بیا بوک:بخون ،یادبگیر و اقدام کن ا به دنیای شگفت انگیز کتاب ها خوش آمدید!

مشاهده محصولات
جستجو ...

کاربرد گوگل ارث انجین (Google earth Engine)در سری های زمانی

گوگل ارث انجین کاربرد گوگل ارث انجین (Google earth Engine)در سری های زمانی

کاربرد گوگل ارث انجین (Google earth Engine)در سری های زمانی

Google Earth Engine یک پلتفرم سریع و پرقدرت برای پردازش و تحلیل داده های مکانی است که به کاربران امکان می دهد تا با استفاده از داده های مکانی و سری های زمانی متنوع، تحلیل های پیشرفته ای را برای مطالعه و مدیریت منابع طبیعی، زمین شناسی، شبکه های اجتماعی و دیگر علوم راهبردی ارائه دهند.

در سری های زمانی، Google Earth Engine می تواند به کاربران خود امکاناتی را ارائه دهد که به آنها در بررسی تغییرات زمانی در منابع طبیعی و محیط زیست کمک می کنند. این امکانات عبارتند از:

1- پردازش تصاویر ماهواره ای در سری های زمانی: با استفاده از داده های ماهواره ای در طول زمان، Google Earth Engine به کاربران امکان می دهد تا تصاویر ماهواره ای را در سری های زمانی پردازش کنند و تحلیل های پیشرفته ای را برای بررسی تغییرات زمانی در منابع طبیعی انجام دهند.

2- تحلیل تصاویر ماهواره ای با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق: Google Earth Engine به کاربران امکان می دهد تا با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق، تصاویر ماهواره ای را در سری های زمانی تحلیل کنند و اطلاعاتی راجع به تغییرات زمانی در منابع طبیعی و محیط زیست بدست آورند.

3- تحلیل داده های سنجنده های ارتفاعی در سری های زمانی: با استفاده از داده های سنجنده های ارتفاعی، Google Earth Engine به کاربران امکان می دهد تا تحلیل های پیشرفته ای را در سری های زمانی برای بررسی تغییرات زمانی در بلندی ها و شکل زمین انجام دهند.

به طور کلی، Google Earth Engine به کاربران امکان می دهد که با استفاده از داده های مکانی و سری های زمانی، تحلیل های مفصلی را برای بررسی تغییرات زمانی در منابع طبیعی و محیط زیست انجام دهند و به دقت بیشتری در مدیریت منابع طبیعی و محیط زیست کمک کنند.

دوره-آموزش-حرفه-ای-gis

امروزه با توجه به حجم بالای داده های سنجش از دوری کاربرد سری های زمانی در سنجش از دور روز به روز بیشتر می شود .

وقتی که یک پژوهشگرسنجش از دور قصد دارد که یک پدیده مثلا خشکسالی را در زمان های مختلف بررسی کند معمولا رسم بر این است که باید تصاویر زمان های مختلف را دانلود کند (تازه اگر تصویر مورد نظر هم موجود باشد…)و عملیات پیش پردازش بروی آن انجام شود تا قابل تحزیه و تحلیل باشد.این عملیات شامل تصحیح هندسی،تصحیح رادیومتریک و….

ولی با پیداش سامانه هایی چون گوگل ارث انجین دیگر نیازی به عملیات های طاقت فرسا و وقت گیر نیست.با گوگل ارث انجین (Google earth Engine)شما می توانید تحلیل های سری زمانی را به راحتی و با صرف وقت کم و با بهترین کیفیت انجام دهید.چون در گوگل ارث انجین تمام تصاویر ماهواره ایی بصورت رایگان قابل پردازش هستند و نکته دیگر اینکه عملیات پیش پردازش بروی این تصاویر انجام شده و نیازی به آنجام آن نیست.

اگر قصد تحلیل یک پدیده از طریق سنجش از دور در زمان های مختلف را دارید حتما به فراگیری گوگل ارث انجین بپردازید.

یادتان باشد امروزه نرم افزارهای متن باز همانند گوگل ارث انجین (Google earth Engine)بسرعت در حال گسترش هستند.

با توجه به متن باز بودن این سامانه ها دیگری نیازی به نصب نرم افزار و سخت افزار قوی نیست.در هرجا که باشید می توانید به انجام چنین تحلیل هایی بپردازید کافی است که فقط به اینترنت دسترسی داشته باشید.

یک متخصص سنجش از دور نمی تواند تنها با یادگیری یک ترم افزار مثل انوی ENVI موفق باشد بلکه باید مجموعه نرم افزار ها و سامانه های کاربردی را نیز بداند.

از همه اینها که بگذریم امروزه تهیه یک سیستم سخت افزاری نیاز به هزینه بالا دارد که در کشوری مثل ایران این هزینه بسیار بالاست و مقرون به صرفه نیست که می توان تنها راه حل ممکن ار اسستفاده از گوگل ارث انجین دانست.

شاید برای شما این سوال پیش بیاید که با وجود نرم افزار های همچون انوی ENVI چرا باید به گوگل ارث انجین (Google earth Engine)رجوع کنیم ؟فکر کنم دلایل این سوال را در بالا توضیح دادیم

دوره-آموزش-حرفه-ای-gis

موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

آموزش کاربردی گوگل ارث انجین(Google earth Engine)

همراه با متد آسان و کاربردی

همراه با فیلم و کتاب

همراه با پروژه های کاربردی

مدرس:دکتر سعید جوی زاده

تلفن ثبت نام :

09382252774

تهران –حیابان بهشتی –خیابان یوسفی-ساختمان هرمزگان –پلاک 7

دوره-آموزش-حرفه-ای-gis

آیا Google Earth Engine امکاناتی برای پیش بینی تغییرات آینده دارد؟

بله، Google Earth Engine امکاناتی برای پیش بینی تغییرات آینده دارد. با استفاده از داده های سری زمانی، می توان از الگوریتم های یادگیری عمیق و مدل های پیش بینی استفاده کرد تا تغییرات آینده را پیش بینی کنیم.

برای مثال، با استفاده از داده های ماهواره ای و سری های زمانی، می توان در مورد تغییرات آینده اقلیمی، مانند تغییر دما و بارش، پیش بینی کرد. همچنین، با استفاده از داده های سنجنده های فضایی و سری های زمانی، می توان تغییرات در سطح آب و نیز تغییرات در پوشش گیاهی را پیش بینی کرد.

همچنین، Google Earth Engine امکاناتی برای مدیریت ریسک های محیطی و طبیعی نیز دارد. با استفاده از داده های سری زمانی، می توان ریسک هایی مانند سیل، خشکسالی، آتش‌سوزی و سایر حوادث طبیعی را پیش بینی کرد و به دقت بیشتری در مدیریت این ریسک ها کمک کرد.

آیا Google Earth Engine برای پیش بینی تغییرات آینده در مناطق خاصی از جهان قابل استفاده است؟

بله، Google Earth Engine برای پیش بینی تغییرات آینده در مناطق خاصی از جهان قابل استفاده است. این پلتفرم دارای داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی بسیاری است که این امکان را به کاربران می دهد تا برای مناطق خاصی از جهان تحلیل های سری زمانی انجام دهند و پیش بینی هایی برای تغییرات آینده ارائه کنند.

علاوه بر این، Google Earth Engine دسترسی به داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی در سطح جهانی دارد، بنابراین کاربران می توانند برای هر منطقه از جهان تحلیل های سری زمانی انجام دهند و پیش بینی هایی برای تغییرات آینده در آن منطقه ارائه کنند.

به علاوه، Google Earth Engine به کاربران امکان می دهد تا برای مناطق خاصی از جهان، مانند مناطقی با مشکل کم آبی، جنگل های بارانی، رودخانه ها و دریاچه ها، تحلیل های سری زمانی انجام دهند و به دقت بیشتری در مدیریت منابع طبیعی و محیط زیست کمک کنند. به طور کلی، Google Earth Engine برای پیش بینی تغییرات آینده در مناطق خاصی از جهان بسیار مفید است.

آیا Google Earth Engine امکان تحلیل تصاویر ماهواره ای در زمان واقعی را دارد؟

Google Earth Engine به کاربران امکان تحلیل تصاویر ماهواره ای در زمان واقعی ندارد، بلکه به عنوان یک پلتفرم پردازش داده های مکانی و سری زمانی، از داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی جمع آوری شده در گذشته استفاده می کند.

در واقع، Google Earth Engine از داده های ماهواره ای در طول زمان جمع آوری شده استفاده می کند تا تحلیل های پیشرفته ای در زمینه تغییرات زمانی در منابع طبیعی و محیط زیست ارائه دهد. این داده ها در طی سال ها، گردآوری شده اند و پردازش های پیشرفته در زمینه تحلیل تصاویر ماهواره ای و سنجنده های فضایی روی آنها انجام شده است.

بنابراین، در حال حاضر Google Earth Engine امکان تحلیل تصاویر ماهواره ای در زمان واقعی را ندارد، اما از داده های ماهواره ای جمع‌آوری شده در گذشته استفاده می کند تا تحلیل های پیشرفته و با دقت بالا را در زمینه تغییرات زمانی در منابع طبیعی و محیط زیست ارائه دهد.

چه نوع تحلیل هایی می توان با استفاده از Google Earth Engine انجام داد؟

Google Earth Engine امکانات بسیاری برای تحلیل داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی در اختیار کاربران قرار می دهد. این امکانات از تحلیل های ساده تا پیچیده و پیشرفته ترین تحلیل ها را شامل می شود. برخی از تحلیل هایی که با استفاده از Google Earth Engine انجام می شود عبارتند از:

  1. تحلیل تغییرات زمانی: با استفاده از داده های سری زمانی، می توان از تحلیل هایی مانند تغییر پوشش اراضی، تغییرات دما، بارش و میزان آب در رودخانه ها و دریاچه ها استفاده کرد.
  2. تحلیل اقلیمی: با استفاده از داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی، می توان در مورد تغییرات اقلیمی، مانند تغییر دما و بارش، پیش بینی کرد.
  3. تحلیل محیط زیستی: با استفاده از داده های سری زمانی، می توان تغییرات در پوشش گیاهی، شیوع آتش سوزی و پوشش برف را پیش بینی کرد.
  4. تحلیل جغرافیایی: با استفاده از داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی، می توان از تحلیل هایی مانند مساحت، موقعیت و شکل زمین استفاده کرد.
  5. تحلیل آب و هوا: با استفاده از داده های سری زمانی، می توان از تحلیل هایی مانند تغییرات در سطح آب، بررسی کیفیت آب و بررسی تاثیر تغییرات هواشناسی بر سطح آب استفاده کرد.
  6. پیش بینی و مدل سازی: با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و مدل های پیش بینی، می توان تغییرات آینده را در زمینه های مختلفی مانند فرسایش خاک، تغییرات اقلیمی و تغییر در پوشش گیاهی پیش بینی کرد.

در کل، با استفاده از Google Earth Engine می توان تحلیل های گوناگونی در زمینه های مختلف از جمله زیست محیطی، اقلیمی، جغرافیایی و محاسباتی انجام داد.

آیا می توان Google Earth Engine را برای تحلیل داده های مربوط به کشاورزی استفاده کرد؟

بله، می توان Google Earth Engine را برای تحلیل داده های مربوط به کشاورزی استفاده کرد. در واقع، این پلتفرم به دلیل دسترسی به داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی از جمله Landsat، MODIS، Sentinel و … ابزار بسیار قدرتمندی برای تحلیل داده های کشاورزی است.

با استفاده از Google Earth Engine می توان در زمینه های مختلفی مانند مدیریت بیابان زایی، تغییرات پوشش گیاهی، تغییرات در کشت و زراعت، تحلیل عملکرد محصولات کشاورزی و … تحلیل هایی انجام داد.

به عنوان مثال، با استفاده از داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی، می توان تغییرات پوشش گیاهی را در طول زمان در مناطق کشاورزی مانند تغییرات رشد گیاهان، میزان آبیاری و تغییرات بارش پیش بینی کرد. همچنین، با استفاده از این ابزار، می توان تغییرات در کشت و زراعت را پیش بینی کرد و بهبود مدیریت منابع آبی و خاکی در مناطق کشاورزی را انجام داد.

بنابراین، Google Earth Engine ابزار قدرتمندی برای تحلیل داده های مربوط به کشاورزی است و توسعه روش های بهبود کشاورزی و استفاده بهینه از منابع طبیعی را تسهیل می کند.

آیا می توان با استفاده از Google Earth Engine تغییرات در کیفیت خاک را پیش بینی کرد؟

بله، با استفاده از Google Earth Engine می توان تغییرات در کیفیت خاک را پیش بینی کرد. در واقع، تغییرات کیفیت خاک می تواند باعث کاهش بهره وری محصولات کشاورزی و افزایش هزینه های تولید شود. با استفاده از داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی، می توان تغییرات در کیفیت خاک را در طول زمان پیش بینی کرد و از این طریق، بهبود مدیریت منابع خاکی و کشاورزی را تسهیل کرد.

برای پیش بینی تغییرات در کیفیت خاک، می توان از اطلاعاتی مانند نوع خاک، میزان عناصر مغذی، میزان شوری و … استفاده کرد. با استفاده از داده های ماهواره ای، می توان تغییرات در رنگ و بافت خاک را پیش بینی کرد. همچنین، با استفاده از اطلاعات ماهواره ای، می توان تغییرات در پوشش گیاهی و تغییرات در شدت استفاده از خاک را مشاهده کرد که این اطلاعات می تواند به تحلیل کیفیت خاک کمک کند.

به طور کلی، Google Earth Engine ابزاری بسیار قدرتمند برای تحلیل داده های مربوط به کیفیت خاک است و با استفاده از آن، می توان تغییرات در کیفیت خاک را در طول زمان پیش بینی کرد و از این طریق بهبود مدیریت منابع خاکی و کشاورزی را تسهیل کرد.

آیا می توان با استفاده از Google Earth Engine تغییرات در کیفیت آب و هوا را نیز پیش بینی کرد؟

بله، با استفاده از Google Earth Engine می توان تغییرات در کیفیت آب و هوا را پیش بینی کرد. در واقع، تحلیل داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی از جمله Landsat، MODIS و … می تواند به شناسایی تغییرات در شرایط آب و هوایی و کیفیت هوا کمک کند.

با استفاده از این ابزار، می توان تغییرات در شدت بارش، روند تغییرات دما، تغییرات در شرایط اقلیمی و… را در طول زمان پیش بینی کرد. همچنین، با استفاده از این ابزار می توان داده های مربوط به بخش های مختلف جو، نظیر داده های رطوبت، داده های باد و… را به دست آورد.

با استفاده از این اطلاعات، می توان تحلیل هایی مانند پیش بینی بارش، پیش بینی شرایط اقلیمی و تغییرات در کیفیت هوا را انجام داد و بهبود مدیریت منابع آبی و هواشناسی را تسهیل کرد. همچنین، این اطلاعات می تواند برای بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی بر سطح آب و خاک و تاثیر آن بر کشاورزی و عملکرد محصولات کشاورزی نیز مفید باشد.

در کل، Google Earth Engine یک ابزار قدرتمند برای تحلیل داده های مربوط به آب و هوا است و می تواند بهبود مدیریت منابع آبی و هواشناسی را تسهیل کند.

آیا این ابزار می تواند به تحلیل داده های مربوط به آلودگی هوا و آب نیز کمک کند؟

بله، با استفاده از Google Earth Engine می توان به تحلیل داده های مربوط به آلودگی هوا و آب کمک کرد. در واقع، این پلتفرم از داده های ماهواره ای و سنجنده های فضایی برای جمع آوری اطلاعات مربوط به آلودگی هوا و آب استفاده می کند.

با استفاده از این ابزار، می توان تحلیل هایی مانند پایش کیفیت هوا، پایش کیفیت آب و ارزیابی تاثیرات آلودگی هوا و آب بر محیط زیست و سلامت انسان را انجام داد. برای مثال، با استفاده از داده های ماهواره ای، می توان میزان آلاینده های هوا مانند دی اکسید کربن، ذرات معلق و… را در مناطق مختلف پایش کرد و تغییرات آن‌ها را در طول زمان پیش بینی کرد. همچنین، با استفاده از اطلاعات ماهواره ای، می توان میزان آلاینده های آب مانند مواد آلی، مواد شیمیایی و… را ارزیابی کرد.

با توجه به این که آلودگی هوا و آب می تواند تاثیرات بسیار بدی بر سلامتی انسان‌ها و محیط زیست داشته باشد، این اطلاعات می تواند به مسئولین و تصمیم گیران در برنامه‌ریزی برای کاهش آلودگی هوا و آب کمک کند. به طور کلی، Google Earth Engine یک ابزار قدرتمند برای تحلیل داده های مربوط به آلودگی هوا و آب است و می تواند بهبود مدیریت منابع محیط زیست و سلامتی انسان را تسهیل کند.

آیا این ابزار برای استفاده در پروژه های تحقیقاتی مفید است؟

بله، Google Earth Engine یک ابزار بسیار قدرتمند برای استفاده در پروژه‌های تحقیقاتی است. این ابزار امکان دسترسی به داده‌های ماهواره‌ای و سنجنده‌های فضایی مختلف را فراهم می‌کند و برای تحلیل و پردازش این داده‌ها، از الگوریتم‌های پیشرفته و قدرتمندی استفاده می‌کند.

از جمله پروژه‌های تحقیقاتی که می‌توان از این ابزار در آنها استفاده کرد، می‌توان به بررسی تغییرات اقلیمی، تحلیل پوشش گیاهی، پایش کیفیت هوا و آب، بررسی تغییرات در کیفیت خاک، بررسی تغییرات در محیط زیست و بیوتیک‌ها و… اشاره کرد.

با استفاده از Google Earth Engine، می‌توان به آسانی داده‌های ماهواره‌ای را برای تحلیل و پردازش در پروژه‌های تحقیقاتی استفاده کرد و تحلیل‌های پیشرفته‌تری را نسبت به روش‌های سنتی انجام داد. همچنین، این ابزار قابلیت اشتراک داده‌ها و کد‌های تحلیلی را با همکاران و افراد دیگر نیز فراهم می‌کند که این امر می‌تواند در افزایش همکاری و تسهیل در انجام پروژه‌های تحقیقاتی مفید باشد.

در کل، Google Earth Engine یک ابزار قدرتمند و کارآمد برای استفاده در پروژه‌های تحقیقاتی است و می‌تواند در بررسی و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای مربوط به موضوعات مختلف به کار گرفته شود.

آیا این ابزار برای استفاده در پروژه‌های آموزشی نیز مناسب است؟

بله، Google Earth Engine برای استفاده در پروژه‌های آموزشی نیز مناسب است. این ابزار، به طور خاص برای دانشجویان و پژوهشگرانی که به دنبال آموزش و تحقیق در زمینه‌های محیط زیست، منابع آبی، آلودگی هوا و آب و سایر موضوعات مرتبط هستند، بسیار مفید است.

استفاده از Google Earth Engine در پروژه‌های آموزشی، به دانشجویان کمک می‌کند تا با داده‌های ماهواره‌ای و سنجنده‌های فضایی آشنا شوند و به دنبال راه‌حل‌های مبتنی بر داده برای مسائل محیط زیستی باشند. همچنین، این ابزار به دانشجویان اجازه می‌دهد تا با الگوریتم‌های پیشرفته تحلیل داده‌ها آشنا شوند و مهارت‌های تحلیل داده‌های ماهواره‌ای را بهبود بخشند.

با استفاده از این ابزار، می‌توان به دانشجویان کمک کرد تا موضوعات مختلفی را که به محیط زیست، منابع آبی، آلودگی هوا و آب و سایر موضوعات مرتبط مربوط می‌شوند را درک کنند و درک بهتری از چالش‌های موجود در این حوزه‌ها پیدا کنند.

همچنین، به دلیل این‌که این ابزار به رایگان در دسترس است، می‌تواند به دانشجویان کمک کند تا در پروژه‌های آموزشی خود، داده‌های ماهواره‌ای را به راحتی دسترسی پیدا کنند و تحلیل‌های مبتنی بر داده را انجام دهند.

در کل، Google Earth Engine یک ابزار قدرتمند و کارآمد برای استفاده در پروژه‌های آموزشی است و می‌تواند به دانشجویان کمک کند تا درک بهتری از مسائل محیط زیستی و منابع آبی پیدا کنند و مهارت‌های تحلیل داده‌های ماهواره‌ای را بهبود بخشند.

چند نمونه از پژوهش های انجام شده با گوگل ارث انجین

Google Earth Engine در سال‌های اخیر در بسیاری از پژوهش‌های مرتبط با محیط زیست و منابع طبیعی، به‌عنوان یک ابزار قدرتمند و مفید مورد استفاده قرار گرفته است. در ادامه، به برخی از پژوهش‌های انجام شده با استفاده از Google Earth Engine اشاره می‌کنم:

۱. پژوهش تحلیل پوشش گیاهی در بخشی از ایران:
محمدی، علی؛ امانی، محمد؛ رضایی، علی اصغر؛ طالبی، علی؛ حسینی، سعید (1398). «بررسی تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در آستانه سی سالگی انقلاب اسلامی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)». فصلنامه بوم‌شناسی کشاورزی، 11 (3)، 43-61. [DOI: 10.22067/jalali.v11i3.70592]

۲. پژوهش پایش تغییرات اقلیمی در جنوب آفریقا:
Mawren, D., & Tesfaye, M. A. (2021). Assessing land cover change and associated drivers in the Eastern Cape Province, South Africa, using remote sensing and Google Earth Engine. Land Use Policy, 108, 105665. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105665 ↗

۳. پژوهش تحلیل مدل‌های توسعه‌ی شهری در شهرستان قم:
Zarei, H., Ghadiri Masoum, M., & Heydari, A. (2021). Urban land use change modeling using cellular automata-Markov chain (CA-MC) and multi-criteria evaluation (MCE) approaches to support sustainable urban development (Case study: Qom urban area, Iran). Journal of Environmental Management, 290, 112675. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112675 ↗

۴. پژوهش تحلیل اثرات تغییرات آب‌و‌هوایی بر مراتع در کره جنوبی:
Kim, H. J., Kim, S., & Lee, W. K. (2019). The influence of climate change on the growth of alpine vegetation in South Korea using MODIS and Google Earth Engine. Science of the Total Environment, 686, 1186-1197. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.05.082 ↗

این پژوهش‌ها تنها چند مثال از پژوهش‌هایی هستند که با استفاده از Google Earth Engine انجام شده‌اند و در زمینه محیط زیست، منابع طبیعی و اقلیم‌شناسی صورت گرفته‌اند.

 

گوگل ارث انجین

ASTERgoogle earth engineLandsatMODISRemote sensingRSSentinelآموزش جامع گوگل ارث انجیناستربهترین موسسه سنجش از دورپردازشپردازش تصاویر سنتینلپردازش تصاویر ماهواره ایپروژهتصاویرتصاویر راداریتصاویر لندستتصاویر ماهواره ایتصاویر ماهواره ای اقلیمیتصحیح هندسیتصویر ماهواره ایتغییرات کاربری اراضیتهرانداده های سری زمانیرادیومتریکیسامانه گوگل ارث انجینسامانه های متن بازیسعید جوی زادهسنتینلسنجش از دورسیستم های پردازشیشیرازکاربردهای گوگل ارث انجینکارگاه رایگان گوگل ارث انجینکارگاه گوگل ارث انجینکانی شناسیکتاب گوگل ارث انجینکتاب موتور مجازیگوگل ارث انجینگوگل ارث انجین بهتر است یا ENVIمادیسمتن بازمدل سازی تغییرات کاربری اراضیمدل سازی زیست محیطیمژگان صداقتمعرفی گوگل ارث انجینمقالات تخصصی گوگل ارث انجینمقایسه کاربردی گوگل ارث انجین در سنجش از دورمقایسه گوگل ارث انجین نرم افزار ENVIمنیژه براهیمیموسسه چشم انداز هزاره سوم مللموسسه علمی تحقیقاتینرم افزارنرم افزار ENVIنرم افزار انوینرم افزارهای اورجینالنشر آکادمیکنصب نرم افزار

مطالب مرتبط ...

8 نظرات

دیدگاهتان را بنویسید