خلاصه

در پس زمینه گسترش شهری، حفاظت از محیط زیست را نمی توان به تاخیر انداخت. ساخت شبکه های اکولوژیکی از اهمیت قابل توجهی برای خدمات اکوسیستم برخوردار است. با این حال، در فرآیند ساخت شبکه کریدور، استاندارد یکسانی برای انتخاب منابع اکولوژیکی و تعیین عوامل هزینه وجود ندارد. مدل InVEST یک مکمل موثر برای ارزیابی خدمات اکوسیستم برای اندازه‌گیری حساس تهدیدات خارجی و شدت تهدید آنها است. بنابراین، با در نظر گرفتن ووهان به عنوان مثال، ما InVEST و مدل مسیر کمترین هزینه (LCP) را برای ساخت یک شبکه راهروی چند هدف با عوامل هزینه جامع برای پرندگان و پستانداران کوچک زمینی ترکیب کردیم. نتایج نشان داد که: (1) مدل InVEST با نشان دادن توزیع کیفیت زیستگاه، مبنای قابل اعتمادی برای غربالگری منابع اکولوژیکی فراهم کرد. (2) راهرو با طول 12 تا 25 کیلومتر شکل “U” را ارائه می دهد و تأثیر شهرنشینی بر پستانداران کوچک زمینی از پرندگان قابل توجه تر بود. (3) الگوی شبکه یکپارچه پیشنهاد شده توسط اصل “نقطه خط صفحه” مرجعی برای ساخت و ساز اکولوژیکی شهری و توسعه پایدار ارائه می کند.

کلید واژه ها:

تنوع زیستی ; اتصال چشم انداز ؛ کیفیت زیستگاه ؛ الگوی شبکه یکپارچه ; توسعه پایدار ؛ فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

1. معرفی

با شتاب شهرنشینی، فعالیت های انسانی کاربری اراضی را تغییر داده و باعث از بین رفتن زیستگاه شده است [ 1 ]. تکه تکه شدن یا از دست دادن زیستگاه منجر به کاهش مداوم تعداد گونه های حیات وحش شده است [ 2 ]. حفاظت از تنوع زیستی تحت تأثیر تغییر زیستگاه در حال حاضر در پاسخ به درخواست های دستور کار جدید شهری و دستور کار 2030 سازمان ملل برای توسعه پایدار توجه جهانی را به خود جلب کرده است. با توسعه سریع ادغام شهری و روستایی چین، حفاظت از تنوع زیستی به یک وظیفه مهم تبدیل شده است و ساخت کریدور اکولوژیکی به طور مداوم ثابت شده است که تکه تکه شدن اکولوژیکی را کاهش می دهد [ 3 ، 4 ].
کریدور اکولوژیکی شهری مفهومی در بوم شناسی منظر است که به عناصر خطی یا نواری چشم انداز اشاره دارد، نمونه های رایج آن شامل جاده ها، رودخانه ها و سیستم های کمربند سبز است [ 5 ، 6 ]. از منظر ساختار فضایی، به سیستم شبکه اکولوژیکی شهری اطلاق می شود که از راهروهای متقاطع و تکه های اکولوژیکی ساخته شده است [ 7 ]. این کریدورها الگوی فضایی اکوسیستم های شهری را جامع و درونی می کنند. کریدور اکولوژیکی می تواند از فرسایش خاک جلوگیری کند، ذخیره کربن را بهبود بخشد و به حفاظت از تنوع زیستی و پایداری اکوسیستم کمک کند [ 8 ، 9 ، 10 ].
از دهه 1990، بسیاری از محققان در اکولوژی منظر تلاش کرده اند شبکه های اکولوژیکی را در مقیاس های فضایی مختلف بسازند. مدل مسیر حداقل هزینه (LCP)، یعنی مدل حداقل هزینه یا روش حداقل مسیر، یک روش عملی است که در بوم‌شناسی منظر برای شناسایی مؤثرترین مسیر حرکت استفاده می‌شود [ 11 ، 12 ]. در مدل LCP، تکه‌های منبع و سطح هزینه (سطح مقاومت) عوامل اصلی مورد استفاده برای تعیین مسیر کم‌هزینه به‌عنوان کریدور اکولوژیکی با امکان زیاد هستند. وصله‌های منبع آنهایی هستند که تولید مثل خالص مثبت دارند (یعنی تولدها > مرگ‌ها)، که پس از آن می‌توانند افراد مازاد را به تکه‌های مجاور صادر کنند [ 13 ، 14 ]]. سطح هزینه نشان می دهد که چگونه عوامل هزینه هنگام مهاجرت گونه ها از یک منبع به منبع دیگر، حرکت را تسهیل یا مانع می شود. با ارزیابی، وزن دهی و عوامل هزینه پوشاننده به دست می آید [ 15 ، 16 ].
محققان قبلی عمدتاً آستانه منطقه یا شاخص الگوی چشم‌انداز را برای انتخاب منبع در نظر می‌گرفتند که تا حدودی ذهنی بود [ 12 ]. در حال حاضر، تعداد کمی از محققان از ارزیابی کمی ارزش منابع اکولوژیکی به عنوان مبنایی برای انتخاب خود استفاده کرده‌اند [ 17 ، 18 ]. مدل ارزش گذاری یکپارچه خدمات محیطی و مبادلات (InVEST) به طور گسترده برای کمی کردن عملکردهای خدمات اکوسیستم استفاده می شود [ 19 ]. کیفیت زیستگاه را می توان با اندازه گیری حساسیت و شدت تهدیدات خارجی به صورت گرافیکی نشان داد [ 19 ، 20 ]]. از طریق ارزیابی منابع، روش انتخاب لکه های با کیفیت زیستگاه بالا می تواند به عنوان مکمل انتخاب منبع برای تصمیم گیرندگان استفاده شود.
انتخاب عامل هزینه برای کمی کردن سطح هزینه هنوز در ساخت شبکه به توافق دست نیافته است [ 6 ]. به جز انواع کاربری اراضی، محققین متعددی به دنبال عوامل هزینه مناسب بوده اند. میائو و همکاران پیشنهاد کرد که شبکه‌های جاده‌ای مظهر اساسی دخالت انسان هستند [ 16 ، 21 ، 22 ]. خطرات زمین شناسی مرتبط با شیب و ارتفاع بر تولید مثل بیولوژیکی و انتخاب مسیرهای مهاجرت تأثیر می گذارد [ 23 ]. بنابراین، کاوش در انتخاب عوامل هزینه برای به حداکثر رساندن عملکرد ساخت شبکه و به حداقل رساندن هزینه های اقتصادی مفید است [ 17 ، 24 ].
به منظور صرفه جویی در زیستگاه در ماتریس موجود و کشف مسیر مهاجرت حیوانات، مدل های InVEST و LCP در زمینه ووهان برای پیشنهاد یک استراتژی بهینه سازی شبکه اعمال شدند. ما پرندگان و پستانداران کوچک زمینی را به دلیل سرعت حرکت خوب و سازگاری محیطی به عنوان اشیاء اصلی تحقیق انتخاب کردیم. اهداف اولیه تحقیق ما (1) گنجاندن کیفیت زیستگاه در انتخاب منبع است. (2) بررسی اینکه چه تفاوت هایی بین راهروهای پرندگان و پستانداران کوچک زمینی وجود دارد و چرا این تفاوت ها وجود دارد. (3) برای پیشنهاد یک استراتژی برنامه ریزی شبکه یکپارچه برای توسعه شهری پایدار.

2. مواد

2.1. منطقه مطالعه

ووهان در بخش میانی رودخانه یانگ تسه واقع شده است. به عنوان مرکز استانی استان هوبی، به عنوان یک مرکز مهم عمل می کند. با جمعیت وسیع و نرخ شهرنشینی 80.2 درصد، ووهان 8569 کیلومتر مربع را پوشش می دهد و دارای 13 منطقه اداری است. با توجه به جهت گیری های مختلف توسعه و توزیع منابع، شهر به یک منطقه مرکزی و شش منطقه حومه تقسیم می شود [ 25 ]. مناطق حومه شهر شامل مناطق Huangpi، Dongxihu، Caidian، Jiangxia، Hannan، و Xinzhou است ( شکل 1 ). ووهان به دلیل اجرای استراتژی “ظهور چین مرکزی” شهرنشینی سریعی را تجربه می کند. این امر بر چشم انداز زیست محیطی ووهان فشار وارد کرده است.

2.2. پردازش داده ها

ما استفاده از زمین را به شش دسته از 12 نوع تقسیم کردیم ( شکل 2 ): آب (4)، زمین ساخته شده (5)، زمین استفاده نشده (6)، علفزار (11،12)، زمین جنگلی (21-24)، و زمین زراعی (31-33). آب و زمین های زراعی اصلی ترین انواع مناظر در ووهان بودند. زمین‌های زراعی در حاشیه منطقه مرکزی متمرکز شده‌اند که از این میان، شالیزار 1.8 برابر زمین‌های خشک بود [ 22 ].]. آب کاربری اراضی به طور مساوی توزیع شده و دارای تراکم بالایی بوده و 1/5 شهر را به خود اختصاص داده است. رودخانه یانگ تسه از شمال به جنوب می گذرد و رودخانه هان از شرق به غرب می گذرد و یک محور عمودی را تشکیل می دهد. زمین های بلااستفاده و علفزار به ترتیب تنها 1 درصد از شهر را تشکیل می دهند. این کوه کوچک بقایای کوه های دابی بود و زمین های جنگلی در بخش شمالی منطقه هوانگپی و منطقه شینژو توزیع شده بود.
داده های کاربری زمین توسط مرکز داده برای منابع و علوم محیطی، آکادمی علوم چین (RESDC) ( https://www.resdc.cn ) ارائه شده است. آنها از همان سیستم طبقه بندی انواع کاربری زمین با تفکیک مکانی 30 متر استفاده کردند [ 26 ]. از راه دور توسط Landsat8 از ابر داده های مکانی ( https://www.gscloud.cn/ ) شناسایی شد.) در سال 2018 و توسط ENVI (محیط تصویرسازی تصاویر) برای کالیبراسیون رادیومتریک، تصحیح اتمسفر و همجوشی پیش پردازش شده است. برای نظارت و طبقه بندی انواع کاربری اراضی از روش حداکثر احتمال استفاده شد. مناطق مورد علاقه هر نوع به عنوان نمونه ارزیابی با تفسیر بصری انتخاب شدند و دقت کلی بالاتر از 80٪ بود. داده‌های DEM (مدل ارتفاعی دیجیتال) و داده‌های جاده از مؤسسه برنامه‌ریزی و طراحی ووهان (WPDI https://www.wpdi.cn/project-1.htm ) آمده است. ما تمام نقشه های شطرنجی تولید شده را به یک مرجع فضایی مشترک (WGS1984، UTM Zone 50N) تبدیل کردیم تا خطاها را کاهش دهیم.

3. روش تحقیق

3.1. چارچوب تحقیق

هدف ما ارائه یک استراتژی برنامه ریزی شبکه یکپارچه بر اساس ویژگی های چشم انداز موجود ووهان بود. مدل‌ها و مراحل اصلی درگیر به شرح زیر بود: (1) از مدل InVEST برای تجزیه و تحلیل کیفیت زیستگاه و استخراج تکه‌های منبع حیاتی استفاده کنید. (2) از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای ساخت سطح هزینه پرندگان و پستانداران کوچک زمینی استفاده کنید. (3) با ترکیب نتایج سطح هزینه، از مدل LCP GIS برای شبیه سازی راهرو و ساخت یک شبکه اکولوژیکی استفاده کنید.

3.2. تجزیه و تحلیل کیفیت زیستگاه و تخریب زیستگاه

مدل InVEST برای اتخاذ تصمیمات مدیریت منابع طبیعی به طور موثر طراحی شده است [ 27 ، 28 ، 29 ]. نتایج ارزیابی به توسعه منطقی منابع زمین و حفاظت از تنوع زیستی برای حفظ تعادل بین منافع اجتماعی و طبیعی کمک می کند. این مدل می تواند منعکس کننده کیفیت زیستگاه و تخریب زیستگاه به دلیل تأثیرات انسانی باشد. این کار با تعیین کمیت دقیق شدت تهدیدات خارجی و حساسیت زیستگاه های مختلف به آن تهدیدها انجام می شود [ 27 ]. علاوه بر این، مدل فرض می کند که هر چه کیفیت زیستگاه بالاتر باشد، سطح تنوع زیستی بالاتر است [ 19 ، 27 ]]. برعکس، تخریب شدید زیستگاه نشان دهنده تأثیر بالای فعالیت های انسانی است. شاخص کیفیت زیستگاه در رابطه (1) محاسبه می شود.

سx j=اچj[ 1 – (D2x jD2xj+ک2) ]سایکس�=اچ�[1-(�ایکس�2�xj2+ک2)]

که در آن Q xj شاخص کیفیت زیستگاه شبکه x در کاربری و پوشش زمین j است. D xj سطح تنش زیستگاه شبکه x در کاربری و پوشش زمین j است. H j تناسب زیستگاه کاربری و پوشش زمین j است. و k ثابت نیمه اشباع است.

شاخص تخریب زیستگاه در رابطه (2) محاسبه می شود:

Dx j=∑r = 1آر ∑y= 1Yr ⎛⎝⎜⎜⎜ωr∑آرr = 1ωr⎞⎠⎟⎟⎟ryمنr x yβایکساسj r�ایکس�=∑�=1آر ∑�=1�� (��∑�=1آر��)��من�ایکس��ایکساس��

که در آن D xj تخریب زیستگاه یا سطح تهدید کل کاربری و پوشش زمین (LULC) نوع j در سلول شبکه x است . R تعداد عوامل تهدید است. r لایه تهدید را ارائه می دهد. y تمام سلول های شبکه را در نقشه شطرنجی r نشان می دهد . Yr مجموعه ای از سلول های شبکه را بر روی نقشه شطرنجی r نشان می دهد . ω r وزن هر عامل تهدید را نشان می دهد (مقدار از 0 تا 1). r y اثر تهدید r را نشان می دهد که از سلول شبکه y منشا می گیرد . من rxyنشان دهنده فاصله بین زیستگاه و منبع تهدید و تأثیر تهدید در سراسر فضا است. β x عاملی است که ممکن است از طریق سیاست‌های حفاظتی مختلف، تأثیر تهدیدات بر روی زیستگاه را کاهش دهد (در اینجا، β x = 1). و S jr حساسیت LULC نوع j به عامل تهدید r را نشان می دهد، که در آن مقادیر نزدیک به 1 حساسیت بیشتر را نشان می دهد (اگر S jr = 0، D xj تابعی از تهدید r نیست ).

برای اجرای این مدل به چهار ورودی داده اساسی نیاز است. (1) داده های کاربری زمین: یک مجموعه داده شطرنجی GIS، با یک کد LULC عدد صحیح برای هر سلول. (2) عوامل تهدید: آب، زمین زراعی، شهری، روستایی، جاده و بزرگراه. (3) حساسیت ( جدول 1 ) انواع پوشش زمین به عوامل تهدید زیستگاه. (4) مقدار ثابت نیمه اشباع پارامتر k در رابطه (1). جزئیات بیشتر را می توان در راهنمای کاربر مدل InVEST [ 30 ] مشاهده کرد.
این رتبه‌بندی نشان داد که اراضی جنگلی در تمامی عوامل تهدید به طور کلی امتیاز بالاتری نسبت به علفزار و زمین‌های زراعی دارد. علاوه بر این، مدل فروپاشی خطی یا نمایی مربوط به عوامل تهدید با حداکثر فاصله و وزن تأثیر را انتخاب کردیم.

3.3. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای سطح هزینه

AHP یک روش بالغ برای تعیین وزن عوامل تأثیر است، به ویژه برای یک سیستم شاخص چند سطحی و چند عاملی [ 31 ، 32 ]. در این تحقیق از 10 متخصص با بیش از 12 سال سابقه تحقیقاتی در زمینه های جنگلداری، اکولوژی و برنامه ریزی منظر دعوت شد. ما یک جدول امتیازدهی ایجاد کردیم که در آن سطح هزینه لایه هدف بود، در حالی که زیستگاه، چشم انداز ژئوفیزیکی و مزاحمت انسانی لایه های معیار بودند. کارشناسان اهمیت نسبی بین دو شاخص را ارزیابی کردند و ماتریس قضاوت شاخص ها را از طریق AHP به دست آوردند. علاوه بر این، نسبت ناسازگاری برای بررسی سازگاری و قابلیت اطمینان هر ماتریس برای افزایش هدایت مدل AHP محاسبه شد.

سیo n s i s t e n c y R a t i o =سیمنR I≤ 0.1سی��سمنستیه�ج� آرآتیمن�=سیمنآرمن≤0.1
سیمن=λ m a x − nn – 1سیمن=�مترآایکس-��-1

که در آن CI شاخص سازگاری است و RI شاخص سازگاری یک ماتریس به طور تصادفی تولید شده است که مقادیر آن به اندازه ماتریس مقایسه زوجی بستگی دارد. λmax بزرگترین مقدار ویژه چارچوب است و می توان به طور موثر از ماتریس مشخص شده تصمیم گرفت و n تعداد عوامل ارزیابی آسیب پذیری است.

3.4. خودهمبستگی فضایی بر اساس آمار Getis–Ord Gi∗ (Gi*، به طور خلاصه)

G i * یک تکنیک برای تجزیه و تحلیل خوشه ای است که تمایل مربوط به مکان را در ویژگی های داده های مکانی مورد بحث قرار می دهد. به عنوان یک ابزار ادغام شده با GIS، این رویکرد هر پیکسل شطرنجی را در زمینه ویژگی های همسایه به محاسبات می برد و یک کلاس ویژگی جدید با z-score، p -value و سطح اطمینان خروجی می دهد [ 33 ]. در این مطالعه، از G i * برای شناسایی نقاط داغ (ویژگی‌های با امتیاز z بالا و مقدار p کوچک ) و نقاط سرد (ویژگی‌های با امتیاز z منفی پایین و p کوچک استفاده می‌شود.-ارزش) سطح هزینه. بزرگی قدر مطلق z-score شدت خوشه‌بندی را توضیح می‌دهد (شیب مربوط به مکان). نقاط خروجی و نقاط سرد می توانند سطح پیوسته بهتری را ارائه دهند که بیانگر اتصال چشم انداز است. آزمون G i * را می توان در رابطه (5) شرح داد :

جی∗من=∑nj = 1 wمن ، جایکسj–ایکس¯∑nj = 1 wمن ، جس[ n∑nj = 1 w2من ، ج–(∑nj = 1 wمن ، ج)2]n – 1——————√جیمن*=∑�=1� �من،�ایکس�-ایکس¯∑�=1� �من،�س[�∑�=1� �من،�2-(∑�=1� �من،�)2]�-1

که در آن G i * یک امتیاز z از پچ i است. x j مقدار ویژگی پچ j است. w ij وزن فضایی بین وصله i و وصله j است، اگر فاصله همسایه j تا ویژگی i در این فاصله باشد، w ij = 1. در غیر این صورت w ij = 0; n تعداد کل سلول های شبکه است. و

ایکس¯=∑nj = 1 ایکسjns = _ ∑nj = 1 ایکس2jn——–√–(ایکس¯)2.ایکس¯=∑�=1� ایکس��، س=∑�=1� ایکس�2�-(ایکس¯)2.

3.5. تحلیل مسیر کمترین هزینه (LCP) بر اساس GIS

مدل LCP کم‌هزینه‌ترین مسیر برای محاسبه منبع تا هدف است و به عنوان یکی از مؤثرترین روش‌ها در نظر گرفته می‌شود [ 34 ، 35 ].
ابتدا مکان وصله های بحرانی فیلتر می شوند، یعنی منابع و وصله های هدف مشخص می شوند.
دوم، سطح هزینه با ارزش هزینه و وزن هر سلول محاسبه می شود. سطح هزینه برای تعیین حداقل مسیر هزینه تجمعی استفاده می شود و نشان می دهد که چگونه عامل هزینه حرکت حیوانات را ترویج یا مانع می کند. سطح هزینه به عنوان یک ارزش نسبی به جای یک مقدار مطلق در نظر گرفته می شود. بر اساس انواع کاربری زمین، ما عوامل هزینه را از زیستگاه های بیولوژیکی، اختلالات انسانی و چشم انداز جغرافیایی ادغام کردیم.
سوم، مسیر بهینه حداقل هزینه بین منبع و هدف برای تعیین حرکت بالقوه گونه های هدف بررسی می شود [ 6 ]. نتایج نشان دهنده نزدیکترین منبع سلولی برای پروتکل کنترل پیوند بصری از محل انتخاب شده است. این روش ممکن است مبنایی برای حفاظت از کریدورهای اکولوژیکی [ 27 ] فراهم کند.

4. نتایج و بحث

4.1. ارزیابی زیستگاه و شناسایی منبع بر اساس مدل InVEST

4.1.1. ارزیابی کیفیت زیستگاه و تخریب زیستگاه

از نظر معیار کیفیت ( شکل 3 )، رویشگاه آب بالاتر از زمین زراعی، در حالی که منطقه جنگلی در شمال بالاترین امتیاز و زمین ساخت و ساز کمترین امتیاز را کسب کرد. تخریب زیستگاه در آب و زمین های ساخته شده تقریبا 0 بود. تخریب زمین های زراعی با 65% تخریب بیش از 0.12 از زمین های زراعی بالاترین میزان را داشت. تخریب زمین های زراعی در محل اتصال به زمین های ساخت و ساز بارزتر بود، در حالی که تخریب در نزدیکی آب و پوشش گیاهی کم بود. شدیدترین مناطق تخریب شده در ناحیه مرکزی شهری مناطق هونگشان و هانیانگ بودند.
همانند مطالعات قبلی، تخریب زمین های زراعی و جنگلی ناشی از گسترش شهری شدیدتر بود [ 36 ]. چشم انداز جنگلی در کوه های آلپ و مناطق گرمسیری چین کیفیت بالایی دارد و با منطقه جنگلی همبستگی مثبت دارد [ 32 ]. درجه تخریب زیستگاه حوضه دریاچه Taihu به طور قابل توجهی در طول 30 سال گذشته افزایش یافته است، به ویژه در ساخت زمین های کشاورزی برای ناهمگونی چشم انداز [ 1 ].
4.1.2. انتخاب پچ بر اساس مدل InVEST
اگر تمام منابع زیست محیطی شمارش شود، هزینه های ساخت و مدیریت مورد نیاز چند برابر می شود، این منجر به آمار کریدور اضافی و نتایج غیر واقعی می شود [ 27 ]. بنابراین، ما منطقه مورد مطالعه را ترکیب کردیم و از توزیع زمین و کیفیت زیستگاه به عنوان شاخص های غربالگری برای زیستگاه های اساسی استفاده کردیم ( جدول 2 ). ما 126 لکه برای پرندگان با مساحت 510 کیلومتر مربع انتخاب کردیم که 59.6 درصد از فضای سبز را تشکیل می دهد. در همین حال، 61 لکه برای پستانداران کوچک خشکی به مساحت 481 کیلومتر مربع انتخاب شد.

4.2. تجزیه و تحلیل سطح هزینه مبتنی بر AHP برای پرندگان و پستانداران کوچک

بر اساس ارزیابی های کارشناسان و بررسی ادبیات، ما سه عامل ( جدول 3 و جدول 4 ) را ایجاد کردیم که بر سطح هزینه تأثیر گذاشتند. این عوامل عبارتند از عناصر زیستگاه، چشم انداز ژئوفیزیکی و اختلالات انسانی [ 32 ، 34 ]. با توجه به اهمیت نسبی، هر وزن را به چهار رقم اعشار گرد کردیم [ 32 ، 37 ]. با میانگین مقدار ناسازگاری 0.06، تجزیه و تحلیل ماتریس سازگاری و پایایی قضاوت متخصص را تأیید کرد [ 34 ].
سطوح هزینه و تجزیه و تحلیل نقاط داغ با سطوح اطمینان مختلف در شکل 4 نشان داده شده است. گزارش خوشه‌بندی بالا و پایین سطح هزینه نشان داد که p-value 000/0 و z-score پرندگان و پستانداران کوچک به ترتیب 9/89 و 7/96 بود. سطوح هزینه همگی از سطح اطمینان 90% Getis-Ord G i * عبور کردند و توزیع دقیق خوشه‌بندی با ارزش را نشان دادند ( شکل 4 ب). آمار Getis-Ord G i * اتصال چشم انداز را بیان می کند و نتایج هات اسپات را با نشان دادن تمام ویژگی های مجاور سطح پیوسته نمایش می دهد.
جدای از شهرها و سکونتگاه‌ها، 99 درصد از کانون‌های پرندگان در مناطق مسطح متمرکز در بین زمین‌های زراعی و شهری، عمدتاً به دلیل تداخل اساسی فعالیت‌های انسانی ظاهر شدند [ 1 ، 38 ]. با این حال، نقاط حساس پستانداران در محدوده 5.4 کیلومتر تشعشع در آب ها و مناطق مرکزی متمرکز شده اند. به طور قابل توجه، نقاط سرد پرندگان و پستانداران کوچک همگی در کوهستان ها، به ویژه در جنگل هایی با پوشش گیاهی سالم متمرکز شده اند ( شکل 4 a). علاوه بر این، توزیع فضایی نقاط داغ می‌تواند سیاست‌گذاری اولویت‌دار هدفمند برای رزرو تنوع زیستی را هدایت کند [ 33 ].

4.3. تحلیل کریدور و استراتژی های ساخت شبکه بر اساس LCP

4.3.1. مقایسه راهرو برای پرندگان و پستانداران کوچک

فواصل توپولوژیکی مختلف بر انتخاب مسیر تأثیر می گذارد. فاصله اقلیدسی ( شکل 5 الف) اندازه گیری فاصله خطی بین دو تکه مجاور بود، اما نفوذپذیری منظر پلاک و ناهمگنی فضایی را نادیده گرفت [ 35 ].
LCP نسبت به فاصله اقلیدسی “همانطور که کلاغ پرواز می کند” در در نظر گرفتن جامع عوامل هزینه [ 39 ] مزایایی دارد. پس از حذف خطوط تکراری، ما 14769 راهرو پرنده و 3684 راهرو پستانداران کوچک را از طریق LCP بدست آوردیم ( شکل 5 b,c). نتایج نشان داد که توزیع فضایی طول 12 تا 25 کیلومتر در کل منطقه مورد مطالعه به شکل U ارائه می شود، یعنی ناحیه مرکزی شهری به خوبی به شمال و جنوب غربی متصل است. با این حال، لکه‌های نسبتاً مستقل بین شمال شرق و غرب برای دوچرخه‌سواری بیولوژیکی و مواد، به‌ویژه در مناطق Xinzhou و Dongxihu مضر خواهند بود.
میانگین طول راهروی پرندگان 4.32 کیلومتر بیشتر از پستانداران کوچک بود. راهروها در مناطق جیانگان و جیانگان کمیاب بود. راهروهای پستانداران عمدتاً در امتداد لبه بدنه آبی و منطقه ای با نرخ تغییر شیب کم، به ویژه در مناطق شمالی Huangpi و Xinzhou قرار داشتند. پرندگان دالان های مکررتری بر روی آب داشتند، به خصوص در امتداد ساحل رودخانه یانگ تسه، این احتمالاً به دلیل توانایی آنها در پرواز ساده از روی موانع است. با توجه به طول و عرض رودخانه یانگ تسه، پستانداران کوچک ممکن است به پیکربندی های سنگ پله بیشتری برای اتصال تکه های جدا شده در منطقه هونگشان نیاز داشته باشند [ 40 ].
4.3.2. حفاظت از اولویت شبکه راهرو
شبکه راهروی اصلی پیچیده است و طبقه بندی حفاظت از محیط زیست بخش های مربوطه را ساده می کند. ما شش وصله اصلی را به دست آوردیم و سطوح حفاظت اولویت را از طریق ابزارهای تجزیه و تحلیل چگالی هسته ای و ابزارهای تجمع در GIS شناسایی کردیم. 15 کریدور هسته پیچیدگی شبکه را با طول کل 1506 کیلومتر برای پرندگان و 2184 کیلومتر برای پستانداران کوچک بسیار کاهش داد ( شکل 6 ). توزیع کریدورهای اصلی در مناطق حومه شهر به طور کلی مشابه بود، اما در ناحیه مرکزی کاملاً متفاوت بود.
در نواحی حومه‌ای، پرچین‌ها و درختچه‌های کاشته شده در زمین‌های زراعی، زیستگاه‌های کاملاً حاشیه‌ای بودند [ 40 ]]. چشم‌انداز حاشیه‌ای خشک‌تر و روشن‌تر از محیط داخلی بود و برای فعالیت‌های حیات‌وحش مناسب‌تر بود، بنابراین تعداد گونه‌ها افزایش یافت. در حالی که در چشم‌انداز مصنوعی تکه‌تکه‌شده منطقه مرکزی، تکه‌های ایده‌آل فقط در منطقه دیدنی دریاچه شرقی در منطقه Hongshan ظاهر شدند و به سختی در مناطق Jianghan، Jiang’an و Qiaokou ظاهر شدند. بنابراین، روش‌هایی برای بهبود کیفیت منظر حاشیه و افزایش تعداد لکه‌ها در این مکان‌ها مورد نیاز است. یافته‌های ما نتایج مطالعه Teng را تأیید کرد که می‌توان دالان‌های ساحلی را در اطراف رودخانه یانگ تسه، رودخانه هان و دریاچه‌های بزرگ راه‌اندازی کرد که نه تنها می‌توانند آب را تصفیه کنند، بلکه زیستگاهی برای حیوانات خشکی‌زی و آبزی فراهم می‌کنند [ 15 ، 34 ].
4.3.3. استراتژی بهینه سازی شبکه اولویت یکپارچه
پدیده زمین های زراعی مرغوب و آب های طبیعی بلعیده شده توسط شهرنشینی رو به افزایش است. برای کاهش این علامت، ما راهروهای اصلی پرندگان و پستانداران کوچک را ادغام کردیم و یک استراتژی برنامه ریزی شبکه یکپارچه را بر اساس اصل “نقطه-خط-صفحه” پیشنهاد کردیم ( شکل 7 ).
1. تقویت تراکم شبکه: توزیع تراکم شبکه در کریدورهای شمالی و جنوبی ناهموار بود و تراکم شبکه در جهت شرق به غرب بدترین نتایج را داشت. کنترل دقیق خطوط قرمز اکولوژیکی و طبقه‌بندی راهروها (راهروی اصلی به رنگ سبز) می‌تواند پراکندگی شهری را محدود کرده و تأثیر فعالیت‌های انسانی بر مهاجرت بیولوژیکی را کاهش دهد. استفاده مؤثر از زمین های بلااستفاده و علفزارهای کم پوشش احتمالاً بهره برداری از فضای سبز برای حفاظت از محیط زیست و توسعه فشرده را کاهش می دهد [ 16 ، 41 ].
2. افزایش اتصال کریدورها: افزودن هفت کریدور مهم نه تنها می تواند اتصال ناحیه دونگشیهو و ناحیه شمالی شینژو را تقویت کند، بلکه اتصال نواحی جنوبی ژوانکو و کایدیان را نیز تقویت می کند. در طول مهاجرت از راه دور، گونه‌ها در تکه‌های زیستگاه طبیعی مستقر می‌شوند یا حتی تکثیر می‌شوند و عملکرد کریدور به‌عنوان زیستگاه و کانال‌ها می‌تواند به طور همزمان برای دستیابی به منافع و کارایی بالاتر اعمال شود. رودخانه یانگ تسه، رودخانه هان و مناطق بزرگ آبی مانع مهاجرت پستانداران کوچک شده است. افزودن کمربندهای سبز به همراه پلاک‌های جدا شده، رودخانه‌ها یا بزرگراه‌ها به کاهش بودجه ساخت شبکه کمک می‌کند.
3. حفاظت و افزودن لکه: برای جلوگیری از تخریب زیستگاه در جنوب، به ویژه در زمین های زراعی با کیفیت زیستگاه پایین تر و تخریب بیشتر، لکه های مهم باید بازسازی شوند. تعداد زیادی از لکه های جدا شده به طور غیریکنواخت در ناحیه مرکزی به دلیل اثرات فعالیت های انسانی پراکنده شدند. اگرچه در خیابان Luojiashan و منطقه دیدنی دریاچه شرقی لکه‌هایی وجود داشت، لکه‌ها در مناطق Hankou و Hanyang (وصله فاقد منطقه 3) بسیار کمیاب بودند، به خصوص در خیابان‌های Xinhua، Changqing، Sixin و Minzu. بنابراین، افزایش تراکم لکه‌ها با افزودن سنگ‌های پله‌ای می‌تواند روی این نواحی (منطقه فاقد وصله 3) و همچنین در مناطق Xinzhou و Hunagpi (پچ فاقد منطقه 1 و 2) متمرکز شود.
4. بهینه سازی پیکربندی گیاهان: علیرغم تنوع گسترده گیاهان در ووهان، گیاهان اولیه به دلیل احیای اولیه به شدت آسیب دیدند. اگرچه مقادیری از جنگل‌های سرو مصنوعی کشت‌شده در ناحیه جیانگ شیا وجود داشت، میانگین کیفیت زیستگاه به دلیل فقدان درختچه‌های غالب کمتر از 0.6 بود [ 42 ]. به منظور رفع نیازهای انسان و حیوانات با بهبود کیفیت زیستگاه، ما یک مرجع پیکربندی بر اساس حفاظت از جوامع گیاهی موجود پیشنهاد کردیم ( جدول 5 ).

5. نتیجه گیری و چشم انداز

ووهان دارای منابع طبیعی بسیاری مانند کوه‌ها، جنگل‌ها، زمین‌های زراعی، رودخانه‌ها و دریاچه‌ها است که بخشی از یک جامعه اکولوژیکی را تشکیل می‌دهند. بنابراین رعایت قوانین طبیعت در فرآیند احیای اکولوژیک و ارزیابی یکنواخت و کل نگر منابع طبیعی حائز اهمیت است. ساخت شبکه کریدور همانطور که در این تحقیق بیان شد این رویکرد یکسان و کل نگر را برای بهبود قابل ملاحظه محیط زندگی اتخاذ می کند. با ترکیب مدل InVEST و مدل LCP، استراتژی غربالگری منابع زیست محیطی، و توزیع هزینه نشان دادیم که بهینه سازی شبکه زیست محیطی می تواند بهبود یابد. نتایج مطالعه ما به شرح زیر ارائه شده است:
  • در ترکیب با ویژگی‌های عوامل تهدید، مدل InVEST توزیع کیفیت زیستگاه و تخریب را نشان داد. با انتخاب مقادیر کیفیت بالاتر از 0.8، مبنای قابل اعتمادی برای غربالگری منابع اکولوژیکی فراهم کرد.
  • سطح هزینه دارای توزیع خوشه‌بندی با ارزش بالا بود. آب های بزرگ و فعالیت های انسانی تأثیر بیشتری بر پستانداران کوچک نسبت به پرندگان دارد.
  • طرح شبکه یکپارچه کریدور که به اصل “نقطه خط-صفحه” پایبند بود برای بهبود کارایی مهاجرت، کاهش هزینه های ساخت و ساز و ترویج توسعه پایدار در ووهان مفید بود.
ووهان دارای یک ساختار چند مرکزی و شبکه راه است و تراکم ساختمان در منطقه مرکزی پیچیده است [ 43 ]. سرمایه گذاری ساخت و ساز در مناطق مرکزی و حومه شهر ووهان توسط شهرنشینی منطقه ای تعیین می شود. یک طرح شبکه یکپارچه کریدور می تواند به متخصصان محلی کمک کند تا هزینه های اقتصادی حفاظت از تنوع زیستی را کاهش دهند، به ویژه در بودجه های محدود [ 16 ].
در این مطالعه، با در نظر گرفتن تحرک و تنوع حرکات حیوانات، ما به‌جای هزینه زمانی یا هزینه اقتصادی، هزینه مکانی را از طریق عوامل عناصر زیستگاه، مناظر ژئوفیزیکی و اختلالات انسانی بررسی کردیم.
داده‌های اقتصادی-اجتماعی مانند تراکم جمعیت، درآمد مالی محلی و سطح تحصیلات ساکنان می‌توانند به طور موثر برای ارزیابی هزینه‌های اقتصادی یک منطقه خاص مورد استفاده قرار گیرند. اگر اهداف توسعه خاص با هزینه اقتصادی متناظر ترکیب شوند، روش پیشنهادی ما می تواند به راحتی برای تحقیقات در سایر مناطق در داخل و خارج از کشور به کار رود.
از آنجایی که به دست آوردن این داده ها آسان نیست، ما تحقیقات خود را فقط بر روی داده های موجود انجام دادیم. نتایج تحقیقات ما ثابت کرده است که مطابق با نیازهای محلی و با ترویج توسعه پایدار در ووهان است. ما یک مطالعه تطبیقی ​​از تجمعات شهری ووهان انجام خواهیم داد.

منابع

  1. خو، ال. چن، اس اس. خو، ی. لی، جی. Su, W. اثرات تغییر کاربری زمین بر کیفیت زیستگاه در طول سالهای 1985-2015 در حوضه دریاچه Taihu. پایداری 2019 ، 11 ، 3513. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  2. مالگودا، پ. رنگائیان، جی. کریشنان، جی. Niphadkar، M. ارزیابی کیفیت زیستگاه راهروهای جنگلی از طریق تجزیه و تحلیل Ndvi در جنگل‌های گرمسیری خشک جنوب هند: پیامدهایی برای حفاظت. Remote Sens. 2015 ، 7 ، 1619-1639. [ Google Scholar ]
  3. چوی، جی. لی، اس. کاربرد روش ارزیابی زیستگاه با کمی سازی اکو کریدور در فرآیند ارزیابی اثرات زیست محیطی. بین المللی جی. محیط زیست. Res. بهداشت عمومی 2019 ، 16 ، 1437. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ] [ نسخه سبز ]
  4. فابوس، جی جی؛ رایان، RL مقدمه ای بر برنامه ریزی راه سبز در سراسر جهان. Landsc. طرح شهری. 2006 ، 76 ، 1-6. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. Noss، RF; هریس، گره‌های LD، شبکه‌ها و مادران – حفظ تنوع در همه مقیاس‌ها. محیط زیست مدیریت 1986 ، 10 ، 299-309. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. پنگ، جی. ژائو، اچ. لیو، ی. ساخت راهروهای زیست محیطی شهری: بررسی. Acta Ecol. گناه 2017 ، 37 ، 23-30. [ Google Scholar ]
  7. هوانگ، سی. هوانگ، پی. وانگ، ایکس. ژو، ز. ارزیابی و بهینه‌سازی فضای سبز برای تحول شهری در شهر مبتنی بر منابع-مطالعه موردی شهر لنگشوجیانگ، چین. شهری برای. سبز شهری. 2018 ، 30 ، 295-306. [ Google Scholar ]
  8. وی، اف. کوستانزا، آر. دای، Q. استوکل، ن. گو، ایکس. فاربر، اس. Nie, YG; کوبیشفسکی، آی. هو، YB; سویسگود، آر. و همکاران ارزش خدمات اکوسیستمی از ذخایر پانداهای غول پیکر. Curr. Biol. 2018 ، 28 ، 2174-2180. [ Google Scholar ]
  9. شارما، آر. نهرن، یو. رحمان، س. مایر، م. ریمال، بی. آریا ستا، جی. بارال، اچ. مدلسازی تغییرات کاربری و پوشش زمین و اثرات آنها بر تنوع زیستی در کالیمانتان مرکزی، اندونزی. Land 2018 , 7 , 57. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  10. پچانک، وی. پورکیت، جی. Cudlin, P. محاسبه اثر منطقه جاده و تأثیر آن بر ترسیب کربن در منظر. آگاه کردن. اطلاعات جغرافیایی Remote Sens. 2015 ، 1 ، 859–866. [ Google Scholar ]
  11. کوچک، ES; Urban، DL یک چارچوب نظریه گراف برای ارزیابی اتصال منظر و برنامه ریزی حفاظت. حفظ کنید. Biol. 2008 ، 22 ، 297-307. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  12. Girvetz، EH; گرکو، SE چگونه یک لکه را تعریف کنیم: یک مدل فضایی برای تعیین سلسله مراتبی تکه های زیستگاه خاص ارگانیسم. Landsc. Ecol. 2007 ، 22 ، 1131-1142. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. شهری، DL; کوچک، ES; Treml، EA؛ Schick، مدل‌های نموداری RS موزاییک‌های زیستگاه. Ecol. Lett. 2009 ، 12 ، 260-273. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  14. پولیام، منابع منابع انسانی، سینک ها و مقررات جمعیت. صبح. نات. 1988 ، 132 ، 652-661. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. تنگ، م. وو، سی. ژو، ز. لرد، ای. ژنگ، زی. برنامه‌ریزی راه سبز چند منظوره برای شهرهای در حال تغییر: چارچوبی که اولویت‌ها را ادغام می‌کند و یک مدل مسیر کم‌هزینه. Landsc. طرح شهری. 2011 ، 103 ، 1-14. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. دماتئو، KE; ریناس، MA; زورانو، جی پی؛ سلسکی، ن. اشنایدر، RG; Argüelles، CF با استفاده از مدل‌سازی طاقچه و تحلیل هزینه‌های خاص برای تعیین یک راهرو چند گونه‌ای در یک چشم‌انداز تکه تکه شده. PLoS ONE 2017 , 12 , e0183648. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  17. نلسون، ای. مندوزا، جی. رگتز، جی. پولاسکی، اس. تالیس، اچ. کامرون، دی. چان، KMA؛ روزانه، GC; گلدشتاین، جی. کاریوا، PM؛ و همکاران مدل سازی خدمات اکوسیستمی چندگانه، حفاظت از تنوع زیستی، تولید کالا، و مبادلات در مقیاس های چشم انداز. جلو. Ecol. محیط زیست 2009 ، 7 ، 4-11. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. ریدلر، بی. لانگ، اس. مدل لکه‌ای صریح فضایی کیفیت زیستگاه، ادغام شاخص‌های فضایی-ساختاری. Ecol. اندیک. 2018 ، 94 ، 128-141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. وی، اف. Zhan, X. تعیین مرزهای رشد شهری با ارزیابی خدمات اکوسیستم. پایداری 2019 ، 11 ، 5390. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  20. ژائو، ز. لیو، جی. مو، ن. زی، ی. خو، ز. لی، ی. ارزیابی ذخیره کربن و عوامل مؤثر بر آن در فلات چینگهای-تبت. پایداری 2018 ، 10 ، 1864. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  21. اسپلربرگ، IF اثرات زیست محیطی جاده ها و ترافیک: مروری بر ادبیات. گلوب. Ecol. Biogeogr. 1998 ، 7 ، 317-333. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. میائو، ز. پان، ال. وانگ، کیو. چن، پی. یان، سی. لیو، ال. تحقیق در مورد شبکه اکولوژیکی شهری تحت تهدید شبکه های جاده ای – مطالعه موردی ووهان. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 342. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  23. برنت، اف. فورتین، ام. جیگر، دی. شوایر، جی. چگونه تغییر آب و هوا بر ترکیب جنگل و عملیات جنگل در بادن-وورتمبرگ تأثیر می‌گذارد – رویکرد مطالعه موردی مبتنی بر Gis. Forests 2017 , 8 , 298. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  24. معنی، MM; آن، سی. کورول، آر. ویلیامز، پتانسیل ذخیره کربن LD توسط چهار ماکروفیت تحت تأثیر تنوع کاشت در یک تالاب ایجاد شده. جی. محیط زیست. مدیریت 2016 ، 165 ، 133-139. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. تان، سی. تانگ، ی. وو، X. ارزیابی برابری فضای سبز پارک شهری بر اساس فضایی سازی داده های جمعیت: مطالعه موردی منطقه مرکزی ووهان، چین. Sensors 2019 , 19 , 2929. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  26. لیو، جی. کوانگ، دبلیو. ژانگ، ز. خو، X. Qin، Y. نینگ، جی. ژو، WC; ژانگ، جنوب غربی؛ لی، RD; Yan، CZ; و همکاران ویژگی‌های مکانی-زمانی، الگوها و علل تغییرات کاربری زمین در چین از اواخر دهه 1980. جی. جئوگر. علمی 2014 ، 24 ، 195-210. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. لین، کیو. مائو، جی. وو، جی. لی، دبلیو. یانگ، جی. تجزیه و تحلیل الگوی امنیت زیست محیطی بر اساس مدل مسیر سرمایه گذاری و کم هزینه: مطالعه موردی روستای آبی دونگوان. Sustainability 2016 , 8 , 172. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  28. آرونیاوات، س. Shrestha، R. ارزیابی تغییر کاربری زمین و تأثیر آن بر خدمات اکوسیستمی در شمال تایلند. Sustainability 2016 , 8 , 768. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  29. آی، جی. سان، ایکس. فنگ، ال. لی، ی. Zhu، X. تجزیه و تحلیل الگوهای فضایی و محرک های خدمات اکوسیستم در حوضه دریاچه Taihu چین با شهرسازی سریع. جلو. علوم زمین 2015 ، 9 ، 531-545. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. راهنمای کاربر سرمایه گذاری دانشگاه استنفورد، استنفورد، کالیفرنیا 94305. در دسترس آنلاین: https://releases.naturalcapitalproject.org/invest-userguide/latest/index.html (در 8 دسامبر 2019 قابل دسترسی است).
  31. ژانگ، ی. جیا، ایکس. لین، جی. کیان، سی. گائو، ایکس. دینگ، اس. اهمیت نسبی متغیرهای مقیاس فضایی برای توضیح غنای بی مهرگان کلان در مناطق مختلف عملکرد اکولوژیکی آبی. Water 2019 ، 11 ، 1550. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  32. وو، جی. ژونگ، ی. دنگ، جی. ارزیابی و نقشه برداری کیفیت چشم انداز جنگل در چین. Forests 2019 , 10 , 684. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  33. لی، ی. ژانگ، ال. یان، جی. وانگ، پی. هو، ن. چنگ، دبلیو. فو، بی. نقشه برداری از نقاط داغ و سرد خدمات اکوسیستم در تنظیمات اولویت حفاظت. جی. جئوگر. علمی 2017 ، 27 ، 681-696. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. چانگ، اچ. لی، اف. لی، ز. وانگ، آر. وانگ، ی. طراحی الگوی منظر شهری از دیدگاه شبکه ها: مطالعه موردی شهر چانگژو در جنوب شرقی چین. Ecol. مجتمع. 2011 ، 8 ، 51-59. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. لی، جی. الیس، سی. چوی، ی. شما، اس. Chon, J. یک رویکرد یکپارچه برای کاهش انتخاب سایت تالاب: مطالعه موردی در Gwacheon، کره. پایداری 2015 ، 7 ، 3386-3413. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  36. وی، اچ. فن، دبلیو. لو، ن. خو، ز. لیو، اچ. چن، دبلیو. سرجیو، یو. وانگ، ایکس. دونگ، ایکس. ادغام روش‌های بیوفیزیکی و اجتماعی فرهنگی برای شناسایی روابط بین خدمات اکوسیستم و تغییر کاربری زمین: بینش‌هایی از یک منطقه واحه. پایداری 2019 ، 11 ، 2598. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  37. دورماز، هوش مصنوعی؛ اونال، E.Ö.; آیدین، طراحی مسیر خط لوله اتوماتیک CC با ارزیابی چند معیاره بر اساس تحلیل مسیر کم‌هزینه و ساده‌سازی نقشه‌برداری مبتنی بر خط: مطالعه موردی پروژه Mus در ترکیه. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019 ، 8 ، 173. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  38. Trevathan-Tackett، SM; وسل، سی. سبرین، جی. رالف، پی جی؛ ماسکه، پ. Macreadie، اثرات PI از دست دادن علف دریایی در مقیاس کوچک و سایه‌زنی بر ذخیره‌سازی کربن آبی: پیامدهایی برای مدیریت اکوسیستم‌های دریای تخریب‌شده. J. Appl. Ecol. 2018 ، 55 ، 1351–1359. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. فولتته، JC; برتیه، ک. Cosson، JF فاصله هزینه تعریف شده توسط تابع توپولوژیکی چشم انداز. Ecol. مدل. 2008 ، 210 ، 104-114. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. جپسن، JU; Baveco، JM; تاپینگ، سی جی; وربوم، جی. Vos، CC ارزیابی اثر راهروها و ناهمگونی منظر بر احتمال پراکندگی: مقایسه سه رویکرد مدلسازی صریح فضایی. Ecol. مدل. 2005 ، 181 ، 445-459. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. کاسترو، جی. زامورا، آر. هودار، جی. گومز، JM نهال استقرار گونه‌های درختان شمالی (Pinus Sylvestris) در جنوبی‌ترین حد پراکنش: پیامدهای بودن در یک زیستگاه حاشیه‌ای مدیترانه‌ای. جی. اکول. 2004 ، 92 ، 266-277. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. نیومن، سی. ویس، جی. اشمیتلین، اس. ایتزروت، اس. لاوش، آ. دکتر، دی. برل، M. ارزیابی مبتنی بر گرادیان کیفیت زیستگاه برای پایش اکوسیستم طیفی. Remote Sens. 2015 ، 7 ، 2871–2898. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  43. زی، ز. بله، X. ژنگ، ز. لی، دی. سان، ال. لی، آر. بنیا، اس. مدل‌سازی شهرنشینی چندمرکزی با استفاده از داده‌های جغرافیایی بزرگ چند منبعی. Remote Sens. 2019 , 11 , 310. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
Ijgi 09 00033 g001 550
شکل 1. موقعیت منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 09 00033 g002 550
شکل 2. پوشش کاربری زمین ووهان.
Ijgi 09 00033 g003 550
شکل 3. نقشه های کیفیت زیستگاه و تخریب زیستگاه.
Ijgi 09 00033 g004 550
شکل 4. تحلیل سطح هزینه. ( الف ) توزیع سطح هزینه، ( ب ) تجزیه و تحلیل Hotspot.
Ijgi 09 00033 g005 550
شکل 5. مقایسه شبکه راهرو. ( الف ) فاصله اقلیدسی پرندگان، ( ب ) LCP پرندگان، ( ج ) LCP پستانداران کوچک.
Ijgi 09 00033 g006 550
شکل 6. تحلیل اولویت شبکه راهرو. الف ) پرندگان، ب ) پستانداران کوچک.
Ijgi 09 00033 g007 550
شکل 7. برنامه ریزی شبکه اولویت یکپارچه.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید