی در نظر گرفته شود و طرح های حفاظتی بر اساس شرایط محلی اجرا شود. علاوه بر این باید به حفاظت از اکوسیستم ها در حین فعالیت های تولیدی توجه شود. از احیای بیش از حد زمین و چرای بی رویه باید اجتناب شود.

4.4. تجزیه و تحلیل نتایج شبیه سازی سناریو

در این مقاله سه سناریو شبیه‌سازی شده است و از روش طبیعی Breaks برای درجه‌بندی نتایج شبیه‌سازی استفاده شده است. بر این اساس، توزیع فضایی، نواحی و نسبت درجه‌های آسیب‌پذیری در منطقه مورد تحقیق بررسی می‌شود ( جدول 12 و شکل 11).). از این میان، در سناریوی وضعیت موجود، نتایج نزدیک به نسبت درجه‌های آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا در سال‌های 2010 و 2019 است که نشان می‌دهد عوامل ارزیابی مورد استفاده در شبیه‌سازی سناریو قابل اعتماد هستند. در سناریوی راهنمای پایدار، نسبت مساحت آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی شدید در این استان کمترین (4.71٪) است، و نسبت‌های منطقه آسیب‌پذیری بالقوه و آسیب‌پذیری ریز بیشترین است. در چنین سناریویی، ضریب خطر کمتر از 1 است و آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی عمومی کمتر از زمانی است که عامل خطر 1 باشد. بنابراین، در ارزیابی درجه آسیب‌پذیری، باید به نسبت زمین‌های کشاورزی شیب‌دار توجه بیشتری شود. تراکم خطرات زمین شناسی، فراوانی بیولوژیکی و تولید ناخالص داخلی سرانه. در سناریوی راهنمای ناپایدار، نسبت مساحت آسیب‌پذیری شدید اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا بیشترین (62/28 درصد) و نسبت مساحت آسیب‌پذیری متوسط ​​کمترین است. در چنین سناریویی، ضریب خطر بزرگتر از 1 است. بنابراین، در طول ارزیابی درجه آسیب پذیری، باید به دمای انباشته 10 درجه سانتیگراد، FD0، خروجی دانه در واحد سطح و SU25 توجه بیشتری شود. آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی عمومی بیشتر از زمانی است که عامل خطر 1 باشد. باید به دمای انباشته 10 درجه سانتیگراد، FD0، خروجی دانه در واحد سطح و SU25 توجه بیشتری شود. آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی عمومی بیشتر از زمانی است که عامل خطر 1 باشد. باید به دمای انباشته 10 درجه سانتیگراد، FD0، خروجی دانه در واحد سطح و SU25 توجه بیشتری شود. آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی عمومی بیشتر از زمانی است که عامل خطر 1 باشد.
با توجه به نتایج شبیه‌سازی، ریسک‌های ناشی از تصمیم‌گیری‌های مختلف، آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی را به جهات مختلف هدایت می‌کند. قابل ذکر است، سناریوهای بالا ممکن است لزوماً تنها بهترین راه حل برای تصمیم گیری نباشند. این سه سناریو فقط برای مرجع هستند و استراتژی های توسعه باید بر اساس نیازهای توسعه در مکان های محلی در دوره های زمانی مختلف انجام شود. سپس عوامل ارزیابی در شبیه‌سازی سناریو بر اساس تجربه ارزیاب انتخاب می‌شوند که یکی دیگر از منابع عدم قطعیت در نتایج شبیه‌سازی است.

5. بحث

(1)
باید از عوامل ارزیابی مناسب استفاده کرد. عوامل ارزیابی عمدتاً با توجه به تجربه و دانش پژوهشگران در حال حاضر انتخاب می شوند. ایجاد مجموعه ای از استانداردهای انتخاب قابل اجرا برای مناطق مختلف و در مقیاس های فضایی مختلف دشوار است. در این مقاله، بر اساس انواع داده‌های چندمنبعی با VSD و پیروی از اصول انتخاب شاخص ارزیابی، 20 عامل تأثیر شامل شدت فرسایش خاک، شاخص آب و هوای شدید، پوشش گیاهی، فراوانی بیولوژیکی و سطح مراقبت‌های بهداشتی انتخاب شده‌اند. در سه بعد: قرار گرفتن در معرض، حساسیت و سازگاری. بنابراین سیستم شاخصی برای ارزیابی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد تحقیق ساخته می‌شود. هنگام انتخاب عوامل ارزیابی، ما باید اصول مربوط به اکولوژی را در نظر بگیریم، اقلیم شناسی و زمین شناسی برای انتخاب عوامل تاثیر با کمک به سیستم های اجتماعی-اکولوژیکی محلی. قابل ذکر است که مقیاس فضایی عوامل ارزیابی انتخاب شده در این مقاله در سطح شهرستان است. اگر داده‌های خاص‌تری در سطح شهرستان به دست آید، می‌تواند وضوح فضایی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی را بهبود بخشد.
(2)
روند تغییر اقلیم با ارتفاع در استان آبا یکسان نیست. باد شدید در بهار و زمستان رایج است، اما خشک است و رویدادهای شدید هواشناسی مانند خشکسالی، یخبندان، برف، دمای پایین و برف سنگین اغلب دیده می شود. انواع آب و هوا در این استان را می توان بر اساس ارتفاع طبقه بندی کرد. آب و هوای کوهستانی در ارتفاعات بالاتر، آب و هوای مرتفع در محل اتصال بین کوه ها و ارتفاعات، و آب و هوای دره آلپ در دره ها، سه اقلیم معمولی موسمی فلات است. همانطور که در ششمین گزارش ارزیابی هیئت بین دولتی سازمان ملل متحد در مورد تغییرات آب و هوایی اشاره شده است، با افزایش سرعت گرمایش جهانی، شدت و فراوانی رویدادهای آب و هوایی شدید مانند آب و هوای با دمای بالا، سیل، خشکسالی های کشاورزی و طوفان های شدید افزایش می یابد. 64]. سازمان جهانی هواشناسی 27 شاخص آب و هوای شدید را شامل 16 شاخص دما و 11 شاخص بارش تعریف کرده است [ 70 ]. با توجه به معرف بودن داده ها و کامل بودن تمامی ایستگاه های هواشناسی در استان آبا، منطقه مورد تحقیق، شش عامل شاخص برای اقلیم شدید را برای تجزیه و تحلیل ویژگی های اقلیمی شدید در منطقه انتخاب کرده ایم. این تحقیق از روش تخمین شیب سن برای بررسی واریانس بین سالانه شاخص‌های آب و هوایی شدید در استان آبا استفاده می‌کند [ 71 ]]. سه شاخص آب و هوای شدید با واریانس بین سالانه بیشتر انتخاب شده‌اند. روش آزمون تغییر ناگهانی Mann-Kendall برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های تغییر ناگهانی بیش از 20 سال در منطقه مورد تحقیق استفاده می‌شود. با توجه به نتایج آزمون معناداری، سه شاخص به عنوان عوامل ارزیابی آسیب‌پذیری بعدی برای منطقه مورد تحقیق انتخاب شدند.
(3)
توزیع فضایی آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی توسط عوامل جغرافیایی، اقلیمی یا انسانی فردی تعیین نمی شود، بلکه توسط تعامل عوامل مختلف تعیین می شود. عواملی که سهم بیشتری دارند قاعده توزیع فضایی واقعی را تعیین می کنند. هنگام تجزیه و تحلیل عوامل محرک، ابتدا باید روش های مختلف تجزیه و تحلیل عامل محرک را برای ارزیابی کاربرد آنها در منطقه مورد بررسی مقایسه کنیم. بنابراین می‌توانیم کاربردی‌ترین روش را انتخاب کنیم و از عدم قطعیت ناشی از انتخاب روش تحلیل اشتباه جلوگیری کنیم. روش Geodetector هم برای داده های عددی و هم برای توصیف های کیفی کار می کند. هنگام تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده ها، می توان سهم واقعی عوامل تأثیر فردی را در آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی تعیین کرد. و شناسایی اثر مشترک دو عامل با اثر متقابل بر آسیب‌پذیری، برای تجزیه و تحلیل سهم تعامل در آسیب‌پذیری اکولوژیکی. با این حال، روش ژئودتکتور نمی تواند تعامل خاص تر بین عوامل را شناسایی کند. بنابراین، این روش باید در آینده بهبود یابد و بیشتر توسعه یابد تا بتواند ارتباط بین عوامل تاثیرگذار و سیستم های اجتماعی-اکولوژیکی را با دقت و سطوح بیشتری آشکار کند.

6. نتیجه گیری

در این مقاله، داده‌های مکانی-زمانی چندمنبعی در استان آبا طی دوره 2005-2019 و VSD برای ایجاد یک سیستم ارزیابی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در سه بعد: قرار گرفتن در معرض، حساسیت و سازگاری استفاده می‌شوند. روش تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی برای به دست آوردن ضریب وزنی و نرخ مشارکت انباشته مؤلفه اصلی، قرار گرفتن در معرض، حساسیت و سازگاری در سال‌های 2005، 2010، 2015 و 2019 استفاده شده است. برای محاسبه شاخص اجتماعی-اکولوژیکی آسیب‌پذیری از روش شاخص مصنوعی استفاده می‌شود. استان آبا مقادیر میانگین شاخص آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی برای خوشه‌بندی نقاط داغ به منظور بررسی توزیع فضایی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در مکان اتخاذ می‌شود. در پایان، برای تجزیه و تحلیل عوامل محرک برای آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در مکان، ما از ژئودتکتور برای تجزیه و تحلیل نرخ مشارکت آنها استفاده می کنیم. میانگین وزنی مرتب شده و فرآیند سلسله مراتب تحلیلی برای ساخت سناریوهای متعدد برای شبیه‌سازی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در منطقه مورد تحقیق، به منظور ارائه پیشنهادات در مورد حفاظت و توسعه سیستم‌های اجتماعی-اکولوژیکی در محل استفاده می‌شود. در اینجا یافته های اصلی تحقیق این مقاله آمده است:
(1)
ویژگی توزیع فضایی قرار گرفتن در معرض و حساسیت در استان آبا از سال 2005 تا 2019: بالا در جنوب شرقی و کم در شمال غرب. به طور خاص، شهرستان های Wenchuan، Maoxian، Lixian، Xiaojin و Heishui شاخص های بالاتری داشتند. این شهرستان ها از نظر تراکم جمعیت، تراکم خطرات زمین شناسی، نسبت زمین های کشاورزی شیب دار، SHEI و شدت فرسایش خاک بالا هستند. ویژگی توزیع فضایی شاخص سازگاری در شمال غرب زیاد و در جنوب پایین است. شهرستان‌های روئرگای، آبا و هونگ‌یوان از شاخص‌های سازگاری بالاتری برخوردار بودند. این شهرستان ها از نظر پوشش گیاهی، فراوانی بیولوژیکی و شاخص های شکل چشم انداز بالا هستند. روند تغییر مواجهه و سازگاری: ابتدا کاهش و سپس افزایش. روند تغییر حساسیت: اول افزایش و سپس کاهش. در میان آنها، شاخص قرار گرفتن در معرض بیشترین تغییر از سال 2005 تا 2010 (کاهش 4.27٪). شاخص حساسیت بیشترین تغییر را در دوره 2015-2019 (کاهش 9.04٪) داشته است. شاخص سازگاری بیشترین تغییر را در دوره 2015-2019 (9.25 درصد افزایش) داشته است.
(2)
ویژگی‌های توزیع فضایی عمومی آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا از سال 2005 تا 2019: بدتر شدن از شمال به جنوب شرق. نسبت منطقه آسیب‌پذیری شدید طی دوره‌های 2005-2010، 2010-2015 و 2015-2019 افزایش یافت، کاهش یافت و دوباره افزایش یافت. این رقم در سال 2019 به 21.27 درصد افزایش یافت که بزرگترین نسبت تا کنون است. در پس این تغییر، زلزله ونچوان در سال 2008 یکی از دلایل اصلی تغییر در آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در جنوب شرقی استان آبا در آن دوره بود. از سال 2015 تا 2019، افزایش تراکم جمعیت و بدتر شدن فرسایش خاک در آنجا نیز باعث افزایش سریع آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی شد.
(3)
بر اساس تجزیه و تحلیل نیروی محرکه، شرایط آب و هوایی شدید طبیعی عوامل غالب تأثیرگذار بر آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا هستند. سپس فعالیت های انسانی و مخاطرات زمین شناسی است. از بین عوامل فردی، دمای انباشته ≥10 درجه سانتی گراد، در دسترس بودن سرانه دانه، FD0، SU25، TNx، تراکم جمعیت، نسبت زمین های کشاورزی شیب دار و تراکم خطرات زمین شناسی تأثیر محرکه بیشتری بر آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا دارند. پس از تعامل دوتایی بین آنها، همه عوامل اثرات محرکه رو به رشد، به ویژه خروجی دانه در واحد سطح در تعامل با میانگین بارش سالانه، نسبت زمین های کشاورزی شیب دار، فراوانی بیولوژیکی، دمای انباشته 10 درجه سانتی گراد و تراکم خطرات زمین شناسی را مشاهده می کنند. علاوه بر این، دمای انباشته ≥10 درجه سانتیگراد، عاملی است که پس از برهمکنش با سایر عوامل تاثیر، قوی ترین اثر را دارد. بنابراین، برای حفظ ثبات اجتماعی – اکولوژیکی انجام اقدامات مقاوم در برابر سرما بسیار مهم است.
(4)
با توجه به نتایج شبیه‌سازی سناریو، با افزایش ضریب ریسک تصمیم‌گیری، آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا بدتر می‌شود. در سناریوی نوع وضع موجود، آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی مشابه نتایج سال‌های 2010 و 2019 است که نشان می‌دهد عوامل ارزیابی انتخاب شده می‌توانند آسیب‌پذیری اجتماعی-اکولوژیکی واقعی را منعکس کنند. در سناریوهای راهنمای پایدار و راهنمای ناپایدار، نسبت‌های ناحیه آسیب‌پذیری شدید به ترتیب کوچک‌ترین و بزرگترین هستند. نتایج شبیه سازی می تواند مرجعی برای تصمیم گیرندگان باشد، اما آنها باید شرایط محلی را نیز در هنگام تصمیم گیری در نظر بگیرند. استراتژی های مختلف توسعه محیط اجتماعی و اکولوژیکی باید بر اساس نیازهای مختلف توسعه مکان های محلی در دوره های زمانی مختلف استفاده شود.

منابع

  1. هاگنلوچر، ام. رنو، FG; هاس، اس. Sebesvari, Z. آسیب پذیری و خطر سیستم های اجتماعی-اکولوژیکی دلتایی در معرض خطرات متعدد. علمی کل محیط. 2018 ، 631–632 ، 71–80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  2. کانگ، اچ. تائو، دبلیو. چانگ، ی. ژانگ، ی. Xuxiang، L. Chen, P. یک روش عملی برای تقسیم آسیب پذیری زیست محیطی و نیروهای محرک آن در جنوب شانشی. جی. پاک. تولید 2018 ، 205 ، 619-628. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. لیو، ی. کائو، ایکس. لی، تی. شناسایی نیروهای محرک توسعه زمین ساخته شده بر اساس آشکارساز جغرافیایی: مطالعه موردی تراکم شهری دلتای رودخانه مروارید. بین المللی جی. محیط زیست. Res. بهداشت عمومی 2020 ، 17 ، 1759. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. تانگ، کیو. وانگ، جی. جینگ، ز. یان، ی. نیو، اچ. پاسخ آسیب پذیری اکولوژیکی به تغییر کاربری زمین در یک شهر مبتنی بر منابع، چین. منبع. خط مشی 2021 , 74 , 102324. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. یانگ، ز. یانگ، ز. شانگ، م. دنگ، م. شی، ال. یانگ، ام. تجزیه و تحلیل وضعیت اجرای و پیشنهادات سیاستی جبران زیست محیطی در استان آبا. محیط سیچوان 2020 ، 39 ، 107-112. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. کائو، کیو. ژانگ، ایکس. لی، دی. گوا، ال. سان، ایکس. Wu, J. شبیه‌سازی چند سناریویی احتمال خطر اکولوژیکی چشم‌انداز برای تسهیل ترجیحات مختلف تصمیم‌گیری. جی. پاک. تولید 2019 ، 227 ، 325-335. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. Berrouet، LM; ماچادو، جی. Villegas-Palacio، C. آسیب پذیری سیستم های اجتماعی – بوم شناختی: یک چارچوب مفهومی. Ecol. اندیک. 2018 ، 84 ، 632-647. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. بدرالدین، ع. ساب، MA-A. جیانی، اف. بالستروس، ای. Mangialajo, L. اولین ارزیابی از وضعیت اکولوژیکی در حوضه شام: کاربرد شاخص CARLIT در امتداد خط ساحلی لبنان. Ecol. اندیک. 2018 ، 85 ، 37-47. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. تای، ایکس. شیائو، دبلیو. Tang, Y. ارزیابی کمی آسیب‌پذیری با استفاده از چارچوب اکوسیستم ترکیبی اجتماعی-اقتصادی-طبیعی در شهرهای معدن زغال سنگ. جی. پاک. تولید 2020 , 258 , 120969. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. ژانگ، اف. لیو، ایکس. ژانگ، جی. وو، آر. ما، س. Chen, Y. ارزیابی آسیب‌پذیری اکولوژیکی بر اساس داده‌های چند منبعی و مدل SD در حوضه رودخانه Yinma، چین. Ecol. مدل. 2017 ، 349 ، 41-50. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. زنگ، ز. زو، ایکس. زو، پی. آهنگ، س. وانگ، سی. وانگ، جی. تأثیر الگوهای چشم انداز بر آسیب پذیری زیست محیطی و ارزش های خدمات اکوسیستم: تجزیه و تحلیل تجربی ذخیره گاه طبیعی Yancheng در چین. Ecol. اندیک. 2017 ، 72 ، 142-152. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. مافی غلامی، د. پیراسته، س. الیسون، جی سی؛ جعفری، ع. ارزیابی آسیب‌پذیری مبتنی بر فازی سیستم‌های اجتماعی-اکولوژیکی همراه در برابر مخاطرات زیست‌محیطی متعدد و تغییرات اقلیمی. جی. محیط زیست. مدیریت 2021 ، 299 ، 113573. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  13. چانگ، اچ. پالاتادکا، ا. ساور، جی. گریم، NB; زیمرمن، آر. چنگ، سی. Iwaniec، DM; کیم، ی. لوید، آر. McPhearson، T. ارزیابی آسیب‌پذیری سیل شهری با استفاده از چارچوب سیستم‌های اجتماعی-اکولوژیکی-فناوری در شش شهر ایالات متحده. حفظ کنید. جامعه شهرها 2021 ، 68 ، 102786. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. وو، اچ. گوو، بی. فن، جی. یانگ، اف. هان، بی. وی، سی. لو، ی. زنگ، دبلیو. ژن، ایکس. منگ، سی. یک شاخص آسیب‌پذیری زیست‌محیطی جدید سنجش از دور در مقیاس بزرگ: مطالعه موردی منطقه کریدور اقتصادی چین-پاکستان. Ecol. اندیک. 2021 ، 129 ، 107955. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. جیانگ، ی. شی، بی. سو، جی. لو، ی. لی، کیو. منگ، جی. دینگ، ی. آهنگ ها.؛ دای، ال. تجزیه و تحلیل فضایی و زمانی آسیب پذیری اکولوژیکی در منطقه خودمختار تبت بر اساس چارچوب مدیریت فشار-وضعیت-پاسخ. Ecol. اندیک. 2021 ، 130 ، 108054. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. یوان، جی. آیونگ، ال. جین هو، بی. شی، ن. گوانگبین، ال. کامران، م. تحلیل فضایی و زمانی آسیب پذیری اکولوژیکی در امتداد کریدور اقتصادی بنگلادش-چین-هند-میانمار از طریق یک مدل نمونه اولیه سطح شبکه. Ecol. اندیک. 2021 ، 120 ، 106933. [ Google Scholar ]
  17. یائو، جی. دینگ، جی. Ai، N. ارزیابی آسیب‌پذیری اکولوژیکی در بخش بالایی رودخانه Minjiang. منبع. محیط زیست حوضه یانگ تسه 2004 ، 13 ، 380-383. [ Google Scholar ]
  18. ژانگ، ایکس. لیو، ک. لی، ایکس. وانگ، اس. وانگ، جی. ارزیابی آسیب‌پذیری و نیروهای محرک آن از نظر NDVI و GPP در فلات لس، چین. فیزیک شیمی. Earth Parts A/B/C 2022 , 125 , 103106. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. شیا، م. جیا، ک. ژائو، دبلیو. لیو، اس. وی، ایکس. وانگ، ب. تغییرات فضایی-زمانی آسیب پذیری زیست محیطی در سراسر فلات چینگهای-تبت. Ecol. اندیک. 2021 ، 123 ، 107274. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. هونگهوا، اس. جینگ فانگ، ال. وی، ز. جینگ کوان، اس. جی، ال. ژن، جی. جیانتائو، اچ. بسته شدن، ی. لیتینگ، ی. یونگجی، دبلیو. و همکاران سیستم ارزیابی آسیب پذیری اکولوژیکی تالاب ساحلی تحت تأثیر هم افزایی زمین و دریا: مطالعه موردی در دلتای رودخانه زرد، چین. مارس آلودگی. گاو نر 2020 ، 161 ، 111735. [ Google Scholar ]
  21. یانگ، ایکس. لیو، اس. جیا، سی. لیو، ی. Yu, C. ارزیابی آسیب پذیری و برنامه ریزی مدیریت برای محیط زیست محیطی در تالاب های شهری. جی. محیط زیست. مدیریت 2021 ، 298 ، 113540. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  22. کشتی.؛ وانگ، ام. هو، ایکس. بله، T. یکپارچه مدیریت ریسک حالت هماهنگی سیستم های اجتماعی-اکولوژیکی. Acta Geogr. گناه 2014 ، 69 ، 863-876. [ Google Scholar ]
  23. گنگ، ی. چن، دبلیو. ژانگ، جی. وانگ، ک. ژانگ، اف. Ma، Y. ویژگی‌های تکامل و شبیه‌سازی سناریوی انعطاف‌پذیری چشم‌انداز اجتماعی-اکولوژیکی-تولیدی در مناطقی در امتداد جریان اصلی رودخانه زرد در استان هنان. گاو نر حفظ آب خاک 2021 ، 41 ، 181-190. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. جیانگ، ال. هوانگ، ایکس. وانگ، اف. لیو، ی. روش An, P. برای ارزیابی آسیب‌پذیری اکولوژیکی تحت تغییرات آب و هوا بر اساس سنجش از دور: مطالعه موردی. Ecol. اندیک. 2018 ، 85 ، 479-486. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. آن، م. زی، پی. او، دبلیو. وانگ، بی. هوانگ، جی. خانال، ر. تغییر فضای زمانی کیفیت محیط اکولوژیکی و عوامل متقابل انسانی در کریدور اقتصادی اکولوژیکی سه دره بر اساس RSEI. Ecol. اندیک. 2022 ، 141 ، 109090. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. پان، ز. گائو، جی. فو، ب. تغییرات فضایی و زمانی و نیروهای محرک آسیب‌پذیری اکوسیستم در حوضه رودخانه یانگ تسه، چین: کمی‌سازی با استفاده از چارچوب زیستگاه-ساختار-عملکرد. علمی کل محیط. 2022 ، 835 ، 155494. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  27. شو، ال. وانگ، جی. ژانگ، ال. وی، جی. Zhu، B. تجزیه و تحلیل فضایی و زمانی آسیب پذیری و مدیریت اکولوژیکی در حوضه رودخانه تاریم، چین. علمی کل محیط. 2019 ، 649 ، 876-888. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  28. پولسکی، سی. نف، آر. Yarnal، B. ایجاد ارزیابی‌های آسیب‌پذیری تغییر جهانی قابل مقایسه: نمودار محدوده آسیب‌پذیری. گلوب. محیط زیست چانگ. 2007 ، 17 ، 472-485. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. جیا، سی. Xinjun، Y.; شا، ی. کونگسن، دبلیو. منگی، دی. Xin، W. تکامل آسیب‌پذیری و شبیه‌سازی سیستم‌های اجتماعی-اکولوژیکی در یک منطقه نیمه خشک: مطالعه موردی شهر یولین، چین. جی. جئوگر. علمی 2018 ، 28 ، 152-174. [ Google Scholar ]
  30. لی، پی. فن، جی. ارزیابی آسیب‌پذیری اکولوژیکی منطقه‌ای کمربند اقتصادی رودخانه گوانگشی شیجیانگ در جنوب غربی چین با مدل VSD. جی ریسور. Ecol. 2014 ، 29 ، 779-788. [ Google Scholar ]
  31. هوو، تی. ژانگ، ایکس. ژو، ی. چن، دبلیو. ارزیابی و تحلیل همبستگی تغییرات مکانی-زمانی آسیب‌پذیری اکولوژیکی بر اساس مدل VSD: موردی در بخش سوژو، کانال بزرگ چین. Acta Ecol. گناه 2022 ، 42 ، 1-13. [ Google Scholar ]
  32. لو، اچ. سان، جی. لی، اچ. لی، ال. لو، اچ. Bai, Y. ارزیابی آسیب پذیری اکولوژیکی در سین کیانگ بر اساس مدل VSD. کشاورزی سین کیانگ علمی 2020 ، 57 ، 292-302. [ Google Scholar ]
  33. ژانگ، Q. لی، ام. ارزیابی آسیب‌پذیری اکولوژیکی منطقه‌ای بر اساس مدل VSD – مورد استان خودمختار کره یانبیا. کشاورزی علمی J. Yanbian Univ. 2018 ، 40 ، 7-15. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. هو، ایکس. مک.؛ هوانگ، پی. Guo، X. ارزیابی آسیب‌پذیری اکولوژیکی بر اساس روش AHP-PSR و تجزیه و تحلیل حساسیت تک پارامتری و خودهمبستگی فضایی آن برای حفاظت از محیط زیست – موردی از شهر ویفانگ، چین. Ecol. اندیک. 2021 ، 125 ، 107464. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. بار.؛ دنگ، س. لیو، ی. یانگ، آر. Zhang، H. روش سناریوی فاجعه چندگانه و مدیریت اضطراری برای تاب‌آوری شهری با ادغام داده‌های آزمایش-شبیه‌سازی-میدان. J. Saf. علمی رسیل. 2021 ، 2 ، 77-89. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. جون، تی. شیوی، ال. یونگ فنگ، ی. پویان، س. پنگ وی، کیو. Qiaoqiao، L. تکامل فضایی و زمانی و عوامل مؤثر بر آسیب پذیری سیستم اجتماعی-اکولوژیکی مبتنی بر گردشگری در منطقه مخزن سه دره، چین. پایداری 2021 ، 13 ، 4008. [ Google Scholar ]
  37. وو، ایکس. تانگ، اس. ارزیابی جامع آسیب‌پذیری اکولوژیکی بر اساس روش AHP-CV و مدل SOM: مطالعه موردی شهرستان بادونگ، چین. Ecol. اندیک. 2022 ، 137 ، 108758. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. کای، ایکس. لی، ز. لیانگ، ی. تغییرات زمانی-مکانی آسیب پذیری اکولوژیکی در منطقه خشک بر اساس مدل میانگین وزنی مرتب شده. Ecol. اندیک. 2021 ، 133 ، 108398. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. Zhang، F. ارزیابی آسیب پذیری اکولوژیکی حوضه رودخانه Yinna بر اساس مدل SD و DPSIRM. Ph.D. پایان نامه، دانشگاه عادی شمال شرقی، چانگچون، چین، 2019. [ Google Scholar ]
  40. بوری، ام اس; چودری، ک. پرینگر، آر. Kupriyanov، A. استفاده از RS/GIS برای تجزیه و تحلیل آسیب پذیری اکولوژیکی فضایی-زمانی بر اساس چارچوب DPSIR در جمهوری تاتارستان، روسیه. Ecol. به اطلاع رساندن. 2022 ، 67 ، 101490. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. لی، سی. وو، ی. کائو، ب. شبیه‌سازی چند سناریویی ارزش خدمات اکوسیستم برای بهینه‌سازی استفاده از زمین در سد اکولوژیکی سیچوان-یوننان، چین. Ecol. اندیک. 2021 ، 132 ، 108328. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. شزل، ج. کویتیر، اف. لاورل، اس. Van Doorn، A. شامل ارزش‌های مختلف ذینفعان در ارزیابی‌های آسیب‌پذیری سیستم‌های اجتماعی-اکولوژیکی. گلوب. محیط زیست چانگ. 2008 ، 18 ، 508-520. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. دومینگو، دی. پالکا، جی. هرسپرگر، AM اثر طرح‌های منطقه‌بندی بر تغییر کاربری زمین شهری: شبیه‌سازی چند سناریویی برای حمایت از رشد شهری پایدار. حفظ کنید. جامعه شهرها 2021 ، 69 ، 102833. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. ژانگ، ال. نی، س. چن، بی. چای، جی. Zhao، Z. ارزیابی چند مقیاسی و تحلیل شبیه‌سازی چند سناریویی ظرفیت حمل انرژی منطقه‌ای – مطالعه موردی: چین. علمی کل محیط. 2020 , 734 , 139440. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. چن، جی. چن، دبلیو. Huang, G. ارزیابی ریسک غرقابی شهری بر اساس شبیه‌سازی سناریو و داده‌های چند منبع. منبع آب Power 2021 ، 39 ، 55-59. [ Google Scholar ]
  46. دنگ، سی. پنگ، ی. لی، ک. Li, Z. شبیه سازی انتقال کاربری اراضی حوزه آبخیز و اثرات زیست محیطی تحت سناریوهای چندگانه مبتنی بر فضای تولید – اکولوژی – زندگی. چانه. جی. اکول. 2021 ، 40 ، 2506-2516. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. ژانگ، ز. لی، جی. تناسب فضایی و چند سناریو برای استفاده از زمین: شبیه سازی و بینش سیاست از دیدگاه تولید-زندگی-اکولوژیک. خط‌مشی استفاده از زمین 2022 ، 119 ، 106219. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. شیونگ، جی. یو، دبلیو. چن، ی. لیائو، آر. Fang, K. شبیه‌سازی توسعه شهری چند سناریویی برای SDGs: در نظر گرفتن منطقه آسیای مرکزی در امتداد کمربند و جاده به عنوان مثال. جی. نات. منبع. 2021 ، 36 ، 841-853. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. کانگ، ال. جیا، ی. Zhang، S. توزیع فضایی و زمانی و نیروهای محرک ارزش خدمات زیست محیطی در بخش چینی “کمربند اقتصادی جاده ابریشم”. Ecol. اندیک. 2022 ، 141 ، 109074. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. او، X. اکو ساخت و ساز در کاهش فقر مبتنی بر گردشگری در مناطق اقلیت قومی در برابر پس‌زمینه احیای روستایی: مطالعه موردی استان خودمختار آبا تبت و کیانگ. J. Yunnan Minzu Univ. (Soc. Sci.) 2019 ، 36 ، 73-79. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. جیانگ، جی. Wen, T. منشا کشت گیاه کیانگ در استان آبا. جی سیچوان مینزو کول. 2020 ، 29 ، 41-46. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. ژو، جی. Huang, X. مروری بر روش های ارزیابی آسیب پذیری زیست محیطی. یونان جئوگر. محیط زیست Res. 2008 ، 1 ، 55-59+71. [ Google Scholar ]
  53. مک‌نیلی، اس ام دیدگاه «چشم وزغ» از خشکسالی: آسیب‌پذیری و پاسخ‌های اجتماعی-طبیعی منطقه‌ای در سال 2002 در شمال غربی کلرادو. Reg. محیط زیست چانگ. 2014 ، 14 ، 1451-1461. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. لازاری، ن. Becerro، MA; Sanabria-Fernandez، JA; مارتین-لوپز، بی. ارزیابی آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی سیستم های ساحلی به ماهیگیری و گردشگری. علمی کل محیط. 2021 , 784 , 147078. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  55. نایلور، لس آنجلس; بردی، یو. کوین، تی. براون، ک. آندریس، JM تجزیه و تحلیل چند مقیاسی از استحکام و آسیب پذیری سیستم اجتماعی-اکولوژیکی در کورنوال، انگلستان. Reg. محیط زیست چانگ. 2019 ، 19 ، 1835-1848. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. نجیب، MM; هرستی، د. پیتوک، جی. دوران، ب. استفاده از مدل‌سازی مجموعه فازی GIS برای ادغام داده‌های اجتماعی-اکولوژیکی برای حمایت از تاب‌آوری کلی در برنامه‌ریزی فضایی مناطق حفاظت‌شده دریایی: مطالعه موردی. ساحل اقیانوس. مدیریت 2021 ، 212 ، 105745. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  57. پاندی، آر. Bardsley، DK آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در برابر تغییرات آب و هوایی در هیمالایای نپالی. Appl. Geogr. 2015 ، 64 ، 74-86. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. Jha، SK; نگی، ع.ک. آلاتالو، جی.ام. نگی، RS آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی و انعطاف پذیری جوامع کوهستانی ساکن در محیط های محدود سرمایه. میتیگ. سازگار شدن. استراتژی گلوب. چانگ. 2021 ، 26 ، 38. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. صوفیه، ر. اول، HMS؛ کومار، RA; رام، ا. هارون، اس. ارزیابی آسیب‌پذیری و خطر زیست‌محیطی ناشی از سیل با استفاده از اندازه‌گیری‌های درجا مبتنی بر GIS در زیرحوضه Bhagirathi، هند. عرب جی. ژئوشی. 2021 ، 14 ، 1520. [ Google Scholar ]
  60. هو، ک. تائو، دبلیو. وانگ، ال. لی، ایکس. مطالعه مکانیسم های تحول سلسله مراتبی آسیب پذیری اکولوژیکی منطقه ای و کاربرد آن. Ecol. اندیک. 2020 , 114 , 106343. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. لیو، کیو. Shi, T. تمایز فضایی و زمانی و عوامل آسیب پذیری اکولوژیکی در حوضه رودخانه توتون بر اساس داده های سنجش از دور. پایداری 2019 ، 11 ، 4160. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. تیانجون، ز. زیمینگ، سی. شیائولنگ، سی. منگ، ز. جی، جی. Shuai, H. تفسیر IPCC AR6: آب و هوای جهانی آینده بر اساس پیش بینی تحت سناریوها و اطلاعات کوتاه مدت. Adv. صعود چانگ. Res. 2021 ، 17 ، 652-663. [ Google Scholar ]
  63. اوگبونا، م. آیک، اف. Okwu-Delunzu، VU ارزیابی فضایی آسیب‌پذیری سیل در شهر آبا با استفاده از فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی و اطلاعات بارش. بین المللی جی. ژئوشی. 2015 ، 6 ، 191. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. ژو، بی. Qian, J. تغییرات آب و هوا و شرایط آب و هوایی شدید در IPCC AR6. صعود چانگ. Res. 2021 ، 17 ، 713-718. [ Google Scholar ]
  65. تنگ، ی. ژان، جی. لیو، اس. Agyemanga، FB; لی، ز. وانگ، سی. لیو، دبلیو. یکپارچه سازی ارزیابی آسیب پذیری اکولوژیکی و اجتماعی در استان چینگهای، چین. فیزیک شیمی. Earth Parts A/B/C 2022 , 126 , 103115. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. ژو، ی. یویانگ، ز. گوفو، ز. قیفن، اچ. لی، ی. ارزیابی آسیب‌پذیری اکولوژیکی مناطق شهرستان در منطقه کوهستانی کارست بر اساس مدل VSD-مطالعه موردی شهر دویون. IOP Conf. سر. محیط زمین. علمی 2020 , 513 , 012026. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. یی، دی. دونگ‌کین، ی. شیانگ، ال. جیانشی، اچ. وی، اس. خوئکائو، ال. Hongshuo، W. تکامل مکانی-زمانی پوشش گیاهی NDVI در ارتباط با عوامل اقلیمی، محیطی و انسانی در فلات لس، چین در طول 2000-2015: تجزیه و تحلیل کمی بر اساس مدل آشکارساز جغرافیایی. Remote Sens. 2021 , 13 , 4380. [ Google Scholar ]
  68. Yager، RR در عملگرهای تجمع میانگین وزنی در تصمیم گیری چند معیاره. IEEE Trans. سیستم مرد سایبرن. 1988 ، 18 ، 183-190. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  69. Yager، RR Quantifier تجمع هدایت شده با استفاده از عملگرهای OWA. بین المللی جی. اینتل. سیستم 1996 ، 11 ، 49-73. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  70. وو، ال. چنگ، پی. دونگ، ال. چنگ، ایکس. گونگ، اچ. ممکن است.؛ وی، ا. ویژگی‌های تغییرات دمای شدید و رویدادهای بارندگی لیجیانگ از سال 1951 تا 2017. J. Nanjing Univ. Inf. علمی تکنولوژی (Nat. Sci. Ed.) 2020 ، 3 ، 1-22. [ Google Scholar ]
  71. Sen, PK برآورد ضریب رگرسیون بر اساس تاو کندال. مربا. آمار دانشیار 1968 ، 63 ، 1379-1389. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 11 00524 g001 550
شکل 1. نقشه منطقه مورد تحقیق.
Ijgi 11 00524 g002 550
شکل 2. نقشه راه فناوری تحقیق.
Ijgi 11 00524 g003 550
شکل 3. سیستم شاخص برای ارزیابی آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی.
Ijgi 11 00524 g004a 550 Ijgi 11 00524 g004b 550
شکل 4. نقشه توزیع فضایی شاخص های مواجهه. ( الف ) تراکم خطرات زمین شناسی، ( ب ) تراکم جمعیت، ( ج ) مقدار مصرف کود، ( د ) سرانه تولید ناخالص داخلی، و ( ه ) شاخص آب و هوای شدید.
Ijgi 11 00524 g005a 550 Ijgi 11 00524 g005b 550 Ijgi 11 00524 g005c 550
شکل 5. نقشه توزیع فضایی شاخص های حساسیت. ( الف ) شدت فرسایش خاک، ( ب ) نسبت اراضی کشاورزی شیبدار، ( ج ) SHEI، ( د ) دمای انباشته بیشتر یا مساوی 10 درجه است، ( ه ) میانگین بارندگی سالانه، و ( f ) فاکتور توپوگرافی.
Ijgi 11 00524 g006a 550 Ijgi 11 00524 g006b 550
شکل 6. نقشه توزیع فضایی شاخص های سازگاری. ( الف ) تولید غلات در واحد سطح، ( ب ) FVC، ( ج ) نسبت زمین ساخت و ساز، ( د ) تعداد تخت در مؤسسات پزشکی و بهداشتی به ازای هر 1000 نفر، ( ه ) شاخص فراوانی بیولوژیکی، و ( f ) LSI.
Ijgi 11 00524 g007 550
شکل 7. توزیع فضایی آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا، 2005-2019.
Ijgi 11 00524 g008 550
شکل 8. توزیع فضایی آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شهرستان ونچوان، 2005-2019.
Ijgi 11 00524 g009 550
شکل 9. توزیع فضایی آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شهر مرکانگ، 2005-2019.
Ijgi 11 00524 g010 550
شکل 10. توزیع فضایی آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در شهرستان روئرگای، 2005-2019.
Ijgi 11 00524 g011 550
شکل 11. توزیع فضایی آسیب پذیری اجتماعی-اکولوژیکی در استان آبا در سناریوهای مختلف شبیه سازی.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید