اندازه گیری پراکندگی توزیع‌های مکانی در ArcGIS

کادر 5-3 اندازه گیری پراکندگی توزیع‌های مکانی در ArcGIS

کاربردی

برای پیروی از این مثال، ArcMap را شروع کنید و کلاس ویژگی قرقاول را از مسیر زیر دانلود کنید.
   C:\Databases\GIS4EnvSci\VirtualCatchment\Geodata.gdb.
فیلد Group_ در جدول ویژگی قرقاول مشاهدات را در سه ناحیه مختلف در حوضه مجازی گروه بندی می‌کند.

فاصله استاندارد

1) ArcToolBox را باز کنید. به ابزارهای آمار مکانی > اندازه‌گیری توزیع‌های جغرافیایی بروید و روی فاصله استاندارد دوبار کلیک کنید.
2) در کادر محاوره ای  Standard Distance :
الف) قرقاول را به عنوان کلاس ویژگی ورودی انتخاب کنید.
ب) کلاس ویژگی فاصله استاندارد خروجی را نام ببرید.
ج) 1_STANDARD_DEVIATION را به عنوان اندازه دایره انتخاب کنید (در واقع فاصله استاندارد است).
د) رؤیت‌ها را به عنوان میدان وزن انتخاب کنید (تعداد مشاهده در هر نقطه).
ه)  Group_ را به عنوان فیلد مورد انتخاب کنید.
و) روی OK کلیک کنید. کلاس ویژگی فاصله استاندارد خروجی برای نشان دادن سه دایره فاصله استاندارد وزن دار ایجاد شده است، همانطور که در شکل 5-4 نشان داده شده است. جدول ویژگی آن را باز کنید که مختصات مراکز میانگین و مقادیر فاصله استاندارد وزنی را برای سه ناحیه فهرست می‌کند.

بیضی انحرافی استاندارد

3) در ArcToolBox، به Spatial Statistics Tools > Measuring بروید
توزیع‌های جغرافیایی، و بر روی توزیع جهتی (بیضی انحرافی استاندارد) دوبار کلیک کنید.
4) در کادر محاوره ای  Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) :
الف) قرقاول را به عنوان کلاس ویژگی ورودی انتخاب کنید.
ب) کلاس ویژگی بیضی خروجی را نام ببرید.
ج) 1_STANDARD_DEVIATION به عنوان اندازه بیضی انتخاب کنید.
د) رؤیت‌ها را به عنوان میدان وزنی و Group_ را به عنوان میدان موردی انتخاب کنید.
5) روی OK کلیک کنید. کلاس ویژگی بیضی خروجی ایجاد می‌شود و سه بیضی انحرافی استاندارد وزنی را نشان می‌دهد، همانطور که در شکل 5.6 نشان داده شده است. جدول ویژگی‌های آن را باز کنید، که مختصات مراکز میانگین، جهت محورهای اصلی (در قسمت Rotation) و فواصل استاندارد در جهت x و y را برای سه ناحیه فهرست می‌کند.

بیضی انحرافی استاندارد کاربردهای بسیار دیگری نیز دارد، مانند بررسی نحوه انتشار یک آلاینده بر اساس نمونه‌های چاه آب زیرزمینی، شناسایی جهت باد غالب بر اساس الگوی پراکندگی دانه‌ها از یک منبع درخت و تشخیص روندهای جهتی شیوع بیماری در مناطق مختلف. فصل ها. کادر 5-4 مطالعه موردی استفاده از بیضی انحرافی استاندارد را برای بررسی توزیع مالاریا در سوکابومی، اندونزی ارائه می‌کند.

کادر 5-4 استفاده از بیضی‌های انحرافی استاندارد برای درک توزیع جغرافیایی مالاریا در سوکابومی اندونزی

مطالعه موردی

مالاریا توسط انگلی به نام پلاسمودیوم ایجاد می‌شود که از طریق نیش پشه‌های ماده آنوفل آلوده به انسان منتقل می‌شود. این بیماری در مناطق گرمسیری و نیمه گرمسیری جهان ، از جمله بسیاری از مناطق جنوب صحرای آفریقا ، آسیا و آمریکای لاتین، گسترده است. منطقه سوکابومی، واقع در ناحیه جنوبی استان جاوه غربی، اندونزی، یک منطقه بومی مالاریا بوده است ، جایی که در سال 2004 شیوع بیماری مالاریا رخ داده است. به منظور درک توزیع مکانی مالاریا و عوامل محیطی مرتبط و حمایت از نظارت بر مالاریا در مناطق ناحیه، اریاندو و همکاران (2012) تحقیقی در مورد استفاده از بیضی انحرافی استاندارد برای توصیف الگوی مکانی توزیع مالاریا انجام داد.
در این تحقیق، داده‌های مالاریا از طریق نقشه برداری GPS، نظرسنجی و مصاحبه بر اساس موارد مثبت مالاریا در دوره زمانی 2012-2011 جمع آوری شد. موارد مالاریا به عنوان ویژگی‌های نقطه ثبت شد. میانگین مرکز موارد محاسبه شد که در طول جغرافیایی 603/106درجه و عرض جغرافیایی 118/7- درجه قرار داشت. بیضی انحراف استاندارد ایجاد شد که مساحتی در حدود 1/146 کیلومتر مربع را پوشش می‌داد. جهت محور اصلی آن 52/148 درجه بود که نشان می‌دهد توزیع به سمت شمال غربی – جنوب شرقی منحرف شده است. طول محور نیمه اصلی 41/7968 متر طول داشت، در حالی که محور نیمه فرعی طول آن 57/5836 متر بود.
یافته‌های این تحقیق درک اولیه از تنوع مکانی موارد مالاریا و عوامل محیطی مرتبط را ارائه می‌دهد که می‌تواند به تدوین استراتژی‌ها و روش‌های مختلف مداخله کمک کند.
منبع: اریاندو و همکاران (2012).

برگرفته از کتاب کاربرد GISدر محیط زیست

ترجمه:سعید جوی زاده،شهناز تیموری،فاطمه حسین پور فرزانه

درخواست مشاوره رایگان و شرکت در دوره

برخی از تالیفات دکتر سعید جوی زاده

دوره های پربازید و کاربردی

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.