با توجه به اینکه سالخوردگی جمعیت یک پدیده جمعیتی قابل توجه است، پیری در محل یک مدل کارآمد برای پاسخگویی به نیازهای فزاینده سالمندی است. بر اساس مقیاس جامعه، این مطالعه دایره 15 دقیقه ای زندگی اجتماعی را به عنوان واحد تحقیقاتی پایه برای بررسی توزیع نامتعادل منابع بازنشستگی و عوامل مؤثر بر آن در مرکز شهر شانگهای در نظر می گیرد. ما شش نوع داده از تسهیلات مراقبت از سالمندان را از پلت فرم خدمات مراقبت از سالمندان شانگهای به دست آوردیم و از روش حوضه آبریز شناور 2 مرحله ای گاوسی برای محاسبه دسترسی به تسهیلات مراقبت از سالمندان 6 نوع استفاده کردیم. سپس، ما از روش وزنی آنتروپی برای محاسبه دسترسی جامع به امکانات مراقبت از سالمندان استفاده کردیم. روش Getis–Ord Gi* برای تجزیه و تحلیل توزیع کلی به کار گرفته شد. شناسایی مناطق توسعه یافته و توسعه نیافته برای کشف عوامل مؤثر بر توزیع، این مقاله داده‌های چند منبعی را برای ساخت کل 17 شاخص به‌دست آورد و یک مدل جنگل تصادفی برای شناسایی اهمیت ویژگی ایجاد کرد. با هشت عامل انتخاب شده، از مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR) برای بررسی ناهمگونی فضایی عوامل تأثیرگذار استفاده شد و مدل عملکرد خوبی با AdjR نشان داد.2بودن 0.8364. یافته‌های این تحقیق موارد زیر را نشان می‌دهد: (1) توزیع شش نوع تسهیلات مراقبت از سالمندان بسیار نابرابر، با ویژگی‌های تجمع فضایی آشکار است. در میان هفت منطقه اداری، منطقه Huangpu بهترین دسترسی به منابع بازنشستگی را دارد، در حالی که منابع در شش منطقه دیگر بسیار ناکافی است. (2) عوامل مؤثر بر دسترسی جامع به امکانات مراقبت از سالمندان مبتنی بر جامعه عبارتند از: دسترسی به موسسات پرستاری (مثبت)، تراکم هتل (مثبت)، تراکم پذیرایی (منفی)، تراکم تحصیلی (مثبت) و تراکم پزشکی (منفی)، در حالی که «اجاره»، «نسبت زمین» و «تراکم ساختمانی» تأثیر کمی بر دسترسی جامع دارند. (3) نتایج GWR نشان داد که هشت شاخص در فضا ناهمگن هستند، که همه آنها اثرات دو طرفه بر دسترسی همه جانبه دارند. با بررسی الگوهای توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر منابع بازنشستگی در شانگهای، این تحقیق می‌تواند به ایجاد یک سیستم خدمات مراقبت از سالمندان مبتنی بر جامعه کمک کند که کیفیت زندگی سالمندان را بهبود می‌بخشد و انصاف و عدالت اجتماعی را ترویج می‌کند.

کلید واژه ها: 

امکانات مراقبت از سالمندان ; دسترسی _ حوضه آبریز شناور 2 پله ای ؛ جنگل تصادفی ; GWR

1. مقدمه

1.1. زمینه

پیری جمعیت یک پدیده جمعیتی قابل توجه در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه در سراسر جهان بوده است [ 1 ]. بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، نسبت جمعیت بالای 60 سال جهان از سال 2020 تا 2030 به 34 درصد افزایش خواهد یافت. تا سال 2050، تعداد افراد مسن به 1.4 میلیارد نفر افزایش خواهد یافت که از این تعداد حدود 65 درصد از این افراد به دست خواهند آمد. کشورهای کم درآمد و با درآمد متوسط ​​[ 2 ]. چین به عنوان نماینده معمول کشورهای در حال توسعه، در آستانه تجربه یک مشکل جدی پیری است. داده های اداره ملی آمار نشان می دهد که تا پایان سال 2021، جمعیت بالای 65 سال چین به 14.20٪ رسیده است [ 3 ]]، به این معنی که چین وارد یک «جامعه سالخورده» شده است. در عین حال، به دلیل پیر شدن گروهی که معمولاً به عنوان «بنیادهای پس از دهه 1960 [ 4 ، 5 ]» نامیده می شود، در 5 تا 10 سال آینده پیر می شوند، انتظار می رود چین تا حدود سال 2033 وارد یک جامعه فوق سالخورده شود [ 6 ] . یک روند جدی سالمندی مجموعه ای از مشکلات را برای دولت و جامعه به همراه داشته است، مانند جمعیت سالخورده زیاد، افزایش نرخ وابستگی سالمندان (به عنوان نسبت بین جمعیت سالمند و جمعیت در سن کار تعریف می شود [ 7 ]، و ” پیر شدن قبل از ثروتمند شدن» [ 8 ].
با افزایش تعداد جمعیت سالخورده در سراسر جهان، تامین امنیت اجتماعی و خدمات برای افراد مسن به یک نگرانی اصلی تبدیل شده است [ 9 ]. در حال حاضر، عمدتاً سه حالت خدمات بازنشستگی وجود دارد، مستمری مبتنی بر خانواده، مستمری مبتنی بر جامعه، و مستمری مبتنی بر نهاد، در حالی که مستمری مبتنی بر خانواده و مستمری مبتنی بر جامعه در مجموع به عنوان “پیری در محل” نامیده می‌شوند. مدل [ 10 ]. این رویکرد به شخصی اشاره می‌کند که تا زمانی که می‌تواند در محل سکونت مورد نظر خود بماند و با امکانات رفاهی که برای او مهم است، ارتباط با دوستان و خانواده را در جوامع خود حفظ کند [ 11 ].]، که به یک استراتژی اجماع جهانی تبدیل شده است. امروزه، در کشورهای توسعه‌یافته، بسیاری از خدمات مراقبت از سالمندان تشویق می‌شوند تا از موسسات به خانه‌ها یا جوامع منتقل شوند [ 12 ]، مانند مدل «جامعه بازنشستگان فعال بزرگسالان» و «جامعه بازنشستگان مراقبت ادامه دار» پیشنهاد شده توسط ایالات متحده [ 13 ، 14 ]. ]، مدل “جامعه چند نسلی” پیشنهاد شده توسط آلمان [ 15 ]، “سیستم مراقبت یکپارچه مبتنی بر جامعه” پیشنهاد شده توسط ژاپن [ 16 ] و مدل “جوامع مراقبت” پیشنهاد شده توسط سنگاپور [ 17 ]]. در مقابل، صنعت بازنشستگی چین نسبتاً دیر شروع شد. دولت‌های محلی چین سیاست‌های فعالی مانند هدف «9073» و «9064» را آغاز کرده‌اند، که در نهایت یک سیستم بازنشستگی پایه را برای افراد مسن «مستقر در خانه، وابسته به جامعه و مؤسسه» ادغام کردند [ 9 ، 18 ] ]. در میان آنها، مدل «سالمندی در محل»، شامل حالت‌های مبتنی بر خانه و جامعه، باید 96٪ (“9064”) یا 97٪ (“9073”) نیازهای مستمری را با تخصیص متوازن منابع برآورده کند. یک کار مهم اما سخت از نظر نیازهای سالمندان، الزامات عملی زیادی برای در دسترس بودن منابع بازنشستگی مبتنی بر جامعه وجود دارد [ 19 ]]. در این میان، گزینه های بیشتر در خدمات مراقبت از سالمندان به معنای انتخاب های بیشتر برای خانواده ها در مورد توانبخشی و پرستاری بیماران سالمند است [ 20 ].
شرایط افراد مسن همراه با افزایش سن تغییر می کند، عملکرد فیزیکی آنها کاهش می یابد، فعالیت های آنها محدود می شود و احتمال آسیب دیدگی آنها بیشتر است [ 21 ، 22 ]. با این حال، پس از بازنشستگی، آنها زمان آزاد بیشتری در مقایسه با جمعیت سایر سنین دارند، بنابراین نسبت به کیفیت محیط زندگی مبتنی بر جامعه حساسیت بیشتری دارند [ 23 ]. از سوی دیگر، با توجه به ساختار خانواده با تعداد فرزندان کمتر (ساختار خانواده «4-2-1»)، بار مراقبت از خانواده از سوی فرزندان سنگین‌تر از همیشه می‌شود [ 24 ].]. با این حال، کودکان معمولاً فاقد دانش کافی پرستاری برای مراقبت از بزرگسالان به تنهایی هستند. بنابراین، دسترسی و در دسترس بودن خدمات بازنشستگی محلی قابل توجه تر می شود. برای بزرگسالان مسن‌تر که در محل پیر می‌شوند، دسترسی به مراقبت‌های مؤثرتر و خدمات اولیه پزشکی می‌تواند پرستاری به موقع دریافت کند و حتی ممکن است ظرفیت ذاتی آنها را بهبود بخشد، که منجر به زندگی سالمندی سالم‌تر شود [ 25 ]. از نیازهای عاطفی، تحت تأثیر فرهنگ فرزندسالاری چینی، بزرگسالان مسن تر تمایل بیشتری به پذیرش همراهی فرزندان خود دارند و احتمال بیشتری دارد که از دوران پیری خود در یک محیط آشنا لذت ببرند [ 26 ، 27 ].
از سال 2012، صنعت مراقبت از سالمندان چین، دوره ای از توسعه سریع را آغاز کرده است [ 28 ]. در این زمینه، طرح موسسات مراقبت از سالمندان به سرعت در حال بهبود است، اما هنوز چالش‌های متعددی در تخصیص مناسب منابع مستمری مبتنی بر جامعه وجود دارد. در سال 2016، دولت شانگهای مفهوم دایره زندگی اجتماعی 15 دقیقه ای را پیشنهاد کرد (که بیان می کند که در محدوده هزینه 15 دقیقه پیاده روی، باید خدمات ضروری برای ایجاد یک محیط زندگی اجتماعی امن، دوستانه و راحت ارائه شود. ، به وضوح هدف ساخت و ساز خدمات مراقبت از سالمندان را در دایره زندگی مطرح می کند [ 29]. با این حال، این مفهوم به خودی خود به طور کامل در عمل ترویج نشده است، و امکانات فعلی مراقبت از سالمندان مبتنی بر جامعه نیازهای واقعی را از نظر کمیت، مقیاس، محتوا و کیفیت برآورده نکرده است [ 30 ].
دسترسی عادلانه به خدمات بازنشستگی یک هدف حیاتی برای غلبه بر نابرابری های اجتماعی است. تحقیق در مورد توزیع فضایی منابع بازنشستگی معمولاً از منظر تطابق جمعیت و منابع مورد ارزیابی قرار می گیرد. از طریق تجزیه و تحلیل کمی از چیدمان امکانات موجود، ما می توانیم به طور موثر تشخیص دهیم که در آن امکانات به طور ناموزون توزیع شده است که پیشنهاداتی برای بهبود بیشتر ارائه می دهد [ 31 ].
ارزیابی دسترسی یکی از روش های اصلی تحقیق در مورد توزیع تعادلی [ 32 ] است که به طور گسترده در ارزیابی فرصت های دسترسی به خدمات، مانند آموزش، درمان، امکانات مراقبت از سالمندان، پارک ها و فضای سبز استفاده می شود [ 33 ، 34 ]. روش حوضه آبریز شناور 2 مرحله ای (2SFCA) به طور گسترده ای برای ارزیابی دسترسی فضایی به کار گرفته شد و تلاش های افزایش یافته مختلفی برای این روش وجود دارد. به عنوان مثال، تائو و چنگ یک مدل حوضه آبریز شناور 2 مرحله‌ای با تقاضای متغیر چند حالته را برای اندازه‌گیری دسترسی فضایی سالمندان و خدمات مراقبت‌های بهداشتی توسعه دادند [ 25 ].]. لوپس و همکاران از روش پیشرفته 2SFCA برای اندازه گیری دسترسی فضایی خدمات مراقبت بهداشتی استفاده کرد [ 35 ]. Fuyuan و Kaiyong یک روش بهبود یافته حوضه آبریز شناور دو مرحله ای را برای ارزیابی دسترسی فضایی فضاهای تفریحی اکولوژیکی در منطقه دلتای رودخانه مروارید توسعه دادند [ 36 ]. هوانگ و همکاران از روش 2SFCA برای اندازه گیری دسترسی فضایی به مراقبت های بهداشتی برای افراد مسن استفاده کرد [ 37 ]. هان و لو از روش بهبود یافته 2SFCA برای ارزیابی دسترسی به امکانات مراقبت از سالمندان در خانه استفاده کردند [ 38 ]. ژانگ و همکاران دسترسی های مختلف به مراکز خدمات مبتنی بر جامعه برای افراد مسن را ارزیابی کرد [ 8 ].
به طور کلی، ما تشخیص داده‌ایم که مطالعات قبلی در جنبه‌های زیر محدود است: پژوهش به منابع مستمری مبتنی بر جامعه و نیازهای واقعی زندگی سالمندان توجه کمتری دارد. مقیاس تحقیق با محدوده سفر روزانه افراد مسن مطابقت ندارد، که انعکاس نیازهای مستمری واقعی دشوار است. و آنها به انواع منابع مستمری که مکمل هم در سطح جامعه هستند، کوتاهی کردند. علاوه بر این، به دلیل وضعیت توزیع نامتعادل، کاوش در مورد عوامل تأثیرگذار وجود ندارد. در آخرین مقاله ما [ 39]، ما دو دسته شامل هشت نوع خدمات بازنشستگی را از زندگی واقعی سالمندان مطالعه کرده‌ایم، اما نتوانستیم دسترسی جامع را ارزیابی کنیم و عوامل مؤثر بر آن را بیشتر بررسی کنیم. بر اساس موارد فوق، با تمرکز بر حالت سالمندی در محل، هدف این پروژه پر کردن این شکاف ها از دو جنبه است: اول، ما یک ارزیابی جامع کلی در مقیاس بزرگ و دقیق از وضعیت توزیع تسهیلات مراقبت از سالمندان مبتنی بر جامعه انجام می دهیم. در شانگهای؛ سپس، عوامل مؤثری را که باعث این توزیع منابع بازنشستگی می‌شوند، بیشتر بررسی می‌کنیم. با استفاده از رویکردهای ارزیابی و تحلیل دیجیتال مبتنی بر سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی)، این مطالعه می‌تواند بیشتر به توسعه شهری سازگارتر، پایدار و فراگیر کمک کند.

1.2. چارچوب تحقیق

از منظر زندگی واقعی افراد مسن، بر اساس مقیاس جامعه، این مطالعه دایره 15 دقیقه ای زندگی اجتماعی را به عنوان واحد تحقیقاتی پایه برای مطالعه توزیع متوازن منابع مستمری در مرکز شهر شانگهای و بررسی عوامل موثر بر وضعیت توزیع ما شش نوع داده تسهیلات مراقبت از سالمندان را از پلت فرم خدمات مراقبت از سالمندان شانگهای به دست آوردیم، از روش حوضه آبریز شناور 2 مرحله ای گاوسی برای محاسبه دسترسی به مرکز مراقبت از سالمندان 6 نوع استفاده کردیم، و سپس از روش وزن آنتروپی برای محاسبه دسترسی جامع استفاده کردیم. تسهیلات مراقبت از سالمندان روش Getis–Ord Gi* برای تجزیه و تحلیل توزیع کلی، شناسایی مناطق توسعه‌یافته و توسعه‌یافته برای بهینه‌سازی آینده تخصیص خدمات مبتنی بر جامعه به کار گرفته شد. به منظور بررسی عوامل مؤثر بر توزیع، این مقاله داده‌های چند منبعی از جمله داده‌های سنجش از راه دور، داده‌های POI (نقطه مورد علاقه)، داده‌های شبکه جاده‌ای، داده‌های ریخت‌شناسی ساختمان و داده‌های جمعیت را به‌دست آورد تا در مجموع 17 شاخص بسازد. در نهایت، ما یک مدل جنگل تصادفی و یک مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی ایجاد کردیم. از طریق نتایج تحلیل مدل، می‌توان عوامل تأثیرگذار بر توزیع منابع بازنشستگی مبتنی بر جامعه را توضیح داد و راهنمایی‌هایی را برای طراحان برنامه‌ریزی شهری و سایر تصمیم‌گیرندگان ارائه کرد. چارچوب تحقیق در نشان داده شده است داده های مورفولوژی ساختمان و داده های جمعیت برای ساخت مجموعا 17 شاخص. در نهایت، ما یک مدل جنگل تصادفی و یک مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی ایجاد کردیم. از طریق نتایج تحلیل مدل، می‌توان عوامل تأثیرگذار بر توزیع منابع بازنشستگی مبتنی بر جامعه را توضیح داد و راهنمایی‌هایی را برای طراحان برنامه‌ریزی شهری و سایر تصمیم‌گیرندگان ارائه کرد. چارچوب تحقیق در نشان داده شده است داده های مورفولوژی ساختمان و داده های جمعیت برای ساخت مجموعا 17 شاخص. در نهایت، ما یک مدل جنگل تصادفی و یک مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی ایجاد کردیم. از طریق نتایج تحلیل مدل، می‌توان عوامل تأثیرگذار بر توزیع منابع بازنشستگی مبتنی بر جامعه را توضیح داد و راهنمایی‌هایی را برای طراحان برنامه‌ریزی شهری و سایر تصمیم‌گیرندگان ارائه کرد. چارچوب تحقیق در نشان داده شده استشکل 1 .

2. مواد و داده ها

2.1. منطقه مطالعه

شانگهای اولین شهری در چین است که وارد دوران سالمندی شده است و همچنین یکی از استان هایی است که در حال حاضر با جدی ترین مشکلات سالمندی مواجه است. بر اساس سالنامه آماری شانگهای 2021، جمعیت سالمندان ثبت نام شده (60 سال یا بالاتر) 36.08٪ از کل جمعیت را تشکیل می دهد. مشکل پیری در مرکز شهر شانگهای، موتور اقتصادی شهر و نیروگاه فکری با مهاجران جوان، نیز بسیار جدی است، جایی که نسبت افراد بالای 60 سال در هفت ناحیه از 35 درصد فراتر رفته است [ 40 ]. بنابراین، این مقاله بر تعادل توزیع منابع مراقبت از سالمندان در مرکز شهر شانگهای تمرکز دارد. منطقه مطالعه مجدد در شکل 2 نشان داده شده است .

2.2. جمع آوری داده های چند منبعی

2.2.1. اطلاعات دموگرافیک جمعیت سالخورده

ما از پایتون برای استخراج اطلاعات 14577 انجمن (شامل مختصات مکان، تعداد خانوار، میانگین قیمت ملک و سایر اطلاعات) در مرکز شهر شانگهای از وب‌سایت کسب و کار املاک (fang.com، دسترسی به 15 ژانویه 2021) استفاده می‌کنیم. بر اساس سالنامه آماری شانگهای 2021، میانگین تعداد افراد در هر خانواده 2.63 [ 40 ] است که به ما امکان می دهد تعداد افراد در هر منطقه را محاسبه کنیم. سپس، همراه با نسبت جمعیت سالخورده، می توانیم تعداد افراد مسن را در هر جامعه به دست آوریم.
2.2.2. داده های مراکز مراقبت از سالمندان
پلت فرم خدمات مراقبت از سالمندان شانگهای (shweilao.cn، دسترسی به 20 آوریل 2022) داده های همه منابع خدمات مراقبت از سالمندان در شانگهای را با انواع مختلف، داده های کامل و مرجع اطلاعات ثبت کرده است. بنابراین، این مطالعه انواع مختلفی از منابع خدمات تسهیلات مراقبت از سالمندان را از این بستر به دست می‌آورد. داده های موثر به دست آمده در این زمان عبارتند از: نوع A (170)، خانه سالمندان، ارائه خدمات مراقبت میان مدت و کوتاه مدت. نوع B (725)، مؤسسه مراقبت روزانه سالمندان، ارائه خدمات مراقبت روزانه؛ نقطه خدمات کمک غذایی Type-C (1741)؛ نوع D (259)، سازمان خدمات مراقبت از سالمندان جامعه، ارائه خدمات درب به درب جامعه. مرکز خدمات جامع Type-E (360)؛ و نوع F (168)، ایستگاه پرستاری.
2.2.3. اکتساب داده‌های حلقه حیات جامعه و داده‌های حوضه خدمات
API Isochrone Mapbox برای به دست آوردن داده های جغرافیایی دایره حیات و داده های حوضه خدماتی همه جوامع در مدت زمان مشخصی از یک مکان مورد استفاده قرار گرفت. زمان چرخه زندگی اجتماعی با هزینه زمان پیاده روی 15 دقیقه مطابق با معیارهای توسعه شهری فعلی طرح جامع شانگهای [ 29 ] تعیین شد. زمان برای داده‌های حوضه خدماتی با هزینه زمان پیاده‌روی 30 دقیقه تنظیم شد.
2.2.4. جمع آوری داده های چند منبعی از عوامل تأثیرگذار
داده‌های چند منبعی مورد استفاده برای محاسبه مقدار شاخص در بخش 3.2.1 . شامل: داده های موسسه مراقبت از سالمندان از پلت فرم خدمات مراقبت از سالمندان شانگهای؛ داده های نوع کاربری زمین و داده های فضای سبز از داده های سنجش از دور. داده های POI، داده های ساختمان و داده های شبکه جاده از نقشه بایدو. داده های جمعیت از worldpop.org. داده های قیمت مسکن و داده های درآمد از شرکت MetroDataTech (شانگهای، چین) است.

3. روش ها

3.1. ارزیابی جامع ویژگی های توزیع فضایی خدمات بازنشستگی جامعه محور

3.1.1. محاسبه دسترسی فضایی تسهیلات مراقبت از سالمندان

رویکرد حوضه آبریز شناور 2 مرحله ای (2SFCA)، اصلاح شده توسط لو و وانگ [ 41 ]، روشی موثر برای ارزیابی منطقی بودن توزیع خدمات عمومی [ 42 ] است که دسترسی را از طریق دو مرحله محاسبه می کند: محاسبه نسبت عرضه به تقاضا. و سپس محاسبه دسترسی فضایی امکانات، که می‌تواند تأثیر مقیاس عرضه، مقیاس تقاضا و عوامل امپدانس فضایی بین سایت‌های عرضه و تقاضا را محاسبه کند. این روش توانایی تطبیق فضایی جمعیت سالمند و منابع امکانات مراقبت از سالمندان را در نظر می گیرد. این روش متفاوت از فاصله اقلیدسی، مسافت واقعی سفر ساکنان را در نظر می گیرد.
با فرآیندهای محاسباتی زیر، روش 2SFCA دسترسی به امکانات خدمات مراقبت از سالمندان را به ترتیب بسته به محل عرضه و تقاضا در دو فاز برآورد می‌کند.
مرحله 1: نسبت عرضه به تقاضا را محاسبه کنید. با توجه به اینکه انتخاب سالمندان برای منابع مستمری محدود به مرزهای مناطق اداری نیست، نسبت عرضه به تقاضا در کل شانگهای محاسبه می شود تا نسبت عرضه به تقاضای واقعی برآورده شود. آرj. اسjتعداد امکانات، k جامعه است، و پکجمعیت افراد مسن است. د0به عنوان آستانه انتخاب شده است.

آرj=اسj ∑ک∈دکj≤د0جیدکj،د0پک،
مرحله 2: دسترسی فضایی هر جامعه را محاسبه کنید آمن. چند ضلعی دایره حیات بدست آمده در بخش 2.2.3 . به عنوان حوضه آبریز انتخاب شد. سپس، این نسبت‌های وزنی عرضه-تقاضا را جمع کنید تا دسترسی به تسهیلات سالمندان برای هر جامعه به دست آید.

آمن=∑ل∈دمنل≤د0جیدمنل،د0آرj  ،
با این حال، این روش محاسبه دسترسی دارای دو عامل حساس است – اندازه حوضه و کاهش فاصله [ 43 ] – که منجر به انحراف مشخصی بین نتایج محاسبه و واقعیت می شود.
در این مطالعه، تنظیم اندازه حوضه در دو مرحله متفاوت است. در مرحله اول، هنگام محاسبه نسبت عرضه به تقاضا، محدوده خدمات مراکز مراقبت از سالمندان به عنوان فاصله 30 دقیقه پیاده روی تعیین می شود. مرحله دوم استفاده از مسافت 15 دقیقه پیاده روی هنگام محاسبه دسترسی به منابع بازنشستگی است. برای تنظیم فاکتور فروپاشی فاصله، منحنی تضعیف معادله گاوس بیشتر با تجربه ذهنی مطابقت دارد. در حوضه آبریز، معادله گاوسی برای واپاشی فاصله برای تعیین وزن ظرفیت عرضه و تقاضای تاسیسات مختلف استفاده شده است. معادله گاوسی به صورت زیر است:

جیدکj،د0=ه–1/2×دکj/د02–ه–1/2،    منfدکj≤د00،                                     ،    منfدکj>د0،

جایی که دکjفاصله بین نقطه عرضه k و نقطه تقاضا j است و د0آستانه است.

این مطالعه از روش حوضه آبریز شناور 2 مرحله ای گاوس برای محاسبه دسترسی به مراکز شش نوع مراقبت از سالمندان استفاده می کند. روش درونیابی فضایی می تواند داده های اندازه گیری شده نقاط گسسته را به سطوح داده پیوسته برای مقایسه با الگوهای توزیع سایر پدیده های فضایی تبدیل کند. بنابراین، از روش درونیابی کریجینگ برای ترسیم نقشه از مقیاس جامعه در ArcGIS استفاده می شود.
3.1.2. محاسبه دسترسی جامع به تسهیلات مراقبت از سالمندان
مراکز مختلف مراقبت از سالمندان درجات متفاوتی بر زندگی افراد مسن تأثیر می گذارند. برای ارزیابی جامع دسترسی انواع مختلف امکانات مراقبت از سالمندان در هر جامعه، این مطالعه از روش وزن آنتروپی برای محاسبه وزن امکانات مختلف مراقبت از سالمندان استفاده می‌کند و در نهایت دسترسی جامع را در هر جامعه به دست می‌آورد.
روش وزن آنتروپی وزن هدف شاخص ها را با توجه به متغیر بودن شاخص تعیین می کند. به طور کلی، هر چه آنتروپی اطلاعات یک شاخص کوچکتر باشد، نقش آن در ارزیابی جامع بیشتر و وزن آن بیشتر می شود [ 44 ، 45 ]. روند محاسبه به شرح زیر است:
ابتدا نسبت مقادیر شاخص را با استفاده از آن محاسبه کنید

پمنj=زمنj∑j=1nزمنj،
مقدار اندازه گیری شده شاخص i در نمونه j به صورت ثبت می شود زمنj. مقدار استاندارد شده شاخص i در نمونه j به صورت نشان داده می شود پمنj.
سپس با استفاده از آنتروپی اطلاعات هر شاخص را محاسبه کنید

اچمن=–1لnn∑j=1nپمنjلnپمنj،

جایی که اچمنآنتروپی شاخص i است و n تعداد نمونه ها است.

ثالثاً وزن هر شاخصی را که استفاده می کنم محاسبه کنید

دبلیومن=1–اچمن∑من=1متر1–اچمن ،

جایی که دبلیومنوزن آنتروپی شاخص i است و m تعداد شاخص ها است. دبلیومن∈ 0، 1. هر چه بزرگتر باشد دبلیومناست، درجه تمایز شاخص i بیشتر است و می توان اطلاعات بیشتری به دست آورد.

در نهایت، دسترسی جامع به امکانات مراقبت از سالمندان را محاسبه کنید. برای هر نمونه j ، دسترسی جامع اسjتسهیلات نگهداری از سالمندان به شرح زیر محاسبه می شود:

اسj=∑من=1مترزمنjدبلیومن ،
نتایج محاسبات در ArcGIS با استفاده از روش درونیابی کریجینگ ترسیم شده است.
3.1.3. تجزیه و تحلیل بر تعادل توزیع فضایی
برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های توزیع فضایی تسهیلات مراقبت از سالمندان، این مقاله از ابزارهای خودهمبستگی فضایی برای مطالعه توزیع منابع استفاده می‌کند. در مقایسه با روش آماری Gi ارائه شده در Getis و Ord (1992)، روش Getis–Ord Gi* (1995) ویژگی مرکزی را در نظر می گیرد که برای تجزیه و تحلیل ناحیه توزیع نقاط سرد و گرم دسترسی به کار گرفته شد. با استفاده از این روش می توان مناطقی را با خوشه بندی معنادار آماری شناسایی کرد [ 46 ]. این روش به صورت زیر ارائه شده است:

جیمن*=∑j=1nدبلیومن،jایکسj–ایکس¯∑j=1nwمن،jاسn∑j=1nwمن،j2–∑j=1nدبلیومن،j2n–12،

جایی که ایکسمنو ایکسjمقادیر مشخصه برای ویژگی ها هستند منو j; wمن،jوزن فضایی بین ویژگی است منو ویژگی j; و n تعداد ویژگی های مجموعه داده است. ایکس¯=∑j=1nایکسjn، اس=∑j=1nایکسj2n–ایکس¯2.

هنگامی که آمار Gi * بالاتر از انتظارات ریاضی باشد و آزمون فرضیه را پشت سر بگذارد، نقطه داغ است. در غیر این صورت، یک نقطه سرد است.

3.2. تحلیل عوامل موثر بر عدم تعادل توزیع فضایی

3.2.1. ساخت و ساز شاخص

این مطالعه همچنین با هدف بررسی بیشتر عوامل مؤثر بر توزیع فعلی تسهیلات مراقبت از سالمندان در منطقه مرکزی شهری شانگهای است. طبق کارهای قبلی، برنامه ریزی چیدمان مراکز مراقبت از سالمندان تحت تأثیر یک سری عوامل از جمله هزینه زمین، راحتی حمل و نقل، تخصیص منابع پزشکی، سطح توسعه اقتصادی، تراکم جمعیت و غیره قرار می گیرد [ 47 ، 48 ، 49 ]. به عنوان مثال، محققانی مانند چن و همکاران. دریافتند که تراکم مناطق مسکونی و شبکه جاده‌ای عوامل مهمی هستند که بر دسترسی به امکانات مراقبت از سالمندان تأثیر می‌گذارند، در حالی که شاخص ویژگی مقیم هیچ ارتباط مستقیمی با توزیع فضایی امکانات نگهداری از سالمندان موجود ندارد [ 50 ].].
در فوریه 2022، دفتر امور مدنی شانگهای پیش نویس برنامه ریزی برای چیدمان تسهیلات مراقبت از سالمندان شانگهای (2021-2035) را صادر کرد، که الزاماتی را برای چیدمان تسهیلات مطرح کرد. برای مثال نزدیک بودن به مراکز درمانی و بهداشتی. با توجه به راحتی؛ به راحتی با حمل و نقل عمومی قابل دسترسی است؛ اجتناب از مقاطع نزدیک به تقاطع با حجم ترافیک بالا. تلاش برای انتخاب بخش هایی با محیط خوب. دوری از منابع آلودگی و غیره.
بر اساس پیش‌زمینه بالا، این مطالعه از داده‌های چند منبعی برای ایجاد هفت دسته شاخص (17 متغیر)، از جمله مراقبت، ریخت‌شناسی، کاربری زمین، اقتصاد حمل‌ونقل، جمعیت و اشکال تجاری استفاده می‌کند. شرح هر شاخص در جدول 1 نشان داده شده است .
3.2.2. مدل رگرسیون یادگیری ماشین و غربالگری ویژگی
همه اندیکاتورها از طریق استانداردسازی Z-score بدون بعد هستند تا توزیع نرمال با مقدار میانگین 0 و واریانس 1 را برآورده کنند. بسته SciPy پایتون برای آزمون همبستگی پیرسون استفاده شده است. ضریب همبستگی پیرسون برای اندازه گیری همبستگی خطی بین دو متغیر استفاده می شود و محدوده بین 1- و 1 است. درجه همبستگی بین متغیرها را می توان با ترسیم نقشه حرارتی ماتریس همبستگی به صورت بصری مشاهده کرد.
در این مطالعه، ما از الگوریتم جنگل تصادفی برای ساخت یک مدل رگرسیون استفاده می‌کنیم تا تأثیر جهانی عوامل مؤثر مختلف بر دسترسی به امکانات مراقبت از سالمندان را آشکار کنیم. در مجموع 17 نمایه در بخش 3.2.1 ساخته شده است. به عنوان متغیرهای مستقل انتخاب شدند. دسترسی جامع و شش نوع منفرد دسترسی متغیرهای وابسته بودند. Random Forest یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مجموعه است که چندین درخت تصمیم تصادفی‌سازی شده را ترکیب می‌کند و پیش‌بینی‌های آن‌ها را با میانگین‌گیری [ 51 ] جمع‌آوری می‌کند، و بهتر نشان‌دهنده رابطه واقعی بین متغیرهای پیش‌بینی‌شده و پیش‌بینی‌کننده است [ 52 ]. جنگل تصادفی یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت است.53 ، 54 ].
برای انتخاب ویژگی از روش ضریب جینی جنگل تصادفی استفاده می شود و فرمول مربوطه به شرح زیر است:

جیمنnمنD=∑ک=1کپک1–پک=1–∑ک=1کپک2،

که در آن D مجموعه داده است، k گونه درختی تصمیم تصادفی جنگل است، و پکاحتمال تعلق نمونه به k است.

هر درخت در جنگل تصادفی بر اساس یک گره خاص تقسیم می شود و کاهش ضریب جینی قبل و بعد از تقسیم به عنوان استاندارد برای قضاوت در مورد اهمیت ویژگی استفاده می شود. بسته یادگیری ماشینی scikit را به پایتون وارد کنید، از الگوریتم Random Forest استفاده کنید و اهمیت متغیرها را از بالا به پایین مرتب کنید. سپس، نمودار طرح بندی اهمیت ویژگی را برای کمک به غربالگری ویژگی ترسیم کنید.
در این بخش، هشت متغیر برتر را از نتایج انتخاب ویژگی بالا انتخاب کردیم که در بخش بعدی برای بهبود اثر برازش مدل استفاده می‌شوند.
3.2.3. مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی
به منظور آشکار کردن تأثیر محلی عوامل مختلف تأثیرگذار بر دسترسی به امکانات مراقبت از سالمندان، این مطالعه مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR) را با کمک پلت فرم ArcGIS اتخاذ می‌کند. متغیرهای انتخاب شده در بخش 3.2.2 . به عنوان متغیرهای مستقل با قابلیت دسترسی جامع به عنوان متغیرهای وابسته تنظیم می شوند. رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی، پیشنهاد شده توسط Brunsdon و همکاران. [ 55 ] غیر ایستایی روابط فضایی را با تعبیه ساختارهای فضایی در مدل های رگرسیون خطی تشخیص می دهد. با بیان تحلیلی واضح نتایج تخمین و تخمین پارامترهای به‌دست‌آمده که از نظر آماری آزمایش شده‌اند، این روش بیشتر و بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد [ 56 ].

Yمن=βjμمن،ϑمن+∑j=1پβjμمن،ϑمنایکسمنj+εمن،

جایی که Yمندسترسی جامع در نقطه i است، βjμمن،υمننشان دهنده داده های موقعیت جغرافیایی مکانی است، βjنشان دهنده ضریب رگرسیون متغیرهای محلی است، μمن،υمنمختصات جغرافیایی نقطه i را نشان می دهد ، ایکسمنjنشان دهنده مقدار مشاهده شده متغیر j در نقطه i و εمننشان دهنده خطای تصادفی است.

4. نتایج و بحث

4.1. نتایج دسترسی

نتایج محاسبه دسترسی جامع به تسهیلات مراقبت از سالمندان مبتنی بر جامعه و دسترسی به شش نوع واحد در شکل 3 نشان داده شده است.. امتیاز دسترسی جامع از مرکز به بیرون کاهش می یابد. جوامع با نمرات بالاتر عمدتاً در منطقه بین جاده میانه پکن و جاده میانی Huaihai در منطقه Huangpu توزیع شده اند. در این منطقه ادارات دولتی، مراکز تجاری، فضاهای سبز مرکزی و … وجود دارند که مزیت منطقه ای در آنها مشهود است. به عنوان یک کارت شهر، جوامع اینجا شروع به تکمیل و ساختن مراکز مراقبت از سالمندان کردند. با این حال، امتیاز دسترسی جامع جامعه واقع در حاشیه مرکز شهر ضعیف است. از آنجایی که ساخت و ساز منابع بازنشستگی جامعه اغلب با سطح و سیاست های اقتصادی مرتبط است، بدیهی است که به جوامع واقع در مناطق اطراف توجه کافی نمی شود.
از نتایج محاسبه دسترسی شش نوع تسهیلات، نتایج محاسبات نوع A مشابه نتایج جامع دسترسی است، که در آن جوامع با دسترسی بالا عمدتاً در منطقه Huangpu قرار دارند، در حالی که جوامع واقع در منطقه لبه دسترسی پایینی دارند. به نوع A. امتیاز Type-B در منطقه Huangpu بالا است و همچنین مناطقی با امتیازات بالا در محل اتصال Putuo، Jing’an و Changning وجود دارد. Type-C امتیاز بالاتری در منطقه مرکزی منطقه Huangpu دارد. برای نوع D، توزیع امتیازهای بالاتر مشابه دسترسی جامع است، اما توزیع فضایی کلی بسیار ناهموار است و دسترسی در سایر مناطق کل منطقه ضعیف است. نوع E در منطقه Huangpu نسبتا بهتر است، شمال غربی پوتو و شمالی یانگپو. ناحیه پر ارزش Type-F توزیع پراکنده ای را ارائه می دهد. به طور کلی، توزیع امتیازات دسترسی نابرابر است و یک ویژگی تجمع مرکزی وجود دارد. منطقه بین جاده میانی پکن و جاده میانی Huaihai در منطقه Huangpu از نظر دسترسی جامع و دسترسی منفرد از شش نوع تسهیلات نسبتاً بهتر است.

4.2. تجزیه و تحلیل بر توزیع نامتعادل فضایی

نتایج محاسبه Getis–Ord Gi* می‌تواند نقاط سرد و گرم توزیع عددی دسترسی را شناسایی کند تا مکان خوشه‌بندی فضایی دسترسی را نشان دهد. نتایج زیر را می توان از شکل 4 و شکل 5 مشاهده کرد.

4.2.1. توزیع دسترسی جامع

برای دسترسی جامع، به ترتیب دو نقطه داغ شناسایی شده وجود دارد ( شکل 4). دو نقطه داغ به هم متصل شده اند که نشان می دهد دسترسی جامع به مراکز مراقبت از سالمندان در جوامع این دو منطقه بهتر است، در حالی که نقاط سرد در سایر مناطق بیشتر است. راهنمای استراتژی برای هر منطقه اداری که در طرح‌بندی تسهیلات مراقبت از سالمندان شانگهای (2021-2035) تدوین شده است، Huangpu، Putuo، Hongkou و Jing’an را به‌عنوان مناطق یکپارچه‌سازی و بهینه‌سازی فهرست می‌کند، به این معنی که این چهار منطقه بهتر از سایرین هستند. با این حال، از دیدگاه این مطالعه، تنها Huangpu بهترین تطابق امکانات مراقبت از سالمندان را با نیازهای جمعیت سالمند دارد، در حالی که سه منطقه دیگر، به ویژه مناطق شمالی Jing’an و Hongkou، نقاط سرد نسبتا متراکمی را نشان می‌دهند. نقاط سرد نیز به طور گسترده در Yangpu، Changning و Xuhui توزیع شده است. در این رابطه، توانایی تطبیق تقاضای بازنشستگی و عرضه در منطقه شهری مرکزی شانگهای در شش منطقه به جز هوانگپو نسبتا ضعیف است. در آینده، این شش ولسوالی هنوز نیاز به تقویت ساخت و ساز مراکز مراقبت از سالمندان مبتنی بر جامعه دارند.
4.2.2. توزیع دسترسی واحد
  • برای دسترسی به نوع A، دو نقطه داغ مستقل وجود دارد، یکی بزرگ و دیگری کوچک. نقطه داغ بزرگ در منطقه Huangpu و نقطه داغ کوچک در منطقه اتصال Jing’an و Changning است. به‌عنوان یک مرکز مراقبت از سالمندان مبتنی بر جامعه که مراقبت‌های میان‌مدت و کوتاه‌مدت سالمندان را ارائه می‌کند، عمدتاً مراقبت‌های اقامتی سازمانی، مراقبت‌های توانبخشی پس از ترخیص بیماری جدی، خدمات تنفسی و خدمات درب به خانه را برای سالمندان ارائه می‌کند. کیفیت نوع A ارتباط نزدیکی با مراقبت از سالمندی در جامعه دارد.
  • برای دسترسی نوع B، دارای توزیع فضایی مشابه نقاط سرد و گرم با نوع A است. چنین امکاناتی خدمات مراقبت روزانه مانند مراقبت و پرستاری، کمک توانبخشی، آسایش معنوی، سرگرمی های فرهنگی و کمک های مسافرتی را که نیازمند هستند، ارائه می دهند.
  • برای دسترسی به Type-C، دارای یک منطقه داغ و چندین نقطه داغ کوچک است، در حالی که Putuo و Jing’an هر دو نقاط سرد زیادی را نشان می دهند. چنین امکاناتی خدمات کمک وعده غذایی را برای سالمندان فراهم می کند و نیازهای سالمندان را برای برخورداری از خدمات کمک غذایی راحت و مقرون به صرفه برآورده می کند.
  • برای دسترسی به نوع D، نقاط داغ شناسایی شده عمدتاً در شمال منطقه Huangpu هستند و نقاط سرد نسبتاً پراکنده هستند. چنین امکاناتی سازمان های خدمات مراقبت از سالمندان محلی هستند که خدمات خانه به خانه یا خدمات اجتماعی را برای سالمندان ارائه می دهند.
  • برای دسترسی به Type-E، نقاط داغ در منطقه Huangpu، محل اتصال Putuo، Jing’an و Changning، و برخی از مناطق منطقه Yangpu هستند. نوع E، شامل خانه‌های سالمندان، مهدکودک‌ها، وعده‌های غذایی، ایستگاه‌های سالمندان، مجتمع‌های خدمات سالمندان «هاب» هستند. سالمندان اساساً می توانند از خدمات مختلف مراقبت از سالمندان مانند مهدکودک، مراقبت کامل، وعده های غذایی، حمام، توانبخشی و پرستاری بهره مند شوند.
  • برای دسترسی به Type-F، بزرگترین نقطه داغ در امتداد اتصالات شش منطقه ظاهر می شود: Huangpu، Xuhui، Changning، Putuo، Jing’an و Hongkou. جنوب منطقه Huangpu نیز یک نقطه داغ است. منطقه نقطه سرد عمدتا در اطراف منطقه نقطه داغ است. به طور مشابه در شمال منطقه Huangpu واقع شده است، شایان ذکر است که نقاط گرم نوع F اما نقاط سرد پنج نوع دیگر وجود دارد. چنین امکاناتی ایستگاه های پرستاری هستند که خدمات پزشکی و پرستاری را برای سالمندان ارائه می دهند.
به طور خلاصه، از نظر دسترسی به شش نوع تسهیلات واحد، نوع A و نوع B بر تقویت بهبود امکانات در شمال منطقه Xuhui، جنوب منطقه Jing’an، جنوب منطقه Yangpu تمرکز دارند. و منطقه هونگکو؛ Type-C بر تقویت ساخت و ساز منطقه Jing’an، شرق منطقه Changning و جنوب شرقی Putuo تمرکز دارد. نوع D بر تقویت منطقه هونگکو، شرق منطقه چانگینگ و شمال منطقه Xuhui تمرکز دارد. نوع E بر تقویت شمال منطقه Xuhui و جنوب منطقه Jing’an تمرکز دارد. نوع F بر تقویت بخش‌های بین دو نقطه داغ، یعنی بخش شرقی چانگ‌نینگ، بخش شمالی منطقه Xuhui، بخش شمالی منطقه Huangpu و بخش جنوبی منطقه Yangpu تمرکز دارد.

4.3. تفسیر نتایج مدل جنگل تصادفی

4.3.1. تفسیر تناسب اندام مدل کلی

از نتایج مدل در جدول 2 ، درجه برازش دسترسی جامع، Type-C و Type-D بهتر است و خوب بودن تناسب بیش از 65٪ است که نشان می دهد این 17 شاخص ( جدول 1 ) دارای قدرت قوی هستند. توانایی توضیح متغیرهای وابسته در این سه مدل. این آر2نوع E و Type-F پایین است، اما به طور نسبی بیش از 45٪ است که در محدوده قابل قبول است.
4.3.2. تفسیر اهمیت ویژگی
شکل 6 (سمت چپ) نتایج اهمیت ویژگی جنگل تصادفی است که از آن می توان عواملی را مشاهده کرد که به شدت بر دسترسی جامع به امکانات مراقبت از سالمندان جامعه تأثیر می گذارد: دسترسی به موسسات پرستاری، تراکم هتل، تراکم پذیرایی، تراکم آموزش و تراکم پزشکی. همراه با تجزیه و تحلیل همبستگی ( شکل 6 (سمت راست))، می‌توان دید که «دسترسی به موسسات پرستاری»، «تراکم هتل» و «تراکم آموزش» با دسترسی جامع همبستگی مثبت دارند. “تراکم پزشکی” و “تراکم پذیرایی” با دسترسی همبستگی منفی دارند. با این حال، «اجاره»، «نسبت زمین» و «تراکم ساختمانی» تأثیر کمی بر دسترسی جامع دارند.
با توجه به نتایج اهمیت ویژگی جنگل تصادفی، هشت شاخص برای تحلیل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی انتخاب شد که شامل دسترسی موسسات پرستاری، تراکم هتل، تراکم پذیرایی، تراکم تحصیلی، تراکم پزشکی، تراکم جاذبه‌ها، ترکیب کاربری اراضی و ارتفاع ساختمان بودند.

4.4. تفسیر نتایج رگرسیون وزنی جغرافیایی

4.4.1. تفسیر عملکرد جهانی

همانطور که در جدول 3 نشان داده شده است ، نتایج رگرسیون وزنی جغرافیایی نشان می دهد که R-square تعدیل 0.8364 است. در مقایسه با مدل رگرسیون جنگل تصادفی که با 17 شاخص در 4.3 ایجاد شده است، 8 شاخص انتخاب شده در توضیح متغیرهای وابسته خوب هستند.
4.4.2. ناهمگونی فضایی محلی
نتایج مدل GWR به ما اجازه می دهد تا تغییرات فضایی روابط بین متغیرهای وابسته و مستقل را با ضریب هر مدل بررسی کنیم. همانطور که در شکل 7 مشاهده می شود ، به طور کلی، تفاوت های زیادی در درجه برازش وجود دارد. درجه برازش بالای مدل در کل منطقه در برخی مناطق Huangpu، Changning و Yangpu قرار دارد، جایی که آر2از این مناطق بالای 0.5 است. این آر2برخی از مناطق زیر 0.3 است، به عنوان مثال، شمال منطقه یانگپو و ناحیه پوتوئو. حلقه مناسب بسیار ضعیفی در اطراف منطقه Huangpu وجود دارد که نشان می‌دهد در این منطقه، توانایی توضیحی هشت متغیر به متغیرهای وابسته در فضا بسیار متمایز است.
هر یک از عواملی که توزیع فضایی ضرایب آنها را نشان می دهد در شکل 8 نشان داده شده است :
  • برای تراکم جاذبه، به طور کلی، تأثیر این عامل بر دسترسی جامع بسیار متفاوت است، که منعکس کننده ناهمگونی آشکار در فضا است. رابطه مثبت بین آن و دسترسی جامع عمدتاً در محل اتصال منطقه Xuhui و منطقه Changning، شمال غربی منطقه Xuhui و اتصالات منطقه Huangpu، منطقه Jing’an و منطقه Hongkou ظاهر شد. با این حال، در شمال Huangpu، ضرایب محلی منفی است، به این معنی که این شاخص در منطقه Huangpu تأثیر دو طرفه بر دسترسی جامع دارد.
  • برای تراکم پذیرایی، جوامع نزدیک میدان مردم در منطقه Huangpu تأثیر مثبت قوی نشان می دهند، اما منطقه اطراف تأثیر منفی نشان می دهد، که نشان می دهد تأثیر تراکم پذیرایی بر دسترسی همه جانبه در منطقه Huangpu کاملاً متفاوت است. علاوه بر این، تأثیرات مثبتی در غرب جینگان، محل اتصال هونگکو و یانگپو نیز وجود دارد.
  • برای تراکم آموزش، درجه نفوذ در منطقه Huangpu نسبتاً قابل توجه است و درجه نفوذ دو جهت را نشان می دهد. تأثیر مثبتی در تقاطع منطقه Huangpu، منطقه Jing’an و بخش شرقی منطقه Huangpu وجود دارد. در تقاطع منطقه هونگکو و ناحیه یانگپو، تاثیر منفی شدیدی در وسط منطقه چانگنینگ وجود دارد.
  • برای ارتفاع ساختمان، این عامل ناهمگونی فضایی آشکاری دارد که تأثیر مثبت قوی در جنوب شرقی منطقه Huangpu و تأثیر منفی قوی در شمال منطقه Huangpu نشان می دهد. همچنین یک اثر منفی در حاشیه مرکز شهر شانگهای وجود دارد.
  • به طور کلی، این تأثیر برای تراکم هتل در بسیاری از مناطق، مانند شمال منطقه یانگپو و شرق منطقه هونگکو، ضعیف است. اثرات منفی و مثبت قوی در غرب منطقه چانگنینگ ظاهر می شود.
  • برای دسترسی به مؤسسه پرستاری، به عنوان یک کل، یک ویژگی دایره ای وجود دارد و تأثیر مثبت و تأثیر منفی به طور متناوب توزیع می شود. با میدان مردم در منطقه Huangpu به عنوان مرکز و نزدیک میدان مردم، یک تأثیر مثبت قوی وجود دارد و سپس یک ویژگی منفی قوی در ناحیه بیرونی وجود دارد. همچنین به عنوان یک تأثیر مثبت در منطقه یانگپو و منطقه هونگکو منعکس شده است.
  • برای ترکیب کاربری اراضی، در محدوده کلی، تأثیر مثبت این عامل بر دسترسی جامع در محدوده وسیعی توزیع شده است. شایان ذکر است که تفاوت زیادی در هوانگپو وجود دارد و درجه نفوذ شمال و جنوب مخالف است.
  • برای تراکم پزشکی، تأثیر مثبت قوی در شرق منطقه Huangpu، محل اتصال Jing’an و منطقه Huangpu، غرب منطقه Changning و سایر مکان ها وجود دارد. در عین حال، تأثیر منفی شدیدی در غرب منطقه Huangpu و شرق منطقه Changning وجود دارد. علاوه بر این، تأثیر در ناحیه یانگپو و منطقه جینگان ضعیف است.
Ijgi 11 00518 g008 550
شکل 8. توزیع فضایی ضرایب محلی GWR.
نتایج GWR ناهمگونی فضایی قابل توجهی را در تأثیر عوامل مختلف نشان داد. از هشت عامل مؤثر بالا بر دسترسی جامع، هشت شاخص در فضا ناهمگن هستند و درجه تأثیر و جهت بر اساس موقعیت‌های جغرافیایی که تأثیرات دو طرفه وجود دارد، متفاوت است. از منظر هفت ناحیه، هشت عامل تأثیرگذار ناهمگونی فضایی قابل توجهی در ناحیه هوانگپو دارند. با توجه به نتایج تاثیر شاخص‌ها، زمانی که دولت بعداً منابع مراکز مراقبت از سالمندان مبتنی بر جامعه را بهبود بخشد، می‌تواند عوامل اولویت‌دار جامعه را به‌طور دقیق مکان‌یابی کرده و با توجه به ناهمگونی فضایی عناصر مختلف، آنها را بهبود بخشد.

5. نتیجه گیری ها

بر اساس مقیاس جامعه، این مطالعه دایره زندگی اجتماعی 15 دقیقه‌ای را به عنوان واحد تحقیقاتی پایه برای مطالعه توزیع نامتعادل منابع مختلف مستمری مبتنی بر جامعه در مرکز شهر شانگهای و بررسی بیشتر عوامل تأثیرگذار که باعث این وضعیت توزیع می‌شوند، در نظر می‌گیرد. ما شش نوع داده تسهیلات مراقبت از سالمندان را از پلت فرم خدمات مراقبت از سالمندان شانگهای، با استفاده از روش حوضه آبریز شناور 2 مرحله ای گاوسی برای محاسبه دسترسی به مرکز مراقبت از سالمندان 6 نوع به دست آوردیم. سپس، ما از روش وزنی آنتروپی برای محاسبه دسترسی جامع به امکانات مراقبت از سالمندان استفاده کردیم. روش Getis–Ord Gi* برای تجزیه و تحلیل توزیع کلی، شناسایی مناطق توسعه‌یافته و توسعه‌نیافته اتخاذ شد. برای کشف عوامل موثر بر توزیع، این مقاله داده های چند منبعی را برای ساخت مجموعا 17 شاخص به دست آورد و یک مدل جنگل تصادفی برای شناسایی اهمیت ویژگی ایجاد کرد. در نهایت، با هشت عامل انتخاب شده، مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی برای مطالعه ناهمگونی مکانی عوامل تأثیرگذار اتخاذ شد:
در مجموع، یافته های اساسی مطابق با دو هدف به دست آمده است:
(1) در مورد ویژگی های توزیع منابع بازنشستگی در مرکز شهر شانگهای،
  • توزیع منابع بازنشستگی در مرکز شهر شانگهای به شدت نابرابر است. شش نوع تسهیلات واحد امتیازات بالایی را در برخی از مناطق با مرکز منطقه Huangpu نشان می‌دهند و به طور کلی ویژگی‌های رادیواکتیویته یک مرکز را نشان می‌دهند.
  • امکانات مراقبت از سالمندان مبتنی بر جامعه در منطقه Huangpu عمدتاً به عنوان یک منطقه نقطه داغ ارائه می شود، در حالی که شش منطقه دیگر عمدتاً به عنوان تجمع نقاط سرد نشان داده می شوند. از این رو اعمار خدمات بازنشستگی در این شش ولسوالی نیاز به تقویت دارد.
(2) در مورد عوامل مؤثری که باعث این توزیع منابع بازنشستگی می شود،
  • عواملی که در دسترسی همه جانبه به امکانات مراقبت از سالمندان جامعه تأثیر بسزایی دارند عبارتند از: دسترسی به مراکز پرستاری، تراکم هتل، تراکم پذیرایی، تراکم آموزش و تراکم پزشکی. علاوه بر این، «دسترسی به موسسات پرستاری»، «تراکم هتل» و «تراکم آموزش» با دسترسی جامع همبستگی مثبت دارند. “تراکم پزشکی”؛ و “تراکم پذیرایی” با دسترسی همبستگی منفی دارند. با این حال، «اجاره»، «نسبت زمین» و «تراکم ساختمانی» تأثیر کمی بر دسترسی جامع دارند.
  • نتایج GWR نشان داد که اثرات تأثیر هشت شاخص در فضا ناهمگن است و درجه تأثیر و جهت دسترسی در مکان‌های جغرافیایی مختلف که اثرات دو طرفه وجود دارد متفاوت است. از منظر هفت ناحیه، هشت عامل تأثیرگذار ناهمگونی فضایی به ویژه در ناحیه Huangpu دارند.
ارائه خدمات سیستماتیک مراقبت از سالمندان برای سالمندان سالخورده در محل، یک مسیر اجرایی مهم برای حل مشکلات نوظهور سالمندی است و نشان‌دهنده توانایی سازمان‌های مدیریت شهری برای تخصیص منطقی منابع است. اعضای خانواده می توانند تعهدات نگهداری خود را به راحتی انجام دهند، که با معنای فرزندسالاری در فرهنگ سنتی چین مطابقت دارد. محیط بهتر مراقبت از سالمندان در دایره زندگی جامعه، برای تحقق کمک متقابل مراقبت از سالمند مساعد است، به طوری که سالمند در محیطی آشنا زندگی می کند. امکانات فراوان مراقبت از سالمندان و خدمات حرفه ای مراقبت از سالمندان می تواند به طور موثر مشکلاتی را که جوامع سالمند با آن مواجه می شوند حل کند. در عین حال، کمبود منابع در موسسات پرستاری را کاهش داد و باعث صرفه جویی در منابع اجتماعی شد. اهميت اين مطالعه توصيف توزيع تسهيلات بازنشستگي و بررسي عوامل مربوطه مي باشد. یافته های این تحقیق بلافاصله برای جامعه برنامه ریزی شهری و طراحی شهری و همچنین برنامه ریزان سلامت و جامعه مراقبت از سن قابل توجه است. با این یافته‌ها، ما تصدیق می‌کنیم که ایجاد یک سیستم خدمات مراقبت از سالمندان در جامعه می‌تواند کیفیت زندگی سالمندان را بهبود بخشد و انصاف و عدالت اجتماعی را ارتقا دهد.

منابع

  1. یانگ، ی. ساساکی، ک. چنگ، ال. تائو، اس. آیا محیط ساخته شده برای سفرهای فعال در میان سالمندان اهمیت دارد: دیدگاه‌هایی از شهر چیبا، ژاپن. J. Transp. Geogr. 2022 ، 101 ، 103338. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. سازمان بهداشت جهانی. پیری و سلامتی. در دسترس آنلاین: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health (در 20 آوریل 2022 قابل دسترسی است).
  3. شورای دولتی چین اداره ملی آمار، عملیات اقتصاد ملی را در سال 2021 معرفی می کند. در دسترس به صورت آنلاین: https://www.gov.cn/xinwen/zhibo1/20220117fbh1/index.htm (در 20 آوریل 2022 قابل دسترسی است).
  4. یانگ، اچ. انتخاب سیستم های بازنشستگی و بازنشستگی زمانی که بچه های پس از دهه 1960 شروع به بازنشستگی در چین می کنند. امور مالی چین اقتصاد Rev. 2016 , 4 , 481. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. پستون، دی ال. Glover، KS بیش از حد مردان: پیامدهای بازار ازدواج از عدم تعادل جنسیتی در چین. جنس 2005 ، 61 ، 119-140. در دسترس آنلاین: https://www.jstor.org/stable/29788854 (دسترسی در 10 مه 2022).
  6. Zepinghongguan، A. تفسیر مینیمالیستی گزارش کار دولت 2022. در دسترس آنلاین: https://www.china-cer.com.cn/guwen/2022031417263.html (دسترسی در 14 مارس 2022).
  7. OECD. “جمعیت سالمند” (شاخص). 2022. در دسترس آنلاین: https://doi.org/10.1787/8d805ea1-en (در 27 ژوئن 2022 قابل دسترسی است).
  8. ژانگ، اف. لی، دی. آرنتزن، اس. ژانگ، جی. ارزیابی تفاوت‌های فضایی دسترسی به منابع خدمات مبتنی بر جامعه برای افراد مسن چینی بر اساس رفتار سفر: یک مطالعه در سطح شهر نانجینگ، چین. Habitat Int. 2019 ، 88 ، 101984. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. ممکن است.؛ سیو، KWM؛ Zou, G. دیدگاه‌های متناقض و ثابت در مورد طراحی یک مرکز جامع مبتنی بر جامعه برای افراد مسن: مطالعه ترکیبی از گروه‌های سنی مختلف در چین. جامعه پیری 2019 ، 40 ، 1867-1886. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. ایکوویچ، ای. پیری در مکان: از تئوری تا عمل. آنتروپل یادداشت 2014 ، 20 ، 21-33. [ Google Scholar ]
  11. لوئیس، سی. بافل، تی. پیری در مکان و مکان‌های پیری: یک مطالعه طولی. J. Aging Stud. 2020 , 54 , 100870. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. ژان، اچ جی. فنگ، ایکس. لو، بی. قرار دادن والدین سالخورده در مؤسسات در چین شهری: تفسیری دوباره از فرزند پرستی. Res. پیری 2008 ، 30 ، 543-571. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. جی، ی. ژونگرن، ص. پیری فعال: الهام از جامعه فعال بازنشستگی بزرگسالان در ایالات متحده. شهری. طرح. بین المللی 2017 ، 32 ، 125-131. [ Google Scholar ]
  14. روزن وول-مک، ای. شوماخر، ک. نیش، ام ال. فوکوکا، ی. یک مدل مفهومی جدید از تجربیات پیری در ایالات متحده: نتایج یک بررسی سیستماتیک و فراقوم نگاری مطالعات کیفی. بین المللی J. Nurs. گل میخ. 2020 , 103 , 103496. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. گاردنر، جی. ناصرجاه، الف. آینده مسکن چند نسلی در جوامع موجود. منظر شهری 2020 ، 22 ، 249–272 . [ Google Scholar ]
  16. یامادا، م. آرای، اچ. سیستم مراقبت طولانی مدت در ژاپن. ان Geriatr. پزشکی Res. 2020 ، 24 ، 174. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  17. چان، ای. مروری بر سیستم مراقبت طولانی مدت سنگاپور: به سوی یک مراقبت مدل جامعه. در مقابله با پیری سریع جمعیت در آسیا ; ERIA: جاکارتا، اندونزی، 2021؛ ص 28-35. در دسترس آنلاین: https://www.eria.org/uploads/media/Books/2021-Coping-with-Rapid-Population-Ageing-Asia/9_Part1-Ch-5-Long-term-Care-Singapore.pdf (دسترسی در 27 ژوئن 2022).
  18. هو، بی. پیش‌بینی تقاضای آینده برای مراقبت غیررسمی در میان افراد مسن در چین: راه به سوی یک سیستم مراقبت طولانی‌مدت پایدار. اقتصاد سلامت قانون سیاست 2018 ، 14 ، 61-81. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  19. توس، اس. چمبرز، S. به هر یک بر اساس نیاز: رویکرد جامعه محور برای تخصیص منابع مراقبت های بهداشتی. CMAJ Can. پزشکی دانشیار J. 1993 , 149 , 607. [ Google Scholar ]
  20. پتین، ای. وربروک، آ. جمل، پی. Trybou, J. تأثیر طرح‌های پول برای مراقبت بر پذیرش مراقبت‌های مبتنی بر جامعه و مراکز مسکونی: یک بررسی سیستماتیک. سیاست سلامت 2021 ، 125 ، 363-374. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. لویو، سی. تنگ، M. مشکلات و موانع سفر در طول زندگی بعدی: شواهدی از بررسی ملی سفر در انگلستان. J. Transp. Geogr. 2021 ، 91 ، 102973. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. رانتاکوکو، م. منتی، ام. Rantanen، T. کاهش تحرک در سنین پیری. ورزش کنید. علوم ورزشی Rev. 2013 , 41 , 19-25. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. لیو، سی. بای، ایکس. Knapp، M. رفتارهای برنامه ریزی چند بعدی بازنشستگی، اعتماد به نفس بازنشستگی، و سلامت و رفاه پس از بازنشستگی در میان سالمندان چینی در هنگ کنگ. Appl. Res. کیفیت Life 2022 ، 17 ، 833-849. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. جیانگ، کیو. سانچز-باریکارت، جی جی ساختار خانواده 4-2-1 در چین: تجزیه و تحلیل بقا بر اساس جداول زندگی. یورو J. Aging 2011 , 8 , 119-127. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. تائو، ز. چنگ، ی. مدلسازی دسترسی فضایی سالمندان به خدمات مراقبت های بهداشتی در پکن، چین. محیط زیست طرح. ب مقعد شهری. علوم شهر 2019 ، 46 ، 1132-1147. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. ژان، اچ جی. مونتگومری، RJ جنسیت و مراقبت از سالمندان در چین: تأثیر فرزندسالاری و محدودیت‌های ساختاری. جنس. Soc. 2003 ، 17 ، 209-229. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. هندرسون، ع. کورتن، AE; جیکومب، پی. مکینون، ای جی؛ Jorm، AF; کریستنسن، اچ. راجرز، بی. سیر افسردگی در سالمندان: یک مطالعه مبتنی بر جامعه طولی در استرالیا. روانی پزشکی 1997 ، 27 ، 119-129. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  28. وزارت امور مدنی جمهوری خلق چین. زمینه تاریخی توسعه 70 ساله خدمات بازنشستگی در چین جدید. در دسترس آنلاین: Mzzt.mca.gov.cn/article/zt_zl70n/zhbd/201909/20190900020005.shtml (دسترسی در 10 مه 2022).
  29. دفتر برنامه ریزی و منابع طبیعی شهرداری شانگهای. راهنمای برنامه ریزی شانگهای حلقه 15 دقیقه ای جامعه-زندگی. در دسترس آنلاین: https://hd.ghzyj.sh.gov.cn/zcfg/ghss/201609/P020160902620858362165.pdf (دسترسی در 20 آوریل 2022).
  30. زو، ایکس. وانگ، ب. ارزیابی تفاوت‌های تسهیلات حمایتی وقف در جوامع مسکن غیرمجاز در گوانگژو از دیدگاه سالمندان. شهری مدرن. Res. 2022 ، 1 ، 24-29+44. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. آهنگ، ز. چن، دبلیو. ژانگ، جی. Zhang، L. دسترسی فضایی به امکانات خدمات عمومی و رویکردهای اندازه گیری آن. Prog. Geogr. 2010 ، 29 ، 1217-1224. [ Google Scholar ]
  32. جین، تی. چنگ، ال. وانگ، ک. کائو، جی. هوانگ، اچ. Witlox، F. بررسی برابری در دسترسی به خدمات مراقبت های بهداشتی چند لایه در خانواده های با درآمد متفاوت با استفاده از زمان تخمینی سفر. ترانسپ سیاست 2022 ، 121 ، 1-13. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. ژای، اس. او، X. کنگ ایگ لو، جی. Song, G. اندازه گیری دسترسی فضایی خدمات عمومی با تخصیص بهینه عرضه و تقاضا. Acta Geogr. گناه 2022 ، 77 ، 1028-1038. [ Google Scholar ]
  34. دای، دی. نابرابری های نژادی/قومی و اجتماعی-اقتصادی در دسترسی به فضای سبز شهری: کجا باید مداخله کرد؟ Landsc. طرح شهری. 2011 ، 102 ، 234-244. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. لوپس، HDS؛ ریبیرو، وی. Remoaldo، PC دسترسی فضایی و شمول اجتماعی: تأثیر آخرین اصلاحات بهداشتی پرتغال. GeoHealth 2019 ، 3 ، 356–368. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. وانگ، اف. وانگ، ک. اندازه‌گیری دسترسی فضایی به فضاهای تفریحی زیست‌محیطی در منطقه دلتای رودخانه مروارید: یک روش بهبود یافته حوضه آبریز شناور دو مرحله‌ای. جی. اسپات. علمی 2018 ، 63 ، 279-295. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. هوانگ، ی. مایر، پی. جین، ال. دسترسی فضایی به مراقبت‌های بهداشتی و بستری‌های حساس به مراقبت‌های سرپایی سالمندان. بهداشت عمومی 2019 ، 169 ، 76-83. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. هان، اف. Luo, R. تطبیق عرضه و تقاضا برای تسهیلات مراقبت از خانه مبتنی بر خدمات اجتماعی بر اساس اندازه‌گیری دسترسی: مطالعه موردی نانجینگ. اقتصاد Geogr. 2020 ، 40 ، 91-101. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. هوانگ، ایکس. گونگ، پی. White, M. مطالعه بر روی تعادل توزیع فضایی تسهیلات مراقبت از سالمندان در مرکز شهر شانگهای. بین المللی جی. محیط زیست. Res. بهداشت عمومی 2022 ، 19 ، 7929. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  40. اداره آمار شهرداری شانگهای سالنامه آماری شانگهای. 2021. در دسترس آنلاین: https://tjj.sh.gov.cn/tjnj/20220309/0e01088a76754b448de6d608c42dad0f.html (در 20 آوریل 2022 قابل دسترسی است).
  41. لو، دبلیو. Wang, F. Measures of Spatial Accessibility to Health Health in a GIS Environment: Synthesis and a Case Study در منطقه شیکاگو. محیط زیست طرح. B طرح. دس 2003 ، 30 ، 865-884. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  42. یانگ، ن. شن، ال. شو، تی. لیائو، اس. پنگ، ی. وانگ، جی. یک روش یکپارچه برای تجزیه و تحلیل دسترسی فضایی در سیستم تشخیص و درمان سلسله مراتبی در چین. Soc. علمی پزشکی 2021 ، 270 ، 113656. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. تائو، ز. چنگ، ی. دای، تی. Li, X. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها در اندازه گیری دسترسی فضایی به امکانات خدمات عمومی. مد. Urban Res. 2017 ، 3 ، 30-35. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. لیو، ی. وانگ، اس. وانگ، ایکس. جیانگ، دی. Ravindranath، NH; رحمان، ع. Htwe، NM; Vijitpan، T. ارزیابی خطر سیل در بنگلادش، هند و میانمار بر اساس روش وزن AHP و روش وزن آنتروپی. Geogr. Res. 2020 ، 39 ، 1892-1906. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. زو، ی. تیان، دی. Yan, F. اثربخشی روش وزن آنتروپی در تصمیم گیری. ریاضی. مشکل مهندس 2020 ، 2020 ، 1-5. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. Ord، JK; Getis، A. آمار خودهمبستگی فضایی محلی: مسائل توزیع و یک برنامه کاربردی. Geogr. مقعدی 1995 ، 27 ، 286-306. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. ژانگ، اچ. هان، ال. کنگ، ز. توزیع و عوامل مؤثر بر مؤسسات خدمات بازنشستگی در پکن. J. Jilin Radio TV Univ. 2012 ، 7 ، 103-105. [ Google Scholar ]
  48. جی، ی. جیانگ، اچ. تفاوت‌های مکانی و زمانی و عوامل مؤثر بر میزان سازگاری سالمندی و منابع بازنشستگی در عصر جدید. علمی Geogr. گناه 2022 ، 42 ، 851-862. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. شی، جی. چنگ، ی. تکامل فضایی و زمانی تسهیلات مراقبت مسکونی در پکن و تأثیرات سیاست. Prog. Geogr. 2015 ، 34 ، 1187-1194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. چن، ایکس. Xiao, Y. تحقیق در مورد عدالت توزیع تسهیلات مراقبت از سالمندان از منظر چرخه های زندگی جامعه. ساخت و ساز صنعتی 2021 ، 51 ، 2021. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. بیاو، جی. Scornet, E. تور تصادفی با راهنمای جنگل. تست 2016 ، 25 ، 197-227. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. یانگ، ال. آئو، ی. که، جی. لو، ی. لیانگ، ی. راه رفتن یا نرفتن؟ بررسی اثرات غیر خطی فضای سبز منظره خیابان بر تمایل به راه رفتن افراد مسن J. Transp. Geogr. 2021 ، 94 ، 103099. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. بلژیک، م. Drăguţ، L. جنگل تصادفی در سنجش از دور: بررسی برنامه‌ها و جهت‌های آینده. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2016 ، 114 ، 24–31. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. بلژیک، م. Drǎguţ، L. مقایسه رویکردهای تقسیم بندی چند تفکیک پذیر نظارت شده و بدون نظارت برای استخراج ساختمان ها از تصاویر با وضوح بسیار بالا. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2014 ، 96 ، 67-75. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  55. براندون، CE; Fotheringham، AS; چارلتون، ME چند نکته در مورد آزمون اهمیت پارامتریک برای رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی. J. Reg. علمی 1999 ، 39 ، 497-524. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. وانگ، اس. شی، سی. نیش، سی. Feng, K. بررسی تغییرات فضایی عوامل تعیین کننده انتشار CO 2 مرتبط با انرژی در چین در سطح شهر با استفاده از مدل رگرسیون دارای وزن جغرافیایی. Appl. انرژی 2019 ، 235 ، 95-105. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 11 00518 g001 550
شکل 1. چارچوب تحقیق.
Ijgi 11 00518 g002 550
شکل 2. منطقه مطالعه.
Ijgi 11 00518 g003 550
شکل 3. نمودار درون یابی کریجینگ نتایج دسترسی به مراکز مراقبت از سالمندان جامعه. از چپ به راست، از بالا به پایین، دسترسی جامع، دسترسی نوع A، -B، -C، -D، -E، -F.
Ijgi 11 00518 g004 550
شکل 4. نتایج تجزیه و تحلیل نقاط سرد و گرم: توزیع دسترسی جامع.
Ijgi 11 00518 g005 550
شکل 5. نتایج تجزیه و تحلیل نقاط سرد و گرم: توزیع دسترسی منفرد.
Ijgi 11 00518 g006 550
شکل 6. سمت چپ : اهمیت ویژگی; سمت راست : نقشه حرارتی تحلیل همبستگی.
Ijgi 11 00518 g007 550
شکل 7. توزیع فضایی مقادیر R-squared از مدل GWR.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید