Digital Twin و CyberGIS برای بهبود اتصال و اندازه گیری تأثیر برنامه ریزی ساخت و ساز زیرساخت در شهرهای هوشمند

منابع

1. بنیاد ملی تحقیقات (NRF). سنگاپور مجازی 2020 28/03/2020. در دسترس آنلاین: https://www.nrf.gov.sg/programmes/virtual-singapore (در 28 مارس 2020 قابل دسترسی است).
2. Kemp, S. Digital 2019: استفاده جهانی از اینترنت شتاب می گیرد. 2020. در دسترس آنلاین: https://wearesocial.com/blog/2019/01/digital-2019-global-internet-use-accelerates (در 28 مارس 2020 قابل دسترسی است).
3. Qi، Q. تائو، اف. هو، تی. آنور، ن. لیو، ا. وی، ی. وانگ، ال. Nee, A. فناوری‌ها و ابزارهای فعال برای دوقلوهای دیجیتال. J. Manuf. سیستم 2019 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
4. فن، سی. ژانگ، سی. یحجا، ع. مصطفوی، الف. شهر فاجعه دوقلوی دیجیتال: چشم اندازی برای ادغام هوش مصنوعی و انسانی برای مدیریت بلایا. بین المللی J. Inf. مدیریت 2019 ، 102049. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
5. شیروژان، س. سپاسگزار، س. لی، اچ. Trinder، J. متریک های فشردگی فضایی و توسعه Voxel Automata محدود برای تجزیه و تحلیل تراکم سه بعدی و اعمال در ابرهای نقطه ای: یک بررسی مصنوعی. خودکار ساخت و ساز 2018 ، 96 ، 236-249. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
6. وانگ، اس. لیو، YY; Padmanabhan، A. نرم افزار باز cyberGIS برای تحقیقات و آموزش جغرافیایی در عصر داده های بزرگ. SoftwareX 2016 ، 5 ، 1-5. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
7. لیو، YY; پادمنابان، ع. Wang، S. CyberGIS Gateway برای فعال کردن تحقیقات و آموزش مکانی غنی از داده ها. موافق محاسبه کنید. تمرین کنید. انقضا 2014 ، 27 ، 395-407. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
8. وانگ، اس. چارچوب CyberGIS برای سنتز زیرساخت سایبری، GIS و تجزیه و تحلیل فضایی. ان دانشیار صبح. Geogr. 2010 ، 100 ، 535-557. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
9. شیروژان، س. لیم، اس. تریدر، جی. لی، اچ. سپاسگزار، س. داده کاوی برای شناخت الگوهای توزیع فضایی ارتفاعات ساختمان با استفاده از داده های هوابرد لیدار. Adv. مهندس آگاه کردن. 2020 , 43 , 101033. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
10. ویلوتین، تی. حسینی، محمدرضا; پلیسر، ای. Zavadskas، EK کاربردهای پیشرفته BIM در صنعت ساخت و ساز. Adv. مدنی مهندس 2019 ، 2019 ، 6356107. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
11. شیروژان، س. سپاسگزار، SM; ادواردز، دی جی; لی، اچ. Wang, C. سازگاری BIM و تمایز آن با چالش های قابلیت همکاری به عنوان یک عامل نوآوری. خودکار ساخت و ساز 2020 , 112 , 103086. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
12. کومار، بی. پاندی، جی. لوهانی، بی. Misra, SC یک معماری چند وجهی CNN برای طبقه‌بندی خودکار داده‌های LiDAR موبایل و الگوریتمی برای بازتولید نمونه‌های ابر نقطه‌ای برای آموزش پیشرفته. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2019 ، 147 ، 80–89. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
13. دنگ، ایکس. لیو، پی. لیو، ایکس. وانگ، آر. ژانگ، ی. او، جی. یائو، ی. داده های بزرگ جغرافیایی: پارادایم جدید کاربردهای سنجش از دور. IEEE J. Sel. بالا. Appl. زمین Obs. Remote Sens. 2019 , 12 , 3841–3851. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
14. دییب، دی. آمور، م. Doallo، R. پردازش جغرافیایی داده های بزرگ برای مجموعه داده های عظیم هوایی LiDAR. Remote Sens. 2020 , 12 , 719. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
15. باریک، RK; Misra, C. لنکا، RK; دوبی، اچ. Mankodiya، K. سیستم های مه-ابر ترکیبی برای تجزیه و تحلیل و پردازش داده های بزرگ جغرافیایی در مقیاس بزرگ: فرصت ها و چالش ها. عرب جی. ژئوشی. 2019 ، 12 ، 32. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
16. لوئیس، جی. Dunston، روش PS برای نظارت زمان واقعی عملیات ساخت و ساز با استفاده از ماشین های حالت محدود و مدل های عملیات رویداد گسسته. J. Constr. مهندس مدیریت 2017 , 143 , 04016106. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
17. سپاسگزار، س. وانگ، سی. شیروژان، س. چالش ها و فرصت های پیاده سازی اسکنر لیزری در ساختمان سازی. در مجموعه مقالات سی و سومین سمپوزیوم بین المللی اتوماسیون و رباتیک در ساخت و ساز (ISARC 2016)، آبورن، AL، ایالات متحده آمریکا، 18 تا 21 ژوئیه 2016. [ Google Scholar ]
18. شیروژان، س. سپاسگزار، S. تحلیل فضایی با استفاده از ابرهای نقطه زمانی در GIS پیشرفته: روش‌هایی برای استخراج ارتفاع از زمین در مناطق شیبدار و طبقه‌بندی ساختمان. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 120. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
19. شیروژان، س. لیم، اس. Trinder، J. الگوریتم‌های مبتنی بر خودهمبستگی پیشرفته برای فیلتر کردن داده‌های Lidar هوابرد در مناطق شهری. J. Surv. مهندس 2016 , 142 , 04015008. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
20. شیروژان، س. سپاسگزار، س. لیو، سی. نظارت بر پیشرفت فیزیکی ساختمان‌های داخلی با استفاده از ابرهای نقطه‌ای متحرک و زمینی. در مجموعه مقالات کنگره تحقیقات ساخت و ساز 2018، نیواورلئان، لس آنجلس، ایالات متحده آمریکا، 2 تا 4 آوریل 2018. [ Google Scholar ]
21. سینگ، الف. مقاله را مرور کنید تکنیک‌های تشخیص تغییر دیجیتال با استفاده از داده‌های سنجش از راه دور. بین المللی J. Remote Sens. 1989 ، 10 ، 989-1003. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
22. سپاسگزار، س. فورسایت، پی. Shirowzhan, S. ارزیابی فناوری‌های اسکنر زمینی و سیار برای مدل‌سازی اطلاعات جزئی. J. Constr. مهندس مدیریت 2018 , 144 , 04018110. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
23. سپاسگزار، س. لیم، اس. شیروژان، س. کیم، پی. نادوشنی، ZM استفاده از یک اسکنر جدید زمینی برای بازسازی مدل های ساخته شده: یک مطالعه تطبیقی. در مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی ISARC در اتوماسیون و رباتیک در ساخت و ساز، اولو، فنلاند، 15 تا 18 ژوئن 2015. دانشگاه فنی ویلنیوس گدیمیناس، گروه اقتصاد ساخت و ساز و دارایی. [ Google Scholar ]
24. سپاسگزار، SME; Forsythe، PJ; Shirowzhan, S. Scanners And Photography: A Framework Combined. در مجموعه مقالات چهلمین انجمن آموزش ساختمان دانشگاه های استرالیا (AUBEA) 2016 کنفرانس، کایرنز، استرالیا، 6-8 ژوئیه 2016. دانشگاه مرکزی کوئینزلند: کرنز، استرالیا. [ Google Scholar ]
25. شیروژان، س. سپاسگزار، س. لی، اچ. تریدر، جی. تانگ، پی. تحلیل مقایسه ای یادگیری ماشین و الگوریتم های مبتنی بر نقطه برای تشخیص تغییرات سه بعدی در ساختمان ها در طول زمان با استفاده از داده های لیدار دو زمانی. خودکار ساخت و ساز 2019 ، 105 ، 102841. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
26. والتون، جی. دلالوی، دی. Diederichs، MS توسعه یک الگوریتم اتصالات بیضوی برای بهبود قابلیت‌های تشخیص تغییر با برنامه‌های کاربردی برای نظارت بر تغییر شکل در تونل‌ها و شفت‌های دایره‌ای. تون. Undergr. فناوری فضایی 2014 ، 43 ، 336-349. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
27. سپاسگزار، اس ام; شیروژان، س. وانگ، سی. مدل پذیرش فناوری اسکنر برای پروژه های ساختمانی. Procedia Eng. 2017 ، 180 ، 1237-1246. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
28. یان، ز. داکت، تی. Bellotto، N. یادگیری آنلاین برای تشخیص انسان مبتنی بر LiDAR 3D: تجزیه و تحلیل تجربی روش‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی ابر نقطه. Auton. ربات. 2019 ، 44 ، 147-164. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
29. ژو، جی. فو، ایکس. ژو، اس. ژو، جی. بله، اچ. Nguyen, HT تقسیم بندی خودکار گیاهان سویا از ابر نقطه سه بعدی با استفاده از یادگیری ماشین. محاسبه کنید. الکترون. کشاورزی 2019 ، 162 ، 143-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
30. Faugeras، OD; هبرت، ام. پاچون، ای. Ponce, J. بازنمایی شیء، شناسایی و موقعیت یابی از داده های محدوده. در رباتیک و هوش مصنوعی ؛ Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، 1984; صص 255-277. [ Google Scholar ]
31. لاگ، دی. برودو، ن. Leroux, J. مقایسه دقیق سه بعدی توپوگرافی پیچیده با اسکنر لیزری زمینی: کاربرد در دره Rangitikei (NZ). ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2013 ، 82 ، 10-26. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
32. لاگوئلا، اس. ویلارینو، LD; مارتینز-سانچز، جی. Armesto, J. بافت حرارتی و RGB خودکار BIM ساخته شده برای اهداف بازتوانی انرژی. خودکار ساخت و ساز 2013 ، 31 ، 230-240. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
33. کانگ، J.-Y. آلدشتات، جی. واندوال، آر. یین، دی. وانگ، اس. یک رویکرد CyberGIS برای عدم قطعیت صریح فضایی و زمانی و تحلیل حساسیت جهانی برای مدل‌سازی مبتنی بر عامل انتقال بیماری ناشی از ناقلین. ان صبح. دانشیار Geogr. 2020 ، 1-19. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
34. آجایاکومار، جی. شوک، E. استفاده از محاسبات مکانی-زمانی موازی برای تجزیه و تحلیل جرم در مجموعه داده های بزرگ: تحلیل روندها در پدیده تقریباً تکراری جرم در شهرها. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2020 ، 1-25. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
35. واشبرن، دی. سیندو، U. کمک به CIOها در درک ابتکارات «شهر هوشمند» ؛ Forrester Research, Inc.: Cambridge, MA, USA, 2010. [ Google Scholar ]
36. آلبینو، وی. براردی، یو. Dangelico، RM شهرهای هوشمند: تعاریف، ابعاد، عملکرد، و ابتکارات. J. فناوری شهری. 2015 ، 22 ، 3-21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
37. سپاسگزار، س. هاکن، اس. سرگلزایی، س. فروزانفا، م. پیاده‌سازی فناوری شهروند محور در توسعه شهرهای هوشمند: مدلی برای پیش‌بینی پذیرش فناوری‌های شهری. تکنولوژی پیش بینی. Soc. چانگ. 2019 ، 142 ، 105-116. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
38. لوم، ام. مدل شهر هوشمند Pribyl، O. بر اساس نظریه سیستم ها. بین المللی J. Inf. مدیریت 2020 ، 102092. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
39. سپاسگزار، س. دیویس، اس. لوسمور، ام. برنولد، ال. بررسی پذیرش فناوری تجهیزات ساختمانی مدرن در صنعت ساخت و ساز استرالیا. مهندس ساخت و ساز قوس. مدیریت 2018 ، 25 ، 1075-1091. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
40. راجرز، انتشار EM از نوآوری ها ؛ سیمون و شوستر: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2010. [ Google Scholar ]
41. سپاسگزار، س. دیویس، اس. Loosemore, M. شیوه های انتشار فروشندگان فناوری سایت های ساختمانی در نمایشگاه های فناوری. جی. مناگ. مهندس 2018 , 34 , 04018038. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
42. فروزانفر، م. سپاسگزار، اس. مدلسازی اجرای فناوری دیجیتال سبز در ساخت و ساز. در مجموعه مقالات کنگره تحقیقات ساخت و ساز 2018، نیواورلئان، لس آنجلس، ایالات متحده آمریکا، 2 تا 4 آوریل 2018. [ Google Scholar ]
43. سپاسگزار، س. دیویس، اس. لی، اچ. لو، ایکس. مدل‌سازی فرآیند پیاده‌سازی برای فناوری‌های ساخت‌وساز جدید: تحلیل موضوعی بر اساس شیوه‌های استرالیا و ایالات متحده. جی. مناگ. مهندس 2018 , 34 , 05018005. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
44. سپاسگزار، س. دیویس، اس. فناوری ساخت و ساز دیجیتال و نمایش تجهیزات محل کار: مدل سازی استراتژی های رابطه برای پذیرش فناوری. ساختمان‌ها 2019 ، 9 ، 158. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
45. آناند، ا. وایدیا، SD؛ شراهیلی، SM نقش یکپارچه سازی در مقیاس پروژه دولت الکترونیک. تبدیل. فرآیند مردمی دولت سیاست 2020 ، 14 ، 65-80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
46. لورل، سی. سندستروم، سی. برتولد، ا. لارسون، دی. بررسی موانع پذیرش واقعیت مجازی از طریق تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی و یادگیری ماشین – ارزیابی فناوری، شبکه، قیمت و قابلیت آزمایش. اتوبوس جی. Res. 2019 ، 100 ، 469-474. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
47. پیشداد بزرگی، ص. امکانات هوشمند آینده: مدیریت تسهیلات مجهز به فناوری BIM. J. Constr. مهندس مدیریت 2017 , 143 , 02517006. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
48. شیروژان، س. سپاسگزار SM, E.; زینی، من. Wang, C. سیستم مکان یابی یکپارچه GIS و Wi-Fi برای بهبود ارتباطات نیروی کار ساختمانی. در مجموعه مقالات سی و چهارمین سمپوزیوم بین المللی اتوماسیون و رباتیک در ساخت و ساز، تایپه، تایوان، 28 ژوئن تا 1 ژوئیه 2017. [ Google Scholar ]
49. اولوسی، من. مارکس، ED; هالوول، ام. فناوری پوشیدنی برای نظارت بر ایمنی ساخت و ساز شخصی و روند روند: بررسی دستگاه های قابل اجرا. خودکار ساخت و ساز 2018 ، 85 ، 96-106. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
50. فو، H.-P. چانگ، T.-H. لین، ا. Du، Z.-J. Hsu، K.-Y. عوامل کلیدی برای پذیرش RFID در صنعت لجستیک در تایوان. بین المللی J. Logist. مدیریت 2015 ، 26 ، 61-81. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
51. وانگ، اچ. او، جی. Pan, Y. یک چارچوب راه حل در مدیریت تراکم ترافیک با استفاده از فناوری RFID. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی انفورماتیک صنعتی و مهندسی کامپیوتر 2015، شیان، چین، 10-11 ژانویه 2015. آتلانتیس پرس: پاریس، فرانسه، 2015. [ Google Scholar ]
52. لی، اچ. چان، جی. وانگ، KW; Skitmore, M. کاربردهای سیستم مکان یابی بلادرنگ در ساخت و ساز. خودکار ساخت و ساز 2016 ، 63 ، 37-47. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
53. سپاسگزار، س. لی، اچ. شیروژان، س. روش‌های تام، VWY برای نظارت بر انتشار آلاینده‌های خودروهای خارج از جاده ساخت‌وساز: یک بررسی انتقادی برای شناسایی کمبودها و جهت‌ها. محیط زیست علمی آلودگی Res. 2019 ، 26 ، 15779–15794. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
54. سپاسگزار، SME; بلر، جی. اندازه گیری انتشار گازهای گلخانه ای غیر جاده ای در صنعت ساخت و ساز: خلاصه ای از ادبیات. بین المللی J. Constr. مدیریت 2019 ، 1-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
55. طهماسبی نیا، ف. نیملا، ام. ابراهیم زاده، س. لای، تی. سو، دبلیو. ردی، KR؛ شیروژان، س. سپاسگزار، س. چاپ سه بعدی Marroquin، FA با استفاده از پلی اتیلن با چگالی بالا بازیافتی: چالش های تکنولوژیکی و دستورالعمل های آینده برای ساخت و ساز. Buildings 2018 , 8 , 165. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
56. طهماسبی نیا، ف. سپاسگزار، SM; شیروژان، س. نیملا، م. تریپ، ا. ناگابیراوا، س. Ko، ZMK؛ Alonso-Marroquin، F. توسعه معیارها برای ساخت و ساز پایدار در صنعت ساخت و ساز 4.0. ساخت و ساز نوآوری. 2020 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
57. سیلوا، جی ام ام؛ گولد، ام. مونتولیو، آر. تورس-سوسپدرا، جی. Huerta, J. یک شبیه‌ساز اشغال برای یک سیستم پارکینگ هوشمند: طراحی توسعه و ملاحظات تجربی. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 212. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
58. گو، ز. زو، ی. ژانگ، ی. ژو، دبلیو. Chen, Y. الگوریتم بهینه سازی دوچرخه اکتشافی برای بهبود کارایی استفاده از سیستم اشتراک دوچرخه بدون ایستگاه در شنژن، چین. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 239. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
59. وو، اچ. لیو، ال. یو، ی. پنگ، ز. جیائو، اچ. Niu, Q. شبیه سازی مدل مبتنی بر عامل از تحرک انسان بر اساس داده های تلفن همراه: نحوه ارتباط رفت و آمد با ازدحام. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 313. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
60. روپی، اف. پولیزیانی، سی. Schweizer, J. تجزیه و تحلیل شبکه دوچرخه مبتنی بر داده بر اساس روش‌های شمارش سنتی و ردیابی GPS از تلفن هوشمند. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 322. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
61. لی، ام. گوا، آر. لی، ی. او، بی. فن، Y. الگوی توزیع شبکه راه آهن در چین در سطح شهرستان. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 336. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
62. دونگ، تی. یوان، ال. شانگ، ی. بله، ی. Zhang، L. حرکت مستمر آگاه از جهت K-نزدیکترین همسایه در شبکه های جاده ای. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 379. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
63. وانگ، اس. سان، ی. سان، ی. گوان، ی. فنگ، ز. لو، اچ. کای، دبلیو. Long, L. یک چارچوب ترکیبی برای مدلسازی با کارایی بالا شبکه های لوله سه بعدی. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2019 ، 8 ، 441. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
64. شیروژان، س. تریدر، جی. Osmond، P. معیارهای جدید برای ارزیابی پایداری فرم شهری سه بعدی فضایی و زمانی با استفاده از ابرهای نقطه لیدار سری زمانی و تکنیک های پیشرفته GIS. در طراحی شهری ؛ IntechOpen: لندن، بریتانیا، 2019. [ Google Scholar ]
65. هان، ال. گوا، اچ. ژانگ، اچ. کنگ، کیو. ژانگ، ا. Gong, C. یک الگوریتم برنامه ریزی تخلیه مرحله ای کارآمد که در ساختمان های چند خروجی اعمال می شود. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 46. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]