دوره آنلاین: آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS

دوره آنلاین : آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS-موسسه چشم انداز

زمین آمار(Geostatistic) یک چارچوب مناسب برای مدلسازی هر نوع داده مکانی – فضایی است و یک بعنوان یک ابزار قدرتمند برای مشخص کردن ارتباط مکانی بین داده های جغرافیایی استفاده می شود. زمین آمار شامل مجموعه ای از روش های آماری است که برای مدل سازی داده های مکانی / زمانی و کشف الگوهای پدیده های جغرافیایی مورد استفاده قرار می گیرد ، که طبیعت در معرض تغییرات وابسته به فضا و زمان هستند. این تکنیک ها ارتباط داده های نمونه برداری و غیر نمونه برداری را خودکار می کنند و به ما این امکان را می دهند تا در مورد یک مجموعه داده ، به عنوان مثال ، فرآیندها ، رویدادها و اشخاص موجود در یک منطقه خاص ، تعمیم بگیریم.فرایندها و وقایع مکانی / زمانی “اهداف در حال حرکت” هستند ، یعنی به طور ناقص شناخته شده اند. زمین آمار با استفاده گسترده از متغیرهای اندازه گیری شده و معلوم ، به تجزیه و تحلیل تغییرات و انحرافات در این پدیده ها می پردازد ، و اطلاعاتی را استخراج می کند که بدون زمین آمار دشوار است.یعنی قادر به استخراج اطلاعات از مناطقی است که فاقد نمونه برداری هستند و اطلاعاتی دربراه ان نداریم.

جهت مشاوره و اطلاعات بیشتر با انتخاب یکی از راه های زیر با ما در ارتباط باشید: 

چیزی که زمین‌آمار را نیرومند می‌سازد توانایی آن برای توصیف تغییرپذیری فضایی از طریق یک مدل احتمالاتی است. بنابراین، پیش‌بینی‌ها با استفاده از روش‌های زمین آماری برای ساختار درونی متغیر مناسب هستند و نه تنها به کمیت نمونه‌برداری یا الگوی هندسی. بلکه به ساختار فضایی داده ها نیز می پردازدزمین‌آمار به دلیل چارچوب احتمالی خود عدم قطعیت مربوط به توصیف واقعیت را مورد بررسی قرار داده و ابزارهای تصمیم‌گیری کارآمدی برای متخصصان و مدیران فراهم می‌کند.
آنالیز زمین آماری (Geostatistic) به مفهوم بررسی پدیده های متغیر در زمان و مکان است و بطور کلی از طریق آنالیز Geostatistic می توان به راحتی یک نقشه یا سطح پیوسته ای از نقاط نمونه برداری شده را ایجاد نمود. نقاط نمونه برداری شده می توانند مقادیر ارتفاع، عمق و یا سطوح آلودگی باشند.همچنین آنالیزهای زمین آماری می توانند برای مدلسازیهای مکانی در کاربردهای مختلف سیستمهای اطلاعات مکانی نیز بکار برده شوند.یکی از مزایای این ابزارها و روشها برازش سطح مدل به نقاط نمونه برداری شده است. آنالیزهای زمین آماری به دنبال راهی برای توصیف پیوستگی مکانی و همچنین جمع آوری ابزارهای آماری و قطعی و مدل نمودن این تغییرات مکانی است.زمین آمار از نقاط نمونه برداری شده ای که در موقعیت های مختلف زمین انتخاب می شوند، استفاده کرده و سطوح پیوسته ای را به روش میانیابی ایجاد می کند. نقاط نمونه برداری شده، ویژگی های کمی برخی پدیده ها مانند تشعشع های ساطع شده از تاسیسات انرژی اتمی، نشت نفت، تغییرات ارتفاع، متغیرهای اقلیمی چون دما، بارش، رطوبت می توانند باشند.زمین آمار شامل دو دسته تکنیک میانیابی جبری و زمین آماری می شود. از آنجایی که تمامی این روشها از نقاط نمونه برداری شده ی مجاور، جهت ساخت سطح استفاده می کنند، نتیجتاً همه آنها به یکدیگر شبیه اند. تکنیک های جبری برای میانیابی از توابع ریاضی استفاده می کنند، اما تکنیک های زمین آمار به هر دو روش ریاضی و آماری وابسته است که می تواند جهت ساخت سطوح بکار برده شوند و امکان تعیین میزان عدم قطعیت پیش بینی را دارند.برای استفاده مناسب از زمین آماری نیازی به یک فرد آماری ندارید ، اما ممکن است شما به کمک ، پشتیبانی ، راهنمایی یک متخصص آمار نیاز داشته باشید. اکنون جغرافیدانان،زمین شناسان،کشاورزی،محیط زیست ، اکولوژیست ، زیست شناس ، دانشمند گیاهان ، هیدرولوژیست ، فیزیکدان خاک و… در حال استفاده از زمین آمار هستند.

درباره دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار در ArcGIS

دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار (Geostatistic) در ArcGIS توسط دکتر سعید جوی زاده تدریس می شود . در این دوره آنلاین آموزشی ابتدا به مفاهیم اساسی و بنیادی در زمین آمار پرداخته می شود.و سعی شده که هر آنچه یک پژوهشگر باید بداند به آن پرداخته و بحث می شود. دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار (Geostatistic) در ArcGIS طوری طراحی شده که همه بتوانند از آن استفاده کنند.و اگر هیج آشنایی با مفاهیم و روش های زمین آماری نداشته باشید در دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS یاد خواهید گرفت.کاربران که دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS را خریداری کنند از مشاوره رایگان دکتر سعید جوی زاده بهره مند می شوند و در حین دیدن مجموعه آموزشی اگر با مشکلی برخوردند می توانند با دکتر سعید جوی زاده تماس بگیرند.در دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS سعی شده که کاربران بتوانند از واردن کردن داده های مکانی به محیط نرم افزار تا انجام یک پروژه زمین آماری را یاد بگیرند دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS بصورت پروژه محور طراحی شده است و دکتر سعید جوی زاده تجارب خود را در این زمینه با شما به اشتراک می گذارد.در دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS سعی شده که از داده های کشور ایران استفاده شود که کاربران در هنگام پروژه های زمین آماری در شرکت ها و موسسات ایران با مشکلی مواجه نشوند.در دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS سعی شده که شیوه تفسیر خروجی های زمین آماری به کاربران یاد داده شود .

چطور در آمار متخصص شوم و در مسیر حرفه ای شدن قرار گیرم؟
خب تا صرف ۱۰ هزار ساعت و حرفه ای شدن، مسیر طولانی است. اما طبق بررسی های انجام شده، همانند آنچه در تصویر زیر می بینید، شما تنها با صرف ۵۰۰ ساعت برای آموزش و یادگیری می توانید به یک متخصص در هر حوزه ای تبدیل شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
برای هر کسی که می خواهد به یک فرد متخصص در زمینه آمار  تبدیل شود.

چه کسانی نباید در این دوره حضور یابند؟

اگر از افراد زیر هستید پیشنهاد اکید می کنیم اصلا در این دوره شرکت نکنید:

• افرادی که هدف مشخصی برای توسعه فردی و سازمانی ندارند.
اول مشخص کنید آیا می خواهید رشد پیدا کنید و با کسب دانش و مهارت، به سمت حرفه ای شدن حرکت کنید و بتوانید یک آمار دان موفق شوید؟

با حضور در این دوره چه توانایی هایی کسب می کنم؟

مدرس:دکتر سعید جوی زاده
مدت زمان:10 ساعت
تلفن تماس با مدرس:09382252774
شروع کلاس: یک هفته بعد از ثبت نام
مبلغ سرمایه گذاری:500000 هزار تومان

نمونه فیلم آموزشی تدریس دکتر سعید جوی زاده

قسمت چهارم

 قسمت پنجم

قسمت ششم

قسمت هفتم

قسمت هشتم

قسمت نهم

قسمت چهاردهم

قسمت پانزدهم

قسمت شانزدهم

توجه :با شرکت دوره آنلاین از مشاوره های رایگان دکتر سعید جوی زاده تا آخر عمر بهره مند خواهید شد.و وقتی مقاله جدیدی را م ینویسید برای دکتر ارسال و ایشان شما را راهنمایی می کند.

جهت مشاوره و اطلاعات بیشتر با انتخاب یکی از راه های زیر با ما در ارتباط باشید: 

در این دوره چه چیزی آموزش داده می شود؟

سرفصل دوره آنلاین آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS :
مفاهیم تحلیل گر زمین آماری ArcGIS
• تحلیل اکتشافی داده های مکانی
• مدل سازی سمی واریوگرام
• پیش بینی سطح و مدل سازی خطا
• تولید نقشه حد آستانه
• ارزیابی و اعتبار سنجی مدل
• پیش بینی سطح با استفاده از کوکریگینگ
• نکاتی مربوط به یادگیری تحلیل گر زمین آماری
کاربردهای تحلیل گر زمین آماری
• ایجاد یک سطح با استفاده از پارامترهای پیش فرض
• بررسی داده
• بررسی توزیع داده ها
• بررسی توزیع نرمال داده ها و اصلاخ آنها
• بررسی وضعیت میانگین و واریانس داده های مکانی
• تعیین یک سطح روند برای داده ها
• درک همبستگی مکانی و تاثیرات
• نقشه سازی
• مقایسه مدل ها
• نقشه سازی احتمال ازن متجاوز از یک آستانه بحرانی

• تولید نقشه نهایی
اصول تحلیل زمین آماری
• مفهوم روش های قطعی
• مفهوم روش های زمین آماری
• طرح یک مسئله
• اصول پایه مربوط به روش زمین آماری
• مدل سازی یک سمی واریوگرام
• کریگینگ
• راهنمای ابزار تحلیل گر زمین آماری

تحلیل اکتشافی داده مکانی
• تحلیل اکتشافی داده مکانی چیست؟
• ابزارهای تحلیل اکتشافی داده مکانی
• بررسی توزیع داده
• جستجوی خطاهای بارز عمومی و محلی
• جستجوی روندهای عمومی
• بررسی خودهمبستگی مکانی و تغییرات جهتی
• بررسی ساختار مکانی و تغییرات جهتی
• مفهوم کوواریانس در چند مجموعه داده
روش های قطعی در درون یابی مکانی
• نحوه انجام درون یابی به روش وزن دهی معکوس فاصله
• تولید نقشه با استفاده از IDW
• نحوه انجام درون یابی چندجمله ای عمومی
• تولید نقشه با استفاده از درون یابی چند جمله ای عمومی
• نحوه انجام درون یابی چندجمله ای محلی
• تولید نقشه با استفاده از درون جمله ای محلی
• نحوه انجام توابع پایه شعاعی
• تولید نقشه با استفاده از RBFها
ایجاد سطح با استفاده از روش های زمین آماری
• روش های درون یابی زمین آماری چیست؟
• مفهوم مدل های مختلف کریگینگ
• مفهوم انواع سطوح خروجی
• تولید نقشه کریگینگ با استفاده از پیش فرض ها
• مفهوم تبدیل ها و روندها
• مفهوم کریگینگ معمولی
• تولید نقشه با استفاده از کریگینگ معمولی
• مفهوم کریگینگ ساده
• تولید نقشه با استفاده از کریگینگ ساده
• مفهوم کریگینگ جهانی
• تولید نقشه با استفاده از کریگینگ جهانی
• مفهوم آستانه
• مفهوم کریگینگ آشکارساز
• تولید نقشه با استفاده از کریگینگ آشکارساز
• مفهوم کریگینگ احتمالی
• تولید نقشه با استفاده از کریگینگ احتمالی
• مفهوم کریگینگ جداسازنده
• تولید نقشه با استفاده از کریگینگ جداسازنده
• مفهوم کوکریگینگ
• تولید نقشه با استفاده از کوکریگینگ
استفاده از ابزارهای تحلیلی هنگام تولید سطوح
• بررسی ساختار مکانی: واریوگرافی
• مدل سازی توابع کوواریانس و سمی واریوگرام ها
• تعیین اندازه همسایگی جستجو
• انجام validation و cross-validation
• انجام cross-validation به منظور ارزیابی مجموعه پارامترها
• ارزیابی پروتکل تصمیم گیری با استفاده از validation
• مقایسه یک مدل با سایر مدل ها
• مدل سازی توزیع ها و تعیین تبدیلات
• استفاده از تبدیلات (Log و Box-Cox و arcsine)
• استفاده از تبدیل دامنه نرمال

• بررسی توزیع نرمال دومتغیره
• پیاده سازی خوشه بندی به منظور تعدیل نمونه برداری ترجیحی
• خوشه بندی به منظور تعدیل نمونه برداری ترجیحی
• حذف روند از داده
• حذف روندهای عمومی و محلی از داده: de trending
• Prediction Map
• Error of prediction Map
• Quantile Map
• Probability map
نمایش و مدیریت لایه های زمین آماری
• لایه زمین آماری چیست؟
• افزودن لایه ها
• کار با لایه ها در یک نقشه
• مدیریت لایه ها
• نمایش لایه های زمین آماری در Arc Catalog
• ارائه دادن لایه زمین آماری
• تغییر نمادگذاری یک لایه زمین آماری
• کلاسه بندی داده
• تنظیمات مقیاس لایه زمین آماری موردنظر
• پیش بینی مقادیر برای موقعیت های خارج از منطقه مورد نظر
• ذخیره کردن و خروجی گرفتن از لایه های زمین آماری
• ابزار الحاقی لایه زمین آماری
• تغییر پارامترهای لایه زمین آماری: ویژگی های روش
• مقادیر پیش بینی برای موقعیت های موردنظر
• انجام اعتبار سنجی روی لایه زمین آماری ایجاد شده از یک زیر مجوعه داده
روش تهیه خروجی گرفتن از خروجی های زمین آماری

آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS می تواند برای افراد زیر مناسب باشد:
جغرافیدان
علوم کشاورزی
محیط زیست
زمین شناسی
آمار و ریاضی
برنامه ریزی شهری و شهرسازی
معدن
عمران و نقشه برداری
محیط زیست
و…