ناهمگنی فضایی

ناهمگنی فضایی

هنگامی که مشاهدات نمونه از مکان¬های مختلف جمع¬آوری شده باشند پژوهشگر با یک فضای ناهمگن سر و کار دارد. با وجود ناهمگنی فضایی، رگرسیون کلاسیک پارامترهای مورد نظر را در سطح منطقه مورد مطالعه تخمین زده و یک معادله ارائه می¬کند (گتیس و همکاران، 2002). عقیده بر این بود که در صورت وجود ناهمگی فضایی با در دست داشتن یک رابطه عمومی نمی¬توان تمامی مشاهدات را به درستی توصیف کند و این احتمال وجود دارد که هر پهنه از پارامترهای متفاوتی برخوردار باشد. کاستی (1972) روشی موسوم به روش توسعه فضایی را برای مدل رگرسیونی واجد ناهمگنی فضایی ارائه کرده است.
برای نمونه معمولاً در متغیرهای اقلیمی، مانند بارش، دما، رطوبت و … توزیع ناهمگنی مشاهده می¬شود. یکی از راه¬های شناسایی ناهمگنی اختلاف زیاد بین مد، میانگین و میانه است. ضریب تغییرات و چولگی راه دیگر برای نشان دادن این واقعیت است. شکل 11-5 ناهمگني فضايي بارش و دماي ساليانه در ايستگاه¬هاي هواشناسي ايران را نشان می¬دهد.

شکل 11-5: ناهمگني فضايي بارش و دماي ساليانه در ايستگاه¬هاي هواشناسي ايران
برای درک بهتر این روش، مدل رگرسیونی خطی با دو متغیر مستقل در نظر گرفته می¬شود:

(11-12)

این معادله شامل سه پارامتر a و b و c است که تابعی از مکان وقوع مشاهده است. این پارامترها با تغییر در مشاهده، تغییر می¬یابند. برای نمونه اگر موقعیت جغرافیایی یک ساختمان با دو متغیر(u_i 〖,v〗_i ) نشان داده شود و برای سادگی، رابطه پارامترها و موقعیت ساختمان به صورت خطی در نظر گرفته شود، می¬توان روابط زیر را نوشت:

(11-13)

با جایگذاری این روابط در مدل اصلی مدل زیر به دست می¬آید:

(11-14)

که به سادگی از روش حداقل مربعات قابل برآورد است. نقطه ضعف این روش مشکل بودن تعیین نوع رابطه پارامترها با مختصات مکانی مشاهدات است که مبنای علمی روشنی برای آن وجود ندارد. لذا معمولاً در موارد ناهمگن از روش رگرسیون موزون جغرافیایی(GWR) استفاده می¬شود.

برگرفته از کتاب آمار فضایی(تحلیل داده های مکانی )نویسندگان:سعید جوی زاده ساره حدادی، محمد صادق درانی نژاد انتشارات آکادمیک

برای اولین بار در ایران:

دوره آموزشی آمار فضایی (تحلیل داده های مکانی)

(جغرافیازمین شناسی کشاورزی محیط زیست و…)

مدرس:

دکتر سعید جوی زاده و مهندس مینا حدادی

طول دوره :

دور روز(16 ساعت )

تلفن:

07132341477

09382252774

آدرس:

شیراز –خیابان برقکوچه یکموسسه چشم انداز

سرفصل دوره :

آشنایی با نرم افزار ARCGIS،وGEODA

آشنایی با داده های مکانی و فضایی

مدلسازی فضایی در منطقه مورد مطالعه

آشنایی با آمار فضایی و کاربرد های آن در هزاره سوم

تفاوت آمار کلاسیک با آمار فضایی همراه با مثال های کاربردی

تحلیل اکتشافی داد ها و تفسیر و کاربرد و انجام آن در نرم افزار های مربوطه

روابط فضایی و همبستگی :

آشنایی با فاصله اقلیدسی

آشنایی با فاصله منهتن

آشنایی با روش های مفهوم سازی رابطه فضایی

روش معکوس فاصله

– روش مربع معکوس فاصله

– روش محدوده فاصله ثابت

– روش منطقه تاثیر گذاری

– روش زمان سفر

– روش نزدیکترین همسایگی

روش مجاورت فضایی

تحلیل الگوها

میانگین نزدیکترین فاصله همبستگی (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

خوشه های زیاد /کم (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

خوشه های فضایی چند جمله ای (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

خود مبستگی فضایی( مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

تهیه نقشه های خوشه ها :

تحلیل خوشه و ناخوشه(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

تحلیل لکه های داغ (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

اندازه گیری توزیع جغرافیایی:

عارضه مرکزی(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

توزیع جهت دار (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

میانگین جهت خطوط(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

میانگین مرکزی (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

– فاصله استاندار (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)

رگرسیون وزنی جغرافیایی:

آشنایی با مفاهیم کواریانس ،همبستگی و رگرسیون

اشکالات عمده در رگرسیون کلاسیک (خطی و چندگانه و…)

آشنایی با انواع خطاها و بررسی آنها

آشنایی با رگرسیون موزون جغرافیایی

کارهای عملی :

انجام چند پروژه کاربردی بصورت عملی و گام به گام همراه با انجام آنها در نرم افزار های مربوطه

سعید جوی زاده ,فاصله استاندار, آشنایی با مفاهیم کواریانس ،همبستگی و رگرسیون, تحلیل خوشه و ناخوشه, خوشه های فضایی چند جمله ای, میانگین جهت خطوط, میانگین مرکزی,آمار فضایی, آمار کلاسیک,آموزش آمار فضایی, اندازه گیری توزیع جغرافیایی,تحلیل الگوها, تحلیل اکتشافی داد ها, تحلیل لکه های داغ, تدریس خصوصی امار فضایی, تهیه نقشه های خوشه ها, توزیع جهت, جزوه آمار فضایی,جوی زاده, خود مبستگی فضایی, خوشه های زیاد /کم, داده های آمار فضایی,دوره امار فضایی, رابطه فضایی, روابط فضایی و همبستگی, روش معکوس فاصله, رگرسیون وزنی جغرافیایی, زمین آمار,سعید, شیراز, عارضه مرکزی, عکوس فاصله,فاصله اقلیدسی, فاصله منهتن, فیلم آمار فضایی,مدلسازی فضایی, کارگاه,کارگاه آمار فضایی, کتاب آمار فضایی,نرم افزار آمار فضایی,داده های امار فضایی,آموزش امار فضایی,دوره آمار فضایی,کلاس آمار فضایی,کلاس آمار فضایی,کاربرد آمار فضایی در بهداشت, کاربرد آمار فضایی در زمین شناسی, کاربرد آمار فضایی در اقلیم شناسی, کاربرد آمار فضایی در کشاورزی, کاربرد آمار فضایی در اقتصاد, کاربرد آمار فضایی در جغرافیا, کاربرد آمار فضایی در محیط زیست, کاربرد آمار فضایی در برنامه ریزی شهری, کاربرد آمار فضایی در معدن, کاربرد آمار فضایی در آبشناسی, کاربرد آمار فضایی در تکتونیک, کاربرد آمار فضایی در بهداشت