خلاصه

دوگانگی روستا-شهر یکی از موضوعات مورد بحث جامعه علمی در مسائل سرزمینی است. علاوه بر این، بسیاری از نهادهای عمومی و مطالعات علمی، عناصر متمایز فضاهای روستایی و شهری را با مرتبط ساختن کاهش فضاهای روستایی با عواملی مانند سالمندی، نرخ پایین زاد و ولد، بخش اولیه، بیکاری یا فقر و غیره مشخص کرده‌اند. بنابراین، هدف این مقاله بررسی فضایی مدل فعلی سازماندهی سرزمینی شهرداری‌های شهری و روستایی اسپانیا و همچنین ویژگی‌های جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی آنهاست. برای این منظور از ابزارهای GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی) برای انجام تحلیل خودهمبستگی فضایی (SA) و شناسایی گروه‌های همگن متغیرهای در نظر گرفته شده استفاده شد. در نتیجه،

کلید واژه ها:

سیستم روستایی – شهری ؛ جمعیت ; ویژگی های اجتماعی و اقتصادی ; مدل سرزمینی اسپانیا ; خودهمبستگی فضایی ; GIS

1. معرفی

خالی شدن از جمعیت مناطق روستایی اروپا، و به طور خاص در مطالعه موردی ما، اسپانیا، یک چالش بزرگ است و یکی از جدیدترین مسائل رشته های متعدد را تشکیل می دهد [ 1 ]. مهاجرت روستایی در اروپا از دهه های اولیه نیمه دوم قرن بیستم اتفاق افتاده است. بسیاری از مردم، به ویژه جوانان، به دنبال فرصت های شغلی، بهبود کیفیت زندگی و دستمزدهای بالاتر نسبت به روستاها به شهرها مهاجرت کرده اند. طی سال‌ها، مهاجرت به شهرها در ترکیب با رشد طبیعی منفی منجر به پویایی غیرقابل توقف کاهش جمعیت در بسیاری از مناطق اتحادیه اروپا شده است، که علاوه بر این، شکاف‌های قابل توجهی را بین مناطق همان کشور ایجاد می‌کند [ 2 ].]. در نتیجه، اروپا در حال حاضر با سناریوی بیابان‌های جمعیتی مواجه است، با مناطق عمدتاً روستایی که 28 درصد جمعیت و کمی بیش از 90 درصد از قلمرو اروپا را در خود جای داده است [ 3 ]. مشکلات مهاجرت، پیری، دورافتادگی، کمبود امکانات آموزشی، مشکلات بازار کار، کاهش تعداد جوانان، دسترسی به خدمات عمومی، عدم رقابت پذیری و نوآوری اقتصادی به عنوان عناصر اصلی فقر در مناطق روستایی معرفی شده است. [ 4 ]. همه این کاستی‌های منفی، مناطقی را که عمدتاً در نواحی اروپای شرقی، کشورهای بالتیک و کشورهای مدیترانه جنوبی (یونان، پرتغال، بلغارستان، رومانی، اسپانیا و جنوب ایتالیا) واقع شده‌اند، تعریف می‌کنند [ 5 ].]. به این ترتیب، واضح است که اگر روندهای اقتصادی و جمعیتی فعلی ادامه یابد، می توان انتظار داشت که تعداد فزاینده ای از مناطق به عنوان “کمتر توسعه یافته” طبقه بندی شوند [ 6 ، 7 ].
مقالات و گزارش های متعددی وجود دارد که پدیده مهاجرت روستا به شهر و کاهش جمعیت روستایی در اروپا را تحلیل کرده است [ 7 ، 8 ، 9 ، 10 ] و نظریه های مختلف فراوان است، اما همه آنها یک مخرج مشترک دارند: علل کاهش جمعیت طبیعی نیستند. ، اما سیاسی و اقتصادی [ 11 ]. تعداد زیادی از جمعیتی هستند که به دلیل منابع اقتصادی ضعیف بخش کشاورزی، مناطق روستایی را ترک می‌کنند [ 12 ] و به مناطق شهری و صنعتی با فرصت‌های شغلی بیشتر، کیفیت زندگی بهتر، اوقات فراغت و آموزش و بهداشت عمومی می‌روند. منابع [ 13]. جمعیت از مناطق روستایی دورتر از فضاهای شهری مهاجرت می کنند، زیرا کسانی که در شهرهای نزدیک به مسیرهای ارتباطی اصلی و مراکز شهری پویا زندگی می کنند [ 14 ] به زندگی در شهر خود ادامه می دهند و روزانه به محل کار سفر می کنند. این مهاجرت در گروه‌های جمعیت جوان و زن آشکارتر است [ 15 ، 16 ، 17 ] که باعث پیری فضاهای کشاورزی [ 18 ]، مردانه شدن و تمایل به ناپدید شدن آنها می‌شود، زیرا دستیابی به جایگزینی نسل به دلیل تولد کم مشکل است. نرخ ها [ 19 ، 20 ، 21 ].
در اسپانیا، نویسندگانی مانند Camarero [ 22 ]، Collantes و همکاران [ 23 ]، Pla and Cos [ 24 ]، Hoggart and Paniagua [ 20 ]، Del Molino [ 25 ]، Gozálvez و Valero [ 26 ]، Roquer and Blay [ 27 ] ]، یا نیتو و گوریا [ 28] مشخص کرده اند که شهرهای اصلی اسپانیا از اواسط قرن بیستم از جمعیت مازاد مناطق روستایی تغذیه شده اند، همانطور که در سایر مناطق اروپا چنین بوده است. این امر منجر به افزایش تضادهای جمعیتی با دوگانگی فزاینده بین فضاهای روستایی و شهری شده است. به این ترتیب، در اسپانیا، روستایی ترین فضاها عمدتاً در مناطق داخلی کشور (در کاستیا و لئون، شمال کاستیا-لامانچا، گالیسیا و آراگون) قرار گرفته اند [ 29 ]. علاوه بر این، مراکز اصلی شهری در نواحی ساحلی و در مراکز صنعتی که توسط برنامه‌های توسعه دیکتاتوری فرانکو تقویت شده‌اند، متمرکز شده‌اند [ 30 ، 31 ]]. علل تخلیه جمعیتی اساساً اقتصادی بوده است: جمعیت زیادی وجود دارد که به دلیل سودآوری اقتصادی پایین این فضاها به دلیل بحران کشاورزی سنتی، مناطق روستایی را ترک می‌کنند [ 32 ] و به مناطق شهری می‌روند که به آنها اشتغال و زندگی بهتر را ارائه می‌دهد. شرایط [ 33 ، 34 ]. جمعیت از مناطق روستایی دورتر از فضاهای شهری مهاجرت می کنند، زیرا کسانی که در شهرهای نزدیک به مسیرهای ارتباطی اصلی و مراکز شهری پویا زندگی می کنند [ 14 ] به زندگی در شهر خود ادامه می دهند و روزانه به محل کار سفر می کنند. این مهاجرت، عمدتاً جوانان و زنان [ 15]، باعث مردانگی، پیری و نرخ پایین زاد و ولد در مناطق روستایی اسپانیا شده است، روندی که اگر در دهه‌های آینده ادامه یابد، می‌تواند به ناپدید شدن این مناطق منجر شود زیرا جایگزینی برای نسلی وجود ندارد [ 20 ].
در قرن گذشته در اسپانیا، اولین مهاجرت روستایی به دلیل بحران اقتصادی فضاهای روستایی بود که در آن ساختارهای کشاورزی مدرن نشدند و الگوی بهره برداری سنتی را در آنها حفظ کردند. این بین سال‌های 1960 و پایان دهه 70 بود، دوره‌ای که در آن بیشترین حجم مهاجرت به شهر به ویژه از مناطق فلات اسپانیا (هر دو کاستیا، اکسترمادورا، و آراگون) رخ داد که جمعیت آن به خارج از کشور یا بیشتر نقل مکان کرد. مناطق صنعتی اسپانیایی مانند País Vasco، Cataluña یا مادرید [ 35]. دوره دوم بین دهه 1980 و 2000 به دلیل تأثیرات دیرهنگام بحران نفت در سال 1973 و تغییرات صنعتی در مناطق شمالی اسپانیا مانند País Vasco یا Asturias در اوایل دهه 1980، مناطق شهری وارد دوره خاصی از اقتصادی شدند. بحران و دیگر نمی تواند جمعیت کشاورزی بیشتری را در خود جای دهد [ 36]، بنابراین فضاهای روستایی همچنان به کاهش جمعیت ادامه می دهند، اما با سرعت کمتر. این کاهش جمعیت در نواحی داخلی شمال و فلات بارزتر بود. در طول دهه اول قرن بیست و یکم، همه استان های اسپانیا به دلیل رشد اقتصادی اسپانیا، جمعیت خود را به دست آوردند یا حفظ کردند، به جز مناطق روستایی بیشتر (کمتر از 500 نفر) که همچنان حجم قابل توجهی از جمعیت را از دست می دهند. این یک دوره رشد جمعیتی و اقتصادی است که تا آخرین بحران اقتصادی جهان در سال 2008 ادامه دارد که در آن اسپانیا به حداکثر جمعیت خود (بیش از 47 میلیون نفر) رسید [ 34 ]]). در دهه جاری (2011-2019)، اکثر استان‌های اسپانیا به دلیل کاهش شدید تعداد مهاجران و رشد رویشی منفی بسیار شدید در مناطقی که بیشترین جمعیت روستایی را داشتند، جمعیت خود را از دست داده بودند [ 14 ].
از زمان ورود اسپانیا به اتحادیه اروپا و به ویژه در دهه های اخیر، سیاست ها و استراتژی های مختلفی برای کاهش روند کاهش جمعیت در مناطق روستایی مانند سیاست مشترک کشاورزی (CAP) [ 37 ]، سیاست توسعه روستایی [ 38 ] طراحی شده است. یا صندوق های ساختاری و انسجام اروپا. این کمک‌های اروپایی با طرح‌های توسعه اقتصادی دولتی (به عنوان مثال، یارانه کشاورزی) و همچنین طرح‌های منطقه‌ای تکمیل شده است تا در تلاش برای افزایش فرصت‌های شغلی و بهبود شرایط زندگی در فضاهای روستایی و جلوگیری از خروج جوانان از مناطق خود باشد. 39 ، 40]. به طور خاص، سیاست کشاورزی جامعه و یارانه کشاورزی در نظر دارند درآمد کشاورزان کوچک را افزایش دهند. هدف توسعه روستایی معرفی فعالیت‌های اقتصادی مکمل مرتبط با گردشگری، میراث و صنایع دستی و غیره است. در نهایت، صندوق‌های ساختاری و انسجام به دنبال بهبود زیرساخت‌ها (شبکه جاده‌ای در فضاهایی هستند که قبل از دهه 80 عملاً غیرقابل دسترس بودند مانند مناطق کوهستانی) [ 41 ]. یا ایجاد منابع عمومی مانند شبکه های مدارس روستایی یا مراکز بهداشتی و درمانی و وابستگی، به طوری که جمعیت روستایی بتوانند شرایط زندگی مشابهی با جمعیت شهری داشته باشند [ 42 ].
بعلاوه، کمیته مناطق اروپا در یکی از آخرین گزارش های خود (2017) مجموعه ای از اقداماتی را پیشنهاد کرده است که باید در چارچوب کمک های اروپایی و سیاست های عمومی ملی ترویج شود تا عدم تعادل بین مناطق روستایی و شهری را کاهش دهد. تقویت برای جلوگیری از خالی شدن مناطق روستایی این اقدامات اقداماتی برای تشویق فعالیت‌های تولیدی و اشتغال، سیاست‌های حمایت از خانواده‌ها و اقداماتی برای ایجاد آشتی بین کار و زندگی خانوادگی، کمک به حفظ مدارس، تسهیل رهایی و ماندگاری جوانان است. اقدامات یکپارچه سازی برای جمعیت مهاجر و برابری بین مردان و زنان، حمایت از حفظ خدمات بهداشتی به عنوان وسیله ای خاص برای حمایت از زندگی مستقل، اطمینان از تحرک از طریق به اصطلاح رویکرد {“حمل و نقل در تقاضا”. علاوه بر این، مهم است که استراتژی سرزمینی اروپا [43 ]، که بر ایجاد شهرهای به هم پیوسته سطح اول و همکاری بین شهرها و روستاها شرط بندی می کند تا مناطقی را تقویت کند که به عنوان نقاط کانونی عملکردی محیط روستایی عمل می کنند و عدم تعادل های سرزمینی و محیطی را اصلاح می کنند [ 44 ].
به این ترتیب، فرضیه این کار این است که طی دو دهه اخیر در اسپانیا، سیاست‌ها و ابتکارات مختلف اروپایی و ملی به بهبود شرایط زندگی مناطق روستایی‌تر و در نتیجه کاهش روندهای جمعیتی قهقرایی آن به ویژه کمک کرده است. در مناطق داخلی
هدف اصلی این است که تجزیه و تحلیل شود که آیا روند کاهش جمعیت نواحی روستایی داخلی اسپانیا کاهش یافته است یا خیر و بررسی شود که تا چه اندازه متغیرهایی مانند پیری، رشد منفی جمعیت، دسترسی، اشتغال و ثروت آنها را مشخص می کند، زیرا عوامل علّی پذیرفته شده عمومی که توضیح دهید که فرآیندهای کاهش جمعیت شامل این متغیرها می شود [ 11 ].
برای این منظور، شهرداری‌های اسپانیا و ویژگی‌های جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی آنها در یک GIS مورد مطالعه قرار گرفته‌اند تا بررسی شود که کدام عناصر فضاهای روستایی و شهری را تعریف می‌کنند. شاخص خودهمبستگی فضایی (SA) برای بررسی اینکه آیا انجمن‌های فضایی شهرداری‌ها با همان روند وجود دارد یا خیر، محاسبه شد. این شاخص در مطالعات متعدد و متنوعی مانند مطالعاتی که توسعه این مفهوم را از منظر جغرافیایی [ 27 ] بررسی می‌کند و در حوزه‌های علمی مختلف علوم اجتماعی [ 45 ] یا محیطی [ 46 ، 47 ، 48 ، 49 ، 50 ] مورد استفاده قرار گرفته است.]. علاوه بر این، با استفاده از این نوع تحلیل، مطالعات نیتو و کاردناس [ 40 ] و نیتو و همکاران انجام شده است. [ 51 ]، که در آن پیشنهادات اجتماعی-بهداشتی در مناطق با تراکم جمعیت پایین و توزیع سرمایه‌گذاری‌های رویکرد LEADER را تحلیل می‌کنند. علاوه بر این، همبستگی های دو متغیره برای ایجاد روابط بین جفت متغیرها بدون در نظر گرفتن موقعیت مکانی محاسبه شد. با نتایج به‌دست‌آمده، می‌توان وضعیت فعلی شهرداری‌های روستایی و شهری در اسپانیا را تعیین کرد، بررسی کرد که آیا روند کاهش جمعیت با مکان‌یابی سرزمین‌هایی که بیشترین وضعیت‌های نگران‌کننده را دارند، حفظ می‌شود و چه متغیرهایی آن را با روش‌های مختلف مشروط می‌کنند. به کار گرفته شده.
اهمیت این تحقیق در این است که مناطق روستایی اسپانیا واقع شده و مشخص می شوند که داده های نگران کننده ای از نظر جمعیتی و اقتصادی دارند و بنابراین مناطقی هستند که باید منابع سیاسی، اقتصادی و اجتماعی بیشتری در آنها سرمایه گذاری شود. بخش بزرگی از خاک اسپانیا را پوشش می دهد. در مورد جدید بودن مقاله، از تکنیک های جالب و مفید GIS مانند همبستگی مکانی، تحلیل دسترسی و درون یابی استفاده شد که در علوم اجتماعی کم استفاده شده است.
در ادامه، مواد و روش های این مقاله ارائه می شود و به دنبال آن بخش 3 که در آن نتایج به دست آمده نشان داده می شود. سپس، نتایج در بخش 4 مورد بحث قرار می گیرد ، جایی که نتیجه گیری ما ارائه می شود.

2. مواد و روشها

2.1. منطقه مطالعه

2.1.1. ویژگی های قلمرو اسپانیا

عوامل جغرافیایی، به ویژه نقش برجسته و آب و هوا، در طول زمان، مناظر، منابع، سبک زندگی، سازمان‌های اجتماعی و سیاسی اسپانیا را تشکیل داده‌اند و بر ساختار سرزمین‌های آن‌ها تأثیر می‌گذارند که بر حسب مرحله توسعه با یکدیگر متفاوت هستند.
بنابراین، در طول 40 سال گذشته، تفاوت بین مناطق کوتاه شده است، به ویژه به لطف کمک های مالی دریافت شده از زمان ورود اسپانیا به EEC (جامعه اقتصادی اروپا) (EU (اتحادیه اروپا) در حال حاضر). با این حال، داده های اقتصادی همچنان یک تاخیر قابل توجه را در اسپانیا با توجه به میانگین های اجتماعی-اقتصادی اروپا و همچنین تفاوت های منطقه ای نشان می دهد. در اسپانیا، توسعه سرزمینی و اقتصادی در مراکز توسعه صنعتی سنتی، عمدتاً در مناطق ساحلی شمالی (کانتابریا، پایس واسکو، و ناوارا) و در مناطق تجاری شرق اسپانیا، به ویژه در کاتالونیا، متمرکز است. علاوه بر این، در چند دهه اخیر، توسعه شهری سواحل اسپانیا در رابطه با فعالیت گردشگری به نظر می رسد با سرمایه گذاری خصوصی یا دولتی تشویق شده است.
علاوه بر این، نابرابری‌های منطقه‌ای به دلیل بحران اقتصادی کنونی و محدودیت‌های سرمایه‌گذاری دولتی و خصوصی دوباره در حال افزایش است. آن مناطق با اقتصاد کمتر متنوع و فعال مانند اندلس، اکسترمادورا، کاستیا-لامانچا، کاستیا و لئون و گالیسیا در حال فقیر شدن هستند [ 52 ].
از دیدگاه فیزیک و اجتماعی-اقتصادی، مناطق اسپانیایی زیر ( شکل 1 ) بسته به رشد متفاوت آنها شناسایی شدند [ 53 ، 54 ، 55 ، 56 ]:
  • ساحل کانتابریا این فضایی با آب و هوای اقیانوسی، پوشش گیاهی فراوان و خط ساحلی وسیعی است که از همگنی تولیدی کاسته شده است. در این منطقه، شهرها سه زیرسیستم (گیخون-اوویدو-آویلس، سانتاندر، و بیلبائو-ویتوریا-سن سباستین) را تشکیل می‌دهند که توسعه اقتصادی زیادی در ارتباط با بخش صنعتی و سوم دارند.
  • دره ابرو این شهر به صورت مورب بین País Vasco و Cataluña، در مرکز ساراگوسا قرار دارد و به خوبی با مادرید ارتباط دارد، بنابراین از این موقعیت بی‌نظیر بهره می‌برد. این منطقه دارای زیرساخت های جاده ای خوب با بیشترین جریان کالا و مسافران از ایالت اسپانیا است. ترکیب تولیدی آن با کشاورزی فشرده، یک صنعت برجسته و خدمات متمرکز بر حمل و نقل مشخص می شود. مرکز شهری بزرگ ساراگوسا است و تولید ناخالص داخلی (تولید ناخالص داخلی) بالاتر از میانگین ملی است.
  • محور مدیترانه این محور از کاتالونیا تا آلمریا امتداد دارد. سطوح توسعه به وضوح از شمال به جنوب کاهش می یابد. این محوری است که به محور بزرگ اروپای جنوبی یا مدیترانه با زیرساخت‌های خوب، جریان بالای کالا و مسافران، شهرهای قدرتمند و مناطق کلان‌شهری (بارسلونا، والنسیا، آلیکانته-الچه و غیره)، تراکم جمعیت بالا، مرتبط است. و ساختار تولیدی متنوع (کشاورزی در آلمریا، مورسیا، و والنسیا با صنایع کشاورزی با حمایت SMEها (شرکت های کوچک و متوسط)، اقتصاد صادراتی مهم، گردشگری و غیره).
  • اندلس. برخی از نویسندگان آن را در محور مدیترانه [ 57 ] قرار می دهند. این یک فضای با امکانات بسیار زیاد است زیرا یک سرزمین ارتباطی بین اروپا و شمال آفریقا است. با این حال، راهبردهای سیاسی این را هدف قرار نمی دهند. به عنوان مثال، ساخت بزرگراه A92، که ستون فقرات جامعه است اما در داخل، سواحل مدیترانه را با وجود اهمیت شهری، توریستی و کشاورزی از قلاب خارج می کند. بنابراین، اندلس نشانه هایی از حاشیه بودن (اسپانیا و اروپا) در همه متغیرهای اجتماعی-اقتصادی را نشان می دهد.
  • فلات. این فضایی است که توسط فلات های Castilla-La Mancha، Castilla y León و Extremadura تشکیل شده است. این مناطق بدترین دیدگاه های اجتماعی-اقتصادی را ارائه می دهند: تراکم جمعیت پایین، تولید و درآمد کمتر از حد متوسط، نرخ کشاورزی بالا، صنعت کم، و خدمات عمومی که به 30 درصد نمی رسد.
  • مادرید. این سرزمین کوچکی در وسط فلات است که به لطف پایتخت بودن کشور رشد کرده و سرمایه‌گذاری‌های قوی دریافت کرده، بخش بزرگی از مسئولان را به هم چسبانده، زیرساخت‌ها، تجهیزات تفریحی و فرهنگی را تقویت کرده، صنعتی‌سازی و انباشت خدمات پیشرفته را به همراه داشته است. و دفاتر مرکزی شرکت های بزرگ مالی، تجاری و فناوری. قدرت جذب جنبش های اصلی تجاری را اعمال می کند و یک گره اجباری ارتباطی (به ویژه هوایی) است و همچنین تأثیر زیادی بر کل فلات و حتی اندلس دارد.
  • مجمع الجزایر. آنها فضاهای خود را با ویژگی های مرتبط با گردشگری تشکیل می دهند. Baleares (در دریای مدیترانه) به دلیل قدرت اجتماعی-اقتصادی بالای خود در ارتباط با گردشگری با قدرت خرید بالا متمایز است.
2.1.2. مشخصات جمعیتی عمومی مناطق و شهرداری های اسپانیا
در شکل 2 ، تکامل رشد جمعیت اسپانیا را می توان در چهار لحظه تاریخی اساسی (1960-1980، 1980-2000، 2000-2011، و 2011-2017) که در مقدمه توضیح داده شده است، مشاهده کرد. مناطق اطراف پایتخت اسپانیا (مادرید)، واقع در فلات (اکسترمادورا و هر دو کاستیا)، بیش از 20٪ از جمعیت خود را در 20 سال گذشته از دست داده اند. در مقابل، مناطق در سواحل مدیترانه یا در شمال بیش از 40٪ افزایش یافته اند (در برخی موارد مانند بارسلونا، والنسیا، مادرید یا بیلبائو، بیش از 50٪ بوده است). مهاجرت‌هایی که در این دهه‌ها صورت گرفت، عمدتاً در داخل کشور بود و شامل انتقال قابل توجه جمعیت از مناطق داخلی به ساحل بود.
در دوره دوم، روند مهاجرت کند شد. شهرها دیگر نیازی به کارگران زیادی نداشتند، زیرا اقتصاد اسپانیا پس از بحران جهانی نفت در دهه 1970 دچار تعدیل سختی شد که باعث افزایش سطح بیکاری شهری شد [ 58 ]. به این ترتیب، در این 20 سال، تلفات جمعیتی کاهش یافته و بالاترین مقادیر در گالیسیا، کاستیا و لئون، آراگون (هوئسکا و تروئل) و در شمال اکسترمادورا با تلفات عمدتاً بین 5 تا 10 درصد واقع شده است. . در دوره قبل، تلفات بیش از 20 تا 30 درصد در بیشتر این مناطق بود.
در طول دهه اول قرن بیست و یکم، کاهش جمعیت در مناطق روستایی اسپانیا، به ویژه در نیمه شرقی اسپانیا (کاستیلا لامانچا و اکسترمادورا) به دلیل رشد اقتصادی بسیار سریع اقتصاد اسپانیا (که به معنای ورود گسترده مهاجران به اسپانیا بود، کاهش یافت. اسپانیا در این سالهای رونق اقتصادی). در مقابل، در بخش عمده ای از نیمه غربی اسپانیا، مناطق روستایی همچنان به از دست دادن جمعیت به صورت مطلق ادامه می دهند، اگرچه با نرخ کمی کمتر (کمتر از 5٪) و به طور قابل توجهی در چهار استان کاستیا و لئون و دو استان در گالیسیا. سپس، در دهه جاری (2011-2019)، اکثر استان های اسپانیا به دلیل کاهش شدید تعداد مهاجران و رشد رویشی بسیار شدید منفی در مناطقی که بیشترین جمعیت روستایی را داشتند، جمعیت خود را از دست دادند (بیشترین مقادیر منفی در هر دو کاستیا، گالیسیا، و آراگون، با تلفات بیش از 5٪. این عمدتا ناشی از پیامدهای آخرین بحران اقتصادی جهان در سال 2008 بود.
به دنبال تحدید حدود روستا-شهری که توسط NSI (موسسه ملی آمار) ایجاد شده است، شهرداری‌های اسپانیا، که مصادف با تعیین حدود اروپایی واحد اداری محلی (LAU) 1 است، به‌عنوان روستایی (کمتر از 2000 نفر جمعیت)، متوسط ​​(2000-10،000) طبقه‌بندی می‌شوند. ساکنان) و شهری (بیش از 10000 نفر). آمار جمعیت 17 سال گذشته در جدول 1 نشان داده شده است :
در جدول 1 می توان اشاره کرد که چگونه تعداد شهرداری های کمتر از 2000 نفر در سال 2018 نسبت به سال 2001 کاهش یافته است و 1.59 درصد از دهیاری ها در سال 2018 متوسط ​​(2000 تا 10000 نفر) شده اند که می تواند به عنوان یک دستاورد در نظر گرفته شود. . با این حال، این اعداد نشان دهنده یک وضعیت واهی است، زیرا اگرچه تعداد شهرداری‌های روستایی کمتر است، اما وزن جمعیتی خود را نیز در مقایسه با کل اسپانیا کاهش داده‌اند (در سال 2018، آنها 5.7٪ از کل جمعیت و 7.3٪ در سال 2011 را داشتند). . آنها همچنین بالاترین آمار منفی رشد جمعیت را داشتند، زیرا آنها 15 درصد از جمعیت خود را از سه میلیون نفر ساکن در شهرداری ها از سال 2001 به 2.7 میلیون نفر در سال 2018 از دست داده اند.
در مقابل، شهرداری‌های شهری وزن جمعیتی خود را افزایش داده‌اند، زیرا هم از نظر تعداد (100) و هم از نظر جمعیت (80 درصد در سال 2018 در مقایسه با 76 درصد در سال 2001) افزایش یافته‌اند. با توجه به رشد جمعیت، شهرداری‌های شهری نیز افزایش 0.14 درصدی (2001-2018) را تجربه کرده‌اند.
در جدول قبلی قابل مشاهده است ( جدول 1چگونه در سال 2011، اثرات بحران اقتصادی در اسپانیا هنوز خیلی سخت نبود، زیرا هم شهرداری‌های میانی و هم شهرداری‌های شهری رشد جمعیت را در مقایسه با سال 2001 نشان دادند. در سال 2018، هر سه گونه‌شناسی شهرداری زیان‌های جمعیتی را نشان دادند که در مناطق روستایی بسیار بارزتر بود. (با کاهش 15 درصدی) اسپانیا در سه سال گذشته جمعیت خود را از دست داده است، چیزی که از اواسط قرن گذشته در طول جنگ داخلی و اولین سال های پس از جنگ رخ نداده بود. ناتوانی جمعیت به این دلیل است که تعادل طبیعی به دلیل زاد و ولد پایین و نرخ بالای پیری منفی بوده است. علاوه بر این، برای اولین بار، تراز مهاجرت نیز منفی بود (اسپانیا مهاجران کمتری را نسبت به سال های گذشته دریافت کرد و تعداد افرادی که کشور را ترک کرده بودند، به ویژه جوانان واجد شرایط، بر اساس داده های NSI بیشتر بود).
شکل 3 نشان می دهد که در سطح شهرداری، بیشترین حجم جمعیت روستایی در کجا متمرکز است و توزیع نابرابر جمعیت در حال حاضر (2018). با داده های به دست آمده از این نقشه، به دست آمد که 87.8٪ از جمعیت اسپانیا در 1300 شهرداری متمرکز شده است که 30٪ از قلمرو (شهرداری با بیش از 5000 نفر جمعیت) را اشغال می کند. 30 درصد باقیمانده قلمرو را 12.2 درصد اسپانیایی‌ها زندگی می‌کنند که 5.7 میلیون نفر در شهرداری‌های کمتر از 5000 نفر ساکن هستند.
شهرداری‌های روستایی (کمتر از 2000 نفر جمعیت) عمدتاً در کاستیا لئون، کاستیا-لامانچا، گالیسیا، آستوریاس، شمال اکسترمادورا، تروئل و لا ریوخا در مناطق داخلی اسپانیا واقع شده‌اند که عمدتاً در فلات واقع شده‌اند. بیش از 5900 شهرداری). در این مناطق، بیش از 1400 شهرداری کمتر از 100 نفر جمعیت دارند که بیشترین تمایل به از بین رفتن را دارند. در مقابل، در نواحی ساحلی مدیترانه (کاتالونیا، جامعه والنسیا، و مورسیا)، پایتخت اسپانیا، و صنعتی ترین مناطق شمال اسپانیا (País Vasco، Cantabria) بیشترین تمرکز جمعیت را دارند و تنها 63 شهرداری دارای بیشترین تمرکز جمعیت هستند. بیش از 100000 نفر (40٪ از جمعیت).

2.2. مواد و روش ها

در این مقاله ابتدا پایگاه‌های اطلاعاتی با متغیرهایی که مناطق روستایی را تعریف می‌کنند مانند نرخ بیکاری و نرخ بیکاری کشاورزی، درآمد سرانه، پیری جمعیت، انزوای جغرافیایی و سیستم ارتباطی با توجه به اینکه همانطور که در مطالب قبلی توضیح داده شد، توسعه یافت. پاراگراف ها و با مقالات متعدد بررسی شده، این متغیرها ممکن است وجود تجمعی از شهرداری های بسیار روستایی با تمایل به ناپدید شدن در سرزمین های خاص اسپانیا را مشروط کنند. دوم، خود همبستگی فضایی با آماره Local Moran’s I برای مکان یابی خوشه های فضایی با مقادیر یکسان محاسبه شد. در نهایت، همبستگی دو متغیره برای ایجاد روابط بین جفت متغیرها بدون در نظر گرفتن موقعیت مکانی محاسبه شد.

2.2.1. مجموعه داده های الفبایی و کارتوگرافی

ابتدا، یک پایگاه داده الفبایی و کارتوگرافی شامل متغیرهای انتخاب شده برای تجزیه و تحلیل در موقعیت های جمعیتی، اقتصادی و اجتماعی شهرداری های اسپانیا ساخته شد. این متغیرها عبارت بودند از:
  • داده های جمعیتی به دست آمده از ثبت های مختلف جمعیت سال های 2001، 2011 و 2018 NSI. علاوه بر این، شاخص سالمندی، درصد رشد جمعیت و تراکم جمعیت با این داده‌های جمعیتی محاسبه شد.
  • داده های جویندگان کار اینها از خدمات استخدام دولتی دولتی (PSSE) برای سال 2018 به دست آمدند. نرخ بیکاری با در نظر گرفتن جمعیت فعال احتمالی (جمعیت بین 16 تا 64 سال) محاسبه شد زیرا داده های جمعیت فعال در سطح شهرداری در دسترس نبود. . درصد جویندگان کار به تفکیک بخش های فعالیت نیز برای مطالعه آن مربوط به بخش اولیه محاسبه شد.
  • متغیرهای اقتصادی منتشر شده در اطلس تجربی موسسه ملی آمار. میانگین درآمد سرانه در سال 2016 متغیر انتخابی برای تجزیه و تحلیل بود.
  • جاده های ملی و شبکه اصلی جاده های اسپانیا از مرکز دانلود ملی (NDC) موسسه ملی جئوگرافیک (NGI) اطلاعات نقشه برداری شبکه های حمل و نقل در سال 2019 به دست آمده است.
سپس پایگاه داده ای که با پنج متغیر جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی ایجاد شده بود، از پایگاه ملی توپوگرافی در مقیاس 1:100000 به پایگاه نقشه کشی به شکل چند ضلعی شهرداری های اسپانیا اختصاص یافت. خطاها در مورفولوژی و ساختار چند ضلعی که به محدودیت اداری هر شهرداری اشاره دارد، تنظیم شد، زیرا فضاهای بدون اطلاعات در سراسر قلمرو اسپانیا یافت شد. لایه نهایی حاصل با 8205 شهرداری به عنوان پایگاه نقشه برداری برای انجام تحلیل های زمین آماری و نمایش نتایج از طریق GIS استفاده شد. با یک GIS، اطلاعات الفبایی به مجموعه ای از اطلاعات گرافیکی در نقشه ها مرتبط می شود و می تواند داده ها یا متغیرهای “در قلمرو” را تجسم کند [ 38 ]]. GIS یکی از مناسب‌ترین ابزارهای مدیریت اطلاعات است، زیرا امکان ارتباط متغیرهای الفبای عددی را با مجموعه‌ای از اطلاعات نقشه‌کشی فراهم می‌کند و ابزاری عالی برای مطالعه موقعیت مکانی [ 59 ، 60 ، 61 ]، توزیع، ارتباط، تعامل، و تکامل [ 62 ، 63 ] از جمعیت اسپانیا و همچنین یک ابزار مناسب تجزیه و تحلیل شرایط چندگانه [ 40 ، 64 ].
2.2.2. محاسبه دسترسی
برای دستیابی به دسترسی، زمان صرف شده از دهیاری ها (کمتر از 10000 نفر جمعیت) تا مناطق اصلی شهری (بیش از 10000 نفر) را محاسبه کردیم. برای این کار لازم بود لایه چند ضلعی مراکز جمعیتی روستایی شهرداری‌ها بدون در نظر گرفتن موارد پراکنده به یک لایه نقطه‌ای تبدیل شود که نشان دهنده مرکزها باشد تا بعداً فاصله آنها تا نزدیکترین مرکز شهری محاسبه شود (با استفاده از رئوس ایجاد شده). ).
لازم به ذکر است که مطالعه دسترسی بر اساس نظریه گراف (اینها مجموعه ای از گره ها هستند) است [ 65 ، 66 ]. گره ها مربوط به مرکز مراکز جمعیتی روستایی و شهری هستند که توسط لبه هایی به هم متصل می شوند که همه مسیرهای ارتباطی هستند. بنابراین، می توان دانست که کدام گره به هر لبه متصل است تا زمان سفر بین هر دو گره محاسبه شود. با توجه به این موضوع، حداقل زمان سفر هر مرکز جمعیتی به نزدیکترین نقطه مراکز شهری در این مقاله محاسبه شد. برای این کار، شناخت سلسله مراتب شبکه و تکیه بر امپدانس ضروری است، زیرا یک عنصر اساسی در مطالعه دسترسی است [ 67 ].

امپدانس با دانستن طول (کیلومتر) و سرعت راه (حداکثر مجاز در هر نوع جاده) در عبارت زیر محاسبه می شود (1)

(طول/سرعت) * 60
امپدانس بر حسب دقیقه به دست می آید و حداقل زمان برای یک وسیله نقلیه (در این مورد، یک خودرو) از یک مرکز جمعیت تا نزدیکترین مرکز شهری با ابزارهای تحلیلگر شبکه از یک GIS به دست می آید.

متعاقباً از روش IDW (وزن فاصله معکوس) برای ثبت حداقل زمان سفر بر روی نقشه استفاده شد که امکان درونیابی مقادیر سلول را با ترکیب مجموعه ای از نقاط برای تعیین فاصله معکوس این مقادیر فراهم می کند. معادله IDW یا «روش شپرد» معادله (2) است.

اف(ایکس،y)=∑من-1nwمنfمن

که در آن n تعداد نقاط پراکندگی در مجموعه است. i مقادیر توابع ایجاد شده در نقاط پراکندگی است. و i توابع وزن دهی تعیین شده برای هر نقطه پراکندگی [ 68 ] است. فرمول وزن معادله (3) است.

wمن=ساعتمن-پ∑j-1nساعتj-پ

که در آن p یک عدد واقعی مثبت دلخواه است که به عنوان پارامتر توان نامگذاری شده است (معمولاً p = 2) و j فاصله نقطه پراکندگی تا نقطه درون یابی است که توسط رابطه (4) به دست می آید.

ساعتمن=(ایکس-ایکسمن)2+(y-yمن)2

که در آن x و y مختصات نقطه درونیابی و i و i مختصات هر نقطه پراکندگی هستند [ 51 ، 69 ].

سطح درونیابی شده باید یک متغیر وابسته به مکان را نشان دهد. به این ترتیب، این روش تحمل می کند که متغیری که به صورت نقشه برداری نشان داده می شود، با توجه به موقعیت نمونه در فاصله بیشتر، تأثیر خود را کاهش دهد. بنابراین بهترین نتایج روش IDW زمانی حاصل می شود که نمونه با توجه به تغییرات موضعی متراکم باشد، بنابراین نمونه نقاطی که پراکنده می شوند سطح مورد نظر را نشان نمی دهند. به همین دلیل روش IDW در این تحقیق مناسب است.
2.2.3. تحلیل خودهمبستگی فضایی
برای تعیین SA متغیرهای ساختاری مختلف شهرداری‌های اسپانیا و وجود یا نبودن خوشه‌ها یا الگوهای تمرکز بر حسب مقادیر همگن یا متضاد، از آماره Moran’s I [ 70 ، 71 ] و Local Moran’s I استفاده شد. 72 ، 73 ] برای بازنمایی فضایی.

موران I آماری است که می‌تواند وجود غلظت‌ها (خوشه‌ای) و نقاط پرت را در مجموعه‌ای از موجودیت‌ها (در این مورد، شهرداری‌های اسپانیا) و در یک زمینه تحلیلی (در این مورد، متغیرهای جمعیت‌شناختی و اجتماعی-اقتصادی مختلف) تحلیل کند. با این حال، برای دانستن وجود همبستگی بین گروه‌های واحدهای سرزمینی، ابتدا باید ارزیابی شود که آیا الگوی بیان‌شده خوشه‌ای، پراکنده یا تصادفی است با محاسبه جهانی موران . 5) و (6):

من=nاس0∑من=1n∑j=1nwمن،jzمنzj∑من=1nzمن2

جایی که i میانگین انحراف یک ویژگی برای ویژگی i است . i,j وزن فضایی بین i و j است. n برابر با تعداد کل ویژگی ها است. و 0 مجموع همه وزن های فضایی است

اس0=∑من=1n  ∑j=1nwمن،j

امتیاز I به صورت معادله (7) محاسبه می شود:

zمن=من-E[من]V[من]

که در آن معادلات (8) و (9) هستند

E [من]=-1 /(n-1)
V [من]=E[من2]-E[من]2

این آزمون یک آمار قیاسی است که همیشه بر اساس فرضیه صفر است. برای رد فرضیه صفر، گلوبال مورن I امتیازهای z و مقادیر p را گزارش می‌کند که این یک احتمال است. هنگامی که مقدار p بسیار کوچک است، به این معنی است که الگوی فضایی بعید است نتایج تصادفی ارائه کند، بنابراین فرضیه صفر رد می شود. نمرات z انحرافات استانداردی هستند که می توانند بسیار زیاد یا بسیار کم باشند و معمولاً با مقادیر p بسیار کوچک موجود در انتهای توزیع نرمال مرتبط هستند. بنابراین، اگر نتایج به‌دست‌آمده در گلوبال مورن I مقادیر p کوچک و z بسیار زیاد یا بسیار کم باشدامتیاز، فرضیه صفر رد می شود. به طور خلاصه، مورن جهانی I شدت همبستگی های خودکار بین گروه های واحدهای سرزمینی را نشان می دهد، اما الگو را مشخص نمی کند. برای شناسایی همبستگی های موجود، باید از Local Moran’s I استفاده شود و با معادله (10) محاسبه شود.

منمن=ایکسمن-ایکس¯اسمن2 ∑j=1، j≠منnwمن،j(ایکسمن-ایکس¯)

که در آن i ویژگی تحلیل شده برای هر موجودیت i است. ایکس¯میانگینی است که با صفت مطابقت دارد. i,j وزن فضایی بین موجودات i و j و معادله (11) است.

اسمن2=∑j=1، j≠منnwمن،jn-1-ایکس¯2

که در آن n تعداد کل موجودیت های در نظر گرفته شده است.

از آنجایی که نتیجه Moran’s I در به دست آوردن امتیاز II (انحراف معیار) مشخص می شود، این امتیازات در رابطه (12) به دست می آیند.

zمنمن=منمن-E [منمن]V[منمن]

که در آن معادله (13) است

E [منمن]=-∑j=1، j≠منnدبلیومنjn-1 آnد V(منمن)=E [منمن2]-E [منمن]2
این تجزیه و تحلیل زمین آماری یک مقدار SA را محاسبه می کند که قادر به تعیین اینکه آیا بخش هایی با نسبت های بالای یک گروه در نزدیکی بخش های دیگر با نسبت های بالا در آن گروه قرار دارند یا خیر. در موردی که در اینجا به ما مربوط می شود، مشخص شد که نوع رابطه فاصله اقلیدسی و معیار فاصله معکوس مربع خواهد بود، زیرا قبلاً تخمین زده می شد که ظرفیت رابطه به سرعت با فاصله کاهش می یابد.
بنابراین، مقادیر p در مناطق خوشه‌ای به‌دست آمد که نشان‌دهنده اهمیت آماری مطابق کد زیر است:
  • بالا-بالا (مناطق با حضور بالا احاطه شده توسط مناطق با حضور بالا).
  • بالا-کم (مناطق با حضور زیاد که توسط واحدهایی با حضور کم احاطه شده است).
  • کم-بالا (مناطق حضور کم که توسط واحدهایی با حضور زیاد احاطه شده است).
  • کم-کم (مناطق با حضور کم که توسط واحدهایی با حضور کم احاطه شده اند).
این شاخص نشان می دهد که آیا خوشه هایی با مقادیر شدید در داده های مثبت (بالا) و منفی (کم) وجود دارد یا خیر.
2.2.4. همبستگی های دو متغیره پیرسون

در نهایت برای تعیین میزان همبستگی، همبستگی دو متغیره با ضریب پیرسون محاسبه شد. از همبستگی های دو متغیره برای تعیین میزان رابطه کمی دو در دو متغیر استفاده می شود و همچنین اینکه کدام گروه از متغیرهای تحلیل شده دارای بالاترین درجه هم وابستگی به یکدیگر هستند. بنابراین، این شاخص درجه کوواریاسیون بین متغیرهای مختلف مرتبط خطی را اندازه‌گیری می‌کند و مقادیری بین -1 و +1 به دست می‌آید. این با معادله (14) محاسبه می شود:

rایکسy=Σzایکسzyن
بزرگی رابطه با مقدار عددی به دست آمده از ضریب مشخص می شود و علامت چنین مقداری را در جهت منعکس می کند. وقتی 1+ به دست می آید، رابطه مثبت کامل است، وقتی یکی از متغیرها افزایش می یابد، دیگری افزایش می یابد. از طرف دیگر، وقتی 1- به دست می آید، رابطه یک منفی کامل است، زمانی که یک متغیر افزایش می یابد، متغیر دیگر کاهش می یابد. این مقادیر در علوم فیزیکی، جایی که پدیده ها با قوانین شناخته شده [ 74 ] مطابقت دارند، به عنوان مثال، رابطه بین فضا و زمان برای موبایلی که با سرعت ثابت حرکت می کند، متداول است. با این حال، در علوم اجتماعی و انسانی، که در آن پدیده ها پیچیده هستند، ثابت شده است که مقادیر از 0.3 ± نماینده و از 0.5 بسیار نماینده هستند [ 75 ،76 ].

3. نتایج

برای روشن شدن اینکه آیا غلظت مکانی متغیرهای انتخاب شده وجود دارد، آماره موران I محاسبه شد. نتایج به دست آمده در جدول 2 و شکل 4 نشان داده شده است.
شهرداری‌های روستایی (با کمتر از 2000 نفر) عمدتاً در مناطق کاستیا و لئون، آراگون (هر دو با بیش از 60 درصد قلمرو خود)، گالیسیا و شمال اکسترمادورا و کاستیا-لامانچا واقع شده‌اند. این مناطق منجر به Local Moran’s I با 3874 شهرداری با مقادیر کم شدند. علاوه بر این، بیشترین تعداد شهرداری‌ها با کمتر از 500 نفر در کاستیا و آراگون ظاهر شد (کاستیلا و لئون یک سوم آنها را دارد، بخش بزرگی با کمتر از 100 نفر جمعیت). در مقابل، 686 شهرداری با ارزش های بالا در اطراف مادرید و در مناطق ساحلی شرق اسپانیا وجود داشت. این مقادیر بالا همچنین با مراکز شهری اکسترمادورا، آراگون و هر دو کاستیا مطابقت دارد. با مقادیر غیر معنی دار،
یکی دیگر از شاخص های مرتبط تراکم جمعیت است. در شکل 5 ، می توان مشاهده کرد که چگونه این متغیر یک تغییر مهم را ارائه می دهد، که از حداقل 0 inhab / km2 به حداکثر 21,233.33 inhab/km2 می رسد . میانگین 95.3 نفر در کیلومتر مربع و سطح انحراف بالا (765.50) بود. در دوره مورد تجزیه و تحلیل (2001-2018)، تعداد شهرداری‌های با تراکم جمعیت کمتر از پنج نفر در هر کیلومتر مربع 0.9 درصد و تعداد شهرداری‌های کمتر از 30 نفر در کیلومتر مربع 11 درصد افزایش داشته است.. شهرداری هایی با بالاترین تراکم جمعیت در نواحی ساحلی، در پایتخت اسپانیا، و در دره ابرو با مقادیر متوسط ​​بیش از 500 نفر در کیلومتر مربع قرار داشتند.
از نظر تراکم جمعیت، 5602 شهرداری با مقادیر کم (LL) وجود دارد. مکان آنها با مورد قبلی (اندازه جمعیت) مطابقت داشت. آنها 70٪ از کل شهرداری های اسپانیا را تشکیل می دادند و مقادیر شدیدتر غلظت پایین نسبت به اندازه جمعیت داشتند. این داده ها بسیار نگران کننده هستند زیرا نشان می دهند که مناطق بسیار خالی از جمعیت در اسپانیا با دهکده های متعدد با کمتر از 2000 نفر جمعیت وجود دارد و تراکم جمعیت بسیار کم است. شهرداری ها فلات اسپانیا (دو کاستیا و اکسترمادورا) و آراگون، بخشی از گالیسیا و آستوریاس، در شمال کشور را اشغال می کنند. با تراکم بالای جمعیت، 794 شهرداری در سواحل شام، جنوب اندلس، شمال País Vasco وجود داشت.
اگر رشد جمعیت مورد مطالعه قرار گیرد ( شکل 6 )، می توان مشاهده کرد که مناطق واقع در ساحل، پایتخت اسپانیا و در دره ابرو، مناطقی هستند که میزبان شهرداری هایی با رشد مثبت جمعیت در 17 سال گذشته هستند. در مجموع، 3004 شهرداری (36٪ از کل). این شهرداری ها شهری در نظر گرفته می شوند و 770 مورد از آنها رشد جمعیتی بیش از 30 درصد را تجربه کرده اند (عمدتاً در جامعه مادرید و در سواحل کاتالونیا).
در مقابل، در کاستیا-لامانچا، کاستیا و لئون، گالیسیا، مناطق داخلی اکسترمادورا و آراگون، شهرداری‌هایی وجود دارند که در 17 سال گذشته جمعیت خود را از دست داده‌اند. مهم ترین موارد مربوط به شهرداری های واقع در داخلی ترین مناطق با مقادیر منفی بالای 25 درصد بود. مقادیر بین ضررهای بیشتر از 30٪ و افزایش 100٪ متغیر بود. مقدار متوسط ​​کلی منفی (13-٪) و انحراف استاندارد 37 بود. به همین دلیل، غلظت مقادیر کم (LL) در متغیر رشد جمعیت نیز در مناطق Castilla y León، Aragón، بخشی از Extremadura رخ داد. ، و کاستیا-لامانچا، با ارزش های منفی نگران کننده (3497 شهرداری، 43٪ از کل ملی). متقابلا، شهرداری‌های متعددی (3847) در خوشه‌های با ارزش بالا (HH) وجود داشتند که بیشتر در سواحل شرقی کشور، اطراف پایتخت و اطراف شهرداری‌های شهری طبقه‌بندی قبلی (47 درصد دیگر) قرار داشتند. بنابراین، نیمی از اسپانیا پویا است و جمعیت خود را افزایش می دهد، و دیگری جمعیت خود را از دست می دهد و شهرداری ها در معرض خطر ناپدید شدن هستند.
شاخص سن (جمعیت بالای 65 سال در میان کل جمعیت) ( شکل 7) دارای میانگین 28% و انحراف معیار 157 است. مقادیر آن بین 3% و 78% می باشد. 3295 شهرداری با بیش از 30 درصد جمعیت آن در طول 65 سال (40 درصد شهرداری های اسپانیا) در فضاهای داخلی در شمال شبه جزیره با تعداد زیادی از مردم در شرایط وابستگی و بازسازی جمعیتی آنها به خطر افتاده است، وجود داشت. خوشه‌هایی از مقادیر شدید بالا (HH) ظاهر شدند، اما توزیع فضایی متفاوت بود زیرا از آنجایی که دوگانگی شمال-جنوب بزرگ مشاهده شد، بارزتر بود. خوشه‌هایی با ارزش بالا از مادرید تا شمال اسپانیا شامل استان‌های شمال اکسترمادورا و کاستیا-لامانچا، با 3511 شهرداری (43٪ از کل) قرار گرفتند. در مقابل، در جنوب اسپانیا (Extremadura، Castilla-La Mancha، Andalucía)، در ساحل شرقی،
نرخ بیکاری ( شکل 8) که در سال 2018 با جویندگان کار محاسبه شد، الگوهای مشابهی را با توزیع بسیار متفاوت بین شهرداری‌های فلات شمالی و جنوبی تجربه کرد. در شمال اسپانیا، بالاترین نرخ بیکاری بین 10 تا 15 درصد در نواحی کوچکی از گالیسیا، آستوریاس، کانتابریا، و بخشی از محور ابرو، جایی که بخش اولیه به عنوان فعالیت اصلی اقتصادی برجسته است، متغیر است. از سوی دیگر، در سواحل کاتالونیا، مقادیر قابل توجهی مربوط به تجمع جمعیت نیز وجود دارد. با این حال، بالاترین نرخ بیکاری، بین 15 تا 25 درصد، در اکسترمادورا، کاستیا-لامانچا، مورسیا، و در استان‌های اندلس غربی، با مقادیر بین 20 تا 77 درصد در کوچک‌ترین شهرداری‌ها و در موارد شدید، تجربه شده است. . متوسط ​​نرخ بیکاری کشور 9.5 درصد بود.
وجود نرخ بالای بیکاری یکی از ویژگی های منفی اقتصاد بسیاری از شهرداری های اسپانیا است (که از بحران اقتصادی دهه گذشته بارزتر شده است). در تجزیه و تحلیل این متغیر، تفاوت بین برخی از فضاها و برخی دیگر قابل درک است: غلظت مقادیر بالایی در مناطق آندلس، اکسترمادورا، کاستیا-لامانچا، مورسیا و جنوب والنسیا، و در مرز غربی اسپانیا با پرتغال (2521 شهرداری، 31٪ از کل). مقادیر پایین، در مقابل، در جامعه مادرید و در سواحل مدیترانه (4191 شهرداری، 51٪) قرار داشتند. یک دوگانگی شمال-جنوب وجود داشت که کاملاً در تضاد با مورد شاخص سالمندی بود. در مناطق روستایی، مناطق قدیمی‌تری که در تحلیل قبلی ظاهر شده‌اند، واقع در شمال اسپانیا،
همان دو واقعیتی که در بالا توضیح داده شد دوباره در مورد افراد بیکار در بخش اولیه درک شد ( شکل 9).). مناطق با بیشترین تعداد بیکار در بخش کشاورزی با ارزش بالای 20 درصد در اندلس، اکسترمادورا و جنوب کاستیا-لامانچا بودند. برعکس، مناطقی با ارزش کمتر از 5 درصد در سواحل شمال و شرق اسپانیا، در مادرید، و در برخی از مناطق شمالی کاستیلای لئون و آراگون قرار داشتند، که مناطقی هستند که امروزه بخش اصلی در آن نمایندگی ضعیفی دارد. میانگین 12% با مقادیر 0.3% تا 90% و انحراف معیار 14.1 بود. خوشه های فضایی وجود داشت، اما با شدت کمتری نسبت به متغیرهایی مانند رشد جمعیت یا شاخص سالمندی. بنابراین، خوشه‌هایی با ارزش‌های بالا در مناطقی با بخش کشاورزی سنتی با گرایش به مالکان بزرگ با سیستم‌های کشاورزی دیم وجود داشت که در بیشتر موارد، سودآور نیستند. این شهرداری های 1924 کل منطقه اندلس را اشغال کرده اند. بیشتر اکسترمادورا (به جز یک نوار کوچک از شمال)، و استان های جنوبی کاستیا-لامانچا. در مقابل، 4088 شهرداری دارای ارزش پایین بودند. اینها در مناطق روستایی شمال اسپانیا مانند Castilla y León، گالیسیا و شمال Castilla-La Mancha قرار گرفتند. علاوه بر این، در مناطقی (در نواحی ساحلی شمالی و کاتالونیا) که بخش کشاورزی در آنها باقی مانده است، غلظت‌های پایین وجود دارد، زیرا صنعت، گردشگری، یا بخش خدمات (اداره) فعالیت اصلی اقتصادی هستند.
درآمد سرانه ( شکل 10) دارای مقادیری بین 5200 یورو تا 25600 یورو با میانگین 10359 یورو و انحراف معیار 2244 یورو بود. در این مورد، وجود یک واقعیت دوگانه با توجه به نسل ثروت، مانند شاخص سالمندی و بیکاری با یک واقعیت که متعلق به شمال اسپانیا و دیگری به جنوب است، شناسایی شد. مناطقی که بیشترین ثروت را دارند در شمال اسپانیا، مادرید و در نواحی ساحلی شمال شرقی قرار دارند که شهرداری هایی با درآمد بیش از 11000 یورو در آن قرار دارند. در مقابل، بیشتر شهرداری ها با درآمد کمتر از 9000 یورو برای هر نفر در فلات جنوبی و در سواحل جنوبی قرار دارند. با در نظر گرفتن غلظت مکانی، درآمد سرانه (متوسط ​​درآمد در سطح شهرداری محاسبه شده است)، 4552 شهرداری با ارزش های بالا (HH) در شمال اسپانیا، در ساحل شرقی، و در شهرداری های شهری و مناطق داخلی آنها، که مراکز استانی مناطق در جنوب هستند (56٪ از کل) وجود دارد. از سوی دیگر، گروه هایی با ارزش های پایین با 2600 شهرداری در جنوب اسپانیا در اکسترمادورا، جنوب کاستیا-لامانچا و اندلس (32 درصد) وجود دارند.
با تحلیل دسترسی شهرداری‌های روستایی به مراکز شهری ( شکل 11 ، سیستم مسیر ارتباطی اسپانیا حول یک قطب مرکزی طراحی شده است که از آن خارج می‌شوند، که مادرید، پایتخت ایالت است، و به سمت مراکز اصلی شهری یا قطب‌های صنعتی هدایت می‌شود. در شکل. 11پنج محدوده زمان دسترسی قابل مشاهده است که با در نظر گرفتن آنها، 2240 شهرداری (43 درصد) در اطراف معابر اصلی با توجه به مراکز شهری بین 0 تا 10 دقیقه زمان دسترسی دارند. این شهرداری ها در جامعه مادرید و در نواحی اطراف شهرهای اصلی اسپانیا واقع در محور ابرو (از لوگرونیو و ساراگوسا تا سواحل کاتالان با بارسلونا)، در محور کانتابریا (بیلبائو)، در سواحل مدیترانه قرار دارند. والنسیا و مورسیا) و در برخی از مراکز صنعتی مانند وایادولید، هوئلوا، کادیز یا سویا. سپس، مراکز جمعیتی واقع در مناطق دورافتاده‌تر و با زمان‌های دسترسی طولانی‌تر (1818 شهرداری با بیش از 30 دقیقه فاصله تا نزدیک‌ترین شهر) در مرز پرتغال با مناطق Castilla y Leon، Extremadura و Andalucía قرار دارند. در مرز با فرانسه (در مناطق کوهستانی جامعه آراگون)، و در مناطق داخلی کاستیا-لامانچا. موارد شدیدی وجود دارد که در آن زمان دسترسی به نزدیکترین مراکز شهری بیش از 60 دقیقه و حتی می تواند 90 دقیقه باشد.
غلظت‌های زیادی از مقادیر بالا (HH) در مناطقی در داخل اسپانیا وجود داشت که تقریباً بیشتر سطح کاستیا و لئون، اکسترمادورا، آراگون، آستوریاس و شمال شرقی کاستیا-لامانچا و گالیسیا را تشکیل می‌دهند (2487 ​​شهرداری، 30%). . در مقابل، شهرداری‌هایی با مقادیر کم (LL) وجود داشتند که در ناحیه نفوذ یا پس‌زمینه مراکز شهری (2680، شهرداری‌ها، 33%) در سواحل مدیترانه، اندلس، اطراف مادرید و در شمال اسپانیا واقع شده‌اند. País Vasco، Cantabria، و Navara).
علاوه بر این، فضاهای میانی (مقادیر LH) در مناطق نزدیک به مراکز شهری در داخل شبه جزیره وجود داشت که بیشتر با محیط اطراف مراکز استان ها منطبق است.
در نهایت، نتایج به‌دست‌آمده در محاسبه همبستگی‌های دو متغیره پیرسون به منظور برقراری رابطه بین متغیرهای در معرض و تعیین اینکه آیا رفتاری همگن در ساختارهای جمعیتی فضاهای شهری و روستایی وجود دارد یا خیر، ارائه می‌شود.
جدول 3 نشان می دهد که همبستگی بسیار معنی داری بین برخی از متغیرهای مورد استفاده وجود ندارد. تنها رابطه بین رشد جمعیت با شاخص سالمندی و دسترسی به مراکز شهری، که هر دو منفی بودند، با مقادیر زیر 0.5- معنی‌دار بود. رشد جمعیت به میزان کمتری با درآمد سرانه رابطه مثبت 4/0 داشت.
یعنی شهرداری هایی که در 17 سال اخیر جمعیت خود را افزایش داده اند، شهرداری هایی هستند که ارزش سنی پایینی دارند، زیرا این رابطه با ارزش منفی معنادار است. اینها مراکز شهری یا شهرداری های اطراف آنها هستند. در 40 درصد موارد نیز درآمد سرانه بالایی داشتند.
متغیر جمعیت با تراکم جمعیت همبستگی دارد، اگرچه با مقداری که خیلی زیاد نیست (0.3). شهرداری‌های شهری در مناطق خاصی از اسپانیا مانند اکسترمادورا یا اندلس، در مناطق کشاورزی، و با شغل مالک زمین که محدوده شهری آن بسیار گسترده است، وجود داشت، بنابراین متغیر تراکم جمعیت شاخص خوبی برای تمایز بین روستایی و شهری نخواهد بود.
سایر روابط معنی دار بودند، اما نه با چنین مقادیر تعیین کننده. متغیر بیکاری هم در فضاهای روستایی و هم در فضاهای شهری شرایطی بود، هنوز هم به دلیل اثرات منفی بحران اقتصادی جهانی در سال 2008. جویندگان کار کشاورزی عمدتاً در مناطق بزرگ زمیندار مانند اندلس، اکسترمادورا جنوبی و کاستیا لامانچا (با بیشتر) بودند. سیستم اقتصادی سنتی و مرتبط با بخش اولیه) هم در مناطق روستایی با جمعیت کمتر از 2000 نفر و هم در مناطق متوسط ​​بزرگ با شهرداری هایی با جمعیت بین 2000 تا 10000 نفر.

4. بحث

بر اساس نتایج ارائه شده، رفتارهای جمعیتی متفاوتی در شهرداری‌های اسپانیا وجود دارد و می‌توان واقعیت روستایی اسپانیا را پیچیده دانست. روستایی ترین فضاها (با کمتر از 2000 نفر) در نواحی داخلی فلات شمالی اسپانیا [ 11 ] و در امتداد آن به سمت جنوب دره ابرو (آراگون) [ 77 ] و همچنین در گالیسیا و آستوریاس [ 58 ] واقع شده اند. ، 78 ]. در این مناطق، اکثر شهرداری‌های آنها رشد کمی جمعیت در 25 سال گذشته داشته‌اند (بیش از 30 درصد جمعیت خود را از دست داده‌اند) و همچنین تراکم جمعیت کمتری (بیشتر آنها با کمتر از 10 نفر جمعیت در هر کیلومتر مربع )بالاترین میزان سالمندی (بیش از 40 درصد) و در مقایسه با شهرداری های شهری منزوی است.
بنابراین، این مناطق، هم در نقشه‌های توصیفی و هم در نتایج همبستگی مکانی، دارای غلظت‌های مقادیر بالای پیری، رشد کم جمعیت و زمان دسترسی کم به مراکز شهری و همچنین غلظت‌های کم تراکم جمعیت هستند. با این حال، آنها غلظت بالایی از نرخ بیکاری و بیکاری کشاورزی و ارزش پایین درآمد سرانه ندارند. این مناطق با خطر بیشتر کاهش جمعیت، همچنان درآمدهای بالاتری نسبت به سایر فضاهای روستایی اسپانیایی دارند که دارای چنین ویژگی های جمعیتی شدیدی نیستند، مانند مورد قسمت جنوبی شبه جزیره (اندلس و اکسترمادورا) [ 79 ].]. این امر به این دلیل است که اکثر جمعیت شهرداری‌هایی که بیشترین خطر کاهش جمعیت را دارند، بازنشسته هستند (مطلبی برای اشتغال ندارند) و حقوق بازنشستگی بالاتری نسبت به مناطق روستایی جنوب دارند که در آن‌ها هنوز چنین سالمندی وجود ندارد. مردم، اما جمعیتی در سن کار وجود دارد که به بخش کشاورزی اختصاص داده شده است که خیلی مولد نیست [ 80 ] و با کمک هایی مانند یارانه کشاورزی یا کمک های CAP حفظ می شود.
از سوی دیگر، مناطق روستایی جنوب (اندلس و بسیاری از اکسترمادورا و کاستیا-لامانچا) دارای تعداد زیادی از شهرداری‌ها با جمعیت کمتر نیستند (درصد بالایی از این شهرداری‌ها بین 1000 تا 2000 نفر جمعیت دارند. ) و نه غلظت بالای پیری یا کاهش جمعیت، بنابراین تمایل به ناپدید شدن یا کاهش جمعیت کمتر نگران کننده است [ 80 ]. با این حال، در دراز مدت، ناپدید شدن ممکن است رخ دهد، زیرا آنها دارای غلظت پایین درآمد به ازای هر ساکن، بیکاری بالا و نرخ بیکاری کشاورزی هستند. اینها فضاهای روستایی هستند که روندهای جمعیتی قهقرایی آنها شروع به رشد منفی جمعیت بیش از 10 درصد و افزایش شاخص سالمندی کرده است.
در نهایت، یک تمرکز فضایی از متغیرهای همگن وجود دارد که مناطق شهری را تعریف می‌کند. خوشه ای با مقادیر بالاتر در رشد جمعیت، تراکم جمعیت، سطح درآمد، و نرخ پایین سالمندی، و نرخ بیکاری در نواحی ساحلی دریای مدیترانه (کاتالونیا، والنسیا، مورسیا، و جزیره بالئرس)، در منطقه شهری واقع شده است. مادرید [ 78 ]، و در برخی مناطق عملکردی اسپانیایی که با مراکز استان‌ها منطبق است، در اکثر موارد هسته‌هایی با بیش از 500000 نفر جمعیت وجود دارد.
این واقعیت در سایر کشورهای اتحادیه اروپا نیز وجود دارد، به عنوان مثال، در ایتالیا، جایی که از اواخر قرن بیستم، روند تخلیه مناطق روستایی با تمایز واضح بین شمال، که توسعه اقتصادی بیشتری دارد و در خدمت است، وجود دارد. به عنوان یک قطب جاذبه، و جنوب، با چالش های جمعیتی مهم [ 81 ]. مناطق روستایی ایتالیا با بیشترین شاخص های جمعیتی پسرونده در مناطق جنوبی واقع شده اند و با تراکم جمعیت کم، دوری از مراکز شهری، سطح بالای حاشیه [ 82 ]، مهاجرت داخلی و پیری مشخص می شوند [ 83 ].]. مورد دیگر پرتغال است، سرزمینی که در آن کاهش نرخ زاد و ولد، افزایش امید به زندگی و مهاجرت ناشی از فرآیندهای شهرنشینی به کاهش جمعیتی در مناطق روستایی کمک کرده است، اما بین برخی از مناطق نیز تفاوت هایی وجود دارد. این فرآیندها در مناطق روستایی هم مرز پرتغال با کاستیا و لئون و اکسترمادورا (مناطق مرکزی و آلنتجو)، نسبت به سایر مناطق روستایی در جنوب در آلگاروه (منفعت از گردشگری) یا در شمال (نزدیک به صنعتی تر) بسیار بارزتر است. مناطقی مانند اوپورتو) [ 84 ، 85 ].
از سوی دیگر، در فرانسه، در دهه‌های گذشته، مناطق روستایی آن با بازگشت یا اسکان جمعیت‌های جدید به دلیل تغییر در پویایی با توسعه بیشتر گردشگری یا تمرکززدایی اداری، تحول مطلوبی را ارائه کرده بودند [ 79 ، 86 ] . با این حال، وجود مشکلاتی مانند کیفیت پایین خدمات عمومی یا کاهش گردشگری روستایی [ 87 ، 88 ] باعث می‌شود که برخی از مناطق مرکزی فرانسه شروع به از دست دادن جمعیت کنند [ 89 ] و نرخ بالای پیری و جوانی و پویایی خود را نشان دهند. جمعیت در حال حرکت به سمت سواحل، که فعالیت های جدیدی مانند خدمات، گردشگری، تحقیقات علمی و فناوری های جدید صنعتی را ارائه می دهد [ 90 ]]. این پدیده به اندازه مناطق روستایی کشورهای مدیترانه بارز نیست، اما شروع به ارائه ارقامی از پیری و کاهش جمعیت کرده است که نگران کننده است.
در این مرحله و بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، فرضیه ارائه‌شده در بخش مقدماتی این مقاله را نمی‌توان پذیرفت: مدل سازمان‌دهی فضایی شهرداری‌های اسپانیا و سرمایه‌گذاری‌های عمومی برای ایجاد بهبودهای جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی در دو دهه اخیر تأیید نشده است. .

5. نتیجه گیری ها

از طریق گردآوری متغیرهای جمعیتی و اجتماعی و اقتصادی اسپانیا در سطح ملی و تجزیه و تحلیل آنها از طریق روش زمین آماری Local Moran’s I، وجود یک مدل پیچیده در توزیع جمعیت اسپانیا مورد قدردانی قرار گرفت. از یک سو، واقعیتی وجود دارد که مشخصه آن وجود تمرکز زیاد جمعیت (شهرداری‌های شهری) در نواحی ساحلی کشور (در اطراف دریای مدیترانه و دریای کانتابریا) و اطراف پایتخت مادرید و همچنین در مناطق شهری است. از وایادولید و ساراگوسا، جایی که 87.8٪ از جمعیت اسپانیا در 1300 شهرداری، که 30٪ از قلمرو را اشغال می کنند، متمرکز شده اند.
از سوی دیگر، واقعیت دیگری در اسپانیای خالی از سکنه (با جمعیت کم و تراکم جمعیت کم) وجود دارد که در داخل شبه جزیره، در فلات بزرگ اسپانیا، و در امتداد آن به آراگون، گالیسیا و آستوریاس وجود دارد. شمال اسپانیا در این مناطق بیش از 5000 شهرداری با جمعیت کمتر از 2000 نفر (شهرداری های روستایی بر اساس طبقه بندی NSI) و بیش از 1400 شهرداری با جمعیت کمتر از 100 نفر وجود دارد. علاوه بر این، یک واقعیت میانی که توسط شهرداری های روستایی شکل گرفته، اما با وضعیت جمعیتی نه چندان جدی، قابل شناسایی است. این واقعیت در شهرداری های شبه جزیره جنوبی (اندلس، اکسترمادورا جنوبی و کاستیا-لامانچا) دیده می شود.
با استفاده از روش تحلیلگر فضایی و با در نظر گرفتن نتایج تجزیه و تحلیل همبستگی دو متغیره، ما بررسی کردیم که آیا متغیرهای یکسان فرآیند کاهش جمعیت را در سراسر قلمرو اسپانیا به یک روش مشروط می‌کنند یا خیر. بنابراین، با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، رفتارهای متفاوتی در رابطه با متغیرهای مورد تحلیل وجود داشت. خالی‌ترین مناطق روستایی در شمال اسپانیا واقع شده‌اند و بیش از همه با پیری جمعیت، تراکم پایین جمعیت، رشد منفی جمعیت و حجم کم جمعیت مشخص می‌شوند. در این مناطق غلظت‌های بالای 43 درصد کل با مقادیر کم رشد جمعیت و مقادیر بالای شاخص سالمندی (تقریباً 3500 شهرداری) وجود داشت. علاوه بر این،2 ). در سایر متغیرها مانند نرخ بیکاری و به طور خاص در بخش کشاورزی، غلظت بالایی وجود نداشت (زیرا افراد مسن زیادی هستند که دیگر نمی توانند کار کنند) و درآمدی بالاتر از میانگین کشوری داشتند.
در مقابل، نواحی روستایی جنوب اسپانیا نه آنقدر مسن بودند و نه رشد جمعیتی قهقرایی و نه تراکم جمعیتی پایینی داشتند (هیچ غلظت مقادیر بالایی در تجزیه و تحلیل Local Moran’s I وجود نداشت)، اما نرخ بیکاری و بیکاری ارضی میانگین بالا (با بیش از 30 درصد شهرداری‌های دارای ارزش بالا) و درآمد کمتر از میانگین کشوری (با بیش از 32 درصد از ارزش‌های پایین) بود. در این مرحله، به نظر می رسد که یک خط خیالی در اطراف پایتخت، مادرید وجود دارد که اسپانیای خالی از سکنه را به دو قسمت تقسیم می کند: از یک طرف، خطر کاهش جمعیت در شمال بیشتر است، که به ویژه به دلیل کمبود جوانان است. . سپس، خطر کمتری در جنوب وجود دارد، اما با شرایط اقتصادی پسرفته (نرخ بیکاری بالا،
از سوی دیگر، تمرکز مناطق شهری در سواحل با مقادیر بالایی از نظر اندازه جمعیت و تراکم جمعیت (10 درصد شهرداری‌ها دارای شدیدترین مقادیر در کشور)، رشد جمعیت (36 درصد) و درآمد (56٪) و همچنین مقادیر کم تراکم جمعیت، سن بالا و جویندگان کار (با تقریبا 50٪ از کل شهرداری های اسپانیا در این سه متغیر).
دسترسی در مناطق روستایی اسپانیا نیز یک مشکل است زیرا همه شهرداری‌ها زمان دسترسی یکسانی ندارند که به آنها اجازه می‌دهد با شهرهای اصلی کشور ارتباط برقرار کنند. واضح است که دسترسی بیشتر در مناطق روستایی جریان بیشتری از مردم را تضمین می کند که حق بهره مندی از تجهیزات و خدمات را با فرصت های مشابه بقیه جامعه دارند.
اگرچه مشکل کاهش جمعیت در بیشتر قلمرو اسپانیا رایج است، اما دو واقعیت موازی در این کشور وجود دارد که مشکلات ذاتی در ویژگی های جغرافیایی آن وجود دارد. بنابراین، در شمال، کمبود جمعیت جوان نگران کننده ترین است. این جمعیت شهر خود را به دنبال فرصت های بهتر ترک کرده اند و سالمندانی که بیشترین منابع اقتصادی را دارند به دلیل درآمد بالای بازنشستگی و پس اندازشان همان کسانی هستند که می مانند. بنابراین، لازم است اقدامات سیاسی انجام شود تا جمعیت جوان به مناطق شمالی اسپانیا بازگردند. به عنوان مثال می توان اقداماتی را انجام داد که شرایط دسترسی به مسکن را بهبود بخشد و از طریق فعالیت های مرتبط با گردشگری روستایی، درآمد تکمیلی ایجاد کند.
در جنوب، اگرچه جمعیت جوان بیشتری وجود دارد، استاندارد پایین زندگی و همچنین نرخ بالای بیکاری نگران کننده است. این مشکلات می تواند منجر به تصمیم افراد جوان تر برای مهاجرت شود. در این صورت، مناسب است سیاست‌هایی پیشنهاد شود که با آن‌ها جوانان را حفظ کند، مثلاً از طریق مشوق‌های اقتصادی در بخش کشاورزی یا کمک به ایجاد شرکت‌های جدید، نوسازی ساختار کسب‌وکار کشاورزی و غیره.
بنابراین، در این مقاله، پیشنهاد می‌شود که دولت اسپانیا سیاست‌های عمومی و اقدامات عملی خود را در برابر کاهش جمعیت به شیوه‌ای متفاوت از فعلی با در نظر گرفتن واقعیت‌های متنوعی که همه شهرداری‌های اسپانیا دارند طراحی کند. مسلماً، طراحی یک مدل سازماندهی سرزمینی پایدارتر، مفصل‌تر و کاربردی‌تر در اطراف شهرهای متوسط ​​(که به عنوان شهرک‌های شهرستان عمل می‌کنند) که کلیه خدمات عمومی لازم (بهداشت، آموزش، اداری، بازرگانی و غیره) را ارائه می‌دهند، در اسپانیا ضروری است. هدف این است که همه شهروندان اسپانیایی نیازهای خود را پوشش دهند و گروه های خاصی مجبور به مهاجرت به خارج از شهر خود نباشند، بنابراین مشکل جدی کاهش جمعیت کاهش می یابد.

منابع

  1. Recaño, J. La sostenibilidad demográfica de la España vacía. چشم انداز Demogràfiques 2017 ، 7 ، 1-4. [ Google Scholar ]
  2. ریس، پی. ون در گاگ، ن. دی بیر، جی. هاینس، اف. جمعیت های منطقه ای اروپا: روندهای فعلی، مسیرهای آینده و گزینه های سیاست. یورو جی پوپول. 2012 ، 28 ، 385-416. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  3. راوگز، آی. دالی، جی. van Herwijnen، M. کوچک شدن مناطق روستایی در اروپا. 2017. در دسترس آنلاین: https://www.espon.eu/sites/default/files/attachments/ESPON%20Policy%20Brief%20on%20Shrinking%20Rural%20Regions.pdf (دسترسی در 4 فوریه 2020).
  4. یورواستات شاخص های اروپا 2020-فقر و طرد اجتماعی. 2016. در دسترس آنلاین: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Europe_2020_indicators_-_poverty_and_social_exclusion (در 4 فوریه 2020 قابل دسترسی است).
  5. ون هروینن، م. دالی، جی. Iotzov, V. مبارزه با کاهش جمعیت روستایی در جنوب اروپا. 2018. در دسترس آنلاین: https://www.espon.eu/sites/default/files/attachments/af-espon_spain_02052018-en.pdf (دسترسی در 4 فوریه 2020).
  6. Syssner, J. مفاهیم سیاست کاهش جمعیت روستایی. در مسیرهای جمعیت شناسی ; Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، 2020؛ صص 37-52. [ Google Scholar ]
  7. جانسون، KM; Lichter، DT کاهش جمعیت روستایی: فرآیندهای رشد و کاهش در طول قرن گذشته. جامعه روستایی 2019 ، 84 ، 3-27. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  8. بالاس، دی. Kalogeresis، T. Labrianidis, L. مطالعه تطبیقی ​​گونه شناسی برای مناطق روستایی در اروپا. در مجموعه مقالات چهل و سومین کنگره اروپایی انجمن علمی منطقه ای، Jyväskylä، فنلاند، 27 تا 30 اوت 2003. [ Google Scholar ]
  9. کلوک، پی. مفهوم دهی. در کتاب راهنمای مطالعات روستایی ; Clock, PM, Mooney, PT, Eds. Sage: لندن، انگلستان، 2006. [ Google Scholar ]
  10. گاکووا، ز. آیا کاهش جمعیت منجر به کاهش اقتصادی در مناطق روستایی اتحادیه اروپا می شود؟ در دسترس آنلاین: https://ec.europa.eu/regional_policy/en/information/publications/regional-focus/2010/does-population-decline-lead-to-economic-decline-in-eu-rural-regions (دسترسی در 4 فوریه 2020).
  11. دلگادو ویناس، سی. فرآیندهای کاهش جمعیت در مناطق روستایی اروپا: مطالعه موردی کانتابریا (اسپانیا). یورو کشورها. 2019 ، 11 ، 341-369. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  12. دل رومرو، ال. Escribano, J. Diagnóstico y propuestas para la revitalización de las Sierras de Teruel (Gúdar-Javalambre y Maestrazgo). AGER Revista de Estudios sobre Despoblación y Desarrollo Rural 2013 ، 15 ، 115-152. [ Google Scholar ]
  13. مک دونالد، دی. Crabtree, JR; ویزینگر، جی. داکس، تی. استامو، ن. فلوری، پی. گوتیرز لازپیتا، جی. Gibon، A. رهاسازی کشاورزی در مناطق کوهستانی اروپا: پیامدهای زیست محیطی و پاسخ سیاست. جی. محیط زیست. مدیریت 2000 ، 59 ، 47-69. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. وزیریو د فومنتو Atlas Estadístico de las Áreas Urbanas en España ; وزیریو د فومنتو: مادرید، اسپانیا، 2009. [ Google Scholar ]
  15. Molinero، F. Las intensas transformaciones del mundo rural castellano-leonés: La marcha hacia el cuarto paradigma de desarrollo rural. در Población y Poblamiento en Castilla y León ; دلگادو، JU، اد. Consejo Económico y Social de Castilla y León: Valladolid, Spain, 2012; صص 557-636. در دسترس آنلاین: https://www.cescyl.es/es/publicaciones/informes-iniciativa-propia/informe-iniciativa-propia-poblacion-poblamiento-castilla-le.ficheros/1889-IIP1-2012DT.pdf (دسترسی در 4 فوریه 2020).
  16. Wiest، K. زنان و مهاجرت در اروپای روستایی: بازارهای کار، نمایندگی ها و سیاست ها . Palgrave Macmillan: Basingstoke, UK, 2016. [ Google Scholar ]
  17. ژلزوف، جی. توسعه پایدار در مناطق کوهستانی: اروپای جنوب شرقی ; Springer Science & Business Medi: برلین/هایدلبرگ، آلمان، 2011. [ Google Scholar ]
  18. هارت، ک. آلن، بی. لیندنر، ام. کینلی ساید، سی. برگس، پی. ایگرز، جی. باکول، الف. زمین به عنوان یک منبع زیست محیطی. 2013. موجود به صورت آنلاین: https://ieep.eu/uploads/articles/attachments/356527cc-fad2-4d6d-b437-41e0d1b4e4dc/LER_-_Final_Report_-_April_2013.pdf?v=0982014 فوریه.
  19. باسیل، جی. کاوالو، الف. هویت روستایی، اصالت و پایداری در نواحی داخلی ایتالیا. پایداری 2020 ، 12 ، 1272. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  20. هوگارت، ک. Paniagua، A. بازسازی مناطق روستایی اسپانیا؟ J. Rural Stud. 2001 ، 17 ، 63-80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. سانتوس، آر. کاستانهو، RA; Lousada، S. مهاجرت بازگشتی و پایداری گردشگری در پرتغال: استخراج فرصت ها برای برنامه ریزی مشترک پایدار در جنوب اروپا. پایداری 2019 ، 11 ، 6468. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  22. Camarero، LA Del éxodo rural y del éxodo urbano. در Ocaso y Renacimiento de los Asentamientos Rurales en España، مادرید ؛ Ministryio de Agricultura, Pesca y Alimentación: مادرید، اسپانیا، 1993. [ Google Scholar ]
  23. کولانتس، اف. پینیلا، وی. سائز، لس آنجلس; Silvestre, J. کاهش کاهش جمعیت در روستاهای اسپانیا: تأثیر مهاجرت. مردمی Space Place 2014 , 20 , 606–621. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. Cabré Pla, AM; de Cos Guerra, O. Los cambios en los patrones territoriales de la población española (1900-2001). Papeles de Economía Española 2005 ، 104 ، 167-193. [ Google Scholar ]
  25. دل مولینو، S. La España Vacía ; ترنر: نشویل، TN، ایالات متحده آمریکا، 2016. [ Google Scholar ]
  26. گوزالوز پرز، وی. والرو اسکاندل، جی آر فقر و طرد اجتماعی در اسپانیا: مناطق و گروه های خطر. 2009. در دسترس آنلاین: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0213911119302626 (در 4 فوریه 2020 قابل دسترسی است).
  27. روکر، اس. Blay، J. Del éxodo rural a la inmigración extranjera: El papel de la población extranjera en la recuperación demográfica de las zones rurales españolas (1996-2006). Scripta Nova 2008 , XII . در دسترس آنلاین: https://www.ub.edu/geocrit/sn/sn-270/sn-270-129.htm (در 4 فوریه 2020 قابل دسترسی است).
  28. نیتو ماسوت، ا. Gurría Gascón، JL El modelo rural y el Impacto de los programas LEADER y PRODER en Extremadura. (Propuesta metodológica). Scripta Nova 2010 , XIV . در دسترس آنلاین: https://www.ub.edu/geocrit/sn/sn-340.htm (در 4 فوریه 2020 قابل دسترسی است).
  29. وزارت کشاورزی Pesca y Alimentación. Programa de Desarrollo Rural Sostenible (2010–2014) ; Ministryio de Agricultura, Pesca y Alimentación: مادرید، اسپانیا، 2009. [ Google Scholar ]
  30. Alsina-Oliva, R. Estrategia de desarrollo en España 1964–1975: Planes y realidad. Cuadernos de Economía 1987 ، 15 ، 337-370. [ Google Scholar ]
  31. د لا توره کامپوس، جی. García-Zúñiga، M. Entre el Mercado y el Estado. Los Planes de Desarrollo Durante el Franquismo. Las Calves del Desarrollo Económico y Social ; Universidad Pública de Navarra: Pamplona، اسپانیا، 2009. [ Google Scholar ]
  32. ناردو، JM La Evolución de la Agricultura en España (1940-1990) ; دانشگاه گرانادا: گرانادا، اسپانیا، 1996. [ Google Scholar ]
  33. کولانته، اف. زوال جوامع کشاورزی در حومه اروپا: مطالعه موردی اسپانیا در قرن بیستم. کشاورزی تاریخچه 2007 ، 81 ، 76-97. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. گارسیا مارین، آر. Espejo Marín، C. El círculo vicioso de la despoblación en el medio rural español: Teruel como caso de estudio. Estudios Geográficos 2019 , 80 . در دسترس آنلاین: https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/747 (در 4 فوریه 2020 قابل دسترسی است).
  35. آلاریو تریگوروس، ام. مولینرو هرناندو، اف. مورالس پریتو، E. La persistencia de la dualidad rural y el valor de la nueva ruralidad en Castilla y León (اسپانیا). Investigaciones Geográficas 2018 ، 70 ، 9-30. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  36. نیتو ماسوت، ا. Gurría Gascón، JL Analisis de la población de los programas desarrollo rural en Extremadura mediante Sistemas de Información Geográfica. Cuadernos Geográficos 2005 ، 36 ، 479-495. [ Google Scholar ]
  37. Segrelles Serrano، JA Las ayudas agrarias y sus repercusiones sobre la agricultura آشنا در آخرین اصلاحات در سیاست آگراریا Común (2014–2020) اتحادیه اروپا: ¿Cambiar para que todo siga igual؟ Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles 2017 ، 74 ، 161–183. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. کاردناس آلونسو، جی. Nieto Masot، A. به سوی توسعه پایدار روستایی؟ مشارکت های EAFRD 2007-2013 در مناطق کم تراکم جمعیتی: مورد Extremadura (SW اسپانیا). Sustainability 2017 , 9 , 1173. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  39. Esparcia، J. Evolución Reciente، موقعیت واقعی y perspectivas futuras en el desarrollo rural en España y en la UE. Revue Marocaine d’Administration Locale et de Développement (REMALD) 2012 ، 79 ، 53-84. [ Google Scholar ]
  40. نیتو ماسوت، ا. کاردناس آلونسو، جی. سیاست توسعه روستایی در اکسترمادورا (SW اسپانیا): تحلیل موقعیت مکانی پروژه‌های رهبر. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2018 ، 7 ، 76. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  41. Moyano Estrada، E. La reforma de las políticas europeas de cohesión y desarrollo rural. در ال دسارولو والنسیانو. Reflexiones en Torno a Sus Claves ; دانشگاه والنسیا: والنسیا، اسپانیا، 2014. [ Google Scholar ]
  42. Escribano Pizarro, J. Servicios educativos y sanitarios elementales en el medio rural: Percepción social e influencia sobre la calidad de vida. Estudios Geográficos 2012 ، 73 ، 35-61. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  43. کمیسیون اروپا Estrategia Territorial Europea: Hacia un desarrollo equilibrado y sostenible del territorio de la Union Europea ; Oficina de Publicaciones Oficiales de las Comunidades Europeas: لوکزامبورگ، 2009. [ Google Scholar ]
  44. Bielza de Ory, V. Experiencias y replanteamiento de la ordenación del territorio en Europa: Retos en relación con la ciudad. Geographicalia 2002 ، 41 ، 37-57. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  45. Molho، I. خودهمبستگی فضایی در بیکاری بریتانیا. J. Reg. علمی 1995 ، 35 ، 641-658. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. Cima، EG; Uribe-Opazo، MA; یوهان، جی. دا روشا، WF، جونیور؛ Dalposso، تجزیه و تحلیل GH خود همبستگی فضایی تولید غلات و ذخیره سازی کشاورزی در پارانا. Engenharia Agrícola 2018 ، 38 ، 395-402. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. درند، م. دوستکامیان، م. رحمانی، MIA تحلیل خودهمبستگی فضایی بارش شدید در ایران. راس هواشناسی هیدرول. 2017 ، 42 ، 415-424. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. اسلام، ARMT; احمد، ن. بودرود-دوزا، م. Chu, R. مشخص کردن رتبه های کیفیت آب زیرزمینی برای اهداف شرب در منطقه Sylhet، بنگلادش، با استفاده از روش آنتروپی، شاخص همبستگی مکانی و زمین آمار. محیط زیست علمی آلودگی Res. 2017 ، 24 ، 26350–26374. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. پالیاگا، جی. دونادیو، سی. برناردی، م. Faccini، F. تشخیص صاعقه با وضوح بالا و ارتباط احتمالی با رویدادهای بارندگی در منطقه مدیترانه مرکزی. Remote Sens. 2019 , 11 , 1601. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  50. وانگ، دی. ژو، Q.-B. یانگ، پی. چن، Z.-X. طراحی یک طرح نمونه برداری مکانی با در نظر گرفتن خود همبستگی فضایی سطح زیر کشت محصول در واحدهای نمونه برداری. جی. اینتگر. کشاورزی 2018 ، 17 ، 2096–2106. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. نیتو ماسوت، ا. Engelmo-Moriche، Á. Cárdenas-Alonso، G. La distribución territorial de recursos sanitarios y social-sanitarios públicos para población Mayor en Extremadura. Revista de Estudios Andaluces 2019 ، 37 ، 141–160. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. پاون، ELS؛ Tabales، AF El litoral turístico español en la encrucijada: Entre la renovación y el continuismo. Cuadernos de Turísmo 2010 ، 25 ، 185-206. [ Google Scholar ]
  53. دا اوروئتا، EB; Puebla، JA Infraestructuras y medios de transporte. در Geografía de España ; Olcina، AG، Mendoza، JG، Eds. Arial Geografía: بارسلونا، اسپانیا، 2001; ص 501-520. [ Google Scholar ]
  54. García، GC Unálisis de la geografía regional. Estudios Geográficos 1990 , 51 , 339. [ Google Scholar ]
  55. ریچارت، PMG El Plan Nacional de Estabilización Económica y el Modelo de Desarrollo Español. 2017. موجود به صورت آنلاین: https://www.tesisenred.net/bitstream/handle/10803/403408/Tesis%20Pedro%20Miguel%20Galiana%20Richart.pdf?sequence=1&isAllowed=y (دسترسی در 4 فوریه 20).
  56. رودریگز، AS El modelo سرزمینی اروپا: Tendencias para el siglo xxi y sus implicaciones para el modelo territorial español. Urban 2003 , 8 , 35-54. [ Google Scholar ]
  57. Delgado Viñas, C. Capítulo 22. Las actividades comerciales y de servicios. در Geografía de España ; آریل: بارسلونا، اسپانیا، 2001; صص 521-544. [ Google Scholar ]
  58. پینیلا، وی. Sáez, LA La Despoblación Rural en España: Génesis de un Problema y Políticas Innovadoras ; SSPA CEDDAR: ساراگوسا، اسپانیا، 2017. [ Google Scholar ]
  59. گابریلی، ای. ریچیولی، اف. Casini، L. تاثیر سیاست های کشاورزی و زیست محیطی در توسکانی. Scienze Regionali 2017 ، 16 ، 433-462. [ Google Scholar ]
  60. هرناندز، آر. فرناندز، سی. Baptista، P. Metodología de la Investigación ; TheMcGraw-Hill Companies: New York, NY, USA, 2006; جلد 4. [ Google Scholar ]
  61. ریچیولی، اف. فرانیتی، ر. بونسینلی، اف. اسمار، TE; اسمار، JPE; Casini، L. تجزیه و تحلیل فضایی ویژگی های تنوع زیستی انتخاب شده در مناطق حفاظت شده: مطالعه موردی در منطقه توسکانی. سیاست کاربری زمین 2016 ، 57 ، 540-554. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. Buzai، GD Geografía y sistemas de información geográfica. Evolución teórico-metodológica hacia campos emergentes. Revista Geográfica de América Central 2012 ، 48 ، 15-67. [ Google Scholar ]
  63. Buzai, GD; Baxendale، CA تجزیه و تحلیل اجتماعی و فضایی سیستم اطلاعات جغرافیایی مارکو مفهومی Basado en la Teoría de la Geografía. Ciencias Espaciales 2015 ، 8 ، 391-408. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. نیتو ماسوت، ا. کاردناس آلونسو، G. 25 سال ابتکار رهبر به عنوان سیاست توسعه روستایی اروپا: مورد اکسترمادورا (SW اسپانیا). یورو کشورها. 2017 ، 9 ، 302-316. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  65. Cardozo، OD; گومز، EL; Parras, MA Teoría de grafos y sistemas de información geographica aplicados al transporte público de pasajeros en resistencia (آرژانتین). Revista Transporte y Territorio 2009 ، 1 ، 89-111. [ Google Scholar ]
  66. Menedez, A. Una breve introducción a la teoría de grafos. SUMA 1998 ، 28 ، 11-26. [ Google Scholar ]
  67. گومز دلگادو، م. Bosque Sendra، JB Cálculo de rutas óptimas para el transporte de residuos toxicos y peligrosos. ژئوفوکوس. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica 2001 ، 1 ، 49–75. [ Google Scholar ]
  68. نیتو ماسوت، ا. کاردناس آلونسو، جی. تحقیق در مورد دسترسی به خدمات بهداشتی و آموزشی در مناطق روستایی در اکسترمادورا. یورو کشورها. 2015 ، 7 ، 57-67. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  69. نیتو ماسوت، ا. انگلمو موریچ، ا. Cárdenas Alonso، G. Análisis espacial de la ordenación territorial en áreas rurales de baja densidad demográfica: El caso de Extremadura. Papeles de Geografía 2017 ، 63 ، 113-132. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  70. Anselin، L. شاخص های محلی ارتباط فضایی-LISA. Geogr. مقعدی 1995 ، 27 ، 93-115. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  71. Anselin, L. تکنیک های تعاملی و تجزیه و تحلیل داده های فضایی اکتشافی. در سیستم های اطلاعات جغرافیایی. اصول و مسائل فنی ; Longley, P., Goodchild, M., Maguire, DJ, Rhind, DW, Eds. پسران جان و وایلی: هوبوکن، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا، 1999; صص 253-266. [ Google Scholar ]
  72. Celemín، JP Autocorrelación espacial و Indicadores locales de asociación espacial: Importancia، estructura y aplicación. Revista Universitaria de Geografía 2009 ، 18 ، 11-31. [ Google Scholar ]
  73. Iris, P. Los Métodos de autocorrelación espacial para la regionalización intraurbana. در Teoría y Métodos de la Geografía Cuantitativa ; MCA Libros: بوئنوس آیرس، آرژانتین، 2015; صص 139-154. [ Google Scholar ]
  74. پیرسون، آر جی. Raxworthy، CJ; ناکامورا، م. پترسون، AT پیش بینی توزیع گونه ها از تعداد کمی از سوابق وقوع: یک مورد آزمایشی با استفاده از گکوهای مرموز در ماداگاسکار. J. Biogeogr. 2006 ، 34 ، 102-117. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  75. هان، اچ. نگوین، TVT; Sahito، N. نقش فضای عمومی شهری و محیط اطراف در ترویج توسعه پایدار از لنز رسانه های اجتماعی. پایداری 2019 ، 11 ، 5967. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  76. Standar, K. نقش مالی محلی در غلبه بر نابرابری های اجتماعی و اقتصادی در مناطق روستایی لهستان. پایداری 2019 ، 11 ، 5848. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  77. کولانتس، اف. پینیلا، V. کاهش شدید جمعیت در مناطق کوهستانی روستایی اسپانیا: مطالعه موردی آراگون در قرن نوزدهم و بیستم. تاریخ روستایی 2004 ، 15 ، 149-166. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  78. De Cos Guerra، O. Reques Velasco, P. Vulnerabilidad territorial y demográfica en España. Posibilidades del Análisis multicriterio y la lógica difusa para la definición de patrones spaciale. J. Reg. Res. 2019 ، 45 ، 201-255. [ Google Scholar ]
  79. سجودو، ای. ناوارو، F. La despoblación روستایی como reto social. Algunos apuntes. در Despoblación y Transformaciones Sociodemográficas de Los Territorios Rurales: Los Casos de España, Italia y Francia ; Eugenio, C., Francisco, N., Eds. دانشگاه دل سالنتو: لچه، ایتالیا، 2019. [ Google Scholar ]
  80. Molinero Hernando, F. El espacio rural de España: Evolución, delimitación y clasificación. کوادرنوس ژئوگرافیکوس 2019 ، 58 ، 19–56. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  81. Rizzo، A. مناطق روستایی رو به زوال، گذار و کند در جنوب ایتالیا مشخص کردن شکاف های درون روستایی. یورو طرح. گل میخ. 2016 ، 24 ، 231-253. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  82. Prezioso، M. Aree interne e loro potenzialità nel panorama italiano e europeo. معرفی موضوع. GEOTEMA L’Umbria tra Marginalità e Centralità 2017 ، 3 ، 68–75. [ Google Scholar ]
  83. رینود، سی. Miccoli، S. کاهش جمعیت و پیری جمعیت: رابطه در شهرداری های ایتالیا. پایداری 2018 ، 10 ، 1004. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  84. Fonseca، ML موج های جدید مهاجرت به شهرهای کوچک و مناطق روستایی در پرتغال. مردمی Space Place 2008 , 14 , 525-535. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  85. پوئتا فرناندز، جی. کاهش جمعیت روستایی، تاب آوری اجتماعی و هزینه های زمینه در شهرداری های مرزی پرتغال مرکزی. دوگانگی سازمان‌دهی مجدد اجتماعی در مقابل عدم وجود سیاست‌های عمومی. Economía Agraria y Recursos Naturales – Agric. منبع. اقتصاد 2019 ، 19 ، 121-149. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  86. کورسل، تی. فیالکوف، ی. Taulelle, F. Services Publics et Territoires: Adaptation, Innovations et Réactions ; Presses Universitaires de Rennes: Rennes، فرانسه، 2017. [ Google Scholar ]
  87. ایو، جی. Périgord, M. Géographie Rurale—La Ruralité en France ; کالین آرماند: پاریس، فرانسه، 2009. [ Google Scholar ]
  88. Bouron، J.-B. ژرژ، پ.-م. Les Territoires Ruraux en France: Une Géographie des Ruralités Contemporaines ; بازاریابی بیضی: پاریس، فرانسه، 2015. [ Google Scholar ]
  89. اتحادیه اروپا. روندهای جمعیتی در مناطق اتحادیه اروپا ; پارلمان اروپا: بروکسل، بلژیک، 2019. [ Google Scholar ]
  90. سیس، F.-O. Les nouvelles regions françaises dans le contexte de l’Union européenne: تعریف و تحلیل نقشه نگاری و آمار. Pôle Sud 2017 ، 46 ، 97-113. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
شکل 1. نقش برجسته و مناطق اسپانیا. منبع: نویسندگان بر اساس مرکز دانلود ملی (NDC) موسسه نشنال جئوگرافیک (NGI).
شکل 2. رشد جمعیت در مناطق اسپانیا (1950-2018). منبع: نویسندگان بر اساس مرکز دانلود ملی (NDC) موسسه نشنال جئوگرافیک (NGI).
شکل 3. توزیع جمعیت اسپانیا (سرشماری 2018). منبع: نویسندگان، بر اساس داده های NSI.
شکل 4. جمعیت روستایی و I موران محلی از جمعیت. منبع: نویسندگان، بر اساس داده های NSI.
شکل 5. تراکم جمعیت (2018) و Local Moran’s I از تراکم جمعیت. منبع: نویسندگان، بر اساس داده های NSI.
شکل 6. رشد جمعیت در اسپانیا (2001-2018) و موران محلی I از رشد جمعیت. منبع: نویسندگان، بر اساس داده های NSI.
شکل 7. شاخص سالمندی در اسپانیا (2018) و Local Moran’s I از شاخص سالمندی. منبع: نویسندگان، بر اساس داده های NSI.
شکل 8. نرخ بیکاری در اسپانیا (2018) و Local Moran’s I از نرخ بیکاری. منبع: نویسندگان، بر اساس داده های PSSE (سرویس دولتی استخدام دولتی).
شکل 9. بیکاری در بخش کشاورزی در اسپانیا (2018) و بیکاری محلی موران I در نرخ بخش کشاورزی. منبع: نویسندگان، بر اساس داده های PSSE.
شکل 10. درآمد سرانه در اسپانیا (2016) و Local Moran’s I از درآمد سرانه. منبع: نویسندگان، بر اساس اطلس تجربی NSI.
شکل 11. زمان دسترسی با توجه به مراکز شهری و Local Moran’s I از دسترسی با توجه به مراکز شهری در اسپانیا. منبع: نویسندگان، بر اساس NDC NGI اسپانیا.

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید