مصاحبه با دکتر سعید جوی زاده با موضوع مکان یابی با استفاده از GIS
مکان یابی با استفاده از GIS، یکی از روش های مختص به برنامه ریزی جغرافیایی است که برای تحلیل، جستجو، کشف و استفاده از اطلاعات مکانی در سطح جغرافیایی استفاده می شود. GIS به ما امکان می دهد تا با استفاده از داده های مختلف، اطلاعات مربوط به مکان یابی، مشاهدات مکان ها و فروشگاه ها، برای برنامه ریزی برنامه های شهری و طراحی سیستم های نقلیه و ارائه خدمات، استفاده کنیم. برای مکان یابی با استفاده از GIS، داده های مختلفی مانند نقشه ها، داده های سنجش از دور و داده های عمومی در نظر گرفته می شود. با استفاده از GIS و اطلاعاتی که از آن به دست می آید، می توانیم تصمیمات بهتری برای مکان یابی و بهبود خدمات را با در نظر گرفتن فاکتور های مختلف مانند ترافیک، بارش باران و غیره، بگیریم. با توجه به رشد روزافزون فناوری های GIS، انتظار می رود بهبود هر چه بیشتر دقت آن و افزایش کاربردهای مختلف در حوزه های مختلف ممکن باشد.
درباره دکتر سعید جوی زاده :
دکتر سعید جوی زاده مدیر موسسه علمی تحقیقاتی چشم انداز هزاره سوم ملل و عاشق مجموعه علوم جغرافیایی است. وی معتقد است که دشمنان اصلی بشریت ترس، شک و بی هدفی هستند. کارشناسی جغرافیای طبیعی را در سال ۱۳۸۱ از دانشگاه یزد، کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی گرایش اقلیم شناسی محیطی را از دانشگاه خوارزمی در سال ۱۳۸۴ و مدرک دکتری خود را در سال ۱۳۹۸ در رشته اقلیم شناسی از دانشگاه خوارزمی اخذ کرده است. عنوان رساله ایشان “تحلیل فضایی خشکسالی در ایران” است. او متخصص سیستم های اطلاعات جغرافیایی(GIS) و سنجش از دور(RS) وآمار فضایی است. از سال 1381 مشغول تدریس در دانشگاه ها و مراکز دولتی و خصوصی است. وی همه ساله کارگاه های تخصصی را برای علاقه مندان به GIS و RS برگزار می کند. کتاب هایی مفید و کاربردی را در زمینه سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور و آمار فضایی را به رشته تحریر درآورده است. هم اکنون نیز بروی سیستم های پهباد و برنامه نویسی پیشرفته در سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور مشغول به فعالیت است. علاوه بر این سعید جوی زاده علاقه مند به مطالعات خشکسالی و بلایای طبیعی است و در زمینه خشکسالی نیز کتاب های متعددی را به رشته تحریر درآورده است. از آرزوهای دکتر جوی زاده همه گیر شدن سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور و آمار فضایی در بین مردم و نهاد هادی تصمیم گیری است.
زندگینامه دکتر سعید جوی زاده
جغرافیدان متعهد و سخت کوش، با پیشینه قوی در GIS، سنجش از دور، سیستم های هوایی بدون سرنشین و هیدرولوژیست با تمرکز بر فرآیندهای هیدرولوژیکی در مقیاس حوضه، حوضه و حوضه. تحقیقات من بر روی کاربرد نظریه‌ها، مدل‌سازی کیفیت آب، جذب داده‌ها، سنجش از دور چندطیفی و فراطیفی و تکنیک‌های GIS در ژئومورفولوژی، منابع آب هیدرولوژی متمرکز است. من بیش از 15 سال تجربه کار با نرم افزار ArcGIS و توسعه پایگاه داده های GIS، تولید نقشه ایجاد داده و ایجاد نقشه های ویژگی برداری دارم.
تحقیقات اخیر من به ویژه بر پایش خشکسالی، مدل‌سازی کیفیت آب‌های سطحی، سنجش از دور و GIS، نقشه‌برداری وب و موبایل، و تجسم و مدل‌سازی عددی تمرکز دارد. ما همچنین بر روی علوم زمین فضایی یکپارچه برای نقشه برداری چند مقیاسی، نظارت و مدل سازی ناهمگونی محیطی فضایی، در کمی سازی تغییر در الگوی منظر، بررسی ارتباط بین الگو و فرآیندها، و درک پویایی الگو-فرآیند در مدیریت های مختلف محیطی تمرکز می کنیم. رژیم ها
مهارت های کلیدی دکتر سعید جوی زاده
مهارت در استفاده از ESRI ArcGIS Desktop، ArcGIS Pro، ArcGIS Server Manager، ArcGIS Geoevent server، Geoanalytic Server، ENVI، Erdas Imagine، استقرار پهپاد و pix4D برای تجزیه و تحلیل داده های پهپاد، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با پایتون با استفاده از Databricks. دانش کاری عالی از کامپیوتر و الکترونیک باعث می شود تا نتایج پروژه بهتر و عیب یابی سریع انجام شود. تفکر انتقادی و مهارت های پیچیده حل مسئله به یافتن راه حل های قابل اجرا برای مشکلات بدون صرف زمان و هزینه غیر ضروری کمک می کند.
پژوهش و علایق تحقیقاتی دکتر سعید جوی زاده
تحقیقات من بر روی کاربرد تئوری ها، مدل سازی کیفیت آب، جذب داده ها، سنجش از دور چندطیفی و فراطیفی و تکنیک های GIS در ژئومورفولوژی، منابع آب هیدرولوژی متمرکز است. من بیش از 15 سال تجربه کار با نرم‌افزار ArcGIS و توسعه پایگاه داده های GIS، تولید نقشه ایجاد داده و ایجاد نقشه های ویژگی برداری دارم.تحقیقات اخیر من به ویژه بر پایش سیل، مدل‌سازی کیفیت آب‌های سطحی، سنجش از دور و GIS، نقشه‌برداری وب و موبایل، و تجسم و مدل‌سازی عددی تمرکز دارد. ما همچنین بر روی علوم زمین فضایی یکپارچه برای نقشه برداری چند مقیاسی، نظارت و مدل سازی ناهمگونی محیطی فضایی، در کمی سازی تغییر در الگوی منظر، بررسی ارتباط بین الگو و فرآیندها، و درک پویایی الگو-فرآیند در مدیریت های مختلف محیطی تمرکز می کنیم. رژیم ها
تجارب حرفه ای دکتر سعید جوی زاده
مهارت در استفاده از ESRI ArcGIS Desktop، ArcGIS Pro، ArcGIS Server Manager، ArcGIS Geoevent server، Geoanalytic Server، ENVI، Erdas Imagine، پهپاد Deploy و pix4D برای تجزیه و تحلیل داده های پهپاد، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با پایتون با استفاده از Databricks. دانش کاری عالی از کامپیوتر و الکترونیک باعث می شود تا نتایج پروژه بهتر و عیب یابی سریع انجام شود. تفکر انتقادی و مهارت های پیچیده حل مسئله به یافتن راه حل های قابل اجرا برای مشکلات بدون صرف زمان و هزینه غیر ضروری کمک می کند.
شروع مصاحبه با دکتر سعید جوی زاده با موضوع مکان یابی با استفاده از GIS
خبرنگار:
سلام دکتر جوی زاده، خوشحالم که با شما درباره مکان یابی با استفاده از GIS صحبت می‌کنیم.
دکتر جوی زاده: سلام، ممنون از دعوت شما.
خبرنگار:
ابتدا بگویید که چه معنایی دارد GIS و چگونه می‌توان از آن در مکان یابی استفاده کرد؟
دکتر جوی زاده:
GIS یعنی سامانه ای اطلاعات جغرافیایی است. با استفاده از GIS، می‌توانیم اطلاعات مکانی، مثل موقعیت جغرافیایی، ارتفاع، و مساحت را به صورت دقیق و سریع جمع‌آوری، ذخیره و تحلیل کنیم. در مکان یابی، GIS می‌تواند به ما کمک کند تا بهترین مکان برای ساخت ساختمان، فروشگاه، موسسات خدماتی، و غیره را پیدا کنیم.
خبرنگار:
در این مورد، ممکن است شما مثالی تجربی بیان کنید؟
دکتر جوی زاده:
بله، برای مثال، در زمان ساخت یک پارک نیازمندیم تا بدانیم کدام نقطه، بین محل‌های مختلف پارک، مناسب‌تر است. با استفاده از GIS می‌توانیم فاکتورهای مختلفی مانند حرکت مردم در ساعات مختلف، ترافیک و شلوغی، نزدیکی به خدمات و فضای سبز را تحلیل کنیم و بر اساس آن تصمیم بگیریم.
خبرنگار:
چه چالش‌هایی در استفاده از GIS در مکان یابی وجود دارد؟
دکتر جوی زاده:
یکی از چالش‌های مهم استفاده از GIS در مکان یابی، دقت و صحت اطلاعات است. همچنین، نیاز به پردازش بزرگ‌‌مقیاس اطلاعات جغرافیایی در GIS باعث مشکلات امنیتی می‌شود. برای این روزگار، بسیاری از GISها با استفاده از نرم‌افزار و سرورهای ابری، مشکلات ایمنی و پردازشی را حل می‌کنند.
خبرنگار:
چگونه می‌توانید روند تحول تکنولوژی جدید تر در مکان یابی با استفاده از GIS را توصیف کنید؟
دکتر جوی زاده:
تحول تکنولوژی در GIS می‌تواند با جمع آوری داده‌های جغرافیایی به صورت خودکار، افزایش دقت مکان یابی، و پردازش آنها با استفاده از هوش مصنوعی رو به رشد باشد. همچنین، در سال‌های آینده، GIS به عنوان یک ابزار مهم در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در نظر گرفته خواهد شد و در کنترل ابعاد شهر، مدیریت شبکه‌های انتقال آب، زمین و منابع بهره‌برداری، و حفظ تنوع زیستی مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
خبرنگار:
ابتدا می خواهم بپرسم که چگونه مدل AHP می تواند در مکان یابی استفاده شود؟
دکتر جوی زاده:
AHP یک مدل تصمیم گیری چند معیاره است که با استفاده از آن می توان اولویت های متعدد در یک مسئله را با هم مقایسه کرد. در مکان یابی، ممکن است نیاز داشته باشیم تا به فاکتورهای مختلفی مانند قیمت، ترافیک، دسترسی به خدمات و غیره توجه کنیم. با استفاده از مدل AHP، می توان این فاکتور ها را میزان اهمیتت داد و با یکدیگر مقایسه بهترین مکان را برای مورد نظر پیدا کرد.
خبرنگار:
آیا می توانید به مثالی از مکان یابی با استفاده از مدل AHP اشاره کنید؟
دکتر جوی زاده:
بله مطمئنا. برای مورد مثال، در شرکتی که در آن محصولات جدیدی طراحی می شود، باید کار در دفاتر تهران انجام شده و معمولا جلسات با مشتریان در تاپ ساعات ترافیکی انجام می شود. در اینجا باید با استفاده از GIS و مدل AHP بهترین مکان برای دفاتر خود را پیدا کنیم. ما می توانیم فاکتورهای مختلفی را مانند فاصله تا مترو، دسترسی به مواد خام واداره، نرخ اجاره دفتر و … با یکدیگر مقایسه و براساس آن بهترین مکان را پیدا کنیم.
خبرنگار:
چه چالش هایی در استفاده از مدل AHP در GIS وجود دارد؟
دکتر جوی زاده:
یکی از چالش های اصلی در استفاده از مدل AHP در GIS این است که توسعه پایدار مناسب آن را برای جمع آوری داده ها و تحلیل کردن آنها می طلبد. همچنین، تعداد متغیرهای قابل استفاده در مدل AHP باید محدود باشد، بنابراین باید به دقت فاکتورهای مهم را با هم مقایسه کنیم.
خبرنگار:
چگونه احتمال استفاده از GIS در مدل AHP در آینده است؟
دکتر جوی زاده:
GIS با ارائه تصاویر دقیق، جدید و سریع می تواند به کسب و کارها در تصمیم گیری کمک کند. همچنین، استفاده از mدل AHP در GIS به عنوان یکی از ابزارهای مهم، در تصمیم گیری های مربوط به مکان یابی و سرمایه گذاری بهبود خواهد بخشید. به طور خاص، بهبود مدیریت پایدار منابع قابل اعتماد برای طراحی و بهینه سازی نقشه های GIS مطرح خواهد بود و با استفاده از مدل AHP، تصمیم گیری ها به عملیت و دقت بیشتری مجهز می شوند.
خبرنگار:
که چگونه می توان از روش فازی در مکان یابی با GIS استفاده کرد؟
دکتر جوی زاده:
فازی یک روش تحلیلی است که از طیفی از ارزش های بین 0 تا 1 استفاده می کند. در مکان یابی با GIS، این روش به ما اجازه می دهد تا به مقدار شبه اطمینان بیشتری در تصمیمات مکان یابی دست پیدا کنیم. با استفاده از فازی، ما می توانیم نظرات مردم را برای محاسبه فاکتور هایی که در مکان یابی اهمیت دارند، در نظر بگیریم.
خبرنگار:
آیا شما می توانید به مثالی از مکان یابی با استفاده از فازی در GIS اشاره کنید؟
دکتر جوی زاده:
بله، مثلا فرض کنید ما بخواهیم خدمات بهداشتی جدید را در یک منطقه برای شهروندان ارائه دهیم. با استفاده از فازی، ما می توانیم به اطمینان بیشتری در مکان یابی خدمات بهداشتی دست پیدا کنیم. ما می توانیم نظرات شهروندان را در مورد محل ایده آل برای مکان یابی خدمات بهداشتی بررسی کنیم و با استفاده ازGIS و فازی، این اطلاعات را تجمیع کرده و محل بهینه برای خدمات بهداشتی را پیدا کنیم.
خبرنگار:
چه چالش هایی در استفاده از روش فازی در GIS وجود دارد؟
دکتر جوی زاده:
یکی از چالش های مهم در استفاده از فازی در GIS این است که به نظر می رسد پیاده سازی آن ممکن نیست. همچنین، هنگام استفاده از روش فازی در GIS، دقت در جمع آوری داده های مختلف و درستی اطلاعات و جلب نظرهای مختلف آن را برای ما دشوار می کند.
خبرنگار:
در پایان، چگونه می توانید روند استفاده از روش فازی در GIS در آینده را توصیف کنید؟
دکتر جوی زاده:
با توجه به پیشرفت تکنولوژی و تحولات در حوزه GIS، بهبود الگوریتم ها و منابع آماری، روش فازی در GIS به عنوان یک روش شناخته شده در تحلیل داده های جغرافیایی پیشرفت خواهد کرد. در آینده، ما می توانیم به وسیله اطلاعاتی که در روش فازی برای مکان یابی جمع آوری شده، قادر خواهیم بود بهترین راه حل های مکان یابی را پیدا کنیم، الگو های کسب و کارهای جدید را تشخیص دهیم و بهبود سیستم هایی مانند مسیریابی و پیش بینی رویداد های مورد نظر خواهیم بود.
خبرنگار:
چگونه می توان ANP و GIS را برای مکان یابی استفاده کرد؟
دکتر جوی زاده:
ANP یک روش تحلیل سلسله مراتبی است که برای ارزیابی جنبه های مختلف یک یا چند گزینه استفاده می شود. در مکان یابی با GIS، ما می توانیم از ANP برای تحلیل و بررسی معیارهای مختلف مانند قابلیت دسترسی، ترافیک، بارش و غیره استفاده کنیم. با استفاده از GIS، ما می توانیم به مقدار دقیق تری از داده های مکانی دست یابیم و با استفاده از ANP، این داده ها را برای یافتن بهترین آدرس یا محل برای مکان یابی بررسی کنیم.
خبرنگار:
می توانید به مثالی از مکان یابی با استفاده از ANP و GIS اشاره کنید؟
دکتر جوی زاده:
بله، در یک مثال، فرض کنید یک شرکت به دنبال یافتن آدرس مناسب برای محل دفتر خود در شهری خاص است. با استفاده از GIS و داده های مکانی، شرکت می تواند اطلاعاتی در مورد جمعیت، ترافیک، فضای باز و غیره را به دست آورد. سپس با استفاده از ANP، می توانند این اطلاعات را برای به دست آوردن بهترین و مطلوب ترین آدرس برای دفتر خود، تحلیل کنند.
خبرنگار:
چه چالش هایی در استفاده از ANP در GIS وجود دارد؟
دکتر جوی زاده:
یکی از چالش های آن این است که برای کاربردهای زیاد ANP در GIS، باید داده های مکانی بسیار دقیقی داشته باشیم. از طرفی، ANP یک روش تحلیل محور است که به دقت و بررسی عمیق نیاز دارد و به همین دلیل، نیاز به خبره بودن نسبی افراد است که می خواهند از آن استفاده کنند.
خبرنگار:
به نظر شما آینده ANP و GIS چگونه است؟
دکتر جوی زاده:
با توجه به این که فناوری ها به طور روزانه در حال بهبود هستند، ANP و GIS نیز به کاربردها و قدرت و اهمیت بیشتری دست خواهند یافت. استفاده از GIS در ANP، تصمیم گیری های تجاری و تصمیم گیری های سیاسی را در مورد استفاده از منابع موجود در یک شهر و غیره بهبود می بخشد. هنگامی که GIS و ANP با هم به کار می روند، ما می توانیم بهترین تصمیم های مکان یابی را بگیریم و خدمات بهتر و بهینه تری به شهروندان و کاربران خود ارائه دهیم. امیدواریم در آینده، این فناوری ها به وسیله روش های درستی به بهبود شرایط زندگی شهروندان در کلان شهرهای مجتمع و پیشرفت اقتصادی و فناوری کشورمان کمک شایانی را بکنند.
خبرنگار:
اولین سوالی که دارم درباره TPSS است. می توانید به ما توضیح دهید TPSS چیست؟
دکتر جوی زاده:
بله، TPSS یا Three-Phase Spatial Search یک الگوریتم جستجوی مکانی بسیار قوی است که برای مکان یابی در سامانه های GIS استفاده می شود. الگوریتم TPSS، برای جستجوی سریع تر و بهینه تر و درمان نقاط بحرانی مانند مشکلات سرعت جستجو و همچنین از دست دادن نقاط در محدوده های بزرگ طراحی شده است.
خبرنگار:
در چه حوزه هایی می توان TPSS را در GIS استفاده کرد؟
دکتر جوی زاده:
TPSS در GIS به دلیل سرعت و قدرت بالای خود، برای مکان یابی در حوزه های مختلف مانند مراکز خرید، فروشگاه ها، شرکت ها، سازمان ها، بیمارستان ها و آموزشگاه های بزرگ استفاده می شود. همچنین TPSS برای مکان یابی در موقعیت های بحرانی مانند حوادث طبیعی و رصد آسمان نیز مفید است.
خبرنگار:
یکی از نکات مهم در TPSS، استفاده از داده های مکانی است. چگونه می توان داده های مکانی را استفاده کرد؟
دکتر جوی زاده:
استفاده از داده های مکانی، در TPSS بسیار مهم است. در سیستم های GIS، داده های مکانی اطلاعات معتبری در مورد لایه های جغرافیایی (مانند شبکه های جاده، رودخانه ها و غیره) فراهم می کند. با استفاده از TPSS و داده های مکانی، می توان هر آدرس یا مکان در سراسر یک شهر را پیدا کرد.
خبرنگار:
چه چالش هایی وجود دارد در استفاده از TPSS در GIS؟
دکتر جوی زاده:
یکی از چالش های TPSS در GIS، زمان بارگذاری و تجزیه و تحلیل داده ها است. TPSS به عنوان یک الگوریتم جستجوی مکانی بسیار قوی، می تواند محدودیت مصرف منابع را نداشته باشد. بنابراین، بهتر است از سرورهای قوی تر و سیستم های حافظه بیشتری برای جستجو استفاده شود.
خبرنگار:
به نظر شما در آینده، TPSS به چه شکلی تحول خواهد داشت؟
دکتر جوی زاده:
با توجه به پویایی پروژه های GIS، انتظار می رود توسعه و بهبود TPSS به شکل بیشتری انجام شود. در آینده، توسعه های جدید TPSS و الگوریتم های جستجوی مکانی برای GIS منجر به قدرت و نفوذ بیشتر در حوزه های مختلفی مانند مسیریابی و ترافیک خواهند شد.
خبرنگار:
بسیار عالی، ممنون از شما دکتر جوی زاده، برای به اشتراک گذاشتن این اطلاعات مفید.
دکتر جوی زاده: از اینکه می توانم به شما کمک کنم، خوشحالم. با تشکر از شما برای دعوت من.
بدون دیدگاه