چکیده
کلید واژه ها:
تسلط حمل و نقل بزرگراهی ; خودهمبستگی فضایی ; فلات چینگهای–تبت ؛ مقیاس شهرستان
1. مقدمه
2. منطقه مطالعه
3. روش ها
3.1. تسلط حمل و نقل
1) تراکم شبکه بزرگراه . تراکم شبکه بزرگراهی به نسبت طول بزرگراه ها به مساحت شهرستان اشاره دارد. هر چه تراکم شبکه بزرگراهی در شهرستان بیشتر باشد، شرایط ترافیکی در شهرستان بهتر است. فرض کنید که چگالی شبکه بزرگراهی D i است، L ij طول شبکه بزرگراهی است و ناحیه i مساحت شهرستان i است. چگالی شبکه بزرگراهی در شهرستان i با رابطه (1) زیر محاسبه می شود.
2) نفوذ خطوط تنه . تأثیر خطوط تنه در ارزیابی سطح امکانات ترافیکی و تأثیر آنها بر توسعه منطقه ای با استفاده از روش امتیازدهی است. معادله (2) در زیر نشان داده شده است:
3) دسترسی فضایی بزرگراه ها . دسترسی به عنوان یک شاخص اندازه گیری مهم بر اساس فاصله حمل و نقل بین گره ها و تأثیر عوامل بالقوه آنها در نظر گرفته می شود [ 43 ]. این مطالعه از مدل کوتاهترین فاصله برای تعیین قابلیت دسترسی هر شهرستان، همانطور که در رابطه (3) نشان داده شده است، استفاده میکند:
در جایی که A i به مقدار دسترسی گره i اشاره دارد ، I ij کوتاه ترین فاصله بین دو گره با بزرگراه است و n تعداد کل گره ها در شهرستان است. هرچه مقدار ضریب دسترسی کمتر باشد، دسترسی فضایی بهتر است. این نشان می دهد که شرایط مکان ترافیک در شهرستان نیز بهتر است. بر این اساس، دسترسی به کل شبکه حمل و نقل A مجموع همانطور که در رابطه (4) نشان داده شده است، تعریف می شود:
ضریب دسترسی فضایی در منطقه R i نسبت مقدار اندازه گیری دسترسی هر گره به میانگین مقدار اندازه گیری دسترسی همه گره ها در منطقه است، همانطور که در رابطه (5) نشان داده شده است:
4) ارزیابی تسلط حمل و نقل. ارزیابی جامع تسلط حملونقل منطقهای با سه شاخص ادغام میشود: تراکم شبکه بزرگراه، تأثیر خطوط تنه و دسترسی فضایی با بزرگراهها. مقادیر این شاخص ها اثرات متفاوتی بر تسلط حمل و نقل منطقه ای دارد. بنابراین، استانداردسازی باید مطابق با روشهای خاصی انجام شود و پردازش بدون بعد باید برای سیستم نشانگر مربوطه، همانطور که در رابطه (6) نشان داده شده است، انجام شود:
جایی که i =1، 2، 3، ……، n ; j =1, 2, 3, ……, n که به ترتیب تعداد کل شاخصهای ارزیابی و اشیاء ارزیابی هستند. y max و y min مقادیر حداکثر و حداقل شاخص های مختلف i در بین تمام اشیاء ارزیابی هستند. همانطور که در رابطه (7) نشان داده شده است، Z ij و Y ij مقادیر شاخص های مختلف i بعد و قبل از بی بعد هستند:
که در آن F i غالب حمل و نقل در منطقه مورد مطالعه، n تعداد کل شاخص های ارزیابی، W i وزن شاخص ارزیابی، و D i شاخص ارزیابی بدون بعد است.
3.2. خودهمبستگی فضایی
تئوری خود همبستگی فضایی برای انعکاس درجه تجمع فضایی یک ویژگی عنصر خاص در منطقه مورد مطالعه استفاده می شود که می تواند به خود همبستگی فضایی جهانی و محلی تقسیم شود [ 48 ]. در این تحقیق از شاخص جهانی موران I و شاخص موران I محلی استفاده شده است. Global Moran’s I رابطه متقابل بین ویژگی های فضایی را به عنوان یک کل اندازه گیری می کند و مقدار این شاخص بین [-1, 1] است. هنگامی که شاخص بزرگتر از 0 باشد، نشان دهنده همبستگی فضایی مثبت است. هر چه به 1 نزدیکتر باشد، میزان تجمع بیشتر است. وقتی شاخص کمتر از 0 باشد، همبستگی منفی است. برابر 0 است که نشان می دهد خود همبستگی فضایی وجود ندارد. معادله موران جهانیفرمول محاسبه I در رابطه (8) به صورت زیر نشان داده شده است:
که در آن n حجم نمونه است، یعنی تعداد واحدهای فضایی. اس2=1n∑من=1n(ایکسمن-ایکس¯)2; ایکس¯=1n∑من=1nایکسمن; x i , x j مقادیر ویژگی واحد فضایی i و j هستند. W ij نشان دهنده رابطه مجاورت بین واحد فضایی i و j است. وقتی i و j مکان های فضایی مجاور هستند، W ij = 1، در غیر این صورت، W ij = 0.
Moran’s I محلیشاخص درجه تفاوت فضایی بین واحدهای فضایی داخلی و واحدهای مجاور اطراف را به منظور بررسی بیشتر ناهمگونی فضای محلی در منطقه اندازهگیری میکند. مقدار این شاخص بین [-1، 1] است. هنگامی که شاخص بزرگتر از 0 باشد، نشان می دهد که تفاوت فضایی بین مقدار ویژگی یک واحد خاص و واحدهای مجاور آن کم است. الگوی فضایی به صورت خوشه بندی بالا-بالا یا خوشه بندی کم-پایین بیان می شود. هنگامی که شاخص کمتر از 0 باشد، نشان می دهد که اختلاف مکانی بین مقدار ویژگی یک واحد خاص و واحدهای مجاور آن زیاد است. الگوی فضایی به صورت تمایز زیاد – کم یا تمایز کم – زیاد بیان میشود. هنگامی که مقدار برابر با 0 است، به این معنی است که تفاوت مکانی معنی دار نیست. معادله موران محلیI i در معادله (9) زیر نشان داده شده است:
کجا، S 2 ، x i ، x j ، ایکس¯و W ij همان معانی معادله (8) را دارند.
4. نتایج
4.1. تراکم شبکه بزرگراه ها
4.2. تاثیر خطوط تنه
4.3. دسترسی فضایی بزرگراه ها
4.4. تسلط حمل و نقل بزرگراهی
5. بحث
5.1. تأثیر مکان شهری بر تسلط حمل و نقل
5.2. توزیع شبکه بزرگراهی در تجمعات شهری
6. نتیجه گیری
منابع
- گائو، کیو. میائو، ی. Song, J. پیشرفت تحقیق در مورد توسعه پایدار فلات چینگهای-تبت. Geogr. Res. 2021 ، 40 ، 1-17. [ Google Scholar ]
- وانگ، دبلیو. یانگ، دبلیو. کائو، X. درجه برتری حملونقل جادهای و تأثیر آن بر رشد اقتصادی در مناطق متمرکز و همجوار با فقر شدید در چین. Prog. Geogr. 2015 ، 34 ، 665-675. [ Google Scholar ]
- لیو، دی. جین، اف. سطح توسعه و هماهنگی شبکه های بزرگراهی مناطق اداری در سطح استان در چین. Prog. Geogr. 2014 ، 33 ، 241-248. [ Google Scholar ]
- مهدی نیا، من. حبیبیان، م. حبیبیان، م. گودموندسون، اچ. الگوریتم مبتنی بر شاخص برای اندازه گیری پایداری حمل و نقل: مطالعه موردی ایالت های ایالات متحده. Ecol. اندیک. 2018 ، 89 ، 738-754. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- آلن، جی. Farber, S. برنامه ریزی حمل و نقل برای شمول اجتماعی: یک رویکرد مشارکت دسترسی-فعالیت. ترانسپ Res. قسمت D 2020 , 78 , 102212. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- چی، دبلیو. لیو، اس. ژو، L. تمایز منطقه ای جمعیت در فلات تبت: بینش از “خط هو”. Acta Geogr. گناه 2020 ، 75 ، 255-267. [ Google Scholar ]
- جیانگ، دبلیو. لو، ی. لیو، ی. ارزش خدمات اکوسیستم گائو در فلات چینگهای-تبت طی 25 سال به طور قابل توجهی افزایش یافته است. اکوسیست. خدمت 2020 ، 44 ، 101146. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- پریچارد، جی پی؛ مورا، اف. د آبرو ای سیلوا، ج. مارتینز، LM تحلیل فضایی طرد اجتماعی مرتبط با حمل و نقل در منطقه شهری لیسبون. Procedia Soc. رفتار علمی 2014 ، 440-449. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- Hansen، WG چگونه دسترسی به استفاده از زمین شکل می دهد. مربا. Inst. طرح. 1959 ، 25 ، 73-76. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- واچز، ام. Kumagai، TG دسترسی فیزیکی به عنوان یک شاخص اجتماعی. اجتماعی اقتصادی طرح. علمی 1973 ، 7 ، 437-456. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ماچکیویچ، آ. Ratajczak، W. به سوی تعریف جدیدی از دسترسی توپولوژیکی. ترانسپ Res. روش قسمت B. 1996 ، 30 ، 47-79. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- گوزمان، لس آنجلس؛ Oviedo، D. دسترسی، مقرون به صرفه بودن و برابری: ارزیابی یارانه های حمل و نقل عمومی “حامی فقرا” در بوگوتا. ترانسپ سیاست 2018 ، 68 ، 37–51. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کوهن، تی. ابزارهای پرداختن به نابرابری حمل و نقل: یک نوع جدید از اندازه گیری دسترسی. J. Transp. Geogr. 2020 , 88 , 102863. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- هال، A. بیست سال بهبود دسترسی. مورد برنامه ساخت بزرگراه اسپانیا. J. Transp. Geogr. 2007 ، 15 ، 286-297. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لی، ام. گوا، آر. لی، ی. او، بی. فن، Y. الگوی توزیع شبکه راه آهن در چین در سطح شهرستان. کارآموز J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 336. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
- مورایاما، ی. تأثیر راهآهن بر دسترسی در سیستم شهری ژاپن. J. Transp. Geogr. 1994 ، 2 ، 87-100. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- زو، ایکس. لیو، اس. تجزیه و تحلیل تأثیر سیستم MRT بر دسترسی در سنگاپور با استفاده از یک ابزار GIS یکپارچه. J. Transp. Geogr. 2004 ، 12 ، 89-101. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- دیکسیت، ام. Sivakumar, A. گرفتن تأثیر ویژگی های فردی بر دسترسی حمل و نقل و تجزیه و تحلیل ارزش. ترانسپ Res. قسمت D 2020 , 87 , 102473. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کائو، ایکس. ژو، دی. یان، X. مطالعه ای در مورد دسترسی شهری سیستم بزرگراه ملی در چین. Acta Geogr. گناه 2005 ، 60 ، 903-910. [ Google Scholar ]
- آدهواریو، بی. چوپده، ا. داشورا، ال. نقشه برداری سطوح دسترسی حمل و نقل عمومی (PTAL) در هند و کاربردهای آن: مطالعه موردی سورات. مورد مطالعه. ترانسپ سیاست 2019 ، 7 ، 293-300. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کوان، ام.-پی. موری، AT; اوکلی، من. Tiefelsdorf، M. پیشرفتهای اخیر در تحقیقات دسترسی: بازنمایی، روششناسی و کاربردها. جی. جئوگر. سیستم جلد 2003 ، 129-138. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- پائزا، آ. اسکات، دی.م. مورنسی، ج. اندازهگیری دسترسی: اجرای مثبت و هنجاری شاخصهای مختلف دسترسی. J. Transp. Geogr. 2012 ، 25 ، 141-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ژنگ، ایکس. گوان، ایکس. وو، اچ. Xiao, H. مدل تخصیص ترافیک شبه دینامیکی مبتنی بر داده که دادههای سنسور ترافیک چند منبع را در شبکه بزرگراه یکپارچه میکند. کارآموز J. Geo Inf. 2021 ، 10 ، 113. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کروچه، هوش مصنوعی؛ موسولینو، جی. ریندون، سی. Vitetta، A. مدل های سیستم حمل و نقل و داده های بزرگ: منطقه بندی و ساخت نمودار با بررسی های سنتی، FCD و GIS. کارآموز J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 187. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
- جین، اف. وانگ، سی. لیو، ایکس. وانگ، JE چین تسلط حمل و نقل منطقه ای: تراکم، نزدیکی، و دسترسی. جی. جئوگر. علمی 2010 ، 20 ، 295-309. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- جین، اف. چن، ز. تکامل حملونقل در چین از زمان اصلاحات و بازگشایی: الگوها و اصول. Acta Geogr. گناه 2019 ، 74 ، 1941-1961. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- سان، دبلیو. Zhang، Y. ارزیابی درجه برتر حمل و نقل در استان شانشی. Prog. Geogr. 2010 ، 29 ، 1562-1569. [ Google Scholar ]
- وانگ، سی. وانگ، ال. لیو، آر. یائو، ام. تحقیق تجربی در مورد مدل ارزیابی درجه برتری حمل و نقل – مطالعه موردی استان شاندونگ. هوم Geogr. 2010 ، 25 ، 73-76. [ Google Scholar ]
- ژو، ن. هائو، جی. زینگ، تی. وانگ، جی. هونگ، اس. پیکربندی فضایی برتری حمل و نقل در دشت هوانگ-هوای-های. اقتصاد Geogr. 2012 ، 32 ، 91-96. [ Google Scholar ]
- میائو، ی. وانگ، ب. طرح پهنه بندی تأثیر آب و هوا برای روسازی آسفالت در چین. J. Traffic Transp. مهندس 2007 ، 7 ، 64-69. [ Google Scholar ]
- لی، اس. گونگ، جی. دنگ، س. ژو، تی. تأثیرات راه آهن چینگهای-تبت بر دسترسی و پیوند اقتصادی قطب سوم. پایداری 2018 ، 10 ، 3982. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
- Sun، C. ارزیابی درجه برتری حمل و نقل در سطح شهرستان در استان چینگهای. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه عادی چینگهای، شینینگ، چین، 2017. [ Google Scholar ]
- لی، ال. وو، کیو. تجزیه و تحلیل پوشش ترافیکی استان چینگهای بر اساس دسترسی به شبکه جاده. دانشگاه جی. شیان آرشیت. تکنولوژی 2018 ، 50 ، 233-241. [ Google Scholar ]
- میائو، ی. لیو، اچ. آهنگ، جی. دای، تی. پیشرفت تحقیقاتی ساخت تأسیسات حمل و نقل و ارزیابی تأثیر آنها در فلات تبت چینگهای. Adv. علوم زمین 2020 ، 35 ، 308-318. [ Google Scholar ]
- ژانگ، ایکس. جنرال الکتریک، Q. ساختار، ویژگی استفاده از زمین در فلات تبت و استراتژی توسعه سهمیه بندی شده آن. چانه. جی. آگریک. منبع. Reg. طرح. 2002 ، 23 ، 14-19. [ Google Scholar ]
- کیو، جی چین: قطب سوم. طبیعت 2008 ، 454 ، 393-396. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- Immerzeel، WW; لوتز، AF; آندراد، م. بهل، ع. بیمنز، اچ. بولچ، تی. هاید، اس. برامبی، اس. دیویس، بیجی؛ المور، AC؛ و همکاران اهمیت و آسیب پذیری برج های آبی جهان. Nature 2020 ، 577 ، 364–369. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ژانگ، ی. لی، بی. ژنگ، دی. بحثی در مورد مرز و مساحت فلات تبت در چین. Geogr. Res. 2002 ، 21 ، 1-8. [ Google Scholar ]
- جین، اف. لیو، Y. مطالعه آستانه در حمل و نقل و توسعه صنعتی در فلات چینگهای-تبت. جی. نات. منبع. 2000 ، 15 ، 363-368. [ Google Scholar ]
- جین، اف. وانگ، سی. لی، X. روش تبعیض و تحلیل کاربرد آن برتری حمل و نقل منطقه ای. Acta Geogr. گناه 2008 ، 63 ، 787-798. [ Google Scholar ]
- منگ، دی. شن، جی. Lu, Y. جفت فضایی بین برتری حمل و نقل و اقتصاد در منطقه اقتصادی دشت مرکزی. اقتصاد Geogr. 2012 ، 32 ، 7-14. [ Google Scholar ]
- چنگ، جی. وانگ، سی. لیو، دبلیو. پیکربندی توزیع و تمایز فضایی درجه برتری حمل و نقل در شمال غربی چین. Adv. علوم زمین 2016 ، 31 ، 192-205. [ Google Scholar ]
- لی، پی. Lu, Y. بررسی و جستجوی تحقیقات دسترسی. Prog. Geogr. 2005 ، 24 ، 69-78. [ Google Scholar ]
- کولاک، HE; میمیس اوغلو، تی. Gercek، Y. انتخاب مکان بهینه برای نیروگاه های فتوولتائیک خورشیدی (PV) با استفاده از GIS و AHP: مطالعه موردی استان مالاتیا، ترکیه. تمدید کنید. انرژی 2020 ، 149 ، 565-576. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کیتیپونگویس، اس. پتراک، ا. Rattanapun، P. بروندیرز، ک. Buizer، JL; ملنیک، R. تحلیل AHP-GIS برای ارزیابی خطر سیل جوامع نزدیک به سایت میراث جهانی در جزیره آیوتایا، تایلند. بین المللی J. کاهش خطر بلایا. 2020 , 48 , 101612. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- امینی، س. روحانی، ع. آقاخانی، محمدحسن؛ عباسپور فرد، محمدحسن; اصغری پور، MR ارزیابی تناسب اراضی و پایداری تولید کشاورزی با استفاده از رویکرد ترکیبی (Fuzzy-AHP-GIS): مطالعه موردی استان مازندران، ایران. Inf. روند. کشاورزی 2020 ، 7 ، 384-402. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- گولر، دی. Yomralioglu, T. انتخاب مکان مناسب برای ایستگاه شارژ سریع خودروهای الکتریکی با روش های AHP و AHP فازی با استفاده از GIS. ان GIS 2020 ، 26 ، 169-189. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- استانکوف، یو. تانجا، ا. میکال، ک. وانجا، پ. ماریجا، سی. ناتاشا، D.-K. تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی ورود گردشگران با استفاده از داده های شهری: یک مثال صربستان Geogr. پانونیکا 2017 ، 21 ، 106–114. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- فریضه، ع. باصوفی، ع. آریانی، MD نقشه برداری فضایی سطح آسیب پذیری دیفتری در شرق جاوا، اندونزی، با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی – طبقه بندی شکست طبیعی. J. Phys. Conf. سر. 2021 ، 1803 ، 012009. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- گائو، X. تأثیر دسترسی به حمل و نقل بر تغییر کاربری زمین در فلات چینگهای-تبت. Ph.D. پایان نامه، دانشگاه عادی شانشی، شیان، چین، 2019. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- گائو، ایکس. کائو، ایکس. لی، تی. Lv، M. تکامل الگوی فضایی دسترسی فلات چینگهای-تبت در 1976-2016. Acta Geogr. گناه 2019 ، 74 ، 1190-1204. [ Google Scholar ]
- لیو، ز. فنگ، ایکس. وو، اس. کنگ، ال. یائو، X. دینامیک فضایی-زمانی زمین های ساختمانی شهری-روستایی و زمین های زیست محیطی در فلات چینگهای-تبت. J. Geo Inf. علمی 2019 ، 21 ، 1207-1217. [ Google Scholar ]
- یانگ، ایکس. کیو، ایکس. نیش، ی. خو، ی. زو، اف. تنوع فضایی رابطه بین دسترسی حمل و نقل و سطح توسعه اقتصادی در فلات چینگهای-تبت، چین. J. Mt. Sci. 2019 ، 16 ، 1883-1900. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- زو، ی. گوانگ، جی. لان، سی. گائو، جی. Pang، L. تجزیه و تحلیل مبتنی بر GIS از مسیرهای ترافیکی و تقسیم منطقه ای فلات چینگهای-تبت در دوره ماقبل تاریخ. Prog. Geogr. 2018 ، 37 ، 438-449. [ Google Scholar ]
- Foggin، JM Environmental Conservation در منطقه فلات تبت: درس هایی برای ابتکار کمربند و جاده چین در کوه های آسیای مرکزی. سرزمین 2018 ، 7 ، 52–86. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]














بدون دیدگاه