حجم عظيم داده هاي گردآوري شده از بررسي هاي اكتشافي، تا زماني كه به درستي سازمان دهي نشوند، نتايج مفيد و قابل اطميناني را نشان نمي دهند. تهيه نقشه پتانسيل معدني با استفاده از روش هاي سنتي و متداول بسيار دشوار و در بعضي مواقع ناممكن است. فناوري سامانه اطلاعات جغرافيايي ضمن آن كه مي تواند در سامان دهي اطلاعات مربوط به بررسي هاي اكتشاف ذخاير معدني استفاده شود، توانايي آن را دارد كه تهيه و تلفيق لايه هاي اطلاعاتي مختلف را در قالب مدل هاي گوناگون، با سرعت و دقت بيش تري انجام دهد و به منزله پشتيباني براي تصميم گيري هاي فضايي استفاده شود. در اين مقاله نقشه پتانسيل معدني انديس سوناجيل به منظور تعيين نقاط حفاري تهيه شده است. لايه هاي مورد استفاده شامل لايه هاي تيپ سنگ شناسي، آلتراسيون، نشانه هاي كاني سازي، زون ناهنجاري شارژابيليته و مقاومت ظاهري و آنومالي عناصر مس، موليبدن و طلا هستند. بعد از آماده سازي اطلاعات و تهيه نقشه هاي فاكتور و وزن دهي آن ها، اين نقشه ها در قالب شبكه استنتاجي تلفيق شدند. استفاده از عملگرهاي منطق فازي در شبكه استنتاجي ضمن برطرف كردن نقايص موجود در ساير مدل ها، امكان تركيب انعطاف پذيرتر نقشه هاي فاكتور را فراهم كرده است. در نقشه پتانسيل معدني تهيه شده، محتمل ترين منطقه از نظر وجود كاني سازي مس پرفيري به صورت دو كانون احتمالي شمال شرق و جنوب غرب تعيين شد. در نهايت با انطباق گمانه هاي اكتشافي با نقشه هاي پتانسيل معدني، ميزان تطابق نتايج بر اساس دو نوع كلاسه بندي نقشه پتانسيل معدني به ترتيب برابر 90.91 و 83.33 درصد محاسبه و انجام عمليات حفاري جديد در مناطق مستعد مشخص شده بر روي اين نقشه ها توصيه شد. ضمنا در صورت انجام اين بررسي ها قبل از انجام عمليات حفاري و تنها با فرض حفر نكردن گمانه هاي اكتشافي در مناطق داراي وضعيت ضعيف يا خيلي ضعيف، با استفاده از نقشه هاي سه و پنج كلاسه به ترتيب 81.8 و 90.9 درصد از گمانه ها حفاري نشده و در حدود 500 ميليون تومان در هزينه هاي حفاري صرفه جويي مي شد.
برای دانلود این مقاله به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?ID=106950
آموزش کاربردی GIS وRS
همراه با فیلم و کتاب
همراه با پروژه های کاربردی
مدرس:
دکتر سعید جوی زاده
تلفن ثبت نام:
09382252774
آدرس وب سایت:
بدون دیدگاه