این مقاله – که در زمینه بحث در مورد کثرت گرایی روش شناختی و موضوعات اصلی جغرافیای پزشکی، نظریه پیچیدگی در جغرافیای سلامت، بازسازی جغرافیای پزشکی و سیستم های موقتی بسط داده ها قرار گرفته است- بر ایستگاه های پایه رادیویی (RBS) تمرکز دارد. به عنوان منابع میدان های الکترومغناطیسی، برای ارائه برنامه های کاربردی GIS و مدل های ساده-احتیاطی که قادر به شناسایی مناطقی هستند که به طور بالقوه می توانند در معرض خطر قرار گیرند. پس از برجسته کردن برخی از جنبه های خاص در مورد RBS و ویژگی های آنها و خلاصه کردن نتایج تعدادی از مطالعات در مورد اثرات احتمالی میدان های الکترومغناطیسی بر سلامتی، منطقه ای از شمال شرق رم با جمعیت و تراکم ساختمانی بالا را به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته ایم. ، و نمونه های روش شناختی و کاربردی برای موقعیت ها و انواع آنتن ها ارائه کرده ایم. از طریق عملکردها و معیارهای خاص، با الهام از یک اصل احتیاطی، این مثال‌ها موارد خاصی را به منظور پشتیبانی نشان می‌دهند: شناسایی عوامل خطر احتمالی، نظارت و تجزیه و تحلیل فضایی. تجزیه و تحلیل همبستگی بین عوامل خطر بالقوه و شیوع بیماری ها و علائم. کمپین های اندازه گیری در مناطق و ساختمان های به شدت در معرض دید. سیاست های آموزشی و اقدامات پیشگیرانه از نقطه نظر عملیاتی، ما: انجام برخی از بررسی های میدانی و ثبت داده ها و تصاویر با ابزار خاص ژئوتکنولوژی و ژئوماتیک. مسیرها را توسط geobrowserها و نقشه های پایه بازیابی کرد و مواد را در یک محیط GIS هماهنگ و به هم متصل کرد. از توابع مختلف برای تعریف، در تصاویر ماهواره‌ای هوایی، مناطق بافر دایره‌ای متحدالمرکز که از هر RBS شروع می‌شود، استفاده کرد و از نظر جغرافیایی و هندسی مناطق متصل را در معرض سطوح نوردهی بالا و متفاوت تعیین کرد. برنامه‌های دیجیتالی تولید کرده و مدل‌های سه‌بعدی اصلی را آزمایش کرده، علاوه بر یک ویدیو از منظر دید پرنده، می‌تواند ساختمان‌ها را در مناطق مختلف حائل نشان دهد که به دلیل قرار گرفتن در معرض RBS در معرض یک سلسله مراتب خطر هستند. یک مدل مبتنی بر GIS مشابه – قابل پیشنهاد مجدد با تنظیمات روش‌شناختی برای سایر منابع آلاینده – می‌تواند تصور یک سیستم دیجیتالی پویا و چند مقیاسی را که از نظر برنامه‌ریزی استراتژیک، تصمیم‌گیری و ارتقای سلامت عمومی در یک سیستم اطلاعات دیجیتالی کارآمد عملکردی دارد، ممکن سازد. مناطق حائل دایره ای متحدالمرکز که از هر RBS شروع می شود و از نظر جغرافیایی و هندسی مناطق متصل را در معرض سطوح نوردهی بالا و متفاوت محدود می کند. برنامه‌های دیجیتالی تولید کرده و مدل‌های سه‌بعدی اصلی را آزمایش کرده، علاوه بر یک ویدیو از منظر دید پرنده، می‌تواند ساختمان‌ها را در مناطق مختلف حائل نشان دهد که به دلیل قرار گرفتن در معرض RBS در معرض یک سلسله مراتب خطر هستند. یک مدل مبتنی بر GIS مشابه – قابل پیشنهاد مجدد با تنظیمات روش‌شناختی برای سایر منابع آلاینده – می‌تواند تصور یک سیستم دیجیتالی پویا و چند مقیاسی را که از نظر برنامه‌ریزی استراتژیک، تصمیم‌گیری و ارتقای سلامت عمومی در یک سیستم اطلاعات دیجیتالی کارآمد عملکردی دارد، ممکن سازد. مناطق حائل دایره ای متحدالمرکز که از هر RBS شروع می شود و از نظر جغرافیایی و هندسی مناطق متصل را در معرض سطوح نوردهی بالا و متفاوت محدود می کند. برنامه‌های دیجیتالی تولید کرده و مدل‌های سه‌بعدی اصلی را آزمایش کرده، علاوه بر یک ویدیو از منظر دید پرنده، می‌تواند ساختمان‌ها را در مناطق مختلف حائل نشان دهد که به دلیل قرار گرفتن در معرض RBS در معرض یک سلسله مراتب خطر هستند. یک مدل مبتنی بر GIS مشابه – قابل پیشنهاد مجدد با تنظیمات روش‌شناختی برای سایر منابع آلاینده – می‌تواند تصور یک سیستم دیجیتالی پویا و چند مقیاسی را که از نظر برنامه‌ریزی استراتژیک، تصمیم‌گیری و ارتقای سلامت عمومی در یک سیستم اطلاعات دیجیتالی کارآمد عملکردی دارد، ممکن سازد. و از نظر جغرافیایی و هندسی مناطق متصل را در معرض سطوح نوردهی بالا و متفاوت تعیین کرد. برنامه‌های دیجیتالی تولید کرده و مدل‌های سه‌بعدی اصلی را آزمایش کرده، علاوه بر یک ویدیو از منظر دید پرنده، می‌تواند ساختمان‌ها را در مناطق مختلف حائل نشان دهد که به دلیل قرار گرفتن در معرض RBS در معرض یک سلسله مراتب خطر هستند. یک مدل مبتنی بر GIS مشابه – قابل پیشنهاد مجدد با تنظیمات روش‌شناختی برای سایر منابع آلاینده – می‌تواند تصور یک سیستم دیجیتالی پویا و چند مقیاسی را که از نظر برنامه‌ریزی استراتژیک، تصمیم‌گیری و ارتقای سلامت عمومی در یک سیستم اطلاعات دیجیتالی کارآمد عملکردی دارد، ممکن سازد. و از نظر جغرافیایی و هندسی مناطق متصل را در معرض سطوح نوردهی بالا و متفاوت تعیین کرد. برنامه‌های دیجیتالی تولید کرده و مدل‌های سه‌بعدی اصلی را آزمایش کرده، علاوه بر یک ویدیو از منظر دید پرنده، می‌تواند ساختمان‌ها را در مناطق مختلف حائل نشان دهد که به دلیل قرار گرفتن در معرض RBS در معرض یک سلسله مراتب خطر هستند. یک مدل مبتنی بر GIS مشابه – قابل پیشنهاد مجدد با تنظیمات روش‌شناختی برای سایر منابع آلاینده – می‌تواند تصور یک سیستم دیجیتالی پویا و چند مقیاسی را که از نظر برنامه‌ریزی استراتژیک، تصمیم‌گیری و ارتقای سلامت عمومی در یک سیستم اطلاعات دیجیتالی کارآمد عملکردی دارد، ممکن سازد. علاوه بر یک ویدیو از منظر دید پرنده، می تواند ساختمان ها را در مناطق مختلف حائل نشان دهد که به دلیل قرار گرفتن در معرض RBS در معرض یک سلسله مراتب خطر هستند. یک مدل مبتنی بر GIS مشابه – قابل پیشنهاد مجدد با تنظیمات روش‌شناختی برای سایر منابع آلاینده – می‌تواند تصور یک سیستم دیجیتالی پویا و چند مقیاسی را که از نظر برنامه‌ریزی استراتژیک، تصمیم‌گیری و ارتقای سلامت عمومی در یک سیستم اطلاعات دیجیتالی کارآمد عملکردی دارد، ممکن سازد. علاوه بر یک ویدیو از منظر دید پرنده، می تواند ساختمان ها را در مناطق مختلف حائل نشان دهد که به دلیل قرار گرفتن در معرض RBS در معرض یک سلسله مراتب خطر هستند. یک مدل مبتنی بر GIS مشابه – قابل پیشنهاد مجدد با تنظیمات روش‌شناختی برای سایر منابع آلاینده – می‌تواند تصور یک سیستم دیجیتالی پویا و چند مقیاسی را که از نظر برنامه‌ریزی استراتژیک، تصمیم‌گیری و ارتقای سلامت عمومی در یک سیستم اطلاعات دیجیتالی کارآمد عملکردی دارد، ممکن سازد.

کلید واژه ها:

مناطق حائل ؛ میدان های الکترومغناطیسی ؛ برنامه ها و مدل های GIS ; نقشه برداری مبتنی بر GIS ; عوامل خطر ؛ رم ؛ ایستگاه های پایه رادیویی (RBS)

1. مقدمه و زمینه سازی

این مقاله به برخی از اهداف جغرافیای پزشکی می پردازد که از جمله آنها می توان به تجزیه و تحلیل و شناخت [ 1 ] (ص 45-48)، [ 2 ] اشاره کرد.] (ص 84-87): عوامل خطر موضعی و گسترده در سراسر قلمرو. رابطه مستقیم بین عوامل خطر خاص و شیوع بیماری های مرتبط. همبستگی بین عوامل محیطی (و رفتاری) و آسیب شناسی. توزیع بیماری ها و علل توزیع؛ مناطق در معرض بیماری ها و عوارض خاص به دلیل وجود عوامل تعیین کننده وضعیت سلامت و مناطق متفاوت با این الگوها. بنابراین ارتباط قابل توجهی از تعامل بین اجزای انسان و محیط های مختلف در مقیاس های جغرافیایی مختلف به دست می آید که می تواند به عنوان “نیروهای متقابل متقابل” در نظر گرفته شود [ 3 ]] (ص 1); محیط اجتماعی می تواند به شدت بر انتشار بیماری های واگیر و غیرواگیر با حالت های پیچیده و متنوع فزاینده، گسترش بیماری های جدید و تقویت برخی از اشکال دژنراتیو تأثیر بگذارد.
بنابراین، کار حاضر از منظر کاربردی با مباحث زیر تلاقی می کند:
  • کثرت گرایی روش شناختی جغرافیای پزشکی که به عنوان مثال، شامل تکامل و پویایی تاریخی، روش های کمی و کیفی، نقشه برداری کامپیوتری، GIS و تجزیه و تحلیل مکانی [ 4 ] (ص. 1)، با دیدگاهی برای بررسی دیجیتالی و نمایش روندها، الگوها و خوشه ها است. در یک محیط ژئوتکنولوژیکی؛
  • موضوعات اصلی جغرافیای پزشکی، از طریق پیشرفت روش‌ها و تفصیل‌های جدید تحقیق، درگیری با مسائل و مشکلات اجتماعی دنیای واقعی، توسعه رویکردهای نوآورانه که همچنین ناشی از دیدگاه‌های بسیار مشارکتی و میان رشته‌ای است [ 5 ] (ص 198- 199)؛
  • نظریه پیچیدگی در جغرافیای سلامت، با زمینه های مطالعاتی ریشه دار – که می تواند بسیار سازنده باشد – و موضوعات و جهت های جدید [ 6 ].
  • بازسازی جغرافیای پزشکی، که باید نظریه ها، روش شناسی ها، ابزارها و پدیده های متعدد و به روز شده را در نظر بگیرد تا به طور فعال به فایده اجتماعی، سیاست های عمومی در مقیاس های مختلف جغرافیایی، علاقه جهانی به ایجاد آگاهی و جستجوی راه های جدید درک کمک کند [ 7 ] (ص 17);
  • جمع آوری داده های بهداشتی و روش های آماری بسط داده ها [ 8 ]، رسیدن به تجزیه و تحلیل فضایی و آمار فضایی، در یک محیط GIS، برای بررسی داده های بهداشتی و ارتباط بین قرار گرفتن در معرض و خطر بیماری [ 9 ]، به منظور «حمایت از تصمیم گیری فضایی ایجاد در سلامت عمومی از طریق به کارگیری رویکردهای تحلیلی در حال تحول برای برخورد با مسائل برنامه ریزی مراقبت های بهداشتی» [ 10 ] (ص. 1).
تأثیر بسترهای اجتماعی-اقتصادی و فرهنگی-سیاسی و رویکرد رفتاری، بیش از همه، در محیط های شهری ظاهر می شود، جایی که مدل فضایی بیماری ها و عوامل خطر به طور گسترده تحت تأثیر مؤلفه های مصنوعی در حال تحول سریع قرار می گیرند [ 11 ] (ص 17). ). بنابراین، حرکت به سمت درک فضایی از سلامت یک جامعه، غربالگری توزیع بیماری و آلودگی یا منبع انتقال در یک منطقه، و ارزیابی اثرات بر سلامتی که توسط محیط زیست به معنای وسیع تولید می‌شود، مهم است [ 12 ].] (ص 1). با توجه به دگرگونی پیچیده در بافت‌های شهری – و در حال حاضر، درخواست عظیم برای فناوری اطلاعات با کیفیت بالا (فناوری اطلاعات) و خدمات پراکنده – در نظر گرفتن تغییرات در وضعیت سلامت و سیاست‌های بهداشتی اساسی می‌شود [ 13 ] (ص. 565)، که باید سطوح مناسب ایمنی عمومی (و فردی) را تضمین کند. بنابراین، از این منظر، مدل‌سازی GIS در مطالعات بهداشتی نقش مرتبطی را ایفا می‌کند تا [ 14] (ص 15): درک تغییرات در مخاطرات زیست محیطی و شناسایی منابع آلودگی که می تواند پس از تشخیص قرار گرفتن در معرض نقطه داغ کاهش یابد. ارزیابی تغییرات در توزیع جمعیت، تراکم و ویژگی ها، از جمله عوارض و حساسیت. خط مشی ها و اقداماتی را که می تواند از یک تحلیل هدفمند جغرافیایی بهره مند شود، بپردازد. علاوه بر این، یک رویکرد کاربردی مشابه – مبتنی بر جزئیات GIS و تحقیقات جغرافیایی، چند زمانی و زمین‌آماری – می‌تواند برای پیش‌بینی محل وقوع یا ظهور مجدد یک بیماری خاص مفید باشد [ 15 ] (ص. 1).
امکان مدل سازی حضور و توزیع عوامل خطر شناخته شده یا بالقوه برای ترویج و برنامه ریزی اقدامات و فعالیت های مداخله بهداشتی پس از اطلاع رسانی به افرادی که در نزدیکی خطرات شناسایی شده زندگی می کنند، به منظور جلوگیری از مشکلات بهداشتی مرتبط مهم است. بنابراین، بررسی چگونگی تعامل ویژگی‌ها و عوامل محلی مکان‌ها با سلامت جوامع برای حمایت از دستورالعمل‌های بهداشت عمومی مبتنی بر جغرافیایی بسیار مفید است [ 16 ]] (ص 6 و 10). داده‌ها و مدل‌های مکانی و تخمین‌های محلی خوشه‌بندی و غلظت‌های فضایی، بازنمایی‌های سه‌بعدی و تجسم دیجیتالی مؤثر حیاتی می‌شوند و مؤلفه‌های کاربردی را برای تشخیص عوامل (احتمالاً) مرتبط با توزیع علائم و بیماری‌های خاص و برای درک دلایل آن، هدایت می‌کنند. در برخی مناطق، مقدار به ظاهر غیرعادی از آسیب شناسی ثبت شده است [ 17 ]. با هدف پرداختن به این نیازها، شناسایی زودهنگام خطرات احتمالی برای افراد در معرض، روش‌ها و تجزیه و تحلیل سریع برای ترویج اقدامات موقت و بررسی خطرات احتمالی افزایش بیماری در اطراف منابع نقطه‌ای خاص و اغلب به طور گسترده مورد نیاز است [ 18 ] ( 18). ص 255).
گاهی اوقات، مانند ایستگاه‌های پایه رادیویی (RBS) و میدان‌های الکترومغناطیسی مرتبط، با منابع نقطه‌ای مواجه می‌شویم، جایی که تشخیص منبع تخلیه و آلودگی آسان است، اما با منابع غیرنقطه‌ای نیز مواجه هستیم، زیرا بسیاری از آنها عناصر پراکنده به طور گسترده به تأثیرگذاری و افشای افراد و ساختمان ها در جهات مختلف کمک می کنند. بنابراین، از دیدگاه جغرافیای پزشکی و بهداشت عمومی، شناسایی عوامل خطر احتمالی قبل از قرار گرفتن در معرض آن می تواند اثرات نامطلوب ملموسی بر سلامت انسان ایجاد کند، ضروری است [ 16 ]] (ص 187 و 188). در واقع، بسیاری از نوآوری‌های فناوری بدون ارزیابی پیشاپیش پیامدها و تأثیرات احتمالی بر سلامت انسان و محیط‌زیست گسترش یافته‌اند. کشف دیرهنگام یک محصول یا خدمات مفید و به طور گسترده و به شدت مورد استقبال قرار می گیرد که برای سلامتی مضر است، اغلب با کاهش استفاده از آن همراه نیست [ 19 ]] (ص. 3)، امتناع از یافتن مشابه یا فکر کردن به اینکه در حال حاضر یک محصول یا خدمات منتشر شده است. همه از آن استفاده می کنند که در نتیجه انکار آن بی فایده است. این رفتار منفعلانه ای است که منجر به انفعال و پذیرش بی تفاوتی از نظر عادات اکتسابی، یکسان سازی افکار و تمایل به ادامه بهره مندی از خدماتی خاص می شود که ضروری به نظر می رسد، اما گاهی دلیل نگرش مشابه عدم آگاهی عمیق از اثرات منفی بالقوه قرار گرفتن در معرض یا مواد خاص [ 20 ] (ص. 472).
به طور خاص، به منظور پرداختن به این مسائل، در کار حاضر، روش‌ها و ابزارهای مختلف مربوط به بررسی‌های میدانی، دستگاه‌های جهانی سازی و اندازه‌گیری، شرح‌داده‌های GIS، تحلیل فضایی و عملکردهای خاص، مدل‌سازی سه‌بعدی و ویدئوها را با هم ترکیب کرده‌ایم.
بر اساس این مفروضات، ما توجه خود را بر روی عوامل خطر فرضی برای مثال زدن کاربردها، بر روی میدان های الکترومغناطیسی و به طور خاص بر روی ایستگاه های پایه رادیویی احتمالی که سیگنال های تلفن همراه را دریافت و ارسال می کنند که به طور گسترده استفاده می شود و به ویژه در مناطق با تراکم جمعیت بالا متمرکز شده اند، متمرکز کرده ایم. در افراد دارای نیازهای ویژه (دانشگاه ها، بیمارستان ها، مناطق و مراکز تجاری، ایستگاه های راه آهن و غیره). به طور کلی، هر RBS به یک سطح خاص خدمت می کند و قلمرو به طور معمول به سلول های شش ضلعی شایستگی تقسیم می شود [ 21 ] (ص 3-5)، ( https://www.arpae.it/dettaglio_generale.asp?id=78&idlivello=189) – بر اساس یک شکل معمولی برای مطالعات و مدل های جغرافیایی، بدون فضای خالی – با اندازه های مختلف و بر اساس: تراکم جمعیت و مشترکین استفاده کننده از خدمات. قدرت و نوع آنتن؛ ارتفاع سازه ها و ساختمان های اطراف و وجود موانع سازه ای احتمالی برای انتقال. در مناطق شهری، تعداد قابل توجهی از ایستگاه های رادیویی پایه وجود دارد که در ارتفاعات مختلف، بر روی پشت بام ساختمان ها یا بر روی پرده های مجاور، و با ویژگی های متفاوت، به منظور پشتیبانی از ارتباطات راه دور و توسعه فناوری قرار دارند. با این حال، ایستگاه‌های پایه رادیویی معمولاً در شهرداری‌های کوچک نیز وجود دارند که تلاش می‌کنند شکاف دیجیتالی را کاهش دهند و نیازهای ساکنان و گردشگران را برآورده کنند.
از نظر عوامل خطر، ایستگاه‌های پایه رادیویی و میدان‌های الکترومغناطیسی اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کنند، زیرا روندهای واقعی این امکان را فراهم می‌آورد که در مورد پیشرفت‌های سریع بیشتر فکر کنیم، زیرا تلاشی اسپاسمیک (همچنین توسط کودکان و جوانان) برای افزایش و ارتقای ظرفیت اتصال وجود دارد. و سرعت
علاوه بر این، سازمان جهانی بهداشت/آژانس بین‌المللی تحقیقات سرطان (IARC) میدان‌های الکترومغناطیسی فرکانس رادیویی را احتمالاً سرطان‌زا در انسان (گروه 2B) طبقه‌بندی کرد و بر اهمیت سایر مطالعات خاص و عمیق (2011) تأکید کرد [ 22 ]، همانطور که در توضیح داده شد. یک کار مصنوعی و مرتبط در مورد سرطان زایی میدان های الکترومغناطیسی فرکانس رادیویی [ 23 ]. تحقیق و بحث گسترده در جلد تابش غیر یونیزه، قسمت 2: میدان‌های الکترومغناطیسی فرکانس رادیویی [ 24 ] موجود است.]، که در آن قرار گرفتن انسان در معرض میدان های الکترومغناطیسی فرکانس رادیویی بر اساس استفاده از دستگاه های شخصی (به عنوان مثال، تلفن همراه، تلفن های بی سیم و بلوتوث) و از منابع محیطی (مانند ایستگاه های پایه تلفن همراه، آنتن های پخش و غیره) بررسی و تجزیه و تحلیل می شود. علاوه بر منابع شغلی (مانند بخاری های دی الکتریک و القایی با فرکانس بالا و رادارهای پالسی پرقدرت).
بنابراین، برای این مطالعه موردی، ما منطقه‌ای از شمال شرقی رم (منطقه لاتزیو، ایتالیا) را در نظر گرفتیم که با جمعیت و تراکم ساختمانی بالا مشخص می‌شود، که در آن ایستگاه‌های پایه رادیویی مختلف برای ایجاد یک شبکه گسترده و رضایت‌بخش قرار دارند. پوشش. در این کار، برخی جزئیات با در نظر گرفتن انواع مختلف RBS (احتمالی) نشان داده شده است، گاهی اوقات با پدیده cositing (یعنی ساخت و ساز یکسان توسط بیش از یک اپراتور مشترک است)، که تأثیر بصری قابل توجهی دارند و بنابراین اغلب باعث اضطراب و اضطراب می شوند. نگرانی در جمعیت در معرض
هدف اصلی این مقاله ارائه و آزمایش مدل‌های کاربردی نمونه در یک محیط GIS – با الهام گرفتن از یک اصل احتیاطی – برای برجسته کردن وجود عوامل خطر بالقوه، با ارجاع به ایستگاه‌های پایه رادیویی و میدان‌های الکترومغناطیسی، و از نظر جغرافیایی و هندسی است. مناطق متصل را با بالاترین سطوح نوردهی متفاوت مشخص کنید. از طریق عملکردهای خاص، مناطق حائل متحدالمرکز و مدل‌های سه‌بعدی اصلی، موارد خاصی را نشان می‌دهیم که به عنوان برنامه‌های آزمایشی برای تکرارها در شعاع وسیع و در کل پوشش در قلمرو شهرداری عمل می‌کنند تا از موارد زیر پشتیبانی کنند:
  • توضیحات بیشتر GIS و روش‌های ژئوتکنولوژیکی که دقیقاً با مطالعات بهداشتی و اپیدمیولوژیک مرتبط است.
  • تجزیه و تحلیل همبستگی بین عوامل خطر احتمالی و شیوع بیماری ها و علائم.
  • کمپین های اندازه گیری در مناطق و ساختمان های به شدت در معرض دید.
  • آگاهی و سیاست های آموزشی و اقدامات پیشگیرانه.

2. یک چارچوب کلی

در ایتالیا، افزایش سریع تعداد ایستگاه‌های رادیویی از سال 2002، پس از فرمان قانونی شماره 198، در 4 سپتامبر 2002 (ماده 1) ثبت شده است که در میان اهداف خود موارد زیر را دارد ( https://www. gazzettaufficiale.it/eli/id/2002/09/13/002G0228/sg ):
  • برای تسهیل آزادسازی بخش مخابرات، به همه اپراتورها اجازه می دهد تا به سرعت زیرساخت های خود را ایجاد کنند، بنابراین یک بازار واقعا رقابتی ایجاد می کنند.
  • اجازه ساختن زیرساخت‌های نسل جدید و انطباق زیرساخت‌های از قبل موجود برای پاسخگویی به نیازهای مرتبط با توسعه فناوری؛
  • اطمینان حاصل شود که ساخت زیرساخت‌های مخابراتی با حفاظت از محیط زیست و سلامت عمومی از نظر محدودیت‌های قرار گرفتن در معرض، ارزش‌های توجه و اهداف کیفیت، نسبت به انتشارات الکترومغناطیسی که در قانون شماره 36، 22 فوریه 2001 اشاره شده است، منسجم است. و اقدامات اجرایی مرتبط؛
  • تضمین شرایطی که به اپراتورها اجازه می دهد تا خدمات نوآورانه ای را به شهروندان و کاربران، تحت یک رژیم بازار آزاد ارائه دهند و بدین ترتیب، دستیابی به اهداف کیفی توسط اپراتورهای بخش را ارتقاء دهند.
  • برای ترویج انتشار کافی زیرساخت های مخابراتی در سراسر قلمرو ملی.
بنابراین، آنتن‌هایی با انواع و ابعاد مختلف در قلمرو ایتالیا برای پشتیبانی از توسعه ارتباطات راه دور و دریافت سریع و کارآمد تلفن‌های همراه و ابزار (تبلت، نوت‌بوک، جی‌پی‌اس و غیره) گسترده شده‌اند، اما در عین حال دارای باعث افزایش انتشار تشعشعات مرتبط با اثرات احتمالی بر وضعیت عاطفی و سلامت جمعیت ساکن در مجاورت RBS شد.
بنابراین، اغلب ممکن است تمایل به گذر از مرحله ادراک عمومی و عمومی، تجربه شده با سطحی نگری، به مرحله ادراک روانی قوی فردی وجود داشته باشد، که گاهی اوقات می تواند آسیب زا شود و حوزه خانواده را درگیر کند و منجر به تغییر در آرامش روزانه شود. و تشریفات [ 25 ] (ص 375). تنوع بین الاذهانی ادراکات در مورد محیط شهری با پیچیدگی بالا و با وجود ساختارهای تأثیرگذار قابل توجه است، اما هنگامی که منافع شخصی تحت تأثیر قرار می گیرد، می توان حالت اضطراب مشخصی را ثبت کرد [ 26 ].
هر سال، توسعه قابل توجهی از نظر تلفن‌های همراه و ابزار و فناوری‌هایی که ارتباطات مناسب را ممکن می‌سازد، ایجاد می‌شود، اما همزمان، تشعشعات الکترومغناطیسی در حال رشد هستند [ 19 ] (ص 4).
در نتیجه، بحث علمی داغی در مورد تأثیرات احتمالی میدان‌های الکترومغناطیسی بر سلامت انسان وجود دارد و بسیاری از مطالعات، حتی در یک موقعیت کلی با دیدگاه‌های متفاوت و نتایج متناقض، تأثیر بالقوه قرار گرفتن در معرض الکترومغناطیسی بر اندام‌ها و دستگاه‌های مختلف را بررسی کرده‌اند.
به عنوان مثال، یک تحقیق گسترده بر نتایج مربوط به تومورهای مغز و قلب در موش‌های Sprague-Dawley که از زندگی قبل از تولد تا مرگ طبیعی در معرض میدان فرکانس رادیویی تلفن همراه نماینده انتشارات محیطی ایستگاه‌های پایه قرار گرفته‌اند، تأکید کرده است، که موارد زیر را نشان می‌دهد: افزایش معنی‌دار آماری در بروز شوانومای قلبی در موش‌های صحرایی نر تحت درمان با بالاترین دوز (50 V/m) مشاهده شد. علاوه بر این، افزایش در بروز هیپرپلازی سلول‌های شوان در موش‌های صحرایی نر و ماده تحت درمان با بالاترین دوز (50 V/m) مشاهده شد، اگرچه این از نظر آماری معنی‌دار نبود. افزایش بروز تومورهای گلیال بدخیم در موش‌های ماده تحت درمان با بالاترین دوز (50 V/m) مشاهده شد، اگرچه این از نظر آماری معنی‌دار نبود» [ 27 ].] (ص 502). یک گزارش معاصر در مورد یافته های جزئی حاصل از یک برنامه گسترده در مورد سرطان زایی پرتو فرکانس رادیویی تلفن همراه (RFR) به این نتیجه رسید که در موش های صحرایی نر، اطمینان در ارتباط بین قرار گرفتن در معرض RFR و ضایعات نئوپلاستیک در قلب وجود دارد [ 28 ].
مطالعه دیگری پیامدهای نامطلوب تشعشعات فرکانس رادیویی بر سلامت باروری را ارزیابی کرد و در این نتیجه تأیید کرد که این تأثیر «بر اساس دامنه و مدت قرار گرفتن در معرض بیشتر می‌تواند تشدید شود» و «قرار گرفتن دائمی در معرض تابش EMF [میدان الکترومغناطیسی] می‌تواند منجر به خطرات سلامتی به این دلیل که این تشعشعات با عملکرد طبیعی فیزیولوژیکی و بیولوژیکی بدن تداخل می‌کنند» [ 29 ].
کار دیگری تأثیر احتمالی پرتو فرکانس رادیویی بر آسیب DNA و آنتی اکسیدان‌ها در لنفوسیت‌های خون محیطی افرادی که در مجاورت ایستگاه‌های تلفن همراه زندگی می‌کنند را در نظر گرفته است و ثبت شده است که «آسیب DNA توسط میکرونوکلئوس مسدود شده سیتوکینز (MN) ارزیابی شد. سنجش در لنفوسیت های دو هسته ای تجزیه و تحلیل داده‌های گروه در معرض […]، ساکن در محیطی 80 متری از ایستگاه‌های پایه سیار، به طور قابل‌توجهی […] فراوانی ریز هسته‌ها را در مقایسه با گروه کنترل، که در فاصله 300 متری از ایستگاه پایه سیار قرار داشتند، نشان داد. س تجزیه و تحلیل آنتی اکسیدان های مختلف در پلاسمای افراد در معرض ساییدگی قابل توجهی در غلظت گلوتاتیون (GSH) را نشان داد.30 ] (ص 295).
علاوه بر این، مقاله دیگری بر روی اثرات عصبی رفتاری در میان ساکنان ساکن در اطراف ایستگاه های تلفن همراه متمرکز شد و به این نتیجه رسید که افرادی که در نزدیکی ایستگاه های پایه تلفن همراه زندگی می کنند، در معرض خطر عمده ایجاد مشکلات عصبی روانی و تغییرات در عملکرد عملکردهای عصبی-رفتاری هستند [ 31 ] (ص. 434). .
بنابراین برخی از کارها اهمیت استفاده از موارد زیر را اثبات کرده اند: امکانات فنی برآورد قرار گرفتن در معرض محیطی با میدان های الکترومغناطیسی برای تحقیقات زیست پزشکی [ 32 ]. ابزارهایی برای اندازه گیری مواجهه با فرکانس رادیویی-الکترومغناطیسی شخصی و محیطی [ 33 ].
در عین حال، انجام نقشه برداری دقیق مبتنی بر GIS توصیه می شود، که به عنوان پشتیبانی از تحقیقات اپیدمیولوژیک و بهداشت عمومی با هدف شناسایی مناطق بالقوه در معرض به دلیل مجاورت قابل توجه آنها با ایستگاه های رادیویی، به منظور ارتقای تجزیه و تحلیل دقیق و دسترسی مفید است. یک پوشش کامل از قلمرو شهرداری (تقسیم شده به بخش های سرشماری و سایر سطوح اداری)، ایجاد یک پیشرفت هنری. یک طرح نقشه‌برداری دیجیتال مشابه، در یک محیط GIS چند سطحی و هارمونیک، و در سیستمی از کاربردهای ژئوتکنولوژیکی و مدل‌های سه‌بعدی، می‌تواند از اهداف سودمندی اجتماعی که به دنبال محدود کردن سطوح مواجهه هستند، پشتیبانی کند. این تحلیل‌های جغرافیایی باید با کمپین‌های اندازه‌گیری خاص برای ارزیابی خطر ناشی از مجاورت ایستگاه‌های پایه رادیویی دنبال شوند.
بنابراین، تجزیه و تحلیل جغرافیایی که توسط مناطق بافر و مدل‌های سه‌بعدی پشتیبانی می‌شود، می‌تواند اولین “علائم مواجهه” موقعیت‌های غیرعادی را نشان دهد که نیاز به بررسی و ارزیابی بیشتر دارند و قادر به تعریف یک نظم سلسله مراتبی برای انجام کمپین‌های اندازه‌گیری الکترومغناطیسی هستند.
نقشه‌برداری و مدل‌های مبتنی بر GIS می‌توانند تغییرات مکانی (و زمانی) خطر و خطر را به روشی کارآمد و ارتباطی نشان دهند. نقشه‌برداری و مدل‌های مبتنی بر GIS همچنین ابزار مفیدی را برای برنامه‌ریزی دستورالعمل‌ها و اقدامات هدفمند برای مقابله با عوامل خطر احتمالی و کاهش تأثیر میدان‌های الکترومغناطیسی تولید شده توسط RBS در اختیار مؤسسات و ساختارهای مراقبت‌های بهداشتی قرار می‌دهد.
با کار بر اساس این دیدگاه ها، نقشه برداری و مدل های مبتنی بر GIS به مخرج مشترک تحقیقات جغرافیایی و اپیدمیولوژیک برای [ 34 ] تبدیل می شوند.] (ص 996): ارزیابی تغییرات در خطر با افزایش مجاورت با توجه به ایستگاه های پایه رادیویی. تخمین تعداد افراد در معرض خطر و ویژگی های جمعیت شناختی آنها (با توجه ویژه به کودکان و جوانان)؛ درگیر کردن جمعیتی که در معرض مستقیماً وجود علائم خاصی را که می تواند به عامل خطر مرتبط باشد، ارزیابی کند. انجام یک کاوش اولیه از روابط مستقیم بین عوامل خطر و بیماری های بالقوه مرتبط. این به این معنی است که به دلیل وجود ایستگاه‌های پایه رادیویی، می‌توان تحلیل‌های مجاورتی خاصی از میدان‌های الکترومغناطیسی انجام داد تا مراحل موردی در فرآیند ارزیابی نوردهی، تعریف شده توسط [ 35 ] انجام شود.] (ص 1007): شناسايي منطقه و جمعيت مورد مطالعه; شناسایی یک یا چند منبع انتشار الکترومغناطیسی بالقوه؛ تخمین غلظت قرار گرفتن در معرض (به یک عامل خاص – در این مورد، میدان های الکترومغناطیسی)؛ ارزیابی قرار گرفتن در معرض شخصی و اجتماعی و دوز (یعنی میزان آلاینده ای که بر بدن انسان تأثیر می گذارد). بنابراین، در مناطقی با سطح بالایی از شهرنشینی و اکوسیستم های مصنوعی، می توان مناطقی را که در حال حاضر آسیب پذیری قابل توجهی دارند، انتخاب کرد، به انتخاب های محلی سازی آینده پرداخت و تأثیر برنامه ریزی سرزمینی را پیش از موعد ارزیابی کرد. سناریوهای مختلف ممکن [ 36 ] (ص. 437).

3. مواد و روشها

3.1. یک پیشینه عملیاتی مصنوعی

به منظور آزمودن یک روش کاربردی و مجموعه‌ای از توضیح‌های GIS و مدل‌های ساده‌سازی احتیاطی با هدف شناسایی مناطق و ساختمان‌هایی که به دلیل وجود ایستگاه‌های پایه رادیویی در معرض میدان‌های الکترومغناطیسی هستند، توجه خود را به عنوان یک مطالعه موردی بر روی منطقه شمال شرقی رم با جمعیت و تراکم ساختمانی بالا، در اینجا نمونه هایی برای موقعیت ها و انواع آنتن ها ارائه می دهد.
از نقطه نظر عملیاتی، ما برخی از بررسی‌های میدانی مستقیم را به منظور ایجاد یک چارچوب کلی و جزئی و شناسایی موارد خاص با پشتیبانی برخی از اسناد به دست آمده از موسسات و وب‌سایت‌ها برای نشانه‌هایی در مورد محلی‌سازی احتمالی آنتن‌های متصل به اپراتورهای مختلف انجام دادیم. و به نظر نمی رسد که نقشه ها و لیست هایی که به طور مداوم به روز می شوند در دسترس نباشند). به طور خاص، ما موقعیت‌هایی را با تأثیر ظاهراً بالا برای بحث و تحقق برنامه‌های GIS موقت که می‌توان به عنوان شرح‌های آزمایشی، قابل اجرا، قابل تنظیم و تکرار در نظر گرفت، اشاره کرد.
از نظر حداقل فاصله از ساختمان‌های مسکونی، به نظر می‌رسد که در ایتالیا آنتن‌ها باید بیشتر در فاصله حداقل 70 متری قرار گیرند و نصب آن‌ها با نظر مساعد آژانس منطقه‌ای حفاظت از محیط‌زیست ARPA ( https ) انجام شود. ://www.laleggepertutti.it/227801_installazione-ripetitori-telefonici-che-distanze-rispettare#:~:text=Il%20decreto%2C%20tuttavia%2C%20ha%20stabilito,la%20Protezione% 20 ; //www.tradetelecomunicazioni.com/ripetitori-di-segnale-a-norma-europea-vi-spieghiamo-perche-sceglierli/). با این وجود، هیچ شواهد علمی وجود ندارد که نشان دهد همیشه بتوان آن را یک فاصله کافی در نظر گرفت، زیرا عوامل زیادی وجود دارد که می‌توانند با هم ترکیب شوند و به اثرات تابش در فواصل بیشتر کمک کنند، که نیاز به در نظر گرفتن یک شعاع ایمنی بیشتر با توجه به رادیو دارد. ایستگاه پایه در عین حال، مشاهده شده است که گاهی اوقات آنتن ها در فاصله کمتر از 70 متر از ساختمان های مجاور نصب می شوند. موقعیت های مشابه توجه خاصی را می طلبد.
پس از انجام بررسی‌های میدانی و ثبت داده‌ها و تصاویر با ابزارهای خاص ژئوتکنولوژی و ژئوماتیک، ابتدا مسیرها را توسط ژئوبروزرها و نقشه‌های پایه بازنگری کردیم تا در یک نمای متعامد و چشم‌انداز همان جنبه‌های مشاهده شده در بررسی‌ها را مشاهده کنیم و ارزیابی کنیم که آیا آنتن‌های مختلفی بر روی تصاویر ماهواره‌ای هوایی وجود داشت که بر روی آن می‌توان به جزئیات GIS پی برد. سپس، مواد را در یک محیط GIS که در آزمایشگاه ژئوکارتوگرافی دانشگاه ساپینزا رم کار می‌کرد، هماهنگ کردیم و به هم پیوستیم، جایی که کاربردهای مختلف و مناطق بافر دایره‌ای متحدالمرکز با استفاده از توابع و عملیات مناسب ArcGIS 10.5.1 تولید شدند. در اینجا، ما مدل های سه بعدی اصلی را نیز آزمایش کردیم،

3.2. استفاده از GNSS و ابزارهای اندازه گیری در بررسی های میدانی

به عنوان اولین گام از بررسی های میدانی و بخش کاربردی مطالعه، یک بررسی زمینی در اکتبر 2019 با هدف مکان یابی مجموعه ای از ایستگاه های پایه رادیویی در رم، اندازه گیری مختصر شدت میدان های الکترومغناطیسی آنها و گرفتن چند عکس از آنتن های آنها و جمع آوری موقعیت آنها با یک دستگاه GNSS (سیستم ناوبری جهانی ماهواره ای) به منظور تولید یک کلاس ویژگی نقطه ای که برای مکان یابی این ساختارها در یک محیط GIS استفاده می شد. در واقع، ایستگاه‌های پایه رادیویی مشاهده‌شده به دلیل موقعیت (یعنی سقف ساختمان‌ها که با آنتن‌های معمولی اشتباه می‌شود) و ویژگی‌هایشان (آنتن‌ها در ارتفاع رشد می‌کنند و نه در عرض، گاهی اوقات به وضوح از تصاویر هوایی قابل مشاهده نبودند. که مکان یابی آنها را از یک مشاهده سریع با چشم انداز متعامد دشوار می کند). بنابراین، یک بررسی زمینی (در یک منطقه مطالعاتی در شمال شرقی رم)، نمونه کارهای جغرافیایی، روشی دقیق‌تر برای مکان‌یابی و تأیید موقعیت ایستگاه‌های پایه رادیویی به جای دیجیتالی کردن مستقیم آنها از یک لایه نقشه پایه در نظر گرفته شد. .
پس از رسیدن به منطقه مورد نظر و عبور دقیق از آن، مختصات ایستگاه پایه رادیویی از پایه ساختمان‌های آن‌ها، در موقعیتی که حداقل 5 متر از دیوار ساختمان فاصله داشت و از پوشش درختان دور بود، ضبط شد. به منظور جلوگیری از تضعیف سیگنال ماهواره توسط این نوع تداخلات محیطی [ 37 ] (ص. 26). سپس نقاط مشاهده در مختصات جغرافیایی با Garmin Montana ® 680t، یک دستگاه GNSS که با سیستم‌های ماهواره‌ای GLONASS (سیستم ماهواره‌ای ناوبری جهانی) و GPS سازگار است، ثبت شد.
همراه با موقعیت ایستگاه های پایه رادیویی، شدت میدان الکترومغناطیسی آنها با استفاده از دستگاه الکترواسموگ متر TES-593 ثبت شد، دستگاهی که قادر است فرکانس های 10 مگاهرتز تا 8 گیگاهرتز را اندازه گیری کند و مقادیر را به روش های مختلفی نمایش دهد. مقدار اندازه گیری لحظه ای، حداکثر یک یا متوسط ​​در یک دوره.
برای هر یک از ایستگاه های پایه رادیویی، مقدار الکترومغناطیسی با اندازه گیری میانگین آن در مدت زمان شش دقیقه ثبت شد. این اطلاعات با مختصات مربوطه در جدولی متشکل از سه فیلد ترکیب شد که در آن اطلاعات زیر ثبت شد: شناسه شی، طول جغرافیایی، طول جغرافیایی و مقدار الکترومغناطیسی هر مشاهده.
شش دقیقه به‌عنوان زمان متوسط ​​مناسب برای اندازه‌گیری‌های کوتاه در نظر گرفته شد و توانست اولین بینش را از قرار گرفتن در معرض میدان‌های الکترومغناطیسی ارائه دهد [ 38 ].
همه آنتن ها برای مستندات نمادین خاص و برای پشتیبانی از بسط GIS با مجموعه ای از تصاویر که مستقیماً در طی بررسی های میدانی به دست آمده بودند، عکسبرداری شدند.

3.3. سازمان محیط زیست GIS

برنامه دسکتاپ مورد استفاده برای نگاشت داده های نظرسنجی، ArcMap (10.5.1) از ESRI ArcGIS مجموعه برنامه های دسکتاپ بود. با استفاده از ابزار GPX به ویژگی‌های جعبه ابزار تبدیل، مشاهدات Garmin به یک کلاس ویژگی نقطه‌ای از یک پایگاه جغرافیایی File تبدیل شدند، بنابراین ایستگاه‌های پایه رادیویی را در قالب یک مجموعه داده برداری نمایش می‌دهند. از آنجایی که مجموعه داده تبدیل شده به عنوان ورودی برای تجزیه و تحلیل مجاورت استفاده می‌شد، محیط‌های ابزار GPX به ویژگی‌ها برای افزودن یک طرح به سیستم مختصات کلاس ویژگی خروجی تنظیم شدند: بنابراین مختصات نقطه در سیستم پیش‌بینی عرضی جهانی مرکاتور پیش‌بینی شد. منطقه 33، زیرا منطقه مورد مطالعه در 6 درجه طول جغرافیایی منطقه سی و سوم قرار دارد: در واقع،39 ] (ص 121).
سپس کلاس ویژگی خروجی به نقشه ای با همان سیستم مختصات پیش بینی شده، همراه با برخی از لایه های بیس مپ دیگر با هدف نمایش محیط و مرزهای اداری منطقه مورد مطالعه، مانند تصاویر نقشه پایه از ArcGIS Online و مناطق شهری، اضافه شد. از موسسه ملی آمار ایتالیا (ISTAT). همانطور که مشاهدات از فاصله چند متری از پایه ساختمان ثبت شد، نقاط در یک جلسه ویرایش بر اساس لایه نقشه پایه Imagery به پشت بام ها منتقل شدند.
به منظور ترکیب اطلاعات مکانی با مقادیر میدان الکترومغناطیسی متناظر، رکوردهای جدول صفات کلاس ویژگی با موارد ثبت شده در جدول بررسی، با استفاده از فیلدهای شناسه شی مشترک به عنوان کلیدهای رابطه، ملحق شدند.
کلاس ویژگی نقطه ایستگاه پایه رادیویی سپس به عنوان ورودی ابزار بافر چندگانه حلقه ابزار Analysis استفاده شد، ابزاری برای تجزیه و تحلیل مجاورت که به اندازه فاصله انتخاب شده توسط کاربر، ویژگی های چندضلعی در اطراف هر ورودی ایجاد می کند. با استفاده از نقاط به عنوان ویژگی های ورودی، شکل چند ضلعی های خروجی مانند یک منطقه حایل دایره ای بود، با شعاع تعیین شده توسط فاصله انتخاب شده توسط کاربر. مناطق حائل پایه شعاع 70 متر داشتند، در حالی که مناطق حائل متوالی – که با توجه به موارد مختلف تعریف شده‌اند و دارای مناطق ایمنی احتیاطی هستند – دارای شعاع دو و سه‌گانه نسبت به شعاع پایه بودند.
از آنجایی که برخی از ایستگاه های مشاهده شده بسیار نزدیک به یکدیگر بودند، مناطق حائل حاصل همپوشانی داشتند. به منظور نمادسازی مناطق همپوشانی با رنگ های مختلف با توجه به مقادیر فاصله هر منطقه بافر، ابزار بافر حلقه چندگانه به طور جداگانه برای هر نقطه با فعال کردن گزینه انحلال استفاده شد. به این ترتیب، یک کلاس ویژگی چند ضلعی با دو یا سه حلقه (بسته به تعداد فواصل انتخاب شده توسط کاربر) از هر نقطه ورودی، بدون همپوشانی بین حلقه ها و بدون حل شدن با مناطق بافر مجاور ایجاد شد. ایستگاه های پایه رادیویی
از آنجایی که ویژگی‌های زیادی برای پردازش وجود داشت، به‌منظور صرفه‌جویی در زمان و اجتناب از خطر خطاهای احتمالی، به جای اجرای ابزار بافر حلقه چندگانه برای هر ویژگی، از یک اسکریپت پایتون استفاده شد (ص. 7 ). الگوریتم اسکریپت با یک حلقه، نقاط لایه ایستگاه پایه رادیویی را پردازش کرد و هر کدام را بر اساس شناسه شی خود با لایه Select توسط ابزار ویژگی جعبه ابزار مدیریت داده انتخاب کرد و از آنها به عنوان ورودی از تحلیل همپوشانی استفاده کرد. ابزار
کلاس‌های ویژگی چند ضلعی خروجی سپس به عنوان ورودی‌های ابزار Union، یک ابزار همپوشانی جعبه ابزار Analysis که یک ویژگی جدید از تقاطع ورودی‌ها ایجاد می‌کند، استفاده شد. بنابراین، این ابزار یک کلاس ویژگی چند ضلعی ایجاد می کند که حاوی یک ویژگی برای هر یک از مناطق بافر همپوشانی است، که با یک مقدار منحصر به فرد ایجاد شده در یک فیلد جدید اضافه شده از جدول ویژگی ها شناسایی می شود، که مقدار آن با مجموع فواصل بافری که همپوشانی دارند مطابقت دارد. این فیلد در نهایت به عنوان dissolve one از ابزار Dissolve استفاده شد، ابزاری تعمیم که ویژگی ها را با مقدار مشخصه یکسان ادغام می کند. از این رو، کلاس ویژگی خروجی توسط چندین حلقه، یکی برای هر نوع مختلف همپوشانی به دست آمده، تشکیل شد.
برای به اشتراک گذاشتن نتایج با عموم، از نقشه و لایه‌های آن برای ترکیب برخی طرح‌بندی‌ها استفاده شد. هنوز در ArcMap، نقشه به وسعت ایستگاه های پایه رادیویی مختلف زوم شد تا مناطق بافر مربوطه را در مقیاس های بزرگتر مشاهده کند. برای هر بزرگنمایی، نقشه در یک صفحه مجازی به همراه عناصری که برای رمزگشایی اشیاء نقشه‌برداری شده لازم هستند، قاب می‌شود، مانند: افسانه. عنوان؛ نقشه نمای کلی (برای کمک به شناسایی هر مکان نقشه با استفاده از یک نقشه داخلی در مقیاس کوچک که منطقه مورد مطالعه را در مقایسه با مرزهای اداری رم نشان می دهد). فلش شمال، زیرا برخی از فریم های نقشه برای بهینه سازی فضای موجود صفحه مجازی به طور معمول به سمت شمال جهت گیری نشده بودند.
در نهایت، لایه مناطق بافر به عنوان یک فایل زبان نشانه گذاری Keyhole صادر شد تا در Google Earth دیده شود، که برای مشاهده اثرات ایستگاه پایه رادیویی از منظر سه بعدی استفاده شد. Google Earth به عنوان یک نرم‌افزار رایگان سازگار با سیستم‌های عامل اصلی، وسیله‌ای عالی برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات مکانی با مخاطبان گسترده‌ای از کاربران غیرمتخصص است که در رابط کاربرپسند آن راهی ساده برای پیمایش در کره زمین از هر زاویه‌ای پیدا می‌کنند.
این ویژگی، که می تواند در بسیاری از زمینه ها، از زمینه های آموزشی و آموزشی گرفته تا برنامه ریزی شهری و غیره به کار رود [ 41 ] (ص 126)، برای پیمایش در ایستگاه های پایه رادیویی از منظر چشم پرنده استفاده شد و ادراک را تقویت کرد. از مکانی که مناطق حائل به دلیل واقعی بودن مدل شهر سه بعدی گسترش می یابد. برای افزایش دید حلقه ها، مناطق بافر لایه تا ارتفاع مطلق از سطح زمین برای دستیابی به یک اثر مناسب بالا برده شد. سپس این تور در یک فیلم کوتاه ضبط شد و به عنوان یک فایل واحد صادر شد تا حتی در خارج از Google Earth دیده شود.

4. معیارهای توضیح، نتایج و بحث در مورد برخی از مثال ها

4.1. ضوابط تدوین

برای تولید برنامه‌ها و مدل‌های GIS با هدف برجسته کردن وجود عوامل خطر احتمالی برای سلامت انسان و تعریف یک طبقه‌بندی، بر اساس فاکتور فاصله و قابلیت تأثیر آن‌ها، ابتدا مناطق بافر خاصی از هر آنتن تولید کردیم.
به طور خاص، کار در یک محیط GIS و با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، یک منطقه حائل دایره‌ای با شعاع 70 متر از هر آنتن را ترسیم کردیم، با اشاره به حداقل فاصله مورد انتظار. بنابراین، ساختمان های احتمالی درگیر در یک منطقه حائل با شعاع 70 متر باید به دلیل قرار گرفتن ایستگاه های پایه رادیویی در مجاورت نزدیک، بسیار در معرض میدان های الکترومغناطیسی در نظر گرفته شوند.
از آنجایی که مطمئن نیستیم که آیا اثرات بالقوه در یک محیط مشابه به پایان می رسد، ما همچنین یک فاصله معمولی بزرگتر 70 متری از حد اولین منطقه حائل (و بنابراین شعاع 140 متر از آنتن) را در نظر گرفتیم و ما یک منطقه بافر دایره‌ای دیگر را ویرایش کرد که منطقه‌ای (کمتر در معرض دید نسبت به قبلی) قابل توجه است.
علاوه بر این، در مورد آنتن‌های بسیار تاثیرگذار بصری، با توجه به ابعاد، پدیده‌های cositing و بسیاری از پیوندها و عناصر رادیویی که در همه جهات جهت‌گیری دارند، منطقه حائل دایره‌ای دیگری را با شعاع معمولی 70 متر از حد ثانیه تعریف کردیم. منطقه حائل (و بنابراین شعاع 210 متری از آنتن) که منطقه ای (در معرض کمتر از قبلی) را برای تحت کنترل نگه داشتن مشخص می کند.
به طور طبیعی، چارچوب پیشنهادی در اینجا می تواند به راحتی با فاصله ها و معیارهای دیگر تنظیم شود.
از نظر رنگ‌هایی که برای نشان دادن مناطق بافر با شعاع متفاوت از آنتن‌ها و نوردهی بالقوه متفاوت استفاده می‌شوند، از:
  • نارنجی برای مناطق بافر با شعاع 70 متر از هر آنتن؛
  • زرد برای مناطق بافر با شعاع 140 متر از هر آنتن؛
  • سفید برای مناطق بافر با شعاع 210 متر از هر آنتن در مورد RBS های بسیار تاثیرگذار بصری.
این انتخاب ها از نظر ارائه ایده کلی از کاهش تدریجی نوردهی با افزایش فاصله و ارائه سلسله مراتبی از مناطق در معرض مفید هستند. در این منظر، استفاده از تصاویر ماهواره‌ای این امکان را فراهم می‌کند که ساختمان‌های منفرد واقعاً موجود در مناطق مختلف حائل که ویرایش شده‌اند را نیز نشان دهد.
علاوه بر این، با توجه به تعدد و پیچیدگی شرایط ممکن، مجدداً از نظر رنگ، از:
  • قهوه ای در مورد یک ناحیه سکونت بین دو منطقه حائل با شعاع 70 متر از دو آنتن مختلف.
  • قرمز برای یک ناحیه سکانس بین یک منطقه حائل با شعاع 70 متر از یک آنتن و یک منطقه بافر با شعاع 140 متر از یک آنتن دیگر.
  • قرمز روشن برای ناحیه‌ای متقاطع بین یک منطقه حائل با شعاع 70 متر از یک آنتن و یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از یک آنتن دیگر.
  • صورتی در مورد یک ناحیه متقاطع بین دو منطقه حائل با شعاع 140 متر از دو آنتن مختلف.
  • صورتی روشن در مورد ناحیه ای متقاطع بین یک منطقه حائل با شعاع 140 متر از یک آنتن و یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از یک آنتن دیگر.
در این شرایط، به دلیل وجود ایستگاه‌های پایه رادیویی مختلف در مجاورت، عملاً یک نوردهی مضاعف وجود دارد و بنابراین ساختمان‌های درگیر در مناطق تقسیم‌بندی با خطراتی که از جهات مختلف می‌آیند مشخص می‌شوند.
با کار کردن به این روش، ما عملاً نوعی به اصطلاح نقشه‌های افقی [ 42 ، 43 ] – با تقاطع‌ها و روی هم قرار دادن جزئی مناطق بافر – تولید کردیم که می‌توانند قرار گرفتن در معرض میدان الکترومغناطیسی ممکن متصل به RBS را نشان دهند. این نقشه ها یک نمای (نیمه) متعامد و یک نمایش موثر از سطوح نوردهی را بر اساس یک مدل جغرافیایی-هندسی ساخته شده توسط محیط هایی که به صورت افقی منتشر می شوند، ارائه می دهند.
سپس ما این مدل را به یک برنامه اولیه سه بعدی/چشم انداز (با برخی تقریب های متصل ملایم، در مرحله کالیبراسیون) منتقل کردیم که مزایای زیر را ارائه می دهد:
  • امکان معقول تر تغییر تدریجی برای نقطه مشاهده.
  • غربالگری ساختمان هایی که واقعاً در مناطق حائل وجود دارند و در معرض سطوح مختلف قرار گرفتن هستند.
  • تخمین ارتفاع و ابعاد ساختمان ها برای ارزیابی سریع تعداد افرادی که می توانند در معرض میدان های الکترومغناطیسی ناشی از RBS قرار گیرند، قبل از انجام تحلیلی که داده های رسمی را برای بخش های سرشماری و زمینه های کوچک در نظر می گیرد.
  • یک اثر ارتباطی کارآمدتر همچنین از نظر مشارکت مشارکتی جمعیت و نهادها.
برخی از کارها بر این موضوع متمرکز شده اند: «تکنیک شبیه سازی توزیع فضایی میدان الکترومغناطیسی در ساخت سه بعدی شهر مدرن که توسط GIS پشتیبانی می شود. فن‌آوری‌های کلیدی شبیه‌سازی محیط الکترومغناطیسی شامل رندر زمین، مدل‌سازی ساختمان شهر و تجسم میدان بالقوه داده‌های الکترومغناطیسی است» و این مشارکت‌ها از صحنه‌های سه بعدی مؤثر بر اساس مدل‌های ساختمان شهری استفاده کرده‌اند [ 44 ] (ص. 1). اهمیت ارزیابی قرار گرفتن در معرض میدان های الکترومغناطیسی با استفاده از GIS سه بعدی و مدل سازی فضایی متصل قبلاً تأکید شده است [ 45 ]] برای کاربرد کاربردی و توانایی آن برای افزودن استحکام به تجزیه و تحلیل در یک محیط دیجیتالی آسان برای بررسی و مشورت با هم تداخل دارند، که دقیق و جامع است [ 46 ] (ص. 355).
از نظر کاربردهای خاص، ما سه نمونه را در اینجا ارائه و مورد بحث قرار می‌دهیم که بر موقعیت‌های مختلف مشاهده شده در طی بررسی‌های میدانی در منطقه مورد مطالعه شمال شرقی رم متمرکز شده‌اند.

4.2. مثال شماره 1

اولین نمونه بر روی هم ترازی RBS های (احتمالی) متمرکز بود که در برخی ساختمان ها پراکنده شده اند. در طول بررسی‌های میدانی، ضخامت مشخصی از RBS از نوع‌شناسی‌های مشابه در این بخش سطحی طولانی‌تر با تراکم خاصی از آنتن‌ها (موضوع اجرا) روی سقف ساختمان در سمت چپ، نزدیک ساختمان‌های مرتفع دیگر ثبت شد. ایستگاه‌های پایه رادیویی مختلف پس از انجام اندازه‌گیری‌های شش دقیقه‌ای و انجام یک عکس برجسته ، زمین‌شناسی شده و بر روی یک تصویر ماهواره‌ای هوایی ( شکل 1 ) ویرایش شدند.
از نظر نمایش کاربردی، برای اولین ساختمان سمت چپ، با هدف سنگین نکردن و به خطر انداختن خوانایی شرح و بسط و با توجه به ویژگی ها و مجاورت آنتن های سمت راست، دو نقطه مبدا متفاوت را در نظر گرفتیم. مناطق بافر که از این سقف شروع می شوند: یکی در سمت چپ و دیگری در سمت راست (جایی که عناصر مختلف به عنوان عناصر یک آنتن یکپارچه منحصر به فرد در نظر گرفته می شدند). سپس، دو ساختمان دیگر با RBS وجود دارد، و این آنتن ها دارای تعداد معینی از عناصر هستند که به صورت شعاعی توزیع شده اند. در نهایت، ساختمان سمت راست با وجود یک ساختار ساخته شده توسط پیوندهای رادیویی مشخص می شود.
برای تمام RBS های واقع در پشت بام این ساختمان ها، به استثنای ساختمان سمت راست، دو ناحیه حائل مدور متحدالمرکز با شعاع های 70 و 140 متر تعریف کردیم، در حالی که، برای آنتن ساختمان در سمت راست، ما فقط یک منطقه حائل 70 متری را برای انواع مختلف سازه ها ویرایش کردیم (همچنین با در نظر گرفتن جهت پیوندهای رادیویی).
شرح GIS ( شکل 2 ) و مدل سه بعدی اولیه ( شکل 3)) – که تجسم کارآمدی از وضعیت کلی را ارائه می دهد، با جزئیات قابل مشاهده با بزرگنمایی پیش رونده، و تاکید بر بافت سرزمینی که با تراکم قابل توجه جمعیت مشخص می شود – وجود ساختمان های مختلف (یا قسمت هایی از آنها) را نشان می دهد، گاهی اوقات با چشمگیر. ابعاد، درگیر در مناطق حائل با شعاع 70 متر، به رنگ نارنجی نشان داده شده است. بنابراین این ساختمان‌ها مستقیماً در معرض فاصله‌ای هستند که کمتر از حد انتظار است. این تفصیل همچنین حضور چهار ناحیه قرمز رنگ (بعدی وسیع‌تر در سمت چپ) را به دلیل تقاطع بین مناطق حایل با شعاع 70 متر از یک RBS و یک منطقه حائل با شعاع 140 متر از یک RBS دیگر نشان می‌دهد. این مناطق قرمز رنگ به ویژه قابل توجه هستند زیرا ساختمان های درگیر در اینجا به طور همزمان در معرض میدان های الکترومغناطیسی هستند که از دو جهت مختلف می آیند. علاوه بر این، توضیح همچنین نوار بسیار کوچکی از یک ناحیه سکونت را به رنگ قهوه‌ای نشان می‌دهد (زیرا یک مورد مرزی بین دو منطقه بافر با شعاع 70 متر از دو آنتن مختلف است) و با حداکثر سطح نوردهی قابل ثبت بر اساس احتمالات قابل تایید علاوه بر این، برخی از ساختمان‌ها به دلیل تقاطع بین دو منطقه حائل با شعاع 140 متر از دو آنتن مختلف، تا حدی وارد مناطق صورتی می‌شوند. شرح همچنین نوار بسیار کوچکی از یک ناحیه سکونت را به رنگ قهوه‌ای نشان می‌دهد (زیرا یک مورد مرزی بین دو منطقه بافر با شعاع 70 متر از دو آنتن مختلف است) و با حداکثر سطح نوردهی قابل ثبت بر اساس احتمالات قابل تأیید. . علاوه بر این، برخی از ساختمان‌ها به دلیل تقاطع بین دو منطقه حائل با شعاع 140 متر از دو آنتن مختلف، تا حدی وارد مناطق صورتی می‌شوند. شرح همچنین نوار بسیار کوچکی از یک ناحیه سکونت را به رنگ قهوه‌ای نشان می‌دهد (زیرا یک مورد مرزی بین دو منطقه بافر با شعاع 70 متر از دو آنتن مختلف است) و با حداکثر سطح نوردهی قابل ثبت بر اساس احتمالات قابل تأیید. . علاوه بر این، برخی از ساختمان‌ها به دلیل تقاطع بین دو منطقه حائل با شعاع 140 متر از دو آنتن مختلف، تا حدی وارد مناطق صورتی می‌شوند.
از نظر بحث، ما همچنین باید در نظر بگیریم که: ساختمان های واقع در مجاورت دو RBS واقع در ساختمان در سمت چپ، وضعیت نوردهی تقویت شده را ثبت می کنند، زیرا آنتن ها بسیار نزدیک هستند و یک اثر انتشار تقویت شده وجود دارد، که فرآیند اتوماسیون به عنوان مناطق بافر پیوسته در یک راه حل منحصر به فرد آشکار می شود و در اینجا به عنوان نوعی موج انباشته وجود دارد. مطابق با ساختمان سمت راست، ما فقط یک منطقه حائل 70 متری را در نظر گرفتیم، اما سطح احتمالی دیگری از توجه احتیاطی را می‌توان در نظر گرفت، برای مثال، با اندازه‌گیری‌های مناسب در فاصله چند ده متری دیگر.

4.3. مثال شماره 2

نمونه دوم بر روی زمینه‌ای متمرکز بود که با حضور یک آنتن بالا با پدیده cositing و تعداد بالایی از عناصر شعاعی مشخص می‌شود. این RBS بر روی یک تصویر ماهواره‌ای هوایی تنظیم و ویرایش شد ( شکل 4)) برای تعریف سه ناحیه حایل مدور متحدالمرکز با شعاع 70، 140 و 210 متر. در طول بررسی‌های میدانی، ما همچنین RBS دیگری را که اساساً توسط سه آنتن مجاور ساخته شده بود، از ساختارهای منحصربه‌فرد، با عناصر مختلفی که هر کدام در جهت خاصی جهت‌گیری شده‌اند و در یک محور افقی گسترده قرار دارند، شناسایی کردیم. با این وجود، برای این کاربرد، ما ترجیح دادیم تنها اعمال RBS را در نظر بگیریم تا تأثیر بالقوه چنین آنتن قابل توجهی را بر اساس سه پارتیشن، بدون تداخل از سایر RBS ها نشان دهیم. با این حال، در محصول خروجی، این آنتن دیگر را در سمت راست نشان دادیم، اما بدون ویرایش مناطق بافر مربوطه.
شرح GIS ( شکل 5 ) و مدل سه بعدی اولیه ( شکل 6)) – دوباره از طریق واردات و تفصیل در Google Earth در نمای پرسپکتیو تولید شده است – نشان می دهد که نمای برخی از ساختمان ها توسط ناحیه حائل نارنجی رنگ با شعاع 70 متر لمس می شود و آنها در قسمتی قرار دارند که از سمت غرب به شمال می آید. – شرق، در حالی که هیچ ساختمان دیگری در بخش های باقی مانده وجود ندارد که فضاهای بدون ساخت و ساز در مجاورت را نشان دهد. همین امر تقریباً برای منطقه حائل زرد با شعاع 140 متر (با اضافه شدن جزئی یک جفت ساختمان به سمت جنوب شرقی) تأیید شده است. تعریف یک منطقه حائل بیشتر، که به رنگ سفید نشان داده شده و دارای شعاع 210 متر است، نشان می دهد که کدام مناطق و ساختمان های متصل باید تحت کنترل پیشگیرانه به دلیل نوع شناسی RBS باشند.
در این مورد – با پیچیدگی فنی جزئی و چگالی تجسم برای انتخاب در نظر گرفتن یک RBS منحصر به فرد – ما همچنین امکان نمایش مناطق بافر را بر حسب نیمکره‌ها آزمایش کردیم و به سمت یک مدل سه‌بعدی پیش رفتیم که در آن همه عناصر به صورت جامد گزارش می‌شوند. ( شکل 7 ). برای این منظور، ما مدل را به ArcGIS Pro (2.6.2) وارد کردیم، که در آن می توان همه عناصر را از نظر حجم و سایر اطلاعات مورد بررسی قرار داد، به عنوان مثال، در نقشه فنی عددی منطقه ای (CTRN) جمع آوری شد، به عنوان مثال، طبقه بندی ساختمان
به منظور نشان دادن فروپاشی عمودی مناطق بافر از منظر سه بعدی، یکی از نقاط کلاس ویژگی مشاهدات به عنوان ورودی برای ابزار Buffer 3D جعبه ابزار 3D Analyst استفاده شد و یک شکل فایل چند وصله سه بعدی با شکل یک نیمکره از آنجایی که ابزار Buffer 3D به ما اجازه می دهد یک فاصله بافر واحد را وارد کنیم، این عملیات سه بار برای شعاع های زیر اجرا شد: 70، 140 و 210 متر، همان چیزی که قبلا برای ابزار بافر چندگانه استفاده می شد. سپس، کلاس‌های ویژگی به صحنه محلی ArcGIS Pro اضافه شدند، یک برنامه دسکتاپ جدیدتر از ESRI ArcGIS برای مجموعه برنامه‌های Desktop، که ویژگی‌های آن امکان مدیریت نقشه‌های دوبعدی و صحنه‌های سه بعدی را از یک رابط فراهم می‌کند. بنابراین، لایه های آنها با استفاده از ابزارهای اصلاح ArcGIS Pro ویرایش شدند.
توضیح مشابهی می‌تواند برای ارائه عناصر بیشتر برای ارزیابی احتمالی مناطق با نوردهی بالا که در مراحل تجزیه و تحلیل فضایی و پرس‌وجو کار می‌کنند، مفید باشد، همچنین با در نظر گرفتن امکان ارزیابی تقاطع‌های نیمکره بین ایستگاه‌های پایه رادیویی مختلف (در مورد مناطق سکانسی) . این عملیات که پیچیدگی بصری خاصی ایجاد می کند و بنابراین در طی مراحل کار مستقیم در محیط GIS مفید است، می تواند برای تحلیل تقاطع های فرضی مناسب باشد زیرا RBS ها دارای زوایای شیب هستند (در واقع مقادیر انتشار آنها در ساختمان). که روی آنها نصب شده اند حداقل هستند)

4.4. مثال شماره 3

سومین نمونه بر روی یک بافت سرزمینی متمرکز بود که در آن سه ایستگاه پایه رادیویی مختلف (احتمالی) – که راس یک مثلث با زاویه مبهم خیالی را تشکیل می‌دهند – بر روی یک تصویر ماهواره‌ای هوایی، زمین‌شناسی و ویرایش شدند ( شکل 8).) برای تعریف مناطق حائل. RBS در سمت راست با یک پدیده cositing بر روی یک آنتن منحصر به فرد مشخص می شود و ما دو منطقه بافر مدور متحدالمرکز با شعاع 70 و 140 متر را تعریف کردیم. RBS در وسط اساساً از سه آنتن نزدیک، از ساختارهای منحصربه‌فرد، با عناصر مختلف که هر کدام در جهت خاصی جهت‌گیری شده‌اند و بر روی یک محور افقی گسترده قرار دارند، تشکیل شده است. علاوه بر این، در این مورد، ما دو ناحیه حائل مدور متحدالمرکز با شعاع 70 و 140 متر را ویرایش کردیم. RBS در سمت چپ یک آنتن بلند با ابهت با یک پدیده cositing مکرر است و ما سه منطقه حایل مدور متحدالمرکز با شعاع 70، 140 و 210 متر را تعریف کردیم.
شرح GIS ( شکل 9 ) و مدل سه بعدی اولیه ( شکل 10)) وضعیت بسیار ترکیبی و مفصلی را نشان می دهد زیرا تقاطع های زیادی بین مناطق بافر با شعاع های مختلف و از RBS های مختلف وجود دارد. اول از همه، چندین ساختمان در شعاع 70 متری و در نتیجه در مناطق حائل نارنجی درگیر هستند، زیرا آنها در فاصله ای کمتر از حد انتظار قرار دارند. سپس به دلیل تقاطع بین مناطق حائل با شعاع 70 متر از یک RBS و یک منطقه حائل با شعاع 140 متر از RBS دیگر، چهار ناحیه قرمز (بعد گسترده تر در سمت راست) وجود دارد که این مناطق حضور را نشان می دهند. ساختمان‌های با نوردهی مضاعف به دلیل تداخل دو طرفه. علاوه بر این، به دلیل تقاطع بین دو منطقه بافر با شعاع 140 متر از دو RBS مختلف، دو ناحیه سکانس صورتی فراوان وجود دارد. سایر ساختمان ها در تمام مناطق حائل با شعاع 140 متر درگیر هستند و به رنگ زرد نشان داده شده اند. با توجه به تأثیر آنتن اعجاب‌انگیز واقع در ساختمان در سمت چپ، این توضیح همچنین حضور موارد زیر را نشان می‌دهد: تعداد مربوطه از ساختمان‌های درگیر در منطقه بافر سفید، با شعاع 210 متر از آنتن ژنراتیکس. تعداد معینی از ساختمان‌های درگیر در یک ناحیه سکونت بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن اعجاب‌انگیز و یک منطقه حائل با شعاع 140 متر از آنتن دیگری که به رنگ صورتی روشن نشان داده شده است. تعداد معینی از ساختمان‌ها که در یک ناحیه سکونتی بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن مهیج و یک منطقه حائل با شعاع 70 متر از آنتن دیگری که به رنگ قرمز روشن نشان داده شده‌اند، درگیر هستند. با توجه به تأثیر آنتن اعجاب‌انگیز واقع در ساختمان در سمت چپ، این توضیح همچنین حضور موارد زیر را نشان می‌دهد: تعداد مربوطه از ساختمان‌های درگیر در منطقه بافر سفید، با شعاع 210 متر از آنتن ژنراتیکس. تعداد معینی از ساختمان‌های درگیر در یک ناحیه سکونت بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن اعجاب‌انگیز و یک منطقه حائل با شعاع 140 متر از آنتن دیگری که به رنگ صورتی روشن نشان داده شده است. تعداد معینی از ساختمان‌ها که در یک ناحیه سکونتی بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن مهیج و یک منطقه حائل با شعاع 70 متر از آنتن دیگری که به رنگ قرمز روشن نشان داده شده‌اند، درگیر هستند. با توجه به تأثیر آنتن اعجاب‌انگیز واقع در ساختمان در سمت چپ، این توضیح همچنین حضور موارد زیر را نشان می‌دهد: تعداد مربوطه از ساختمان‌های درگیر در منطقه بافر سفید، با شعاع 210 متر از آنتن ژنراتیکس. تعداد معینی از ساختمان‌های درگیر در یک ناحیه سکونت بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن اعجاب‌انگیز و یک منطقه حائل با شعاع 140 متر از آنتن دیگری که به رنگ صورتی روشن نشان داده شده است. تعداد معینی از ساختمان‌ها که در یک ناحیه سکونتی بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن مهیج و یک منطقه حائل با شعاع 70 متر از آنتن دیگری که به رنگ قرمز روشن نشان داده شده‌اند، درگیر هستند. تعداد مرتبطی از ساختمان‌های درگیر در منطقه حائل سفید با شعاع 210 متر از آنتن ژنراتیکس. تعداد معینی از ساختمان‌های درگیر در یک ناحیه سکونت بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن اعجاب‌انگیز و یک منطقه حائل با شعاع 140 متر از آنتن دیگری که به رنگ صورتی روشن نشان داده شده است. تعداد معینی از ساختمان‌ها که در یک ناحیه سکونتی بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن مهیج و یک منطقه حائل با شعاع 70 متر از آنتن دیگری که به رنگ قرمز روشن نشان داده شده‌اند، درگیر هستند. تعداد مرتبطی از ساختمان‌های درگیر در منطقه حائل سفید با شعاع 210 متر از آنتن ژنراتیکس. تعداد معینی از ساختمان‌های درگیر در یک ناحیه سکونت بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن اعجاب‌انگیز و یک منطقه حائل با شعاع 140 متر از آنتن دیگری که به رنگ صورتی روشن نشان داده شده است. تعداد معینی از ساختمان‌ها که در یک ناحیه سکونتی بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن مهیج و یک منطقه حائل با شعاع 70 متر از آنتن دیگری که به رنگ قرمز روشن نشان داده شده‌اند، درگیر هستند. به رنگ صورتی روشن نشان داده شده است. تعداد معینی از ساختمان‌ها که در یک ناحیه سکونتی بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن مهیج و یک منطقه حائل با شعاع 70 متر از آنتن دیگری که به رنگ قرمز روشن نشان داده شده‌اند، درگیر هستند. به رنگ صورتی روشن نشان داده شده است. تعداد معینی از ساختمان‌ها که در یک ناحیه سکونتی بین یک منطقه حائل با شعاع 210 متر از آنتن مهیج و یک منطقه حائل با شعاع 70 متر از آنتن دیگری که به رنگ قرمز روشن نشان داده شده‌اند، درگیر هستند.
بنابراین، تعریف یک منطقه حائل با شعاع 210 متر، در مورد آنتن‌های تحمیلی، موقعیت‌های احتمالی قابل تأیید را افزایش می‌دهد و تحقیقات تفسیری کلی را پیچیده‌تر می‌کند اما جزئیات و جنبه‌های بیشتری را آشکار می‌کند.

5. نتیجه گیری را باز کنید

نمونه های کاربردی تولید شده برای منطقه مورد مطالعه شمال شرقی رم، ارزش افزوده ای را نشان می دهد که می تواند از نظر تحلیل بین رشته ای، مدل سازی شهری، ارزیابی های بین رشته ای و چند بعدی در یک محیط شهری با اشاره به: شناسایی عوامل خطر احتمالی، ثبت شود. جایگزین‌های محلی‌سازی، تصمیم‌گیری‌های فضایی، کاهش خطرات بهداشتی، برنامه‌ریزی سرزمینی موقت و سود اجتماعی. توجه این مقاله به دلیل وجود برخی از ایستگاه‌های رادیویی به میدان‌های الکترومغناطیسی معطوف شده است تا ورودی‌هایی را ارائه دهد که اهمیت انجام نقشه‌برداری مبتنی بر GIS گسترده، از منظر سه بعدی، به منظور تغذیه را برجسته کند. تجزیه و تحلیل جغرافیایی نوآورانه و حمایت از مطالعات بهداشتی و اپیدمیولوژیک،
با توجه به چشم انداز یک مدل شهر سه بعدی واقع گرایانه در دسترس برای جغرافیای عمومی، مشارکت نهادها و افزایش آگاهی در جمعیت.
کل پوشش محدوده یک شهرداری با مدلی مشابه، از طریق کاربردهای دوبعدی و سه بعدی در محیط GIS ارتقا یافته، قادر است بر اساس سرشماری تمامی ایستگاه های رادیویی (منبع در نظر گرفته شده) یک ویدئوی دید پرنده تولید کند. عناصر میدان های الکترومغناطیسی توسط ساختارهای ثابت) که امکان داشتن یک سیستم دیجیتال پویا و چند مقیاسی را برای برنامه ریزی استراتژیک و فرآیندهای تصمیم گیری برای رسیدگی به ارتقای سلامت و آموزش عمومی ممکن می سازد، یعنی با شناسایی:
  • نواحی با نوردهی بالا به دلیل همزمانی RBS های مختلف و/یا وجود آنتن های قدرتمند، که به ویژه شایسته توجه هستند.
  • نواحی خالی که دارای یک سطح مرتبط بدون آنتن هستند، احتمالاً به دلیل وجود یک منطقه اضافه بار دیگر در نزدیکی، یا یک آنتن منحصر به فرد که شعاع وسیعی را پوشش می دهد.
  • مناطقی که می‌توانند برای تاسیسات آینده انتخاب شوند با شرایط محلی (ارتفاع توپوگرافی، سطح پایین شهرنشینی در مجاورت نزدیک و غیره) مشخص می‌شوند که تخلیه و تخلیه بار دیگر مناطق را ممکن می‌سازد.
  • سازه های خاصی که ارتفاع مناسبی ندارند و نیاز به افزایش ارتفاع دارند زیرا در وضعیت کنونی طبقات ساختمان های مجاور وجود دارد که به طور مستقیم بیش از حد در معرض دید قرار دارند.
از نظر سایر امکانات کاربردی، یک مدل مبتنی بر GIS مشابه را می توان با تنظیمات روش شناختی ناشی از ویژگی های مختلف انتشار، فرکانس ها و طول موج ها، به سایر عناصر و منابع آلاینده ای که میدان های الکترومغناطیسی تولید می کنند – مانند، برای مثال، خطوط برق پیشنهاد کرد. ، که باید فواصل متفاوت خاصی را از خانه ها و سازه های حساس رعایت کنند – که گاهی اوقات بسیار نزدیک ساختمان های مسکونی، مدارس و ادارات هستند.
امید است که با استفاده از یک پلتفرم GIS که برای هشدار دادن به موسسات و کارکنان بهداشت عمومی در مورد مناطق و گروه‌های مردم طراحی شده است، کمک به توسعه یک سیستم ساختاریافته و سازمان‌یافته از عوامل خطر و نظارت بر بیماری باشد که در آن داده‌های جغرافیایی مرجع با جزئیات مورد بررسی و تفصیل قرار گیرند. که می توانند به شدت در معرض خطرات قرار گیرند و (در آینده) نرخ بیماری های مرتبط بالاتری را ثبت کنند [ 47 ] (ص. 52). استفاده از رویکردهای تحلیلی مبتنی بر GIS برای ارزیابی عوامل خطر بالقوه، نظارت بر شیوع علائم و بیماری‌های خاص، پیش‌بینی و اجتناب از موقعیت‌های بحرانی احتمالی و بهبود نظارت بر سلامت عمومی می‌تواند توسعه یک سیستم اطلاعات دیجیتال سلامت را ارتقا دهد [ 10 ].] (ص 20). یک سیستم اطلاعات بهداشتی مشابه می‌تواند زیربنای تصمیم‌گیری سودمندی اجتماعی را از طریق عملکردهای کلیدی مختلف – از تولید داده‌ها تا جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ترکیب تا ارتباطات و استفاده [ 48 ] (ص 2) – در محیطی که قادر به راه حل های نقشه برداری دقیق و روش ها و مدل های آزمایش و فرآیند. از این گذشته، اخیراً ثابت شده است که بهداشت عمومی به جغرافیا و لنز کاربردی آن نیاز دارد، که اول از همه توسط GIS تشکیل شده است، که فرصت های گسترده ای را به منظور غنی سازی تحقیقات علمی با هدف جلوگیری از شرایط مشکل ساز، شیوع بیماری ها و شروع آنها باز می کند. و در حرکت به سمت سودمندی اجتماعی [ 49 ].

منابع

  1. Palagiano, C. Geografia Medica ; NIS: رم، ایتالیا، 1996. [ Google Scholar ]
  2. پالاگیانو، سی. پسارسی، سی لا سلام نل موندو. Geografia Medica e Qualità Della Vita ; Carocci: Rome, Italy, 2011. [ Google Scholar ]
  3. کارل، ام. Emch، M. ژنتیک: چشم اندازی جدید برای جغرافیای پزشکی. ان دانشیار صبح. Geogr. 2013 ، 103 ، 1452-1467. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  4. روزنبرگ، ام. جغرافیای سلامت II: تقسیم‌بندی جغرافیای سلامت. Prog. هوم Geogr. 2015 ، 40 ، 546-554. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. کروکس، VA; Winters, M. شانزدهمین سمپوزیوم بین المللی جغرافیای پزشکی مجموعه ویژه: تصویر لحظه ای فعلی از جغرافیای سلامت. Soc. علمی پزشکی 2016 ، 168 ، 198-199. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  6. گترل، نظریه پیچیدگی AC و جغرافیای سلامت: ارزیابی انتقادی. Soc. علمی پزشکی 2005 ، 60 ، 2661-2671. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  7. روزنبرگ، مگاوات؛ ویلسون، ک. بازسازی جغرافیای پزشکی. Territoris 2005 ، 5 ، 17-32. [ Google Scholar ]
  8. پالاگیانو، سی. د سانتیس، جی. Castagnoli، D. (Eds.) Metodi di raccolta dati e percezione della salute، بخش اول «Raccolta dei dati sanitari e metodi statistici di elaborazione. در مجموعه مقالات Sesto Seminario Internazionale di Geografia Medica ; Rux: پروجا، ایتالیا، 1998. [ Google Scholar ]
  9. گترل، AC؛ Löytönen, M. (Eds.) GIS and Health ; تیلور و فرانسیس: لندن، بریتانیا؛ فیلادلفیا، PA، ایالات متحده آمریکا، 1998. [ Google Scholar ]
  10. خاشقجی، BF; مراد، ع. مسائل برنامه ریزی بهداشت و درمان و GIS: مروری. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 352. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. آیلز، جی. Woods, KJ La Geografia Sociale Della Medicina e Della Salute ; گیلی بورگت، ع.، ویرایش. CELID: تورین، ایتالیا، 1987. [ Google Scholar ]
  12. Photis، YN بیماری و جغرافیای مراقبت های بهداشتی: نقشه برداری روندها و الگوها در GIS. علوم بهداشتی J. 2016 ، 10 ، 1-8. [ Google Scholar ]
  13. جونز، ک. مون، جی. جغرافیای پزشکی: دیدگاه های جهانی. Prog. هوم Geogr. 1992 ، 16 ، 563-572. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. Beale, L. استفاده موثر از GIS برای اپیدمیولوژی فضایی. در تحلیل فضایی در جغرافیای سلامت ; Kanaroglou, P., Delmelle, E., Páez, A., Eds.; Ashgate: Farnham, UK, 2015; صص 15-30. [ Google Scholar ]
  15. دلمل، ای. كناروگلو، ص. مقدمه: تحليل فضايي و سلامت. در تحلیل فضایی در جغرافیای سلامت ; Kanaroglou, P., Delmelle, E., Páez, A., Eds.; Ashgate: Farnham, UK, 2015; صص 1-12. [ Google Scholar ]
  16. کراملی، EK; مک لافرتی، SL GIS و بهداشت عمومی ؛ گیلفورد پرس: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا؛ لندن، بریتانیا، 2012. [ Google Scholar ]
  17. فایفر، دی. رابینسون، تی. استیونسون، ام. استیونز، ک. راجرز، دی. کلمنتز، الف. تحلیل فضایی در اپیدمیولوژی . انتشارات دانشگاه آکسفورد: آکسفورد، انگلستان، 2008. [ Google Scholar ]
  18. کوکی، ای. پوکالا، ای. ورکاسالو، پ. Pekkanen، J. آمار منطقه کوچک در مورد سلامت (SMASH): سیستمی برای تحقیقات سریع سرطان در فنلاند. در GIS برای آمادگی اضطراری و کاهش خطر سلامت ; Briggs, DJ, Forer, P., Järup, L., Stern, R., Eds. Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, The Netherlands, 2002; صص 255-266. [ Google Scholar ]
  19. فیگا تالامانکا، آی. گیلیبرتی، سی. Salerno, S. Telefoni cellulari: Rischi per la salute e strategie di prevenzione. ان Ig. 2012 ، 24 ، 3-24. [ Google Scholar ]
  20. برناردی، آر. در مجموعه مقالات اولین سمیناریو بین المللی جغرافیای پزشکی ; Arena, G., Ed. Rux: پروجا، ایتالیا، 1983; ص 471-476. [ Google Scholar ]
  21. Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale, Qualità dell’ambiente urbano. یازدهم راپورتو In Focus su Inquinamento Elettromagnetico e Ambiente Urbano ; ISPRA: رم، ایتالیا، 2015. [ Google Scholar ]
  22. سازمان جهانی بهداشت / آژانس بین المللی تحقیقات سرطان (IARC). IARC، میدان‌های الکترومغناطیسی فرکانس رادیویی را به عنوان احتمالاً سرطان‌زا برای انسان طبقه‌بندی می‌کند. 208. 2011. در دسترس آنلاین: https://www.iarc.fr/wp-content/uploads/2018/07/pr208_E.pdf (در 6 اکتبر 2020 قابل دسترسی است).
  23. بان، ر. گروس، ی. Lauby-Secretan، B. ال گیساسی، ف. بووارد، وی. بن ابراهیم-طلاء، ل. گوها، ن. اسلامی، ف. گالیچت، ال. Straif, K. سرطان زایی میدان های الکترومغناطیسی فرکانس رادیویی. Lancet Oncol. 2011 ، 12 ، 624-626. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. سازمان جهانی بهداشت / آژانس بین المللی تحقیقات سرطان (IARC). پرتوهای غیر یونیزه، قسمت. 2: میدان های الکترومغناطیسی فرکانس رادیویی IARC: لیون، فرانسه، 2013. در دسترس آنلاین: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK304630/pdf/Bookshelf_NBK304630.pdf (در 13 اکتبر 2020 قابل دسترسی است).
  25. De Santis، G. Il concetto di salute nel rapporto uomo-ambiente-malattia. Dalla percezione della salute alla geografia medica. در Metodi di Raccolta Dati e Percezione Della Salute، بخش اول «Raccolta Dei Dati Sanitari e Metodi Statistici di Elaborazione»، مجموعه مقالات Sesto Seminario Internazionale di Geografia Medica ; Palagiano, C., De Santis, G., Castagnoli, D., Eds. Rux: پروجا، ایتالیا، 1998; صص 375-384. [ Google Scholar ]
  26. Lapadula، BF Valutazione degli aspetti soggettivi ed oggettivi in ​​ambiente urbano ad elevata complessità. در مجموعه مقالات دومین سمیناریو بین المللی جغرافیای پزشکی ; Arena, G., Ed. Rux: پروجا، ایتالیا، 1986; صص 37-52. [ Google Scholar ]
  27. فالکونی، ال. بوآ، ال. تیبالدی، ای. لوریولا، ام. دی آنجلیس، ال. گنودی، ف. ماندریولی، دی. منسرویگی، م. منسرویسی، ف. منزلی، آی. و همکاران گزارش نتایج نهایی در مورد تومورهای مغزی و قلبی در موش‌های Sprague-Dawley که از زندگی قبل از تولد تا مرگ طبیعی در معرض میدان فرکانس رادیویی تلفن همراه قرار گرفته‌اند که نماینده انتشار محیطی ایستگاه پایه GSM 1.8 گیگاهرتز است. محیط زیست Res. 2018 ، 165 ، 496-503. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  28. واید، ام. سستا، م. بلیستون، سی. المور، اس. فاستر، پی. هوث، م. کیسلینگ، جی. مالارکی، دی. سیلز، آر. ستوت، م. و همکاران گزارش یافته های جزئی از مطالعات سرطان زایی برنامه ملی سم شناسی تابش رادیوفرکانسی تلفن همراه در Hsd: موش های صحرایی Sprague Dawley® SD (تمام بدن قرار گرفتن در معرض). 2018. در دسترس آنلاین: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/055699v3.full.pdf+html (در 13 اکتبر 2020 قابل دسترسی است).
  29. سینگ، آر. ناث، آر. ماتور، AK; Sharma، RS اثر تابش فرکانس رادیویی بر سلامت باروری. هندی جی. مد. Res. 2018 ، 148 ، S92–S99. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  30. زوتانسیاما; زوسنگزوعلی، م. لالرامدین پویی، م. Jagetia، GC تأثیر تابش فرکانس رادیویی بر آسیب DNA و آنتی اکسیدان ها در لنفوسیت های خون محیطی انسان های ساکن در مجاورت ایستگاه های پایه تلفن همراه. الکترومغناطیس. Biol. پزشکی 2017 ، 36 ، 295-305. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  31. عبدالرسول، ج. الفتح، OA; Salem، MA; مایکل، ا. فراهت، ف. البطنونی، م. Salem، E. اثرات عصبی رفتاری در میان ساکنان اطراف ایستگاه های پایه تلفن همراه. NeuroToxicology 2007 ، 28 ، 434-440. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. بینکوفسکی، پ. زبرزاک، ب. امکانات فنی برآورد قرار گرفتن در معرض محیطی با میدان های الکترومغناطیسی برای تحقیقات زیست پزشکی بر اساس سیستم های تلفن همراه. پزشکی Pr. 2010 ، 61 ، 233-239. [ Google Scholar ]
  33. Bhatt، CR; ردمین، ام. آبرامسون، ام جی; Benke, G. ابزارهایی برای ارزیابی و اندازه گیری قرار گرفتن در معرض میدان های الکترومغناطیسی با فرکانس رادیویی شخصی و محیطی. اوست فیزیک مهندس علمی پزشکی 2016 ، 39 ، 29-42. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. Järup، L. سیستم های اطلاعاتی بهداشت و محیط زیست برای نقشه برداری مواجهه و بیماری، و ارزیابی ریسک. محیط زیست چشم انداز سلامتی 2004 ، 112 ، 995-997. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  35. Nuckols، JR; بخش، MH; Jarup, L. استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی برای ارزیابی مواجهه در مطالعات اپیدمیولوژی محیطی. محیط زیست چشم انداز سلامتی 2004 ، 112 ، 1007-1015. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. پرزیوسو، ام. Scarpelli، L. Aree متروپولیتن و aree industriali negli studi di compatibilità ambientale. در مجموعه مقالات سمینار Quarto Internazionale di Geografia Medica ; Palagiano, C., De Santis, G., Scifoni, MG, Eds. Rux: پروجا، ایتالیا، 1992; ص 429-439. [ Google Scholar ]
  37. راوارا، م. سننظری، ل. D’Eramo، M. GPS. La Guida Satellitare per L’outdoor ; Hoepli: میلان، ایتالیا، 2010. [ Google Scholar ]
  38. کمیسیون بین المللی حفاظت در برابر تشعشعات غیر یون ساز دستورالعمل های ICNIRP برای محدود کردن قرار گرفتن در معرض میدان های الکترومغناطیسی (100 KHZ تا 300 GHZ). فیزیک سلامت 2020 ، 118 ، 483-524. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. لانگلی، پی. Goodchild، MF; مگوایر، دی جی; Rhind، DW سیستم های اطلاعات جغرافیایی و علوم ; جان وایلی و پسران: هوبوکن، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا، 2005. [ Google Scholar ]
  40. Zandbergen، AP Python Scripting برای ArcGIS Pro . ESRI Press: Redland، CA، USA، 2020. [ Google Scholar ]
  41. Pesaresi, C. Le geotecnologie per una didattica costruttivista-interdisciplinare e per un approccio cooperativo. در Insegnare Geografia. Teoria، Metodi e Pratiche، UTET ; De Vecchis, G., Pasquinelli d’Allegra, D., Pesaresi, C., Eds. دی آگوستینی: نوارا، ایتالیا، 2016; صص 113-133. [ Google Scholar ]
  42. باریل، وی. آرموسیدا، جی. Bilotta، G. GIS از طرح BTS (ایستگاه‌های گیرنده پایه) برای شبکه تلفن همراه در بافت شهری پشتیبانی می‌کنند. WSEAS Trans. اشتراک. 2009 ، 8 ، 775-784. [ Google Scholar ]
  43. باریل، وی. بیلوتا، جی. Di Capua، F. GIS برای محاسبه میدان الکترومغناطیسی. در مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی WSEAS در برنامه ریزی شهری و حمل و نقل ; Mastorakis, NE, Jha, M., Eds. WSEAS Press، 2009; صص 117-124. [ Google Scholar ]
  44. چن، ی. وانگ، جی. لی، ام. لیو، جی. چنگ، ال. یانگ، ک. Cai, D. تجسم سه بعدی محیط الکترومغناطیسی. در مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس بین المللی ژئوانفورماتیک، شانگهای، چین، 24-26 ژوئن 2011; IEEE: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2011؛ صص 1-5. [ Google Scholar ]
  45. هنگ، SC; کیم، YS; چوی، ارزیابی قرار گرفتن در معرض SH میدان الکترومغناطیسی با استفاده از GIS سه بعدی. اپیدمیولوژی 2006 ، 17 ، S476. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. Branzi، M. Campi magnetici generati da cavi ad alta tensione e casi di luceemia and altri tumori dell’infanzia. L’aiuto dei Sistemi Informativi Geografici per la ricerca epidemiologica. در مجموعه مقالات Nono Seminario Internazionale di Geografia Medica ; د سانتیس، جی.، اد. Rux: پروجا، ایتالیا، 2009; صص 353-364. [ Google Scholar ]
  47. Rushton، G. بهداشت عمومی، GIS، و ابزارهای تحلیل فضایی. آنو. Rev. Public Health 2003 , 24 , 43-56. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  48. سازمان بهداشت جهانی (WHO). سیستم های اطلاعات سلامت 2008. در دسترس آنلاین: https://www.who.int/healthinfo/statistics/toolkit_hss/EN_PDF_Toolkit_HSS_InformationSystems.pdf (در 30 اکتبر 2020 قابل دسترسی است).
  49. Wang, F. چرا بهداشت عمومی به GIS نیاز دارد: مروری بر روش شناختی. ان GIS 2020 ، 26 ، 1-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
شکل 1. مکان یابی زمین بر روی یک تصویر ماهواره ای هوایی از هم ترازی ایستگاه های پایه رادیویی (احتمالی) منتشر شده در برخی از ساختمان ها در بخشی از شمال شرقی رم و عکس های به دست آمده در طی بررسی های میدانی. منبع: شرح نویسندگان.
شکل 2. مناطق حائل دایره ای (بر حسب متر) که با تراز RBS (همان شکل 1 ) در یک محیط GIS تعریف شده است. منبع: شرح نویسندگان.
شکل 3. مدل سه بعدی اولیه مربوط به مناطق بافر دایره ای تعریف شده توسط تراز RBS (همان شکل 1 ) در یک محیط GIS. منبع: شرح نویسندگان.
شکل 4. مکان یابی یک آنتن بلند با ابهت در بخشی از شمال شرق رم و عکس آن در طی بررسی های میدانی به دست آمده است. منبع: شرح نویسندگان.
شکل 5. مناطق حائل دایره ای (بر حسب متر) که توسط آنتن با قدرت بالا (همانند شکل 4 ) در یک محیط GIS تعریف شده است. منبع: شرح نویسندگان.
شکل 6. مدل سه بعدی اولیه مربوط به مناطق بافر دایره ای تعریف شده توسط آنتن بالا (همانند شکل 4 ) در یک محیط GIS. منبع: شرح نویسندگان.
شکل 7. مدل سه بعدی اولیه با در نظر گرفتن امکان نمایش مناطق بافر بر حسب نیمکره ها، به سمت سیستمی پیش می رود که در آن همه عناصر (همانطور که در شکل 4 ) به صورت جامد در ArcGIS Pro گزارش شده است. منبع: شرح نویسندگان.
شکل 8. زمین‌یابی سه RBS مختلف (احتمالی) – که راس یک مثلث با زاویه مبهم خیالی را تشکیل می‌دهند – در بخشی از شمال شرقی رم و عکس‌های آنها در طی بررسی‌های میدانی به‌دست‌آمده است. منبع: شرح نویسندگان.
شکل 9. مناطق بافر دایره ای (بر حسب متر) که توسط ایستگاه های پایه رادیویی مختلف (همانند شکل 8 ) در یک محیط GIS تعریف شده است. منبع: شرح نویسندگان.
شکل 10. مدل سه بعدی اولیه مربوط به مناطق بافر دایره ای تعریف شده توسط ایستگاه های پایه رادیویی مختلف (همانند شکل 8 ) در یک محیط GIS.

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید