خلاصه

موج جدید ترانزیت ریلی مدرن و پیشنهاد ابتکار یک کمربند و یک جاده (BRI) الگوهای تجاری صنعت تولید وسایل نقلیه نورد (RSMI) و صادرات محصولات شرکت نورد را به ویژه در مورد کشورهای شرکت کننده در این صنعت پیچیده کرده است. BRI. بر اساس تجزیه و تحلیل الگوهای تجاری – که بر تکامل پیوندهای تجاری، ساختارهای جامعه و رقابت صادرات درون منطقه ای تمرکز دارد – این مطالعه با هدف بررسی تغییرات در RSMI در منطقه BRI از سال 2003 تا 2017 انجام شد. خوشه بندی متوالی در ایجاد یک جدول زمانی سه فازی مدل‌های شبکه‌ای از تجارت تجمعی محصولات سهام نورد و معاملات دو دسته معمولی از محصولات در هر مرحله برای تجزیه و تحلیل تکامل ساخته شد. روش های تحلیل شبکه های اجتماعی از جمله تجزیه و تحلیل شاخص های شبکه و تشخیص جامعه نیز استفاده شد. نتایج نشان می دهد که از سال 2003 تا 2017، اتصال تجارت سهام نورد در این منطقه به طور قابل توجهی افزایش یافته است. چین با افزایش نفوذ تجاری و قدرت فناوری، بزرگترین صادرکننده بود. اوکراین و روسیه رقابت کمتری داشتند و به شدت به یکدیگر وابسته بودند. رقابت چک و اتریش همچنان برجسته بود، اما در مقایسه با چین فاقد نشاط گسترده بودند. کره جنوبی نیز یک کشور فعال و رقابتی با قدرت فنی قوی بود. این کشورها بیشترین صادرات را به خود اختصاص دادند و همیشه در مرکز جوامع جداگانه خود قرار داشتند که حوزه نفوذ خود را بر آنها حفظ کردند. گروه بندی کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذی دور بودند، مرتباً تغییر می کرد. نیز اعمال شدند. نتایج نشان می دهد که از سال 2003 تا 2017، اتصال تجارت سهام نورد در این منطقه به طور قابل توجهی افزایش یافته است. چین با افزایش نفوذ تجاری و قدرت فناوری، بزرگترین صادرکننده بود. اوکراین و روسیه رقابت کمتری داشتند و به شدت به یکدیگر وابسته بودند. رقابت چک و اتریش همچنان برجسته بود، اما در مقایسه با چین فاقد نشاط گسترده بودند. کره جنوبی نیز یک کشور فعال و رقابتی با قدرت فنی قوی بود. این کشورها بیشترین صادرات را به خود اختصاص دادند و همیشه در مرکز جوامع جداگانه خود قرار داشتند که حوزه نفوذ خود را بر آنها حفظ کردند. گروه بندی کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذی دور بودند، مرتباً تغییر می کرد. نیز اعمال شدند. نتایج نشان می دهد که از سال 2003 تا 2017، اتصال تجارت سهام نورد در این منطقه به طور قابل توجهی افزایش یافته است. چین با افزایش نفوذ تجاری و قدرت فناوری، بزرگترین صادرکننده بود. اوکراین و روسیه رقابت کمتری داشتند و به شدت به یکدیگر وابسته بودند. رقابت چک و اتریش همچنان برجسته بود، اما در مقایسه با چین فاقد نشاط گسترده بودند. کره جنوبی نیز یک کشور فعال و رقابتی با قدرت فنی قوی بود. این کشورها بیشترین صادرات را به خود اختصاص دادند و همیشه در مرکز جوامع جداگانه خود قرار داشتند که حوزه نفوذ خود را بر آنها حفظ کردند. گروه بندی کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذی دور بودند، مرتباً تغییر می کرد. اتصال تجارت سهام نورد در این منطقه به طور قابل توجهی افزایش یافت. چین با افزایش نفوذ تجاری و قدرت فناوری، بزرگترین صادرکننده بود. اوکراین و روسیه رقابت کمتری داشتند و به شدت به یکدیگر وابسته بودند. رقابت چک و اتریش همچنان برجسته بود، اما در مقایسه با چین فاقد نشاط گسترده بودند. کره جنوبی نیز یک کشور فعال و رقابتی با قدرت فنی قوی بود. این کشورها بیشترین صادرات را به خود اختصاص دادند و همیشه در مرکز جوامع جداگانه خود قرار داشتند که حوزه نفوذ خود را بر آنها حفظ کردند. گروه بندی کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذی دور بودند، مرتباً تغییر می کرد. اتصال تجارت سهام نورد در این منطقه به طور قابل توجهی افزایش یافت. چین با افزایش نفوذ تجاری و قدرت فناوری، بزرگترین صادرکننده بود. اوکراین و روسیه رقابت کمتری داشتند و به شدت به یکدیگر وابسته بودند. رقابت چک و اتریش همچنان برجسته بود، اما در مقایسه با چین فاقد نشاط گسترده بودند. کره جنوبی نیز یک کشور فعال و رقابتی با قدرت فنی قوی بود. این کشورها بیشترین صادرات را به خود اختصاص دادند و همیشه در مرکز جوامع جداگانه خود قرار داشتند که حوزه نفوذ خود را بر آنها حفظ کردند. گروه بندی کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذی دور بودند، مرتباً تغییر می کرد. با افزایش نفوذ تجاری و قدرت فناوری. اوکراین و روسیه رقابت کمتری داشتند و به شدت به یکدیگر وابسته بودند. رقابت چک و اتریش همچنان برجسته بود، اما در مقایسه با چین فاقد نشاط گسترده بودند. کره جنوبی نیز یک کشور فعال و رقابتی با قدرت فنی قوی بود. این کشورها بیشترین صادرات را به خود اختصاص دادند و همیشه در مرکز جوامع جداگانه خود قرار داشتند که حوزه نفوذ خود را بر آنها حفظ کردند. گروه بندی کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذی دور بودند، مرتباً تغییر می کرد. با افزایش نفوذ تجاری و قدرت فناوری. اوکراین و روسیه رقابت کمتری داشتند و به شدت به یکدیگر وابسته بودند. رقابت چک و اتریش همچنان برجسته بود، اما در مقایسه با چین فاقد نشاط گسترده بودند. کره جنوبی نیز یک کشور فعال و رقابتی با قدرت فنی قوی بود. این کشورها بیشترین صادرات را به خود اختصاص دادند و همیشه در مرکز جوامع جداگانه خود قرار داشتند که حوزه نفوذ خود را بر آنها حفظ کردند. گروه بندی کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذی دور بودند، مرتباً تغییر می کرد. کره جنوبی نیز یک کشور فعال و رقابتی با قدرت فنی قوی بود. این کشورها بیشترین صادرات را به خود اختصاص دادند و همیشه در مرکز جوامع جداگانه خود قرار داشتند که حوزه نفوذ خود را بر آنها حفظ کردند. گروه بندی کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذی دور بودند، مرتباً تغییر می کرد. کره جنوبی نیز یک کشور فعال و رقابتی با قدرت فنی قوی بود. این کشورها بیشترین صادرات را به خود اختصاص دادند و همیشه در مرکز جوامع جداگانه خود قرار داشتند که حوزه نفوذ خود را بر آنها حفظ کردند. گروه بندی کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذی دور بودند، مرتباً تغییر می کرد.

کلید واژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی ; سهام نورد ; صنعت تولید ; الگوی فضایی و زمانی کمربند و جاده ; تجارت

1. معرفی

1.1. زمینه

حمل و نقل ریلی برای حمل و نقل عمومی بین شهری و شهری بسیار مهم است. کارآمد، ایمن، صرفه جویی در مصرف انرژی و آلودگی کمتری دارد [ 1 ، 2 ]. توسعه ترانزیت ریلی مدرن در نیمه اول قرن نوزدهم آغاز شد و کارایی حمل و نقل بار و مسافر را افزایش داد. همچنین باعث افزایش صنایع مرتبط مانند صنعت تولید سهام نورد (RSMI) شده است [ 3 ]] و توسعه اقتصاد ملی. از دهه 1960، ترانزیت ریلی که تحت تأثیر توسعه بزرگراه ها و خطوط هوایی قرار گرفته بود، جایگاه خود را در سیستم حمل و نقل جهانی بازیافت. با گسترش شهرها و رشد اقتصاد، راه‌آهن پرسرعت بین شهری (HSR) و سیستم‌های راه‌آهن شهری مدرن در ژاپن و سایر کشورهای توسعه‌یافته در اروپا و آمریکای شمالی رونق یافته است [ 4 ، 5 ]. ترانزیت ریلی دسترسی و راحتی را برای شهروندان بهبود بخشیده و محافل اقتصادی درون شهری و بین شهری را احیا کرده است [ 6 ]]. در زمینه تغییرات آب و هوایی جهانی، اثرات زیست محیطی روش های مختلف حمل و نقل توجه بیشتری را به خود جلب کرده است. حمل و نقل ریلی در طول مرحله بهره برداری به طور قابل مقایسه ای دوستدار محیط زیست در نظر گرفته می شود [ 2 ]. با این حال، این که آیا در مرحله ساخت و ساز زیرساخت چنین است یا خیر، همچنان قابل بحث است [ 7 ، 8 ]. به طور کلی ثابت شده است که حمل و نقل ریلی در مقایسه با سایر وسایل حمل و نقل غیر قابل جایگزینی است و به طور بالقوه در قرن بیست و یکم حیاتی است [ 1 ].
بسیاری از کشورها به توسعه RSMI اهمیت داده اند، که هسته تکنولوژیکی برای تولید تجهیزات حمل و نقل ریلی در نظر گرفته می شود. توسعه RSMI مدرن می تواند از ساخت و ساز حمل و نقل ریلی داخلی حمایت کند، قدرت صنعتی را افزایش دهد و اشتغال را فراهم کند [ 9 ]. کشورهای توسعه یافته مانند ژاپن، آلمان، فرانسه و کانادا تحقیقات و توسعه بر روی RSMI را دهه ها پیش آغاز کردند. بسیاری از شرکت‌های پیشرو از لحاظ فناوری پیشرفته و با تجربه فراوان در این صنعت وجود دارند، مانند کاوازاکی (ژاپن)، زیمنس (آلمان)، آلستوم (فرانسه) و بمباردیر (کانادا). چین دریافته است که یک شبکه حمل و نقل کارآمد برای رونق اقتصادی بسیار مهم است [ 10]. علاوه بر این، توسعه HSR که یکی از فناوری‌های نوظهور است، فرصت مهمی برای افزایش قابلیت نوآوری، ساخت برندهای چینی و ادغام چین در سیستم نوآوری جهانی است [ 11 ]. شرکت‌های چینی در حین طراحی قطار با شرکت‌های فراملیتی، با موفقیت فناوری HSR را جذب کرده و سپس با استفاده مؤثر از منابع داخلی و بین‌المللی نوآورانه، طرح‌ها را با قابلیت‌های خلاقانه و مستقل خود بهبود بخشیدند. چین همچنین به تدریج یک سیستم نوآوری فناوری HSR نسبتاً کامل ایجاد کرده و یک نام تجاری HSR رقابتی بین المللی ایجاد کرده است [ 11 , 12]. شرکت محدود راه آهن راه آهن چین (CRRC)، که تولید کننده پیشرو در RSMI در چین است، خطوط کامل تولید و فناوری های پیشرو را ایجاد کرده است.
رقابت پذیری تجارت بین المللی یک شاخص عملکرد مهم توسعه صنعت تولید است. کشورهای پیشرو سنتی در RSMI، مانند ژاپن، فرانسه و کانادا، زمانی بیشترین سهم از بازار جهانی را به خود اختصاص می‌دادند و مقادیر زیادی از درآمد خارجی را از طریق صادرات به دست می‌آوردند. چین نیز به تدریج به یکی از بزرگترین تامین کنندگان تجهیزات حمل و نقل ریلی تبدیل شده است. بنابراین، الگوهای تجارت بین المللی RSMI و سهام نورد به طور فزاینده ای پیچیده می شوند. اگرچه تقاضای جهانی برای تجهیزات حمل و نقل ریلی به سرعت در حال افزایش است، اما تقاضای داخلی در برخی از نیروگاه های فناوری حمل و نقل ریلی سنتی کاهش یافته است. ظرفیت مازاد به دلیل بلوغ سیستم های حمل و نقل ریلی داخلی برای بسیاری از تولیدکنندگان به مشکل تبدیل شده است. از این رو، بازار جهانی حمل و نقل ریلی به شدت رقابتی است و تعاملات تکنولوژیکی و تجاری بین کشورها به تدریج در حال رشد است. در این زمینه، همانطور که به طور کلی تر اتفاق می افتد، کشورها به طور فزاینده ای به هم پیوسته و تعاملی می شوند.
تعاملات در منطقه “ابتکار کمربند و جاده” (BRI) به طور قابل توجهی در حال افزایش است [ 13]، که تغییرات در الگوهای تجارت سهام نورد را بیشتر تسریع می کند. چین فعالانه از ظرفیت تولید خود در RSMI برای ارتقاء زیرساخت های داخلی و ترویج صادرات HSR چین استفاده می کند. هدف آن تسهیل ساخت شبکه های ریلی فرامنطقه ای و مبادلات اقتصادی به ویژه در منطقه BRI است. چین ابتکار ایجاد مشترک “کمربند اقتصادی جاده ابریشم” و “جاده ابریشم دریایی قرن بیست و یکم” را در سال 2013 پیشنهاد کرد. به گفته مقامات چینی، این ابتکار با هدف ایجاد بستر تبادل بین المللی و همکاری برای کشورهای BRI و تقویت روابط اقتصادی درون منطقه ای است. اعتماد متقابل سیاسی و تبادلات فرهنگی. با این حال، هدف اساسی و پیامدهای احتمالی BRI هنوز به طور گسترده در محافل دانشگاهی مورد بحث است [ 14 ،15 ،، 16 ]. چین برای گسترش بازار خارجی HSR چین، انجام وظیفه “اتصال تسهیلات” و ایجاد زمینه ای برای سایر وظایف مانند “تجارت بدون مانع” در منطقه BRI، HSR را به عنوان یک محصول صادراتی اصلی می داند و به طور فعال ساخت و ساز متقابل را ترویج می کند. HSR مرزی و صادرات بسته. اگرچه دستاوردهای سایر کشورهای BRI قابل بحث است [ 17 ، 18 ، 19 ]، برخی از آنها ممکن است در RSMI به توسعه دست یابند زیرا چین ضمن همکاری با کشورهای BRI مانند قرقیزستان و تاجیکستان در ساخت ریل، بر بومی سازی تولید تاکید می کند و تلاش می کند. درگیر کردن تامین کنندگان محلی بسته به شرایط در کشورهای میزبان [ 20 ، 2122]. این اقدامات منجر به الگوهای رقابت پذیری و تعاملات RSMI در بین کشورهای BRI می شود که به طور فعال در حال تغییر و پیچیده شدن هستند. درک ویژگی‌ها و روندهای این الگو برای تقویت فناوری و همکاری تجاری در صنعت ریلی و ارتقای توسعه ترانزیت ریلی در کشورهای BRI بسیار مهم است.

1.2. بررسی ادبیات

در زمینه ساخت و ساز ترانزیت ریلی پر رونق، مطالعات زیادی در مورد توسعه RSMI یا وضعیت فعلی در کشورهای جداگانه انجام شده است. مطالعات مرتبط عمدتاً روند شروع برخی از کشورها در اروپا، آمریکای شمالی [ 23 ] و آسیای شرقی [ 9 ، 24 ]، مانند ژاپن و کره جنوبی را بررسی کرده اند [ 25 ، 26 ]. این کشورها توسعه RSMI را از چند دهه پیش آغاز کردند و تجربیات آنها خلاصه شده است. برخی از محققان بر روند توسعه کشورهای نوظهور در صنعت HSR تمرکز کرده اند که عمدتاً با انتقال فناوری آغاز شد، مانند موارد چین و ترکیه [ 27 ، 28 ، 29 ].]. این مطالعات HSR چین را در بحث عوامل انتقال فناوری و افزایش قدرت ملی در نوآوری های علمی و فناوری مهم می دانستند [ 30 ]. با این حال، آنها عمدتاً شامل مطالعات موردی با تمرکز بر یک کشور واحد هستند. الگوهای روابط رقابتی یا تعاونی بین کشورها و تأثیرات آن چندان مورد توجه قرار نگرفته است. استثناهایی مانند اندرسن [ 31]، که اشاره کرد که کشورهای موجود در بازار سهام نورد ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند و جریان های تجارت سهام نورد و ساختار کالای ایالات متحده را با داده های Comtrade سازمان ملل تجزیه و تحلیل کردند تا موقعیت و ارتباط ایالات متحده در بازار جهانی سهام نورد را منعکس کنند. با این حال، به طور کلی، از آنجایی که جهانی شدن اقتصادی و تکه تکه شدن تولید بین المللی به طور مداوم در حال توسعه است، و الگوهای روابط چند ملیتی در منطقه BRI در حال دستخوش تغییرات فعال است، تحلیل کلی از الگوها و پیوندهای تولیدی در RSMI گروهی از کشورها وجود ندارد. در BRI یا هر منطقه دیگری. علاوه بر این، روابط تجاری، که یک دیدگاه مشترک برای بازتاب کمی رقابت پذیری صنعت تولید است، در ادبیات RSMI به طور جامع مورد تجزیه و تحلیل قرار نگرفته است.
تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی (SNA) ابزاری بالغ است که می تواند روابط تجاری بین چندین عامل و ساختار سیستم های تجاری پیچیده را تجزیه و تحلیل کند. شبکه اجتماعی یک سیستم شبکه ای است که از طریق روابطی مانند دوستی، همکاری و تجارت شکل می گیرد. از این میان می توان شبکه های اجتماعی که از طریق روابط تجاری شکل گرفته اند را شبکه های تجاری نامید. SNA تعامل بین گروهی از بازیگران در یک سیستم شبکه اجتماعی را مطالعه می کند [ 32 ، 33 ، 34 ، 35 ]. این بهترین راه برای مطالعه ساختار اجتماعی از منظر رابطه ای است [ 36]. SNA از تحلیل جامعه شناختی روابط اجتماعی و معرفی نظریه گراف که شاخه ای از ریاضیات است، نشات گرفته است. پس از سال ها توسعه، مجموعه ای از روش های نسبتاً بالغ که می توانند برای ایجاد و تجسم شبکه های اجتماعی و انجام تجزیه و تحلیل در سطح شبکه و گره استفاده شوند، مانند تشخیص جامعه [ 37 ]، ساختار شبکه [ 38 ، 39 ، 40 ، 41 ] ، یا ویژگی های گره [ 42 ]، توسعه یافته اند. در سال‌های اخیر، یافته‌های مربوط به شبکه‌های پیچیده (شبکه‌هایی با ویژگی‌های توپولوژیکی غیرمعمول که در شبکه‌های شبکه، تصادفی یا سایر شبکه‌های ساده رخ نمی‌دهند، اما اغلب در مدل‌های شبکه‌های سیستم واقعی رخ می‌دهند [ 43 ]44 ) همچنین SNA را غنی کرده اند [ 45 ]. علاوه بر این، محققان رویکردهای مختلفی را برای ارزیابی استحکام ساختاری یا دینامیکی شبکه‌های پیچیده پیشنهاد کرده‌اند [ 46 ، 47 ] و آزمایش‌های حمله استراتژیک [ 48 ] را انجام داده‌اند. بنابراین، از طریق ایجاد و تجزیه و تحلیل شبکه های تجاری، سیستم پیچیده تجارت را می توان به عنوان یک کل مشاهده کرد تا به صورت گرافیکی و تحلیلی ویژگی های الگوی تجارت و تعاملات بین معامله گران را نشان دهد.
بنابراین، بسیاری از محققان شبکه های تجاری ایجاد کرده اند و SNA را برای تجزیه و تحلیل ساختار و تکامل تجارت جهانی یا منطقه ای انجام داده اند [ 49 ، 50 ، 51 ، 52 ]. برخی از محققان به الگوهای تجارت جهانی دسته‌های معمولی کالاها توجه کرده‌اند که طیف وسیعی را پوشش می‌دهند اما عمدتاً بر انرژی [ 53 ، 54 ، 55 ]، محصولات کشاورزی [ 56 ] و آب مجازی [ 57 ] تمرکز دارند. پس از پیشنهاد BRI، محققان توجه خود را به پیوندهای تجاری در این منطقه معطوف کردند. این محققان ساختار شبکه [ 13 ]، ساختار کالا [ 58 ] را تجزیه و تحلیل کردند]، تکامل شبکه و عوامل مؤثر [ 59 ]، و روابط توپولوژیکی با تجارت جهانی [ 60 ]. یافته ها نشان می دهد که پیشنهاد BRI به طور موثر بر الگوی تجارت درون منطقه ای تأثیر گذاشته و به پویایی غنی منجر شده است [ 59 ]. در میان مطالعات انجام شده بر روی شبکه های تجاری برخی از محصولات معمولی در منطقه BRI، محصولاتی مانند منابع نفت و گاز [ 61 ، 62 ]، محصولات کشاورزی [ 63 ] و آب مجازی [61، 62] 64 ]] هنوز نقاط داغ هستند. با این حال، شبکه های تجاری محصولات پیشرفته با فناوری پیشرفته در صنایع تولیدی در مطالعات قبلی مورد تجزیه و تحلیل قرار نگرفته است. ساختار پیچیده، محتویات فنی متمایز اجزاء، و تقسیم کار فراملی در فرآیند تولید این محصولات، دیدگاه‌های متفاوتی را در تحلیل شبکه تجاری می‌طلبد.
به طور خلاصه، دو شکاف وجود دارد. اول، کمبود مطالعات در مورد الگوی کلی و پیوندهای تولیدی کشورهایی در RSMI در منطقه BRI وجود دارد که دستخوش تغییرات فعال هستند. اگرچه سطح کلی صنعت تولید در منطقه BRI پایین است، اما برخی از اقتصادهای نوظهور مانند چین و هند وجود دارند که نقاط قوت تولیدی آنها به طور فعال در این منطقه در حال توسعه است. به دنبال توسعه این کشورها و تغییرات در روابط تجاری در منطقه BRI، الگوهای تجاری منطقه ای صنایع تولیدی پیشرفته نیاز به تجزیه و تحلیل دارد. دوم، با توجه به مطالعات تجارت جهانی و منطقه ای، روش SNA به ندرت در زمینه محصولات صنعتی پیچیده با ارزش افزوده بالا، مانند محصولات سهام نورد استفاده شده است. با توجه به ساختار پیچیده،

1.3. هدف و اشیاء

بنابراین، در این مطالعه، منطقه BRI را یک سیستم مستقل در نظر گرفتیم. از طریق ایجاد شبکه‌های تجاری منطقه‌ای و تجزیه و تحلیل ویژگی‌ها و تحول الگوی تجارت محصولات شرکت نورد، آشکار می‌شود که چگونه این وضعیت منعکس‌کننده الگوی مکانی و زمانی RSMI در این منطقه است. این مطالعه عمدتاً بر دو حوزه متمرکز است: (1) ویژگی‌های پیوندهای تجاری و ساختار جامعه در بین کشورهای BRI و (2) رقابت‌پذیری صادرات درون منطقه‌ای کشورهای BRI که بر اساس حجم و دامنه صادرات و تغییرات موقعیت در بین‌المللی ارزیابی می‌شود. تکه تکه شدن تولید در این مطالعه، از روش خوشه‌ای متوالی برای تقسیم دوره 2003-2017 به سه فاز با توجه به ویژگی‌های داده‌های تجارت استفاده شد. سپس شبکه‌های تجارت تجمعی همه محصولات سهام نورد و دو دسته معمولی محصولات شرکت نورد را در هر فاز ایجاد کردیم و SNA را بر روی تکامل الگوی تجارت انجام دادیم. یافته‌های این مطالعه می‌تواند درک نه تنها دشواری و تأثیر صادرات سهام نورد چین تحت BRI، بلکه همچنین همکاری و تصمیم‌گیری تجارت بین‌المللی در این صنعت را برای کشورهای BRI فراهم کند.
ادامه این مقاله به شرح زیر است. بخش 2 به طور خلاصه اصل انتخاب و محدوده کشورهای BRI را توضیح می دهد. بخش 3 روش مورد استفاده برای ایجاد و تجزیه و تحلیل شبکه های تجاری را معرفی می کند. بخش 4 سه فاز و ویژگی های آنها را شرح می دهد. بخش 5 تکامل الگوی تجارت را در طی مراحل ارائه می دهد. نتایج و مفاهیم در بخش 6 مورد بحث قرار گرفته است. بخش 7 نتیجه گیری و مسیرهای مطالعات آتی را مورد بحث قرار می دهد.

2. منطقه مطالعه

محدوده منطقه BRI بیان شده در این مطالعه نه تنها شامل کشورهایی است که از نظر فضایی در امتداد “کمربند و جاده” واقع شده اند، بلکه شامل کشورهایی می شود که در BRI با چین امضا کرده اند اما خارج از منطقه فضایی اولیه هستند. زیرا BRI یک شبکه همکاری اقتصادی بین المللی، فراگیر و باز است و پیوندهای فضایی بین کشورهای BRI باید کشسان باشد. BRI به همکاری های زیر منطقه ای بین کشورهای همسایه محدود نمی شود، بلکه بر همکاری در طیف وسیع تری تمرکز دارد. به طور خلاصه، کشورهای واقع در امتداد “کمربند و جاده” لنگرهای مهم چین برای ارتقای BRI هستند. علاوه بر این، کشورهایی که از نظر فضایی در امتداد «کمربند و جاده» قرار ندارند، اما امضاکننده آن هستند نیز شرکای مهمی با چین هستند. اگرچه این کشورهای امضاکننده از نظر فضایی در تعریف محدود BRI واقع در موقعیت جغرافیایی قرار ندارند، با این وجود تمایل و صمیمیت قوی در رابطه با همکاری اقتصادی و سیاسی نشان داده‌اند و باید در گستره تحقیقات گنجانده شوند. با مراجعه به واحدهای حسابداری در پایگاه تجارت [65 ] و سوابق امضای BRI [ 66 ]، محدوده مناطق BRI شناسایی شده در این مطالعه شامل 128 کشور یا منطقه است ( شکل 1 ).

3. روش شناسی

3.1. تقسیم فاز با روش خوشه بندی متوالی

در این مطالعه، سیر تحول الگوهای تجارت را از سال 2003 تا 2017 بررسی می کنیم. این دوره زمانی طولانی است که شاهد تغییرات قابل توجهی در حجم تجارت سالانه است. یک روش خوشه‌بندی متوالی برای تقسیم بیشتر دوره 2003-2017 به چند مرحله استفاده می‌شود. ما از این روش برای ادغام سال‌های مجاور در چندین فاز، بر اساس ویژگی‌های فیزیکی داده‌های تجاری، برای ارائه روندهای فازی استفاده می‌کنیم که در طی آن نسبت‌های زمانی حجم صادرات کشورهای BRI مشابه است. بنابراین، می‌توانیم با مقایسه ویژگی‌های گره‌ها و شبکه‌ها در فاز، روند کلی الگوهای تجاری، به‌ویژه الگوهای صادرات و رقابت‌پذیری را قضاوت کنیم.
خوشه بندی محدود زمانی در این مطالعه بر اساس الگوریتم تجزیه و تحلیل خوشه بندی محدود با استفاده از مجموع افزایشی مربع ها (CONISS) انجام شده است که یک روش خوشه بندی متوالی ضروری است. این روش می تواند تداوم نتیجه خوشه بندی را تضمین کند. این الگوریتم در مقایسه با سایر روش های خوشه بندی متوالی نسبتاً ساده است. این برای بسیاری از انواع داده های خطی مرتب شده یا ترانسکت، مانند مناطق پوشش گیاهی در امتداد یک گرادیان طبیعی مفید است [ 67 ]. الگوریتم این روش به شرح زیر است.

ابتدا، ما هر یک از نمونه های سفارش داده شده را به عنوان خوشه های جداگانه و مستقل در نظر می گیریم. ما پراکندگی درون خوشه ای یا مجموع مربع ها را برای آن تعریف می کنیم پتی ساعت��ℎخوشه به صورت زیر [ 67 ]:

Dپ=∑i = 1nپ∑j = 1متر(ایکسp i j–ایکس¯p j)2،��=∑�=1��∑�=1�(����−�¯��)2,

جایی که nپ��تعداد نمونه ها (“سال” در این مقاله) در پتی ساعت��ℎخوشه؛ متر�تعداد متغیرها، که تعداد کشورهای BRI تحت بررسی است. و ایکسp i j����مقدار متغیر است j�از نمونه من�در خوشه پ�، که نسبت کشور است j�حجم صادرات درون منطقه ای به کل حجم صادرات درون منطقه ای در منتی ساعت��ℎسال در پتی ساعت��ℎفاز. ایکس¯p j�¯��مقدار میانگین متغیر است j�در خوشه پ�، که مقدار میانگین نسبت سالانه در است پتی ساعت��ℎفاز.

سپس، کل پراکندگی درون خوشه ای را محاسبه می کنیم g�خوشه ها:

D =∑gp = 1Dپ.D=∑�=1���.

بر اساس اصل به حداقل رساندن افزایش پراکندگی کل، خوشه های مجاور ادغام می شوند. اگر خوشه پ�و خوشه q�برای تشکیل خوشه ادغام می شوند p q��، افزایش پراکندگی به شرح زیر است:

منp q=Dp q–Dپ–Dq.���=���−��−��.
در هر مرحله، خوشه پ�و خوشه q�که کمترین افزایش را در منp q���تا زمانی که همه خوشه ها در یک خوشه ادغام شوند ادغام می شوند.

3.2. ساخت شبکه های تجاری

ما دو نوع شبکه تجاری را در هر مرحله ایجاد می کنیم تا تحولات الگوی تجارت کلی محصولات سهام نورد و همچنین الگوهای تجارت دسته های خاص و معمولی محصولات شرکت نورد را به طور جداگانه در منطقه BRI نشان دهیم.
•  شبکه های تجارت انباشته کلیه محصولات شرکت نورد:
اولین نوع شبکه تجاری جیتی(Vتی،  Eتی) ( t = 1 , 2 , 3   )��(��,  ��)(�=1, 2, 3)یک شبکه وزن دار و هدایت شده است که برای تجزیه و تحلیل الگوی تجارت کلی و تکامل آن ساخته شده است. مجموعه گره Vتی��شامل تمام کشورهای BRI است که در تجارت هر دسته از محصولات شرکت نورد در این منطقه درگیر هستند تیتی ساعت��ℎفاز. مجموعه لبه  Eتی ��شامل جریان های تجاری بین آن کشورها ( Vتی��) در تیتی ساعت��ℎفاز. جهت لبه با جهت تجارت (از صادرکننده به واردکننده) نشان داده می شود. با توجه به اینکه طول هر فاز به روش خوشه‌بندی متوالی متفاوت است، حجم کل تجارت را در یک فاز بین دو کشور محاسبه کرده و بر تعداد سال‌های این مرحله تقسیم می‌کنیم. نتیجه به عنوان وزن لبه بین این دو کشور در این مرحله استفاده می شود. داده های مورد استفاده در این مطالعه شامل سوابق تجاری از UNComtrade [ 65 ] است]. برای حذف اثر حمل‌ونقل، تعرفه‌ها، شمارش مضاعف و سایر عوامل، از رکوردهای حجم صادرات به صورت یکسان استفاده می‌کنیم. حجم تجارت انباشته کلیه محصولات سهام نورد، حجم تجارت کالاها در فصل 86 کد HS (یک سیستم استاندارد بین المللی از نام ها و اعداد برای طبقه بندی محصولات معامله شده است که به آن “سیستم توصیف و کدگذاری هماهنگ کالا” نیز می گویند. .
•  شبکه های دسته بندی معمولی محصولات شرکت نورد:
نوع دوم شبکه تجاری جیمن ، تی  (Vمن ، تی  ، Eمن ، تی  ) ��,  �(��,  �, ��,  �) (i نشان دهنده دسته بندی محصولات و i=1, 2…, 5. t = 1, 2, 3) یک شبکه وزن دار و جهت دار است. مجموعه گره Vمن ، تی  ��,  �شامل کشورهای BRI شرکت کننده در تجارت درون منطقه ای منتی ساعت��ℎدسته محصولات سهام نورد در تیتی ساعت��ℎفاز. مجموعه لبه Eمن ، تی ��, �شامل جریان های تجاری از منتی ساعت��ℎمحصولات سهام نورد در میان گره ها. طیف گسترده ای از محصولات مربوط به وسایل نورد تحت بند 86 کد HS وجود دارد. علاوه بر این، قدرت فنی، نیروی کار و سایر شرایط مورد نیاز برای تولید این محصولات متفاوت است. بر اساس ویژگی های محصولات، ما برخی از محصولات را تحت اقلام 8601 تا 8608 کد HS ادغام می کنیم و محصولات شرکت نورد را به پنج دسته طبقه بندی می کنیم. جدول 1).). دسته‌بندی‌های معمولی محصولات برای تشکیل شبکه‌های تجاری به طور جداگانه انتخاب می‌شوند تا الگوهای صادراتی و رقابت‌پذیری کشورهای BRI بر اساس تفاوت‌های محصولات را نشان دهند. به دلیل کمبود فضا، تنها الگوهای تجارت دسته اول و چهارم به تفصیل در این مقاله تحلیل شده است. روش محاسبه وزن لبه ها و تنظیمات دیگر مانند اولین نوع شبکه تجاری است.

3.3. تجزیه و تحلیل شبکه های تجاری

3.3.1. تجزیه و تحلیل ویژگی های شبکه و گره

ویژگی های گره

برای تجزیه و تحلیل نقش و اهمیت هر گره nمن��، ما برخی از شاخص های مرکزیت را در سطح گره محاسبه می کنیم، از جمله مرکزیت خارج از درجه، مرکزیت درون درجه، مرکزیت قدرت، مرکزیت خارج از قدرت، مرکزیت درون قدرت و مرکزیت بین. این شاخص‌ها عمدتاً برای تجسم شبکه و توصیف ویژگی‌های گره‌های مهم استفاده می‌شوند. مرکزیت خارج از درجه نشان دهنده تعداد مقاصد صادراتی کشور است nمن��در منطقه BRI مرکزیت در درجه نشان دهنده تعداد منابع وارداتی کشور است nمن��در منطقه BRI مرکزیت خارج از قدرت و مرکزیت درون قدرت به ترتیب نشان دهنده حجم صادرات و واردات درون منطقه ای کشور است. nمن��. مرکزیت قدرت مجموع هر دو این عوامل است. مرکزیت بین، باری را که یک کشور تحمل می کند برای اطمینان از اینکه کشورها به طور متوالی در سراسر شبکه در یک زنجیره ناگسستنی به هم متصل می شوند، اندازه گیری می کند [ 68 ]. با شمارش تعداد دفعاتی که یک کشور مورد علاقه کوتاه‌ترین مسیر را بین تمام جفت‌های کشور دیگر در شبکه قطع می‌کند، تقسیم بر تعداد کوتاه‌ترین مسیرها بین همه جفت‌های کشور، قبل از جمع‌آوری تمام این نسبت‌ها برای هر کشور در محاسبه می‌شود. شبکه [ 69 ]. در این مطالعه، ما مرکزیت بین‌المللی را با تقسیم آن بر تعداد کل جفت‌های کشور در شبکه (به استثنای کشوری که مرکزیت آن محاسبه می‌شود) عادی کردیم [ 69 ].

ویژگی های شبکه ها

برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های ساختاری در سطح شبکه و توصیف الگوهای تجارت و تکامل، شاخص‌های سطح شبکه، از جمله تراکم شبکه، درجه مدولاریت، ضریب خوشه‌بندی و میانگین طول مسیر شبکه‌ها در هر فاز را محاسبه می‌کنیم. برای کاهش تأثیر تفاوت‌ها در مدت زمان هر فاز، شاخص‌های سالانه سطح گره و سطح شبکه شبکه‌های تجاری سالانه در دوره 2003-2017 را محاسبه می‌کنیم و مقدار میانگین در هر فاز را به عنوان مقدار فازی در نظر می‌گیریم. انجام مقایسه و تجزیه و تحلیل تغییرات
• تراکم شبکه:

تراکم شبکه را می توان برای منعکس کردن درجه نزدیکی بین گره ها در شبکه استفاده کرد، که نزدیکی پیوندهای تجاری محصولات سهام نورد در بین کشورهای BRI است که در این مطالعه شناسایی شده است. چگالی شبکه به عنوان نسبت تعداد لبه های واقعی در شبکه به تعداد احتمالی یا بالقوه چنین لبه هایی اندازه گیری می شود [ 41 ]:

D = m / g( گ– 1 ) ،D=�/�(�−1),

جایی که DDشبکه است، متر�تعداد واقعی لبه ها (جریان های تجاری) و g�تعداد گره ها (کشورها) در این شبکه است.

• درجه مدولاریت:

درجه مدولاریت را می توان برای تعیین کمیت کیفیت پارتیشن های بدست آمده با روش های مختلف تشخیص جامعه اعمال کرد [ 38 ، 39 ]. هرچه درجه مدولاریت بیشتر باشد، پارتیشن جامعه در شبکه مهمتر است. درجه مدولاریت یک نوع اسکالر از 1- تا 1 است و به صورت زیر تعریف می شود [ 39 ]:

Q =12 متر∑من ج[wمن ج–آمنآj2 متر] δ(جمن،جj) ،Q=12�∑��[���−����2�]�(��,��),

جایی که wمن ج���وزن لبه بین گره است من�و گره j�، که حجم جریان تجاری بین کشور است من�و کشور j�در این صفحه. آمن=∑منwمن ج��=∑����مجموع وزن تمام یال های پیوند دهنده گره است من�که حجم کل تجارت کشور است من�. به همین ترتیب، آj��مجموع وزن لبه های گره است j�. δ(جمن،جj)�(��,��)تابع آیا گره است من�و گره j�در همین جامعه هستند جمن��و جj��جوامع گره هستند من�و گره j�، به ترتیب. اگر گره من�و گره j�در یک جامعه هستند، δ(جمن،جj) =1�(جمن،ج�)=1; در غیر این صورت، δ(جمن،جj) =0�(جمن،ج�)=0. m =12/∑من جwمن جمتر=12∑من��من�.

• ضریب خوشه بندی:

ضریب خوشه‌بندی می‌تواند درجه خوشه‌بندی لبه‌ها را در همسایگی‌های به هم متصل نشان دهد [ 40 ]. ضریب خوشه بندی گره منمنبه عنوان تعداد مثلث هایی که در آن گره قرار دارند تعریف می شود منمنشرکت می کند که با حداکثر تعداد ممکن از این مثلث ها عادی می شود:

سیمن=2nمنکمن(کمن– 1 )،سیمن=2�منکمن(کمن-1)،

جایی که کمنکمنتعداد گره هایی است که مستقیماً با گره پیوند دارند منمن، و nمن�منتعداد این مثلث ها در اطراف گره است منمن. سیمن∈ [ 0 , 1 ]سیمن∈[0،1]. ضریب خوشه‌بندی کل شبکه، مقدار میانگین تمام گره‌های درون آن است.

• میانگین طول مسیر:

میانگین طول مسیر به عنوان میانگین تعداد گام‌ها در کوتاه‌ترین مسیر برای همه جفت‌های ممکن گره تعریف می‌شود و می‌توان از آن برای توصیف پراکندگی شبکه‌ها استفاده کرد. تصور می‌شود که شبکه‌هایی با ضرایب خوشه‌بندی بالا و طول مسیر متوسط ​​کوتاه، اثرات جهانی کوچکی دارند [ 70 ]. میانگین طول مسیر به شرح زیر است:

L =∑من ، جدمن ج/ g( گ– 1 ) ،L=∑من،�دمن�/�(�-1)،

جایی که دمن جدمن�طول کوتاه ترین مسیر برای گره است منمنو گره j�. شبکه‌ها در این مقاله شبکه‌های کاملاً متصل بر اساس پیوندهای تجاری هستند. از این رو، تمام گره های داخل یک شبکه به طور مستقیم یا غیرمستقیم به هم مرتبط هستند و طول کوتاه ترین مسیر را می توان محاسبه کرد. g�تعداد گره های شبکه است.

3.3.2. تجزیه و تحلیل تشخیص جامعه
جوامع مجموعه‌ای از گره‌ها در شبکه هستند که در داخل آنها اتصالات نزدیک هستند اما بین آنها پراکنده‌تر هستند [ 39 ]. از طریق تشخیص جامعه، می‌توانیم ساختار درونی شبکه‌های پیچیده را کشف و تجسم کنیم. برای توصیف ویژگی‌های ساختاری تجارت سهام نورد در منطقه BRI، ما تجزیه و تحلیل تشخیص جامعه را بر روی اولین نوع شبکه‌های تجاری (شبکه‌های تجارت تجمعی همه محصولات شرکت نورد) بر اساس روش پیشنهادی Blondel، Guillaume، Lambiotte و لوفور [ 37 ]. این روش مبتنی بر ایده به حداکثر رساندن درجه مدولاریته (فرمول (5)) است که کیفیت پارتیشن و تابع هدفی است که باید بهینه شود [ 38 , 39 ]]. این روش را می توان به دو مرحله تقسیم کرد که به طور مکرر تکرار می شود.

ابتدا هر گره در شبکه را به یک جامعه اختصاص می دهیم. برای هر گره منمنما افزایش درجه مدولاریته را ارزیابی می کنیم ( Δ QΔس) پس از انتقال آن به یکی از جوامع گره همسایه آن. Δ QΔسرا می توان به صورت زیر ارزیابی کرد:

Δ Q = [∑سیمن n+ 2آمن ، من n2 متر–(∑ t o t +آمن2 متر)2]Δس=[∑سیمن�+2آمن،من�2متر-(∑تی�تی+آمن2متر)2]

جایی که ∑سیمن n∑سیمن�نشان دهنده مجموع وزن تمام یال های داخل جامعه است سیسی. ∑ t o t∑تی�تیمجموع وزن یال های متصل به گره ها در اجتماع است سیسی. آمنآمنمجموع وزن لبه های متصل به گره است منمن. آمن ، من nآمن،من�مجموع وزن لبه های بین گره است منمنو سایر گره های درون جامعه سیسی. مترمترمجموع تمام یال های شبکه است.

گره منمندر جامعه گره قرار می گیرد j _�،برای کدام Δ QΔسحداکثر و مثبت است. اگر Δ QΔسهمیشه منفی است، گره منمندر جامعه اصلی باقی می ماند. فرآیند فوق به طور مکرر و متوالی برای تمام گره های داخل شبکه اعمال می شود تا زمانی که افزایش بیشتری حاصل نشود.
دوم، ما جوامعی را که در مرحله اول یافت شده اند به عنوان گره های جدید در نظر می گیریم. وزن لبه های بین آنها با وزن لبه های بین گره ها در دو جامعه متناظر داده می شود. دو مرحله تکرار می شود تا زمانی که حداکثر درجه مدولاریت به دست آید و نتیجه نهایی تشخیص جامعه را به دست آوریم.
3.3.3. تجسم شبکه های تجاری
در تجسم شبکه های تجاری بر اساس شاخص های مرکزیت در سطح گره و تشخیص جامعه، الگوی تجارت را می توان به طور شهودی نشان داد. ما نمودارهای دو نوع شبکه تجاری فوق را در هر فاز با Gephi0.9.2 ترسیم می کنیم. برای تجسم اولین نوع شبکه تجاری، اندازه گره ها با مقادیر مرکزیت قدرت، رنگ های گره نشان دهنده جوامعی هستند که به آنها تعلق دارند، و قطر لبه ها وزن لبه ها را نشان می دهد. برای نوع دوم شبکه تجاری، اندازه گره ها با مرکزیت درون قدرتی داده می شود، رنگ های گره نشان دهنده مرکزیت خارج از قدرت هستند (گره هایی با رنگ قرمز دارای مرکزیت بیرونی بزرگتر هستند، در حالی که گره های مایل به آبی دارای ارزش کمتری هستند) و لبه ها قطرها هنوز با وزن لبه ها مشخص می شوند. طرح‌بندی هر دو نوع شبکه تجاری بر اساس الگوریتم پیشنهادی فروچترمن و همکاران است. [71 ]، که در آن کشورهای با پیوندهای تجاری بیشتر در مرکز شبکه قرار دارند، در حالی که کشورهایی با پیوندهای تجاری کمتر در حاشیه قرار دارند. لبه ها در شبکه ها در زوایای (θ < 180 درجه) خم می شوند و از صادرکنندگان به واردکنندگان گسترش می یابند. برای هر دسته از محصولات، ما همچنین ضخامت لبه را در هر فاز به منظور مقایسه یکسان نگه می داریم.

4. سه مرحله از الگوی تجارت محصولات سهام نورد در BRI

در این مطالعه، دوره زمانی 2003 تا 2017 از طریق تحلیل خوشه‌بندی متوالی به سه مرحله تقسیم می‌شود ( جدول 2 ). همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است ، فاز 1 سال های 2003 تا 2008 را نشان می دهد که در آن سهم صادرات درون منطقه ای کشورهای BRI نسبتاً پایدار است اما همچنان دارای نوسانات جزئی است. در نتیجه بحران مالی جهانی (GFC) در سال 2008، حجم صادرات چندین صادرکننده پیشرو به درجات مختلفی پس از سال 2008 تحت تأثیر قرار گرفت. فاز 3 در سال 2014 به دلیل شیوع بحران اوکراین آغاز شد که منجر به آشفتگی سیاسی شد، کشور را تجزیه کرد و ضربه بی‌سابقه‌ای به توسعه اقتصادی و اجتماعی وارد کرد [ 72 ].]. پس از تغییر رژیم، دولت مجموعه‌ای از اقدامات را برای تضعیف نفوذ روسیه بر اوکراین اجرا کرد که بر جریان تجاری بین اوکراین و روسیه تأثیر گذاشت. به دنبال تحریم‌های کشورهای غربی و افزایش ریسک‌های سیاسی، واردات و صادرات به و از روسیه محدود شد و سرمایه‌گذاری داخلی و رشد اقتصادی نیز تحت تأثیر قرار گرفت [ 72 ]. سهم صادرات اوکراین و روسیه به طور قابل توجهی کاهش یافت ( شکل 2 )، در حالی که سهام سایر کشورهای BRI به درجات مختلف افزایش یافت. چین BRI را در سال 2013 پیشنهاد کرد و به تدریج بر فناوری بالغ در RSMI تسلط یافت. سهام آن به میزان قابل توجهی افزایش یافت و همچنان بالا بود.

5. نتیجه

5.1. الگوی تجارت کلی محصولات سهام نورد در BRI

5.1.1. وضعیت کلی و تکامل

شاخص‌های سطح گره و سطح شبکه و ویژگی‌های اساسی شبکه‌ها برای تجزیه و تحلیل الگوهای تجاری، به‌ویژه الگوی صادرات، شمارش می‌شوند که می‌تواند بازتاب رقابت تجاری کشورهای BRI باشد.

وضعیت کلی صادرات

کشورهای BRI به طور گسترده در صادرات محصولات شرکت نورد شرکت دارند. با این حال، شکاف بین حجم صادرات آنها بسیار زیاد است. در مجموع 113 کشور BRI رکورد صادرات داشتند و حجم کل صادرات درون منطقه ای از سال 2003 تا 2017 به 116.4 میلیارد دلار آمریکا رسید. با این حال، توزیع سهم صادرات این کشورها به شدت نابرابر بود . ده صادرکننده برتر 85 تا 95 درصد از کل حجم صادرات درون منطقه ای را تشکیل می دهند ( شکل 3 ). بر اساس حجم صادرات، چین، اوکراین، روسیه، چک، اتریش و کره جنوبی صادرکنندگان اصلی بودند ( شکل 4 ). به عنوان بزرگترین صادرکننده، کل صادرات درون منطقه ای چین از سال 2003 تا 2017 به 50.2 میلیارد دلار آمریکا رسید ( جدول 3)) که 5.8 برابر سومین صادرکننده بزرگ و 43.2 برابر دهمین صادرکننده بزرگ بود. اوکراین دومین صادرکننده بزرگ بود و محصولات بسیار بیشتری از هر کشور دیگری به جز چین صادر کرد. بنابراین، کل حجم صادرات درون منطقه ای عمدتاً تحت تأثیر صادرات چین و اوکراین بود.

سیر تحول وضعیت صادرات

ما ویژگی‌های شبکه‌های تجاری نوع اول را در سه فاز مقایسه کردیم ( جدول 4 ). با توجه به تغییرات این شاخص‌های سطح شبکه و سطح گره و حجم صادرات درون منطقه‌ای صادرکنندگان بزرگ ( شکل 4 ) از فاز 1 تا فاز 3، چهار الگوی تکامل وضعیت صادرات درون منطقه‌ای را در زیر خلاصه می‌کنیم.
از سال 2003 تا 2017، اتصال تجارت درون منطقه ای سهام نورد به طور قابل توجهی افزایش یافت. با این حال، رشد در ابتدا سریع بود و سپس کند شد. همانطور که در نشان داده شده است جدول 4 نشان داده شده است، تعداد کشورهای درگیر در تجارت سهام نورد ثابت بود، اما تعداد پیوندها و تراکم شبکه به طور قابل توجهی افزایش یافت. شکاف در تراکم شبکه بین فازهای 1 و 2 مشهود بود که نشان می‌دهد کشورهای BRI در تجارت و تولید سهام نورد در فاز 1 به هم پیوسته‌تر بودند. با این حال، از فاز 2 تا فاز 3 رشد کاهش یافت. محدود به سطح کلی توسعه منطقه ای، تنها چند کشور در منطقه BRI از قدرت اقتصادی جامع نسبتا قوی برخوردار بودند. بنابراین، اتصال شبکه ممکن است پس از رسیدن به یک سطح معین به طور موقت اشباع شود. علاوه بر این، افزایش پیوندهای تجاری کاهش یافت.
صادرات درون منطقه ای محصولات شرکت نورد ابتدا به صورت پراکنده توسعه یافت و سپس متمرکز شد. طبق جدول 4 ، از فاز 1 تا فاز 3، اگرچه پیوندهای تجاری همچنان رو به افزایش بود، تعداد صادرکنندگان ابتدا به 91 نفر در فاز 2 و سپس به 81 صادر کننده در فاز 3 کاهش یافت. درجه مدولاریت ابتدا کاهش و سپس افزایش یافت اما همیشه در حدود 0.5 نوسان داشت که نشان دهنده سطح بالایی از پارتیشن بندی جامعه بود. در فاز 2، با صادرکنندگان نسبتاً بیشتر و درجه مدولاریت کمتر، ساختار شبکه پیچیده بود و پارتیشن جامعه ناچیز بود. در فاز 3، پارتیشن جامعه دوباره متمایز شد و الگوی صادرات متمرکزتر شد.
اثر جهانی کوچک الگوی تجارت درون منطقه ای محصولات سهام نورد به طور مداوم در حال افزایش است. ضریب خوشه بندی شبکه تجاری روند کلی صعودی را نشان داد. همانطور که در جدول 4 نشان داده شده است ، از فاز 1 به فاز 2 ضریب 0.02، سپس 0.04 افزایش یافته و در فاز 3 از 0.5 فراتر رفته است. میانگین مسیر به طور مداوم از 2.46 به 2.16 کاهش می یابد که نشان دهنده گروه بندی پرشتاب کشورهای BRI و تقویت اثر دنیای کوچک نوسانات تجاری یک کشور می تواند به طور فزاینده و سریعی بر سایر کشورهای این منطقه تأثیر بگذارد.
از آنجایی که آنها تأثیر زیادی بر الگوهای تجاری گذاشته اند، GFC در سال 2008 و بحران اوکراین در سال 2013 بحرانی ترین حوادثی هستند که اساس تقسیم سه مرحله ای را تشکیل می دهند. با این حال، تأثیر درون منطقه ای دومی با ظهور چین نسبتاً ضعیف شد. یعنی پس از وقوع بحران مالی، کشورهای BRI به درجات مختلفی تحت تاثیر قرار گرفتند. به طور کلی، اقتصاد داخلی و فضای سرمایه گذاری بدتر شد. تقاضای خارجی نیز کاهش یافت. در سال 2009، حجم صادرات درون منطقه ای 51 صادرکننده کاهش یافت که در این میان صادرات 32 کشور بیش از 50 درصد کاهش یافت. صادرکنندگان بزرگ بار سنگین را متحمل شدند و افت قابل توجهی در حجم صادرات متحمل شدند ( شکل 4 ). صادرات ده صادرکننده برتر به طور متوسط ​​توسط ایالات متحده کاهش یافته است ​​دلار آمریکا کاهش یافته است0.57 میلیارد در سال 2009. در سال 2009، اتریش، بیشترین آسیب را در میان صادرکنندگان بزرگ، کمتر از 0.1 درصد از صادرات خود را در سال 2008 داشت و از این رو از ده کشور برتر خارج شد. با این حال، پس از بحران اوکراین در فاز 3، اوکراین بیشترین آسیب را دریافت کرد و حجم صادرات آن به شدت کاهش یافت. متوسط ​​سالانه حجم صادرات درون منطقه ای آن از 2.65 میلیارد دلار آمریکا (فاز 2) به ایالات متحده کاهش یافت. دلار آمریکا کاهش یافت.0.335 میلیارد (فاز 2) که 87.3 درصد کاهش داشت و باعث شد اوکراین در پایان مرحله 3 به رتبه ششم سقوط کند. با این حال، کشورهای BRI به رهبری روسیه همچنان مقصد اصلی صادرات اوکراین بودند. از فاز 2 به فاز 3، صادرات روسیه نیز 25 درصد کاهش یافته است. صادرات چک، اسلواکی و اتریش نیز درجات مختلف کاهش یافت. با این حال، سهم کل حجم صادرات درون منطقه ای ده صادرکننده برتر کاهش قابل توجهی نداشته است. یکی از مهمترین دلایل گسترش بازار چین در منطقه BRI بود. در این مرحله، سهم صادرات چین از 36.5 درصد (فاز 2) به 52 درصد (فاز 3) افزایش یافت و همچنان در حد بالایی باقی ماند. مدرک تحصیلی چین نیز به طور مداوم افزایش می یابد. در پایان فاز 3، بازار چین بسیار گسترده شد و 77.8 درصد از کشورهای BRI را پوشش داد.
5.1.2. ساختار و تکامل جامعه
در تحلیل زیر، اولین نوع شبکه‌های تجاری را تجسم می‌کنیم و در هر مرحله شناسایی جامعه را انجام می‌دهیم تا ساختار جامعه شبکه‌های تجاری و الگوی صادرات و تکامل را نشان دهیم.
در فاز 1 (2003-2008)، درجه مدولار بودن شبکه تجاری به 0.510 رسید که بالا بود و یک پارتیشن جامعه نسبتاً متمایز را پیشنهاد می کرد. کشورها در پنج اجتماع در اطراف مراکزی مانند چین، اوکراین، اتریش و آفریقای جنوبی جمع شدند. همانطور که در شکل 5 الف نشان داده شده است، جامعه چین محور بزرگترین بوده و 46.2 درصد از کل حجم صادرات درون منطقه ای را در این مرحله به خود اختصاص داده است. پنجاه و یک عضو این جامعه عمدتاً کشورهای آسیای جنوب شرقی و خاورمیانه و برخی از آفریقای مرکزی و آمریکای جنوبی بودند ( شکل 6).آ). از منظر حجم صادرات و پیوندهای صادراتی، چین مهمترین گره هم در این جامعه و هم در کل شبکه بود. چین به 98 کشور یا منطقه مانند چین، هنگ کنگ، کره جنوبی، سنگاپور و ایران، تعداد زیادی کالای نورد صادر کرد. کره جنوبی همچنین یک صادرکننده مهم در این جامعه و همچنین دومین منبع بزرگ واردات برای چین بود. کره جنوبی به ترکیه، یونان و هند صادرات داشت. اتریش، مهمترین منبع واردات چین، مرکز دومین جامعه بزرگ بود. 29 کشور در این جامعه حضور داشتند که در مجموع 21 درصد از حجم صادرات درون منطقه ای را به خود اختصاص دادند. اعضای این انجمن عمدتاً در اروپای مرکزی و شرقی، اروپای جنوبی و شمال آفریقا توزیع شده اند. شکل 6آ). اتریش بیشترین ارزش صادرات و تعداد مقاصد صادراتی را در این جامعه داشت. اتریش علاوه بر صادرات به کشورهای مرکز در جوامع دیگر، مانند چین، هند و اوکراین، همچنین پیوندهای تجاری نزدیکی با کشورهای درون جامعه خود مانند چک، اسلواکی، مجارستان و لهستان داشت. دومین جامعه بزرگ در آفریقای جنوبی و هند متمرکز بود. بیست و یک کشور در این جامعه عمدتاً در جنوب آسیا و جنوب آفریقا توزیع شده اند. شکل 6آ). با این حال، سهم کل آنها از صادرات درون منطقه ای تنها 1.3 درصد بود. چهارمین جامعه بزرگ تنها از 9 کشور بلوک شوروی سابق تشکیل شده بود، اما 30.8 درصد از کل صادرات درون منطقه ای را در این مرحله به خود اختصاص داد و به شدت انحصاری بود. اوکراین و روسیه در این زمینه ارتباط نزدیکی دارند. روسیه 79 درصد از صادرات اوکراین و 70 درصد از واردات این کشور را به خود اختصاص داده است. اوکراین نیز 70 درصد از واردات روسیه را به خود اختصاص داده است. با این حال، صادرات از روسیه گسترده تر بود. حجم صادرات از روسیه به اوکراین بسیار کمتر از جهت مخالف بود. اوکراین تنها 27 درصد از صادرات روسیه را به خود اختصاص داده است.
درجه مدولاریتی شبکه تجاری در فاز 2 0.507 بود که نشان می دهد پارتیشن جامعه هنوز متمایز است. کشورهایی مانند چین، اوکراین، اتریش و آفریقای جنوبی همچنان صادرکنندگان مهم و مراکز اجتماعی بودند. توزیع فضایی کشورها در چهار جامعه نسبتاً پراکنده شد، که نشان می‌دهد نفوذ منطقه‌ای شدن ضعیف شده است، در حالی که تأثیر جهانی‌سازی افزایش یافته است. چین همچنان بزرگترین صادرکننده در جامعه و کل شبکه بود ( شکل 5ب) و به 102 کشور یا منطقه BRI صادر شد. جامعه چین محور همچنان بزرگترین جامعه در این شبکه بود. دامنه آن به 54 کشور گسترش یافت، اما سهم کل صادرات درون منطقه ای اندکی به 44.8 درصد کاهش یافت. هنگ کنگ چینی، سنگاپور، ایران و کره جنوبی و برخی دیگر از کشورهای این جامعه همچنان مقاصد اصلی صادرات چین بودند. چین در این مرحله پیوندهای خود را با کشورهای آسیای مرکزی تقویت کرد که در آن قزاقستان و قرقیزستان در این جامعه گنجانده شدند. شکل 6).ب). با این حال، پیوند بین چین و کشورهای غرب آسیا یا شمال آفریقا ضعیف شد. این کشورها در دومین جامعه بزرگ با مرکزیت چک و اتریش ادغام شدند. اتریش همچنان کشوری بود که بیشترین پیوندهای صادراتی را در این جامعه داشت که حجم زیادی از محصولات حمل و نقل نورد را به صادرکنندگان مهم در جوامع دیگر مانند چین، روسیه و کره جنوبی و سایر کشورهای جامعه خود صادر می کرد. با این حال، کشوری که بیشترین ارزش صادرات را در این جامعه داشت به چک تغییر کرد که عمدتاً به سایر کشورهای اروپای مرکزی، شرقی و جنوبی در این جامعه صادرات داشت. این انجمن با 37 عضو در این مرحله، دامنه خود را به کشورهای آفریقای جنوبی و آمریکای جنوبی گسترش داد ( شکل 6).ب). با این حال، سهم کل آن از صادرات درون منطقه ای به 18.5 درصد کاهش یافت و پیوندهای تجاری با حجم زیاد همچنان بین چک، اتریش، مجارستان و سایر کشورهای اروپایی به هم پیوسته وجود داشت. در میان منابع وارداتی برای چین، اهمیت این کشورها افزایش یافت. در واقع، آنها به سه منبع اصلی واردات برای چین تبدیل شدند. سومین جامعه بزرگ در هند و آفریقای جنوبی متمرکز بود و به 17 عضو کاهش یافت که عمدتاً در جنوب آفریقا و جنوب آسیا توزیع شده بودند، اما سهم آن از صادرات درون منطقه ای به 2.2 درصد افزایش یافت. چهارمین جامعه بزرگ همچنان در اوکراین و روسیه متمرکز بود. به دلیل افزایش نفوذ چین و کشورهای اروپای مرکزی و شرقی، دامنه این جامعه بیشتر به پنج کشور بلوک شوروی سابق کاهش یافت. با این حال، صادرات و ظرفیت تولید پیشرفته آنها باعث شد 34.3 درصد از کل صادرات درون منطقه ای را به خود اختصاص دهند. پیوند تجاری بین اوکراین و روسیه که عمدتاً به دلیل صادرات بزرگ از اوکراین به روسیه حفظ می شد، بیشتر تقویت شد. صادرات اوکراین وابستگی بازار این کشور به روسیه را که 96 درصد از صادرات این کشور را تشکیل می داد، بیشتر تقویت کرد. وابستگی منبع واردات روسیه به اوکراین نیز افزایش یافت. اوکراین 86 درصد از واردات روسیه را به خود اختصاص داده است. با این حال، روسیه دیگر منبع اصلی واردات اوکراین نبود و بازار صادرات خود را نیز گسترش داد. صادرات اوکراین وابستگی بازار این کشور به روسیه را که 96 درصد از صادرات این کشور را تشکیل می داد، بیشتر تقویت کرد. وابستگی منبع واردات روسیه به اوکراین نیز افزایش یافت. اوکراین 86 درصد از واردات روسیه را به خود اختصاص داده است. با این حال، روسیه دیگر منبع اصلی واردات اوکراین نبود و بازار صادرات خود را نیز گسترش داد. صادرات اوکراین وابستگی بازار این کشور به روسیه را که 96 درصد از صادرات این کشور را تشکیل می داد، بیشتر تقویت کرد. وابستگی منبع واردات روسیه به اوکراین نیز افزایش یافت. اوکراین 86 درصد از واردات روسیه را به خود اختصاص داده است. با این حال، روسیه دیگر منبع اصلی واردات اوکراین نبود و بازار صادرات خود را نیز گسترش داد.
در مقایسه با دو فاز اول، پارتیشن جامعه در فاز 3 نسبتاً نامشخص بود، با درجه مدولاریت 0.484. روندهای جهانی شدن و منطقه ای شدن به طور همزمان در حال افزایش بودند. پنج جامعه اصلی در این مرحله وجود داشت که در چین، هند، اتریش، روسیه و کره جنوبی متمرکز بودند ( شکل 5 ج). چین همچنان مرکز بزرگترین جامعه در این شبکه بود و به 106 کشور و منطقه BRI صادرات داشت. تعداد کشورهای جامعه چین محور به 46 کشور کاهش یافت، اما سهم صادرات درون منطقه ای این جامعه به 55.1 درصد افزایش یافت. با ترویج BRI، پیوندهای تجاری بین چین و کشورهای آفریقایی مانند آفریقای جنوبی و کامرون تقویت شد ( شکل 6).ج). تقریباً تمام کشورهای BRI در آفریقا در این مرحله در این جامعه گنجانده شدند. آفریقای جنوبی و امارات متحده عربی نیز صادرکنندگان مهم این جامعه بودند و به ترتیب با کشورهای آفریقایی و کشورهای خاورمیانه ارتباط نزدیک داشتند. در آسیای جنوب شرقی، حجم صادرات فیلیپین به میزان قابل توجهی افزایش یافت. این سومین منبع بزرگ واردات برای چین شد. با این حال، به جز فیلیپین، بیشتر کشورهای آسیای جنوب شرقی در دومین جامعه بزرگ، که در مرکز هند قرار داشت، ادغام شدند. 19 عضو این جامعه عمدتاً کشورهای جنوب شرقی آسیا بودند ( شکل 6ج). سهم کل آنها از صادرات درون منطقه ای به 4.5 درصد افزایش یافت. از منظر پیوندهای صادراتی و حجم صادرات، هند مرکز این جامعه بود. جامعه مرکزی روسیه-لهستان سومین جامعه بزرگ بود که شامل 17 عضو بود که عمدتاً در آسیای مرکزی و اروپای مرکزی و جنوبی متمرکز بودند. شکل 6).ج). اما سهم آن از صادرات درون منطقه ای به 16.6 درصد کاهش یافت. همانطور که در بالا ذکر شد، پس از شروع بحران اوکراین، صادرات اوکراین به شدت کاهش یافت. رکود اقتصادی داخلی و تحریم های اقتصادی غرب باعث شد تجارت روسیه نیز به شدت کاهش یابد. با این حال، روسیه همچنان بیشترین حجم صادرات را در این جامعه داشت. لهستان ارتباطات تجاری خود را با چک، مجارستان و اسلواکی تضعیف کرد اما صادرات به روسیه را افزایش داد و در این جامعه گنجانده شد و به متصل ترین کشور در آن تبدیل شد. بدتر شدن روابط بین اوکراین و روسیه تأثیر قابل توجهی بر پیوندهای تجاری بین روسیه و کشورهای بلوک شوروی سابق که عمدتاً در اروپای مرکزی و شرقی بودند، نداشت. اگرچه وابستگی اوکراین به واردات از روسیه بیشتر به 14 درصد کاهش یافت. روسیه مهم ترین بازار صادراتی اوکراین باقی ماند و 96 درصد از صادرات این کشور را به خود اختصاص داد. هر دو کشور همچنان در یک جامعه بودند. تحت تأثیر آشفتگی، تولید و صادرات اوکراین به میزان قابل توجهی کاهش یافت. روسیه وابستگی وارداتی خود به اوکراین را کاهش داد و واردات از اتریش، لهستان، بلغارستان و بلاروس را افزایش داد. بنابراین، برخی از کشورهای اروپای مرکزی و شرقی در جامعه روسیه-لهستان-مرکز ادغام شدند.شکل 6 ج)، که نشان می دهد جامعه اتریش-ترکیه محور به 16 عضو کاهش یافته و 18.9٪ از حجم صادرات درون منطقه ای را در کل تشکیل می دهد. علاوه بر این، یک جامعه کوچک به مرکزیت کره جنوبی وجود داشت که به صورت پراکنده توزیع شده بود.

5.2. الگوهای تجارت برخی از دسته بندی های معمولی محصولات سهام نورد در BRI

در اینجا، نوع دوم شبکه تجاری را در هر مرحله تجسم کردیم و ویژگی های آنها را تحلیل کردیم ( جدول 5 ) تا روند الگوهای تجارت را نشان دهیم. به دلیل محدودیت فضا در این مقاله، ما فقط الگوهای تجارت دو دسته از محصولات شرکت نورد را به تفصیل شرح دادیم: لوکوموتیوهای ریلی و واگن‌ها و وانت‌های خودکششی (RLSCV) ( بخش 5.2.1 ) و محصولات جزئی ( بخش 5.2.2).) که پیوندهای نزدیکی در خط صنعت دارند تا عمدتاً موقعیت تکه تکه شدن تولید بین المللی کشورهای BRI و رقابت پذیری آنها را منعکس کنند. RLSCV رانندگی و حمل مسافر و محموله را بر عهده دارد و نسبت به سایر دسته‌بندی‌های محصولات پیشرفته‌تر و پیشرفته‌تر است. در تولید RLSCV، تولیدکنندگان نیاز به مونتاژ و پردازش بیشتر قطعات زیادی دارند. از این رو، از طریق مقایسه الگوهای تجارت محصولات RLSCV و قطعات، ما موقعیت تکه تکه شدن تولید بین المللی کشورهای BRI را در RSMI کشف کردیم. ارقام دیگر دسته های محصولات در پیوست A به صورت شکل A1 ، شکل A2 و شکل A3 پیوست شده است.

5.2.1. لوکوموتیوهای ریلی و مربیان و وانت های خودکشش

RLSCV یکی از مهمترین اجزای سیستم ریلی است. تعداد نسبتاً زیاد و پایداری از کشورها در تولید محصولات RLSCV شرکت داشتند. ساختار شبکه تجاری آنها نسبتاً واضح است و پارتیشن های جامعه آنها متمایز است. در سه فاز به طور متوسط ​​57 کشور در صادرات محصولات RLSCV شرکت داشتند و میانگین درجه شبکه 3.59 بود. درجه مدولار بودن محصولات RLSCV 0.57 بود که بالاترین میزان در بین پنج دسته محصولات نورد بود ( جدول 5 ).
در فاز 1، میانگین کل سالانه صادرات درون منطقه ای 0.547 میلیارد دلار آمریکا بود. با این حال، همانطور که در شکل 7 نشان داده شده استالف، صادرات عمدتاً در میان چندین صادرکننده بزرگ از جمله چین، کره جنوبی، روسیه، اوکراین و اتریش متمرکز بود. سهم کل صادرات درون منطقه ای این کشورها 78 درصد بوده است. چین که در مرکز شبکه تجاری قرار داشت، همچنین کشوری بود که بیشترین مرکزیت خارج از درجه و مرکزیت خارج از قدرت را داشت. چین محصولات RLSCV را از کشورهای پیشرفته تکنولوژی مانند کره جنوبی و اتریش وارد کرد و عمدتاً به کشورهای جنوب آسیا، آسیای جنوب شرقی، آسیای مرکزی و آفریقا مانند ایران، پاکستان، مالزی، ویتنام، قزاقستان و سودان صادر کرد. کره جنوبی همچنان در مرکز شبکه تجاری قرار داشت و مقدار زیادی از محصولات RLSCV را به یونان، ترکیه، ایران و بسیاری از کشورهای دیگر صادر می کرد. روسیه و اوکراین مهمترین شرکای تجاری یکدیگر بودند و حجم زیادی از صادرات را متقابلا انجام می دادند. روسیه 74 درصد از واردات و صادرات اوکراین را به خود اختصاص داده است. اوکراین 91 درصد از واردات روسیه را به خود اختصاص داده است، در حالی که وابستگی صادرات روسیه به اوکراین کمتر بود (تنها 31 درصد). هم اوکراین و هم روسیه عمدتاً به کشورهای آسیای مرکزی، غرب آسیا و اروپای مرکزی و شرقی مانند قزاقستان، آذربایجان و مجارستان صادرات داشتند. از این رو، آنها در مقایسه با سایر صادرکنندگان بزرگ در حاشیه شبکه قرار داشتند. اتریش عمدتا به ترکیه، پرتغال، تایلند و چین صادر می کرد. آنها در مقایسه با سایر صادرکنندگان بزرگ در حاشیه شبکه قرار داشتند. اتریش عمدتا به ترکیه، پرتغال، تایلند و چین صادر می کرد. آنها در مقایسه با سایر صادرکنندگان بزرگ در حاشیه شبکه قرار داشتند. اتریش عمدتا به ترکیه، پرتغال، تایلند و چین صادر می کرد.
سپس، در فاز 2، گستره کلی تجارت درون منطقه ای بیشتر گسترش یافت. با این حال، شکاف در حجم صادرات در میان صادرکنندگان بیشتر شد. میانگین سالانه کل صادرات درون منطقه ای به 1.62 میلیارد دلار افزایش یافت که تقریباً سه برابر فاز 1 بود. پنج صادرکننده برتر به چین، اوکراین، کره جنوبی، روسیه و چک تغییر یافتند ( شکل 7).ب) و سهم کل آنها از صادرات درون منطقه ای به 80.21 درصد افزایش یافت. موقعیت چین به عنوان بزرگترین صادرکننده در منطقه BRI بیشتر تثبیت شد و به تدریج به یک قدرت صادراتی تبدیل شد. ارزش صادرات چین به 5.54 برابر فاز 1 افزایش یافت. در فاز 1، ارزش صادرات آن تنها 1.07 برابر دومین صادرکننده بزرگ بود، اما در این مرحله، صادرات این کشور به 2.57 برابر دومین صادرکننده بزرگ رسید. موقعیت غالب آن به طور فزاینده ای مشهود است. چین به طور فعال صادرات خود را به کشورهای آسیایی گسترش داد. برای ایران که بزرگترین مقصد صادراتی آن است، ارزش صادرات چین 2.24 برابر شد و از دلار آمریکا فراتر رفت0.1 میلیارد ارزش صادرات به هند، مالزی، ترکیه و تایلند نیز به ترتیب 6.56 برابر، 13.03 برابر، 37.04 برابر و 83.65 برابر افزایش یافت. چین همچنین شروع به صادرات مقادیر زیادی به کشورهایی مانند عربستان سعودی، سنگاپور و بلاروس کرد. در همین حال، ارزش واردات چین و تعداد منابع وارداتی آن به میزان قابل توجهی کاهش یافت. ارزش صادرات اوکراین نیز به طور قابل توجهی به 3.54 برابر ارزش فاز 1 افزایش یافت و این کشور را به دومین صادرکننده بزرگ تبدیل کرد. با این حال، هنوز هم به عنوان یک بازار صادراتی به روسیه وابستگی زیادی داشت که 75 درصد از صادرات اوکراین را تشکیل می داد. با این وجود، اوکراین وابستگی وارداتی خود به روسیه را کاهش داد و شروع به واردات بسیاری از محصولات از کره جنوبی و چک کرد. کره جنوبی به سومین صادرکننده بزرگ سقوط کرد، اما صادرات آن نیز به 2 افزایش یافت. 16 برابر فاز قبلی. کره جنوبی مقادیر زیادی صادرات را به اوکراین، تانزانیا و قزاقستان گسترش داد و واردات آن از اتریش نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافت. روسیه به عنوان چهارمین صادرکننده بزرگ، عمدتاً به مغولستان و بلغارستان صادرات داشت. با این حال، همچنان وابستگی بالایی به واردات به اوکراین داشت که 90 درصد واردات روسیه را تشکیل می داد. ارزش کل صادرات چک نیز به 4.67 برابر فاز قبلی افزایش یافت. ارزش صادرات آن به اسلواکی، لتونی، لیتوانی و روسیه نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافت. این کشور همچنان وابستگی بالایی به واردات به اوکراین داشت که 90 درصد واردات روسیه را تشکیل می داد. ارزش کل صادرات چک نیز به 4.67 برابر فاز قبلی افزایش یافت. ارزش صادرات آن به اسلواکی، لتونی، لیتوانی و روسیه نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافت. این کشور همچنان وابستگی بالایی به واردات به اوکراین داشت که 90 درصد واردات روسیه را تشکیل می داد. ارزش کل صادرات چک نیز به 4.67 برابر فاز قبلی افزایش یافت. ارزش صادرات آن به اسلواکی، لتونی، لیتوانی و روسیه نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافت.
در مرحله 3، میزان رشد تجارت درون منطقه ای کاهش یافت. با این حال، شکاف در ارزش صادرات در میان کشورهای BRI گسترده تر شد. میانگین سالانه کل صادرات درون منطقه ای به 1.84 میلیارد دلار آمریکا افزایش یافت که تنها 13.6 درصد افزایش یافت . پنج صادرکننده برتر چین، کره جنوبی، چک، لهستان و اوکراین بودند ( شکل 7ج). سهم کل صادرات آنها به 88.3 درصد افزایش یافت. چین در مرکز شبکه قرار داشت و موقعیت پیشرو آن به عنوان بزرگترین صادرکننده و به عنوان یک قدرت صادراتی بیشتر تقویت شد. اگرچه ارزش واردات چین به طور مداوم کاهش می یابد، ارزش صادرات آن به 6.74 برابر دومین صادرکننده بزرگ افزایش یافته است و این شکاف را آشکارتر می کند. چین روابط تجاری نزدیک خود را با کشورهای آسیای جنوب شرقی حفظ کرد. سنگاپور در این مرحله به جای ایران به مهمترین مقصد صادراتی چین تبدیل شد و میانگین ارزش واردات سالانه آن از چین از دلار آمریکا فراتر رفت.0.25 میلیارد چین ضمن حفظ مقادیر زیادی از صادرات به سنگاپور، تایلند و مالزی، صادرات خود را به فیلیپین نیز افزایش داد که ارزش واردات آن از چین به 127 برابر فاز قبلی افزایش یافت. چین همچنین به طور فعال روابط تجاری خود را با کشورهای آفریقایی تقویت کرد. آفریقای جنوبی دومین مقصد بزرگ صادرات چین شد که میانگین ارزش واردات سالانه آن از چین 39.7 برابر فاز 2 بود و از 0.1 میلیارد دلار فراتر رفت. واردات چین به اتیوپی و کنیا نیز بیش از دلار آمریکا افزایش یافت20 میلیون جداگانه علاوه بر این، چین نیز جای کره جنوبی را گرفت و به مهمترین منبع واردات ترکیه و پاکستان تبدیل شد. پس از آغاز بحران اوکراین، واردات و صادرات اوکراین به ترتیب به 80.1 درصد و 61.3 درصد کاهش یافت و واردات این کشور از کره جنوبی نیز متوقف شد. صادرات اوکراین به کشورهای BRI به درجات مختلف کاهش یافت. با این حال، روسیه همچنان بزرگترین مقصد صادراتی آن بود و 72 درصد از صادرات آن را به خود اختصاص داد. واردات و صادرات روسیه نیز به ترتیب 43 درصد و 68.4 درصد کاهش داشته است. تحت تأثیر کاهش صادرات اوکراین، واردات روسیه از بلاروس و لهستان به میزان قابل توجهی افزایش یافت. با این حال، صادرات آن به مقاصد اصلی بسیار کاهش یافت و بلغارستان، مهم ترین مقصد صادراتی آن در فاز 2، نیز قطع شد. کره جنوبی، چک، و لهستان از اوکراین و روسیه پیشی گرفت و به ترتیب دومین، سومین و چهارمین صادرکننده بزرگ شدند. کره جنوبی به شدت بازار خود را به کشورهایی مانند مصر و هند گسترش داد. شرکای تجاری چک و لهستان همچنان در محدوده کوچکی در آسیای غربی و اروپای مرکزی و شرقی متمرکز بودند.
5.2.2. قطعات
محصولات قطعات شامل اجزای ضروری محصولات نهایی مواد نورد بوده و به طور گسترده در تولید بدنه و اتصالات انواع وسایل نورد کاربرد دارد. برخی از قطعات موجود در این دسته نسبتاً پیچیده و پیچیده هستند و تولید نیاز به فناوری بالایی دارد. در مقایسه با سایر دسته‌بندی‌های محصولات شرکت نورد ( جدول 5 )، بیشترین تعداد کشورها در تولید محصولات قطعات شرکت داشتند و تعاملات تجاری مکرری با یکدیگر داشتند. ساختار شبکه‌های تجاری محصولات قطعات پیچیده بود و پارتیشن‌های جامعه نسبتاً نامشخص بودند. از مقدار میانگین سه فاز ( جدول 5) تقریباً 89 کشور در صادرات محصولات قطعه فعالیت داشتند. میانگین ضریب خوشه بندی 0.53 بود. با این حال، درجه مدولار بودن نسبتاً پایین و تنها 0.41 بود.
در فاز 1، کشورهای BRI به طور گسترده در تولید و صادرات درون منطقه ای محصولات قطعات مشارکت داشتند. در مجموع 108 تاجر از 110 تاجر سابقه صادرات داشتند. میانگین سالانه کل صادرات درون منطقه ای به 1.32 میلیارد دلار آمریکا می رسد . با این حال، شکاف در ارزش صادرات در میان کشورهای BRI همچنان گسترده بود. پنج صادرکننده برتر اوکراین، چک، روسیه، اتریش و چین بودند ( شکل 8آ). اوکراین بزرگترین صادرکننده محصولات قطعات بود، اما در حاشیه شبکه قرار داشت و برای واردات و صادرات بسیار به روسیه وابسته بود. روسیه 61 درصد از واردات اوکراین و 81 درصد از صادرات این کشور را به خود اختصاص داده است. اوکراین همچنین 86 درصد از واردات روسیه و 81 درصد از صادرات روسیه را به خود اختصاص داده است. با این حال، مقاصد صادراتی اوکراین و روسیه همچنان عمدتاً در محدوده کوچکی از کشورهای اروپای مرکزی و شرقی و آسیای مرکزی متمرکز بود. چک یکی از صادرکنندگان مهم محصولات قطعات بود که با سایر صادرکنندگان بزرگ به ویژه اتریش و اسلواکی پیوندهای تجاری با ارزش بالایی داشت. رقابت چین برای محصولات قطعات در مقایسه با محصولات RLSCV نسبتاً پایین بود. از منظر پیوندهای صادراتی، چین با درجه بالاتر از 72 بزرگترین صادرکننده بود. ارزش محصولات صادراتی آن نسبتا پایین بود. از منظر ارزش صادرات، چین تنها در رتبه پنجم قرار گرفت. هنوز نیاز به واردات مقادیر زیادی از محصولات قطعات از دیگر کشورهای پیشرفته فناوری مانند اتریش، روسیه و کره جنوبی داشت. اتریش حتی 62 درصد از واردات چین را در این رده به خود اختصاص داده است.
سپس در فاز 2 صادرات محصولات قطعه متمرکز شد. تعداد صادرکنندگان به 84 نفر کاهش یافت، در حالی که میانگین سالانه کل صادرات درون منطقه ای آنها به 2.12 میلیارد دلار افزایش یافت . اوکراین، چک و روسیه همچنان سه صادرکننده برتر بودند ( شکل 8).ب) با اندکی افزایش ارزش واردات و صادرات. دامنه و ویژگی‌های ساختاری صادرات اوکراین مشابه فاز 1 بود. صادرات اوکراین بیشتر وابستگی بازار خود را به روسیه افزایش داد که 69 درصد از صادرات اوکراین را تشکیل می‌داد، اما واردات اوکراین وابستگی منبع خود به روسیه را کاهش داد و به 68 درصد کاهش یافت. و اوکراین واردات را از کشورهای اروپای مرکزی – مانند چک، لهستان و اتریش – و کشورهای آسیای شرقی مانند چین و کره جنوبی افزایش دادند. روسیه همچنین وابستگی تجاری خود به اوکراین را کاهش داد که به ترتیب 74 و 54 درصد از واردات و صادرات روسیه را تشکیل می داد، اما واردات خود از چین را افزایش داد. چین و کره جنوبی به طور قابل ملاحظه ای میانگین سالانه ارزش صادرات درون منطقه ای خود را به سه برابر و 4 افزایش دادند. 5 برابر فاز قبل و به ترتیب چهارمین و پنجمین صادرکننده بزرگ شد. درجه خارج چین به 82 افزایش یافت و نه تنها صادرات با ارزش زیادی به هند، ایران و کره جنوبی داشت، بلکه صادرات خود را به آفریقای جنوبی، روسیه، قزاقستان و اوکراین به 9.1 برابر، 15.4 برابر، 52 برابر افزایش داد. و به ترتیب 76.3 برابر فاز 1. صادرات آن به اندونزی و ترکیه نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافت. با این حال، ارزش واردات چین نیز به 2.19 برابر فاز قبل افزایش یافت. در این میان، واردات از مجارستان و چک به میزان قابل توجهی افزایش یافت. کره جنوبی همچنین به طور فعال صادرات خود را به سایر کشورهای BRI به ویژه ترکیه، ایران، اندونزی، فیلیپین و تایلند گسترش داد. و نه تنها صادرات با ارزش به هند، ایران و کره جنوبی را حفظ کرد، بلکه صادرات خود را به آفریقای جنوبی، روسیه، قزاقستان و اوکراین به 9.1 برابر، 15.4 برابر، 52 برابر و 76.3 برابر فاز 1 افزایش داد. به ترتیب. صادرات آن به اندونزی و ترکیه نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافت. با این حال، ارزش واردات چین نیز به 2.19 برابر فاز قبل افزایش یافت. در این میان، واردات از مجارستان و چک به میزان قابل توجهی افزایش یافت. کره جنوبی همچنین به طور فعال صادرات خود را به سایر کشورهای BRI به ویژه ترکیه، ایران، اندونزی، فیلیپین و تایلند گسترش داد. و نه تنها صادرات با ارزش به هند، ایران و کره جنوبی را حفظ کرد، بلکه صادرات خود را به آفریقای جنوبی، روسیه، قزاقستان و اوکراین به 9.1 برابر، 15.4 برابر، 52 برابر و 76.3 برابر فاز 1 افزایش داد. به ترتیب. صادرات آن به اندونزی و ترکیه نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافت. با این حال، ارزش واردات چین نیز به 2.19 برابر فاز قبل افزایش یافت. در این میان، واردات از مجارستان و چک به میزان قابل توجهی افزایش یافت. کره جنوبی همچنین به طور فعال صادرات خود را به سایر کشورهای BRI به ویژه ترکیه، ایران، اندونزی، فیلیپین و تایلند گسترش داد. صادرات آن به اندونزی و ترکیه نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافت. با این حال، ارزش واردات چین نیز به 2.19 برابر فاز قبل افزایش یافت. در این میان، واردات از مجارستان و چک به میزان قابل توجهی افزایش یافت. کره جنوبی همچنین به طور فعال صادرات خود را به سایر کشورهای BRI به ویژه ترکیه، ایران، اندونزی، فیلیپین و تایلند گسترش داد. صادرات آن به اندونزی و ترکیه نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافت. با این حال، ارزش واردات چین نیز به 2.19 برابر فاز قبل افزایش یافت. در این میان، واردات از مجارستان و چک به میزان قابل توجهی افزایش یافت. کره جنوبی همچنین به طور فعال صادرات خود را به سایر کشورهای BRI به ویژه ترکیه، ایران، اندونزی، فیلیپین و تایلند گسترش داد.
در فاز 3، صادرات محصولات قطعات بیشتر متمرکز شد و تعداد صادرکنندگان به 75 نفر کاهش یافت ( شکل 8 ج). با این حال، میانگین ارزش صادرات سالانه به دلار آمریکا کاهش یافت1.69 میلیارد میانگین ارزش صادرات داخل منطقه‌ای سالانه چین به 1.64 برابر فاز قبل افزایش یافت و درجه خارج از آن نیز به 90 رسید که چین را به بزرگترین صادرکننده محصولات قطعات از منظر پیوندهای صادراتی و ارزش صادرات تبدیل کرد. چین عمدتاً به هند، آفریقای جنوبی، کره جنوبی و ایران صادر می کرد، اما همچنان مقدار زیادی واردات از کشورهای سنتی از نظر فناوری پیشرفته مانند مجارستان، اتریش و چک حفظ کرد و پیوندهای تجاری با هنگ کنگ چین را تقویت کرد. هنگ کنگ چین چهارمین منبع وارداتی چین شد. ارزش صادرات چک، اتریش و مجارستان فقط اندکی تغییر کرد و این کشورها همچنان به ترتیب دومین، سومین و چهارمین صادرکنندگان بزرگ شدند. با این حال، محدوده صادرات و ساختار آنها هنوز ثابت بود. ارزش صادرات اوکراین و روسیه به میزان قابل توجهی کاهش یافت. وابستگی صادرات و واردات اوکراین به روسیه اندکی کاهش یافت اما همچنان بالاتر از 60 درصد بود. با این حال، وابستگی تجاری روسیه به اوکراین به میزان قابل توجهی کاهش یافت.

6. بحث

6.1. تکامل پیوندهای تجاری و ساختار جامعه

برای ثبت تغییرات در الگوی تجارت کلی محصولات سهام نورد در BRI، ما ویژگی‌ها و ساختارهای جامعه اولین نوع شبکه‌های تجاری سهام نورد را در سه فاز مقایسه کردیم و تکامل پیوندهای تجاری و ساختار جامعه را تعمیم دادیم. .
به طور کلی، از سال 2003 تا 2017، اتصال تجارت سهام نورد بین کشورهای BRI به طور مداوم رشد کرد. با این حال، محدود به سطح توسعه منطقه ای، رشد در ابتدا سریع بود و سپس در نهایت کاهش یافت. کشورهای درگیر در تجارت به طور فزاینده ای خوشه ای شدند. اثر دنیای کوچک نیز در حال توسعه بود.
تحت تأثیر جهانی شدن و منطقه‌ای شدن، ساختار جامعه تجارت درون منطقه‌ای اغلب تغییر می‌کرد، اما همچنان در برخی مناطق فرعی به صورت محلی پایدار بود. صادرکنندگان بزرگی مانند چین، روسیه و اتریش همواره مراکز جوامع خود بوده و در آن نفوذ زیادی داشتند. جوامع کشورهایی که در مرکز حوزه نفوذ آنها قرار داشتند، نسبتاً باثبات بودند. تغییرات چین در پیوندهای تجاری بیشترین فعالیت را در منطقه BRI داشت. به دنبال توسعه جهانی شدن اقتصادی، چین پیوسته پیوندهای فاصله جغرافیایی را شکست. این کشور نه تنها با سایر کشورهای پیشرفته از نظر فناوری همکاری کرد، بلکه برخی از کشورهای آمریکای لاتین و آفریقایی را نیز در یک جامعه ادغام کرد و نفوذ تجاری خود را بر دیگر کشورهای آفریقایی و آسیای جنوب شرقی افزایش داد. اگرچه اعضای جامعه چین محور اغلب تغییر می کردند، اما همیشه بزرگترین جامعه در شبکه تجاری بود. اوکراین و روسیه بر برخی از کشورهای اروپای شرقی و آسیای مرکزی که عمدتاً از بلوک شوروی سابق بودند، نفوذ قوی داشتند. چک و اتریش عمدتاً با کشورهای اروپای مرکزی و جنوبی، شمال آفریقا و مراکز سایر جوامع پیوندهای تجاری ایجاد کردند.
جوامعی که کشورهای دیگر در زیرمنطقه‌ها به آن‌ها تعلق داشتند نیز اغلب تغییر می‌کردند. کشورهای آسیای مرکزی، آسیای غربی و شمال آفریقا در حاشیه های همپوشانی حوزه های نفوذ قرار داشتند و از این رو تأثیر قوی تری از جهانی شدن را تجربه کردند. با این حال، آنها فاقد پیوندهای داخلی بودند و تأثیر منطقه ای شدن ضعیف بود. بنابراین، توزیع جامعه در این مناطق تکه تکه شد و به طور مکرر تغییر کرد. کشورهای جنوب صحرای آفریقا و آسیای جنوب شرقی تأثیر قوی هم از منطقه ای شدن و هم جهانی شدن را تجربه کردند و در مناطق فرعی به هم پیوسته ای گرد آمدند که در آن جوامع به طور مکرر اما نسبتاً همزمان تغییر می کردند.

6.2. رقابت صادرات درون منطقه ای کشورهای BRI و تحولات

به منظور بررسی تکامل رقابت‌پذیری صادرات درون منطقه‌ای در منطقه BRI، الگوهای تجاری دو دسته معمولی سهام نورد را در سه مرحله مقایسه کردیم. سپس رقابت پذیری را با در نظر گرفتن حجم و دامنه صادرات و توان فناوری به طور جامع تعمیم دادیم.
کشورهای BRI به طور گسترده در صادرات درون منطقه ای محصولات شرکت نورد شرکت داشتند. با این حال، تنها چند کشور مانند چین، اوکراین، روسیه، چک، اتریش و کره جنوبی توانستند مقادیر زیادی از صادرات سالانه را از سال 2003 تا 2017 حفظ کنند و در مقایسه با سایر کشورهای BRI از رقابت قوی برخوردار بودند.
چین به عنوان یک صادرکننده بزرگ در حال ظهور در این صنعت، به طور مداوم قدرت صادرات و رقابت فناوری خود را افزایش داد. همیشه بزرگترین صادرکننده محصولات RLSCV بود و از این رو موقعیت غالب آن به تدریج تقویت شد. این شرکت به تدریج وابستگی واردات محصولات RLSCV و قطعات را به کشورهای پیشرفته تکنولوژیک کاهش داد، به طور مداوم موقعیت غالب خود را در صادرات محصولات RLSCV افزایش داد و به تدریج به بزرگترین صادرکننده محصولات قطعات تبدیل شد.
روسیه و اوکراین در مقایسه با سایر صادرکنندگان بزرگ نسبتاً کمتر رقابتی و تأثیرگذاری کمتری داشتند. تجارت آنها به شدت به یکدیگر وابسته بود و هر دو بر کشورهایی در محدوده کوچکی متمرکز بودند که عمدتاً کشورهای شوروی سابق بودند. اوکراین همیشه دارای مازاد تجاری محصولات حمل و نقل نورد با روسیه بود. با این حال، مازاد تجاری در محصولات با تکنولوژی بالا، مانند قطعات و محصولات RLSCV، نسبتا کم بود. پس از بحران اوکراین، آشفتگی محیط ژئوپلیتیک منطقه ای و وخامت روابط بین اوکراین و روسیه خطر را در پیوند تجاری آنها افزایش داد. بنابراین، روسیه به طور فعال منابع وارداتی و مقاصد صادراتی خود را غنی کرد که عملاً وابستگی تجاری آن به اوکراین را کاهش داد.
چک و اتریش سطح بالایی از حجم صادرات و رقابت فنی را حفظ کردند، اما فاقد نشاط گسترده در بازار محصولات سهام نورد بودند. این کشورها در طول ادغام اروپا در سال‌های گذشته، فناوری قوی و ظرفیت تولید محصولات شرکت نورد را انباشته کردند. آنها همچنین منابع وارداتی مهم قطعات و محصولات RLSCV برای بسیاری از صادرکنندگان بزرگ در منطقه BRI بودند. با این حال، اگرچه آنها هنوز حجم صادرات و بازارهای صادراتی ثابتی داشتند، اما در مقایسه با چین، این کشورها فاقد نشاط صادراتی بودند.
کره جنوبی چندین دهه پیش بر فناوری پیشرفته تولید محصولات شرکت نورد تسلط داشت و در گسترش بازار فعال بود. این کشور همیشه یکی از کشورهای پیشرو در بازار محصولات با تکنولوژی بالا مانند قطعات و RLSCV بود. به احتمال زیاد به شدت با چین در صادرات محصولات شرکت نورد در منطقه BRI رقابت خواهد کرد. کره جنوبی علاوه بر ارتباط تنگاتنگ با چندین صادرکننده بزرگ مانند چین و اوکراین، مقادیر زیادی محصولات را به کشورهایی مانند ترکیه، ایران، یونان، مصر و هند صادر کرد. با این حال، مقاصد صادراتی آن نسبتا پراکنده بودند و یک بازار منطقه ای پیوسته را تشکیل نمی دادند.

6.3. آسیب پذیری شبکه های تجاری سهام نورد

در سیستم‌های پیچیده، آسیب‌پذیری حساسیت به حوادثی را اندازه‌گیری می‌کند که می‌تواند منجر به کاهش قابل توجه اجزا شود [ 73 ]. آسیب پذیری شبکه های تجارت سهام نورد به عملکرد سیستم تجارت و توانایی آن برای حفظ معاملات پایدار مربوط می شود. مطالعات قبلی نشان می‌دهد که حملات به گره‌هایی که درجه یا درجه بین آن‌ها بالا است برای شبکه‌های پیچیده کشنده است و نشان می‌دهد که این شاخص‌های سطح گره می‌توانند معیارهای آسیب‌پذیری شبکه باشند [ 46 ، 69 ]]. از این رو، با تمرکز بر پایداری مکمل‌های محصول و ساختار اساسی، آسیب‌پذیری کلی شبکه‌های تجاری سهام نورد در BRI را از منظر خطرات کشورهای مهمی که دارای مرکزیت درجه بینابینی بالا و مرکزیت خارج از درجه هستند، به طور خلاصه تحلیل کردیم. ( شکل 9 )، مورد حمله قرار می گیرد.
شبکه تجارت محصولات شرکت نورد در منطقه BRI با توجه به شرایط کلی داخلی و بین المللی گره های مهم نسبتاً پایدار و امن است. در هر سه مرحله، اکثر کشورهای BRI با مرکزیت بین‌المللی نرمال شده بالا، مانند چین، آفریقای جنوبی، هند، ترکیه و اتریش نیز صادرکنندگان بزرگ با مرکزیت خارج از درجه بالا هستند ( شکل 9 ). این کشورها دارای محیط های داخلی سیاسی و اقتصادی پایدار، منابع طبیعی و انسانی کافی و سطح نسبتاً بالاتری از رقابت فنی در کل منطقه BRI هستند که می تواند تولید، صادرات و صادرات واسطه ای محصولات نورد را در این منطقه تضمین کند.
ثبات شبکه تجارت سهام نورد را نیز می توان با تأثیر سقوط قابل توجه اوکراین در صادرات بر الگوی تجارت کلی آزمایش کرد. همانطور که در بخش 5.1.1 نشان داده شده استاوکراین دومین صادرکننده بزرگ سهام نورد (از منظر حجم صادرات) در منطقه BRI بود. حجم صادرات آن از زمان بحران اوکراین در سال 2013 به طور قابل توجهی کاهش یافت. با این حال، ساختار اصلی شبکه تجاری ثابت ماند – تعداد جریان های تجاری به سختی در فاز 3 تحت تاثیر قرار گرفت. شکاف در حجم صادرات به جای مانده از کاهش صادرات اوکراین نیز پر شد. توسط سایر صادرکنندگان بزرگ که می توانند به طور پیوسته محصولات سهام نورد را عرضه کنند. روسیه که مهمترین مقصد صادرات اوکراین بود، به سایر صادرکنندگان مانند لهستان، اتریش و بلاروس نیز روی آورد.

6.4. پیامدهای این مطالعه

برخی از مطالعات در مورد توسعه RSMI در کشورهای جداگانه انجام شده است [ 9 ، 23 ، 24 ، 25 ، 26 ]. با این حال، تعداد کمی از محققان به همکاری های فراملی در طول فرآیند تولید محصولات شرکت نورد و تغییرات در حال وقوع در منطقه BRI توجه کرده اند. تجزیه و تحلیل کلی از الگوها و پیوندهای تولیدی گروهی از کشورها در منطقه BRI یا هر منطقه دیگری در RSMI وجود ندارد. روش SNA یک ابزار بالغ است که می تواند برای تجزیه و تحلیل روابط تجاری و ساختار سیستم های تجاری استفاده شود [ 32 , 33 , 34 , 35 , 36]. مطالعات بر روی [ 49 ، 50 ، 51 ، 52 ] یا تجزیه و تحلیل شبکه تجاری منطقه ای [ 58 ، 59 ، 60 ] فراوان است ، اما محصولات تجزیه و تحلیل شده عمدتاً بر منابع [ 53 ، 54 ، 55 ، 61 ، 62 ] یا محصولات کشاورزی متمرکز هستند. [ 56 ، 63 ]. تجزیه و تحلیل شبکه تجاری بر روی محصولات صنعتی با فناوری پیشرفته انجام نشده است، که به دلیل ساختار پیچیده آنها دیدگاه های تحلیل متفاوتی را می طلبد [ 74 ، 75 ]]، محتویات فنی متمایز اجزاء، و تقسیم کار فراملی در فرآیند تولید.
در این مطالعه، ما شبکه تجاری محصولات سهام نورد را در منطقه BRI از سال 2003 تا 2017 تجزیه و تحلیل کردیم تا الگوی RSMI را منعکس کنیم. یک روش خوشه‌بندی متوالی برای تقسیم دوره از سال 2003 تا 2017 به سه مرحله استفاده شد. سپس در هر فاز دو نوع شبکه تجاری ساختیم و SNA را انجام دادیم. مفاهیم به شرح زیر برجسته شده است:
(1) الگوی RSMI و روابط تجاری محصولات سهام نورد در منطقه BRI در این مطالعه نشان داده شده است. تغییرات در الگوی کلی و پیوندهای تجاری بین کشورهای BRI نیز مورد بررسی قرار گرفت.
(2) روش تجزیه و تحلیل الگوهای مکانی و زمانی صنایع تولیدی پیشرفته غنی شد. محصولات سهام نورد بر اساس ویژگی‌هایشان به چند دسته طبقه‌بندی شدند و تجزیه و تحلیل شبکه تجاری به طور جداگانه انجام شد. در ترکیب با موقعیت آن محصولات در زنجیره تولید و حجم صادرات، رقابت پذیری صادرکنندگان اصلی ارزیابی شد.
(3) یک روش خوشه‌بندی متوالی در تقسیم فاز تحلیل الگوی مکانی-زمانی معرفی شد. در مقایسه با تقسیم داخلی برابر، که به طور گسترده در مطالعات قبلی مورد استفاده قرار گرفت، روش تقسیم فاز استفاده شده در این مقاله می‌تواند از وقفه در فرآیند تکامل واقعی و تار شدن ویژگی‌های فاز جلوگیری کند.
(4) انحصار دامنه کشورهای BRI به رسمیت شناخته شده در مقایسه با مطالعات قبلی شکسته شد. علاوه بر کشورهایی که در امتداد «کمربند و جاده» قرار دارند، کشورهای دیگری که توافقنامه BRI را با چین امضا کردند نیز در این مطالعه گنجانده شدند که باز بودن BRI را نشان داد.

7. نتیجه گیری

در موج جدید ساخت و ساز ترانزیت ریلی و پیشنهاد BRI، تغییرات پویایی در الگوهای RSMI و تجارت سهام نورد در منطقه BRI وجود دارد که به طور فزاینده ای پیچیده می شود. در این مطالعه، ما ویژگی‌ها و تکامل الگوهای تجاری محصولات سهام نورد را در منطقه BRI، به ویژه با تمرکز بر پیوندهای تجاری، ساختار جامعه و رقابت درون منطقه‌ای کشورهای BRI بر اساس حجم صادرات، محدوده صادرات و بین‌المللی بررسی کردیم. تکه تکه شدن تولید برای منعکس کردن الگوهای RSMI منطقه ای. بر اساس نتیجه، همراه با تفاوت‌های بین ویژگی‌های محصول و الگوهای پراکندگی تولید بین‌المللی، یافته‌های زیر را به دست آوردیم:
(1) از سال 2003 تا 2017، اتصال و درجه خوشه بندی تجارت سهام نورد بین کشورهای این منطقه به طور قابل توجهی افزایش یافت. در منطقه BRI، چهار تا پنج جامعه اصلی را می توان شناسایی کرد. اعضا و مقیاس این جوامع به طور مداوم تغییر می کردند، اما آنها همیشه بر روی صادرکنندگان بزرگی مانند چین، اوکراین، روسیه، اتریش، چک و کره جنوبی متمرکز بودند. این کشورها حوزه های نفوذ جداگانه خود را در جوامع خود داشتند. جوامع کشورهایی که از چنین حوزه های نفوذ دور بودند، مرتباً تغییر می کردند.
(2) کشورهای BRI به طور گسترده در صادرات درون منطقه ای وسایل نورد مشارکت داشتند. با این حال، شکاف رقابتی آنها بسیار زیاد بود. چین همیشه بزرگترین صادرکننده بود و به طور مداوم قدرت صادرات و رقابت فناوری خود را افزایش داد. روسیه و اوکراین نیز صادرکنندگان بزرگ در منطقه BRI بودند، اما نسبتاً کمتر رقابتی و تأثیرگذار بودند و به یکدیگر وابسته بودند. پس از بحران اوکراین، صادرات هر دو کشور به شدت آسیب دید. چک و اتریش حجم صادرات زیاد و رقابت فنی قوی را حفظ کردند، اما فاقد نشاط گسترده بودند. کره جنوبی از نظر حجم صادرات و فناوری تولید رقابتی بود. از آنجایی که در توسعه بازار مانند چین در منطقه BRI نیز فعال بود، چین و کره جنوبی احتمالاً در آینده به شدت در صادرات سهام نورد رقابت خواهند کرد. رقابت سایر کشورهای BRI به مراتب ضعیف تر از کشورهای فوق الذکر بود.
در این مطالعه، ما فرصت RSMI را در منطقه BRI و تغییرات فعالی که در الگوهای پیچیده رخ می دهد، شناسایی کردیم. ما الگوهای RSMI را از طریق تجزیه و تحلیل الگوهای تجاری بررسی کردیم. در مطالعات بعدی، برای بررسی بیشتر تجارت سهام نورد در منطقه BRI روی نکات زیر تمرکز خواهیم کرد:
(1) طبقه بندی محصولات سهام نورد را بیشتر تعریف کنید. برای مقایسه مزایا و معایب کشورهای BRI بر شرایطی مانند فناوری و نیروی کار مورد نیاز در فرآیند تولید دسته خاصی از محصولات و موقعیت آنها در زنجیره صنعت تمرکز خواهیم کرد.
(2) تقویت تجزیه و تحلیل کشورها در مرحله اولیه توسعه. در شبکه BRI، اتصال تسهیلات و تجارت بدون مانع از ساخت زیرساخت و توسعه صنعت تولید محلی برای برخی از کشورهای کمتر توسعه یافته حمایت می کند. تجزیه و تحلیل تغییرات در توسعه صنعت تولید در این کشورها می تواند به طور جامع تأثیر BRI را از دیدگاه چندین عامل منعکس کند.
(3) عوامل فیزیکی و اجتماعی مؤثر بر الگو را بررسی کنید. در این مطالعه، ما تکامل الگوهای تجاری را بررسی کردیم و بر تحلیل توصیفی ساختار جامعه، پیوندهای تجاری و رقابت کشورهای BRI برای نشان دادن توسعه RSMI تمرکز کردیم. عوامل طبیعی و فیزیکی الگوها و تحولات در مطالعات بعدی مورد بررسی قرار خواهند گرفت. پیشنهادات برای مزایا و معایب کشورهای BRI بر اساس این عوامل برای افزایش بیشتر رقابت صادراتی این کشورها بیان خواهد شد.

پیوست اول

Ijgi 09 00431 g0a1 550
شکل A1. شبکه های تجاری محصولات تعمیر و نگهداری یا خدمات وسایل نقلیه در منطقه BRI. ( الف ) فاز 1 (2003-2008)، ( ب ) فاز 2 (2009-2013)، ( ج ) فاز 3 (2014-2017). تنظیمات مانند شکل 7 است.
Ijgi 09 00431 g0a2 550
شکل A2. شبکه‌های تجاری محصولات وانت و وانت‌های خودکششی در منطقه BRI. ( الف ) فاز 1 (2003-2008)، ( ب ) فاز 2 (2009-2013)، ( ج ) فاز 3 (2014-2017). تنظیمات مانند شکل 7 است.
Ijgi 09 00431 g0a3a 550 Ijgi 09 00431 g0a3b 550
شکل A3. شبکه های تجاری محصولات تجهیز مسیر، سیگنالینگ و تجهیزات کنترل ترافیک کمکی در منطقه BRI. ( الف ) فاز 1 (2003-2008)، ( ب ) فاز 2 (2009-2013)، ( ج ) فاز 3 (2014-2017). تنظیمات مانند شکل 7 است.

منابع

  1. گیونی، م. برند، سی. Watkiss، P. آیا راه آهن سازگار با آب و هوا است؟ محیط ساخته شده 2009 ، 35 ، 70-86. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. لین، بی. Du, Z. آیا حمل و نقل ریلی شهری می تواند مصرف انرژی خودرو را محدود کند؟ سیاست انرژی 2017 ، 105 ، 120-127. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. آیدین، جی. Dzhaleva-Chonkova، A. بحث در مورد راه آهن در مناطق شهری و تاریخچه راه آهن. Res. ترانسپ اقتصاد 2013 ، 41 ، 84-88. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. پرل، AD; گوتز، دالان‌های واقعیت افزوده، هیبریدها و شبکه‌ها: سه استراتژی توسعه جهانی برای راه‌آهن پرسرعت J. Transp. Geogr. 2015 ، 42 ، 134-144. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. کان، ME روندهای اصیل سازی در جوامع جدید حمل و نقل محور: شواهدی از 14 شهر که سیستم های حمل و نقل ریلی را توسعه داده و ساخته اند. اقتصاد املاک و مستغلات. 2007 ، 35 ، 155-182. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. پولیدو، دی. دریدو، جی. مونوز راسکین، ر. Moody, J. The Urban Rail Development Handbook ; بانک جهانی: واشنگتن دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2018؛ ص 12-15. [ Google Scholar ]
  7. آسسنسائو، اف. فهریگ، ال. کلونجر، ا. کورلت، آر. جیگر، جی. لارنس، دبلیو. پریرا، اچ. چالش های زیست محیطی برای طرح کمربند و جاده. نات. حفظ کنید. 2018 ، 1 ، 206–209. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. تاکر، اس. Adshead، D.; فی، م. هالگات، اس. هاروی، ام. ملر، اچ. اوریگان، ن. روزنبرگ، جی. واتکینز، جی. هال، زیرساخت JW برای توسعه پایدار. نات. حفظ کنید. 2019 ، 2 ، 324-331. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. رنر، ام. گاردنر، جی. اتحاد، الف. رقابت جهانی در صنعت ریلی و ترانزیت . موسسه جهانی واچ واشنگتن: بوستون، MA، ایالات متحده آمریکا، 2010; پ. 8. [ Google Scholar ]
  10. بوگزاس، اس. Demetriades, PO; Morgenroth، EL Infrastructure، هزینه های حمل و نقل و تجارت. J. Int. اقتصاد 1999 ، 47 ، 169-189. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. Sun, Z. نوآوری فناوری و وضعیت کارآفرینی: توسعه صنعت راه آهن پرسرعت چین. تکنولوژی مقعدی استراتژی. مدیریت 2015 ، 27 ، 646-659. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. چان، ال. Aldhaban، F. انتقال فناوری به چین: با مطالعات موردی در صنعت ریل پرسرعت. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی پورتلند در مدیریت مهندسی و فناوری، پورتلند، OR، ایالات متحده آمریکا، 2 تا 6 اوت 2009. ص 2858-2867. [ Google Scholar ]
  13. لیو، ز. وانگ، تی. Sonn، JW; چن، دبلیو. ساختار و تکامل روابط تجاری بین کشورهای امتداد کمربند و جاده. جی. جئوگر. علمی 2018 ، 28 ، 1233-1248. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  14. Du, MM چین “یک کمربند، یک جاده” ابتکار: زمینه، تمرکز، نهادها، و مفاهیم. چانه. جی. گلوب. دولت 2016 ، 2 ، 30-43. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  15. چنگ، LK سه سوال در مورد “ابتکار کمربند و جاده” چین. اقتصاد چین Rev. 2016 , 40 , 309-313. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. یو، اچ. انگیزه پشت ابتکارات «یک کمربند، یک جاده» چین و تأسیس بانک سرمایه گذاری زیرساخت آسیا. J. Contemp. چین 2016 ، 26 ، 1-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. هررو، AG; ژو، جی. ابتکار کمربند و جاده چین: آیا اروپا می تواند انتظار سودهای تجاری را داشته باشد؟ اقتصاد جهانی چین 2017 ، 25 ، 84-99. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  18. Shichor، Y. سود و زیان: درس های تاریخی از سیاست خاورمیانه چین برای ابتکار عمل OBOR. آسیایی جی خاورمیانه. مطالعات اسلامی 2018 ، 12 ، 127-141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. Swaine، MD دیدگاه ها و تفسیر چینی ها در مورد ابتکار “یک کمربند، یک جاده”. چین لیدرش. نظارت کنید. 2015 ، 47 ، 3. [ Google Scholar ]
  20. استراتژی یک کمربند یک جاده در چین و توسعه اقتصادی در کشورهای مربوطه. جهانی J. Soc. علمی انسانی. 2016 ، 2 ، 10-14. [ Google Scholar ]
  21. لی، CH; ژائو، جی ال. حسنا، جی. تامین مالی جمعی با انگیزه دولت برای شرکت های یک کمربند، یک جاده: مسائل طراحی و تحقیق. مالی نوآوری. 2016 ، 2 ، 2. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  22. ون در کلی، دی. بومی سازی شرکت های چینی در قرقیزستان و تاجیکستان. مشکل پست-کمونیسم 2020 ، 67 ، 241-250. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. لو، ام. توکوکا، اس. دوبی، ک. Gereffi, G. ساخت وسایل نقلیه ریلی ایالات متحده برای حمل و نقل ریلی مسافری بین شهری و حمل و نقل شهری . مرکز جهانی شدن، حکمرانی و رقابت پذیری؛ دانشگاه دوک: دورهام، NC، ایالات متحده آمریکا، 2010; صص 13-26. [ Google Scholar ]
  24. Sato, Y. بازار جهانی تولید سهام نورد: وضعیت فعلی و پتانسیل آینده. Jpn. راه آهن ترانسپ Rev. 2005 , 41 , 4-13. [ Google Scholar ]
  25. Tsutsumi، I. تغییر در تولید داخلی سهام نورد راه آهن در ژاپن. Jpn. راه آهن ترانسپ Rev. 2010 , 56 , 36-46. [ Google Scholar ]
  26. میزوگوچی، ام. صنعت تولید سهام نورد در ژاپن. Jpn. راه آهن ترانسپ Rev. 2005 , 41 , 14-23. [ Google Scholar ]
  27. لارنس، بی.ام. بولاک، GR; لیو، Z. توسعه راه آهن پرسرعت چین . 137512; بانک جهانی: واشنگتن دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2019؛ ص 5-20. [ Google Scholar ]
  28. تان، پی. ما، J.-E. ژو، جی. نیش، Y.-T. استراتژی توسعه پایدار راه آهن پرسرعت چین دانشگاه ژجیانگ. -علمی A 2016 , 17 , 923–932. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  29. Kantarci، M. قوانین محتوای محلی به عنوان ابزاری برای انتقال فناوری در صنعت تولید سهام نورد ترکیه: تجربه تولومسا. در طراحی سیاست تدارکات عمومی در کشورهای در حال توسعه ; Yülek، MA، Taylor، TK، Eds. Springer New York: New York, NY, USA, 2012; صص 217-233. [ Google Scholar ]
  30. فنگ، ال. یو، ایکس. مطالعه ای در مورد حالت نوآوری یکپارچه فناوری پرسرعت راه آهن چین (CRH). در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی پورتلند در مدیریت مهندسی و فناوری، هونولولو، HI، ایالات متحده آمریکا، 19 تا 23 اوت 2018؛ صص 1-5. [ Google Scholar ]
  31. اندرسن، سهام نورد PA: لوکوموتیوها و واگن های ریلی . کمیسیون تجارت بین المللی ایالات متحده: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2011; صص 30-51.
  32. نیومن، MEJ ساختار شبکه های همکاری علمی. Proc. Natl. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا 2001 ، 98 ، 404-409. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. نیومن، شبکه های همکاری علمی MEJ. I. ساخت شبکه و نتایج اساسی. فیزیک Rev. E 2001 , 64 , 016131–026138. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  34. Scott, J. Social Network Analysis , 4th ed.; SAGE: لندن، بریتانیا، 2017; ص 2-3. [ Google Scholar ]
  35. ریکاردو، ال. Rêgo, LC استفاده از ویژگی‌های گره در تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی با یک برنامه کاربردی برای یک شبکه تجارت بین‌المللی. فیزیک پاسخ: آمار مکانیک. برنامه آن است. 2018 ، 491 ، 249-270. [ Google Scholar ]
  36. امیربایر، م. گودوین، جی. تجزیه و تحلیل شبکه، فرهنگ، و مشکل نمایندگی. صبح. جی. سوسیول. 1994 ، 99 ، 1411-1454. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. بلوندل، وی دی. Guillaume, J.-L.; لامبیوت، آر. Lefebvre, E. آشکار شدن سریع جوامع در شبکه های بزرگ. J. Stat. مکانیک. تئوری Exp. 2008 ، 2008 ، 10008-10019. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  38. نیومن، MEJ مدولاریت و ساختار جامعه در شبکه ها. Proc. Natl. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا 2006 ، 103 ، 8577-8582. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  39. نیومن، MEJ; گیروان، م. یافتن و ارزیابی ساختار جامعه در شبکه ها. فیزیک Rev. E 2004 , 69 , 26113–26127. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  40. ساراماکی، جی. کیولا، ام. اونلا، جی.-پی. کاسکی، ک. Kertész, J. تعمیم ضریب خوشه بندی به شبکه های پیچیده وزنی. فیزیک Rev. E 2007 , 75 , 27105–27109. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  41. استنلی واسرمن، روش‌ها و کاربردهای تحلیل شبکه اجتماعی KF . انتشارات دانشگاه کمبریج: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1994; صص 52-54. [ Google Scholar ]
  42. Butts، CT تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی: یک مقدمه روش شناختی. آسیایی J. Soc. روانی 2008 ، 11 ، 13-41. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  43. جین هو، ال. گوانرونگ، سی. Ogorzalek، MJ; Trajkovic، L. نظریه و کاربردهای شبکه های پیچیده: پیشرفت ها و چالش ها. در مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی مدارها و سیستم ها، پکن، چین، 19 تا 23 مه 2013. ص 2291-2294. [ Google Scholar ]
  44. کیم، جی. ویلهلم، تی. گراف پیچیده چیست؟ فیزیک یک آمار مکانیک. برنامه آن است. 2008 ، 387 ، 2637-2652. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. تیلور، ا. سوزانا، دی. به نمایندگی از شبکه های فضایی پیچیده تکامل یافته: خودکار شبکه های جغرافیایی. بین المللی J. Geo-Inf. 2020 ، 9 ، 270. [ Google Scholar ]
  46. هولم، پی. کیم، بی جی؛ یون، CN; Han, SK Attack آسیب پذیری شبکه های پیچیده. فیزیک Rev. E 2002 , 65 , 056109. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  47. آلبرت، آر. آلبرت، آی. ناکارادو، GL آسیب پذیری ساختاری شبکه برق آمریکای شمالی. فیزیک Rev. E 2004 , 69 , 025103. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  48. میشکوسکی، آی. بی، م. Kocarev, L. آسیب پذیری شبکه های پیچیده. اشتراک. علمی غیر خطی عدد. شبیه سازی 2011 ، 16 ، 341-349. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  49. باتاچاریا، ک. موکرجی، جی. ساراماکی، جی. کاسکی، ک. Manna، SS شبکه تجارت بین‌المللی: تحلیل و مدل‌سازی شبکه وزنی. J. Stat. مکانیک. تئوری Exp. 2008 ، 2008 ، 2002-2011. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. دی بندیکتیس، ال. تاجولی، LJT شبکه تجارت جهانی. اقتصاد جهانی 2011 ، 34 ، 1417-1454. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. Fagiolo، GJ شبکه تجارت بین المللی: معادلات گرانشی و خواص توپولوژیکی. جی. اکون. تعامل داشتن. هماهنگی 2010 ، 5 ، 1-25. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  52. گارلاشلی، دی. لوفردو، MI ساختار و تکامل شبکه تجارت جهانی. فیزیک یک آمار مکانیک. برنامه آن است. 2005 ، 355 ، 138-144. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  53. گائو، سی. سان، م. Shen, B. ویژگی ها و تکامل روابط تجاری بین المللی انرژی فسیلی: تحلیل شبکه چند لایه وزن دار. Appl. انرژی 2015 ، 156 ، 542-554. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. گنگ، ج.-بی. جی، Q. فن، Y. تجزیه و تحلیل پویا در شبکه جهانی تجارت گاز طبیعی. Appl. انرژی 2014 ، 132 ، 23-33. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. ژونگ، دبلیو. آن، اچ. گائو، ایکس. Sun, X. تکامل جوامع در شبکه تجارت بین المللی نفت. فیزیک A-Stat. مکانیک. برنامه آن است. 2014 ، 413 ، 42-52. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. کرکره، ST; Muneepeerakul، R. شبکه های تجاری کشاورزی و الگوهای توسعه اقتصادی. PLoS ONE 2012 ، 7 ، e39756. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  57. دالین، سی. کنار، م. هاناساکی، ن. رینالدو، آ. Rodriguez-Iturbe, I. تکامل شبکه جهانی تجارت آب مجازی. PNAS 2012 ، 109 ، 5989-5994. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  58. گونگ، پی. آهنگ، ز. لیو، دبلیو. الگوی کالایی تجارت بین چین و کشورهای “کمربند و جاده”. Prog. Geogr. 2015 ، 34 ، 571-580. [ Google Scholar ]
  59. چونگ، ز. کوین، سی. Pan, S. تکامل شبکه تجارت کمربند و جاده و عوامل تعیین کننده آن. ظهور. علامت گذاری. مالی تجارت 2019 ، 55 ، 3166–3177. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. آهنگ، ز. چه، اس. یانگ، ی. شبکه تجاری طرح کمربند و جاده و رابطه توپولوژیکی آن با شبکه تجارت جهانی. جی. جئوگر. علمی 2018 ، 28 ، 1249-1262. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  61. ژانگ، سی. فو، جی. Pu, Z. مطالعه شبکه تجارت نفت کشورهای در امتداد “ابتکار کمربند و جاده”. جی. پاک. تولید 2019 ، 222 ، 593-605. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. ژانگ، جی. تجارت نفت و گاز بین چین و کشورها و مناطق در امتداد “کمربند و جاده”: چشم اندازی پانوراما. سیاست انرژی 2019 ، 129 ، 1111-1120. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. لیو، سی. خو، جی. ژانگ، اچ. رقابت پذیری یا مکمل؟ تجزیه و تحلیل شبکه پویا تجارت بین المللی کشاورزی در امتداد کمربند و جاده. Appl. تف کردن مقعدی سیاست 2019 ، 13 ، 349-374. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. ژانگ، ی. ژانگ، J.-H. تیان، کیو. لیو، Z.-H. ژانگ، اچ.-ال. تجارت آب مجازی محصولات کشاورزی: ​​چشم اندازی جدید برای کشف کمربند و جاده علمی کل محیط. 2018 ، 622 ، 988–996. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  65. پایگاه داده تجاری سازمان ملل متحد در دسترس آنلاین: https://comtrade.un.org/ (دسترسی در 5 نوامبر 2018).
  66. پورتال کمربند و جاده در دسترس آنلاین: https://www.yidaiyilu.gov.cn/ (دسترسی در 30 سپتامبر 2018).
  67. گریم، EC Coniss: یک برنامه Fortran 77 برای تجزیه و تحلیل خوشه‌ای با محدودیت چینه‌شناسی با روش مجموع افزایشی مربعات. محاسبه کنید. Geosci. 1987 ، 13 ، 13-35. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. فریمن، LC مجموعه ای از معیارهای مرکزیت بر اساس بین. Sociometry 1977 ، 40 ، 35-41. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  69. سیکویست، جی. یوهانسون، ای. نیکلاس، KAJ معماری سیستم جهانی اکتساب زمین: استفاده از ابزارهای علم شبکه برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های کلیدی. محیط زیست Res. Lett. 2014 ، 9 ، 114006. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  70. واتس، دی جی؛ استروگاتز، SH دینامیک جمعی شبکه‌های «جهان کوچک». طبیعت 1998 ، 393 ، 440-442. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  71. فروچترمن، TMJ; Reingold، رسم نمودار EM با قرار دادن نیروی جهت‌دار. نرم افزار تمرین کنید. انقضا 1991 ، 21 ، 1129-1164. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  72. پیتر، اچ. پیامدهای اقتصادی درگیری اوکراین . موسسه وین برای مطالعات اقتصادی بین المللی (wiiw): وین، اتریش، 2014; ص 6-22. [ Google Scholar ]
  73. پترسکا، آی. توموسکی، آی. گوتیرز، ای. کوکارف، ال. بونو، اف. Poljansek, K. کاربرد تحلیل مودال در ارزیابی آسیب پذیری حمله شبکه های پیچیده. اشتراک. علمی غیر خطی عدد. شبیه سازی 2010 ، 15 ، 1008-1018. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  74. گائو، پی. ژانگ، اچ. وو، زی. وانگ، جی. تجسم گسترش و گسترش بیماری کروناویروس 2019 توسط کارتوگرام. محیط زیست طرح. یک اقتصاد. Space 2020 , 52 , 698–701. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  75. ژانگ، تی. چنگ، سی. گائو، P. تجزیه و تحلیل مبتنی بر آنتروپی جایگشت تغییرات مکانی-زمانی پیچیدگی دما و عوامل محرک آن در چین. Entropy 2019 ، 21 ، 1001. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
Ijgi 09 00431 g001 550
شکل 1. منطقه مطالعه: 128 کشور یا منطقه در منطقه “ابتکار کمربند و جاده” (BRI).
Ijgi 09 00431 g002 550
شکل 2. نوسان در نسبت حجم صادرات و نتیجه خوشه بندی (فقط 15 صادرکننده برتر BRI در بالا ذکر شده است).
Ijgi 09 00431 g003 550
شکل 3. توزیع تجمعی مرکزیت خارج از قدرت بین کشورهای BRI.
Ijgi 09 00431 g004 550
شکل 4. حجم صادرات درون منطقه ای 10 صادرکننده برتر BRI.
Ijgi 09 00431 g005 550
شکل 5. شبکه های تجاری محصولات سهام نورد در منطقه BRI: ( الف ) فاز 1 (2003-2008)، ( ب ) فاز 2 (2009-2013)، و ( ج ) فاز 3 (2014-2017). اندازه گره مرکزیت قدرت را نشان می دهد. هر جامعه با رنگ داده شده خود نشان داده می شود. قطر لبه نشان دهنده حجم جریان تجارت است.
Ijgi 09 00431 g006 550
شکل 6. ساختار جامعه تجارت محصولات سهام نورد در منطقه BRI: ( الف ) فاز 1 (2003-2008)، ( ب ) فاز 2 (2009-2013)، ( ج ) فاز 3 (2014-2017).
Ijgi 09 00431 g007 550
شکل 7. شبکه های تجاری لکوموتیوهای ریلی و محصولات واگن های خودکششی و وانت در منطقه BRI: ( الف ) فاز 1 (2003-2008)، ( ب ) فاز 2 (2009-2013)، و ( ج ) فاز 3 ( 2014–2017). اندازه گره مرکزیت درون قدرت را نشان می دهد و رنگ با مرکزیت خارج از قدرت مشخص می شود. قطر و رنگ لبه ها نشان دهنده حجم جریان تجارت است. قرمز نشان دهنده مقدار بالا و آبی نشان دهنده مقدار کم است.
Ijgi 09 00431 g008 550
شکل 8. شبکه های تجاری محصولات قطعات در منطقه BRI. ( الف ) فاز 1 (2003-2008)، ( ب ) فاز 2 (2009-2013)، ( ج ) فاز 3 (2014-2017). تنظیمات مانند شکل 7 است.
Ijgi 09 00431 g009 550
شکل 9. مرکزیت خارج از درجه در مقابل مرکزیت میانی نرمال شده. ( الف ) فاز 1 (2003-2008)، ( ب ) فاز 2 (2009-2013)، ( ج ) فاز 3 (2014-2017). فقط چندین کشور دارای مرکزیت بین عادی و مرکزیت خارج از درجه دارای برچسب هستند.

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید