آب های زیرزمینی یکی از مهم ترین منابع طبیعی برای تامین آب مطمئن و پایدار در جهان است. برای درک استفاده از منابع آب، ویژگی‌های اساسی آب‌های زیرزمینی نیاز به تجزیه و تحلیل دارد، اما در بسیاری از موارد، اندازه‌گیری داده‌های درجا در دسترس نیست یا ناقص است. در این مطالعه، ما از GIS و تکنیک‌های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) برای ترسیم مناطق بالقوه آب زیرزمینی (GWPZ) در شهرداری تیتل (شمال صربستان) بر اساس امتیازات ارزیابی کمی توسط کارشناسان (هیدرولوژیست‌ها، هیدروژئولوژیست‌ها، محیط‌زیست‌ها و زمین‌شناسان) استفاده کردیم. و کارشناسان کشاورزی). شش لایه موضوعی مانند زمین شناسی، ژئومورفولوژی، شیب، خاک، کاربری اراضی/پوشش زمین و تراکم زهکشی تهیه و برای تهیه نقشه نهایی در نرم افزار GIS ادغام شد. این منطقه به پنج طبقه تقسیم می شود: بسیار خوب (25.68٪)، خوب (12.10٪)، متوسط ​​(15.18٪)، ضعیف (41.34٪)، و بسیار ضعیف (5.70٪). نقشه GWPZ برای بهبود مدیریت این منابع طبیعی برای تضمین حفاظت از آب و توسعه بخش کشاورزی در آینده خدمت می کند و روش اجرا شده می تواند در سایر شرایط طبیعی مشابه مورد استفاده قرار گیرد.

کلید واژه ها:

آب های زیرزمینی ؛ سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) ; مدیریت آب ; فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP)

1. مقدمه

آب های زیرزمینی یکی از مهم ترین منابع طبیعی جمع آوری شده در ساختارهای زمین شناسی زیرسطحی است [ 1 ]. این بزرگترین منبع آب شیرین موجود روی زمین است که در درجه اول برای اهداف خانگی، مصارف صنعتی و کشاورزی خدمت می کند [ 2 ، 3 ، 4 ]. طبق گزارش فائو [ 5 ]، آب های زیرزمینی 26 درصد از منابع آب شیرین تجدید پذیر جهانی را تشکیل می دهند. با توجه به رشد شدید جمعیت و همچنین تأثیر جهانی تغییرات آب و هوا، شرایط خشکسالی مکرر و کمبود بارندگی [ 6 ]]، تقاضا برای منابع آب زیرزمینی در دهه های گذشته به شدت افزایش یافته است. در سال‌های اخیر، افزایش تولید کشاورزی بر منابع آب زیرزمینی برای آبیاری فشار وارد می‌کند، به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک که نیاز به مقدار زیادی آب دارند و معمولاً به‌طور ناپایدار استفاده می‌شوند. علاوه بر این، مشکلاتی مانند کاهش سطح آب های زیرزمینی، آلودگی آب ناشی از کشاورزی، و کاهش کیفیت آب ایجاد می کند [ 7 ، 8 ]]. برای مدیریت این مشکلات باید بدانیم چه مقدار آب در زیر زمین وجود دارد و چقدر می توانیم برای مصارف مختلف استفاده کنیم. پایش آب های زیرزمینی زمانی که به درک ظرفیت و امکانات مخازن موجود می رسد بسیار مهم است. داده ها می توانند به ما در درک عوامل طبیعی و مصنوعی کمک کنند، که می تواند بر سطح، کیفیت و همچنین مصرف آب زیرزمینی تأثیر بگذارد [ 9 ، 10 ]. بر اساس دانش و تحقیقات جدید، دولت‌ها می‌توانند توجه بیشتری به توسعه مدیریت پایدار آب زیرزمینی داشته باشند و برنامه‌ریزی ترسیم پهنه‌های بالقوه آب زیرزمینی از اولین گام‌ها برای ایجاد استراتژی‌های مدیریتی است.
آب های زیرزمینی در ویوودینا یکی از مهم ترین منابع طبیعی به ویژه در کشاورزی است که منبع اصلی رشد محصولات کشاورزی است. جمع آوری شده در رسوبات نئوژن و کواترنر، آب های زیرزمینی در صربستان به وفور توزیع شده است، جایی که 75٪ از جمعیت از این منابع برای اهداف متفاوتی استفاده می کنند. دانش در مورد رژیم و ظرفیت آب زیرزمینی برای آبیاری و زهکشی زمین مهم است. با وجود این واقعیت، تحقیقات در مورد در دسترس بودن و قابلیت استفاده از آب های زیرزمینی در صربستان ناقص است و به اندازه کافی مورد مطالعه قرار نگرفته است. بر اساس تحقیقات موسسه آب یاروسلاو چرنی، تنها 30 درصد از آب های زیرزمینی از مجموع 67 متر مکعب بر ثانیه برآورد شده استفاده می شود [ 11] .]. با این حال، بهره برداری ناپایدار آب از آبخوان اصلی که بیش از میزان بازسازی مصرف می کند باعث کاهش قابل توجهی در سطح پیزومتریک در برخی از مناطق در صربستان شد [ 11 ]. بر این اساس، کار بر روی شناسایی مکان های بالقوه برای توسعه آب های زیرزمینی جدید بسیار مهم است. هدف بهبود مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی در منطقه Vojvodina، منطقه کشاورزی اصلی در صربستان، برای انجام سریعتر و کارآمدتر اکتشاف آب زیرزمینی است.
با ظهور فناوری دیجیتال، از جمله رایانه های قدرتمند و امکان ادغام روش های مدرن در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور، می توان روی تحقیقات هیدرولوژیکی پیچیده تر و پیشرفته تر مانند ترسیم مناطق بالقوه آب زیرزمینی کار کرد. (GWPZ)، در هر منطقه [ 12 ]. این مزایا جایگزین جمع‌آوری داده‌های سنتی شد و دسترسی آسان‌تر و ارزان‌تر به داده‌ها را امکان‌پذیر کرد [ 13 ]. با استفاده از تکنیک‌های GIS، می‌توان پایگاه‌های اطلاعاتی عظیمی را راه‌اندازی کرد که برای ایجاد یک سیستم خوب برای فرآیند تصمیم‌گیری در زمینه‌های مختلف بسیار مهم هستند [ 3 ، 14 ].]. محققان اکنون با فناوری زمین فضایی، که برای تولید نتایج فضایی ضروری است، آشنا هستند و فرآیندهای موفق تر و آسان تر را برای تصمیم گیرندگان امکان پذیر می کند. با استفاده از عواملی که وقوع، منشأ و حرکت آب های زیرزمینی را کنترل می کنند، مانند زمین شناسی، ژئومورفولوژی، شیب، خاک، کاربری زمین/پوشش زمین، تراکم زهکشی، شدت بارندگی، عوامل انسانی و غیره، محققان می توانند به راحتی GWPZ را مشخص کنند [ 8 ]. , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 ].
روش های مختلفی برای ترسیم GWPZ و نگاشت آن ها استفاده شده است. برخی از کارهای تحقیقاتی از تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) [ 17 ، 20 ، 21 ، 22 ]، رگرسیون لجستیک [ 23 ، 24 ، 25 ، 26 ]، تابع باور شواهد [ 25 ، 27 ]، مدل شبکه عصبی مصنوعی [25، 27] استفاده کردند. 28 ]، تکنیک های یادگیری ماشینی، مانند جنگل تصادفی و حداکثر آنتروپی [ 29 ]]، و خیلی های دیگر. اخیراً، ترکیبی از تکنیک‌های MCDM و GIS برای حل مشکلات مختلف تصمیم‌گیری پیچیده در منابع طبیعی، از جمله بررسی مناطق بالقوه آب زیرزمینی [ 30 ، 31 ، 32 ، 33 ، 34 ، 35 ، 36 ، 37 ، 38 ، محبوب‌ترین روش‌ها هستند. ]. در میان چندین تکنیک MCDM، مانند نظریه مجموعه فازی (FST) [ 39 ، 40 ، 41 ]، تحلیل پوششی داده ها (DEA) [ 42 ]، TOPSIS [ 43 ، 44 ]، ELECTRE [ 45 ]]، چند عامل تأثیرگذار (MIF) [ 46 ] و PROMETHEE [ 47 ]، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به طور گسترده استفاده می شود و بسیار رایج تر برای ترسیم مناطق بالقوه آب زیرزمینی است، به ویژه به دلیل امکان ادغام در GIS [ 48 ]. , 49 , 50 , 51 , 52 ]. این روش توسط پروفسور توماس ال ساعتی در سال 1977 توسعه یافت و بیشترین توجه را در کاربردهای مدیریت منابع طبیعی به خود جلب کرد [ 53 ]]. این بر اساس تولید وزن برای هر معیار با توجه به مقایسه زوجی معیارها توسط تصمیم گیرنده است. این وزن ها اعداد واضحی هستند که هیچ گونه عدم قطعیت مرتبط با وزن ها را شامل نمی شوند. برای غلبه بر این مشکل از تکنیک AHP فازی شده در این تحقیق استفاده شد. این روش AHP فازی توسط VAN Laarhoven و Pedrycz در سال 1983 [ 54 ] توسعه یافت و از اعداد فازی به جای اعداد واضح برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره استفاده می کند. از آن زمان، این روش به عنوان راه حلی برای مسائل مختلف تصمیم گیری استفاده شده است [ 39 ، 55 ، 56 ، 57 ، 58 ، 59 ، 60 ، 61 .].
با توجه به آن، ما از ترکیبی از تکنیک‌های GIS و FAHP برای ترسیم نقشه GWPZ استفاده کردیم که موردی را بررسی می‌کند که در آن مردم به شدت به منابع آب زیرزمینی برای نیازهای خانگی، کشاورزی و صنعتی خود وابسته هستند. ما کار آزمایشی در شهرداری را بررسی کردیم تا ببینیم آیا امکان اعمال این روش برای افزایش مقیاس در کل منطقه کشاورزی (استان ویوودینا) وجود دارد که شرایط ژئومورفولوژی، زمین شناسی و خاک بسیار مشابه است. با توجه به اینکه اگر این روش نتایج موفقیت آمیزی در این حوزه آزمایشی به دست آورد، ثابت خواهیم کرد که استفاده از آن در حوزه وسیع تر نیز می تواند مفید باشد. علاوه بر این، ما سعی کردیم نشان دهیم که حتی در مواردی که داده‌های اندازه‌گیری میدانی موجود وجود ندارد، کل فرآیند ایجاد نتایج موثر برای تصمیم گیرندگان می تواند با موفقیت با استفاده از مجموعه داده های کوچک ایجاد شده تنها با جمع آوری داده های جغرافیایی فیزیکی انجام شود. برای این منظور، شش معیار تصمیم گیری مختلف (ژئومورفولوژی، زمین شناسی، خاک، شیب، تراکم زهکشی، و کاربری اراضی/پوشش زمین) مرتبط با ذخیره آب زیرزمینی برای تعیین مناطق بالقوه آب زیرزمینی با استفاده از FAHP به عنوان رایج ترین روش چند معیاره در مدیریت منابع آب

2. مواد و روشها

2.1. منطقه مطالعه

شهرداری تیتل از نظر جغرافیایی در محل تلاقی رودخانه های دانوب و تیسا در منطقه وویودینا (جمهوری صربستان) واقع شده است. بین عرض جغرافیایی 45°08′02″ شمالی و 45°21′31″ شمالی و طول جغرافیایی 20°03′09″ شرقی و 20°18′50″ شرقی قرار دارد و مساحت کل 261 کیلومتر مربع را پوشش می دهد ( شکل 1). توپوگرافی منطقه مورد مطالعه از 70 متر AMSL در دشت آبرفتی تا 126 متر AMSL در فلات لس متغیر است. آب و هوای قلمرو وویودینا عمدتاً توسط موقعیت جغرافیایی در بخش جنوبی حوضه پانونی کنترل می شود. به دلیل تأثیر ضعیف‌تر جریان‌های هوای غربی و تأثیر بیشتر شرایط آب و هوایی قاره‌ای اوراسیا، نسبتاً قاره‌ای است. فصول زمستان سرد است (ژانویه سردترین ماه است؛ میانگین دمای ماهانه از <0.0 درجه سانتیگراد تا 1.0 درجه سانتیگراد متغیر است)، در حالی که تابستانها گرم و مرطوب است (ژوئیه گرمترین ماه است و میانگین دمای ماهانه بین 21 درجه سانتیگراد است. و 23.0 درجه سانتیگراد)،62 ]. آب و هوا نیز تحت تأثیر باد سطحی است که از دو جهت مخالف غالب می وزد. از شمال غربی وقتی سرد و مرطوب است و از جنوب شرقی وقتی گرم و خشک است. رژیم بارندگی در تغییرپذیری آشکار در فضا و زمان منعکس می شود. میانگین بارندگی سالانه 606 میلی متر است که بیشترین میزان آن در ژوئن و کمترین آن در فوریه است [ 63 ، 64]. در طول فصل تابستان، کل میزان بارندگی ماهانه می تواند در عرض یک روز کاهش یابد. کمترین میانگین بارندگی سالانه حدود 540 میلی متر در شمال استان و بیشترین میانگین بارندگی در جنوب غربی ویوودینا ثبت شده است. دامنه مقادیر دمایی ذکر شده در بالا و توزیع نابرابر بارندگی ماهانه بر وجود مقادیر مختلف انواع خشکی تأثیر می گذارد [ 65 ، 66 ، 67 ]. همانطور که توسط هرنجک و همکاران نشان داده شده است. [ 66 ]، داده های دو چرخه سی ساله اخیر بارش و دمای هوا نشان می دهد که آب و هوای شمال صربستان عمدتاً به عنوان نیمه مرطوب و مرطوب شناخته می شود. دی مارتون [ 68] در رویکرد خود از مقدار شاخص خشکی (IDM) 28 برای انجام طبقه بندی اقلیمی منطقه مورد نظر با تشخیص اقلیم نیمه مرطوب از مرطوب استفاده کرد. برای شمال صربستان (و همچنین منطقه مورد مطالعه)، نشان داده شده است که حدود 75٪ از قلمرو با آب و هوای مرطوب مشخص می شود. بر اساس طبقه بندی اقلیمی کوپن نیز می توان به این نکته اشاره کرد که منطقه مورد بررسی متعلق به اقلیم مرطوب قاره ای با میانگین دمای سالانه 11.6 درجه سانتی گراد و میانگین بارندگی سالانه تقریباً 625 میلی متر است. در منطقه مورد مطالعه، عمده‌ترین انواع خاک‌ها عبارتند از کلسیک چرنوزم (گلوسیک) و مولیک گلیزول (کلییش). ژئومورفولوژی زمین بسیار متنوع است، که در آن دسته بندی اصلی لندفرم ها دشت آبرفتی، فلات لس، تراس رودخانه بالاتر و تراس پایین رودخانه است. بر اساس طبقه بندی کاربری اراضی،
وقتی صحبت از هیدرولوژی منطقه مورد مطالعه می شود، دو رودخانه اصلی وجود دارد – تیزا (164 کیلومتر در ویوودینا) و دانوب (288 کیلومتر در ویوودینا). ویژگی های هیدروژئولوژیکی قلمرو، ارتباط بین هیدروگرافی سطحی و آب های زیرزمینی را مشروط کرده است. این رودخانه‌ها بر روی آب‌های زیرزمینی تأثیر زیادی می‌گذارند زیرا تبادل آب شدیدی بین آنها وجود دارد. با توجه به شرایط اقلیمی شرح داده شده در بالا، این منطقه مورد مطالعه متعلق به نوع اقلیمی رژیم آبی آبخوان فریاتیک است که بر اساس تأثیر غالب عامل اقلیمی بر شکل‌گیری آن، عمدتاً شرایط بارش و دما تعیین می‌شود. علاوه بر شرایط اقلیمی، می توان نوع هیدرولوژیکی-انسان زایی رژیم آبی مسئله فریاتیک را نیز مشخص کرد [ 69 ]]. دلیل آن کارهای هیدروتکنیکی و اصلاحی است که در قرون 18، 19 و 20 انجام شده است.
بخشی از کارها ساخت 600 کیلومتر شبکه آبی دانوب-تیزا-دانوب (HS DTD) بود که در اواسط سال 1947 با هدف خشک کردن زمین گل آلود، افزایش زمین های زراعی و امکان ناوبری در آن آغاز شد. آبراه های داخلی قلمرو شهرداری تیتل یکی از در معرض خطرترین مناطق است زیرا در پایین ترین واحد شکل زمین، صفحات آبرفتی رودخانه های دانوب و تیسا قرار دارد. مشکل آب‌های اضافی داخلی منجر به استفاده زودهنگام از زهکشی احیایی در این سطوح شد. به منظور حفاظت و تبدیل مناطق ساحلی به زمین های کشاورزی، کانال های زهکشی در داخل شبکه کانال دقیق HS DTD به منظور تخلیه آب اضافی داخلی حفر شد.70 ، 71 ].

2.2. جمع آوری داده ها و ادغام در یک GIS

در این مقاله، از تکنیک‌های مختلف مکانی برای ترسیم GWPZ در شهرداری تیتل استفاده شد. با توجه به تحقیقات قبلی و در دسترس بودن داده ها برای این منطقه مورد مطالعه، ما در مجموع شش پایگاه داده مانند زمین شناسی، ژئومورفولوژی، خاک، کاربری زمین/پوشش زمین (LULC)، شیب و تراکم زهکشی را انتخاب کردیم. تمامی داده ها باید در محیط GIS و با استفاده از نرم افزار منبع باز QGIS تهیه می شدند.
شناسایی GWPZ با تهیه چندین نقشه با استفاده از منابع داده های مختلف انجام شد. نقشه پایه با استفاده از نقشه توپوگرافی (ورق زرنجانین، مقیاس 1:100000) و ASTER DEM (30 متر) تهیه شد. یک نقشه زمین شناسی با استفاده از نقشه زمین شناسی پایه صربستان (ورق های Inđija و Zrenjanin، مقیاس 1:100000) به روز شد. برای به دست آوردن داده های ژئومورفولوژیکی، دیجیتالی شدن نقشه ژئومورفولوژی آنالوگ استان خودمختار ویوودینا، در مقیاس 1:300000، انجام شد [ 72 ]. برای تهیه نقشه دیجیتال خاک، نقشه خاک آنالوگ وویودینا را در مقیاس 1:50000 [ 73 ] دیجیتالی کردیم.]. برای تهیه نقشه LULC از CORINE Land Cover 2018 استفاده شد. داده های ASTER DEM (30 متر) برای استخراج نقشه شیب ارائه شده در درجه با استفاده از تابع SLOPE در QGIS مفید بودند. چگالی زهکشی نیز از ASTER DEM (30 متر) با استفاده از چگالی خط در ابزارهای تحلیل فضایی در نرم افزار GIS استخراج شد.

2.3. مواد و روش ها

به منظور ترسیم پهنه های بالقوه آب زیرزمینی منطقه مورد مطالعه، نقشه های موضوعی متعددی به شرح قسمت قبل تهیه شد. AHP فازی برای ارزیابی نقشه های موضوعی و ویژگی های آنها با توجه به اهمیت آنها برای وقوع آب های زیرزمینی استفاده شد. در حالی که تمام مراحل در شکل 2 خلاصه شده است، در بخش بعدی، روش به طور مفصل توضیح داده خواهد شد.

2.3.1. AHP فازی

برای فرآیند تصمیم گیری، از AHP توسعه یافته توسط Saaty [ 74 ] استفاده کردیم. این بر اساس مقایسه زوجی حاصل از قضاوت کارشناسان بین معیارهای انتخاب شده است. نظر هیدرولوژیست ها، هیدروژئولوژیست ها، محیط زیست و زمین شناسان و کارشناسان کشاورزی برای ارزیابی اولویت ها بین مهم ترین موضوعات و ویژگی های آنها از طریق پرسشنامه انجام شد. در مجموع شش لایه موضوعی مختلف برای این مطالعه در نظر گرفته شد ( شکل 3 ). مراحل زیر برای تعیین وزن اجرا شد. این مراحل برای هر ویژگی و موضوع تکرار شد.
مرحله اول: به منظور مقایسه معیارها از طریق پرسشنامه، کارشناسان از مقیاس ساعتی (1-9) ( جدول 1 ) که اهمیت نسبی دارد برای تخصیص وزن ها استفاده کردند. پارامتری با وزن کم تأثیر کوچکی را نشان می دهد و پارامتری با وزن بالا تأثیر زیاد بر پتانسیل آب زیرزمینی را نشان می دهد. بر اساس پاسخ کارشناسان، مقایسه زوجی برای ایجاد یک ماتریس قضاوت تجزیه و تحلیل خواهد شد.

مرحله دوم: همانطور که توسط Saaty [ 74 ] توصیه می شود، اعتبار داده ها با محاسبه شاخص سازگاری (CI) و نسبت سازگاری (CR) ماتریس زوجی انجام شد. برای محاسبه CR، مقادیر شاخص سازگاری تصادفی (RCI) از استاندارد ساعتی [ 74 ] به دست آمد ( جدول 2 ). مقدار CR باید کمتر از 0.10 باشد. در غیر این صورت، وزن های مربوطه باید دوباره ارزیابی شوند تا از ناهماهنگی جلوگیری شود.

جایی که حداکثر مقدار ویژه ماتریس قضاوت است ، n تعداد مضامین مورد استفاده در تجزیه و تحلیل، شاخص ثبات CI ، نسبت ثبات CR و شاخص ثبات تصادفی RCI است.

هنگامی که CR های مناسب به دست آمد ( جدول 3 )، مرحله بعدی را می توان دنبال کرد.

مرحله III: در این مرحله، اعداد واضح در ماتریس مقایسه زوجی با اعداد فازی مثلثی جایگزین شدند تا ماتریس قضاوت فازی مثلثی [ 61 ] ایجاد شود ( جدول 4 و جداول S1-S6 ).

جایی که ماتریس مقایسه زوجی فازی شده را ارائه دهید.

مرحله چهارم: برای تخمین میانگین هندسی فازی و وزن فازی هر معیار، از روش میانگین هندسی باکلی [ 57 ] استفاده شد:

جایی که مقدار مقایسه فازی معیار i را با معیار n که در آن ارائه کنید میانگین هندسی نرخ مقایسه فازی معیار i به همه است. وزن فازی معیار i است .

مرحله V: در پایان، فازی‌سازی، به معنای تغییر یک عدد فازی ( l – مقدار ممکن کم، m – محتمل‌ترین مقدار، u – بالاترین مقدار ممکن) به یک عدد واضح، با محاسبه میانگین حسابی انجام شد و سپس وزن نرمال شده

جایی که وزن است و NW وزن نرمال شده هر موضوع و ویژگی است.

از آنجایی که فازی شدن ماتریس های زوجی پس از تخصیص وزن و ماتریس های زوجی ایجاد شده توسط کارشناسان اتفاق افتاد، ابتدا کل فرآیند را با عدد واضح مقیاس ساعتی به پایان رساندیم. پس از آن، به عقب برگشتیم و ماتریس های زوجی را که با نتایج قبلی مقایسه شدند، فازی کردیم. با مقایسه نتایج، متوجه شدیم که وزن نرمال شده تکنیک AHP سنتی و FAHP، با استفاده از این مقیاس AHP فازی شده ( جدول 1 )، ناچیز است ( جدول S7 ). با توجه به اینکه، و همچنین کارایی در مواجهه با عدم قطعیت ها در بین تخصیص وزن تصمیم گیرندگان با استفاده از اعداد واضح، تحقیقات خود را با استفاده از FAHP به عنوان نسخه جدیدتر و توسعه یافته AHP ادامه دادیم.
2.3.2. طبقه بندی نقشه های موضوعی
پس از تکمیل فرآیند تخصیص وزن، تمامی لایه‌های موضوعی و ویژگی‌های آن‌ها بر اساس وزن‌های فازی، شطرنجی و طبقه‌بندی مجدد شدند. با این کار، داده های شطرنجی برای محاسبه شاخص پتانسیل آب زیرزمینی (GWPI) تهیه شد. کل فرآیند با استفاده از نرم افزار QGIS انجام شد.
2.3.3. ترسیم مناطق بالقوه آب زیرزمینی

برای تولید نقشه GWPZ از تمامی لایه ها و ویژگی های موضوعی با اهمیت نسبی استفاده شد. رویکرد GIS از داده های شطرنجی برای همپوشانی استفاده می کند، جایی که هر پیکسل از هر موضوع دارای موقعیت جغرافیایی یکسان است. به این ترتیب، تولید یک لایه خروجی ویژگی های یکپارچه سازی چندین لایه امکان پذیر است. پس از این مراحل، GWPI به عنوان خروجی با استفاده از معادله زیر از Malczewski و همکاران محاسبه شد. [ 77 ]:

جایی که، -شاخص پتانسیل آب زیرزمینی – وزن موضوع ith، —وزن ویژگی های j ام، a —تعداد کل تم ها، و b —تعداد کل ویژگی های یک موضوع. بر اساس GWPI، نقشه نهایی GWPZ به عنوان بسیار ضعیف، ضعیف، متوسط، خوب و بسیار خوب طبقه بندی شد.

3. نتایج و بحث

در این بخش، قصد داریم نتایج را ارائه کنیم و نقشه‌ها و ویژگی‌های موضوعی مختلف، وزن‌های تخصیص یافته از طریق FAHP و نقشه نهایی GWPZ را مورد بحث قرار دهیم.

3.1. نرمال سازی وزن برای نقشه های موضوعی

در این تحقیق از روش AHP فازی برای ترسیم پهنه های بالقوه آب زیرزمینی استفاده شد. از این تکنیک برای تعیین وزن هر موضوع و ویژگی‌های آن‌ها ( جدول 5 ) با توجه به نظرات و دانش متخصصان استفاده شد. بیشترین وزن به ژئومورفولوژی و پس از آن خاک، زمین شناسی، کاربری اراضی/پوشش زمین، شیب و تراکم زهکشی داده شد. از طریق چندین تکرار، وزن‌های مناسب تخصیص داده شد و نسبت‌های سازگاری کافی به دست آمد. وزن های فازی به هر فایل شطرنجی اختصاص داده شد و تجزیه و تحلیل های بیشتر در محیط QGIS انجام شد.

3.2. تحلیل لایه موضوعی

3.2.1. ژئومورفولوژی

ژئومورفولوژی یک منطقه اطلاعات قابل توجهی است که برای ترسیم GWPZ استفاده می شود که حرکت زیرسطحی آب های زیرزمینی را کنترل می کند [ 78 ]. در این مطالعه، دارای وزن (W i ) 29.21 درصد است که به عنوان مهمترین معیار برای تعیین GWPZ رتبه بندی شده است. دانش در مورد ژئومورفولوژی برای توسعه و مدیریت موثر منابع آب زیرزمینی یک منطقه بسیار مهم است [ 16 ]. در منظر شهرداری تیتل، حدود سیزده نوع لندفرم را مشاهده کردیم. دسته بندی اصلی لندفرم ها دشت آبرفتی است که حدود 38٪ (98.60 کیلومتر مربع) از مساحت را پوشش می دهد ، سپس فلات لس (30٪، 77.26 کیلومتر مربع ) ، تراس رودخانه بالاتر (15٪، 38.91 کیلومتر مربع )، و تراس پایین رودخانه (11٪، 28.35 کیلومتر مربع ) . سایر اشکال دارای مساحت بسیار کمتری هستند و آنها مناطقی با فرسایش متوسط ​​ورق و شیاری (2.9٪، 7.58 کیلومتر مربع ) ، بادبزن پرولوی (0.78٪، 2.03 کیلومتر مربع ) ، باتلاق ها و مرداب ها (0.27٪، 0.71 کیلومتر مربع ) ، نوار شنی رودخانه (0.12٪، 0.31 نوار شن و ماسه رودخانه)، و پیچ و خم بزرگ رها شده از دریاچه oxbow (0.04٪، 0.11 کیلومتر مربع )). طبق تحقیقات قبلی، ما تشخیص دادیم که دشت آبرفتی، دریاچه اکسبو، نوار شنی رودخانه، باتلاق‌ها و مرداب‌ها پتانسیل زیادی برای ذخیره‌سازی آب‌های زیرزمینی دارند. از سوی دیگر، فلات لسی با ترک، سیستمی را برای انتقال سریع آب به عمیق ترین لایه ها فراهم می کند، بنابراین کمترین اهمیت مربوط به جمع آوری، نفوذ و وقوع آب های زیرزمینی را دارد. نقشه ژئومورفولوژیکی در شکل 4 نشان داده شده است .
3.2.2. خاک
خصوصیات خاک نقش بسزایی در نفوذ آب دارد و با 35/26 درصد (W i ) در رتبه دوم قرار دارد. میزان نفوذ تا حد زیادی به بافت خاک و ویژگی های هیدرولیکی مربوط به خاک ها بستگی دارد [ 13 ، 16 ]. با توجه به پایگاه مرجع جهانی منابع خاک [ 79 ]، هفت کلاس خاک، مانند فلوویزول، چرنوزم، رگوسول، گلیزول، سولونچاک، فائوزم و سولونتس در سراسر منطقه مورد مطالعه توزیع شده اند ( شکل 5 ). آنها با توجه به خواص فیزیکی، فیزیکی آب، مکانیکی و شیمیایی خود تنوع متفاوتی دارند ( جدول 6 ).
کلسیک چرنوزم، Stagnic Fluvisol، Molic Gleysol (Novic)، هاپلیک گلیسول، انواع مختلف فلوویزول، ظرفیت نگهداری آب خوبی دارند. این نوع خاک در ناحیه فلات لس، تراس بالا و پایین رودخانه و در دشت آبرفتی پراکنده است. خاک هایی مانند Solonetz، Solonchak، واریته های مختلف Regosol و گونه های مختلف Gleysol (به جز Molic Gleysol (Novic) و Haplic Gleysol) ظرفیت نگهداری آب ضعیفی دارند و به طور قابل توجهی در رتبه پایین تری قرار گرفتند. اینها بیشتر در قسمت‌های پایین‌تر منطقه مورد مطالعه قرار دارند و در تراس‌های پایین و بالاتر رودخانه پراکندگی کمی دارند.
3.2.3. زمين شناسي
وزن (W i ) کلاس های زمین شناسی 21.18 درصد است که رتبه سوم را در بین معیارهای انتخاب شده برای نقشه برداری GWPZ در این منطقه مورد مطالعه قرار می دهد.
زمین شناسی زمین نقش مهمی در وقوع و توزیع آب های زیرزمینی ایفا می کند [ 16 ، 78 ]. برخی از مطالعات [ 80 ، 81 ] عامل زمین شناسی را به دلیل تأثیر شدید آن بر نفوذ آب در نظر می گیرند، اما برخی از محققان مانند Edet و همکاران. [ 82 ]، این عامل را نادیده گرفتند زیرا آنها فکر می کنند که اطلاعات مربوط به سنگ شناسی توسط خطواره ها و کاراکترهای زهکشی ارائه می شود. رسوبات کواترنر در منطقه مورد مطالعه غالب است. پلیستوسن (ls-w, ap-w, a-w, ls-rw) و هولوسن (al, b, ap”, a, a’, a 1متر، د) رسوبات به شکل آلوریت رسی شنی، آلوریت ماسه ای، شن، خاک رس آلوریت، خاک رس قهوه ای و لس بیشترین فراوانی را دارند. در جنوب منطقه مورد مطالعه، رسوبات پلیوسن میانی بالا (Pl 2+3 ) رخ می دهد. آبرفت ها دارای بالاترین پتانسیل ذخیره سازی آب های زیرزمینی هستند، بنابراین تمامی سازندها با بالاترین رتبه ( Xj ) رتبه بندی شدند. از طرف مقابل، لزوئیدال در فلات لس با کمترین رتبه رتبه بندی شد. توزیع فضایی طبقات اصلی زمین شناسی در منطقه مورد مطالعه در شکل 6 نشان داده شده است ، در حالی که مساحت هر واحد زمین شناسی در جدول 7 ارائه شده است .
3.2.4. کاربری زمین / پوشش زمین
کاربری اراضی/پوشش زمین با 10.87% W i رتبه چهارم را دارد و عامل مهمی برای توسعه منابع آب زیرزمینی است [ 83 ]. ماهیت مواد سطحی برای کمک به کمیت بودجه آب ضروری است زیرا تأثیر قابل توجهی بر کنترل رواناب و نفوذ دارد [ 7 ، 84 ]. تبخیر و تعرق، حجم و تغذیه آب زیرزمینی نیز تحت تأثیر LULC قرار دارند [ 2 ]]. در کار حاضر، روش‌های تفسیر بصری استاندارد چندین کلاس را نشان می‌دهند که اطلاعات ضروری در مورد آب‌های زیرزمینی، رطوبت خاک، نفوذ و غیره را ارائه می‌دهند، علاوه بر آن نشانی از نیازهای آب زیرزمینی ارائه می‌دهند. نقشه LULC نشان می دهد که بیشترین مساحت شهرداری را زمین کشاورزی اشغال کرده است، حدود 82٪ (215.17 کیلومتر مربع ) ، پس از آن مناطق جنگلی (9٪، 23.71 کیلومتر مربع ) ، سطح مصنوعی (5٪، 12.91 کیلومتر مربع) هستند . بدنه های آبی (3٪، 7.17 کیلومتر مربع ) ، و تالاب ها (1٪، 1.86 کیلومتر مربع ) ( شکل 7 ).
3.2.5. شیب
شیب در مرتبه پنجم با 7.3% W i صورت می گیرد. شیب تغییر ارتفاع یک سطح و عامل اصلی جریان سطحی آب است. شیب یک ویژگی زمین قابل توجه است و به طور مستقیم با رواناب و تغذیه آب زیرزمینی متناسب است. به گفته فاکس و همکاران. [ 85 ]، میزان نفوذ تا 11.5 درجه کاهش یافت و با افزایش بیشتر شیب، نفوذ ثابت باقی ماند. با توجه به آن، ما شیب را به سه کلاس دسته بندی کردیم که در آن شیب های بزرگتر از 11 درجه در یک طبقه طبقه بندی شدند. این سه کلاس عبارتند از: 0-5 درجه (مسطح)، 5-11 درجه (با شیب متوسط)، و 11-31 درجه (شیب تند). مطابق جدول 8زمین مسطح با 95.81 درصد گسترده ترین است، در حالی که شیب بسیار تند تنها 0.04 درصد از قلمرو را اشغال می کند. نقشه شیب (بر حسب درجه) منطقه مورد مطالعه در شکل 8 ارائه شده است .
3.2.6. تراکم زهکشی

در جایگاه ششم چگالی زهکشی با وزن 5.08 درصد قرار دارد. تراکم زهکشی (km/km2 ) یک جزء مهم برای ارزیابی در دسترس بودن آب زیرزمینی و توزیع رواناب است. شبکه زهکشی به لیتولوژی بستگی دارد و شاخص مهمی از میزان نفوذ را فراهم می کند. به همین دلیل، هنگام شناسایی مناطق آب زیرزمینی، پارامتری ضروری است [ 15 ، 17 ، 86 ]. در این مقاله، نقشه تراکم زهکشی با استفاده از مدل رقومی ارتفاعی (DEM) استخراج شد. منطقه مورد مطالعه به یک شبکه (اندازه سلول 1 کیلومتر مربع) تقسیم شد و طول کل زهکش ها در هر سلول محاسبه شد. اندازه شبکه (1 کیلومتر مربع) با توجه به پیچیدگی زمین و مساحت شهرداری مناسب در نظر گرفته شد. علاوه بر این، با تقسیم طول کل تمام زهکش ها در یک حوضه زهکشی بر مساحت کل حوضه زهکشی [ 87 ، 88 ]، نقشه تراکم زهکشی تولید شد. این فرآیند در محیط GIS به شرح معادله (10) انجام شد:

جایی که

DD – تراکم زهکشی.
L ws – طول کل زهکش ها در حوضه زهکشی.
ws – منطقه حوضه زهکشی.
تراکم زهکشی مجدداً طبقه‌بندی شد و به‌عنوان بسیار کم (< 1 km/ km2) در هنگام اشغال 31.79٪ (180.9 کیلومتر مربع ) ، کم (1-2 km/ km2 ) با 47.79٪ (271.92 کیلومتر مربع ) ، متوسط ​​(2-) طبقه‌بندی شد. 3 km/ km2) با 17.6٪ (100.14 km2 ) و بسیار بالا (3-4 km/km2 ) که 2.82٪ (16.05 کیلومتر مربع) را پوشش می دهد . شکل 9 نقشه تراکم زهکشی شهرداری تیتل را نشان می دهد.
3.2.7. منطقه بالقوه آب زیرزمینی (GWPZ)
آب‌های زیرزمینی یک منبع تجدیدپذیر بسیار مهم است، اما رشد شدید جمعیت همراه با افزایش نیاز به منابع آب برای تولید مواد غذایی، فعالیت‌های انسانی در تولید کشاورزی، اهداف صنعتی و نیازهای خانگی، همگی تأثیر زیادی بر تخلیه مخازن آب زیرزمینی دارند. درک بهتر پتانسیل آب های زیرزمینی برای برنامه ریزی و توسعه پایدار مدیریت آب یک منطقه از اهمیت بالایی برخوردار است. چنین اطلاعاتی برای طراحی و اجرای سازه ها برای اقدامات اصلاحی برای بهبود فرآیندهای تغذیه آب زیرزمینی ضروری است.
نقشه GWPZ ( شکل 10 ) شهرداری تیتل از طریق ادغام شش نقشه موضوعی ایجاد شد. برای هر لایه موضوعی، وزن با توجه به اهمیت آن در وقوع، ذخیره و حرکت آب زیرزمینی داده شد ( جدول 3 ). این قضاوت توسط کارشناسان با استفاده از تکنیک FAHP فرموله شده است. با محاسبه GWPI، مقادیری به دست آوردیم و آنها را به پنج کلاس طبقه بندی کردیم ( جدول 9 ).
شهرداری تیتل دارای 25.68 درصد (65.91 کیلومتر مربع ) از منطقه است که به عنوان بسیار خوب طبقه بندی شده است. کل دشت آبرفتی و قسمت شمالی تراس بالاتر رودخانه به عنوان خوب طبقه بندی شده و 10/12 درصد (05/31 کیلومتر مربع ) از منطقه مورد مطالعه را پوشش می دهد. متعاقباً 18/15 درصد (95/38 کیلومتر مربع ) معتدل، 34/41 درصد (09/106 کیلومتر مربع ) فقیر و 7/5 درصد (63/14 کیلومتر مربع ) بسیار فقیر شناخته شده است و این زون در فلات لس و در نواحی مصنوعی شناسایی شده است. .

3.3. بحث

با توجه به تحقیقات قبلی، بیشتر محدوده شهرداری دارای پهنه های آب زیرزمینی خوب و بسیار خوبی است ( شکل 10).). این پهنه ها در کل دشت آبرفتی دانوب و رودخانه تیسا شناسایی شده اند که با 77 درصد در مناطق خوب و 98 درصد در مناطق بالقوه بسیار خوب رخ می دهند. دلیل اصلی این امر نزدیکی به رودخانه ها است که تأثیر بسزایی در تغذیه آب های زیرزمینی دارد. علاوه بر این، این پایین‌ترین قسمت زمین است که نشان می‌دهد «جمع‌کننده» اصلی برای تمام آب‌های زیرزمینی که از واحدهای امدادی بالاتر جریان می‌یابد وجود دارد. علاوه بر این، 13% و 10% از مساحت بالقوه خوب به ترتیب در تراس پایین و بالاتر رودخانه قرار دارند. وقتی صحبت از ناحیه بسیار فقیر می شود، بیشتر در ناحیه متوسط ​​فرسایش ورق و شیاری با 46 درصد قرار دارد. مناطق بسیار فقیر و فقیر نیز در فلات لس شناسایی شده اند که مربوط به 37% و 68% نمایندگی در این طبقات است. در حالی که پهنه معتدل در تراس پایین رودخانه با 43 درصد و تراس رودخانه بالاتر با 36 درصد رخ می دهد. پتانسیل پایین فلات لس نتیجه رواناب زیاد از این واحد امدادی به قسمت‌های پایینی و همچنین پتانسیل ضعیف احتباس آب لسوئیدی است که فلات لس را می‌پوشاند.
نفوذ و حرکت آب های زیرزمینی نیز به نوع خاک، نفوذپذیری و تخلخل بستگی دارد. در منطقه مورد مطالعه، انواع مختلفی از فلویزول، گلیزول، چرنوزم، رگوسول و غیره شناسایی شدند. از آنجایی که گلایسول یک خاک هیدریک است که فصلی یا دائماً از آب های زیرزمینی اشباع می شود، تقریباً 70 درصد از مناطق با پتانسیل بسیار خوب و خوب کلاس های GWPZ توسط انواع مختلف این خاک پوشیده شده است. علاوه بر این، 15 درصد تحت پوشش انواع فلوویزول است که ظرفیت نگهداری آب خوبی دارند. هاپلیک و لوویک چرنوزم حدود 51 درصد از منطقه بالقوه متوسط ​​را پوشش می دهند، در حالی که مناطق فقیر و بسیار فقیر تقریباً 63 درصد توسط کلسیک چرنوزم پوشش داده شده است. اگرچه چرنوزم ظرفیت نگهداری آب خوبی دارد، اما حضور زیاد در مناطق بسیار فقیر و فقیر به دلیل قرار گرفتن آن در فلات لس است.
وقتی صحبت از زمین شناسی یک منطقه می شود، تخلخل و نفوذپذیری واحدهای زمین شناسی بر میزان ذخیره آب زیرزمینی در رسوبات تأثیر می گذارد [ 78 ]. در میان سازندهای مختلف زمین شناسی در منطقه مورد مطالعه، رسوبات سیلاب تحکیم نشده، که در دشت های آبرفتی پخش شده اند، حدود 70 درصد از منطقه با پتانسیل بسیار بالای آب زیرزمینی را پوشش می دهند. از طرف مقابل، فلات لس پوشیده از لزوئیدی است که نفوذپذیری چندانی ندارد و در اینجا ضعیف‌ترین پتانسیل ذخیره‌سازی آب‌های زیرزمینی را دارد.
نوع پوشش زمین می تواند به شدت بر روان آب باران، شدت نفوذ و همچنین شدت تبخیر و تعرق تأثیر بگذارد. بستگی به طبقات مختلف پوشش زمین دارد. در این منطقه مورد مطالعه، پنج طبقه مختلف پوشش زمین شناسایی شده است. در میان آنها، بدنه های آبی و تالاب ها منبع مستقیم تغذیه آب زیرزمینی هستند [ 89]. در این منطقه، زمین های کشاورزی مسطح و متخلخل است که رواناب آن ناچیز است، اما نفوذ زیاد است که شرایط بسیار خوبی برای نگهداری آب های زیرزمینی است. منطقه کشاورزی عمدتاً در شهرداری قرار دارد و تا حد زیادی با مناطق بالقوه آب زیرزمینی بسیار بالا (79%) و بالا (77%) همپوشانی دارد. کمترین پتانسیل برای نگهداری آب های زیرزمینی توسط سطح مصنوعی ارائه می شود که می تواند بر روان آب های سطحی تأثیر بگذارد و نفوذ از سطح به زیر زمین را کاهش دهد.
رواناب سطحی به درجه شیب بستگی دارد که برای تغذیه آب زیرزمینی ضروری است. اگر شیب‌ها بزرگ‌تر باشند، نفوذ کوچک‌تر می‌شود، زیرا آب دریافتی از بارندگی به سرعت در یک شیب تند جریان می‌یابد و زمان اقامت کافی برای نفوذ به منطقه اشباع را ندارد. در غیر این صورت، اگر کوچکتر از نفوذ و شارژ مجدد باشد، ناحیه اشباع بزرگتر خواهد بود [ 12 ، 17 ، 90 ]. در این مطالعه، پهنه بالقوه آب زیرزمینی بسیار خوب کاملاً زیر سطح مسطح قرار دارد، در حالی که 75 درصد از پهنه‌های بالقوه خوب دارای شیب تند متوسط ​​هستند. پتانسیل ضعیف در ناحیه شیب متوسط ​​(56%) و در ناحیه شیب تند (42%) تشخیص داده شده است.
حرکت و نفوذ نیز به تراکم زهکشی برخی از مناطق بستگی دارد [ 86 ]. تراکم زهکشی بالاتر نشان دهنده پتانسیل کمتر آب زیرزمینی است. چگالی کم زهکشی نشان دهنده نفوذ زیاد است و از این رو بیشتر به پتانسیل آب زیرزمینی کمک می کند. در این منطقه مورد مطالعه، 80 درصد از سطح پتانسیل خوب و بسیار خوب آب زیرزمینی در منطقه با تراکم زهکشی کم و متوسط ​​کشف شده است.
با ایجاد نتایج بر اساس ارزیابی سیستماتیک، درونی سازگار و کمی دانش تخصصی به‌دست‌آمده از مقیاس ساعتی و تحلیل چند معیاره FAHP توسعه یافته، نقشه GWPZ برای شهرداری تیتل تهیه شد. این پروژه آزمایشی نشان داد که با این نوع و مقدار داده، می توان GWPZ را برای منطقه ای با شرایط مشابه و جایی که داده های قابل اعتماد در مورد آب های زیرزمینی وجود ندارد، ترسیم کرد. با این وجود، این تحقیق از نبود اطلاعات در مورد سطح آب های زیرزمینی و همچنین داده های هواشناسی (بارش، تابش خورشیدی، دمای هوا) رنج می برد. به همین دلیل، ما همچنین نتوانستیم تبخیر و تعرق را در وضوح مکانی بالا محاسبه کنیم. علاوه بر این، رفتار هیدرودینامیکی نیز در عمق در نظر گرفته نشد، که یکی دیگر از امکان های قابل توجه در حین کار بر روی چنین تحقیقاتی است. با این وجود، این شش معیار انتخاب شده در این مطالعه برای ترسیم GWPZ در مناطق آب و هوایی معتدل قاره ای مناسب هستند. سایر شرایط آب و هوایی نیاز به تجزیه و تحلیل بیشتری دارد.
با این حال، حتی اگر این روش برای حل مسائل پیچیده تصمیم گیری خوب باشد، محدودیت هایی وجود دارد. اولاً، یافتن متخصصان در زمینه های مربوطه برای مقایسه زوجی می تواند دشوار باشد و می تواند به عنوان یک محدودیت در نظر گرفته شود. علاوه بر این، تعداد معیارها ممکن است یک محدودیت در نظر گرفته شود، به عنوان مثال، هر چه تعداد معیارها بیشتر شود، حل یک ماتریس زوجی دشوارتر می شود. در این صورت، متخصصان نیاز به تلاش و زمان زیادی برای صرف کار دارند و در صورت عدم رضایتمندی، کارشناسان باید وزن را مجدداً تعیین کنند [ 91 ]]. با این حال، مهم نیست که کدام ابزار تصمیم گیری تحلیلی انتخاب شده است، پیاده سازی آن پیچیده است. در تحقیقاتی مانند این، با داده های محدود، این رویکرد می تواند به عنوان مناسب ترین ابزار برای حل مسائل مختلف مدیریت آب زیرزمینی مورد استفاده قرار گیرد.

4. نتیجه گیری

مطالعه حاضر بر روی یک رویکرد احتمالاتی متمرکز است که از ترکیبی از تکنیک‌های GIS و AHP فازی برای یافتن مناطق بالقوه آب زیرزمینی در شهرداری کوچک تیتل استفاده می‌کند. با استفاده از روش‌های AHP فازی توسعه‌یافته و نظر کارشناسان، ارزیابی دقیق‌تر، سیستماتیک‌تر و پیچیده‌تر از شرایط طبیعی انجام شد. در مجموع از شش لایه موضوعی، مانند زمین شناسی، ژئومورفولوژی، LULC، تراکم زهکشی، خاک، و شیب، برای ترسیم GWPZ استفاده شد. این نقشه های موضوعی در نرم افزار QGIS یکپارچه و روی هم قرار گرفته اند. بر این اساس، GWPZ در شهرداری تیتل در پنج طبقه بسیار خوب (68/25 درصد)، خوب (10/12 درصد)، متوسط ​​(18/15 درصد)، ضعیف (34/41 درصد) و خیلی ضعیف (7/5 درصد) طبقه بندی و طبقه بندی شد. ). این تکنیک‌ها نشان داد که مناطق بالقوه آب زیرزمینی بسیار خوب و خوب عمدتاً در دشت‌های آبرفتی رودخانه‌های دانوب و تیسا قرار دارند که با رسوبات سیلاب تحکیم‌نشده پوشیده شده‌اند. این همچنین یک منطقه کشاورزی مسطح با تراکم زهکشی کم است که شرایط خوبی برای ذخیره آب های زیرزمینی است. در غیر این صورت، پهنه‌های بالقوه بسیار فقیر و ضعیف در بخش مرکزی منطقه مورد مطالعه، بر روی شکل زمین فلات لس و در نواحی مصنوعی قرار دارند. با ترکیب تکنیک‌های FAHP و GIS، دریافتیم که حتی با مجموعه داده‌های کوچک و محدود، این رویکرد می‌تواند برای ترسیم GWPZ و افزایش مقیاس در منطقه بزرگ‌تر با تنظیمات طبیعی و اجتماعی-اقتصادی یکسان استفاده شود. تایید شده است که FAHP روش خوبی برای مشکلات تصمیم گیری پیچیده در زمینه مدیریت آب های زیرزمینی ارائه می دهد. ایجاد نتایج مفید برای تصمیم گیرندگان این امر به ویژه برای کشورها و مناطقی که آب‌های زیرزمینی فراوانی دارند، اما داده‌های ضعیفی دارند و به دنبال توسعه مدیریت پایدار آب‌های زیرزمینی هستند، مانند منطقه وویودینا، بسیار مهم است. از آنجایی که بیشتر مساحت شهرداری تحت پوشش اراضی کشاورزی است، این مطالعه با ارتقای مدیریت آب های زیرزمینی به بهبود تاسیسات آبیاری و توسعه بهره وری کشاورزی منطقه کمک خواهد کرد.

منابع

  1. فیتس، CR علوم آب های زیرزمینی ; الزویر: آمستردام، هلند، 2002. [ Google Scholar ]
  2. Manap، MA; سلیمان، WNA; رملی، م.ف. پرادان، بی. Surip، N. یک تکنیک مدل‌سازی GIS مبتنی بر دانش برای نقشه‌برداری پتانسیل آب زیرزمینی در حوضه لانگات بالایی، مالزی. عرب جی. ژئوشی. 2013 ، 6 ، 1621-1637. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. نمک، ح. پرادان، بی. Manap، MA کاربرد مدل تابع اعتقاد شواهد مبتنی بر داده های GIS برای پیش بینی پهنه بندی پتانسیل آب های زیرزمینی. جی هیدرول. 2014 ، 513 ، 283-300. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. نشاط، ع. پرادان، بی. پیراسته، س. شفری، HZM برآورد آسیب پذیری آب های زیرزمینی در برابر آلودگی با استفاده از مدل DRASTIC اصلاح شده در منطقه کشاورزی کرمان، ایران. محیط زیست علوم زمین 2014 ، 71 ، 3119-3131. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. بررسی منابع آب جهانی توسط فائو بر اساس کشور. در دسترس آنلاین: http://www.fao.org/docrep/005/y4473e/y4473e06.htm (در 8 اکتبر 2021 قابل دسترسی است).
  6. Varghese, D.; رادولوویچ، م. استویکوویچ، اس. Crnojević، V. بررسی پتانسیل Sentinel-2 در ارزیابی خشکسالی. Remote Sens. 2021 , 13 , 3355. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. ابراهیم بثیس، ک. احمد، SA فناوری جغرافیایی برای ترسیم مناطق بالقوه آب زیرزمینی در حوضه آبخیز Doddahalla منطقه Chitradurga، هند. مصر. J. Remote Sens. Sp. علمی 2016 ، 19 ، 223-234. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  8. کنکول، ج. روژبوروورنویتایا، دبلیو. Chotpantarat، S. ویژگی های هیدروژئولوژیک و نقشه پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از تجزیه و تحلیل سطح پتانسیل در منطقه Huay Sai، استان Phetchaburi، تایلند. Geosci. J. 2014 ، 18 ، 89-103. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. ورسا-کوزاک، م. زیمروز، ر. میچالک، ع. ولکرزدوفر، سی. ویلومانسکا، ا. Kowalczyk، M. تجزیه و تحلیل نوسانات سطح آب زیرزمینی در یک منطقه نیمه شهری با استفاده از روش های آماری و تکنیک های داده کاوی – مطالعه موردی در Wroclaw، لهستان. Appl. علمی 2020 ، 10 ، 3553. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. مروزیک، ک.د. Przybyła، CT تلاشی برای معرفی اقدامات کشت و برنامه ریزی در فرآیند تصمیم گیری به منظور بهبود ظرفیت حفظ آب حوضه های آبریز رودخانه. لهستانی J. Environ. گل میخ. 2013 ، 22 ، 1767-1773. [ Google Scholar ]
  11. پولومچیچ، دی. استوانوویچ، ز. دوکمانوویچ، پ. Ristić Vakanjac، V. هجدین، بی. میلانوویچ، اس. Bajić، D. بهینه سازی تامین آب زیرزمینی در صربستان. در مجموعه مقالات چهاردهمین سمپوزیوم صربستان در زمین شناسی آب، زلاتیبور، صربستان، 17-20 مه 2011; دانشگاه بلگراد: بلگراد، صربستان; صص 15-20. [ Google Scholar ]
  12. Das، S. ترسیم منطقه پتانسیل آب زیرزمینی در زمین سنگ سخت در بلوک Gangajalghati، منطقه Bankura، هند با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور و GIS. مدل. سیستم زمین محیط زیست 2017 ، 3 ، 1589-1599. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  13. گوما، MK; Pavelic، P. نقشه برداری از مناطق بالقوه آب زیرزمینی در سراسر غنا با استفاده از سنجش از دور، سیستم های اطلاعات جغرافیایی، و مدل سازی فضایی. محیط زیست نظارت کنید. ارزیابی کنید. 2013 ، 185 ، 3561-3579. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. Jha، MK; چاودری، آ. Chowdary، VM; Peiffer، S. مدیریت و توسعه آب های زیرزمینی توسط سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی یکپارچه: چشم اندازها و محدودیت ها. منبع آب مدیریت 2007 ، 21 ، 427-467. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. گاناپورام، س. کومار، جی تی وی؛ کریشنا، IVM؛ کهیا، ای. Demirel، MC نقشه برداری مناطق بالقوه آب زیرزمینی در حوضه موسی با استفاده از داده های سنجش از دور و GIS. Adv. مهندس نرم افزار 2009 ، 40 ، 506-518. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. پریجا، KR; جوزف، اس. توماس، جی. Vijith، H. شناسایی مناطق بالقوه آب زیرزمینی حوضه رودخانه گرمسیری (کرالا، هند) با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور و GIS. J. شرکت هندی Remote Sens. 2011 ، 39 ، 83-94. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. ارولبالاجی، پ. پادمالال، دی. Sreelash، K. GIS و تکنیک های AHP بر اساس ترسیم مناطق بالقوه آب زیرزمینی: مطالعه موردی از جنوب غربی گاتز، هند. علمی جمهوری 2019 ، 9 ، 1-7. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  18. سنر، ای. داوراز، ع. Ozcelik، M. ادغام GIS و سنجش از دور در تحقیقات آب های زیرزمینی: مطالعه موردی در Burdur، ترکیه. هیدروژئول. J. 2005 ، 13 ، 826-834. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. مگش، NS; چاندراسکار، ن. Soundranayagam، JP تعیین مناطق بالقوه آب زیرزمینی در ناحیه تنی، تامیل نادو، با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور، GIS و MIF. Geosci. جلو. 2012 ، 3 ، 189-196. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  20. ماچیوال، دی. Jha، MK; Mal، BC ارزیابی پتانسیل آب زیرزمینی در یک منطقه نیمه خشک هند با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور، GIS و MCDM. منبع آب مدیریت 2011 ، 25 ، 1359-1386. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. آگاروال، ای. آگاروال، آر. Garg، RD; Garg، PK تعیین منطقه بالقوه آب زیرزمینی: یک رویکرد AHP / ANP. J. Earth Syst. علمی 2013 ، 122 ، 887-898. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  22. چاودری، آ. Jha، MK; Chowdary، VM; Mal، BC یکپارچه سنجش از راه دور و رویکرد مبتنی بر GIS برای ارزیابی پتانسیل آب زیرزمینی در منطقه مدینیپور غربی، بنگال غربی، هند. بین المللی J. Remote Sens. 2009 ، 30 ، 231-250. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. پورتقی، ز.س. پورقاسمی، ارزیابی و نقشه برداری پتانسیل چشمه های آب زیرزمینی مبتنی بر منابع انسانی GIS در شهرستان بیرجند، استان خراسان جنوبی، ایران. هیدروژئول. J. 2014 , 22 , 643-662. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. Ozdemir, A. نقشه برداری پتانسیل چشمه آب زیرزمینی مبتنی بر GIS در کوه های سلطان (قونیه، ترکیه) با استفاده از نسبت فرکانس، وزن شواهد و روش های رگرسیون لجستیک و مقایسه آنها. جی هیدرول. 2011 ، 411 ، 290-308. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. پورقاسمی، HR; بهشتیراد، م. ارزیابی مدل تابع باور شواهد مبتنی بر داده و GIS برای نقشه‌برداری پتانسیل آب زیرزمینی در حوزه کوهرنگ، ایران. Geocarto Int. 2015 ، 30 ، 662-685. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. قربانی نژاد، س. فلاح، ف. دانشفر، م. حقی زاده، ع. رحمتی، او. ترسیم مناطق بالقوه آب زیرزمینی با استفاده از سنجش از دور و مدل‌های مبتنی بر داده‌های مبتنی بر GIS. Geocarto Int. 2016 ، 32 ، 1-21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. موگاجی، کالیفرنیا؛ لیم، HS؛ عبدالله، ک. پیش‌بینی منطقه‌ای نقشه‌برداری پتانسیل آب زیرزمینی در یک زمین زمین‌شناسی چند وجهی با استفاده از مدل دمپستر-شافر مبتنی بر GIS. عرب جی. ژئوشی. 2015 ، 8 ، 3235-3258. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. لی، اس. کیم، YS; اوه، HJ استفاده از روش وزن شواهد و GIS برای نقشه برداری پتانسیل بهره وری آب زیرزمینی منطقه ای. جی. محیط زیست. مدیریت 2012 ، 96 ، 91-105. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. رحمتی، ا. پورقاسمی، HR; Melesse, AM کاربرد مدل‌های جنگل تصادفی مبتنی بر داده‌های GIS و حداکثر آنتروپی برای نقشه‌برداری پتانسیل آب زیرزمینی: مطالعه موردی در منطقه مهران، ایران. Catena 2016 ، 137 ، 360-372. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. Achu، AL; توماس، جی. Reghunath، R. تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره برای تعیین مناطق بالقوه آب زیرزمینی در حوضه رودخانه گرمسیری با استفاده از سنجش از دور، GIS و فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی (AHP). Groundw. حفظ کنید. توسعه دهنده 2020 ، 10 ، 100365. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. کالیزایا، آ. میکسنر، او. بنگتسسون، ال. Berndtsson، R. تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره (MCDA) برای مدیریت یکپارچه منابع آب (IWRM) در حوضه دریاچه پوپو، بولیوی. منبع آب مدیریت 2010 ، 24 ، 2267-2289. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. کوردائو، MJDS؛ روفینو، IAA؛ باروس رامالهو آلوز، پ. Barros Filho، MNM نقشه برداری خطر کمبود آب: یک رویکرد GIS-MCDA برای یک شهر متوسط ​​در منطقه نیمه خشک برزیل. شهری. Water J. 2020 , 17 , 642-655. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. Gomes، CFS استفاده از روش‌های MCDA THOR در برنامه‌ای برای برتری دادن به گزینه‌های مدیریت آب بالاست. پسکی. اپراتور 2005 ، 25 ، 11-28. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. مارتونن، ام. موستاجوکی، جی. لهتورانتا، وی. Saarikoski، H. استفاده تکمیلی از مفهوم خدمات اکوسیستم و تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره در مدیریت آب. محیط زیست مدیریت 2021 ، 1-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  35. Pietersen، K. تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره (MCDA): ابزاری برای حمایت از مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی در آفریقای جنوبی. Water SA 2007 ، 32 ، 119-128. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  36. Swetha، تلویزیون؛ گوپینات، جی. Thrivikramji، KP; ترکیب ابزار Jesiya، NP Geospatial و MCDM برای شناسایی چشم‌اندازهای بالقوه آب زیرزمینی در حوضه رودخانه گرمسیری، کرالا. محیط زیست علوم زمین 2017 ، 76 ، 428. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. آواده، م. عبیدات، م. آل محمد، م. القده، ک. جرادات، R. GIS یکپارچه و سنجش از دور برای نقشه برداری پتانسیل آب زیرزمینی در تولول الاشقیف، شمال شرقی اردن. عرب جی. ژئوشی. 2014 ، 7 ، 2377-2392. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. مارتین، دی.م. پاول، اس جی. وب، ج.ا. نیکولز، اس جی; Poff، NL یک روش عینی برای اولویت بندی معاوضه های مدیریت آب اجتماعی-محیطی با استفاده از تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره. River Res. Appl. 2017 ، 33 ، 586-596. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. Chaudhry, AK; کومار، ک. Alam, MA نقشه برداری از مناطق بالقوه آب زیرزمینی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و تکنیک جغرافیایی. Geocarto Int. 2021 ، 36 ، 2323-2344. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. شائو، ز. هوک، من؛ کای، بی. آلتان، او. لی، ی. سنجش از دور یکپارچه و رویکرد GIS با استفاده از فازی-AHP برای ترسیم و شناسایی مناطق بالقوه آب زیرزمینی در استان شانشی، چین نیمه‌خشک. محیط زیست مدل. نرم افزار 2020 , 134 , 104868. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. هالدر، اس. روی، مگابایت؛ فرآیند سلسله مراتب تحلیلی مبتنی بر الگوریتم منطق فازی روی، PK برای ترسیم مناطق بالقوه آب زیرزمینی در توپوگرافی پیچیده. عرب جی. ژئوشی. 2020 ، 13 ، 574. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. لیلینفلد، ا. Asmild, M. برآورد مصرف آب اضافی در کشاورزی آبی: رویکرد تحلیل پوششی داده ها. کشاورزی مدیریت آب. 2007 ، 94 ، 73-82. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. عربامری، ع. رضایی، ک. سردا، ا. لومباردو، ال. Rodrigo-Comino، J. نقشه برداری پتانسیل آب زیرزمینی مبتنی بر GIS در دشت شاهرود، ایران. مقایسه بین رویکردهای آماری (دو متغیره و چند متغیره)، داده کاوی و MCDM. علمی کل محیط. 2019 ، 658 ، 160-177. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. ژانگ، ی. Xu, Z. ارزیابی کارایی مدیریت پایدار آب با استفاده از روش HF-TODIM. بین المللی ترانس. اپراتور Res. 2019 ، 26 ، 747–764. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. آلامانوس، ا. میلوپولوس، ن. لوکاس، ا. Gaitanaros، D. ابزار تجزیه و تحلیل چند معیاره یکپارچه برای ارزیابی استراتژی های مدیریت منابع آب. Water 2018 ، 10 ، 1795. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  46. اتیکالا، بی. گولا، وی. لی، پی. Renati، S. رمزگشایی مناطق بالقوه آب زیرزمینی با استفاده از تکنیک MIF و GIS: مطالعه ای از منطقه Tirupati، Chittoor District، آندرا پرادش، هند. HydroResearch 2019 ، 1 ، 1-7. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. نصیری، ح. بلورانی، م. سابکبر، HAF; جعفری، HR; حمزه، م. رفیعی، ی. تعیین مناسب ترین مناطق برای تغذیه مصنوعی آب های زیرزمینی با استفاده از روش یکپارچه PROMETHEE II-AHP در محیط GIS (مطالعه موردی: حوضه قره بایگان، ایران). محیط زیست نظارت کنید. ارزیابی کنید. 2013 ، 185 ، 707-718. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. بنجمل، ک. امراوئی، ف. بوطالب، س. اوچچن، ام. طاهری، ع. طواب، الف. نقشه برداری از مناطق بالقوه آب زیرزمینی در زمین کریستالی با استفاده از سنجش از دور، تکنیک های GIS، و تجزیه و تحلیل داده های چند معیاره (مورد منطقه ایغرم، آنتی اطلس غربی، مراکش). Water 2020 , 12 , 471. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  49. رزندی، ی. پورقاسمی، HR; نیسانی، NS; استفاده از مدل های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، نسبت فرکانس و عامل قطعیت برای نقشه برداری پتانسیل آب های زیرزمینی با استفاده از GIS. علوم زمین به اطلاع رساندن. 2015 ، 8 ، 867-883. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. چنینی، آی. مامو، AB; El May، M. نقشه برداری منطقه تغذیه آب زیرزمینی با استفاده از تجزیه و تحلیل چند معیاره مبتنی بر GIS: مطالعه موردی در مرکز تونس (حوضه مکناسی). منبع آب مدیریت 2010 ، 24 ، 921-939. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. رحمتی، ا. نظری سامانی، ع. مهدوی، م. پورقاسمی، HR; زینی وند، ح. نقشه برداری پتانسیل آب زیرزمینی در منطقه کردستان ایران با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و GIS. عرب جی. ژئوشی. 2015 ، 8 ، 7059-7071. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. Navane، VS; Sahoo, SN مروری بر تکنیک RS و GIS یکپارچه در نقشه برداری پهنه پتانسیل آب زیرزمینی. در مجموعه مقالات بیست و دومین کنفرانس بین المللی هیدرولیک، منابع آب و مهندسی ساحل (HYDRO)، احمدآباد، هند، 21 تا 23 دسامبر 2017. [ Google Scholar ]
  53. کیکر، GA; بریج، تی اس؛ Varghese, A. سیگر، تی پی; لینکف، I. کاربرد تحلیل تصمیم چند معیاره در تصمیم گیری محیطی. یکپارچه سازی محیط زیست ارزیابی کنید. مدیریت 2005 ، 1 ، 95-108. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. Van Laarhoven، PJM; Pedrycz, W. توسعه فازی Saaty. سیستم مجموعه های فازی 1983 ، 11 ، 229-241. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. سوگیهارا، ک. ایشی، اچ. تاناکا، اچ. علم، I. AHP فازی با اطلاعات ناقص Kazutomi. در مجموعه مقالات نهمین کنگره جهانی مشترک IFSA و بیستمین کنفرانس بین المللی NAFIPS، ونکوور، BC، کانادا، 25 تا 28 ژوئیه 2001. جلد 19، ص. 2011. [ Google Scholar ]
  56. Tseng، ML; لین، YH; چیو، ع. چن، CY رویکرد AHP فازی به ارزیابی استراتژی TQM. مهندسی صنعتی مدیریت سیستم 2008 ، 7 ، 34-43. [ Google Scholar ]
  57. شنر، ای. شنر، ش. داوراز، الف. نقشه‌برداری پتانسیل آب زیرزمینی با ترکیب فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی فازی و GIS در حوضه دریاچه بی‌شهیر، ترکیه. عرب جی. ژئوشی. 2018 ، 11 ، 187. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. سینگ، پی. حسنات، م. رائو، MN; سینگ، P. مدل‌سازی GIS مبتنی بر فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی برای مناطق احتمالی آب‌های زیرزمینی در پرایاگراج، هند. Groundw. حفظ کنید. توسعه دهنده 2021 ، 12 ، 100530. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. Sresto، MA; سیدیکا، س. Haque, MN; Saroar, M. کاربرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و فناوری جغرافیایی برای شناسایی مناطق بالقوه آب زیرزمینی در منطقه شمال غربی بنگلادش. محیط زیست چال. 2021 ، 5 ، 100214. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. Ayaǧ، Z. Özdemir, RG یک رویکرد AHP فازی برای ارزیابی جایگزین های ماشین ابزار. جی. اینتل. Manuf. 2006 ، 17 ، 179-190. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. لیو، اچ.-م. سان، W.-J. شن، اس.-ال. ژو، A.-N. ارزیابی ریسک با استفاده از یک فرآیند مشاوره جدید در AHP فازی J. Constr. مهندس مدیریت 2020 , 146 , 04019112. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. مالینوویچ-میلیچویچ، اس. میهایلوویچ، دی. رادووانوویچ، م. Dreskovic، N. شاخص های بارش شدید در منطقه Vojvodina (صربستان). جی. جئوگر. Inst. Jovan Cvijic SASA 2018 ، 68 ، 1–15. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. گاوریلوف، م. مارکوویچ، اس. جراد، ع. Korac، V. تجزیه و تحلیل روند دما در Vojvodina (صربستان) از 1949 تا 2006. Therm. علمی 2015 ، 19 ، 339-350. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. گاوریلوف، MB; توشیچ، آی. مارکوویچ، اس بی؛ اونکاشویچ، م. پتروویچ، ص. تجزیه و تحلیل روند دمای سالانه و فصلی با استفاده از آزمون من-کندال در وویودینا، صربستان. ایدوجاراس 2016 ، 120 ، 183-198. [ Google Scholar ]
  65. توشیچ، آی. هرنجک، آی. گاوریلوف، MB; اونکاشویچ، م. مارکوویچ، اس بی؛ Lukić، T. تغییرپذیری سالانه و فصلی بارش در Vojvodina، صربستان. نظریه. Appl. کلیماتول. 2014 ، 117 ، 331-341. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. هرنجک، آی. لوکیک، تی. گاوریلوف، MB; مارکوویچ، اس بی؛ اونکاشویچ، م. Tošić، I. خشکی در Vojvodina، صربستان. نظریه. Appl. کلیماتول. 2014 ، 115 ، 323-332. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. گاوریلوف، MB; لوکیک، تی. جانک، ن. باسارین، بی. مارکوویچ، شاخص خشکی جنگلداری SB در ویوودینا، صربستان شمالی. Geosci را باز کنید. 2019 ، 11 ، 367–377. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. de Martonne, E. ویرایش جدید جغرافیای فیزیکی دو مارتون. Geogr. Rev. 1925 , 15 , 336. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  69. Škorić، M. آب زیرزمینی در استان Vojvodina به عنوان منابع طبیعی. اقتصاد کشاورزی 2009 ، 56 ، 65-74. [ Google Scholar ]
  70. پاویک، دی. لازیچ، ال. بوگدانوویچ، ز. Plavsa, J. رژیم آبی و جهت زهکشی آبخوان phreatic در فلات Backa لس. Geogr. پانونیکا 2006 ، 10 ، 26-31. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  71. پاویچ، دی. مساروش، م. Stojanović، V. اقدامات بهبود آبگیری به عنوان یک عامل تغییر منظر جغرافیایی صفحات آبرفتی دانوب و تیسا در باچکا. Zb. راد. Geogr. فک دانشگاه u Beogradu 2012 ، 60 ، 131-144. [ Google Scholar ]
  72. کوشال، م. میلنکوویچ، ال. میاتوویچ، م. Knežević، M. نقشه ژئومورفولوژیکی استان خودمختار Vojvodina 1: 200000. Prov. Secr. ماینر انرژی منبع. AP Vojv. Geozavod-Gemini 2005 . [ Google Scholar ]
  73. نژگ باوئر، وی. ژیوکوویچ، بی. Tanasijević، Đ. Miljković, N. نقشه خاک Vojvodina, 1:50,000. Inst. کشاورزی Res. نووی ساد 1971 . [ Google Scholar ]
  74. Saaty، RW فرآیند تحلیل سلسله مراتبی – چیست و چگونه استفاده می شود. ریاضی. مدل. 1987 ، 9 ، 161-176. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  75. کومار، م. سینگ، پی. سینگ، P. فازی AHP مبتنی بر GIS و تکنیک‌های سنجش از دور برای پهنه‌بندی پتانسیل آب‌های زیرزمینی برای منطقه بوندلخاند کراتون، هند. ژئوکارتو بین المللی 2021 ، 1 ، 11-24. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  76. کنان، دی. خداوردی، ر. الفت، ال. جعفریان، ع. دیابات، الف. روش تصمیم گیری چند معیاره فازی یکپارچه و رویکرد برنامه ریزی چندهدفه برای انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش در یک زنجیره تامین سبز. جی. پاک. تولید 2013 ، 47 ، 355-367. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  77. Malczewski، J. GIS و تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره . جان وایلی و پسران: هوبوکن، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا، 1999. [ Google Scholar ]
  78. رجونی، اس.پ. بریندا، ک. Elango, L. کنترل های زمین شناسی و ژئومورفولوژیکی بر روی وقوع آب های زیرزمینی در یک منطقه سنگ سخت. Appl. علوم آب 2017 ، 7 ، 1377–1389. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  79. گروه کاری IUSS WRB. پایگاه مرجع جهانی منابع خاک 2014، به روز رسانی 2015 ; گزارش منابع خاک جهان 106; سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد: رم، ایتالیا، 2015. [ Google Scholar ]
  80. سلمان، AAB با استفاده از تفسیر تصاویر Landsat برای اکتشاف آب زیرزمینی در اطراف استان قنا، مصر. بین المللی J. Remote Sens. 1983 ، 4 ، 179-189. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  81. الباز، ف. هیمیدا، آی. کوسکی، تی. فیلدینگ، L. پتانسیل آب زیرزمینی شبه جزیره سینا، مصر . آژانس توسعه بین المللی ایالات متحده: قاهره، مصر، 1995. [ Google Scholar ]
  82. Edet، AE; Okereke، CS; Teme، SC; Esu، EO کاربرد داده‌های سنجش از دور برای اکتشاف آب‌های زیرزمینی: مطالعه موردی ایالت کراس ریور، جنوب شرقی نیجریه. هیدروژئول. J. 1998 , 6 , 394-404. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  83. شعبان، ع. خاولی، م. عبدالله، ج. استفاده از سنجش از دور و GIS برای تعیین مناطق بالقوه شارژ: مورد لبنان غربی. هیدروژئول. J. 2006 ، 14 ، 433-443. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  84. دینش کومار، PK؛ گوپینات، جی. Seralathan، P. کاربرد سنجش از دور و GIS برای تعیین مناطق بالقوه آب زیرزمینی یک حوضه رودخانه در کرالا، سواحل جنوب غربی هند. بین المللی J. Remote Sens. 2007 , 28 , 5583-5601. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  85. فاکس، دی.ام. برایان، آر.بی. قیمت، AG تاثیر زاویه شیب بر نرخ نفوذ نهایی برای interrill، شرایط. ژئودرما 1997 ، 80 ، 181-194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  86. Andualem، TG; Demeke، GG ارزیابی پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از GIS و سنجش از دور: مطالعه موردی چشم انداز Guna tana، حوضه آبی بالای نیل، اتیوپی. جی هیدرول. Reg. گل میخ. 2019 ، 24 ، 100610. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  87. مورتی، KSR پتانسیل آب زیرزمینی در یک منطقه نیمه خشک آندرا پرادش – یک رویکرد سیستم اطلاعات جغرافیایی. بین المللی J. Remote Sens. 2000 , 21 , 1867-1884. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  88. بله، HF; چنگ، YS; لین، HI; لی، CH نقشه برداری منطقه بالقوه تغذیه آب زیرزمینی با استفاده از رویکرد GIS در رودخانه Hualian، تایوان. حفظ کنید. محیط زیست Res. 2016 ، 26 ، 33-43. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  89. Jhariya، DC; کومار، تی. گوبینات، ام. دیوان، پ. کیشور، ن. ارزیابی پهنه پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور، GIS و تحلیل تصمیم چند معیاره. جی. جئول. Soc. هند 2016 ، 88 ، 481-492. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  90. دی روی، جی. بورژوا، ج. خفاش ها، م. زورتواگر، ا. ژلورینی، وی. دی اسمدت، پی. چو، دبلیو. آنتروپ، ام. دی مایر، پ. فینکه، پی. و همکاران کاربرد شاخص موقعیت توپوگرافی در مناظر ناهمگن. ژئومورفولوژی 2013 ، 186 ، 39-49. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  91. ساخردنده، ام جی; Prabhu Gaonkar، RS در حل مسائل ماتریس داده های بزرگ در فازی AHP. سیستم خبره Appl. 2022 ، 194 ، 116488. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 11 00257 g001 550
شکل 1. منطقه مورد مطالعه – شهرداری تیتل.
Ijgi 11 00257 g002 550
شکل 2. نمودار جریان روشی مورد استفاده در این مطالعه.
Ijgi 11 00257 g003 550
شکل 3. درخت سلسله مراتبی.
Ijgi 11 00257 g004 550
شکل 4. واحدهای اصلی ژئومورفولوژی/واحدهای امدادی منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 11 00257 g005 550
شکل 5. انواع خاک های اصلی منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 11 00257 g006 550
شکل 6. نقشه زمین شناسی منطقه مورد مطالعه (ap-w-رسوبات سیلابی تراس رودخانه دوم؛ ap’-رسوبات سیلابی تراس رودخانه اول؛ ap”-رسوبات سیل؛ Pl 2+3 – شن، ماسه سیلتستون، شنی – سیلتسنگهای رسی؛ ب- رسوبات باتلاقها؛ الف- رسوبات بستر رودخانه دوم تراس رودخانه ای؛ الف- رسوبات بستر رودخانه اولین تراس رودخانه؛ ال-آلوویوم؛ الف- رسوبات بستر رودخانه؛ یک متر – خاک رس و سیلتستون در دریاچه اکسبو؛ ls-w-لزوئیدی در سطح تراس رودخانه دوم؛ d-دلوویوم؛ ls-rw-لزوئیدی در فلات لس).
Ijgi 11 00257 g007 550
شکل 7. نقشه کاربری/پوشش اراضی منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 11 00257 g008 550
شکل 8. نقشه شیب منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 11 00257 g009 550
شکل 9. نقشه تراکم زهکشی (km/km2 ) منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 11 00257 g010 550
شکل 10. نقشه طبقه بندی پهنه پتانسیل آب زیرزمینی شهرداری تیتل.
قیمت طراحی سایت آموزش gis آموزش مقاله نویسی آموزش کسب و کار

مقالات داخلی و بین المللی

مطالب مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید