فصل اول: مزایا و معایب استفاده از مدل متن باز


فصل اول: مزایا و معایب استفاده از مدل متن باز : گزارشی از موسسه تحقیقاتی Standish Group نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های نرم‌افزار متن باز، سالانه به صرفه‌جویی حدود ۶۰ میلیارد دلاری برای مصرف‌کنندگان منجر می‌شود. اما در حالی که بسیاری از کسب‌وکار‌ها و سازمان‌های دولتی اکنون از نرم افزارهای متن باز مانند Linux استفاده می‌کنند، مشخص است که مزیت این نرم‌افزار‌ها صرفا به «قیمت پایین»شان محدود نیست. اگر این‌گونه بود، شرکت‌هایی که طی رکود بزرگ اقتصادی اخیر این نرم‌افزار را در اختیار داشتند، به محض آغاز روند بهبود شرایط اقتصادی، به نرم‌افزارهای گران‌قیمت اختصاصی روی می‌آوردند.

نرم‌افزارهای متن باز مزایای متعدد دیگری برای کسب‌وکار‌ها دارند که برخی از آن‌ها با ارزش‌تر از قیمت پایین این نرم‌افزار‌ها است. با این حال، کار‌شناسان و محققان این حوزه، معایبی را نیز برای این نرم‌افزار‌ها شناخته‌اند که در ادامه به ذکر برخی از آن‌ها می‌پردازیم:

1-4-1 مزایا

مهم‌ترین مزیت این نرم‌افزار‌ها، این است که به کسب‌وکار‌ها کمک می‌کنند که نفوذ بیشتری در بازار داشته باشند. شرکت‌هایی که از نرم‌افزارهای متن باز استفاده می‌کنند، می‌توانند یک استاندارد صنعتی ایجاد کرده و بنابراین به مزیت رقابتی دست یابند. همچنین وفاداری به تولیدکنندگان این نرم‌افزار‌ها، به دلیل احساس مالکیت آن‌ها در مورد محصول نهایی، حفظ می‌شود. به علاوه برای نرم‌افزارهای متن باز هزینه‌های بازاریابی و خدمات لجستیکی کمتری صرف می‌شود و به علاوه به شرکت‌ها کمک می‌کند همواره در برابر پیشرفت‌های تکنولوژی آگاه و به‌روز باشند.

این نرم‌افزار‌ها ابزارهای مناسبی برای ارتقای وجهه و محصولات بازرگانی شرکت‌ها محسوب می‌شوند. از دیگر مزایای این نرم افزار‌ها ایجاد پتانسیلی برای استفاده از تکنولوژی انعطاف‌پذیر‌تر و نوآوری سریع‌تر است. انعطاف‌پذیر است چون سیستم‌های مدولار این امکان را برای برنامه‌نویس‌ها ایجاد می‌کنند که مثلا توانایی‌های جدید را به برنامه بیفزایند و نوآورانه است چون برنامه‌های متن باز حاصل همکاری میان تعداد زیادی از برنامه‌نویسان مختلف است و ترکیب چشم‌اندازهای گوناگون، اهداف شرکتی و شخصی نوآوری را سرعت می‌بخشد. اعتبار این نرم‌افزار‌ها از آنجایی است که هزاران برنامه‌نویس مستقل می‌توانند اشکالات نرم‌افزار را تست و برطرف کنند. در ‌‌نهایت، نرم‌افزارهای آزاد می‌توانند هم‌راستا با نیازمندی‌های صرف فنی ایجاد شوند و نیاز به در نظر گرفتن فشارهای تجاری را که اغلب کیفیت نرم افزار‌ها را کاهش می‌دهند، ندارند. این فشار‌ها باعث می‌شود تولیدکنندگان نرم افزارهای قدیمی به جای اینکه به ملزومات امنیتی توجه کنند، توجه بیشتری به نیازهای مشتری داشته باشند، چون نیازهای امنیتی اغلب از دید مشتری پنهان است.

مهم‌ترین مزیت این نرم‌افزار‌ها، این است که به کسب‌وکار‌ها کمک می‌کنند که نفوذ بیشتری در بازار داشته باشند. شرکت‌هایی که از نرم‌افزارهای متن باز استفاده می‌کنند، می‌توانند یک استاندارد صنعتی ایجاد کرده و بنابراین به مزیت رقابتی دست یابند.

1-4-2 معایب

گاهی اوقات گفته می‌شود که فرآیند توسعه متن باز ممکن است به خوبی تعریف نشود و مراحل فرآیند توسعه، مانند تست کردن سیستم و مستندسازی آن ممکن است نادیده گرفته شود. به هر حال، این مساله فقط در رابطه با پروژه‌های کوچک صدق می‌کند.

به علاوه، برخی از نرم‌افزارهای معرفی‌شده متن باز به قدری ناموفق بوده‌اند که کار‌شناسان و محققان نرم‌افزار هنوز نسبت به توانایی نرم‌افزارهای متن باز برای تولید سیستم‌های کیفی مجاب نشده‌اند. مهم‌ترین مشکلات این نرم‌افزار‌ها را فرآیند مبهم، تاخیر در عیب‌یابی و عدم وجود سند تجربی دانسته‌اند. همچنین طراحی یک مدل کسب‌وکار تجاری بدون عیب و نقص طبق الگوی متن باز، کار مشکلی است. از نظر امنیتی نیز، نرم‌افزارهای متن باز در مقایسه با دیگر نرم‌افزار‌ها، ممکن است به هکران اجازه دهند در مورد ضعف‌ها یا روزنه‌های برنامه راحت‌تر اطلاعات به دست آورند.

سنجش از دور


Warning: ltrim() expects parameter 1 to be string, object given in /home/gisland1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 4494

Divergence Vegetation IndexGoogle earthGoogle Earthتبدیل لایه های GIS به فرمتLayer To KMLMap To KMLآشنایی با افزونه ENVI Tools در نرم افزار ArcGISآشنایی با جدول مندرجات (Table Of Contents)آشنایی با محیط ArcMAPآشنایی با محیط نرم افزارArc mapآشنایی با نوار ابزار Toolsآشنایی با نوار ابزار استانداراستفاده از روش Publisherاضافه کردن امکانات پردازش تصاویر با استفاده از مدلها برای کاربرد مورد نظرانواع روش های ذخیره نمودن یک پروژه در ArcMAPانوع فیلتر کانولوشنایجاد برش بر روی تصویر ماهواره ایایجاد ترکیب رنگیایجاد ترکیب رنگی تصاویر ماهواره ای در ArcMAPایجاد تصاویر ترکیب رنگیایجاد مناطق آموزشیایجاد یک نقشه NDVI در ArcMAPباز کردن تصاویر ماهواره ای و فرمت های متداولباز نمودن یک پروژهبازکردن پروژه Publisherبرچسب گذاریبرچسب گذاری (Label) بر روی تصاویر ماهواره ایبررسی روش های طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشدهبرش تصاویر (Subset)پردازش تصاویر ماهواره ایتئوری سنجش از دورتبدیل برچسبها به Annotationتبدیل لایه های Google earth به فرمت GISتحلیل مؤلفه های اصلی PCA (Principal component analyses)تحلیل مولفه های اصلیترکیب باندها (Composite bands)تصاویر ماهواره‌ایتصحیح هندسیGeoreferencingتهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه بندی نظارت شده و طبقه بندی نظارت نشدهتهیه نقشه کاربری اراضی در Arc MAP به روش طبقه بندی نظارت شدهتوانهای تفکیکچیدمان نقشهخروجی گرفتن از تصاویر ماهواره ایدانلود تصاویر از طریق سایت libra.developmentseedدانلود تصاویر ماهواره ایدانلود تصاویر ماهواره ای (سایت Earth Explore)دانلود تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار SAS Planetدانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت EarthExplorerدانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت GLCFدسترسی به برخی توابع ENVI در ArcMapذخیره نمودن نقشه برای چاپذخیره نمودن یک پروژهروش انجام PCA در نرم افزار ArcMAPروش انجام فیلتر در نرم افزار Arc MAPروش به وجود آوردن تابع کنتراست بر روی تصویر در محیط ArcMapروش ذخیره ی پروژه به روش PDFروش های برچسب گذاری تصاویر ماهواره ای در ArcMAPروشهای طبقه بندی در Arc MAPزمین مرجع کردن و تصحیحات جغرافیایی تصاویر ماهواره ای (Georefrencing)ژئورفرنس کردنسری های زمانی و ترکیب های (Composite) شاخص پوشش گیاهی NDVIسنجش از دورسنجش از دور ابرطیفیسنجش از دور اپتیکیسنجش از دور حرارتیسنجش از دور راداریسنجش از دور لایدارسنجنده OLI و سنجنده مادون قرمز حرارتیسنجنده اسکنر چند طیفیسنجنده مادیسسنجنده نقشه بردار موضوعیسنجنده نقشه بردار موضوعی بهبود یافتهسنجندههای چندطیفی ماهوارههای سری NOAAشاخص Normalized Difference Vegetation IndexIشاخص پوشش گیاهی NDVIشاخص(Ratio Vegetation Index(RVIشاخصDVIطبقه بندی (Classification)طبقه بندی نظارت شده (supervised)طبقه بندی نظارت نشده (Unsupervised)طریقه اضافه کردن جدول مندرجاتطریقه اضافه کردن نوارها در محیط ArcMAPطریقه دسترسی به ArcMAPعملیات نسبت گیری باندی و شاخص های مشهور (NDVI)عناصر چیدمان نقشه نمایش کلی عناصر چیدمان نقشهفیلتر (Filter)کار با فایل Headerکاربرد برخی از ترکیب های رنگیکاربرد نرم افزار Google earth در محیط GISکاربردهای NDVIکتاب GISکتاب آموزش کاربردی ArcMAPکتاب آموزش کاربردی پردازش تصاویر ماهواره ایکنتراست و درخشندگی (Contrast And Brightness function)ماهواره آیکونوسماهواره ها و سنجنده هامحاسبه خط خاک و بدست آوردن معادله خط خاکمحاسبه شاخص هامحاسبه شاخص های سنجش از دور در نرم افزار ArcMAPمحاسبه شاخصInfrared Percentage Vegetation Inde (IPVI )محدودیتھای کلاسه بندی تصاویر (داده ھا)محیطView layoutمراحل انجام Geo Referencingمرتب کردن باندها (composite)معرفی ماهوارههای سری لندستمعرفی نرمافزار ArcMAPمعنی و مفهوم Composite bandsموزائیک کردنموزائیک کردن تصاویر (mosaicking)موزاییک کردن (Mosaicking)موسسه چشم اندازنحوه خروجی گرفتن در GISنرم افزارنسل اول ماهوارههای لندستنسل چهارم ماهوارههای لندستنسل دوم ماهوارههای لندستنسل سوم ماهوارههای لندستوارد نمودن داده ها(لایه های اطلاعاتی)در ArcMAP

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید