کلید پاسخ آزمون

1. روز GIS یک رویداد سالانه برای بزرگداشت همه چیز مرتبط با GIS است که به نمایش، آموزش و الهام بخشیدن به دیگران اختصاص دارد. موضوع امسال، که بیست و پنجمین سالگرد این رویداد نیز بود، «نگاشتن ذهن‌ها، شکل دادن به جهان» است که بر چگونگی تغییر درک، ناوبری و شکل‌دهی جهان توسط فناوری‌های GIS تأکید دارد.
2. هوش مصنوعی (AI) مفهوم گسترده‌ای است که به ماشین‌هایی اطلاق می‌شود که می‌توانند وظایف را به شیوه‌ای هوشمند انجام دهند. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از AI است که در آن سیستم‌ها الگوها را از داده‌ها استخراج کرده و قوانین را به طور خودکار استنتاج می‌کنند. یادگیری عمیق نیز زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی عمیق برای یافتن الگو در داده‌های بدون ساختار مانند تصاویر، متن و ویدئو استفاده می‌کند.
3. پنج الگوی اصلی یادگیری ماشین در ArcGIS عبارتند از: **۱) استخراج عوارض** از تصاویر و لایدار، **۲) انجام پیش‌بینی‌ها** (مانند شیوع بیماری)، **۳) یافتن الگوها و خوشه‌ها**، **۴) شناسایی ناهنجاری‌ها**، و **۵) استخراج بینش** از متون بدون ساختار (مانند گزارش‌های جرم).
4. **یک سازمان باید مدل خود را بسازد زمانی که مورد تجاری بسیار خاصی وجود دارد** که مدل‌های موجود آن را پشتیبانی نمی‌کنند (مانند شناسایی مزارع صدف). همچنین، زمانی که قصد شناسایی اشیاء در یک **منطقه جغرافیایی خاص** یا نیاز به پردازش **تصاویر خاصی مانند SAR یا ابرطیفی** وجود دارد، مدل سفارشی ارجح است.
5. **پیش‌نیازهای اصلی سخت‌افزاری شامل داشتن یک پردازنده گرافیکی (GPU) از برند NVIDIA** با نسخه درایور بالاتر از 521.41 و نسخه CUDA بالاتر از 5 (توصیه شده 6.1) است. پیش‌نیاز نرم‌افزاری شامل **نصب چارچوب‌های یادگیری عمیق (Deep Learning Frameworks)** از GitHub است که نسخه‌ آن باید با نسخه ArcGIS Pro مطابقت داشته باشد.
6. **مدل SAM یا «Segment Anything Model» یک مدل یادگیری عمیق است که به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از یک فرمان متنی (text prompt) عوارض را از تصاویر استخراج کنند.** این مدل برای استخراج اشیائی با مرزهای مشخص مانند خودروها، درختان و ساختمان‌ها از محیط اطرافشان بسیار مناسب است.
7. دو نمونه از دستیاران هوش مصنوعی عبارتند از: **«دستیار SQL» در ArcGIS Pro که زبان طبیعی را به کوئری SQL تبدیل می‌کند** و **«دستیار Smart Mapping» در Map Viewer که به کاربران اجازه می‌دهد با زبان طبیعی استایل و نمادگذاری لایه‌ها را تعیین کنند.** (سایر نمونه‌ها نیز پذیرفته می‌شوند).
8. **در Survey123، از GeoAI برای قابلیت‌هایی مانند «Smart Attributes» استفاده می‌شود که می‌تواند اشیاء موجود در عکس را طبقه‌بندی کرده و ویژگی‌های آن‌ها را استخراج کند.** برای مثال، یک مدل از پیش آموزش‌دیده می‌تواند بیماری یک گیاه گوجه‌فرنگی را از روی عکس برگ آن تشخیص داده و اطلاعات مربوطه را به صورت خودکار در فیلدهای فرم ذخیره کند.
9. **خیر، عکس‌های آپلود شده در Survey123 برای آموزش مجدد مدل‌های AI عمومی استفاده نمی‌شوند و حریم خصوصی حفظ می‌شود.** مدل یادگیری عمیق به صورت آفلاین بر روی دستگاه موبایل کاربر قرار دارد و پردازش را به صورت محلی انجام می‌دهد تا ویژگی‌ها را استخراج و به فرم اضافه کند.
10. **با وجود ابزارهای پیشرفته، «رویکرد جغرافیایی» همچنان حیاتی است زیرا چارچوب بهترین شیوه‌های تحلیل را فراهم می‌کند.** این رویکرد به معنای درک مسئله یا سوال مورد نظر، تهیه داده‌های مناسب، بررسی آن‌ها، انجام تحلیل، آزمودن نتایج و در نهایت تصمیم‌گیری است. هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند در مرحله تحلیل است، اما موفقیت آن به پیروی از این فرآیند ساختاریافته بستگی دارد.