زائد بودن برخی نمونه های واقع در فضای جستجو-موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل
نویسنده :ساره حدادی :نویسنده کتاب های آمار فضایی
درباره ساره حدادی:
ساره حدادی پژوهشگر آمار فضایی در موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل میباشد. مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را به ترتیب در سال 1388 و 1392 در رشته آمار و آمار ریاضی اخذ کرده. اکنون وی دانشجوی دکترای رشته آمار دانشگاه بیرجند است. ایشان از سال 1394 فعالیت خود را با موسسه چشم انداز آغاز نموده است. وی مولف 4 کتاب و چندین مقاله در زمینه آمار فضایی است.
آمار فضایی و کاربردهای آن یکی از موضوعات مورد علاقه وی میباشد.
یکی از ویژگی اصلی ایشان سخت کوشی برای درک مباحثی است که به آن علاقه مند است.
پس از آن که امتداد، شکل و اندازۀ محدودۀ جستجو تبین و تعیین گردید، امکان زائد بودن برخی نمونههای واقع در محدودۀ جستجو بایستی مورد توجه و بررسی قرار گیرد. عموماً زائد بودن برخی از نمونهها، ناشی از الگوی مجتمع و خوشهای نمونهها است. خوشبختانه، تخمینگر کریجینگ، امکان زائد بودن نمونهها را به خوبی در نظر دارد و مشکل مربوط را در حین محاسبات و حل سیستم معادلات، مرتفع میسازد.
در تخمینگرهای مبتنی بر معکوس فاصله، به به کارگیری رویکردهای مناسب جستجو، اثرات نمونههای مجتمع و افزونگی نمونهها را میتوان تعدیل نمود و باعث بهبود تخمین گردید. لازم به یادآوری است که حذف نمونههای اضافی و زائد، علاوه بر ارتقای تخمین، باعث کاهش چشمگیر حجم و زمان محاسبات میگردد.