خلاصه

رشد جمعیت وابسته به تراکم، گسترش بلندمدت شهری را تنظیم می کند و روندهای متمایز اجتماعی-اقتصادی را شکل می دهد. با وجود ناهمگونی قابل توجه در توزیع فضایی جمعیت ساکن، کشورهای اروپایی مدیترانه نسبت به سایر مناطق اروپایی از نظر ساختار سکونتگاهی و فرآیندهای رشد کلان شهرها همگن تر تلقی می شوند. با این حال، افزایش نابرابری های اجتماعی-اقتصادی در میان مناطق جنوب اروپا منعکس کننده دگرگونی های نهفته جمعیتی و سرزمینی است که نیاز به بررسی بیشتر دارد. یک ارزیابی یکپارچه از توزیع مکانی-زمانی جمعیت‌های ساکن در بیش از 1000 شهرداری (1961-2011) در این مطالعه برای توصیف فرآیندهای رشد شهری در یونان وابسته به تراکم انجام شد. با استفاده از رگرسیون های وزنی جغرافیایی، نتایج مطالعه ما روابط محلی متمایز بین تراکم جمعیت و نرخ رشد را در طول زمان شناسایی کرد. نتایج ما نشان می‌دهد که نرخ‌های رشد جمعیتی با سایر متغیرها، مانند تراکم جمعیت، با اثرات مثبت و منفی به ترتیب در طول دهه مشاهده اول (1961-1971) و آخرین (2001-2011) همبستگی غیرخطی داشتند. این یافته‌ها یک تغییر تدریجی را در طول زمان از فرآیندهای رشد جمعیت وابسته به تراکم نشان می‌دهد که منعکس‌کننده توسعه سریع مناطق بزرگ شهری (آتن، تسالونیکی) در دهه 1960 به فرآیندهای وابسته به تراکم است که در شهرهای متوسط ​​و مناطق روستایی قابل دسترسی آشکارتر است. در دهه 2000 فرآیندهای رشد جمعیت مستقل از تراکم در دوره مطالعه میانی (1971-2001) شناسایی شده است.

کلید واژه ها:

رشد جمعیت وابسته به تراکم ; شاخص های شهری ; چرخه های شهری ; تغییرات اجتماعی و اقتصادی ؛ یونان

1. معرفی

دگرگونی‌های اجتماعی-اقتصادی و انتقال‌های جمعیتی شهرنشینی را تحریک می‌کنند (یا کند می‌کنند)، و از مکانیسم‌های متفاوت رشد شهری و توسعه روستایی استفاده می‌کنند [ 1 ، 2 ، 3 ، 4 ]. در این دیدگاه، تراکم جمعیت یک بعد محوری است که رشد جمعیتی (یا کاهش) مناطق کوچک تا بزرگ را شکل می دهد [ 5 ، 6 ، 7 ، 8 ، 9 ، 10 ، 11 ]. در ارتباط نزدیک، درک جامع توسعه محلی و پویایی جمعیتی نیاز به تحقیقات طولانی مدت دارد که ممکن است نقش تغییر بافت های اجتماعی-اقتصادی را روشن کند.12 ، 13 ، 14 ، 15 ، 16 20]. تمرکز جمعیت یکی از قوی‌ترین عوامل رشد جمعیتی است که تأثیر نیروهای مختلفی را که ساختارهای اقتصادی را اصلاح می‌کنند و تغییرات اجتماعی را ترویج می‌کنند، خلاصه می‌کند [ 17 ، 18 ، 19 ]. پویایی جمعیت انسانی با مکانیسم های مستقل از تراکم یا وابسته به تراکم مرتبط است [ ]. در حالی که مدل‌های قبلی فرض می‌کنند که نرخ‌های رشد جمعیت به محیط بستگی دارد – با استقلال چگالی که یک ویژگی ثابت زمان یک سیستم اجتماعی-اقتصادی معین است – مدل‌های دوم فرآیندهای کاملاً رایج را در زمینه‌های محلی خاص نشان می‌دهند. چنین مکانیسم‌هایی معمولاً با در نظر گرفتن تغییرات در تراکم در طول زمان و نرخ رشد جمعیت با هم تحلیل می‌شوند [ 21 , 22 ,23 ]. با فرض نرخ رشد به عنوان یک تابع تراکم (خطی یا غیرخطی)، مکانیسم‌های وابسته به تراکم رشد جمعیت تفاوت‌هایی را با در نظر گرفتن تأثیرات، علل، واکنش‌ها، پویایی و شدت تغییر نشان می‌دهند [ 24 ].]. از یک سو، وابستگی به تراکم مثبت، زمینه ای را مشخص می کند که در آن گسترش جمعیتی در زمینه هایی با تراکم جمعیت بالا تسریع می شود [ 25 ]. از سوی دیگر، فرآیندهای وابستگی به تراکم منفی یک زمینه محلی را به تصویر می کشند که در آن تمرکز جمعیت رشد جمعیتی را محدود می کند [ 26 ].
فرآیندهای وابسته به تراکم تنظیم کننده رشد جمعیت به عنوان عواملی در پایه توسعه منطقه ای و پویایی اقتصادی در نظر گرفته می شوند. هنگامی که به طور گسترده در جمعیت های غیر انسانی [ 27 ] مورد مطالعه قرار گرفت، مکانیسم های وابسته به تراکم افزایش (یا کاهش) جمعیت، فرآیندهای نظارتی پیچیده ای را در مقیاس محلی نشان می دهد [ 28 ، 29 ، 30 ]. مطالعات قبلی نشان داد که تنظیم پویایی جمعیتی وابسته به تراکم به دلیل تنوع و تنوع ذاتی و تأثیرات متعدد نیروهای اجتماعی-اقتصادی و محدودیت‌های سرزمینی (یا هنجاری) که بر تراکم سکونتگاه، توسعه اقتصادی، تغییرات اجتماعی و پویایی‌های جمعیتی تأثیر می‌گذارند، فرآیند پیچیده‌ای است. [ 31 ،32 ، 33 ، 34 ].
هدف از این تحقیق با در نظر گرفتن نرخ رشد جمعیت به عنوان یک متغیر وابسته به تراکم، ارزیابی ارتباط ذاتی بین رشد جمعیت و تراکم جمعیتی است. با فرض ارتباط فضایی پیچیده بین تراکم جمعیتی و رشد جمعیت [ 26 ، 35 ، 36 ] به عنوان یک ویژگی ذاتی جوامع محلی، مکانیسم های غیرخطی تنظیم جمعیت منعکس کننده تأثیرات بازخورد بر زمینه های اجتماعی-اقتصادی به طور کلی [ 3 ، 37 ، 38 ] است. برای مثال، نشان داده شد که رشد جمعیت با تمرکز شهری تا یک مقدار تراکم خاص تشدید می‌شود [ 39 ]]، در سطوح بالاتری از تمرکز جمعیت کاهش می یابد (به عنوان مثال، نمایش اثرات خارجی منفی ازدحام بیش از حد). این فرض ممکن است مدل‌های شبیه‌سازی گسترش شهری با مزایای تراکم یا اثرات منفی ازدحام شهری را تقویت کند (به عنوان مثال، [ 1 ، 7 ، 40 ]]). این مطالعه با تمرکز بر شناسایی فرآیندهای رشد جمعیت وابسته به تراکم، در مقایسه با تحقیقات قبلی، یک رویکرد کمی با برخی تازگی‌ها را نشان می‌دهد. تفاوت اصلی در اتخاذ یک مدل رگرسیون محلی هنگام تجزیه و تحلیل مکانیسم های وابسته به تراکم (یا مستقل از تراکم) رشد جمعیت در مقیاس فضایی به اندازه کافی تفکیک شده است. رگرسیون های محلی یک فرصت منحصر به فرد برای برآورد قابل اعتماد روابط مقیاس محلی وابستگی تراکم در پویایی های جمعیتی فراهم می کند. به لطف رویکردهای اطلاعات جغرافیایی، عبور از رویکردهای فضایی جهانی به محلی ممکن است اقتصاد منطقه ای و جمعیت شناسی فضایی را پیش ببرد.

مکانیسم های وابسته به تراکم رشد جمعیت در اروپا

در دهه‌های اخیر، افزایش جمعیت و گسترش کلان‌شهرها به تدریج ناهمگن‌تر و کمتر قابل پیش‌بینی در فضا شده است و کاهش جمعیت یک روند رایج در اقتصادهای پیشرفته است. این امر به ویژه در مناطق روستایی قدیمی بسیار مهم است. در عین حال، شناسایی مشهودترین پویایی های جمعیتی در زمینه های اجتماعی-اقتصادی خاص در تراکم جمعیت کم و بسیار کم [ 41 ، 42 ، 43 ، 44 ]، آلادوس و همکاران [ 45 ]] شواهد تجربی حاصل از مدل‌های مستقل از چگالی و وابسته به چگالی را در اقتصادهای پیشرفته اروپا مقایسه کرد. آنها دریافتند که برخی از مناطق بازخورد (مثبت) وابسته به تراکم را از سال 1960 تا 2010 نشان دادند. تأثیر متقابل بین فعالیت های کشاورزی و اندازه جمعیت در پایه چنین روندهای بلندمدتی است. در آینده آتی، این ممکن است منجر به تغییر شدید ساختارهای جمعیتی و پویایی جمعیتی شود که ناشی از (1) کوچک شدن پنهان جوامع روستایی و (2) تحرک شدید به مناطق حاشیه‌شهری است، که نشان می‌دهد چگونه فروپاشی جمعیت با سرزمینی ناگهانی مرتبط است. تحولات [ 46 ، 47 ]. در نتیجه، سیستم‌های پیچیده اجتماعی-اکولوژیکی توسط مکانیسم‌های بازخورد قوی شکل می‌گیرند (به عنوان مثال، [ 48 ]]) و فعل و انفعالات غیر خطی بین عناصر تشکیل دهنده [ 37 ]، تثبیت، یا حتی اختلال در تنظیم ذاتی آنها [ 49 ]. در این راستا، تأثیر منفی تمرکز جمعیت به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است [ 50 ، 51 ، 52 ، 53 ، 54 ]. این تأثیر ممکن است منجر به پراکندگی سکونتگاه ها شود [ 55 ]، تعیین کننده (i) کاهش جمعیت (که به سختی به ثبات جمعیتی بازمی گردد) یا (ب) فرآیندهای برگشت ناپذیر انقراض در یک مکان خاص [ 55 ]. در مقابل، اثرات مثبت وابسته به چگالی به عنوان مواد منفجره و در نتیجه ناپایدار و کمتر قابل پیش بینی در نظر گرفته شد [ 41 ،54 ]. تا به امروز، مطالعات مکانیسم‌های وابسته به تراکم در جمعیت‌های انسانی عمدتاً در یک پوشش جغرافیایی گسترده، با استفاده از واحدهای فضایی تحلیل ابتدایی با وضوح پایین یا متوسط ​​(به عنوان مثال، مناطق داخل یک کشور یا قاره) انجام شده است. برخی از نویسندگان تغییرات جمعیتی در مقیاس محلی را تحت زمینه‌های اجتماعی-اقتصادی مشابه (یا خاص) مقایسه کردند و نتایج آنها نیروهای کلیدی را نشان داد که مکانیسم‌های نهفته در پایه رشد جمعیت را مشخص می‌کنند [ 56 ، 57 ، 58 ، 59 ، 60 ]. ارزیابی محلی و آزمایش تجربی پویایی‌های جمعیتی در امتداد شیب‌های شهری-روستایی، در حالی که در مقیاس‌های فضایی انبوه اطلاعاتی است، در بسیاری از کشورهای اروپایی تکه‌تکه و جزئی است.40 ، 51 ، 57 ، 61 ]. اگر روندهای جمعیتی شهری و روستایی را در بازه های زمانی به اندازه کافی طولانی در نظر بگیریم، این نتایج ممکن است تغییرات نهفته اجتماعی-اقتصادی را بهتر از سایر شاخص ها نشان دهد [ 13 ، 62 ، 63 ، 64 ].
عوامل کلیدی متعددی به عنوان تأثیرگذار بر توزیع فضایی جمعیت های ساکن اروپا از تراکم کم به بالا شناخته شدند [ 65 ، 66 ، 67 ، 68 ، 69 ]. توسعه شهری با افزایش تراکم جمعیت همراه بوده است [ 70 ، 71 ، 72 ، 73 ]. در همان زمان، شهرنشینی پراکنده در مکان‌های مختلط و حومه شهری اتفاق افتاد [ 74 ، 75 ، 76 ، 77]. متعاقباً، برخی از نویسندگان استدلال کردند که حومه نشینی به طور گسترده توسط ساختارهای کلان شهرها و عملکردهای اجتماعی-اقتصادی شکل گرفته است، کاهش جمعیت در شهرهای بزرگ و رشد غیرمنتظره در مناطق پیرامونی [ 6 ، 37 ، 65 ، 78 ، 79 ، 80 ] . با توجه به فراگیر شدن تحولات اخیر کلانشهرها [ 57 ، 74 ، 82 ]، رشد جمعیت وابسته به تراکم در جنوب اروپا نسبت به سایر مناطق اروپایی کمتر مورد بررسی قرار گرفته است، با در نظر گرفتن پویایی جمعیتی شهری-روستایی تنها در چند مورد [ 15 ].]. در عین حال، کمربند مدیترانه ای به خوبی به عنوان یک منطقه پارادایمی شناخته می شود که روندهای جمعیتی کاملاً همگن و ساختارهای شهری فشرده و متراکم را نشان می دهد [ 83 ]. در این راستا، تحلیل فضایی پویایی‌های جمعیتی ممکن است نقش عوامل تراکم را در تثبیت سکونتگاه‌ها، به ویژه در کشورهای (یا مناطق) که «شهرنشینی بدون صنعتی‌سازی» را تجربه می‌کنند، مانند یونان، جنوب ایتالیا، اسپانیا روستایی و برخی از بخش‌های پرتغال روشن کند. علیرغم تمایز منطقه ای، این سرزمین ها پویایی جمعیتی مشابهی پس از جنگ جهانی دوم نشان دادند [ 84 ، 85 ]]. در چنین زمینه‌هایی، مطالعات جدید که تجزیه و تحلیل فضایی صریح توزیع جمعیت را توسعه می‌دهند، ممکن است عوامل مؤثر بر گسترش جمعیتی در مقیاس محلی را در امتداد شیب‌های تراکم خاص بهتر مشخص کند.
یک ارزیابی مقایسه ای از پنج مرحله زمانی شامل یک محدوده 50 ساله می تواند تشخیص محرک های ذاتی را افزایش دهد، از یک مدل اسکان داده شده و عوامل بالقوه ای که همزمان بر عدم تعادل سرزمینی تأثیر می گذارد (به عنوان مثال، [ 86 ، 87 ]) استفاده کند. بر اساس رگرسیون های محلی صریح فضایی، نتایج تحلیل تجربی مناطقی را با مکانیسم های رشد جمعیت وابسته به تراکم مثبت (یا منفی) شناسایی کرد. این نتایج به استنباط سطوح تراکم کمک می کند که می تواند نشان دهنده تغییر از تأثیر مثبت به منفی (یا برعکس) در مناطق با غلظت نشست بالا (یا کم) باشد [ 54 ، 86 ، 87 ].]. رویکرد صریح فضایی اجرا شده در این مطالعه – بر اساس مدل‌های رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی – تأثیر تمرکز شهری و کاهش جمعیت روستایی در یونان را ارزیابی می‌کند، کشوری که روندهای جمعیتی را در دهه‌های بلافاصله پس از جنگ جهانی دوم متمایز کرده بود [ 88 ، 89 ، 90 ] ]. با پایگاه داده های همگن و داده های آماری در مقیاس فضایی به اندازه کافی تفکیک شده، کمیاب یا جزئی هستند، و اغلب به استانداردسازی، اعتبار سنجی و بررسی های کنترل نیاز دارند [ 64 ، 67 ، 91]، یک آزمون درون منطقه‌ای برای رشد جمعیت وابسته به تراکم در کشورهای اروپای جنوبی به طور قابل‌توجهی از طبقه‌بندی‌هایی که به سیستم نام‌گذاری واحدهای آماری سرزمینی (EUROSTAT) مراجعه می‌کنند، سود می‌برد. به طور خاص، از داده‌های رسمی جمع‌آوری‌شده در سطح فضایی شهرداری‌ها، EUROSTAT داده‌های جمعیت‌شناختی بلندمدت و تثبیت‌شده به‌دست‌آمده از سرشماری ملی جمعیت‌ها و خانوارها (1961-2011) را منتشر کرد. این به تجزیه و تحلیل مقایسه ای پویایی جمعیتی اجازه می دهد تا اثر نهفته مکانیسم های وابسته به تراکم گسترش (یا کاهش) جمعیت را بررسی کند. ما در نظر داریم که نرخ رشد جمعیت در مقیاس محلی با برخی ویژگی‌های ذاتی سیستم‌های محلی مرتبط است که شامل تمرکز شهری یا کاهش جمعیت روستایی است. در مطالعه ما،8 , 66 , 92 , 93 , 94 , 95 ].

2. روش شناسی

2.1. منطقه مطالعه

یونان در 131957 کیلومتر مربع در جنوب شرقی اروپا، با 13 منطقه اداری، نزدیک به 50 استان ( شکل 1 ) و بیش از 1000 شهرداری گسترش یافته است.
رشد درازمدت جمعیت در این کشور به ویژه در طول زمان ناهمگون بوده است ( شکل 2، بین سالهای 1821 و 1907 به آرامی افزایش یافت و بین سالهای 1907 و 1951 با سرعت بیشتری افزایش یافت، بیشتر به دلیل مهاجرت پناهندگان از آسیای صغیر و باروری بالا. از سال 1951، جمعیت ساکن به روشی نسبتاً خطی رشد کرد و از 8 میلیون نفر در سال 1951 به نزدیک به 11 میلیون نفر در سال 2001 رسید و در دو دهه بعدی به آرامی کاهش یافت. بر اساس این شواهد، مطالعه حاضر روندهای جمعیتی در یونان را در دوره ای که با رشد مداوم و عمدتا خطی جمعیت مشخص می شود، ارزیابی می کند. علیرغم برخی تفاوت‌های منطقه‌ای، روند جمعیت پس از جنگ نمونه‌ای از پویایی‌های جمعیتی معمول اروپای جنوبی بود. در حالی که نشان دادن روندهای جمعیتی ناهمگن در مقیاس های منطقه ای و محلی، تراکم کلی جمعیت در یونان بسیار کم بود (کمتر از 100 نفر در هر کیلومتر).2 ) با بالاترین مقدار مشاهده شده در سال 2000.
جمعیت در چند منطقه شهری متمرکز است ( جدول 1 ). با در نظر گرفتن یک بازه زمانی بین سال‌های 1955 و 2019، نرخ‌های رشد مثبت جمعیت به طور مداوم در دوره 1955-2000 مشاهده شد. جمعیت شهری 54 درصد از کل جمعیت در سال 1955 بود که در سال 2019 به 84 درصد افزایش یافت. مشابه سایر کشورهای مدیترانه ای، پیری جمعیت احتمالاً مرتبط ترین ویژگی گذار جمعیتی پس از جنگ در یونان بود: سن متوسط. جمعیت از 27 سال به 44 سال بین سال‌های 1955 و 2019 افزایش یافته است. برعکس، نرخ باروری کل در کمتر از 50 سال (1955-2000) به نصف کاهش یافته است، در سال 2010 اندکی بهبود یافته است (1.42) و به 1.34 در سال 2019 کاهش یافته است.
سکونتگاه‌های شهری یونان عمدتاً قطبی و تقسیم‌بندی شده‌اند، با یک سیستم شهری متراکم ذاتاً در منطقه پایتخت (آتن، آتیکا) که میزبان بیش از 30٪ از کل جمعیت ساکن در کشور است. مرزهای شهرداری و موقعیت مکانی سکونتگاه ها در شکل 3 نشان داده شده است.ساختار سکونتگاهی کمی متعادل‌تر در سال 2011 مشاهده شد. نقشه‌های نرخ سالانه افزایش جمعیت (%) برای دهه‌های منتخب، سه مدل سکونتگاهی متفاوت را نشان می‌دهند: (1) یک جمعیت متمرکز افزایش متمرکز در آتن (آتیکا) و تسالونیکی (مقدونیه مرکزی) بین 1961 و 1971، (2) رشد پراکنده جمعیت در کل کشور، به ویژه در مناطق روستایی بسیار پویا بین سال‌های 1981 و 1991 و (iii) رشد غیرمتمرکز متوسط شهرهای بزرگ، مناطق ساحلی و مناطق روستایی در دسترس تر.

2.2. منابع داده و متغیرهای جمعیتی

این مطالعه واحدهای اداری محلی (LAUs) را به عنوان حوزه فضایی ابتدایی نامگذاری واحدهای آماری سرزمینی (NUTS) اتخاذ کرد. آنها عمدتاً از منظر اجتماعی-اقتصادی و سرزمینی جوامع محلی همگن هستند. LAU ها که توسط مقامات محلی همگن اداره می شوند، به لطف در دسترس بودن گسترده داده های سرشماری با برنامه منظم کسب/انتشار (10 سال) و ارتباط با رویکردهای مثبت و تحلیل/اجرای هنجاری، در آمار رسمی نقش دارند. در این خط فکری، EUROSTAT، دفتر آمار کمیسیون اروپا، مجموعه ای همگن از واحدهای فضایی و مرزها را برای کشور و یک نمونه جامع از داده های جمعیتی به دست آمده از منابع سرشماری برای هر واحد LAU-1 (1961، 1971) ارائه کرد. ، 1981، 1991، 2001 و 2011).https://ec.europa.eu/eurostat/web/nuts/local-administrative-units#:~:text=The%20spatial%20level%20of%20detail,Turkey%20have%20LAU%2D1%20coverage ).
بر اساس تحقیقات قبلی [ 3 ، 9 ، 10 ، 24 ، 45 ]، مطالعه حاضر مبتنی بر تحلیل فضایی صریح دو متغیر (تراکم جمعیتی و نرخ رشد سالانه جمعیت) در سطح فضایی ذکر شده در بالا بود. تراکم جمعیت (جمعیت ساکن در هر منطقه شهرداری بر حسب ساکنان/ km2) و درصد نرخ سالانه رشد جمعیت در پنج بازه زمانی مختلف (1961-1971، 1971-1981، 1981-1991، 1991-2001، 2001-2011) برای هر واحد فضایی برآورد شد. داده ها با صفحات گسترده پردازش و تجزیه و تحلیل شدند و در نسخه 10.5 ArcMap (ESRI، Redlands، CA، USA) با استفاده از یک فایل شکل از شهرداری های یونان نقشه برداری شدند. تحلیل‌های خودهمبستگی فضایی وابستگی و ناهمگونی فضایی، بر اساس ضرایب موران جهانی و محلی و یک رویکرد رگرسیون محلی (رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی) که ساختارهای فضایی را به طور جداگانه برای هر نقطه زمانی کنترل می‌کند، در این مطالعه اتخاذ شد و در بخش زیر به طور گسترده توضیح داده شده است.

2.3. تحلیل آماری

با در نظر گرفتن داده های سطح شهری فوق الذکر، (جهانی و محلی)، ضرایب خود همبستگی مکانی موران ( نمرات z از Moran’s I) برای تراکم جمعیت در آغاز (1961) و پایان (2011) دوره مطالعه محاسبه شد. . ضرایب خود همبستگی فضایی موران جهانی نرخ رشد جمعیت برای اهمیت در p <0.001 به طور جداگانه برای پنج بازه زمانی (1961-1971، 1971-1981، 1981-1991، 1991-2001، 2001-2001) آزمایش شد. یک ضریب جهانی موران قابل توجه در یک پهنای باند معین نشان دهنده وابستگی فضایی در مقیاس کشور است [ 96]. تجزیه و تحلیل جامع تغییرات در ضرایب موران جهانی برای پنج پهنای باند (10، 25، 50، 100 و 150 کیلومتر) اندرکنش های فضایی در متغیر مورد مطالعه را در محدوده وسیعی از مقیاس، از محلی (10 کیلومتر) تا منطقه ای (150 کیلومتر) تعیین کرد. .
برای مطالعه ساختارهای فضایی توزیع جمعیت (به عنوان مثال، خوشه‌بندی یا مکان‌یابی تصادفی)، ضرایب محلی خودهمبستگی فضایی موران نیز برای همان برنامه زمانی برای هر واحد تحلیل ابتدایی (شهرداری) محاسبه شد و برای معنی‌داری در p <0.001 مورد آزمایش قرار گرفت. ضرایب معنی دار نشان دهنده خوشه بندی فضایی متغیر مورد مطالعه [ 80 ] است. چهار رژیم خودهمبستگی فضایی برای هر نقطه زمانی بر اساس z Moran’s معنی‌دار طبقه‌بندی شد-نمرات: خوشه‌های شهرداری‌ها با پویایی جمعیت همگن و (i) خود همبستگی فضایی مثبت (خوشه‌های بالا-بالا، “HH”) یا (ب) خود همبستگی فضایی منفی (خوشه‌های کم-پایین، “LL”)، و خوشه‌های شهرداری‌ها با پویایی جمعیتی ناهمگون که شیب‌های فضایی انتقالی را از (iii) نرخ‌های رشد جمعیت بالا به پایین (خوشه‌های بالا-پایین، “HL”) و (iv) از نرخ‌های پایین به بالا رشد جمعیت تشکیل می‌دهند (خوشه‌های کم-بالا، “LH”).
رابطه مقیاس محلی بین تراکم جمعیت در زمان t (متغیر وابسته) و نرخ رشد جمعیت بین t و t+xنقاط زمانی (متغیر مستقل) به طور جداگانه برای پنج پنجره زمانی با استفاده از (i) سه ضریب همبستگی که به طور جداگانه یک پیوند خطی (محصول گشتاور پیرسون) و انجمن‌های غیرخطی (رتبه اسپیرمن و فارغ‌التحصیلی کندال) را بررسی می‌کنند، تجزیه و تحلیل شد. سه مدل رگرسیون فضایی جهانی که آزمایش می کنند (الف) یک ساختار خطی که منعکس کننده اثر تراکم جمعیت بر روندهای جمعیتی در امتداد شیب شهری است، (ب) یک شکل درجه دوم با در نظر گرفتن اثر واگرا (مثبت یا منفی) تمرکز شهری بر نرخ رشد بسته به یک آستانه چگالی معین و (ج) یک معادله مکعب با در نظر گرفتن تأثیر واگرا غلظت نشست بر روی نرخ رشد بسته به دو آستانه. این فرم ها به عنوان بهترین برآورد معادلات (a-c) با اتخاذ داده های تجربی با R2 تنظیم شده ارزیابی شدند .. سپس رگرسیون به طور جداگانه برای هر دوره مطالعه اعمال شد. تراکم جمعیت قبل از تجزیه و تحلیل لگ تبدیل شد.

نتایج مدل‌های فضایی، با اتخاذ یک استراتژی رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR) که توزیع جمعیت در فضا را کنترل می‌کند، اصلاح شد. به گفته فاثرینگهام و همکاران. [ 96 ]، GWR تنوع در مقیاس محلی را در پویایی جمعیت شناسایی می‌کند و سهم تراکم جمعیتی را در رشد کل جمعیت در مقیاس شهری ارزیابی می‌کند [ 96 ]. با پیاده سازی یک فیلتر هسته برای تخمین ضرایب رگرسیون محلی، مدل GWR را می توان به صورت زیر در هر نقطه s = 1, …, n مدل کرد:

Y ( s ) = X ( s ) B ( s ) + e ( s )

که در آن Y ( s ) نشان دهنده متغیر وابسته در هر مکان s (نرخ رشد جمعیت) و X ( s ) نشان دهنده متغیرهای مستقل در مکان s (تراکم جمعیت) است. B ( s ) بردار ستون ضرایب رگرسیون در هر مکان s است. در نهایت، e ( s ) باقیمانده مدل را در هر مکان s مشخص می کند. ضرایب رگرسیون به عنوان تابعی از s عمل می کند و کل منطقه مورد مطالعه را پوشش می دهد [به عنوان مثال، 50].

مقادیر R2 تنظیم شده جهانی برای مقایسه عملکرد GWR با مدل‌های فضایی مورد استفاده قرار گرفت. مقادیر تنظیم شده محلی R2 ( سطح شهرداری) برای تخمین ثبات در طول زمان، انسجام داخلی و قابلیت اطمینان مدل GWR [ 97 ] استفاده شد. در حالی که روشی مناسب برای کنترل وابستگی و ناهمگونی فضایی است [ 98]، محدودیت‌های استفاده از GWR ذاتاً با تفسیر دشوار ضرایب رگرسیون شدید و نحوه نتیجه‌گیری بر اساس اندازه‌های نمونه محدود مرتبط است. حجم نمونه گسترده در مورد ما، استفاده از چنین روش شناسی را توجیه می کند، که یکی از گسترده ترین روش ها در علوم اجتماعی است. نتایج GWR، برای هر شهرداری، تخمینی از ارتباطات محلی بین متغیر وابسته و پیش‌بینی‌کننده ارائه می‌کند، که نشان می‌دهد (i) تأثیر محلی تراکم بر رشد جمعیت (شیب رگرسیون محلی و رهگیری)، (ii) مدل عدم قطعیت محلی (رگرسیون باقیمانده) و (iii) برازش مدل (R2 تنظیم شده محلی )). نتایج GWR از طریق نقشه هایی نشان داده شده است که توزیع فضایی ضرایب رگرسیون (i-iii) را نشان می دهد.

3. نتایج

3.1. تحلیل رژیم‌های خودهمبستگی فضایی رشد جمعیت

ضرایب جهانی خودهمبستگی فضایی موران یک نمای کلی از ساختار سرزمینی رشد جمعیت در منطقه مورد مطالعه ارائه می دهد ( جدول 2 ). نتایج تجربی در پهنای باند چندگانه، برهمکنش‌های فضایی از مقیاس محلی (10 کیلومتر) تا مقیاس منطقه‌ای (150 کیلومتر) را ترسیم می‌کنند و نشان می‌دهند که چگونه ضرایب موران برای تراکم جمعیت بالا و از نظر آماری معنی‌دار هستند ( شکل 4).). این نشان‌دهنده تداوم یک ساختار فضایی با تعاملات شدید (محلی و منطقه‌ای) است که منعکس‌کننده شیب شهری-روستایی در یونان، با قطبی‌سازی در مناطق با تراکم بالا (آتن و تسالونیکی) و مناطق روستایی کم تراکم است. ضرایب خود همبستگی جهانی به بالاترین مقدار برای پهنای باند متوسط ​​(50 کیلومتر) می رسد. در مقیاس محلی (پهنای باند 10 کیلومتر)، ضرایب خودهمبستگی فضایی جهانی به ویژه در سال‌های 1961 و 2011 بالا بود، در حالی که الگوی کاملاً متفاوتی در مقیاس‌های جغرافیایی وسیع‌تر مشاهده شد.
نرخ رشد جمعیت نیز به طور نامتقارن در سراسر کشور توزیع شده است. بالاترین ضرایب جهانی موران در دهه اولیه (1961-1971) مشاهده شد که به تدریج در طول زمان کاهش یافت و در دو دهه گذشته (1991-2001 و 2001-2011) به حداقل مقادیر رسید. این نتایج نشان می‌دهد که ساختار فضایی متغیر مورد بررسی در زمینه رشد سریع جمعیت (1961-1971) خوشه‌بندی‌تر و پراکنده‌تر و ناهمگون‌تر – بدون الگوهای فضایی قابل‌توجه – زمانی که جمعیت ثابت یا اندکی کاهش یافته بود (2001-2011) . به جز آخرین دهه مورد بررسی، بالاترین ضرایب موران جهانی در مقیاس جغرافیایی متوسط ​​(پهنای باند 50 کیلومتر) مشاهده شد.
توزیع فضایی ضرایب خودهمبستگی فضایی موران محلی در نرخ رشد جمعیت ( شکل 5)) اهمیت شیب شهری – روستایی در یونان را با تغییرات اندک در شدت و جهت فضایی بین سال‌های 1961 و 2011 تأیید می‌کند. تجمیع جمعیتی دو خوشه HH (آتن و تسالونیکی) و گسترش جمعیت برخی از مناطق میانی مشخصه کمربندهای حومه شهری (خوشه LH) اطراف هر دو شهر در یک بازه زمانی مشابه مشاهده شدند. یک منطقه روستایی کم تراکم طبقه بندی شده به عنوان یک خوشه LL در طول دوره مطالعه گسترش یافت و شامل مناطق داخلی یونان شمالی (در مرز با بلغارستان)، یونان مرکزی و پلوپونز شد. نواحی میانی (خوشه‌های HL) نیز در یونان مرکزی و پلوپونز گسترش یافته و شهرهای با رشد سریع و کوچک در دهه‌های گذشته را در بر می‌گیرد. تجزیه و تحلیل ما یک بافت جمعیتی بسیار قطبی و پویا در یونان را برجسته می کند. به طور کلی، تفاوت‌های شهری و روستایی در تمام دهه‌ها مشهود بود، با شکاف ذاتی در شهرهای بزرگ و مناطق حاشیه‌ای روستایی. خوشه HH (تراکم جمعیت بالا در مناطق شهری) در دهه های گذشته تعداد بیشتری از شهرداری های حومه شهری را شامل می شود که شامل مناطق روستایی پویا اقتصادی خارج از آتیکا و مقدونیه مرکزی است که شامل مناطق ساحلی و جزایر (بزرگ و کوچک) مانند کرت، سیکلادس و دودکانیز. این نشان می‌دهد که الگوهای فضایی تراکم جمعیتی به تدریج پیچیده‌تر می‌شوند، کمتر به تراکم جمعیت وابسته می‌شوند و به طور فزاینده‌ای تحت تأثیر سایر نیروهای اجتماعی-اقتصادی مشخصه‌های بافت‌های محلی متنوع قرار می‌گیرند. برعکس، خوشه LL (تراکم کم جمعیت در مناطق روستایی) – که در ابتدا با مناطق داخلی یونان مرکزی و پلوپونز مرتبط بود – از نظر اندازه کاهش یافت.

3.2. تحلیل رگرسیون محلی

نتایج هر دو مدل تحلیل همبستگی و رگرسیون ( جدول 3) از رشد جمعیت وابسته به تراکم در یونان حمایت می کنند، به ویژه در دهه های اولیه و بعدی تحقیق. برازش خوب مدل منعکس کننده تثبیت روابط فضایی غیر خطی و پیچیده تر در طول زمان است. ضرایب همبستگی خطی پیرسون در دهه های اولیه مطالعه بیشتر بود و در دوره زمانی بعدی کاهش یافت. ضرایب همبستگی اسپیرمن از الگوی معکوس پیروی کردند و بالاترین مقادیر در دهه اخیر مشاهده شد. این نشان دهنده اهمیت روابط غیر خطی در منطقه مورد مطالعه است و نشان می دهد که چگونه تمرکز سکونت در زیر (یا بالاتر) آستانه تراکم خاص بر توزیع فضایی نرخ رشد جمعیت به شکل بسیار متغیر تأثیر می گذارد. به نظر می رسد نتایج مدل های رگرسیون فضایی این فرض را تایید می کند.2 ضریب برای مدل های مکعبی در دهه های اولیه و پایانی تحقیق (1961-1971 و 2001-2011) مشاهده شد. مدل‌های GWR ضرایب R2 تنظیم‌شده را به‌طور سیستماتیک بالاتر از تمام تحلیل‌های دیگر اجرا شده در این مطالعه نشان می‌دهند، که مناسب بودن یک تحلیل صریح فضایی را با در نظر گرفتن ساختار جغرافیایی متغیر وابسته و پیش‌بینی‌کننده با هم تأیید می‌کند. این نتایج استفاده از تکنیک های رگرسیون محلی را در تجزیه و تحلیل فرآیندهای جمعیتی در مقیاس های فضایی تفکیک شده توجیه می کند.
نتایج مدل‌های GWR در طول زمان از هم جدا شدند ( شکل 6 ). برای دهه اول مطالعه (1961-1971)، بهترین عملکرد مدل رگرسیون محلی در امتداد سمت دریای اژه یونان مشاهده شد. الگوی معکوس در امتداد سمت ایونی پیدا شد. شیب شرق به غرب نیز بر ضریب رگرسیون متغیر چگالی تأثیر گذاشته است، که به طور سیستماتیک در سمت دریای اژه بالاتر است (این شامل محور تسالونیکی-آتن و بسیاری از شهرهای متوسط ​​دیگر، به عنوان مثال، Iraklio، Volos، Larissa، Kavala است). رهگیری مدل تقریباً در همه جای یونان منفی بود. باقیمانده های استاندارد شده مدل رگرسیون محلی در فضا کاملاً ناهمگن بودند، با مقادیر بالاتر از میانگین در شهرداری های اطراف منطقه آتن بزرگ.
برای دهه دوم مطالعه (1971-1981)، GWR رابطه تراکم-رشد شدیدتری را در یونان شمالی و منطقه ساحلی دریای اژه، از مقدونیه تا پلوپونز، با حذف آتیکا، منطقه اداری آتن، تخمین زد. ضرایب رگرسیون محلی در حاشیه‌ترین مناطق شمال شرقی یونان، بلکه در مجمع‌الجزایر دودکانیز و در بخش شرقی کرت، بالا و مثبت بودند. مقادیر ضریب رهگیری تقریباً منفی بود. مقادیر نسبتاً مثبت در شمال غربی یونان و در بخش کوچکی از آتیکا مشاهده شد. باقیمانده های استاندارد شده به طور ناهمگن در سراسر منطقه توزیع شدند، با مقادیر مثبت سیستماتیک در منطقه حومه شهری آتن، در یونان غربی و تراکیه.
مدل GWR برای دهه 1981-1991 ضرایب محلی R2 بسیار پایینی را در سراسر یونان ارائه کرد. در نتیجه، ضرایب رگرسیون محلی مقادیر نزدیک به 0 (هر دو برای شیب مدل و قطع) را نشان داد. باقیمانده های استاندارد شده تقریباً به صورت تصادفی توزیع شدند. مدل GWR برای دهه 1991-2001 ضرایب R2 محلی نسبتاً پایینی را در سراسر کشور به جز شمال شرقی یونان نشان داد. در نتیجه، ضرایب رگرسیون محلی مقادیر سیستماتیک نزدیک به 0 را برای هر دو ضریب نشان داد. شیب های > 0.1 در آتیکا و شمال غربی یونان مشاهده شد. در دهه آخر مطالعه (2001-2011)، مدل GWR برازش بهتری را نشان داد (R2 تنظیم شده محلی) در یونان شمالی و منطقه پلوپونز و تناسب کمتری در آتیکا، تسالونیکی، جزایر سیکلادس و دودکانیز و یونان مرکزی. بیشترین ضرایب شیب در یونان شمالی مشاهده شد. ضرایب رهگیری در سراسر کشور منفی بود. همانطور که انتظار می رفت، باقیمانده های مدل به طور ناهمگن در فضا توزیع شدند.
با مقایسه مقدار ضریب شیب در هر شهرداری یونان طی دهه های متوالی در طول دوره مورد مطالعه ( شکل 7 )، افزایش تعمیم یافته در شیب های رگرسیون محلی – که نشان دهنده تأثیر بیشتر تراکم بر رشد جمعیت است – بین سال های 1961 و 1981 مشاهده شد. در شمال شرقی یونان (Trace) و جزایر دریای اژه (عمدتاً دودکانیز و کرت شرقی).
با در نظر گرفتن فاصله زمانی بعدی، افزایش شیب های رگرسیون محلی منحصراً در سمت یونی یونان مرکزی-غربی، در هر دو زمینه ساحلی و داخلی که با تراکم جمعیت کم و دسترسی متوسط ​​به آتن مشخص می شود، مشاهده شد ( شکل 8 ).
بیشترین رشد در شیب های رگرسیون محلی در شمال شرقی یونان (تراکیا و مقدونیه شرقی) در فاصله زمانی بین سال های 1981 و 2001 مشاهده شد که کمترین آن در امتداد سمت یونی یونان غربی بود ( شکل 9 ).
در نهایت، در دو دهه اخیر، بیشترین افزایش شیب در مقیاس محلی در یونان مرکزی و غربی و همچنین ناحیه شرقی کرت و مجمع الجزایر دودکانیز مشاهده شد ( شکل 10 ). برای هر دهه مطالعه، همبستگی بین تراکم جمعیت در سال اول هر دهه و ضریب شیب GWR محلی مربوطه برای هر شهرداری یونان به صورت جفتی با استفاده از ضرایب لحظه-محصول پیرسون مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که ضرایب شیب محلی مدل های رگرسیون مربوطه با تراکم جمعیت در سال های 1961-1971 (r = 0.162، p <0.05) افزایش یافته و در 2001-2011 کاهش یافته است (r = -0.295، p .<0.05)، اما از نظر آماری در مورد سه دهه میانی همبستگی نداشتند.

4. بحث

پویایی های جمعیتی برای اعمال نفوذ در شکاف های فضایی در سیستم های محلی اجتماعی-اقتصادی با الگوهای متمایز تغییر در طول زمان فرض شد [ 53 ، 91 ، 99 ، 100 ]. با در نظر گرفتن مکانیسم‌های زیربنای تمرکز و کاهش جمعیت، مطالعه ما بینش‌های جدیدی به دست می‌دهد که ممکن است نقش روندهای جمعیتی را در هر دو بافت شهری و روستایی روشن کند. با تایید شواهد تجربی از مطالعات قبلی [ 24 ]، نتایج تجربی این مطالعه مکانیسم های محلی افزایش جمعیت را بر اساس تراکم نشان می دهد [ 24 ]]. به این ترتیب، مطالعه ما اهمیت یک بررسی جامع از مراحل متوالی شهری ادغام شده با یک تحلیل تصفیه شده از پویایی جمعیت در مناطق روستایی را نشان می‌دهد. نتایج این تحلیل نشان می دهد که چگونه همگرایی در رشد جمعیت و تراکم شهری ممکن است منجر به سکونتگاه های منسجم شود. در عین حال، واگرایی در رشد و تراکم جمعیت برای تحکیم قطبی‌سازی اقتصادی و شکاف‌های سرزمینی بین مناطق پویا (از لحاظ ریخت‌شناسی متراکم) و مناطق خالی از سکنه (پیرامونی) نشان داده شده است.
با در نظر گرفتن داده‌ها در مقیاس شهری، یک تحلیل رگرسیون محلی از روندهای جمعیتی بلندمدت برای تعیین مکانیسم‌های رشد جمعیت وابسته به تراکم و مستقل از تراکم مناسب بود [ 37 ، 38 ، 87 ]. در مطالعات قبلی [ 3 ، 40 ، 99 ، 100 ]، تمرکز شهری به عنوان عامل اصلی کاهش دهنده افزایش جمعیت در نظر گرفته شد [ 1 ، 7 ، 101 ، 102 ، 103 ]. با این حال، فقدان اطلاعات در مورد تنظیم مثبت (یا منفی) رشد جمعیت در تراکم های پایین ادامه دارد [ 41 ]]. در این راستا، تراکم بسیار کم و کاهش مداوم جمعیت در مقیاس محلی از علائم رها شدن زمین، کاهش جمعیت و کاهش جمعیتی مناطق روستایی است [ 42 ، 43 ، 85 ]. در اروپا، تغییرات جمعیتی در دهه‌های اخیر، نابرابری‌های اجتماعی- فضایی و شکاف‌های جمعیتی را تثبیت کرده است [ 11 ، 72 ، 97 ، 98 ، 102 .]. در نظر گرفته شده به عنوان یک منطقه پارادایماتیک با پویایی های جمعیتی مختلط در مقیاس های بزرگتر و سیستم های شهری عجیب و غریب در مقیاس های محلی، جغرافیای ناهمگون رشد جمعیت در جنوب اروپا ممکن است الگوهای جمعیتی مشخصی را نشان دهد. این الگوها اساساً منعکس‌کننده گسترش سکونتگاه‌های رادیویی و تمرکز جمعیت در مکان‌های اقتصادی پویا و در دسترس‌تر هستند. در نتیجه، مناطق شهری در اروپای مدیترانه چرخه‌های متوالی شهرنشینی-حومه‌نشینی را تجربه کرده‌اند که با گذار به سمت باروری پایین، پیری، جنبش‌های مهاجرتی و تأثیرات شتاب‌زده (عمدتاً منفی) رکود اقتصادی افزایش یافته است [ 49 ، 60 ، 77 ].
با معرفی یک ارزیابی فضایی صریح از پویایی جمعیت در یک دوره زمانی کافی طولانی، مطالعه ما یک رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی را برای بررسی (و مدل) توزیع جمعیت و پویایی‌های جمعیتی در یونان اجرا می‌کند. این روش یک برآورد محلی از اهمیت فرآیندهای افزایش جمعیت وابسته به تراکم برای هر شهرداری در امتداد یک شیب از شهرهای فشرده- متراکم تا مناطق روستایی کم تراکم را ارائه می دهد. با بررسی الگوهای سکونتگاهی در مقیاس محلی در شهرداری‌های یونان، تحلیل خودهمبستگی فضایی تثبیت تدریجی یک سلسله‌مراتب شهری مبتنی بر شهرهای بزرگ مانند آتن و تسالونیکی را مشخص کرد. چیزی مشابه در دیگر کشورهای مدیترانه ای مانند اسپانیا یا ایتالیا مشاهده شد [ 84]. اگرچه یک بازه زمانی کوتاه‌تر (1991-2011) را پوشش می‌دهد، یک مطالعه قبلی در اسپانیا [ 104 ] با موفقیت یک GWR را برای شناسایی عوامل رشد جمعیتی متمایز فضایی در زمینه افزایش ناهمگنی فضایی اتخاذ کرد. در این رابطه، گوتیرز-پوسادا و همکاران. [ 104] بیان کرد که (ص. 211) «عوامل اساسی در اقتصاد شهری و منطقه ای مانند اندازه (جمعیت اولیه) یا فاصله (اعم از شهرهای بزرگ یا تا ساحل) می توانند تأثیرات متفاوتی بر رشد جمعیت در هر دو مکان و زمان داشته باشند. به اثرات برآورد شده جهانی برای برخی از مناطق، اما در برخی دیگر از این اثرات متفاوت است. با استفاده از روش‌های تخمین GWR، می‌توانیم تغییرات در علامت یا شدت تأثیر یک عامل در فضا را شناسایی کنیم، به طوری که برخی از عوامل می‌توانند رشد جمعیت را در یک مکان افزایش دهند اما در مکان دیگر آن را کاهش دهند.
بر اساس این مقدمات، به نظر می‌رسد مدل‌های GWR برای آزمایش فرآیندهای رشد جمعیت وابسته به تراکم یا مستقل از تراکم مناسب هستند. با توجه به دانش ما، مطالعه حاضر GWR را برای اولین بار در ادبیات برای تعیین مکانیسم‌های وابسته به تراکم رشد جمعیت (و متمایز کردن آنها از فرآیندهای مستقل از تراکم) اتخاذ می‌کند. برای یونان، نتایج مدل‌های رگرسیون محلی اجرا شده در مطالعه حاضر نشان می‌دهد که مکانیسم‌های وابسته به تراکم رشد جمعیت بیشتر در دهه‌های 1960 و 2000 مشاهده شد. فرآیندهای مستقل از تراکم، پویایی جمعیت را در دهه‌های میانی (1971-2001) تنظیم کردند. فرآیندهای رشد جمعیت وابسته به تراکم در آن دهه‌ها با سطوح بالای باروری (یا افزایش) همراه بوده است، همانطور که در سال‌های 1961-1971 و 2001-2011 مشاهده شد. به ترتیب. الگوی معکوس در سه دهه میانی مشاهده شد، با فرآیندهای رشد جمعیت مستقل از تراکم همراه با کاهش نرخ باروری، به پایین‌ترین حد (نرخ باروری کل = 1.2) در آغاز دهه 1990. روابط تراکم-رشد محلی مثبت در مکان‌های شهری بین سال‌های 1961 و 1971 و مکان‌های روستایی بین سال‌های 2001 و 2011 مشاهده شده است. )، به ویژه در آتن بزرگ و تسالونیکی.
نتایج ما در نهایت ویژگی‌های مکانی و زمانی را در مکانیسم‌های وابسته به تراکم افزایش جمعیت در برخی از مناطق یونان و مناطق محلی مستند می‌کند. نتایج GWR بافت‌های شهری یکپارچه (آتن، پیرئوس یا تسالونیکی) را از شهرداری‌های پویا و روستایی که تحت فشار عمیق حومه‌نشینی رشد می‌کنند، متمایز می‌کند و با پتانسیل باقی‌مانده برای ساختمان مشخص می‌شود. ثبات در طول زمان با استفاده از یک R2 تنظیم شده محلی تأیید شد، شاخصی از برازش مدل با داده های تجربی. تجزیه و تحلیل این معیار (1) فازی از تمرکز شدید جمعیت در مکان‌های مرکزی ناشی از مهاجرت داخلی از مناطق روستایی، باروری بالا و مرگ‌ومیر نسبتاً کم (1961-1971) و (2) بهبود جمعیتی شهرهای متوسط ​​و موارد دیگر را مشخص کرد. مناطق روستایی قابل دسترس و پویا (2001-2011). روند اخیر در زمینه کاهش آهسته شهرهای مرکزی به دلیل کاهش مهاجرت بین المللی و تعادل منفی حیاتی ثبت شد [ 105 ، 106 ]. بر اساس این فرضیه ها، نتیجه می گیریم که رابطه مثبت بین نرخ رشد جمعیت و تراکم در سطوح غلظت متوسط، سهم مثبت نیروهای تراکم را در روندهای شهری تایید می کند [ 98 ،107 ، 108 ، 109 ]. اثرات تراکم بر افزایش جمعیت در مناطق روستایی نسبتا ضعیف بود، با نرخ صفر (1971-2001) یا حتی منفی (1961-1971؛ 2001-2011). این نشان می‌دهد که چگونه انقباض روستایی اغلب زمینه ساز پویایی‌های جمعیتی بی‌ثبات‌تر است و نشان‌دهنده نیاز فوری به سیاست‌های توسعه‌ای مؤثرتر در برابر کاهش جمعیت در نواحی بیش از حد روستایی است.

5. نتیجه گیری ها

در حالی که رژیم‌های فضایی عجیب و غریب را در مقیاس محلی ترسیم می‌کنیم، مطالعه ما بر شباهت‌ها در تعاملات مکانی-زمانی بلندمدت بین تمرکز جمعیت و رشد جمعیتی متمرکز است. دگرگونی‌های اجتماعی که عمدتاً در بافت‌های شهری مشاهده می‌شوند، محرک اصلی تغییرات جمعیتی و بازسازی اقتصادی هستند. به طور خاص، ما دریافتیم که (1) امواج متوالی رشد و انقباض شهرهای مرکزی، (2) گسترش حومه‌ها و (iii) کاهش تدریجی جمعیت مناطق حاشیه‌ای روستایی، توسعه محلی بلندمدت در یونان را مشخص کرده‌اند. این مراحل متوالی مکانیسم‌های غیرخطی وابسته به تراکم رشد جمعیت را تثبیت کردند. تحقیقات آینده باید نتایج رویکردهای آماری جهانی و محلی را برای ترسیم رویکردهای پیچیده تر به جمعیت شناسی فضایی ادغام کند. پایگاه‌های اطلاعاتی با وضوح بالا و مرجع جغرافیایی که اطلاعات به‌روز را در پنجره‌های طولانی مدت جمع‌آوری می‌کنند، پیش نیاز این نوع تحلیل را نشان می‌دهند. روش نشان‌داده‌شده در مطالعه ما دانش بهبود یافته‌ای از ساختارهای وابسته به تراکم افزایش (یا کاهش) جمعیت، متعهد به بازاندیشی استراتژی‌های سرزمینی و سیاست‌های اجتماعی با انطباق با پویایی‌های ناهمگون محلی فزاینده ارائه می‌کند.

منابع

  1. Combes، PP; دورانتون، جی. Overman، HG Aglomeration و تعدیل اقتصاد فضایی. پاپ Reg. علمی 2005 ، 84 ، 311-349. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. گاردینر، بی. مارتین، آر. Tyler, P. آیا تراکم فضایی رشد ملی را افزایش می دهد؟ برخی شواهد از اروپا جی. اکون. Geogr. 2011 ، 11 ، 979-1006. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  3. هاس، ا. برنت، ام. گروسمان، ک. میخننکو، وی. Rink, D. انواع انقباض در شهرهای اروپایی. یورو مقررات شهری گل میخ. 2016 ، 23 ، 86-102. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. توث، جی. Nagy، Z. مرکز ثقل اقتصادی جهان. Reg. آمار 2016 ، 6 ، 177-180. [ Google Scholar ]
  5. پتراکوس، GC تمرکز شهری و اقتصاد تراکم: بررسی مجدد رابطه. مطالعه شهری. 1992 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. Turok، I. شهرها، مناطق و رقابت پذیری. Reg. گل میخ. 2004 ، 38 ، 1069-1083. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. Combes، P.-P.; دورانتون، جی. گوبیلون، ال. شناسایی اقتصادهای تراکم. جی. اکون. Geogr. 2011 ، 11 ، 253-266. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  8. منافو، م. سالواتی، ال. Zitti، M. برآورد میزان آب بندی خاک در سطح ملی – ایتالیا به عنوان مطالعه موردی. Ecol. اندیک. 2013 ، 26 ، 137-140. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. گاوالاس، VS; رونتوس، ک. سالواتی، ال. چه کسی در یونان یک مادر مجرد می شود؟ جنبه های اجتماعی جمعیت شناختی و جغرافیایی یک پدیده نوظهور. مردمی Space Place 2014 , 20 , 250–263. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. مورلی، وی جی. رونتوس، ک. Salvati، L. بین حومه سازی و شهرسازی مجدد: بازبینی چرخه زندگی شهری در یک شهر فشرده مدیترانه ای. Urban Res. تمرین کنید. 2014 ، 7 ، 74-88. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. روسو، AP؛ جینه، دی.اس. آلبرت، MYP؛ Brandajs, F. شناسایی و طبقه بندی شهرهای کوچک و متوسط ​​در اروپا. Tijdschr. اقتصاد Soc. Geogr. 2017 ، 108 ، 380-402. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. Melo، PC; گراهام، دی جی؛ Noland، RB متاآنالیز برآوردهای اقتصادهای تراکم شهری. Reg. علمی اقتصاد شهری 2009 ، 39 ، 332-342. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  13. سولون، جی. بافت فضایی شهرنشینی: الگوی منظر و تغییرات بین سال های 1950 و 1990 در منطقه شهری ورشو، لهستان. Landsc. طرح شهری. 2009 ، 93 ، 250-261. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  14. سالواتی، L. چشم انداز کشاورزی-جنگل و شهر حاشیه ای: ارزیابی چند متغیره از تغییرات کاربری زمین در یک منطقه گسترده و پیامدهای برنامه ریزی. علمی کل محیط. 2014 ، 490 ، 715-723. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. سرا، پ. ورا، ا. تولا، AF; Salvati، L. فراتر از دوگانگی شهری-روستایی: بررسی فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی و کاربری زمین تغییر در اسپانیا (1991-2011). Appl. Geogr. 2014 ، 55 ، 71-81. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. ویلنمن، بی. سیدل، آی. شولز، تی. عوامل تعیین کننده اجتماعی-اقتصادی پراکندگی شهری بین سال های 1980 و 2010 در سوئیس. Landsc. طرح شهری. 2017 ، 157 ، 468-482. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. Relethford، JH مهاجرت وابسته به تراکم و ساختار جمعیت انسانی در ماساچوست تاریخی. صبح. J. Phys. آنتروپل 1986 ، 69 ، 377-388. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. دلاکروا، جی. سوامیناتان، ا. Solt، وابستگی تراکم ME در مقابل پویایی جمعیت: یک مطالعه زیست‌محیطی درباره شکست‌ها در صنعت شراب کالیفرنیا. صبح. اجتماعی Rev. 1989 , 54 , 245. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. باخ، سی تی ثروت به عنوان منبع وابستگی به تراکم در رشد جمعیت انسانی. Oikos 2008 ، 117 ، 1824-1832. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  20. لی، RD پویایی جمعیت انسان و سایر حیوانات. جمعیت شناسی 1987 ، 24 ، 443-465. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. فاولر، وابستگی چگالی CW در رابطه با استراتژی تاریخچه زندگی. اکولوژی 1981 ، 62 ، 602-610. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. تورچین، ص. نادر بودن وابستگی به تراکم یا تنظیم جمعیت با تاخیر؟ طبیعت 1990 ، 344 ، 660-663. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. Hopfenberg، R. ظرفیت حمل انسان بر اساس در دسترس بودن غذا تعیین می شود. مردمی محیط زیست 2003 ، 25 ، 109-117. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. بریمن، AA اصول پویایی جمعیت و کاربرد آنها . استانلی تورنز: چلتنهام، بریتانیا، 1999; شابک 978-0-7487-4015-4. [ Google Scholar ]
  25. کوهن، JE جمعیت انسانی: نیم قرن آینده. Science 2003 , 302 , 1172-1175. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. لیما، م. بریمن، AA بازخوردهای مثبت و منفی در پویایی جمعیت انسانی: تعادل یا فروپاشی آینده؟ Oikos 2011 ، 120 ، 1301-1310. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. Ostfeld، RS; Canham, CD; Pugh، SR تنظیم ذاتی وابسته به چگالی جمعیت های حجمی. طبیعت 1993 ، 366 ، 259-261. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  28. مولر، LD; Guo، PZ; آیالا، انتخاب طبیعی وابسته به تراکم FJ و معاوضه در صفات تاریخ زندگی. Science 1991 , 253 , 433-435. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  29. استروم، ام. لوندبرگ، پی. لوندبرگ، اس. دینامیک جمعیت با تراکم-وابستگی های متوالی. Oikos 1996 ، 75 ، 174-181. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. واترز، جی.ام. فریزر، CI; هیویت، بنیانگذار GM همه چیز را در نظر می گیرد: فرآیندهای وابسته به چگالی تنوع زیستی را ساختار می دهند. Trends Ecol. تکامل. 2013 ، 28 ، 78-85. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. بری، توزیع اندازه شهر BJL و توسعه اقتصادی. اقتصاد توسعه دهنده فرقه چانگ. 1961 ، 9 ، 573-588. [ Google Scholar ]
  32. Sibly، RM; هان، جی. Clutton-Brock، TH نرخ رشد جمعیت: عوامل تعیین کننده و نقش در تنظیم جمعیت. معرفی. فیلوس ترانس. R. Soc. لندن. B Biol. علمی 2002 ، 357 ، 1149-1151. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  33. متکالف، CJE; پاوارد، اس. چرا زیست شناسان تکاملی باید جمعیت شناس باشند؟ Trends Ecol. تکامل. 2007 ، 22 ، 205-212. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  34. بیکر، جی. روآن، ایکس. آلکانترا، ا. جونز، تی. واتکینز، ک. مک دانیل، ام. فری، م. کروس، ن. رجبحندری، ر. مورهاوس، جی. و همکاران تراکم-وابستگی در رشد واحد مسکونی شهری: ارزیابی مدل پرل رید برای پیش‌بینی موجودی واحد مسکونی در سطح سرشماری. جی. اکون. Soc. Meas. 2008 ، 33 ، 155-163. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. Sibly، RM; Hone, J. نرخ رشد جمعیت و عوامل تعیین کننده آن: یک مرور کلی. فیلوس ترانس. R. Soc. لندن. B 2002 ، 357 ، 1153-1170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. هراندو پرز، اس. دیلین، اس. بروک، BW; برادشاو، وابستگی به تراکم CJA: برج زیست محیطی بابل. Oecologia 2012 ، 170 ، 585-603. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  37. Beeson، PE; دی جونگ، دی. Troesken، W. رشد جمعیت در شهرستان های ایالات متحده، 1840-1990. Reg. علمی اقتصاد شهری 2001 ، 31 ، 669-699. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  38. برلیانت، م. وانگ، پی. مدل‌های پویا شهری: تجمع و رشد. در مشارکت در تحلیل اقتصادی ; Elsevier: آمستردام، هلند، 2004; جلد 266، ص 531–581. شابک 978-0-444-51481-3. [ Google Scholar ]
  39. پروینن، ک. دیکمن، یو. گیلنبرگ، ام. متز، JAJ تکامل پراکندگی در فراجمعیت‌هایی با وابستگی به تراکم محلی و تصادفی جمعیتی. J. Evol. Biol. 2003 ، 16 ، 143-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  40. Kincses، Á. نگی، ز. توث، جی. مدلسازی ساختار فضایی اروپا. Reg. آمار 2014 ، 4 ، 40-54. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. بیل، CL کاهش جمعیت روستایی در ایالات متحده: برخی از پیامدهای جمعیتی تعدیل کشاورزی. جمعیت شناسی 1964 ، 1 ، 264-272. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. آندره، کاهش جمعیت MF، تغییر کاربری زمین و تغییر منظر در توده مرکزی فرانسه. AMBIO 1998 ، 27 ، 351-353. [ Google Scholar ]
  43. هوگارت، ک. Paniagua، A. بازسازی مناطق روستایی اسپانیا؟ J. Rural Stud. 2001 ، 17 ، 63-80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. تفسیر فضایی مدل وابستگی چگالی در جمعیت‌شناسی صنعتی. اتوبوس کوچک اقتصاد 2004 ، 22 ، 253-264. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. آلادوس، CL; ارئا، پ. گارتسیا، م. سعیز، ح. Escós, J. بازخوردهای مثبت و منفی و توزیع الگوی مقیاس آزاد در پویایی جمعیت روستایی. PLoS ONE 2014 ، 9 ، e114561. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  46. فروش، PF; تولیمیری، N. وابستگی به تراکم در زمان و مکان؟ Oecologia 2000 ، 124 ، 166-171. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. همیلتون، ام جی; برگر، او. دلانگ، جی پی؛ واکر، آر اس؛ موسی، من. براون، JH ثبات جمعیت، همکاری، و غیرقابل نفوذ بودن گونه انسان. Proc. Natl. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا 2009 ، 106 ، 12255-12260. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  48. Caswell, H. تجزیه و تحلیل آشفتگی مدل های جمعیت ماتریس غیرخطی. Demogr. Res. 2008 ، 18 ، 59-116. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  49. سالواتی، ال. Serra, P. برآورد سرعت تغییر در سیستم های پیچیده شهری: رویکردی چند بعدی و در مقیاس محلی. Geogr. مقعدی 2016 ، 48 ، 132-156. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. گالور، او. ویل، DN از رکود مالتوسی تا رشد مدرن. صبح. اقتصاد Rev. 1999 , 89 , 150-154. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  51. بوسکر، ام. رشد، تجمع و همگرایی: تحلیل فضا-زمان برای مناطق اروپایی. تف کردن اقتصاد مقعدی 2007 ، 2 ، 91-100. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. Baldini, R. اهمیت رشد و تنظیم جمعیت در تکامل تاریخ زندگی انسان. PLoS ONE 2015 ، 10 ، e0119789. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. لملین، ا. Rubiera-Morollón، F. گومز-لوسکوس، الف. اندازه‌گیری تراکم شهری: پایه‌گذاری مجدد شاخص میانگین شهر-جمعیت. Soc. اندیک. Res. 2016 ، 125 ، 589-612. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. کوهن، JE رشد جمعیت و ظرفیت حمل انسان در زمین. علوم 1995 ، 269 ، 341-346. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  55. Strulik، H. یادگیری با انجام، فشار جمعیت، و نظریه انتقال جمعیت. جی پوپول. اقتصاد 1997 ، 10 ، 285-298. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. رودریگز پوز، آ. فراتسی، U. بین توسعه و سیاست های اجتماعی: تأثیر صندوق های ساختاری اروپایی در مناطق هدف 1. Reg. گل میخ. 2004 ، 38 ، 97-113. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  57. سالواتی، ال. کارلوچی، ام. عملکرد اقتصادی و زیست محیطی مناطق روستایی در ایتالیا: آیا رقابت پذیری و پایداری اهداف سازگار هستند؟ Ecol. اقتصاد 2011 ، 70 ، 2446-2453. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. زیتی، م. فرارا، سی. پرینی، ال. کارلوچی، ام. سالواتی، L. رشد بلندمدت شهری و کارایی استفاده از زمین در جنوب اروپا: پیامدهایی برای مدیریت پایدار زمین. پایداری 2015 ، 7 ، 3359-3385. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  59. وارگا، ال. توث، جی. ندا، ز. یک مدل تشعشع بهبود یافته و کاربرد آن برای درک الگوهای رفت و آمد در مجارستان. Reg. آمار 2016 ، 6 ، 27-38. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  60. زامبون، آی. سرا، پ. ثوری، دی. کارلوچی، ام. سالواتی، L. فراتر از “شهر مدیترانه ای”: نابرابری های اجتماعی و اقتصادی و گسترش شهری در سه شهر جنوب اروپا. Geogr. ان سر. B هوم. Geogr. 2017 ، 99 ، 319-337. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. اوسلاتی، دبلیو. الوانیدس، س. گارود، جی. عوامل تعیین کننده گسترش شهری در شهرهای اروپایی. مطالعه شهری. 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  62. کبک، MD; ریکمن، دی اس؛ علی، ک. اولفرت، MR آیا سایه های تراکم جغرافیای اقتصادی جدید زیربنای پویایی جمعیت فعلی در سراسر سلسله مراتب شهری است؟ پاپ Reg. علمی 2009 ، 88 ، 445-466. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. پورتنوف، کارشناسی; شوارتز، ام. خوشه های شهری به عنوان کانون رشد. J. Reg. علمی 2009 ، 49 ، 287-310. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. سالواتی، ال. جمیتی، آر. Perini، L. تخریب زمین در مناطق شهری مدیترانه: پیوند ناشناخته با برنامه ریزی؟ منطقه 2012 ، 44 ، 317-325. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  65. کابیش، ن. Haase, D. تنوع بخشیدن به تجمعات اروپایی: شواهدی از روند جمعیت شهری برای قرن بیست و یکم. مردمی Space Place 2011 , 17 , 236-253. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. کرسنزی، آر. لوکا، دی. میلیو، اس. جغرافیای بحران اقتصادی در اروپا: شرایط اقتصاد کلان ملی، عوامل ساختاری منطقه ای و عملکرد اقتصادی کوتاه مدت. کمب. J Reg. اقتصاد Soc. 2016 ، 9 ، 13-32. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. لاوف، اس. هاس، دی. Kleinschmit، B. اثرات رشد، انقباض، پیری جمعیت و تغییرات ترجیحی بر توسعه شهری – تحلیل سناریوی فضایی برلین، آلمان. سیاست کاربری زمین 2016 ، 52 ، 240-254. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. دوورنوی، آی. زامبون، آی. ساتریانو، آ. Salvati, L. تصاویری از آن سوی حاشیه: رشد شهری و کشاورزی حومه شهری در یک شهر فراصنعتی (تولوز، فرانسه). J. Rural Stud. 2018 ، 57 ، 25-35. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  69. تاپیا، FJB؛ دیز-مینگوئلا، آ. مارتینز-گالاراگا، جی. ردیابی تکامل اقتصادهای تراکم: اسپانیا، 1860-1991. جی. اکون. تاریخچه 2018 ، 78 ، 81-117. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  70. کیوچوس، پی. Rontos، K. شهرسازی و شهرهای بزرگ در کشورهای مدیترانه. قوس. اقتصاد تاریخچه 1999 ، 10 ، 1-2. [ Google Scholar ]
  71. میخننکو، وی. توروک، I. شهرهای اروپای شرقی – الگوهای رشد و زوال، 1960-2005. بین المللی طرح. گل میخ. 2008 ، 13 ، 311-342. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  72. Paulsen، K. جغرافیا، سیاست یا بازار؟ شواهد جدید در مورد اندازه گیری و علل پراکندگی (و پر شدن) در مناطق شهری ایالات متحده. مطالعه شهری. 2014 ، 51 ، 2629-2645. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  73. ریکمن، دی اس؛ وانگ، اچ. رشد جمعیت منطقه ای ایالات متحده 2000-2010: امکانات طبیعی یا تراکم شهری؟ پاپ Reg. علمی 2017 ، 96 ، S69–S90. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  74. پتراکوس، جی. رودریگز پوز، آ. Rovolis، A. رشد، ادغام، و نابرابری های منطقه ای در اتحادیه اروپا. محیط زیست طرح. یک 2016 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  75. دی فلیسانتونیو، سی. سالواتی، ال. جایگزین‌های «جنوبی» انتشار شهری: بررسی ویژگی‌های سکونتگاه و الگوهای اجتماعی-اقتصادی در سه منطقه مدیترانه. Tijdschr. اقتصاد Soc. Geogr. 2015 ، 106 ، 453-470. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  76. دی روزا، اس. سالواتی، L. فراتر از یک «داستان خیابان فرعی»؟ ناپل از مرکزیت خود به خود تا چند مرکزیت آنتروپیک، به سمت یک «شهر بحرانی». شهرها 2016 ، 51 ، 74-83. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  77. کوادرادو-سیورانتا، اس. دورا-گویمرا، آ. سالواتی، L. نه تنها گردشگری: از هم گسیختگی حومه نشینی، گسترش خانه های دوم و گسترش “روستایی” در کاتالونیا، اسپانیا. جئوگر شهری. 2017 ، 38 ، 66-89. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  78. کاسانکو، م. باردو، جی. لاوال، سی. مک کورمیک، ن. دمیکلی، ال. ساگریس، وی. Brezger، A. آیا شهرهای اروپایی پراکنده می شوند؟ تحلیل مقایسه ای 15 منطقه شهری اروپایی Landsc. طرح شهری. 2006 ، 77 ، 111-130. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  79. گرکوسیس، جی. مانتوس، پی. Photis، YN مدلسازی تکامل شهری با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و GIS: مورد منطقه شهری آتن. شهرها 2013 ، 30 ، 193-203. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  80. کولانتونی، ا. گریگوریادیس، ای. ساتریانو، آ. ونانزونی، جی. Salvati، L. شهرها به عنوان شکارچیان انتخابی زمین؟ درسی در مورد رشد شهری، برنامه ریزی مقررات زدایی و مهار پراکندگی. علمی کل محیط. 2016 ، 545-546 ، 329-339. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  81. چکینی، م. زامبون، آی. پونتراندولفی، آ. تورکو، آر. کولانتونی، ا. ماوراکیس، ا. Salvati، L. گسترش شهری و چشم انداز “زیتون”: مدیریت پایدار زمین برای شهرهای “بحران”. جئوژورنال 2019 ، 84 ، 237–255. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  82. پیلی، س. گریگوریادیس، ای. کارلوچی، ام. کلمنته، ام. سالواتی، L. به سوی رشد پایدار؟ ارزیابی چند معیاره (در حال تغییر) اشکال شهری. Ecol. اندیک. 2017 ، 76 ، 71-80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  83. اشنایدر، آ. چوب خروس، CE فشرده، پراکنده، تکه تکه، گسترده؟ مقایسه رشد شهری در بیست و پنج شهر جهانی با استفاده از داده های سنجش از دور، معیارهای الگو و اطلاعات سرشماری. مطالعه شهری. 2008 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  84. کارلوچی، ام. گریگوریادیس، ای. رونتوس، ک. Salvati، L. بازبینی یک مفهوم هژمونیک: “شهرسازی مدیترانه ای” بلندمدت در بین قطبش مجدد شهر و زوال کلان شهرها. Appl. تف کردن مقعدی 2017 ، 10 ، 347-362. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  85. قیمت، D. ظرفیت حمل تجدید نظر. مردمی محیط زیست 1999 ، 21 ، 5-26. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  86. لوتز، دبلیو. ساندرسون، دبلیو. شربوف، اس. پایان رشد جمعیت جهان. طبیعت 2001 ، 412 ، 543-545. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  87. لوتز، دبلیو. Qiang، R. عوامل تعیین کننده رشد جمعیت انسانی. فیلوس ترانس. R. Soc. لندن. B Biol. علمی 2002 ، 357 ، 1197-1210. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  88. ساتو، ی. یاماموتو، ک. تمرکز جمعیت، شهرنشینی و انتقال جمعیت. J. شهری اقتصاد. 2005 ، 58 ، 45-61. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  89. کلاسن، اس. Nestmann، T. جمعیت، تراکم جمعیت و تغییرات تکنولوژیکی. جی پوپول. اقتصاد 2006 ، 19 ، 611-626. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  90. فریک، SA; Rodríguez-Pose, A. تغییر در تمرکز شهری و رشد اقتصادی. توسعه دهنده جهانی 2018 ، 105 ، 156-170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  91. سکارلی، تی. باجوکو، اس. لوئیجی پرینی، ال. لوکا سالواتی، L. شهرنشینی و تصاحب زمین از خاکهای کشاورزی با کیفیت بالا-کاوش در درازمدت تغییرات کاربری زمین و قابلیت زمین در شمال ایتالیا. بین المللی جی. محیط زیست. Res. 2014 ، 8 ، 181-192. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  92. جیاناکورو، جی. تغییر سیاست برنامه ریزی فضایی در کشورهای مدیترانه: اروپایی شدن و تغییرات داخلی. یورو طرح. گل میخ. 2005 ، 13 ، 319-331. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  93. Halbac-Cotoara-Zamfir، R.; ایگیدی، گ. Mosconi، EM; پوپونی، اس. الحسین، ع. Salvati، L. کشف روندهای جمعیتی و گسترش اخیر شهری در مناطق شهری: یک مطالعه موردی پارادایماتیک. پایداری 2020 ، 12 ، 3937. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  94. سیومی، ام. ایگیدی، گ. سالویا، آر. سیویدینو، اس. رونتوس، ک. سالواتی، L. دینامیک جمعیت و عوامل تراکم: تخمین آستانه غیر خطی اثرات تراکم. پایداری 2020 ، 12 ، 2257. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  95. زامبون، آی. رونتوس، ک. سرا، پ. کولانتونی، ا. سالواتی، L. پویایی جمعیت در جنوب اروپا: تجزیه و تحلیل در مقیاس محلی، 1961-2011. پایداری 2019 ، 11 ، 109. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  96. سالواتی، ال. ساتریانو، آ. گریگوریادیس، E. بحران و شهر: بررسی رشد شهری تحت گسترش و رکود اقتصادی. Lett. تف کردن منبع. علمی 2016 ، 9 ، 329-342. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  97. علی، ک. کبک، MD; Olfert، MR آیا رگرسیون های وزنی جغرافیایی می توانند تحلیل منطقه ای و سیاست گذاری را بهبود بخشند؟ بین المللی Reg. علمی Rev. 2016 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  98. رونتوس، ک. گریگوریادیس، ای. ساتریانو، آ. سیرمالی، م. واووراس، آی. Salvati، L. گمشده در اعتراض، یافت شده در تفکیک: شهرهای تقسیم شده در پرتو همه پرسی «اوخی» در سال 2015 در یونان. فرقه شهر. Soc. 2016 ، 7 ، 139-148. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  99. بیاسی، ر. کولانتونی، ا. فرارا، سی. رانالی، ف. Salvati، L. بین پراکندگی و آتش سوزی: گسترش طولانی مدت جنگل و پویایی سکونت در رابط زمین وحشی-شهری در رم، ایتالیا. بین المللی J. Sustain. توسعه دهنده محیط زیست جهانی 2015 ، 22 ، 467-475. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  100. کاظم زاده زو، ع. شهرکی، SZ; سالواتی، ال. سامانی، NN رویکرد پهنه بندی فضایی برای واسنجی و اعتبارسنجی مدل های رشد شهری. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2017 ، 31 ، 763-782. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  101. گرافندر-وایستاینر، تی. پرتنر، کی. تراکم و تغییرات جمعیتی. J. شهری اقتصاد. 2013 ، 74 ، 1-11. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  102. Beenstock، M. فلسنشتاین، دی. مارشالیان نظریه تراکم منطقه ای. پاپ Reg. علمی 2010 ، 89 ، 155-172. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  103. Boserup، E. جمعیت و تغییرات تکنولوژیکی: مطالعه روندهای بلند مدت . انتشارات دانشگاه شیکاگو: شیکاگو، IL، ایالات متحده آمریکا، 1981; جلد 3. [ Google Scholar ]
  104. گوتیرز-پوسادا، دی. روبیرا-مورولن، اف. Viñuela، A. ناهمگونی در عوامل تعیین کننده رشد جمعیت در سطح محلی: تجزیه و تحلیل مورد اسپانیایی با رویکرد GWR. بین المللی Reg. علمی Rev. 2017 , 40 , 211-240. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  105. دی فلیسانتونیو، سی. سالواتی، ال. سارانتاکو، ای. رونتوس، K. تنوع طبقه، رشد اقتصادی و گسترش شهری: شواهدی از یک شهر اروپایی قبل از بحران. کیفیت مقدار. 2018 ، 52 ، 1501-1522. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  106. سالواتی، ال. Ciommi، MT; سرا، پ. چلی، FM بررسی ساختار فضایی قیمت مسکن تحت گسترش و رکود اقتصادی: نقش عوامل اجتماعی و جمعیت شناختی در کلان شهر رم، ایتالیا. سیاست کاربری زمین 2019 ، 81 ، 143-152. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  107. Lamonica، GR; چلی، FM عملکرد تکنیک های غیر پیمایشی برای ساخت جداول ورودی-خروجی زیرسرزمینی. پاپ Reg. علمی 2018 ، 97 ، 1169-1202. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  108. روستی، ال. چلی، اف. خوداشتغالی در میان فارغ التحصیلان زن ایتالیایی. آموزش. قطار – تعلیم دادن. 2009 ، 51 ، 526-540. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  109. چلی، اف. Rosti، L. تفاوت های سنی و جنسیتی در تحرک کارگران ایتالیایی. بین المللی جی. منپو. 2002 ، 23 ، 313-325. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 09 00454 g001 550
شکل 1. یک نقشه اداری که مناطق و استان های یونان را نشان می دهد.
Ijgi 09 00454 g002 550
شکل 2. رشد کل جمعیت از زمان اتحاد دولت یونان (* برآورد 2020).
Ijgi 09 00454 g003 550
شکل 3. نقشه‌هایی که شهرداری‌های یونان (بالا سمت چپ)، تراکم جمعیت (ساکنان/کیلومتر مربع ) را برای سال‌های 1961 و 2011 (بالا میانی و بالا سمت راست) و نرخ رشد جمعیت (%) در طول سه دهه (1961-1971: پایین سمت چپ، 1981) نشان می‌دهند. –1991: وسط پایین؛ 2001–2011: پایین سمت راست).
Ijgi 09 00454 g004 550
شکل 4. نقشه هایی که خوشه بندی فضایی تراکم جمعیت در یونان را نشان می دهد (چپ: 1961؛ راست 2011؛ ​​HH: نقاط داغ بالا-بالا، HL: نقاط سرد زیاد-کم، LH: نقاط سرد کم-بالا، LL: نقاط داغ کم-پایین، ns: کم اهمیت).
Ijgi 09 00454 g005 550
شکل 5. نقشه هایی که خوشه بندی فضایی رشد جمعیت در یونان را بر اساس دهه نشان می دهد (HH: نقاط داغ بالا-بالا، HL: نقاط سرد زیاد-پایین، LH: نقاط سرد کم-بالا، LL: نقاط داغ کم-پایین، ns: غیر قابل توجه).
Ijgi 09 00454 g006a 550 Ijgi 09 00454 g006b 550
شکل 6. نتایج مدل‌های رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR) با نرخ رشد جمعیت (%) به‌عنوان متغیر وابسته و تراکم جمعیت به‌عنوان پیش‌بینی‌کننده (از چپ به راست: R2 محلی ، ضریب شیب، فاصله مدل و باقیمانده‌های استاندارد شده؛ از بالا. به پایین: 1961-1971، 1971-1981، 1981-1991، 1991-2001، 2001-2011).
Ijgi 09 00454 g007 550
شکل 7. تغییر مطلق در ضریب رگرسیون GWR (شیب محلی) طی دو دهه متوالی در یونان، 1961-1981.
Ijgi 09 00454 g008 550
شکل 8. تغییر مطلق در ضریب رگرسیون GWR (شیب محلی) طی دو دهه متوالی در یونان، 1971-1991.
Ijgi 09 00454 g009 550
شکل 9. تغییر مطلق در ضریب رگرسیون GWR (شیب محلی) طی دو دهه متوالی در یونان، 1981-2001.
Ijgi 09 00454 g010 550
شکل 10. تغییر مطلق در ضریب رگرسیون GWR (شیب محلی) طی دو دهه متوالی در یونان، 1991-2011.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید