فیلم آموزشی: آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS

فیلم آموزشی: آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS


فیلم آموزشی: آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGISموسسه چشم انداز

زمین آمار چیست؟

زمین آمار(Geostatistic) یک چارچوب مناسب برای مدلسازی هر  نوع داده مکانی – فضایی است و یک بعنوان یک ابزار قدرتمند برای مشخص کردن ارتباط مکانی  بین داده های جغرافیایی استفاده می شود. زمین آمار شامل مجموعه ای از روش های آماری است که برای مدل سازی داده های مکانی / زمانی و کشف الگوهای پدیده های جغرافیایی مورد استفاده قرار می گیرد ، که طبیعت در معرض تغییرات وابسته به فضا و زمان هستند. این تکنیک ها ارتباط داده های نمونه برداری و  غیر نمونه برداری  را خودکار می کنند و به ما این امکان را می دهند تا در مورد یک مجموعه داده ، به عنوان مثال ، فرآیندها ، رویدادها و اشخاص موجود در یک منطقه خاص ، تعمیم بگیریم.فرایندها و وقایع مکانی / زمانی “اهداف در حال حرکت” هستند ، یعنی به طور ناقص شناخته شده اند. زمین آمار  با استفاده گسترده از متغیرهای اندازه گیری شده  و معلوم ، به تجزیه و تحلیل تغییرات و انحرافات در این پدیده ها می پردازد ، و اطلاعاتی را استخراج می کند که بدون زمین آمار  دشوار است.یعنی قادر به استخراج اطلاعات از مناطقی است که فاقد نمونه برداری هستند و اطلاعاتی درباره ان نداریم.

آنالیز زمین آماری (Geostatistic) به مفهوم بررسی پدیده های متغیر در زمان و مکان است و بطور کلی از طریق آنالیز Geostatistic می توان به راحتی یک نقشه یا سطح پیوسته ای از نقاط نمونه برداری شده را ایجاد نمود. نقاط نمونه برداری شده می توانند مقادیر ارتفاع، عمق و یا سطوح آلودگی باشند.همچنین آنالیزهای زمین آماری می توانند برای مدلسازی های مکانی در کاربردهای مختلف سیستم های اطلاعات مکانی نیز بکار برده شوند.یکی از مزایای این ابزارها و روش ها برازش سطح مدل به نقاط نمونه برداری شده است. آنالیزهای زمین آماری به دنبال راهی برای توصیف پیوستگی مکانی و همچنین جمع آوری ابزارهای آماری و قطعی و مدل نمودن این تغییرات مکانی است.زمین آمار از نقاط نمونه برداری شده ای که در موقعیت های مختلف زمین انتخاب می شوند، استفاده کرده و سطوح پیوسته ای را به روش میانیابی ایجاد می کند. نقاط نمونه برداری شده، ویژگی های کمی برخی پدیده ها مانند تشعشع های ساطع شده از تاسیسات انرژی اتمی، نشت نفت، تغییرات ارتفاع، متغیرهای اقلیمی چون دما، بارش، رطوبت می توانند باشند.زمین آمار شامل دو دسته تکنیک میانیابی جبری و زمین آماری می شود. از آنجایی که تمامی این روشها از نقاط نمونه برداری شده ی مجاور، جهت ساخت سطح استفاده می کنند، نتیجتاً همه آنها به یکدیگر شبیه اند. تکنیک های جبری برای میانیابی از توابع ریاضی استفاده می کنند، اما تکنیک های زمین آمار به هر دو روش ریاضی و آماری وابسته است که می تواند جهت ساخت سطوح بکار برده شوند و امکان تعیین میزان عدم قطعیت پیش بینی را دارند.برای استفاده مناسب از زمین آماری نیازی به یک فرد آماری ندارید ، اما ممکن است شما به کمک ، پشتیبانی ، راهنمایی یک متخصص آمار نیاز داشته باشید. اکنون جغرافیدانان،زمین شناسان،کشاورزی،محیط زیست ، اکولوژیست ، زیست شناس ، دانشمند گیاهان ، هیدرولوژیست ، فیزیکدان خاک و… در حال استفاده از زمین آمار هستند

چرا زمین آمار؟

چیزی که زمین‌آمار را نیرومند می‌سازد توانایی آن برای توصیف تغییرپذیری فضایی از طریق یک مدل احتمالاتی است. بنابراین، پیش‌بینی‌ها با استفاده از روش‌های زمین آماری برای ساختار درونی متغیر مناسب هستند و نه تنها به کمیت نمونه‌برداری یا الگوی هندسی.  بلکه به ساختار فضایی داده ها نیز می پردازدزمین‌آمار به دلیل چارچوب احتمالی خود عدم قطعیت مربوط به توصیف واقعیت را مورد بررسی قرار داده و ابزارهای تصمیم‌گیری کارآمدی برای متخصصان و مدیران فراهم می‌کند.

درباره فیلم آموزش کاربردی زمین آمار در ArcGIS

فیلم آموزش کاربردی زمین آمار (Geostatistic) در ArcGIS توسط دکتر سعید جوی زاده تهیه شده است. در این فیلم آموزشی ابتدا به مفاهیم  اساسی و بنیادی در زمین آمار پرداخته می شود.و سعی شده که هر آنچه یک پژوهشگر باید بداند به آن پرداخته و بحث می شود. فیلم آموزش کاربردی زمین آمار (Geostatistic) در ArcGIS طوری طراحی شده که  همه بتوانند از آن استفاده کمنند.و اگر هیج آشنایی با مفاهیم و روش های زمین آماری نداشته باشید در فیلم  آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS یاد خواهید گرفت.کاربران که فیلم  آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS  را خریداری کنند از مشاوره رایگان دکتر سعید جوی زاده بهره مند می شوند و در حین دیدن مجموعه آموزشی اگر با مشکلی برخوردند می توانند با دکتر سعید جوی زاده تماس بگیرند.در فیلم آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS سعی شده که کاربران بتوانند از واردن کردن داده های مکانی  به محیط نرم افزار تا انجام یک پروژه زمین آماری را یاد بگیرند فیلم آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS  بصورت پروژه محور طراحی شده است و دکتر سعید جوی زاده تجارب خود را در این زمینه با شما به اشتراک می گذارد.در فیلم آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS سعی شده که از داده های کشور ایران استفاده شود که کاربران در هنگام پروژه های زمین آماری در شرکت ها و موسسات ایران با مشکلی مواجه نشوند.در فیلم آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS سعی شده که شیوه تفسیر خروجی های زمین آماری به کاربران یاد داده شود .

مدرس:دکتر سعید جوی زاده

مدت زمان:10 ساعت

تلفن تماس با مدرس:09382252774

زمان تحویل  : 10 اردیبهشت آماده تحویل است

نوع محصول:ارسال از طریق پست

آموزش کاربردی زمین آمار(Geostatistic) در ArcGIS  می تواند برای افراد زیر مناسب باشد:

جغرافیدان

علوم کشاورزی

محیط زیست

زمین شناسی

آمار و ریاضی

برنامه ریزی شهری و شهرسازی

معدن

عمران و نقشه برداری

محیط زیست

و…

درباره مدرس:

دکتر سعید جوی زاده مدیر موسسه علمی تحقیقاتی چشم انداز هزاره سوم ملل و عاشق مجموعه علوم جغرافیایی است. وی معتقد است که دشمنان اصلی بشریت ترس، شک و بی هدفی هستند. کارشناسی جغرافیای طبیعی را در سال 1381 از دانشگاه یزد، کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی گرایش اقلیم شناسی محیطی را از دانشگاه خوارزمی در سال 1384 و مدرک دکتری خود را در سال 1398 در رشته اقلیم شناسی  از دانشگاه خوارزمی اخذ کرده است. عنوان رساله ایشان “تحلیل فضایی خشکسالی در ایران” است. او متخصص سیستم های اطلاعات جغرافیایی(GIS) و سنجش از دور(RS) وآمار فضایی است. از سال 1381 مشغول تدریس در دانشگاه ها و مراکز دولتی و خصوصی است.وی همه ساله کارگاه های تخصصی را برای علاقه مندان به GIS و RS برگزار می کند. کتاب هایی مفید و کاربردی را در زمینه سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور و آمار فضایی را به رشته تحریر درآورده است. هم اکنون نیز بروی سیستم های پهباد و برنامه نویسی پیشرفته در سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور مشغول به فعالیت است. علاوه بر این سعید جوی زاده علاقه مند به مطالعات خشکسالی و بلایای طبیعی است و در زمینه خشکسالی نیز کتاب های متعددی را به رشته تحریر درآورده است. از آرزوهای دکتر جوی زاده همه گیر شدن سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور و آمار فضایی در بین مردم و نهاد های تصمیم گیری است.

مبلغ سرمایه گذاری:500000 هزار تومان

نمونه فیلم آموزشی تدریس دکتر سعید جوی زاده

قسمت چهارم

 قسمت پنجم

قسمت ششم

قسمت هفتم

قسمت هشتم

قسمت نهم

قسمت چهاردهم

قسمت پانزدهم

قسمت شانزدهم

 

توجه :با خرید این فیلم از مشاوره های رایگان دکتر سعید جوی زاده تا آخر عمر بهره مند خواهید شد.و وقتی مقاله جدیدی را می نویسید برای دکتر ارسال و ایشان شما را راهنمایی می کند.

سوالات متداول

چه کسانی می توانند این فیلم را خریداری کنند؟

دانشجویان همه رشته ها و همه مقاطع که رشته انها مرتبط با تحلیل داده های مکانی است می توانند این فیلم را خریداری کنند.

اشنایی با علم زمین امار چه کمکی به من می کند؟

از انجایی که تمامی متخصصین و دانشجویان علوم زمین نیاز به تحلیل داده های فضایی دارند و زمین امار ابزار اصلی تحلیل داده های فضایی است بدون شک دانشجویانی که از این علم برخوردار هستند در بازار کار جی ای اس بهتر از فرصت ها استفاده می کنند.

از چه مطالبی در این فیلم استفاده می شود؟

در این فیلم شما گام به گام با مفاهیم تئوری زمین آمار اشنا خواهید شد و دستورهای کاربردی زمین آمار را به صورت کاربردی و پروژه محور در نرم افزار جی ای اس فرا خواهید گرفت.د.

مزیت های این دوره چیست؟

دکتر جوی زاده با توجه به تجربه 20 ساله خود در تدریس جی ای اس و سنجش از دور، و اشنایی کامل با بازار کار این دو علم با اشتباهات رایج دانشجویان و کم کاری سازمان ها و دانشگاه های کشور در اموزش علم زمین امار  آشناست و بر اساس این شناخت راه حل های موثری را را ارایه می دهد. یکی دیگر از مزایای این دوره  ارایه جذاب مطالب و افزایش انگیزه و علاقمندی دانشجویان به زمین امار می باشد.

آیا بعد از خرید این فیلم، می‌توانم تحلیل داده های مکانی را به راحتی انجام دهم؟

علم زمین امار علاوه بر دانش تئوری که نیاز به مطالعه و مداومت در ان دارد در مبحث نرم افزار نیز یک مهارت است و نیاز به تمرین زیاد و زمان دارد. در این فیلم، شما را در راه تبدیل شدن به یک متخصص حرفه ای تحلیل داده های مکانی قرار می‌دهیم.

چه کسانی نباید این فیلم را خریداری کنند؟

اگر از افراد زیر هستید پیشنهاد اکید می کنیم اصلا این فیلم را خریداری نکنید:

  • افرادی که هدف مشخصی برای پیشرفت و یادگیری دانش ندارند.

اول مشخص کنید آیا می خواهید رشد پیدا کنید و با کسب دانش و مهارت، به سمت حرفه ای شدن حرکت کنید و بتوانید یک متخصص حرفه ای تحلیل داده های مکانی شوید؟

جمله انگیزشی

سرفصل فیم آموزشی:

مفاهیم تحلیل گر زمین آماری ArcGIS

  • تحلیل اکتشافی داده های مکانی
  • مدل سازی سمی واریوگرام
  • پیش بینی سطح و مدل سازی خطا
  • تولید نقشه حد آستانه
  • ارزیابی و اعتبار سنجی مدل
  • پیش بینی سطح با استفاده از کوکریگینگ
  • نکاتی مربوط به یادگیری تحلیل گر زمین آماری

کاربردهای تحلیل گر زمین آماری

  • ایجاد یک سطح با استفاده از پارامترهای پیش فرض
  • بررسی داده
  • بررسی توزیع داده ها
  • بررسی توزیع نرمال داده ها و اصلاخ آنها
  • بررسی وضعیت  میانگین و واریانس داده های مکانی
  • تعیین یک سطح روند برای داده ها
  • درک همبستگی مکانی و تاثیرات
  • نقشه سازی
  • مقایسه مدل ها
  • نقشه سازی احتمال ازن متجاوز از یک آستانه بحرانی
  • تولید نقشه نهایی

اصول تحلیل زمین آماری

  • مفهوم روش های قطعی
  • مفهوم روش های زمین آماری
  • طرح یک مسئله
  • اصول پایه مربوط به روش زمین آماری
  • مدل سازی یک سمی واریوگرام
  • کریگینگ
  • راهنمای ابزار تحلیل گر زمین آماری

تحلیل اکتشافی داده مکانی

  • تحلیل اکتشافی داده مکانی چیست؟
  • ابزارهای تحلیل اکتشافی داده مکانی
  • بررسی توزیع داده
  • جستجوی خطاهای بارز عمومی و محلی
  • جستجوی روندهای عمومی
  • بررسی خودهمبستگی مکانی و تغییرات جهتی
  • بررسی ساختار مکانی و تغییرات جهتی
  • مفهوم کوواریانس در چند مجموعه داده

روش های قطعی در درون یابی مکانی

  • نحوه انجام درون یابی به روش وزن دهی معکوس فاصله
  • تولید نقشه با استفاده از IDW
  • نحوه انجام درون یابی چندجمله ای عمومی
  • تولید نقشه با استفاده از درون یابی چند جمله ای عمومی
  • نحوه انجام درون یابی چندجمله ای محلی
  • تولید نقشه با استفاده از درون جمله ای محلی
  • نحوه انجام توابع پایه شعاعی
  • تولید نقشه با استفاده از RBFها

ایجاد سطح با استفاده از روش های زمین آماری

  • روش های درون یابی زمین آماری چیست؟
  • مفهوم مدل های مختلف کریگینگ
  • مفهوم انواع سطوح خروجی
  • تولید نقشه کریگینگ با استفاده از پیش فرض ها
  • مفهوم تبدیل ها و روندها
  • مفهوم کریگینگ معمولی
  • تولید نقشه با استفاده از کریگینگ معمولی
  • مفهوم کریگینگ ساده
  • تولید نقشه با استفاده از کریگینگ ساده
  • مفهوم کریگینگ جهانی
  • تولید نقشه با استفاده از کریگینگ جهانی
  • مفهوم آستانه
  • مفهوم کریگینگ آشکارساز
  • تولید نقشه با استفاده از کریگینگ آشکارساز
  • مفهوم کریگینگ احتمالی
  • تولید نقشه با استفاده از کریگینگ احتمالی
  • مفهوم کریگینگ جداسازنده
  • تولید نقشه با استفاده از کریگینگ جداسازنده
  • مفهوم کوکریگینگ
  • تولید نقشه با استفاده از کوکریگینگ

استفاده از ابزارهای تحلیلی هنگام تولید سطوح

  • بررسی ساختار مکانی: واریوگرافی
  • مدل سازی توابع کوواریانس و سمی واریوگرام ها
  • تعیین اندازه همسایگی جستجو
  • انجام validation و cross-validation
  • انجام cross-validation به منظور ارزیابی مجموعه پارامترها
  • ارزیابی پروتکل تصمیم گیری با استفاده از validation
  • مقایسه یک مدل با سایر مدل ها
  • مدل سازی توزیع ها و تعیین تبدیلات
  • استفاده از تبدیلات (Log و Box-Cox و arcsine)
  • استفاده از تبدیل دامنه نرمال
  • بررسی توزیع نرمال دومتغییره
  • پیاده سازی خوشه بندی به منظور تعدیل نمونه برداری ترجیحی
  • خوشه بندی به منظور تعدیل نمونه برداری ترجیحی
  • حذف روند از داده
  • حذف روندهای عمومی و محلی از داده: de trending
  • Prediction Map
  • Error of prediction Map
  • Quantile Map
  • Probability map

نمایش و مدیریت لایه های زمین آماری

  • لایه زمین آماری چیست؟
  • افزودن لایه ها
  • کار با لایه ها در یک نقشه
  • مدیریت لایه ها
  • نمایش لایه های زمین آماری در Arc Catalog
  • ارائه دادن لایه زمین آماری
  • تغییر نمادگذاری یک لایه زمین آماری
  • کلاسه بندی داده
  • تنظیمات مقیاس لایه زمین آماری موردنظر
  • پیش بینی مقادیر برای موقعیت های خارج از منطقه مورد نظر
  • ذخیره کردن و خروجی گرفتن از لایه های زمین آماری
  • ابزار الحاقی لایه زمین آماری
  • تغییر پارامترهای لایه زمین آماری: ویژگی های روش
  • مقادیر پیش بینی برای موقعیت های موردنظر
  • انجام اعتبار سنجی روی لایه زمین آماری ایجاد شده از یک زیر مجوعه داده

روش تهیه خروجی گرفتن از خروجی های زمین آماری

محصولات (نیازمند سرمایه گذاری)

bability mapErrf predictig و Bnn Mapn به منظور ارزیابی مجموعه پارامترهاn و crPrPredictiQuantile Maprss-validatistatistic) در ArcGISx و arcsine)x-Cآمار و ریاضیآموزش کاربردی زمین آمار(Geابزار الحاقی لایه زمین آماریابزارهای تحلیل اکتشافی داده مکانیارائه دادن لایه زمین آماریارزیابی پروتکل تصمیم گیری با استفاده از validatiارزیابی و اعتبار سنجی مدلاستفاده از ابزارهای تحلیلی هنگام تولید سطوحاستفاده از تبدیل دامنه نرمالاستفاده از تبدیلات (Lاصول پایه مربوط به روش زمین آماریاصول تحلیل زمین آماریافزودن لایه هاانجام crانجام validatiانجام اعتبار سنجی روی لایه زمین آماری ایجاد شده از یک زیر مجوعه دادهایجاد سطح با استفاده از روش های زمین آماریایجاد یک سطح با استفاده از پارامترهای پیش فرضبررسی توزیع دادهبررسی توزیع داده هابررسی توزیع نرمال داده ها و اصلاخ آنهابررسی توزیع نرمال دومتغییرهبررسی خودهمبستگی مکانی و تغییرات جهتیبررسی دادهبررسی ساختار مکانی و تغییرات جهتیبررسی ساختار مکانی: واریوگرافیبررسی وضعیت میانگین و واریانس داده های مکانیبرنامه ریزی شهری و شهرسازیپیاده سازی خوشه بندی به منظور تعدیل نمونه برداری ترجیحیپیش بینی سطح با استفاده از کوکریگینگپیش بینی سطح و مدل سازی خطاپیش بینی مقادیر برای موقعیت های خارج از منطقه مورد نظرتحلیل اکتشافی داده مکانیتحلیل اکتشافی داده مکانی چیست؟تحلیل اکتشافی داده های مکانیتعیین اندازه همسایگی جستجوتعیین یک سطح روند برای داده هاتغییر پارامترهای لایه زمین آماری: ویژگی های روشتغییر نمادگذاری یک لایه زمین آماریتنظیمات مقیاس لایه زمین آماری موردنظرتولید نقشه با استفاده از IDWتولید نقشه با استفاده از RBFهاتولید نقشه با استفاده از درون جمله ای محلیتولید نقشه با استفاده از درون یابی چند جمله ای عمومیتولید نقشه با استفاده از کریگینگ آشکارسازتولید نقشه با استفاده از کریگینگ احتمالیتولید نقشه با استفاده از کریگینگ جداسازندهتولید نقشه با استفاده از کریگینگ جهانیتولید نقشه با استفاده از کریگینگ سادهتولید نقشه با استفاده از کریگینگ معمولیتولید نقشه با استفاده از کوکریگینگتولید نقشه حد آستانهتولید نقشه کریگینگ با استفاده از پیش فرض هاتولید نقشه نهاییجستجوی خطاهای بارز عمومی و محلیجستجوی روندهای عمومیجغرافیدانحذف روند از دادهحذف روندهای عمومی و محلی از داده: de trendingخوشه بندی به منظور تعدیل نمونه برداری ترجیحیدرک همبستگی مکانی و تاثیراتذخیره کردن و خروجی گرفتن از لایه های زمین آماریراهنمای ابزار تحلیل گر زمین آماریروش تهیه خروجی گرفتن از خروجی های زمین آماریروش های درون یابی زمین آماری چیست؟روش های قطعی در درون یابی مکانیزمین شناسیطرح یک مسئلهعلوم کشاورزیعمران و نقشه برداریکار با لایه ها در یک نقشهکاربردهای تحلیل گر زمین آماریکریگینگکلاسه بندی دادهلایه زمین آماری چیست؟محیط زیستمدل سازی توابع کوواریانس و سمی واریوگرام هامدل سازی توزیع ها و تعیین تبدیلاتمدل سازی سمی واریوگراممدل سازی یک سمی واریوگراممدیریت لایه هامعدنمفاهیم تحلیل گر زمین آماری ArcGISمفهوم آستانهمفهوم انواع سطوح خروجیمفهوم تبدیل ها و روندهامفهوم روش های زمین آماریمفهوم روش های قطعیمفهوم کریگینگ آشکارسازمفهوم کریگینگ احتمالیمفهوم کریگینگ جداسازندهمفهوم کریگینگ جهانیمفهوم کریگینگ سادهمفهوم کریگینگ معمولیمفهوم کوکریگینگمفهوم کوواریانس در چند مجموعه دادهمفهوم مدل های مختلف کریگینگمقادیر پیش بینی برای موقعیت های موردنظرمقایسه مدل هامقایسه یک مدل با سایر مدل هانحوه انجام توابع پایه شعاعینحوه انجام درون یابی به روش وزن دهی معکوس فاصلهنحوه انجام درون یابی چندجمله ای عمومینحوه انجام درون یابی چندجمله ای محلینقشه سازینقشه سازی احتمال ازن متجاوز از یک آستانه بحرانینکاتی مربوط به یادگیری تحلیل گر زمین آمارینمایش لایه های زمین آماری در Arc Catalogنمایش و مدیریت لایه های زمین آماری

10 نظرات

دیدگاهتان را بنویسید