فرضیات رگرسیون

فرضیات رگرسیون

در بیشتر موارد بین مقادیر مشاهده شده و خط رگرسیونی تفاوت­هايي وجود دارد که برخی از آن­ها مثبت و برخی ديگر منفی هستند (شکل 11-1). فرضياتي در رابطه با اين خطاها وجود دارد که عبارتند از:

 

– خطاها یکدیگر را خنثی می­کنند، به عبارت دیگر مجموع خطا­ها برابر صفر است؛

– رابطه­ای بین خطای موجود در یک مشاهده با خطاهای دیگر وجود ندارد (استقلال خطا) ؛

– تغییرات بین خطاها (واریانس) ثابت در نظر گرفته می­شود؛

– خطاها دارای توزیع نرمال هستند.

 

فرضیه­های بالا برای ساختن یک مدل ضروری است و روش­های بسیاری برای پی بردن به وجود (یا عدم برقراری) این فرضیه­ها وجود دارد. معمولاً یکی از دلایل استفاده­ نادرست از رگرسیون نادیده گرفتن این فرض­ها است که موجب استدلال­های غلط خواهد شد (توماس[1]، 1960).

معمولاً در مطالعات مختلف از جمله مطالعات بازرگانی و اقتصاد، نوعي عدم استقلال در خطاها وجود دارد. اين عدم استقلال زماني ايجاد مي­شود که مشاهدات جمع­آوري شده در یک دنباله­ زماني، با هدف پیش­بینی يک يا چند روند کلی در آینده، در مدل­هاي رگرسیوني قرار مي­گيرند. مادامي که پارامتر زمان در یک آزمایش تغییر می­کند رسم خطاها در برابر زمان، مي­تواند تخطی از فرض استقلال را آشکار کند. در این نمودار پراکندگي، محور افقی مقادير زمان و محور عمودی مقادير خطا را نشان مي­دهد. اگر در اين نمودار، پراکنش نقاط به صورت یک خوشه بی­الگو باشد فرض وجود استقلال را القا می­کند، به عبارتي اگر این نقاط در یک نوار افقی (شکل 11-3، الف) قرار گیرند، فرض استقلال ­ها فرض شایسته­ای است. اما اگر نمودار باقی­مانده­ها در برابر ترتیب زمان به یکی از صورت­هاي نشان داده شده در شکل 11-3 ب، ج و د باشند، نبايد اثر زمان را پذيرفت.

شکل 11-3: الگوهاي مختلف نمودار پراکنش خطا-زمان (الف: شايستگي فرض استقلال خطاها، ب: مدل مناسب نیست و به جمله یا جملاتی اضافی در مدل نياز است و یک تبدیل مناسب لازم است، ج) خطاها مربوط به خطای تجزیه و تحلیل مي­باشند و دلیل آن می­تواند حذف اشتباهی عامل  از مدل باشد. د) واریانس ثابت نیست و به مرور زمان افزایش می­یابد (بازرگان لاری، 1385).

[1] Thomas

برگرفته از کتاب آمار فضایی(تحلیل داده های مکانی )نویسندگان:سعید جوی زاده ساره حدادی، محمد صادق درانی نژاد انتشارات آکادمیک

برای اولین بار در ایران:

دوره آموزشی آمار فضایی (تحلیل داده های مکانی)

(جغرافیازمین شناسی کشاورزی محیط زیست و…)

مدرس:

دکتر سعید جوی زاده و مهندس مینا حدادی

طول دوره :

دور روز(16 ساعت )

تلفن:

07132341477

09382252774

آدرس:

شیراز –خیابان برقکوچه یکموسسه چشم انداز

سرفصل دوره :

آشنایی با نرم افزار ARCGIS،وGEODA

آشنایی با داده های مکانی و فضایی

مدلسازی فضایی در منطقه مورد مطالعه

آشنایی با آمار فضایی و کاربرد های آن در هزاره سوم

تفاوت آمار کلاسیک با آمار فضایی همراه با مثال های کاربردی

تحلیل اکتشافی داد ها و تفسیر و کاربرد و انجام آن در نرم افزار های مربوطه

روابط فضایی و همبستگی :

آشنایی با فاصله اقلیدسی

آشنایی با فاصله منهتن

آشنایی با روش های مفهوم سازی رابطه فضایی

روش معکوس فاصله

– روش مربع معکوس فاصله

– روش محدوده فاصله ثابت

– روش منطقه تاثیر گذاری

– روش زمان سفر

– روش نزدیکترین همسایگی

روش مجاورت فضایی

تحلیل الگوها

میانگین نزدیکترین فاصله همبستگی (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

خوشه های زیاد /کم (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

خوشه های فضایی چند جمله ای (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

خود مبستگی فضایی( مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

تهیه نقشه های خوشه ها :

تحلیل خوشه و ناخوشه(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

تحلیل لکه های داغ (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

اندازه گیری توزیع جغرافیایی:

عارضه مرکزی(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

توزیع جهت دار (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

میانگین جهت خطوط(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

میانگین مرکزی (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

– فاصله استاندار (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

رگرسیون وزنی جغرافیایی:

آشنایی با مفاهیم کواریانس ،همبستگی و رگرسیون

اشکالات عمده در رگرسیون کلاسیک (خطی و چندگانه و…)

آشنایی با انواع خطاها و بررسی آنها

آشنایی با رگرسیون موزون جغرافیایی

کارهای عملی :

انجام چند پروژه کاربردی بصورت عملی و گام به گام همراه با انجام آنها در نرم افزار های مربوطه

سعید جوی زاده ,فاصله استاندار, آشنایی با مفاهیم کواریانس ،همبستگی و رگرسیون, تحلیل خوشه و ناخوشه, خوشه های فضایی چند جمله ای, میانگین جهت خطوط, میانگین مرکزی,آمار فضایی, آمار کلاسیک,آموزش آمار فضایی, اندازه گیری توزیع جغرافیایی,تحلیل الگوها, تحلیل اکتشافی داد ها, تحلیل لکه های داغ, تدریس خصوصی امار فضایی, تهیه نقشه های خوشه ها, توزیع جهت, جزوه آمار فضایی,جوی زاده, خود مبستگی فضایی, خوشه های زیاد /کم, داده های آمار فضایی,دوره امار فضایی, رابطه فضایی, روابط فضایی و همبستگی, روش معکوس فاصله, رگرسیون وزنی جغرافیایی, زمین آمار,سعید, شیراز, عارضه مرکزی, عکوس فاصله,فاصله اقلیدسی, فاصله منهتن, فیلم آمار فضایی,مدلسازی فضایی, کارگاه,کارگاه آمار فضایی, کتاب آمار فضایی,نرم افزار آمار فضایی,داده های امار فضایی,آموزش امار فضایی,دوره آمار فضایی,کلاس آمار فضایی,کلاس آمار فضایی,کاربرد آمار فضایی در بهداشت, کاربرد آمار فضایی در زمین شناسی, کاربرد آمار فضایی در اقلیم شناسی, کاربرد آمار فضایی در کشاورزی, کاربرد آمار فضایی در اقتصاد, کاربرد آمار فضایی در جغرافیا, کاربرد آمار فضایی در محیط زیست, کاربرد آمار فضایی در برنامه ریزی شهری, کاربرد آمار فضایی در معدن, کاربرد آمار فضایی در آبشناسی, کاربرد آمار فضایی در تکتونیک, کاربرد آمار فضایی در بهداشت